CN109858942B - 推广信息展示方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种推广信息展示方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取目标集合中推广信息在当前投放过程中的当前平均点击率以及历史点击率数据，并将推广信息的当前平均点击率与历史点击率数据进行加权求和，得到该推广信息的目标点击率，且当前平均点击率对应的第一加权系数大于或等于历史点击率数据对应的第二加权系数，进而基于每种推广信息的目标点击率，确定目标推广信息，并对目标推广信息进行展示。这样能够有效地对推广信息的点击率进行优化，提高点击率的准确性，有利于得到更好的投放效果。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种推广信息展示方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
当存在多种推广信息如多种新创意、多种新模版、多种新文案或多种新互动广告等时，需要通过对这些推广信息进行投放来得到每种推广信息的投放效果如点击率，进而确定下一步的投放策略。现有的点击率获取方式是通过总点击次数除以总曝光次数得到。然而，在广告主投放预算有限的情况下，推广信息每日的曝光和点击数据均较少，点击率在投放当日无法置信，每天的点击率都不一样，会有一定程度的波动，准确性较低，不利于优化后续投放的投放效果。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种推广信息展示方法、装置、电子设备及可读存储介质。
第一方面，本发明实施例提供了一种推广信息展示方法，所述方法包括：获取目标集合中每种推广信息在当前投放过程中的当前平均点击率，其中，所述目标集合包括多种推广信息；针对所述目标集合中的每种推广信息，获取所述推广信息的历史点击率数据，并将所述推广信息的当前平均点击率与所述历史点击率数据进行加权求和，得到所述推广信息的目标点击率，其中，所述历史点击率数据为所述推广信息在历史投放过程中对应的点击率，所述当前平均点击率对应的第一加权系数大于或等于所述历史点击率数据对应的第二加权系数；基于所述每种推广信息的目标点击率，从所述目标集合中确定目标推广信息，并对所述目标推广信息进行展示。
进一步地，所述获取所述推广信息的历史点击率数据之前，上述推广信息展示方法还包括：判断所述推广信息是否存在历史点击率数据；当所述推广信息存在历史点击率数据时，执行所述获取所述推广信息的历史点击率数据，并将所述推广信息的当前平均点击率与所述历史点击率数据进行加权求和，得到所述推广信息在所述当前投放过程中的目标点击率的步骤；当所述推广信息不存在历史点击率数据时，将所述推广信息的当前平均点击率作为所述推广信息的目标点击率。
进一步地，所述基于所述每种推广信息的目标点击率，从所述目标集合中确定目标推广信息，包括：基于所述目标集合中每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，所述探索概率用于表征该推广信息的当前平均点击率的可信程度；根据所述每种推广信息的目标点击率以及探索概率，得到所述每种推广信息的分值；基于所述每种推广信息的分值，从所述目标集合中确定目标推广信息。
进一步地，所述根据所述每种推广信息的目标点击率以及探索概率，得到所述每种推广信息的分值包括：针对所述每种推广信息，将所述推广信息的平均点击率与探索概率进行求和，得到所述推广信息的分值。
进一步地，所述基于所述每种推广信息的分值，从所述目标集合中确定目标推广信息包括：将所述目标集合中所述分值最高的推广信息作为目标推广信息。
进一步地，所述基于所述目标集合中每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，包括：获取所述目标集合中各推广信息在所述当前投放过程中的展示次数之和；基于所述展示次数之和与所述每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率。
进一步地，所述基于所述展示次数之和与所述每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，包括：通过公式：得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，其中，Pi表示推广信息i在所述当前投放过程中的探索概率，Ti表示所述目标集合中推广信息i在所述当前投放过程中的展示次数，∑iTi表示所述目标集合中各推广信息在所述当前投放过程中的展示次数之和。
进一步地，所述历史投放过程包括n次投放过程，所述历史点击率数据包括所述n次投放过程中每次投放过程对应的平均点击率。当n为大于或等于2的整数时，第j+1次投放过程对应的第二加权系数大于第j次投放过程对应的第二加权系数，其中，j为大于或等于1且小于或等于n的整数。
第二方面，本发明实施例提供了一种推广信息展示装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取目标集合中每种推广信息在当前投放过程中的当前平均点击率，其中，所述目标集合包括多种推广信息；第二获取模块，用于获取所述推广信息的历史点击率数据，并将所述推广信息的当前平均点击率与所述历史点击率数据进行加权求和，得到所述推广信息的目标点击率，其中，所述历史点击率数据为所述推广信息在历史投放过程中对应的点击率，所述当前平均点击率对应的第一加权系数大于或等于所述历史点击率数据对应的第二加权系数；展示模块，用于基于所述每种推广信息的目标点击率，确定目标推广信息，并对所述目标推广信息进行展示。
进一步地，上述推广信息展示装置还包括：判断模块，用于针对目标集合中的每种推广信息，判断所述推广信息是否存在历史点击率数据；当所述推广信息存在历史点击率数据时，执行所述第二获取模块；当所述推广信息不存在历史点击率数据时，将所述推广信息的当前平均点击率作为所述推广信息的目标点击率。
进一步地，所述展示模块包括：第一获取子模块，用于基于所述目标集合中每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，所述探索概率用于表征该推广信息的当前平均点击率的可信程度；第二获取子模块，用于根据所述每种推广信息的目标点击率以及探索概率，得到所述每种推广信息的分值；确定子模块，用于基于所述每种推广信息的分值，从所述目标集合中确定目标推广信息。
进一步地，所述第二获取子模块具体用于：针对所述每种推广信息，将所述推广信息的平均点击率与探索概率进行求和，得到所述推广信息的分值。
进一步地，所述确定子模块具体用于：将所述目标集合中所述分值最高的推广信息作为目标推广信息。
进一步地，所述第一获取子模块具体用于：获取所述目标集合中各推广信息在所述当前投放过程中的展示次数之和；基于所述展示次数之和与所述每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率。
进一步地，所述第一获取子模块具体用于：通过公式：得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，其中，Pi表示推广信息i在所述当前投放过程中的探索概率，Ti表示所述目标集合中推广信息i在所述当前投放过程中的展示次数，∑iTi表示所述目标集合中各推广信息在所述当前投放过程中的展示次数之和。
进一步地，所述历史投放过程包括n次投放过程，所述历史点击率数据包括所述n次投放过程中每次投放过程对应的平均点击率。当n为大于或等于2的整数时，第j+1次投放过程对应的第二加权系数大于第j次投放过程对应的第二加权系数，其中，j为大于或等于1且小于或等于n的整数。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时使所述电子设备上述推广信息展示方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述推广信息展示方法的步骤。
本发明实施例提供的技术方案中，目标集合中推广信息在当前投放过程中的当前平均点击率以及历史点击率数据，先将推广信息的当前平均点击率与历史点击率数据进行加权求和，得到该推广信息的目标点击率，且当前平均点击率对应的第一加权系数大于或等于历史点击率数据对应的第二加权系数，然后，基于每种推广信息的目标点击率，确定目标推广信息，并对目标推广信息进行展示。通过将推广信息的当前平均点击率和历史点击率数据进行加权求和来平衡历史投放数据和最新的投放数据，能够在投放流量较少的情况下，有效地对推广信息的点击率进行优化，提高点击率的准确性，有利于得到更好的投放效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明第一实施例提供的一种推广信息展示方法的方法流程图；
图2示出了本发明第一实施例提供的步骤S103的一种步骤流程图；
图3示出了本发明第二实施例提供的一种推广信息展示装置的功能模块框图；
图4示出了本发明第三实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
在投放流量较少的应用场景下，可以按照预设时间间隔间断投放例如可以间隔一周，每周只有固定的一天投入大量流量进行推广信息投放，其余时间不投，或者是连续每日投放，但是每日的曝光和点击数据均较少，点击率在投放当日无法置信。无论是上述间断投放还是连续投放，由于每天的点击率都不一样，会有一定程度的波动，准确性较低，不利于优化后续投放的投放效果。鉴于此，本发明实施例提供了一种推广信息展示方法、装置、电子设备以及可读存储介质，以优化推广信息的点击率，得到较好的投放效果。
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了本发明第一实施例提供的一种推广信息展示方法的方法流程图。如图1所示，所述方法至少包括以下步骤S101至步骤S103。
步骤S101，获取目标集合中每种推广信息在当前投放过程中的当前平均点击率，其中，所述目标集合包括多种推广信息。
其中，推广信息是指需要推广应用的信息或广告，例如，推广信息可以是新创意、新模版、新文案或者新互动广告等。在生成多种推广信息后，由于不清楚这些推广信息的效果，需要将这些推广信息上线进行展示，以确定这些推广信息的效果。例如，新创意可以是广告主在设置广告投放计划时上传的以图片或文字为载体的广告，新模版可以是达芬奇画布的项目中，机器生成的多种新模版，新文案可以是机器自动生成的多种智能创意文案，新互动广告可以是在互动广告游戏的场景下，皮肤颜色和游戏类型的多种随机组合。
本实施例中，基于上线展示的多种推广信息构建目标集合。获取线上反馈的当前目标集合中每种推广信息的展示次数以及点击次数，实时计算目标集合中每种推广信息的当前平均点击率。具体地，推广信息的平均点击率等于线上反馈的该推广信息的总点击次数除以该推广信息的总展示次数。
需要说明的是，在执行上述步骤S101之前，还需要执行预投放步骤。具体来讲，预投放步骤包括：将当前目标集合中每种推广信息投放预设次数，且每种推广信息的投放次数相同。其中，预设次数可以根据实际需要设置，例如，预设次数可以为100次、200次或500次等。
针对所述目标集合中的每种推广信息，执行目标点击率获取步骤。作为一种实施方式，目标点击率获取步骤可以包括步骤S102。
步骤S102，针对所述目标集合中的每种推广信息，获取所述推广信息的历史点击率数据，并将所述推广信息的当前平均点击率与所述历史点击率数据进行加权求和，得到所述推广信息的目标点击率。
其中，所述历史点击率数据为所述推广信息在历史投放过程中对应的点击率。本实施例中，目标集合中的各推广信息在执行当前投放过程之前，已经参与了一次或多次投放过程，每次投放过程均对应有展示次数和点击次数，即对应有平均点击率。在当前投放过程之前参与的投放过程均为该推广信息的历史投放过程，也就是说，目标集合中的各推广信息均存在历史点击率数据。例如，在广告主间断投放的应用场景中，广告主每周一投入一定流量对目标集合中的多种推广进行展示，假设当前投放过程为开始投放以来的第五次投放，在当前投放过程之前已经投放了四周，即进行了四次投放过程，这四次投放过程即为历史投放过程。
在进行加权求和时，当前平均点击率对应于第一加权系数，历史点击率数据对应于第二加权系数。其中，第一加权系数大于或等于第二加权系数，且第一加权系数和第二加权系数之和为1。
作为一种实施方式，历史点击率数据可以包括每次历史投放过程对应的平均点击率。假设历史投放过程包括n次投放过程，所述历史点击率数据包括所述n次投放过程中每次投放过程对应的平均点击率。此时，当前投放过程为第n+1次投放过程，可以按照以下公式将推广信息的当前平均点击率与历史点击率数据进行加权求和：
Qn+1＝arn+1+bnRn+bn-1Rn-1+…+b1R1
其中，Qn+1表示推广信息的目标点击率，rn+1表示推广信息在当前投放过程中基于线上实时反馈得到的平均点击率，a表示第一加权系数，b1，b2，…，bn分别表示N次历史投放过程中每次投放过程对应的第二加权系数，R1，R2，…，Rn分别表示N次历史投放过程中每次投放过程对应的平均点击率，即由推广信息在该次投放过程中的总点击次数除以总展示次数得到。
当n为大于或等于2的整数时，第j+1次投放过程对应的第二加权系数大于第j次投放过程对应的第二加权系数，其中，j为大于或等于1且小于或等于n的整数。也就是说，当n为大于或等于2的整数时，第一加权系数大于第二加权系数，且第二加权系数按照时间顺序衰减，距离当前时间越远的历史点击率数据对应的第二加权系数越小。其中，第一加权系数和第二加权系数根据实际需要设置。作为一种实施方式，将第一加权系数a设置为α(0＜α＜1)时，第一次投放过程对应的第二加权系数b1可以为(1-α)n，第二次投放过程对应的第二加权系数b2可以为α(1-α)n-1，以此类推，第n次投放过程对应的第二加权系数bn可以为α(1-α)。例如，当α＝0.5时，在n＝3的情况下，b1＝(1-0.5)3，b2＝0.5(1-0.5)2，b3＝0.5(1-0.5)。
当n＝1时，历史投放过程包括一次投放过程，则将第一加权系数设置为α(0＜α＜1)时，该次投放过程对应的第二加权系数为(1-α)。
作为另一种实施方式，历史点击率数据可以包括上一次投放过程的加权平均点击率。此时，将所述推广信息的当前平均点击率与所述历史点击率数据进行加权求和可以包括：将推广信息的当前平均点击率与上一次投放过程的加权平均点击率进行加权求和。也就是说，每次投放过程完成后，可以存储该次投放过程的加权平均点击率作为下一次投放过程对应的历史点击率数据，以便于在下一次投放过程中可以直接获取。需要说明的是，推广信息参与的第一次投放过程的加权平均点击率即为第一次投放过程完成后得到的平均点击率。
其中，上一次投放过程即为当前投放过程的上一次投放过程，例如，当前投放过程为推广信息参与的第5次投放过程，则上一次投放过程即为第4次投放过程。
假设当前投放过程为推广信息参与的第n+1次投放过程，则上一次投放过程为该推广信息参与的第n次投放过程。则推广信息在当前投放过程的目标点击率可以表示为：
Q′n+1＝a′rn+1+(1-a′)Q′n
其中，rn+1表示推广信息在当前投放过程中基于线上实时反馈得到的平均点击率，a′表示第一加权系数，1-a′表示第二加权系数，Q′n表示前一次投放过程的加权平均点击率。具体的，Q′n可以表示为：Q′n＝a′Rn+(1-a′)Q′n-1。Rn表示前一次投放过程即第n次投放过程完成后得到的平均点击率，Q′n-1表示第n-1次投放过程的加权平均点击率。
举例来讲，在一种具体应用场景中，假设广告主对目标集合内的多个投放信息之前共进行了三次投放过程，当前投放过程为第四次投放过程，并假设第一加权系数a′＝0.5。下面针对目标集合中的其中一种推广信息为例进行说明。
第一次投放过程中，该推广信息曝光了1000次，被点击了20次，则该推广信息在第一次投放过程完成后得到的平均点击率为0.02，即Q′1＝0.02；
第二次投放过程中，该推广信息曝光了2000次，被点击了20次，则该推广信息在第二次投放过程完成后得到的平均点击率R2为：20/2000＝0.01，则第二次投放过程的加权平均点击率Q′2＝0.5*0.01+(1-0.5)*0.02＝0.015。
第三次投放过程中，该推广信息曝光了5000次，被点击了60次，则该推广信息在第三次投放过程完成后得到的平均点击率R3为：60/5000＝0.012，第三次投放过程的加权平均点击率Q′3＝0.5*0.012+(1-0.5)*0.015＝0.0135。
在第四次投放过程，即当前投放过程中，每次进行投放之前，可以获取当前基于线上反馈得到的平均点击率r4以及历史点击率数据即第三次投放过程的加权平均点击率Q′3，通过公式：0.5*r4+(1-0.5)*Q′3得到该推广信息的目标点击率。同理，可以得到目标集合中其他推广信息的目标点击率。
步骤S103，基于所述每种推广信息的目标点击率，从所述目标集合中确定目标推广信息，并对所述目标推广信息进行展示。
作为一种实施方式，基于上述步骤S101至步骤S102得到目标集合中每种推广信息的目标点击率后，可以通过比较目标集合中各推广信息的目标点击率确定目标推广信息。例如，可以按照目标点击率由大到小的顺序依次对目标集合中各推广信息进行排序，将排在第一位的推广信息作为目标推广信息进展示。或者，在本发明的其他实施方式中，也可以将目标集合中排在前预设位数的推广信息作为目标推广信息，按排列顺序依次对目标推广信息进行展示。其中，前预设位数可以根据实际需要设置，例如，可以是前两位或前三位等。通过这种方式，目标点击率高的推广信息会获得更多的曝光，有利于优化投放效果。
需要说明的是，上述步骤S101至步骤S103为当前投放过程中的当前次从目标集合中选取目标推广信息进行投放的处理过程。在当前投放过程中，每次从目标集合中确定当前要展示的推广信息均需要重复执行上述步骤S101至步骤S103。
作为一种可选的实施方式，目标点击率获取步骤可以包括：判断所述推广信息是否存在历史点击率数据，当所述推广信息存在历史点击率数据时，则执行所述步骤S102；当所述推广信息不存在历史点击率数据时，则将所述推广信息的当前平均点击率作为所述推广信息的目标点击率。此时，对于目标集合中各推广信息，当前投放过程可以是推广信息参与的第一次投放过程，也可以不是推广信息参与的第一次投放过程，这样就方便了在开始当前投放过程之前，向目标集合中添加新的推广信息。可以理解的是，对于新添加的推广信息，当前投放过程为该推广信息参与的第一次投放过程，即不存在历史点击率数据。
作为一种可选的实施方式，如图2所示，上述基于所述每种推广信息的目标点击率，从所述目标集合中确定目标推广信息，可以包括以下步骤S201至步骤S203。
步骤S201，基于所述目标集合中每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，所述探索概率用于表征该推广信息的当前平均点击率的可信程度；
具体来讲，所述基于所述目标集合中每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，包括：获取所述目标集合中各推广信息在所述当前投放过程中的展示次数之和；基于所述展示次数之和与所述每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率。
其中，目标集合中各推广信息在当前投放过程中的展示次数之和通过对当前投放过程中线上实时反馈的每种推广信息的展示次数进行求和得到。举例来讲，假设当前投放过程中目标集合包括M种推广信息，则对线上实时反馈的这M种推广信息的展示次数进行累加。本实施例中，探索概率用于表征基于实时线上反馈得到的平均点击率的可信程度，为大于或等于0且小于或等于1的数值。探索概率越高，平均点击率的可信程度越低，探索概率越低，平均点击率的可信程度越高。
在各推广信息的展示次数之和一定时，展示次数越多的推广信息，探索概率越低，而展示次数越少的推广信息，探索概率越高，需要得到更多的投放机会，以便能更快速得到该推广信息真实的点击率。
作为一种可选的实施方式，可以将所述目标集合中各推广信息的展示次数之和以及所述目标集合中每种推广信息的展示次数带入预设公式，得到所述目标集合中每种推广信息的探索概率。
其中，所述预设公式可以为：Pi表示推广信息i在所述当前投放过程中的探索概率，Ti表示所述目标集合中推广信息i当前的展示次数，∑iTi表示所述目标集合中各推广信息的展示次数之和。假设目标集合中包括M个推广信息，则i＝1，2，…，M。
需要说明的是，在本发明的其他实施例中，也可以采用其他方式计算推广信息的探索概率，例如，可以对上述公式进行变形，只要能满足探索概率大于或等于0且小于或等于1，且在各推广信息的展示次数之和一定时，展示次数越少的推广信息，探索概率越高即可。
步骤S202，根据所述每种推广信息的目标点击率以及探索概率，得到所述每种推广信息的分值；
在得到当前目标集合中，每种推广信息的目标点击率和探索概率后，即可以针对每种推广信息，计算该推广信息的分值。具体来讲，根据所述每种推广信息的目标点击率以及探索概率，得到所述每种推广信息的分值可以包括：针对所述每种推广信息，将所述推广信息的平均点击率与探索概率进行求和，得到所述推广信息的分值。
作为一种可选的实施方式，可以按照以下公式：
Si＝Qi+c·Pi
得到目标集合中每种推广信息的分值。其中，Si表示目标集合中推广信息i的分值，Qi表示推广信息i的目标点击率，c为探索系数，为一个预先设定的大于0的常数，用来平衡推广信息的当前投放过程中流量利用和探索的占比，Pi表示推广信息i在所述当前投放过程中的探索概率。例如，当c＝1时，则表示推广信息的当前投放过程中流量利用和探索的占比相同，当c大于0且小于1时，表示推广信息的当前投放过程中流量利用的占比大于探索的占比，当c大于1时，表示推广信息的当前投放过程中流量利用的占比小于探索的占比，具体可以根据实际需求设置。
步骤S203，基于所述每种推广信息的分值，从所述目标集合中确定目标推广信息。
具体来讲，可以按照分值由大到小对目标集合中各推广信息进行排序，将目标集合中分值最高的推广信息作为目标推广信息进展示。需要说明的是，当分值最高的推广信息为两个以上时，可以任意选取其中一个分值最高的推广信息进行投放。或者，在本发明的其他实施方式中，也可以将目标集合中分值排在前预设位数的推广信息作为目标推广信息，按照分值由大到小的顺序依次对目标推广信息进行展示。其中，前预设位数可以根据实际需要设置，例如，可以是前两位或前三位等。通过这种方式，目标点击率高的推广信息会获得更多的曝光，而曝光次数少的推广信息也会获得更多的曝光机会，有利于优化投放效果。
综上所述，本发明实施例提供的推广信息展示方法，通过将推广信息的当前平均点击率和历史点击率数据进行加权求和来平衡历史投放数据和最新的投放数据，能够在投放流量较少的情况下，有效地对推广信息的点击率进行优化，提高点击率的准确性，从而有利于得到更好的投放效果。进一步地，还结合了推广信息的探索概率来确定目标推广信息，不仅能够使得目标点击率高的推广信息会获得更多的曝光，还能够使得曝光次数少的推广信息也获得更多的曝光机会，有利于进一步优化投放效果。
基于与前述第一实施例提供的推广信息展示方法同一发明构思，本发明第二实施例提供了一种推广信息展示装置。如图3所示，该推广信息展示装置300包括：
第一获取模块301，用于获取目标集合中每种推广信息在当前投放过程中的当前平均点击率，其中，所述目标集合包括多种推广信息；
第二获取模块302，用于针对所述目标集合中的每种推广信息，获取所述推广信息的历史点击率数据，并将所述推广信息的当前平均点击率与所述历史点击率数据进行加权求和，得到所述推广信息的目标点击率，其中，所述历史点击率数据为所述推广信息在历史投放过程中对应的点击率，所述当前平均点击率对应的第一加权系数大于或等于所述历史点击率数据对应的第二加权系数；
展示模块303，用于基于所述每种推广信息的目标点击率，从所述目标集合中确定目标推广信息，并对所述目标推广信息进行展示。
作为一种可选的实施方式，上述推广信息展示装置300还包括：判断模块，用于判断所述推广信息是否存在历史点击率数据；当所述推广信息存在历史点击率数据时，执行所述第二获取模块；当所述推广信息不存在历史点击率数据时，将所述推广信息的当前平均点击率作为所述推广信息的目标点击率。
作为一种可选的实施方式，所述展示模块303包括：第一获取子模块，用于基于所述目标集合中每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，所述探索概率用于表征该推广信息的当前平均点击率的可信程度；第二获取子模块，用于根据所述每种推广信息的目标点击率以及探索概率，得到所述每种推广信息的分值；确定子模块，用于基于所述每种推广信息的分值，从所述目标集合中确定目标推广信息。
作为一种可选的实施方式，所述第二获取子模块具体用于：针对所述每种推广信息，将所述推广信息的平均点击率与探索概率进行求和，得到所述推广信息的分值。
作为一种可选的实施方式，所述确定子模块具体用于：将所述目标集合中所述分值最高的推广信息作为目标推广信息。
作为一种可选的实施方式，所述第一获取子模块具体用于：获取所述目标集合中各推广信息在所述当前投放过程中的展示次数之和；基于所述展示次数之和与所述每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率。
作为一种可选的实施方式，所述第一获取子模块具体用于：通过公式：得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，其中，Pi表示推广信息i在所述当前投放过程中的探索概率，Ti表示所述目标集合中推广信息i在所述当前投放过程中的展示次数，∑iTi表示所述目标集合中各推广信息在所述当前投放过程中的展示次数之和。
作为一种可选的实施方式，所述历史投放过程包括n次投放过程，所述历史点击率数据包括所述n次投放过程中每次投放过程对应的平均点击率。当n为大于或等于2的整数时，第j+1次投放过程对应的第二加权系数大于第j次投放过程对应的第二加权系数，其中，j为大于或等于1且小于或等于n的整数。
需要说明的是，本发明实施例所提供的推广信息展示装置300，其具体实现及产生的技术效果和前述第一实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述第一实施例中相应内容。
另外，本发明第三实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时使所述电子设备执行上述第一实施例提供的推广信息展示方法的步骤。
图4示出了一种示例性电子设备400的模块框图。如图4所示，电子设备400包括存储器402、存储控制器404，一个或多个(图中仅示出一个)处理器406、外设接口408、网络模块410、输入输出模块412、显示模块414等。这些组件通过一条或多条通讯总线/信号线416相互通讯。
存储器402可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的推广信息展示方法以及装置对应的程序指令/模块，处理器406通过运行存储在存储器402内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，如本发明实施例提供的推广信息展示方法。
存储器402可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。处理器406以及其他可能的组件对存储器402的访问可在存储控制器404的控制下进行。
外设接口408将各种输入/输出装置耦合至处理器406以及存储器402。在一些实施例中，外设接口408，处理器406以及存储控制器404可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。
网络模块410用于接收以及发送网络信号。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
输入输出模块412用于提供给用户输入数据实现用户与电子设备的交互。所述输入输出模块412可以是，但不限于，鼠标、键盘和触控屏幕等。
显示模块414在电子设备400与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述显示模块414可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。
可以理解，图4所示的结构仅为示意，电子设备400还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本发明第四实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一实施例提供的推广信息展示方法的步骤。
所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是，本说明书中每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的网关、代理服务器、系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本发明公开了A1、一种推广信息展示方法，所述方法包括：
获取目标集合中每种推广信息在当前投放过程中的当前平均点击率，其中，所述目标集合包括多种推广信息；
针对所述目标集合中的每种推广信息，获取所述推广信息的历史点击率数据，并将所述推广信息的当前平均点击率与所述历史点击率数据进行加权求和，得到所述推广信息的目标点击率，其中，所述历史点击率数据为所述推广信息在历史投放过程中对应的点击率，所述当前平均点击率对应的第一加权系数大于或等于所述历史点击率数据对应的第二加权系数；
基于所述每种推广信息的目标点击率，从所述目标集合中确定目标推广信息，并对所述目标推广信息进行展示。
A2、根据A1所述的方法，所述获取所述推广信息的历史点击率数据之前，还包括：
判断所述推广信息是否存在历史点击率数据；
当所述推广信息存在历史点击率数据时，执行所述获取所述推广信息的历史点击率数据，并将所述推广信息的当前平均点击率与所述历史点击率数据进行加权求和，得到所述推广信息的目标点击率的步骤；
当所述推广信息不存在历史点击率数据时，将所述推广信息的当前平均点击率作为所述推广信息的目标点击率。
A3、根据A1所述的方法，所述基于所述每种推广信息的目标点击率，从所述目标集合中确定目标推广信息，包括：
基于所述目标集合中每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，所述探索概率用于表征该推广信息的当前平均点击率的可信程度；
根据所述每种推广信息的目标点击率以及探索概率，得到所述每种推广信息的分值；
基于所述每种推广信息的分值，从所述目标集合中确定目标推广信息。
A4、根据A3所述的方法，所述根据所述每种推广信息的目标点击率以及探索概率，得到所述每种推广信息的分值，包括：
针对所述每种推广信息，将所述推广信息的平均点击率与探索概率进行求和，得到所述推广信息的分值。
A5、根据A3所述的方法，所述基于所述每种推广信息的分值，从所述目标集合中确定目标推广信息，包括：
将所述目标集合中所述分值最高的推广信息作为目标推广信息。
A6、根据A3所述的方法，所述基于所述目标集合中每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，包括：
获取所述目标集合中各推广信息在所述当前投放过程中的展示次数之和；
基于所述展示次数之和与所述每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率。
A7、根据A6所述的方法，所述基于所述展示次数之和与所述每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，包括：
通过公式：得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，其中，Pi表示推广信息i在所述当前投放过程中的探索概率，Ti表示所述目标集合中推广信息i在所述当前投放过程中的展示次数，∑iTi表示所述目标集合中各推广信息在所述当前投放过程中的展示次数之和。
A8、根据A1所述的方法，所述历史投放过程包括n次投放过程，所述历史点击率数据包括所述n次投放过程中每次投放过程对应的平均点击率，
当n为大于或等于2的整数时，第j+1次投放过程对应的第二加权系数大于第j次投放过程对应的第二加权系数，其中，j为大于或等于1且小于或等于n的整数。
本发明公开了B9、一种推广信息展示装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取目标集合中每种推广信息在当前投放过程中的当前平均点击率，其中，所述目标集合包括多种推广信息；
第二获取模块，用于针对所述目标集合中的每种推广信息，获取所述推广信息的历史点击率数据，并将所述推广信息的当前平均点击率与所述历史点击率数据进行加权求和，得到所述推广信息的目标点击率，其中，所述历史点击率数据为所述推广信息在历史投放过程中对应的点击率，所述当前平均点击率对应的第一加权系数大于或等于所述历史点击率数据对应的第二加权系数；
展示模块，用于基于所述每种推广信息的目标点击率，从所述目标集合中确定目标推广信息，并对所述目标推广信息进行展示。
B10、根据B9所述的装置，还包括：
判断模块，用于判断所述推广信息是否存在历史点击率数据；当所述推广信息存在历史点击率数据时，执行所述第二获取模块；当所述推广信息不存在历史点击率数据时，将所述推广信息的当前平均点击率作为所述推广信息的目标点击率。
B11、根据B9所述的装置，所述展示模块包括：
第一获取子模块，用于基于所述目标集合中每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，所述探索概率用于表征该推广信息的当前平均点击率的可信程度；
第二获取子模块，用于根据所述每种推广信息的目标点击率以及探索概率，得到所述每种推广信息的分值；
确定子模块，用于基于所述每种推广信息的分值，从所述目标集合中确定目标推广信息。
B12、根据B11所述的装置，所述第二获取子模块具体用于：
针对所述每种推广信息，将所述推广信息的平均点击率与探索概率进行求和，得到所述推广信息的分值。
B13、根据B11所述的装置，所述确定子模块具体用于：
将所述目标集合中所述分值最高的推广信息作为目标推广信息。
B14、根据B11所述的装置，所述第一获取子模块具体用于：
获取所述目标集合中各推广信息在所述当前投放过程中的展示次数之和；
基于所述展示次数之和与所述每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率。
B15、根据B14所述的装置，所述第一获取子模块具体用于：
通过公式：得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，其中，Pi表示推广信息i在所述当前投放过程中的探索概率，Ti表示所述目标集合中推广信息i在所述当前投放过程中的展示次数，∑iTi表示所述目标集合中各推广信息在所述当前投放过程中的展示次数之和。
B16、根据B9所述的装置，所述历史投放过程包括n次投放过程，所述历史点击率数据包括所述n次投放过程中每次投放过程对应的平均点击率，
当n为大于或等于2的整数时，第j+1次投放过程对应的第二加权系数大于第j次投放过程对应的第二加权系数，其中，j为大于或等于1且小于或等于n的整数。
本发明公开了C17、一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时使所述电子设备执行A1-A8中任一项所述方法的步骤。
本发明公开了D18、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现A1-A8中任一项所述方法的步骤。
Claims (16)
1.一种推广信息展示方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标集合中每种推广信息在当前投放过程中的当前平均点击率，其中，所述目标集合包括多种推广信息；
针对所述目标集合中的每种推广信息，获取所述推广信息的历史点击率数据，并将所述推广信息的当前平均点击率与所述历史点击率数据进行加权求和，得到所述推广信息的目标点击率，其中，所述历史点击率数据为所述推广信息在历史投放过程中对应的点击率，所述当前平均点击率对应的第一加权系数大于或等于所述历史点击率数据对应的第二加权系数；
基于所述每种推广信息的目标点击率，从所述目标集合中确定目标推广信息，并对所述目标推广信息进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每种推广信息的目标点击率，从所述目标集合中确定目标推广信息，包括：
基于所述目标集合中每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，所述探索概率用于表征该推广信息的当前平均点击率的可信程度；
根据所述每种推广信息的目标点击率以及探索概率，得到所述每种推广信息的分值；
基于所述每种推广信息的分值，从所述目标集合中确定目标推广信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每种推广信息的目标点击率以及探索概率，得到所述每种推广信息的分值，包括：
针对所述每种推广信息，将所述推广信息的平均点击率与探索概率进行求和，得到所述推广信息的分值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述每种推广信息的分值，从所述目标集合中确定目标推广信息，包括：
将所述目标集合中所述分值最高的推广信息作为目标推广信息。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标集合中每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，包括：
获取所述目标集合中各推广信息在所述当前投放过程中的展示次数之和；
基于所述展示次数之和与所述每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述展示次数之和与所述每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，包括：
通过公式：得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，其中，Pi表示推广信息i在所述当前投放过程中的探索概率，Ti表示所述目标集合中推广信息i在所述当前投放过程中的展示次数，∑iTi表示所述目标集合中各推广信息在所述当前投放过程中的展示次数之和。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史投放过程包括n次投放过程，所述历史点击率数据包括所述n次投放过程中每次投放过程对应的平均点击率，
当n为大于或等于2的整数时，第j+1次投放过程对应的第二加权系数大于第j次投放过程对应的第二加权系数，其中，j为大于或等于1且小于或等于n的整数。
8.一种推广信息展示装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取目标集合中每种推广信息在当前投放过程中的当前平均点击率，其中，所述目标集合包括多种推广信息；
第二获取模块，用于针对所述目标集合中的每种推广信息，获取所述推广信息的历史点击率数据，并将所述推广信息的当前平均点击率与所述历史点击率数据进行加权求和，得到所述推广信息的目标点击率，其中，所述历史点击率数据为所述推广信息在历史投放过程中对应的点击率，所述当前平均点击率对应的第一加权系数大于或等于所述历史点击率数据对应的第二加权系数；
展示模块，用于基于所述每种推广信息的目标点击率，从所述目标集合中确定目标推广信息，并对所述目标推广信息进行展示。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述展示模块包括：
第一获取子模块，用于基于所述目标集合中每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，所述探索概率用于表征该推广信息的当前平均点击率的可信程度；
第二获取子模块，用于根据所述每种推广信息的目标点击率以及探索概率，得到所述每种推广信息的分值；
确定子模块，用于基于所述每种推广信息的分值，从所述目标集合中确定目标推广信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二获取子模块具体用于：
针对所述每种推广信息，将所述推广信息的平均点击率与探索概率进行求和，得到所述推广信息的分值。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定子模块具体用于：
将所述目标集合中所述分值最高的推广信息作为目标推广信息。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一获取子模块具体用于：
获取所述目标集合中各推广信息在所述当前投放过程中的展示次数之和；
基于所述展示次数之和与所述每种推广信息在所述当前投放过程中的展示次数，得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一获取子模块具体用于：
通过公式：得到所述每种推广信息在所述当前投放过程中的探索概率，其中，Pi表示推广信息i在所述当前投放过程中的探索概率，Ti表示所述目标集合中推广信息i在所述当前投放过程中的展示次数，∑iTi表示所述目标集合中各推广信息在所述当前投放过程中的展示次数之和。
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述历史投放过程包括n次投放过程，所述历史点击率数据包括所述n次投放过程中每次投放过程对应的平均点击率，
当n为大于或等于2的整数时，第j+1次投放过程对应的第二加权系数大于第j次投放过程对应的第二加权系数，其中，j为大于或等于1且小于或等于n的整数。
15.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时使所述电子设备执行权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
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