CN113450134A - 一种广告投放方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种广告投放方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取与用户标签信息相关的多个原始广告素材；获取与多个原始广告素材相关的至少一个网络热点词；根据至少一个网络热点词和多个原始广告素材生成多个新广告素材，根据预设规则将权重分值最高的新广告素材进行投放。本发明通过引入与广告素材相关的网络热点词，并将网络热点词结合到原始广告素材中，以得到具有吸引力的新广告素材，由于网络热点词代表当前流行风向标，因此新广告素材相比原始广告素材更加具有新颖性，进而在进行投放时可增加用户点击浏览量，提升广告投放效果。由于新的广告素材是自动结合当前流行的网络热点词生成的，具有实时更新的优点，可以降低人力维护成本。

Description

一种广告投放方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种广告投放方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的兴起，互联网广告应运而生，将合适的广告投放给合适的用户群，吸引用户点击购买，是广告的核心目标。在互联网广告投放过程中，将广告投放给用户需要有足够吸引用户的广告素材，才能起到好的点击转化效果。

目前，投放的广告素材均是由广告投放方预先设置固定广告投放素材进行投放。但是这种广告投放方式，广告素材样式固定、单一，这样就很难吸引用户去点击浏览，从而达到的实际投放效果并不佳，并且这种广告投放方式也存在素材无法实时更新的问题。

发明内容

本发明的目的是针对上述现有技术的不足提出的一种广告投放方法、装置、设备及存储介质，该目的是通过以下技术方案实现的。

本发明的第一方面提出了一种广告投放方法，所述方法包括：

获取与用户标签信息相关的多个原始广告素材；

获取与所述多个原始广告素材相关的至少一个网络热点词；

根据所述至少一个网络热点词和所述多个原始广告素材生成多个新广告素材；

根据预设规则，将权重分值最高的新广告素材进行投放。

优选的，所述获取与用户标签信息相关的多个原始广告素材，可包括：接收携带有用户标签信息的广告投放请求；从预设的素材池中获取与所述用户标签信息相关的多个原始广告素材。

优选的，所述获取与所述多个原始广告素材相关的至少一个网络热点词，可包括：获取所述多个原始广告素材的属性信息；将所述多个原始广告素材的属性信息作为关键信息输入舆情监控系统；

所述舆情监控系统的，以由所述热词检索器获取与所述关键信息相关的至少一个网络热点词；获取所述热词检索器输出的至少一个网络热点词。

优选的，所述根据所述至少一个网络热点词和所述多个原始广告素材生成多个新广告素材，可包括：针对所述至少一个网络热点词中的每一网络热点词，将该网络热点词与所述多个原始广告素材中的每一原始广告素材进行组合，以生成每一原始广告素材对应的新广告素材。

优选的，所述将该网络热点词与所述多个原始广告素材中的每一原始广告素材进行组合，以生成每一原始广告素材对应的新广告素材，可包括：将所述网络热点词与每一原始广告素材包含的标题进行组合；对每一组合后的标题进行可读性转换，以生成每一原始广告素材对应的新广告素材。

优选的，所述至少一个网络热点词中的每一网络热点词对应有一个与所述多个原始广告素材的相关性排序，所述根据预设规则，将权重分值最高的新广告素材进行投放，可包括：获取每一所述新广告素材对应的原始广告素材的竞价和转化率，并获取每一所述新广告素材组合的网络热点词对应的相关性排序；根据获取的竞价、转化率以及相关性排序确定该新广告素材的权重分值；从所述多个新广告素材中选取权重分值最高的新广告素材进行投放。

优选的，所述根据获取的竞价、转化率以及相关性排序确定该新广告素材的权重分值，可包括：根据所述竞价和所述转化率确定投放分值；根据所述投放分值和所述相关性排序获得新广告素材的权重分值。

优选的，所述从所述多个新广告素材中选取权重分值最高的新广告素材进行投放，可包括：获取所述用户标签信息对应的已投放广告素材；从所述多个新广告素材中选取不属于所述已投放广告素材且权重分值最高的新广告素材进行投放。

优选的，所述从所述多个新广告素材中选取不属于所述已投放广告素材且权重分值最高的新广告素材进行投放，可包括：按照权重分值从高到低的顺序对所述多个新广告素材进行排序，得到新广告素材列表；从所述新广告素材列表中的第一个新广告素材开始选取新广告素材，并判断选取的新广告素材是否属于所述已投放广告素材；若是，则从所述新广告素材列表中选取下一个新广告素材，并继续执行判断选取的新广告素材是否属于所述已投放广告素材的步骤；若否，则将选取的新广告素材进行投放。

本发明的第二方面提出了一种广告投放装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取与用户标签信息相关的多个原始广告素材；

第二获取模块，用于动态获取与所述多个原始广告素材相关的至少一个网络热点词；

生成模块，用于根据所述至少一个网络热点词和所述多个原始广告素材生成多个新广告素材；

投放模块，用于根据预设规则，将权重分值最高的新广告素材进行投放。

本发明的第三方面提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述第一方面所述方法的步骤。

本发明的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述方法的步骤。

在本发明实施例中，需要进行广告投放时，获取与用户标签信息相关的多个原始广告素材，并通过动态的提取与多个原始广告素材相关的至少一个网络热点词，然后根据至少一个网络热点词和多个原始广告素材生成多个新广告素材，进而根据预设规则，将权重分值最高的新广告素材进行投放。

基于上述描述可知，本发明通过引入与原始广告素材相关的网络热点词，并将网络热点词结合到原始广告素材中，以得到具有吸引力的新广告素材，由于网络热点词是结合原始广告素材的相关度动态获取到的，其能够代表当前流行风向标，因此结合了网络热点词的新广告素材相比原始广告素材更加具有新颖性，流行性，进而在进行广告投放时可以增加用户点击浏览量，提升广告投放效果。由于新的广告素材是自动结合当前流行的网络热点词生成的，具有实时更新的优点，可以降低人力维护成本。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明根据一示例性实施例示出的一种广告投放方法的实施例流程图；

图2为本发明根据一示例性实施例示出的另一种广告投放方法的实施例流程图；

图3为本发明根据一示例性实施例示出的一种实现广告投放的交互流程图；

图4为本发明根据一示例性实施例示出的一种电子设备的硬件结构图；

图5为本发明根据一示例性实施例示出的一种广告投放装置的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本发明可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

目前，在进行互联网广告投放时，通过从素材池中选择广告投放方预先设置好的广告素材进行广告投放，由于预先设置后的广告素材，样式固定，模式单一，在实际应用中，很难吸引用户去点击浏览，投放效果不佳。同时也存在素材无法实时更新，人力维护成本高且滞后的问题。

为解决上述技术问题，本发明提出一种改进的广告投放方法，需要进行广告投放时，获取与用户标签信息相关的多个原始广告素材，并通过动态的提取与多个原始广告素材相关的至少一个网络热点词，然后根据至少一个网络热点词和多个原始广告素材生成多个新广告素材，进而根据预设规则，将权重分值最高的新广告素材进行投放。

基于上述描述可知，本发明通过引入与原始广告素材相关的网络热点词，并将网络热点词结合到原始广告素材中，以得到具有吸引力的新广告素材，由于网络热点词是结合原始广告素材的相关度动态获取到的，其能够代表当前流行风向标，因此结合了网络热点词的新广告素材相比原始广告素材更加具有新颖性，流行性，进而在进行广告投放时可以增加用户点击浏览量，提升广告投放效果。由于新的广告素材是自动结合当前流行的网络热点词生成的，具有实时更新的优点，可以降低人力维护成本。

下面以具体实施例对本发明提出的广告投放方法进行详细阐述。

实施例一：

图1为本发明根据一示例性实施例示出的一种广告投放方法的实施例流程图，该广告投放方法可以应用在电子设备(例如PC机、服务器、终端等设备)上，如图1所示，该广告投放方法可以包括如下步骤：

步骤101：获取与用户标签信息相关的多个原始广告素材。

在一些实施例中，可以根据外部的请求触发广告素材生成的流程，即通过接收携带有用户标签信息的广告投放请求，并从预设的素材池中获取与用户标签信息相关的多个原始广告素材。

其中，广告投放请求可以来自于媒体平台，广告投放请求中携带的用户标签信息用于指示媒体平台所投放广告针对的单个用户/用户群体的属性信息。在一示例中，用户标签信息可以包括用户使用设备信息、用户画像信息(例如性别、年龄、喜好等信息)、用户浏览网页的摘要信息、用户所处地域信息等。

在素材池中，单个广告设置有不同尺寸的多个广告素材，用于适应不同外投媒体场景，因此广告投放请求中还需携带媒体平台的屏幕尺寸信息，以用于从素材池中获取到与屏幕尺寸相匹配的广告素材。

进一步地，素材池中还需设置每个广告素材的广告属性信息，以用于与用户标签信息进行相似度匹配，获取与用户标签信息相关性高的广告素材。在一示例中，广告属性信息可以包括所属的运营类目(如汽车、电器、房产、日用品等)、广告素材的竞价、历史投放信息、历史点击的转化率、所针对的用户性别和年龄范围、所适用的用户群体、用户喜好、用户地区、用户设备尺寸等信息。

在另一示例中，素材池中的每一广告素材可以由视频/图片+标题信息的形式组成，当然也可以是单独的视频/图片或者单独的标题信息。

在另一些实施例中，也可以为用户标签信息对应设置一个投放库，投放库中添加有专为该用户标签信息对应的用户要投放的广告素材，并且每一广告素材对应设置有投放标记和/或投放次数。当投放库中的每个广告素材对应的投放标记为已投放或者已投放次数达到预设值时，触发从预设的素材池中获取与用户标签信息相关的多个原始广告素材的流程，以用于生成新广告素材进行投放。

需要说明的是，从素材池中获取到的与用户标签信息相关的原始广告素材通常会有多个。

步骤102：获取与所述多个原始广告素材相关的至少一个网络热点词。

在一些实施例中，可以通过获取多个原始广告素材的属性信息，并将所述多个原始广告素材的属性信息作为关键信息输入至舆情监控系统，以由舆情监控系统的热词检索器获取与所述关键信息相关的至少一个网络热点词。

在一示例中，如上述步骤101所述，可以从素材池中获取原始广告素材的属性信息，例如，属性信息包括广告素材的竞价、历史投放信息、历史点击的转化率、所针对的用户性别和年龄范围、所适用的用户群体、用户喜好、用户地区、用户设备尺寸等信息。

进一步地，为了提高热词检索器输出的网络热点词与输入关键信息的相关性，除了将原始广告素材所属运营类目的信息作为属性信息之外，还可以将原始广告素材的标题信息作为属性信息，从而热词检索器可以根据运营类目信息和标题信息两个维度的信息返回与原始广告素材相关性更近的网络热点词。

值得注意的是，由于获取的原始广告素材通常有多个，因此对每个原始广告素材进行分析归属到相应的运营类目中后，多个原始广告素材所属的运营类目也可能有多个。

在本实施例中，舆情监控系统可以包括热点采集器、过滤器、更新器以及热词检索器。其中热点采集器用于定时通过网络爬虫爬取网络实时热点事件、网络热点词；过滤器用于将敏感、暴力、色情以及涉及品牌侵权等词语过滤掉；更新器用于将过期流行词过滤掉；热词检索器用于在接收到输入的关键信息时返回与关键信息相关的网络热点词以及网络热点词的相关性排序，其中，关于采集器、过滤器、更新器以及热词检索器的实现方式，可以通过多种现有的技术方法去实现，在此不进行具体说明，能够实现上述对应的功能即可。

需要说明的是，在热词检索器中，可以采用预设相关性算法计算输入的关键信息与已有的每个网络热点词之间的相关性，并将相关性大于一定阈值的网络热点词作为与输入关键信息最相关的网络热点词输出，关于相关性算法的实现方式，可以通过多种现有的技术方法去实现，在此不进行具体说明，能够实现上述对应的功能即可。

步骤103：根据至少一个网络热点词和所述多个原始广告素材生成多个新广告素材。

在一些实施例中，新广告素材的生成过程可以包括：针对每一网络热点词，通过将该网络热点词与获取的多个原始广告素材中的每一原始广告素材进行组合，以生成每一原始广告素材对应的新广告素材。

其中，由于舆情监控系统中的热词检索器返回的网络热点词是与原始广告素材相关程度比较高的热词，那么将相关程度高的网络热点词组合到原始广告素材中后生成的新广告素材与原始广告素材所体现的主题仍然是贴合的，同时由于新广告素材为结合了当前流行的网络热点词的广告素材，因此新的广告素材相对原始广告素材的样式更加新颖，更能吸引用户的点击浏览，进而提升广告投放效果。

举例来说，假设获取的网络热点词有3个，原始广告素材有3个，那么将每一网络热点词与每个原始广告素材进行组合之后，可以生成9个新广告素材。

针对上述所述的网络热点词与原始广告素材的组合形式，可以预先设置网络热点词与广告素材的组合规则，在进行组合时，按照设置好的组合规则进行组合，具体实现如下：

在一示例中，基于上述步骤101的描述，由于广告素材由标题信息+图片/视频形式组成，因此组合规则可以是将所述网络热点词与每一原始广告素材包含的标题进行组合，然后再对每一组合后的标题进行可读性转换，以得到语序通顺、语义明确的新标题，进而生成每一原始广告素材对应的新广告素材。

其中，组合后标题的可读性转换实现可以采用由自然语言处理算法实现的网络模型进行转换，也可以由人工进行可读性转换，本发明对此不进行具体限定。

在另一示例中，组合规则还可以是将网络热点词结合到原始广告素材包含的图片/视频中。

步骤104：根据预设规则，将权重分值最高的新广告素材进行投放。

基于上述步骤103的描述，通过将每一网络热点词与每个原始广告素材进行组合，可以生成多个新广告素材，对于每个结合了网络热点词的新广告素材，可以结合多维度信息对新广告素材进行权重值打分，从而选取权重分值最高的新广告素材进行投放。

进一步地，还可以根据用户标签信息中的用户使用设备信息，选取权重分值最高且投放图片/视频的色调与用户设备的背景色调相同的新广告素材进行投放，以减少广告投放带来的用户视觉差异，影响用户点击浏览。

需要说明的是，基于上述步骤101的描述，可以通过将权重分值最高的新广告素材发送至媒体平台，以由媒体平台进行广告投放。

进一步地，还可以将新的广告素材添加到素材池中，以实时更新、丰富素材池。

针对步骤104的详细实现过程，可以参见下述实施例的描述，在此暂不详述。

至此，完成上述图1所示流程，通过引入与原始广告素材相关的网络热点词，并将网络热点词结合到原始广告素材中，以得到具有吸引力的新广告素材，由于网络热点词是结合原始广告素材的相关度动态获取到的，其能够代表当前流行风向标，因此结合了网络热点词的新广告素材相比原始广告素材更加具有新颖性，流行性，进而在进行广告投放时可以增加用户点击浏览量，提升广告投放效果。由于新的广告素材是自动结合当前流行的网络热点词生成的，具有实时更新的优点，可以降低人力维护成本。

实施例二：

图2为本发明根据一示例性实施例示出的另一种广告投放方法的实施例流程图，在上述图1所示实施例一的基础上，本实施例主要阐述上述步骤104的详细实现流程，如图2所示，所述广告投放方法包括如下步骤：

步骤201：获取与用户标签信息相关的多个原始广告素材。

步骤202：获取所述多个原始广告素材的属性信息。

步骤203：将多个原始广告素材的属性信息作为关键信息输入至舆情监控系统。

上述步骤201至步骤203的过程，可以参见上述图1所示实施例中的相关描述，本发明在此不再一一详述。

步骤204：舆情监控系统的热词检索器获取与输入关键信息相关的至少一个网络热点词和网络热点词的相关性排序。

其中，舆情监控系统的热词检索器在搜索相关网络热点词过程中，会计算输入关键信息与每个网络热点词的相关性，然后从其中选取相关性大于一定阈值的网络热点词作为输出，因此可以将大于一定阈值的网络热点词按照相关性从高到低的顺序进行排序后输出。

步骤205：根据至少一个网络热点词和多个原始广告素材生成多个新广告素材。

步骤205的过程，可以参见上述图1所示实施例中的相关描述，本发明在此不再一一详述。

步骤206：获取每一新广告素材对应的原始广告素材的竞价和转化率，并获取每一新广告素材所组合的网络热点词对应的相关性排序。

其中，在进行广告素材投放时，通常会考虑的因素有：广告素材的竞价和转化率(CTR，Click-Through-Rate)，也就是说，既要考虑广告投放成本，还要考虑广告投放效果。而在本发明中，生成的新广告素材结合了网络热点词，并且网络热点词与原始广告素材的相关程度越高，即相关性排序越靠前，结合生成的新广告素材与原始广告素材所体现的主题越贴合，因此，本发明在进行广告投放时，不仅会考虑新广告素材对应的原始广告素材的竞价和转化率，还会考虑新广告素材所结合的网络热点词的相关性排序这一维度信息，通过结合上述广告素材的竞价和转化率以及网络热点词与原始广告素材的相关程度多维度信息选取新广告素材进行投放，可以进一步提升广告投放效果。

步骤207：根据获取的竞价、转化率以及相关性排序确定该新广告素材的权重分值。

在一些实施例中，可以先根据新广告素材对应的原始广告素材的竞价和转化率确定投放分值，然后再根据投放分值和新广告素材所组合的网络热点词对应的相关性排序获得新广告素材的权重分值。

其中，由竞价和转化率确定的投放分值实际属于原始广告素材的投放评分，再由投放分值与相关性排序进行结合得到的权重分值，反映的是新广告素材的投放评分，相关性排序越高，得到的权重分值越高。

在一示例中，由转化率和竞价确定投放分值的计算公式如下：

投放分值＝转化率*竞价

本领域技术人员可以理解的是，本发明对由转化率和竞价确定投放分值的具体实现不进行具体限定，上述所示的投放分值的计算公式仅为一种示例性的说明。例如，还可以预先设置各个竞价范围对应的分值，竞价范围越高，分值越低，以及预先设置各个转化率范围对应的分值，转化率范围越高，分值越高，从而根据预先设置的各个竞价范围对应的分值，将竞价转化为一种分值，根据预先设置的各个转化率范围对应的分值，将转化率也转化为另一种分值，然后再根据转化得到的这两种分值进一步计算得到投放分值。

进一步地，针对根据投放分值和新广告素材所组合的网络热点词对应的相关性排序获得新广告素材的权重分值的过程，可以根据该相关性排序确定一个权重，然后再将该权重与投放分值的乘积作为新广告素材的权重分值。

步骤208：从该多个新广告素材中选取权重分值最高的新广告素材进行投放。

在一些实施例中，为了达到同一用户不重复投放广告的目的，可以通过获取用户标签信息对应的已投放广告素材，然后从多个新广告素材中选取不属于已投放广告素材且权重分值最高的新广告素材进行投放。

进一步地，为选取的新广告素材添加已投放标记，以在下一轮广告投放时，作为已投放广告素材与剩余的新广告素材进行比较。

在一示例中，针对从多个新广告素材中选取不属于已投放广告素材且权重分值最高的新广告素材进行投放的过程，具体实现可以先按照权重分值从高到低的顺序对多个新广告素材进行排序，得到新广告素材列表，然后从新广告素材列表中的第一个新广告素材开始选取新广告素材，并判断选取的新广告素材是否属于已投放广告素材，若是，则再从新广告素材列表中选取下一个新广告素材，并继续执行判断选取的新广告素材是否属于已投放广告素材的步骤，若否，则将选取的新广告素材进行投放。

至此，完成上述图2所示的投放流程，在进行广告投放时，本发明不仅考虑广告素材的竞价和转化率，还考虑了广告素材所组合的网络热点词的相关性排序，使得计算得到的广告素材的权重分值能够准确反映投放性价比，进而选取权重分值最高的广告素材进行投放，以进一步提升投放效果。

实施例三：

图3为本发明根据一示例性实施例示出的一种实现广告投放的交互流程图，在上述图1和图2所示实施例一的基础上，本实施例给出了详细的广告投放交互流程，如图3所示，广告投放交互流程包括如下步骤：

步骤1：广告服务器接收来自媒体平台的广告投放请求。

步骤2：广告服务器根据广告投放请求中携带的用户标签信息，从预设的素材池中获取与用户标签信息相关的多个原始广告素材。

步骤3：广告服务器提取该多个原始广告素材的属性信息，并将属性信息作为关键信息输入舆情监控系统。

步骤4：舆情监控系统中的热词检索器获取与关键信息相关的至少一个网络热点词并输出给广告动态素材组合器。

步骤5：广告动态素材组合器将与用户标签信息相关的多个原始广告素材与至少一个网络热点词进行组合，生成多个新广告素材。

步骤6：广告动态素材组合器根据预设规则，将权重分值最高的新广告素材返回给广告服务器。

步骤7：广告服务器将接收到的新广告素材返回给媒体平台进行广告投放。

针对上述步骤1至步骤7的详细实现，可以参见上述图1和图2所示实施例中的相关描述，本发明在此不再一一详述。

在本实施例中，所涉及的素材池、广告动态素材组合器以及舆情监控系统这些模块可以均在广告服务器上实现，当然还可以分别在不同的服务器设备上实现，本发明对此不进行具体限定。

基于上述实施例，本发明通过引入与原始广告素材相关的网络热点词，并将网络热点词结合到原始广告素材中，以得到具有吸引力的新广告素材，由于网络热点词是结合原始广告素材的相关度动态获取到的，其能够代表当前流行风向标，因此结合了网络热点词的新广告素材相比原始广告素材更加具有新颖性，流行性，进而在进行广告投放时可以增加用户点击浏览量，提升广告投放效果。由于新的广告素材是自动结合当前流行的网络热点词生成的，具有实时更新的优点，可以降低人力维护成本。

图4为本发明根据一示例性实施例示出的一种电子设备的硬件结构图，该电子设备包括：通信接口401、处理器402、机器可读存储介质403和总线404；其中，通信接口401、处理器402和机器可读存储介质403通过总线404完成相互间的通信。处理器402通过读取并执行机器可读存储介质403中与广告投放方法的控制逻辑对应的机器可执行指令，可执行上文描述的广告投放方法，该方法的具体内容参见上述实施例，此处不再累述。

本发明中提到的机器可读存储介质403可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置，可以包含或存储信息，如可执行指令、数据，等等。例如，机器可读存储介质可以是：易失存储器、非易失性存储器或者类似的存储介质。具体地，机器可读存储介质403可以是RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、任何类型的存储盘(如光盘、DVD等)，或者类似的存储介质，或者它们的组合。

与前述广告投放方法的实施例相对应，本发明还提供了广告投放装置的实施例。

图5为本发明根据一示例性实施例示出的一种广告投放装置的实施例流程图，该广告投放装置可以应用在电子设备上，如图5所示，该广告投放装置包括：

第一获取模块410，用于获取与用户标签信息相关的多个原始广告素材；

第二获取模块420，用于获取与所述多个原始广告素材相关的至少一个网络热点词；

生成模块430，用于根据所述至少一个网络热点词和所述多个原始广告素材生成多个新广告素材；

投放模块440，用于根据预设规则，将权重分值最高的新广告素材进行投放。

在一可选实现方式中，所述第一获取模块410，具体用于接收携带有用户标签信息的广告投放请求；从预设的素材池中获取与所述用户标签信息相关的多个原始广告素材。

在一可选实现方式中，所述第二获取模块420，具体用于获取所述多个原始广告素材的属性信息；将所述多个原始广告素材的属性信息作为关键信息输入至舆情监控系统；所述舆情监控系统的热词检索器获取与所述关键信息相关的至少一个网络热点词。

在一可选实现方式中，所述生成模块430，具体用于针对所述至少一个网络热点词中的每一网络热点词，将该网络热点词与所述多个原始广告素材中的每一原始广告素材进行组合，以生成每一原始广告素材对应的新广告素材。

在一可选实现方式中，所述生成模块430，具体用于在将该网络热点词与所述多个原始广告素材中的每一原始广告素材进行组合，以生成每一原始广告素材对应的新广告素材过程中，将所述网络热点词与每一原始广告素材包含的标题进行组合；对每一组合后的标题进行可读性转换，以生成每一原始广告素材对应的新广告素材。

在一可选实现方式中，所述至少一个网络热点词中的每一网络热点词对应有一个与所述多个原始广告素材的相关性排序，所述投放模块440，具体用于获取每一所述新广告素材对应的原始广告素材的竞价和转化率，并获取每一所述新广告素材所组合的网络热点词对应的相关性排序；根据获取的竞价、转化率以及相关性排序确定该新广告素材的权重分值；从所述多个新广告素材中选取权重分值最高的新广告素材进行投放。

在一可选实现方式中，所述投放模块440，具体用于在根据获取的竞价、转化率以及相关性排序确定该新广告素材的权重分值过程中，根据所述竞价和所述转化率确定投放分值；根据所述投放分值和所述相关性排序获得新广告素材的权重分值。

在一可选实现方式中，所述投放模块440，具体用于在从所述多个新广告素材中选取权重分值最高的新广告素材进行投放过程中，获取所述用户标签信息对应的已投放广告素材；从所述多个新广告素材中选取不属于所述已投放广告素材且权重分值最高的新广告素材进行投放。

在一可选实现方式中，所述投放模块440，具体用于在从所述多个新广告素材中选取不属于所述已投放广告素材且权重分值最高的新广告素材进行投放过程中，按照权重分值从高到低的顺序对所述多个新广告素材进行排序，得到新广告素材列表；从所述新广告素材列表中的第一个新广告素材开始选取新广告素材，并判断选取的新广告素材是否属于所述已投放广告素材；若是，则从所述新广告素材列表中选取下一个新广告素材，并继续执行判断选取的新广告素材是否属于所述已投放广告素材的步骤；若否，则将选取的新广告素材进行投放。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种广告投放方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与用户标签信息相关的多个原始广告素材；

动态获取与所述多个原始广告素材相关的至少一个网络热点词；

根据所述至少一个网络热点词和所述多个原始广告素材生成多个新广告素材；

根据预设规则，将权重分值最高的新广告素材进行投放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个网络热点词和所述多个原始广告素材生成多个新广告素材，包括：

针对所述至少一个网络热点词中的每一网络热点词，将该网络热点词与所述多个原始广告素材中的每一原始广告素材进行组合，以生成每一原始广告素材对应的新广告素材。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将该网络热点词与所述多个原始广告素材中的每一原始广告素材进行组合，以生成每一原始广告素材对应的新广告素材，包括：

将所述网络热点词与每一原始广告素材包含的标题进行组合；

对每一组合后的标题进行可读性转换，以生成每一原始广告素材对应的新广告素材。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个网络热点词中的每一网络热点词对应有一个与所述多个原始广告素材的相关性排序，所述根据预设规则，将权重分值最高的新广告素材进行投放，包括：

获取每一所述新广告素材对应的原始广告素材的竞价和转化率；

获取每一所述新广告素材所组合的网络热点词对应的相关性排序；

根据获取的竞价、转化率以及相关性排序确定该新广告素材的权重分值；

从所述多个新广告素材中选取权重分值最高的新广告素材进行投放。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据获取的竞价、转化率以及相关性排序确定该新广告素材的权重分值，包括：

根据所述竞价和所述转化率确定投放分值；

根据所述投放分值和所述相关性排序获得新广告素材的权重分值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述多个新广告素材中选取权重分值最高的新广告素材进行投放，包括：

获取所述用户标签信息对应的已投放广告素材；

从所述多个新广告素材中选取不属于所述已投放广告素材且权重分值最高的新广告素材进行投放。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从所述多个新广告素材中选取不属于所述已投放广告素材且权重分值最高的新广告素材进行投放，包括：

按照权重分值从高到低的顺序对所述多个新广告素材进行排序，得到新广告素材列表；

从所述新广告素材列表中的第一个新广告素材开始选取新广告素材，并判断选取的新广告素材是否属于所述已投放广告素材；

若是，则从所述新广告素材列表中选取下一个新广告素材，并继续执行判断选取的新广告素材是否属于所述已投放广告素材的步骤；

若否，则将选取的新广告素材进行投放。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与用户标签信息相关的多个原始广告素材，包括：

接收携带有用户标签信息的广告投放请求；

从预设的素材池中获取与所述用户标签信息相关的多个原始广告素材。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述多个原始广告素材相关的至少一个网络热点词，包括：

获取所述多个原始广告素材的属性信息；

将所述多个原始广告素材的属性信息作为关键信息输入至舆情监控系统；

所述舆情监控系统的热词检索器获取与所述关键信息相关的至少一个网络热点词。

10.一种广告投放装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取与用户标签信息相关的多个原始广告素材；

第二获取模块，用于动态获取与所述多个原始广告素材相关的至少一个网络热点词；

生成模块，用于根据所述至少一个网络热点词和所述多个原始广告素材生成多个新广告素材；

投放模块，用于根据预设规则，将权重分值最高的新广告素材进行投放。

11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-9任一项所述方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述方法的步骤。

Images