CN105809458A - 电子商务网站中广告精准投放方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种电子商务网站中广告精准投放方法和系统，属于电子商务技术领域。该方法包括步骤：S1、设置质量得分参与广告综合竞价排名；S2、配比质量得分影响因子权重及计算公式，计算质量得分；S3、根据广告出价与质量得分获取广告综合竞价排名，依照排名进行投放。本发明的技术方案通过增加多种影响因子参与广告竞价排名，避免投放的商品与用户搜索的商品不匹配的场景，使广告投放符合用户购买意图，提升用户在电子商务网站的购物体验。
Description
技术领域
本发明涉及电子商务技术领域，特别涉及一种电子商务网站中广告精准投放方法和系统。
背景技术
电子商务网站在为用户提供便捷购物的同时，也为广告客户提供广告投放服务。投放广告的服务不仅可以为广告主进行宣传，而且也可以为用户提供更多的信息。在现有的广告投放中，常用的广告投放模式为按点击收费(CostPerClick，简称CPC)。其中广告投放依据竞价排名，即单纯依靠广告主的出价进行广告投放排名，只要用户的搜索词与广告主投放的关键词相同或相关，出价高的就会排名靠前。
在电子商务网站上购物时，用户通过两种方式查找商品：一种是进入电子商务网站后直接在搜索框中进行搜索，相应地，在搜索结果页中广告投放存在投放的商品与用户搜索的关键词不匹配的场景；另外一种是通过分类列表进行查找，相应地，在分类列表页广告投放存在投放的商品与用户搜索的分类不匹配的场景。
广告未准确投放在其商品相关的页面，与用户搜索查询意图不匹配，但是通过竞价依旧排名靠前，从而导致广告投放不符合用户购买意图，在较大程度上影响用户在电子商务网站购物的体验，也不能使广告主达到投放广告的效果。
发明内容
针对现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是如何实现广告的精准投放，提高广告主投放广告的效果，同时也提升用户在电子商务网站上的购物体验。
为实现上述目的，一方面，本发明提供一种电子商务网站中广告精准投放方法，该方法包括如下步骤：
S1、设置质量得分参与广告综合竞价排名；
S2、配比质量得分影响因子权重及计算公式，计算质量得分；
S3、根据广告出价与质量得分获取广告综合竞价排名，依照排名进行投放。
优选地，所述质量得分影响因子为以下之一或任意组合：与商品类目的相关性、与商品推广标题的相关性、与推广商品属性的相关性、为推广商品的点击率。
优选地，所述影响因子为与商品类目的相关性，通过推广商品投放的关键词所属类目与商品本身类目的相关性的高低，赋予不同的系数，参与质量得分分值计算。
优选地，所述影响因子为与商品推广标题的相关性，通过将投放的关键词与商品推广标题进行文本匹配，文本相似度分值记为商品推广计划标题的相关度系数，参与质量得分分值计算。
优选地，所述影响因子为与推广商品属性的相关性，通过将投放关键词与推广商品属性进行文本匹配，文本相似度分值记为属性的相关度系数，参与质量得分分值计算。
优选地，所述文本相似度分值为通过搜索引擎服务器，对推广标题、属性、投放的关键词进行分词处理，介入语义分析对分词结果标注属性，赋予不同计算权重计算所得。
优选地，所述影响因子为推广商品的点击率，通过将推广商品的历史点击率与三级页面历史的平均点击率进行比对，不同区间赋予不同的系数，参与质量得分分值计算。
另一方面，本发明还同时提供一种电子商务网站中广告精准投放系统，包括：
设置单元，用于设置质量得分参与广告综合竞价排名；
计算单元，用于配比质量得分影响因子权重及计算公式，计算质量得分；
投放单元，用于根据广告出价与质量得分获取广告综合竞价排名，依照排名进行投放。
优选地，所述质量得分影响因子为以下之一或任意组合：与商品类目的相关性、与商品推广标题的相关性、与推广商品属性的相关性、为推广商品的点击率。
本发明的技术方案通过本发明可以有效减少CPC(点击付费广告)投放展示的商品与用户搜索的关键词或类目不匹配的场景，提升搜索的用户体验；提高广告转化率，为电子商务网站带来较高收益；同时还可以给广告主带来潜在客户，为广告主的店铺提高人气。
附图说明
图1是本发明的一个实施例中的电子商务网站中广告精准投放方法的流程示意图；
图2是本发明的一个实施例中的通过搜索结果页中的影响因子获取广告综合竞价排名的示意图；
图3是本发明的一个实施例中的通过分类列表页中的影响因子获取广告综合竞价排名的示意图；
图4是本发明的另一个实施例中的电子商务网站中广告精准投放系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。
图1是本发明的一个实施例中的电子商务网站中广告精准投放方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
S1、设置质量得分参与广告综合竞价排名；
S2、配比质量得分影响因子权重及计算公式，计算质量得分；
S3、根据广告出价与质量得分获取广告综合竞价排名，依照排名进行投放。
优选地，所述质量得分影响因子为以下之一或任意组合：与商品类目的相关性、与商品推广标题的相关性、与推广商品属性的相关性、为推广商品的点击率。
优选地，影响因子为与商品类目的相关性，通过推广商品投放的关键词所属类目与商品本身类目的相关性的高低，赋予不同的系数，参与质量得分分值计算。
优选地，影响因子为与商品推广标题的相关性，通过将投放的关键词与商品推广标题进行文本匹配，文本相似度分值记为商品推广计划标题的相关度系数，参与质量得分分值计算。
优选地，影响因子为与推广商品属性的相关性，通过将投放关键词与推广商品属性进行文本匹配，文本相似度分值记为属性的相关度系数，参与质量得分分值计算。
优选地，文本相似度分值为通过搜索引擎服务器，对推广标题、属性、投放的关键词进行分词处理，介入语义分析对分词结果标注属性，赋予不同计算权重计算所得。
优选地，步骤S2中影响因子为推广商品的点击率，通过将推广商品的历史点击率与三级页面历史的平均点击率进行比对，不同区间赋予不同的系数，参与质量得分分值计算。
具体地，与商品类目的相关性具体为：广告运营后台获取关键所述一至三级类目，广告主在商户后台创建推广商品投放的关键词时，系统判断关键词所属类目和推广商品的类目是否保持一致，目前类目层级分为三层：如关键词所属的三级与商品所属的三级类目一致，则相关度为优；如关键词所属三级类目与商品所属的三级类目不一致，但而二级类目一致，则相关度为良；如关键词所属的二级类目与商品所属的一级类目不匹配，则相关度差，优良中差四个相关度有对应的系数，系数可根据运营状况调整，参与质量得分分值计算具体地，与商品推广标题的相关性具体为：系统取推广商品的名称和卖点构成推广计划标题，与关键词进行文本匹配，得出相应的文本匹配分值，记录为标题相关度系数，参与质量得分分值计算。
具体地，与商品属性的相关性具体为：系统取推广商品的属性与投放的关键词进行文本匹配，得出相应的文本匹配分值，记录为属性相关度系数，参与质量得分分值计算。
其中，文本匹配分值计算的具体包括：通过solr(搜索引擎服务器)，对推广标题、属性、投放的关键词进行分词处理，介入语义分析对分词结果标注分词的属性，如类型、品牌和型号等，赋予不同的计算权重，从而得出相应的文本匹配分值。
具体地，本发明可通过两种搜索选项获取广告综合竞价排名。图2是本发明的一个实施例中的通过搜索结果页中的影响因子获取广告综合竞价排名的示意图，如图2所示，通过搜索结果页中的影响因子获取广告综合竞价排名中的相关因子包括相关性和点击率，相关性具体包括：与商品类目的相关性、与商品推广标题的相关性和与商品属性的相关性。
具体地，与商品类目的相关性体现为：广告运营后台获取关键词所属一至三级类目，广告主在商户后台创建推广商品投放的关键词时，系统判断关键词所属类目和推广商品的类目是否保持一致。目前类目层级分为三级，如关键词所属的三级与商品所属的三级类目一致，则相关度优；如关键词所属的三级类目与商品所属三级的类目不一致，但二级类目一致，则相关度为良；如关键词所属的二级类目与商品所属二级的类目不一致，仅一级类目一致，则相关度中；如关键词所属的一级类目与商品所属的一级类目不匹配，则相关度差。优、良、中、差四个相关度有对应的系数，系数可根据运营情况调整，参与质量得分分值计算。
具体地，与商品推广标题的相关性体现为：系统取推广商品名称+卖点构成推广计划标题，与关键词进行文本匹配，得出相应的文本匹配分值，记录为标题相关度系数，参与质量得分分值计算。
具体地，与商品属性的相关性体现为：系统取推广商品的属性与投放的关键词进行文本匹配，得出相应的文本匹配分值，记录为属性相关度系数，参与质量得分分值计算。
需要说明的是，文本匹配分值计算具体为：通过solr(搜索引擎服务器)服务，对推广标题、属性、投放的关键词进行分词处理，介入语义分析对分词结果标注出分词属性，如类型、品牌、型号，赋予其不同计算权重，从而得出相应的文本匹配分值。
具体地，点击率体现为：取推广商品点击率与搜索结果页关键词平均点击率之间的差值。其中，推广商品前一周的历史点击率,如未推广，则取默认初始值。通过设置历史平均点击率为0的商品点击率系数为中,历史平均点击率大于0但小于搜索结果页平均点击率的商品点击率系数为良，历史平均点击率大于搜索结果页平均点击率的商品点击率系数为优。其中，历史平均点击率可以选择历史7天的平均点击率。
通过配比类目相关度、标题相关度、属性相关度、点击率相关度的权重，最终得出质量得分分值，配比权重及计算公式，权重及计算公式根据运营策略进行调整。计算公式包括但不限于加权平均，乘法等。
图3是本发明的一个实施例中的通过分类列表页中的影响因子获取广告综合竞价排名的示意图，如图3所示，通过分类列表页中的影响因子获取广告综合竞价排名中影响因子包括相关性和点击率，相关性具体包括与商品类目的相关性。
具体地，与商品类目的相关性体现为：广告主在商户后台创建推广商品投放的类目时，系统将商品所属的三级目录与广告主选择投放的三级类目进行匹配。如广告主所选的三级类目与商品所属的三级类目一致，则相关度优；如广告主所选的三级类目与商品所属的三级类目不一致，但二级类目一致，则相关度为良；如广告主所选的二级类目与商品所属的二级的类目不一致，仅一级目录一致，则相关度为中；如广告主所选的一级类目与商品所属的一级类目不一致，则相关度为差。优、良、中、差四个相关度有对应的系数，系数可根据运营情况调整，参与广告竞价综合排名。
具体地，点击率体现为：取推广商品点击率与投放的三级类目平均点击率之间的差值。其中，推广商品点击率为前一周的历史点击率，如未推广，则取默认初始值。设置历史平均点击率为0的商品点击率系数为中，历史平均点击率大于0但小于投放的三级类目平均点击率的商品点击率系数为良，历史平均点击率大于投放的三级类目平均点击率的商品点击率系数为优。其中，历史平均点击率可以选择历史7天的平均点击率。最后，通过配比类目相关度、点击率相关度的权重，最终得出质量得分分值，权重及计算公式根据运营策略进行调整。
本领域技术人员应理解，与本发明的方法一一对应地，本发明还提供一种电子商务网站中广告精准投放系统，如图4所示，该系统包括：设置单元401，用于设置质量得分参与广告综合竞价排名；计算单元402，用于配比质量得分影响因子权重及计算公式，计算质量得分；投放单元403，用于根据广告主出价与质量得分获取广告综合竞价排名，依照排名进行投放。
优选地，质量得分影响因子为以下之一或任意组合：与商品类目的相关性、与商品推广标题的相关性、与推广商品属性的相关性、为推广商品的点击率。
在实际应用中，可以根据搜索选项设置广告竞价排名影响因子，并根据影响因子计算权重，根据运营策略调整权重和计算公式，获取质量得分分值，将广告主出价乘以质量得分分值，从而获取广告综合竞价排名。
本发明的技术方案通过本发明可以有效减少CPC(点击付费广告)投放展示的商品与用户搜索的关键词或类目不匹配的场景，提升搜索的用户体验；提高广告转化率，为电子商务网站带来较高收益；同时还可以给广告主带来潜在客户，为广告主的店铺提高人气。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种电子商务网站中广告精准投放方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S1、设置质量得分参与广告综合竞价排名；
S2、配比质量得分影响因子权重及计算公式，计算质量得分；
S3、根据广告出价与质量得分获取广告综合竞价排名，依照排名进行投放。
2.根据权利要求1所述的电子商务网站中广告精准投放方法，其特征在于，所述质量得分影响因子为以下之一或任意组合：与商品类目的相关性、与商品推广标题的相关性、与推广商品属性的相关性、为推广商品的点击率。
3.根据权利要求2所述的电子商务网站中广告精准投放方法，其特征在于，所述影响因子为与商品类目的相关性，通过推广商品投放的关键词所属类目与商品本身类目的相关性的高低，赋予不同的系数，参与质量得分分值计算。
4.根据权利要求2所述的电子商务网站中广告精准投放方法，其特征在于，所述影响因子为与商品推广标题的相关性，通过将投放的关键词与商品推广标题进行文本匹配，文本相似度分值记为商品推广计划标题的相关度系数，参与质量得分分值计算。
5.根据权利要求2所述的电子商务网站中广告精准投放方法，其特征在于，所述影响因子为与推广商品属性的相关性，通过将投放关键词与推广商品属性进行文本匹配，文本相似度分值记为属性的相关度系数，参与质量得分分值计算。
6.根据权利要求4或5所述的电子商务网站中广告精准投放方法，其特征在于，所述文本相似度分值为通过搜索引擎服务器，对推广标题、属性、投放的关键词进行分词处理，介入语义分析对分词结果标注属性，赋予不同计算权重计算所得。
7.根据权利要求2所述的电子商务网站中广告精准投放方法，其特征在于，所述影响因子为推广商品的点击率，通过将推广商品的历史点击率与三级页面历史的平均点击率进行比对，不同区间赋予不同的系数，参与质量得分分值计算。
8.一种电子商务网站中广告精准投放系统，其特征在于，包括：
设置单元，用于设置质量得分参与广告综合竞价排名；
计算单元，用于配比质量得分影响因子权重及计算公式，计算质量得分；
投放单元，用于根据广告出价与质量得分获取广告综合竞价排名，依照排名进行投放。
9.根据权利要求8所述的电子商务网站中广告精准投放系统，其特征在于：所述质量得分影响因子为以下之一或任意组合：与商品类目的相关性、与商品推广标题的相关性、与推广商品属性的相关性、为推广商品的点击率。
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