CN112541787B - 广告推荐方法、系统、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种广告推荐方法、系统、存储介质及电子设备，方法包括：获取与账户关联的文本信息；确定文本信息与待推荐广告内容的关联性；基于文本信息与待推荐广告内容的关联性，更新账户与各个待推荐广告的匹配度；响应于客户端发送的广告数据获取请求，确认广告数据获取请求所对应的账户，从各个待推荐广告中选择匹配度符合要求的目标广告，并向客户端发送目标广告。由于能够根据账户与各个待推荐广告的匹配度，向用户推荐广告，因此实现了有针对性地向用户推荐广告。

Description

广告推荐方法、系统、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种广告推荐方法、系统、存储介质及电子设备。

背景技术

当前，用户在观看视频的过程中，当用户暂停视频的播放时，在视频暂停的界面向用户播放贴片广告。然而，由于当前的贴片广告太过单调，无法吸引用户的眼球，因此如何为用户有针对性的提供广告成为本领域人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种广告推荐方法、系统、存储介质及电子设备，用以实现有针对性地向用户推荐广告。具体如下：

第一方面、提供一种广告推荐方法，应用于服务器，包括：

获取与账户关联的文本信息；

确定所述文本信息与待推荐广告内容的关联性；

基于所述文本信息与所述待推荐广告内容的关联性，更新所述账户与各个所述待推荐广告的匹配度；

响应于客户端发送的广告数据获取请求，确认所述广告数据获取请求所对应的所述账户，从所述各个待推荐广告中选择匹配度符合要求的目标广告，并向所述客户端发送所述目标广告。

第二方面、提供一种广告推荐方法，应用于客户端，包括：

响应于广告播放指令，向服务器发送广告数据获取请求，以使服务器下发目标广告，所述目标广告是根据第一方面所述的方法得到；

接收并播放目标广告。

第三方面、提供一种广告推荐系统，包括：

服务器，与所述服务器通信的客户端；

所述服务器用于执行第一方面所述的方法，所述客户端用于执行第二方面所述的方法。

第四方面、提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述第一方面和第二方面中所述的方法步骤。

第五方面、提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中：

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于通过运行存储器上所存放的程序来执行第一方面和第二方面中所述的方法步骤。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：

本申请实施例提供的技术方案中，服务器可以获取与账户关联的文本信息，确定文本信息与待推荐广告内容的关联性，并根据文本信息与待推荐广告内容的关联性，更新账户与各个待推荐广告的匹配度，从而当客户端具有广告数据获取请求时，从各个待推荐广告中选择匹配度符合要求的目标广告，并向客户端发送目标广告。由于能够根据账户与各个待推荐广告的匹配度，向用户推荐广告，因此实现了有针对性地向用户推荐广告。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1为本申请实施例中广告推荐系统的结构示意图；

图2为本申请实施例中一种广告推荐方法的流程示意图；

图3为本申请实施例中另一种广告推荐方法的流程示意图；

图4为本申请实施例中另一种广告推荐方法的流程示意图；

图5为本申请实施例中另一种广告推荐方法的流程示意图；

图6为本申请实施例中另一种广告推荐方法的流程示意图；

图7为本申请实施例中广告推荐装置的结构示意图；

图8为本申请实施例中电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个类似的实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

为便于对本申请实施例的理解，先对本申请涉及的系统架构进行举例描述：

参见图1，为本申请实施例示出的一种广告推荐系统的系统架构示意图。

广告推荐系统包括：服务器101、以及通过网络与服务器101通信的客户端102。

其中，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，客户端101并不限定于PC、手机、平板电脑等。

服务器101，用于响应于客户端102的广告数据获取请求，向客户端102发送广告；

示例性地，该广告数据获取请求可以用于请求以下一种或多种广告：

前贴广告；

中贴广告；

后贴广告。

其中，前贴广告为视频播放前所播放的广告；

中贴广告为视频播放过程中所插播的广告；

后贴广告为在视频的片尾所播放的广告。

客户端102，用于采集与账户对应的操作信息，根据操作信息生成广告数据获取请求，并向服务器101发送广告数据获取请求。

可选地，账户包括但不限于用户的标识。

实际应用中，与账户对应的操作信息可以为，用户对视频的点击操作。即，当用户点击视频时，以请求播放该视频时，客户端根据用户的点击操作生成广告数据获取请求，并向服务器发送此广告数据获取请求，以向服务器请求广告。

基于上述广告推荐系统，本申请提供一种广告推荐方法，该方法可以应用于服务器101，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤201、获取与账户关联的文本信息。

可选地，本实施例中，账户关联的文本信息包括以下一种或多种：

历史弹幕信息；

历史评论信息；

历史搜索记录。

其中，历史弹幕信息可以为，在广告的历史播放过程中，用户通过账户发送的针对广告的弹幕信息。

历史评论信息可以为，在广告的历史播放过程中，用户通过账户在预设评论区域发表的针对广告的评论信息；

或，用户通过账户在商品购买网站对广告中的商品的评论信息；

或，用户通过账户在观看视频过程中，对影视作品中出现的物品的评论信息，其中该物品与广告中的商品属于同一类别。

历史搜索记录可以为，用户通过账户在客户端上的搜索记录，该搜索记录与广告中的商品相关。

示例性地，该搜索记录包括但不限于音视频播放网站的搜索记录、商品购买网站或社交网站的搜索记录等。

可选地，当文本信息包括历史弹幕信息时，获取与账户关联的文本信息的过程包括以下两种情况：

其一、终端采集用户通过账户对视频的操作信息(如点击操作)，基于该操作信息，播放与视频对应的前贴广告；在播放前贴广告的过程中，获取用户通过账户发送的针对前贴广告中所包含的商品的弹幕信息；终端向服务器发送该弹幕信息、前贴广告以及用户的账户；

服务器生成并保存弹幕信息、前贴广告以及用户的账户三者之间的关联关系。因此当确定用户的账户后，可以根据在先保存的关联关系，确定与账户关联的历史弹幕信息。

其二、当终端在播放视频的过程中，插播中贴广告时(或当终端在播放视频的片尾时，插播后贴广告时)，获取用户通过账户发送的针对中贴广告(或后贴广告)中所包含的商品的弹幕信息；终端向服务器发送该弹幕信息、中贴广告(或后贴广告)以及用户的账户；

服务器生成并保存弹幕信息、中贴广告(或后贴广告)以及用户的账户三者之间的关联关系。因此当确定用户的账户后，可以根据在先保存的关联关系，确定与账户关联的历史弹幕信息。

可以理解的是，在播放上述前贴广告、中贴广告或后贴广告时，用户除了可以发表针对上述广告的弹幕信息，还可以通过账户在预设评论区域发表针对广告中的商品的评论信息，在此种情况下，终端还可以在预设评论区，获取用户通过账户发送的针对上述广告中的商品的评论信息，并向服务器发送该评论信息、上述广告以及用户的账户；

服务器生成并保存评论信息、广告以及用户的账户三者之间的关联关系。因此当确定用户的账户后，可以根据在先保存的关联关系，确定与账户关联的历史评论信息。

可选地，当文本信息包括历史评论信息、且历史评论信息为用户通过账户在商品购买网站对广告中的商品的评论信息时，获取与账户关联的文本信息的过程可以为：

购买网站的服务器(以下暂称为第一服务器)，对本实施例中的服务器(以下暂称为第二服务器)开放访问权限以及访问接口；用户通过账户在购买网站购入商品后，可以对商品进行评论，因此第一服务器可以获取用户通过账户发表的针对购入商品的评论信息；

第二服务器定期从第一服务器上获取用户通过账户发表的针对购入商品的评论信息，并当评论信息对应的购入商品与广告中的商品的类别相同时，生成并保存购入商品、评论信息、以及用户的账户之间的关联关系。因此当确定用户的账户后，可以根据在先保存的关联关系，确定与账户关联的历史评论信息。

示例性的，在确定购入商品与广告中的商品的类别是否相同时，购入商品的类别可以直接从商品购买网站获取，广告中的商品的类别则可以从广告的内容中获取。

可选地，当文本信息包括历史评论信息、且历史评论信息为用户通过账户在观看视频过程中，对视频中出现的物品的评论信息时，获取与账户关联的文本信息的过程可以为：

终端从视频的预设评论区域，获取用户通过账户发表的针对视频中出现的物品的评论信息，并向服务器发送该评论信息；

服务器从评论信息中提取表示物品类别的关键字，如“鼠标”，并获取包含此类商品的广告，生成并保存广告、评论信息、以及用户的账户之间的关联关系。因此当确定用户的账户后，可以根据在先保存的关联关系，确定与账户关联的历史评论信息。

示例性地，广告中的商品的类别可以基于广告的内容确定。

可选地，当文本信息包括历史搜索记录、且历史搜索记录为音视频播放网站的搜索记录、商品购买网站或社交网站的搜索记录时，获取与账户关联的文本信息的过程可以为：

音视频播放网站、商品购买网站或社交网站的服务器以下暂称为第三服务器)，对本实施例中的服务器(以下暂称为第二服务器)开放访问权限以及访问接口；用户通过账户在音视频播放网站、商品购买网站或社交网站进行与广告中的商品相关的搜索后，第三服务器生成对应用户的账户的搜索记录。

第二服务器定期从第三服务器上获取用户基于账户的搜索记录，生成并保存商品、搜索记录以及用户账户之间的关联关系。因此当确定用户的账户后，可以根据在先保存的关联关系，确定与账户关联的历史评论信息。步骤202、确定文本信息与待推荐广告内容的关联性。

其中，文本信息与待推荐广告内容的关联性，可以理解为用户通过账户对待推荐广告内容所作出的此文本信息。

因此，当确定与账户关联的文本信息后，可以通过查找匹配与文本信息关联的待推荐广告，确定文本信息与待推荐广告内容的关联性。

步骤203、基于文本信息与待推荐广告内容的关联性，更新账户与各个待推荐广告的匹配度。

示例性地，以文本信息为历史弹幕信息为例，文本信息与待推荐广告内容的关联性指的是，历史弹幕信息为在待推荐广告的历史播放过程中，用户通过账户所发表的针对待推荐广告的弹幕信息。

进一步，在更新账户与各个待推荐广告的匹配度时，可以获取历史弹幕信息所对应的匹配分数，并利用匹配分数更新账户与各个待推荐广告的匹配度。

另外，当文本信息为历史评论信息或历史搜索记录时，更新账户与各个待推荐广告的匹配度的过程与上述过程类似，此处不再过多阐述。

本实施例中，账户与各个待推荐广告的匹配度可以以匹配分数的形式表示，即不同的匹配度所对应的匹配分数不同。此处不过多阐述，以待后面详述。

步骤204、响应于客户端发送的广告数据获取请求，确认广告数据获取请求所对应的账户，从各个待推荐广告中选择匹配度符合要求的目标广告，并向客户端发送目标广告。

为了增加推荐给用户的广告的可选择性，本实施例创建目标待推荐广告，该目标待推荐广告中的广告均为与账户的匹配度大于匹配度阈值的数据，当目标待推荐广告的条数大于条数阈值时，若需要向客户端发送广告时，可以从目标待推荐广告中选择一条广告向客户端发送。

本申请实施例中，条数阈值和匹配度阈值，均可以预先设定。

当从目标待推荐广告中选择一条广告向客户端发送时，存在以下两种情况：

其一、随机从目标待推荐广告中选择一条广告。

其二、按照匹配度高的广告优先向客户端推荐的原则，从目标待推荐广告中选择与账户的匹配度最高的广告向客户端发送。

此种情况下，服务器获取目标待推荐广告中的各广告与账户的匹配度，并根据各广告与账户的匹配度，确定各广告的推荐次序，并按照从高到低的推荐次序向客户端发送广告。

当目标待推荐广告的条数不大于条数阈值时，可以减小设定的匹配度阈值，以使得利用减小后的匹配度阈值所确定的目标待推荐广告的条数大于条数阈值。

可选地，当目标待推荐广告的条数不大于条数阈值时，可以将设定的匹配度阈值更新为第一匹配度阈值，并基于第一匹配度阈值确定目标待推荐广告，统计目标待推荐广告的条数，判断目标待推荐广告的条数是否不大于条数阈值，若是，将第一匹配度阈值更新为第二匹配度阈值，直至目标待推荐广告的条数大于条数阈值。

其中，设定的匹配度阈值＞第一匹配度阈值＞第二匹配度阈值，且设定的匹配度阈值、第一匹配度阈值以及第二匹配度阈值，均可以预先设定。

本申请实施例提供的技术方案中，服务器可以获取与账户关联的文本信息，确定文本信息与待推荐广告内容的关联性，并根据文本信息与待推荐广告内容的关联性，更新账户与各个待推荐广告的匹配度，从而当客户端具有广告数据获取请求时，从各个待推荐广告中选择匹配度符合要求的目标广告，并向客户端发送目标广告。由于能够根据账户与各个待推荐广告的匹配度，向用户推荐广告，因此实现了有针对性地向用户推荐广告。在本申请的又一实施例中，在前述步骤S201至步骤S204的实施例的基础上，如图3所示，步骤S203可以包括以下步骤：

步骤301、对于任一待推荐广告，获取待推荐广告的N个特征维度的权重。

本实施例中，可以预先为待推荐广告设定N个特征维度，且为N个特征维度中的每一特征维度设定对应的权重，其中，N为正整数，N个特征维度中的每一特征维度设定对应的权重越高，该权重所对应的特征维度越重要。

可选地，N个特征维度中的每一特征维度，可以与待推荐广告中的商品的商品特性对应。

示例性地，对于一个包含游戏鼠标的待推荐广告，其所对应的商品特性可以是办公，游戏以及价格区间，因此为其设定的N个特征维度可以为办公、游戏以及价格区间。其中，对于办公这一特征维度，对其所设定的权重可以为40％；对于游戏这一特征维度，对其所设定的权重可以为35％；而对于价格区间这一特征维度，对其所设定的权重可以为25％。可以理解的是，N个特征维度中不同特征维度的权重可以相同也可以不同，本实施例对此不作限定。

步骤302、确定与文本信息对应的匹配分数。

在确定与文本信息对应的匹配分数时，可以通过预先设定的文本信息与匹配分数的对应关系确定。

实际应用中，当文本信息为历史弹幕信息或历史评论信息时，若文本信息为正面评价的信息时，其所对应的匹配分数可以为正值，当文本信息为负面评价的信息时，其所对应的匹配分数可以为负值。当然，以上仅是本实施例的可选实施方式。

步骤303、利用匹配分数和N个特征维度的权重，确定账户对应于N个特征维度的评分。

可以理解的是，当匹配分数为正值时，账户对应于N个特征维度的评分会增加；当匹配分数为负值时，账户对应于N个特征维度的评分会减少。

可以理解的是，账户对应于N个特征维度的评分，包括账户对应于N个特征维度中每一特征维度的评分。本实施例中，当不具有与待推荐广告关联的文本信息时，可以预先设定账户对于N个特征维度的初始评分。例如，用户对于N个特征维度中每一特征维度的初始评分，可以设定为10分。

可选地，在利用匹配分数和N个特征维度的权重，确定账户对应于N个特征维度的评分时，可以通过以下公式实现：

P_i+1＝Math.max(P_i+x*t_i,0)

其中，P_i+1为账户对应于N个特征维度的评分，P_i为最近一次账户对应于N个特征维度的评分，x为与文本信息对应的匹配分数，t_i为任一特征维度的权重。

步骤304、根据N个特征维度的权重和账户对应于N个特征维度的评分，确定账户与待推荐广告的匹配度。

以下针对图3所对应的实施例，以文本信息为历史弹幕信息，进行如下举例说明：

当待推荐广告为包含游戏鼠标的广告时，对应该待推荐广告的N个特征维度为办公，游戏，价格区间，且，设定办公这一特征维度所对应的权重为40％，游戏这一特征维度所对应的权重为35％，价格区间一特征维度所对应的权重为25％。

当历史弹幕信息为“很好用，超级nice”时，由于该历史弹幕信息为正面评价的信息，因此基于历史弹幕信息所确定的匹配分数为正值，如匹配分数可以为5。

接下来确定账户对应于办公，游戏，价格区间这三个特征维度中每一特征维度的评分，假定最近一次账户对应于N个特征维度的评分为初始评分，且初始评分为10，那么，关于办公这一特征维度的评分可以为10+5*40％＝12；关于游戏这一特征维度的评分可以为10+5*35％＝11.75；关于价格区间这一特征维度的评分可以为10+5*25％＝11.25。

最后根据办公，游戏和价格区间这三个特征维度的权重和评分，确定账户与待推荐广告的匹配度。具体地，匹配度S可以为，S＝12*40％+11.75*35％+11.25*25％＝11.725。

在本申请的又一实施例中，在前述步骤S301至步骤S304的实施例的基础上，如图4所示，步骤S302可以包括以下步骤：

步骤401、提取文本信息中的文本关键词。

实际应用中，可以利用分词工具对文本信息进行分词，以获得至少一个词语，并从至少一个词语中确定文本关键词。

本实施例中，当至少一个词语包括一个文本词语时，将该文本词语作为文本关键词，其中，文本词语可以为带有用户喜好度的词语。例如，当与鼠标广告关联的文本信息为“这个鼠标很好用”时，则对应的文本词语可以为“很好用”，相应的文本关键词也为“很好用”。

当至少一个词语包括至少两个文本词语时，可以确定与至少两个文本词语对应的文本类别，将该文本类别确定为文本关键词。

例如，当与鼠标广告关联的文本信息为“这个鼠标很好用、很棒”时，对应的至少两个文本词语为“很好用、很棒”，进一步所确定的与至少两个文本词语对应的文本类别为“好用”，相应的所确定的文本关键词也可以为“好用”。可以理解的是，上述文本类别可以由用户预先设定。

实际应用中，在确定与至少两个文本词语对应的文本类别时，可以从至少两个词语中查找是否存在与用户预先设定的文本类别相同的词语，若存在，则将该词语作为与至少两个文本词语对应的文本类别，若不存在，将用户预先设定的文本类别中与至少两个词语匹配度最高的文本类别作为与至少两个文本词语对应的文本类别。

步骤402、利用预设的关键词与分数的对应关系，确定与文本关键词对应的文本分数。

本申请实施例中，预设的关键词可以包含文本类别。

当从预设的关键词中匹配不到与文本关键词相同的关键词时，可以确定与文本关键词对应的文本类别，并依据该文本类别确定与文本关键词对应的文本分数。

可选地，本实施例可以预先设置关键词与分数的对应关系，该对应关系中的关键词可以为历史弹幕信息中的关键词，也可以为历史评论信息中的关键词，当然还可以为历史搜索记录中的关键词。

示例性地，在设置关键词与分数的对应关系时，可以根据关键词的描述程度，为不同的关键词关联不同的分数。

例如，当关键词为“好用”“特别棒”等词语时，其所关联的分数可以为10分；当关键词为“一般”“还可以”等词语时，其所关联的分数可以为2分；当关键词为“不好用”“难用”等词语时，其所关联的分数可以为-2分。步骤403、将与文本关键词对应的文本分数，作为与文本信息对应的匹配分数。

在本申请的又一实施例中，在前述步骤S301至步骤S304的实施例的基础上，如图5所示，步骤S304可以包括以下步骤：

步骤501、分别获取N个特征维度中每一特征维度的权重，以及与每一特征维度对应的评分。

步骤502、利用每一特征维度的权重，以及与每一特征维度对应的评分，确定账户与每一特征维度的匹配度。

其中，确定账户与每一特征维度的匹配度所采用的公式为：

S_i＝P_i*t_i

其中，S_i为账户与每一特征维度的匹配度，P_i为与每一特征维度对应的评分，t_i为每一特征维度的权重。

步骤503、利用账户与每一特征维度的匹配度，确定账户与N个特征维度的匹配度。

确定账户与N个特征维度的匹配度所采用的公式为：

其中，S为账户与N个特征维度的匹配度。

步骤504、将账户与N个特征维度的匹配度，作为账户与待推荐广告的匹配度。

基于上述广告推荐系统，本申请提供一种广告推荐方法，该方法可以应用于客户端102，如图6所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤601、响应于广告播放指令，向服务器发送广告数据获取请求，以使服务器下发目标广告。

其中，目标广告可以根据上述实施例中的广告推荐方法获得。

步骤602、接收并播放目标广告。

基于相同的发明构思，本申请实施例还提供一种广告推荐装置，如图7所示，包括：

获取单元701、用于获取与账户关联的文本信息；

确定单元702、确定文本信息与待推荐广告内容的关联性；

更新单元703、基于文本信息与待推荐广告内容的关联性，更新账户与各个待推荐广告的匹配度；

推荐单元704，用于响应于客户端发送的广告数据获取请求，确认广告数据获取请求所对应的账户，从各个待推荐广告中选择匹配度符合要求的目标广告，并向客户端发送目标广告。

基于同一构思，本申请实施例中还提供了一种电子设备，如图8所示，该电子设备主要包括：处理器801、通信接口802、存储器803和通信总线804，其中，处理器801、通信接口802和存储器803通过通信总线804完成相互间的通信。

其中，存储器803中存储有可被至处理器801执行的程序，处理器801执行存储器803中存储的程序，实现以下步骤：

获取与账户关联的文本信息；

确定文本信息与待推荐广告内容的关联性；

基于文本信息与待推荐广告内容的关联性，更新账户与各个待推荐广告的匹配度；

响应于客户端发送的广告数据获取请求，确认广告数据获取请求所对应的账户，从各个待推荐广告中选择匹配度符合要求的目标广告，并向客户端发送目标广告。

上述电子设备中提到的通信总线804可以时外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。该通信总线804可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口802用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器803可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器801的存储装置。

上述的处理器801可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本申请的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中所描述的广告推荐方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以时通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、微波等)方式向另外一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘)等。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种广告推荐方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

获取与账户关联的文本信息；

确定所述文本信息与待推荐广告内容的关联性；

基于所述文本信息与所述待推荐广告内容的关联性，更新所述账户与各个所述待推荐广告的匹配度；

响应于客户端发送的广告数据获取请求，确认所述广告数据获取请求所对应的所述账户，从所述各个待推荐广告中选择匹配度符合要求的目标广告，并向所述客户端发送所述目标广告；

其中，基于所述文本信息与所述待推荐广告内容的关联性，更新所述账户与各个所述待推荐广告的匹配度，包括：对于任一所述待推荐广告，获取所述待推荐广告的N个特征维度的权重；确定与所述文本信息对应的匹配分数；利用所述匹配分数和所述N个特征维度的权重，确定所述账户对应于所述N个特征维度的评分；根据所述N个特征维度的权重和所述账户对应于所述N个特征维度的评分，确定所述账户与所述待推荐广告的匹配度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本信息包括以下一种或多种：

历史弹幕信息；

历史评论信息；

历史搜索记录。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述文本信息对应的匹配分数，包括：

提取所述文本信息中的文本关键词；

利用预设的关键词与分数的对应关系，确定与所述文本关键词对应的文本分数；

将与所述文本关键词对应的文本分数，作为与所述文本信息对应的匹配分数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述N个特征维度的权重和所述账户对应于所述N个特征维度的评分，确定所述账户与所述待推荐广告的匹配度，包括：

分别获取所述N个特征维度中每一特征维度的权重，以及与所述每一特征维度对应的评分；

利用所述每一特征维度的权重、以及与所述每一特征维度对应的评分，确定所述账户与所述每一特征维度的匹配度；

利用所述账户与所述每一特征维度的匹配度，确定所述账户与所述N个特征维度的匹配度；

将所述账户与所述N个特征维度的匹配度，作为所述账户与所述待推荐广告的匹配度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述各个待推荐广告中选择匹配度符合要求的目标广告，并向所述客户端发送所述目标广告，包括：

从所述各个待推荐广告中，选择匹配度大于匹配度阈值的目标待推荐广告；

获取所述目标待推荐广告的条数；

当所述目标待推荐广告的条数大于条数阈值时，从所述目标待推荐广告中选择所述目标广告，并向所述客户端发送所述目标广告。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述目标待推荐广告的条数不大于条数阈值时，还包括：

减小所述匹配度阈值，以使得利用减小后的匹配度阈值所确定的所述目标待推荐广告的条数大于所述条数阈值。

7.一种广告推荐方法，其特征在于，应用于客户端，包括：

响应于广告播放指令，向服务器发送广告数据获取请求，以使服务器下发目标广告，所述目标广告是根据权利要求1-6任一项所述的方法得到；

接收并播放目标广告。

8.一种广告推荐系统，其特征在于，包括：

服务器，与所述服务器通信的客户端；

所述服务器用于执行权利要求1-6任一项所述的方法，所述客户端用于执行权利要求7所述的方法。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至7中任一项所述的方法步骤。

10.一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中：

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于通过运行存储器上所存放的程序来执行权利要求1-7中任一项所述的方法步骤。