CN112200613A - 一种广告投放端的帐号质量体系方法和系统 - Google Patents

一种广告投放端的帐号质量体系方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种广告投放端的账户质量体系方法，包括设置账户质量评价指标；所述质量评价指标关联质量影响因子，根据质量影响因子确定所述质量评价指标值；通过所述账户质量评价指标综合广告投放预估指标，计算竞价排序值；本发明方法和系统引入帐号质量体系概念，帐号的质量通过质量分值体现，作为影响广告主的广告在竞价排序时的因素，以针对低俗创意广告主，降低其投放广告的展示权重，直接影响其触达人群；继而实现正向的引导广告主重视创意和用户体验，维护良好的广告生态。

Description

一种广告投放端的帐号质量体系方法和系统
技术领域
本发明涉及广告投放技术领域，具体而言，为一种广告投放端的帐号质量体系方法和系统。
背景技术
在数字营销体系中，为了给用户更好的广告体验，通常会要求广告主的广告内容、素材有很好的质量，拒绝低俗的内容作为广告投放，拒绝素材内容不一致的假广告。目前行业除了在审核阶段对这些进行控制外，还会使用CTR(Click-Through-Rate，点击通过率)预估方法在广告筛选时进行一定的控制，例如竞价排序时使用CTR&CPM(Cost Per1000Impressions，每千人印象成本)指标进行排名。由于好的素材吸引用户，更容易让用户感兴趣点击查看，所以对应素材的CTR比较高，这样投放虽然价格较低，但是依然可能拿到展示机会，并且给用户提供了更好的体验；由于这种优化创意给用户带来良好体验的方式，可以降低投放成本获取更高的ROI(Return On Investment，投资回报率)，所以会正向的激励广告主优化素材创意。
由于CTR维度一般是创意对应流量属性的预估，分成两个阶段，冷启动和持续运行；冷启动阶段会使用创意所属行业的通用值，正常运行之后会使用本创意的对应值，要维护账号质量就会存在以下问题：
1、仅靠创意纬度衡量，部分广告主会将之前的创意关闭，重新创建一个和之前一样的创意进行投放，这样就会进入到冷启动阶段；
2、对于优质账户，持续投放优质广告的广告主，无法在其创建新创意时给到更好的流量倾斜，无法进行流量价值最大化；
3、对于创意无法提升的广告主，无法智能的降低其广告的展示频率，会长期影响用户体验。
有鉴于此，特提出本发明。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种广告投放端的账户质量体系的方法和系统，提升投放端广告主的质量，为用户提供更好的广告体验。
为实现上述目的，本发明的技术方案如下：
一种广告投放端的账户质量体系方法，包括：
设置账户质量评价指标；
所述质量评价指标关联质量影响因子，根据质量影响因子确定所述质量评价指标值；
通过所述账户质量评价指标综合广告投放预估指标，计算竞价排序值。
进一步的，上述的广告投放端的账户质量体系方法中，所述“质量评价指标关联质量影响因子，根据质量影响因子确定所述质量评价指标值”中，质量影响因子包括
帐号违规数据，用以反映该账户是否有违规；
广告持续投放稳定数据，用以反映账户广告主是否持续稳定投放；
账号创意点击率；以及
用户动态反馈数据。
进一步的，上述的广告投放端的账户质量体系方法中，质量影响因子与质量评价指标的相关性遵循预置规则，所述预置规则中：
关于账号违规数据包括：设置账号违规严重程度和对应的影响程度，令账号历史违规记录随着时间的推移对账号的影响逐渐降低；如果账号持续变现良好，则对账号的影响越来越小；
如果有历史违规记录，则账号当再次出现违规时，对账号的影响呈阶梯级扩大。
进一步的，上述的广告投放端的账户质量体系方法中，质量影响因子与质量评价指标的相关性遵循预置规则，所述预置规则中：
关于广告持续投放稳定数据包括：令广告主持续稳定的进行广告投放对其账号质量产生提升影响；持续稳定投放的时间越长，对应的账号质量分值逐渐提升，但设置提升上限。
进一步的，上述的广告投放端的账户质量体系方法中，质量影响因子与质量评价指标的相关性遵循预置规则，所述预置规则中：
关于账户创意点击率包括：设置账号下所有创意的点击率累积和/或变化趋势对账号质量的分值产生正向影响，根据时间维度和/或历史维度综合计算整个账号的创意点击数据；如果创意点击数据持续不佳，则对账号的质量分值的负向影响越来越大，反之创意点击数据变好时则正向影响账号质量分值。
进一步的，上述的广告投放端的账户质量体系方法中，质量影响因子与质量评价指标的相关性遵循预置规则，所述预置规则中：
关于用户动态反馈数据包括：根据用户对广告质量的反馈影响账号质量分值；设置反馈评价渠道，获取用户对广告质量的评价数据，当超过预设阈值的用户反馈广告质量差时，对账号的质量分值产生负向影响。
进一步的，上述的广告投放端的账户质量体系方法中，所述“通过所述账户质量评价指标综合广告投放预估指标，计算竞价排序值”中，广告投放预估指标包括CTR和CPM。
进一步的，上述的广告投放端的账户质量体系方法中，所述“通过所述账户质量评价指标综合广告投放预估指标，计算竞价排序值”中，每个广告主参与竞价排序的值S使用如下公式计算：
S＝AQS*CTR*CPM；
其中AQS表示账户质量评价指标。
进一步的，上述的广告投放端的账户质量体系方法中，所述账户质量评价指标与各质量影响因子的关系表达式为：
Figure BDA0002726065130000041
其中，a、b、c、d分别表示帐号违规数据、广告持续投放稳定数据、账号创意点击率、用户动态反馈数据，t表示时间，n为常数，则at为当前时间的帐号违规数据，θt为时间片权重，ω0、ω1、ω2、ω3分别对应表示各质量影响因子的超参数。
第二方面，本发明还提供了一种广告投放端的账户质量体系的系统，包括处理器和存储器，存储器中存储有程序，其特征在于，程序被所述处理器运行时，执行上述的方法任一实施例中的步骤。
与现有技术相比，本发明的有益效果体现在：
本发明方法和系统引入帐号质量体系概念，帐号的质量通过质量分值体现，作为影响广告主的广告在竞价排序时的因素，以针对低俗创意广告主，降低其投放广告的展示权重，直接影响其触达人群；继而实现正向的引导广告主重视创意和用户体验，维护良好的广告生态。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1本发明广告投放端的账户质量体系方法的流程图；
图2为本发明广告投放端的账户质量体系方法应用到广告竞价排序计算中的工作流程图；其中实线箭头是融入本发明帐号质量体系方法后广告竞价筛选工作流程，虚线箭头是帐号质量体系方法持续迭代流程；
图3为本发明广告投放端的账户质量体系系统的逻辑框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
如图1-2所示，一种广告投放端的账户质量体系方法，包括：
设置账户质量评价指标；
所述质量评价指标关联质量影响因子，根据质量影响因子确定所述质量评价指标值；
通过所述账户质量评价指标综合广告投放预估指标，计算竞价排序值。
本发明方法引入帐号质量体系概念，对于帐号(即账户)的质量会有一个质量分，作为影响广告主的广告在竞价排序时的因素，以针对低俗创意广告主，降低其投放广告的展示权重，直接影响其触达人群；继而实现正向的引导广告主重视创意和用户体验，维护良好的广告生态。
本发明中，所述账户质量评价指标通过帐号的质量分值体现，使用AQS(AccountQuality Score)标识；在竞价排序时，通过所述账户质量评价指标综合广告投放预估指标，计算竞价排序值，本实施例中，优选采用CTR和CPM两个广告投放指标，每个广告主参与竞价排序的值使用如下公式：
S＝AQS*CTR*CPM；
其中，S为竞价排序的值；CTR，即Click-Through-Rate，点击通过率，简称点击率，可以表示广告每次展示带来的点击次数；CPM即Cost Per 1000Impressions，每千人印象成本，用以根据展示(播放)次数来计算成本(或收费)。
本发明利用帐号质量评价指标直接影响竞价排序结果，并综合其他广告投放指标完善竞价排序，使得在广告筛选过程中，当广告主的AQS分值持续下降后，广告主能够触达的用户将会越来越少，如果广告主的AQS提升，则广告主在竞价中将会有优势触达更多的用户，以此控制广告主的账户质量、创意的优劣等，提升用户体验。
具体的，上述的质量评价指标关联质量影响因子，根据质量影响因子确定所述质量评价指标值中，所述质量影响因子包括但不限于：a-帐号违规数据，用以反映该账户是否有违规；b-广告持续投放稳定数据，用以反映账户广告主是否持续稳定投放；c-账号创意点击率；以及d-用户动态反馈数据。
优选的本发明给出的实施例中，各质量影响因子与质量评价指标的相关性遵循预置规则。所述预置规则中：
1).关于账号违规数据包括：设置账号违规严重程度和对应的影响程度，令账号历史违规记录随着时间的推移对账号的影响逐渐降低；如果账号持续变现良好，则对账号的影响越来越小，亦即对账号质量分值的影响越小；但是如果有历史违规记录，则当再次出现违规时，对账号的影响呈阶梯级扩大，亦即对账号质量分值的影响越大。
2).关于广告持续投放稳定数据包括：令广告主持续稳定的进行广告投放对其账号质量产生提升影响，持续稳定投放的时间越长，对应的账号质量分值逐渐提升，但设置提升上限。
3).关于账户创意点击率包括：设置账号下所有创意(即用户看到的广告内容)的点击率累积和/或变化趋势等数据对账号质量的分值产生正向影响，根据时间维度，历史维度等多数据综合计算整个账号的创意点击数据，如果创意点击数据持续不佳，则对账号的质量分值的负向影响越来越大，反之创意点击数据变好时则正向影响账号质量分值。
4).关于用户动态反馈数据包括：根据用户对广告质量的反馈影响账号质量分值，设置反馈评价渠道，获取用户对广告质量的评价数据，当用户过多(通过设置阈值实现，超过反馈阈值时视为过多)反馈广告质量差时，对账号的质量分值产生负向影响。
上述预置规则中，各质量影响因子对账号质量分值的影响(包括正向影响和负向影响)可根据实际应用通过设置不同的影响系数确定；本发明给出的一个具体实施例中，所述账户质量评价指标与各质量影响因子的关系表达式可为下式：
Figure BDA0002726065130000071
其中，a、b、c、d分别表示上述四个质量影响因子数据，t表示时间，n为常数，则at为当前时间的帐号违规数据，θt为时间片权重，ω0、ω1、ω2、ω3分别对应表示各质量影响因子的超参数。对账号质量引入上述四个影响因素，并根据每个影响因素不同，使用不同的线性关系和时间影响进行计算，找到一个投放效果最好的平衡点进行帐号质量评分，有效的控制帐号质量对广告投放的影响，促进广告主在各个方面进行积极主动的提升，为用户带来更好的广告体验。在广告创意更好的情况下，用户对于广告的认可度提升，转化效果也会提升，从而提升广告主的ROI，良性循环，维护良好的广告生态。
因而，本发明通过帐号质量控制，能够有效减少广告主创意质量差的情况，提升整个投放平台的创意质量，同时对广告主的ROI也会产生一定的提升。对于表现一直很好的广告主可以带来更多的用户触达机会同时降低了投放成本。对于创意质量不好的广告主，也可以通过在平台上给予一些创意方面的指导，提升整体平台输出的广告广告质量。
实施例2
如图3所示的，本发明还提供一种广告投放端的账号质量体系的系统，用以实施上述方法，其包括处理器和存储器，存储器中存储有程序，程序被处理器运行时，执行以下步骤：
设置账户质量评价指标；
为所述质量评价指标配置关联质量影响因子，根据质量影响因子确定所述质量评价指标值；
通过所述账户质量评价指标综合广告投放预估指标，计算竞价排序值。
本发明系统中，所述账户质量评价指标通过帐号的质量分值体现，使用AQS(Account Quality Score)标识；在竞价排序时，通过所述账户质量评价指标综合广告投放预估指标，计算竞价排序值，本实施例中，优选采用CTR和CPM两个广告投放指标，每个广告主参与竞价排序的值S使用如下公式：
S＝AQS*CTR*CPM；
其中，CTR，即Click-Through-Rate，点击通过率，简称点击率，可以表示广告每次展示带来的点击次数；CPM即Cost Per 1000Impressions，每千人印象成本，用以根据展示(播放)次数来计算成本(或收费)。
通过该公式，使得在广告筛选过程中，当广告主的AQS分值持续下降后，广告主能够触达的用户将会越来越少，如果广告主的AQS提升，则广告主在竞价中将会有优势触达更多的用户，以此控制广告主的账户质量、创意的优劣等，提升用户体验。
具体的，上述的为所述质量评价指标配置关联质量影响因子，根据质量影响因子确定所述质量评价指标值中，所述质量影响因子包括但不限于：a-帐号违规数据，用以反映该账户是否有违规；b-广告持续投放稳定数据，用以反映账户广告主是否持续稳定投放；c-账号创意点击率；以及d-用户动态反馈数据。
优选的本发明给出的实施例中，各质量影响因子与质量评价指标的相关性遵循预置规则。所述预置规则中：
1).关于账号违规数据包括：设置账号违规严重程度和对应的影响程度，令账号历史违规记录随着时间的推移对账号的影响逐渐降低；如果账号持续变现良好，则对账号的影响越来越小，亦即对账号质量分值的影响越小；但是如果有历史违规记录，则当再次出现违规时，对账号的影响呈阶梯级扩大，亦即对账号质量分值的影响越大。
2).关于广告持续投放稳定数据包括：令广告主持续稳定的进行广告投放对其账号质量产生提升影响，持续稳定投放的时间越长，对应的账号质量分值逐渐提升，但设置提升上限。
3).关于账户创意点击率包括：设置账号下所有创意的点击率累积和/或变化趋势对账号质量的分值产生正向影响，根据时间维度，历史维度等多数据综合计算整个账号的创意点击数据，如果创意点击数据持续不佳，则对账号的质量分值的负向影响越来越大，反之创意点击数据变好时则正向影响账号质量分值。
4).关于用户动态反馈数据包括：根据用户对广告质量的反馈影响账号质量分值，设置反馈评价渠道，获取用户对广告质量的评价数据，当用户过多(通过设置阈值实现，超过反馈阈值时视为过多)反馈广告质量差时，对账号的质量分值产生负向影响。
本发明系统的程序执行原理可对应参考上述实施例1中的相关描述，例如上述预置规则中，各质量影响因子对账号质量分值的影响(包括正向影响和负向影响)可根据实际情况通过设置不同的影响系数实现等，不再赘述。
特别的，本发明系统中至少应当存在一个处理器以及与该处理器通过通讯信号进行连接的存储器，处理器用于接收与运行处理该程序的安装文件，并且将该安装文件安装于存储器上，该存储器为RAM或ROM，或前述两种存储器形式的结合。上述程序的实现包括但不限于Java语言、C语言、C#等任意适合的编程语言。
本发明附图中公开的方法步骤或流程中，每一个方框所代表的含义可以是对应的程序模块、计算机可执行命令的模块、程序段、代码中的段落或参与实现逻辑功能的可执行指令。需要说明的是，上述方框所代表的功能也可以不以流程图中所标注的顺序发生，当有多个用户或者多个事件并发的时候，其流程图中的方框所代表的事件发生的顺序可以适当调整，可以并行发生或者以相反的顺序执行。其实际的执行顺序以该框图所代表的实际功能所决定，该实际功能在解决实际问题时需要启动的时机和需要启动的数量以当事人选择的顺序为准。
也要也要注意的是，本发明附图中所示的流程图或者框图所代表的功能，需要基于硬件来实现。该硬件可以是执行相关功能或操作的专用的基于硬件的系统，也可以是专用硬件与专用的计算机指令的组合来实现。在描述本公开实施例中所涉及的可以通过软件的方式来实现，也可以通过硬件的方式来实现。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种广告投放端的账户质量体系方法，其特征在于，包括：
设置账户质量评价指标；
所述质量评价指标关联质量影响因子，根据质量影响因子确定所述质量评价指标值；
通过所述账户质量评价指标综合广告投放预估指标，计算竞价排序值。
2.根据权利要求1所述的广告投放端的账户质量体系方法，其特征在于，所述“质量评价指标关联质量影响因子，根据质量影响因子确定所述质量评价指标值”中，质量影响因子包括
帐号违规数据，用以反映该账户是否有违规；
广告持续投放稳定数据，用以反映账户广告主是否持续稳定投放；
账号创意点击率；以及
用户动态反馈数据。
3.根据权利要求2所述的广告投放端的账户质量体系方法，其特征在于，质量影响因子与质量评价指标的相关性遵循预置规则，所述预置规则中：
关于账号违规数据包括：设置账号违规严重程度和对应的影响程度，令账号历史违规记录随着时间的推移对账号的影响逐渐降低；如果账号持续变现良好，则对账号的影响越来越小；
如果有历史违规记录，则账号当再次出现违规时，对账号的影响呈阶梯级扩大。
4.根据权利要求2所述的广告投放端的账户质量体系方法，其特征在于，质量影响因子与质量评价指标的相关性遵循预置规则，所述预置规则中：
关于广告持续投放稳定数据包括：令广告主持续稳定的进行广告投放对其账号质量产生提升影响；持续稳定投放的时间越长，对应的账号质量分值逐渐提升，但设置提升上限。
5.根据权利要求2所述的广告投放端的账户质量体系方法，其特征在于，质量影响因子与质量评价指标的相关性遵循预置规则，所述预置规则中：
关于账户创意点击率包括：设置账号下所有创意的点击率累积和/或变化趋势对账号质量的分值产生正向影响，根据时间维度和/或历史维度综合计算整个账号的创意点击数据；如果创意点击数据持续不佳，则对账号的质量分值的负向影响越来越大，反之创意点击数据变好时则正向影响账号质量分值。
6.根据权利要求2所述的广告投放端的账户质量体系方法，其特征在于，质量影响因子与质量评价指标的相关性遵循预置规则，所述预置规则中：
关于用户动态反馈数据包括：根据用户对广告质量的反馈影响账号质量分值；设置反馈评价渠道，获取用户对广告质量的评价数据，当超过预设阈值的用户反馈广告质量差时，对账号的质量分值产生负向影响。
7.根据权利要求2所述的广告投放端的账户质量体系方法，其特征在于，所述“通过所述账户质量评价指标综合广告投放预估指标，计算竞价排序值”中，广告投放预估指标包括CTR和CPM。
8.根据权利要求7所述的广告投放端的账户质量体系方法，其特征在于，所述“通过所述账户质量评价指标综合广告投放预估指标，计算竞价排序值”中，每个广告主参与竞价排序的值S使用如下公式计算：
S＝AQS*CTR*CPM；
其中AQS表示账户质量评价指标。
9.根据权利要求8所述的广告投放端的账户质量体系方法，其特征在于，所述账户质量评价指标与各质量影响因子的关系表达式为：
Figure FDA0002726065120000031
其中，a、b、c、d分别表示帐号违规数据、广告持续投放稳定数据、账号创意点击率、用户动态反馈数据，t表示时间，n为常数，则at为当前时间的帐号违规数据，θt为时间片权重，ω0、ω1、ω2、ω3分别对应表示各质量影响因子的超参数。
10.一种广告投放端的账户质量体系的系统，包括处理器和存储器，存储器中存储有程序，其特征在于，程序被所述处理器运行时，执行权利要求1-9任一项所述的方法中的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114266597A (zh) * 2021-12-22 2022-04-01 深圳市维卓数字营销有限公司 一种违规广告信息的处理方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101398926A (zh) * 2008-09-01 2009-04-01 腾讯科技（深圳）有限公司 基于定向投放的广告竞价播放方法及系统
CN105809458A (zh) * 2014-12-29 2016-07-27 苏宁云商集团股份有限公司 电子商务网站中广告精准投放方法和系统
WO2018068556A1 (zh) * 2016-10-13 2018-04-19 北京奇虎科技有限公司 一种业务对象的处理方法、服务器、终端和系统
CN110807655A (zh) * 2019-10-15 2020-02-18 微梦创科网络科技（中国）有限公司 一种广告竞价方法、装置及设备
CN111667312A (zh) * 2020-06-08 2020-09-15 腾讯科技（深圳）有限公司 一种广告投放的方法、相关装置、设备以及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101398926A (zh) * 2008-09-01 2009-04-01 腾讯科技（深圳）有限公司 基于定向投放的广告竞价播放方法及系统
CN105809458A (zh) * 2014-12-29 2016-07-27 苏宁云商集团股份有限公司 电子商务网站中广告精准投放方法和系统
WO2018068556A1 (zh) * 2016-10-13 2018-04-19 北京奇虎科技有限公司 一种业务对象的处理方法、服务器、终端和系统
CN110807655A (zh) * 2019-10-15 2020-02-18 微梦创科网络科技（中国）有限公司 一种广告竞价方法、装置及设备
CN111667312A (zh) * 2020-06-08 2020-09-15 腾讯科技（深圳）有限公司 一种广告投放的方法、相关装置、设备以及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114266597A (zh) * 2021-12-22 2022-04-01 深圳市维卓数字营销有限公司 一种违规广告信息的处理方法
CN114266597B (zh) * 2021-12-22 2023-12-26 深圳市维卓数字营销有限公司 一种违规广告信息的处理方法

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