CN114691740A - 用户权益的确定方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种用户权益的确定方法、装置、设备及计算机存储介质。方法包括获取用户在不同平台设备的用户数据，基于用户身份信息和帐户信息确定用户合并的算法，并基于该算法对用户行为数据进行合并。基于合并后的用户行为数据确定用户的积分规则并通过积分规则确定用户的等级信息，进而确定用户的权益信息。根据本申请实施例的用户权益确定方法，能够对不同来源的用户数据进行合并，并基于合并后的用户数据确定用户的权益信息，提高了用户权益分配的准确性，提高了用户体验。

Description

用户权益的确定方法、装置、设备及计算机存储介质

技术领域

本申请属于大数据技术领域，尤其涉及一种用户权益的确定方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

目前，由于存量用户的累计和增量用户来源渠道的增加，会出现用户数量急剧增加的线性，造成平台用户体系混乱。同时，不同来源渠道的用户没有统一的用户体系进行管理，不同渠道之间的用户信息无法互通，获取的用户数据不准确，导致用户的权益分配不合理，影响了用户体验。

发明内容

本申请实施例提供一种在用户权益的确定方法、装置、设备及计算机存储介质，能够基于不同来源的用户数据进行合并处理，得到准确的用户权益信息，提高了用户体验。

第一方面，本申请实施例提供一种用户权益的确定方法，方法包括：

获取不同平台设备的用户数据，用户数据包括用户身份信息、账户信息和用户行为数据，用户身份信息包括用户类型；

根据用户类型和预设的合并算法的对应关系确定用户类型对应的目标算法，对应关系包括用户类型和至少一个预设的合并算法的对应关系；

根据目标算法，确定用户身份信息和账户信息相同的用户的目标用户行为数据；

按照预设规则，基于目标用户行为数据确定用户的积分规则，预设规则为用户预先设置的，或基于历史用户数据和历史用户的积分规则数据生成的；

基于积分规则确定用户的目标等级信息，目标等级信息基于积分规则计算得到的积分增量确定的；

基于用户行为数据和用户的目标等级信息确定用户的权益信息。

根据本申请的一个方面，按照预设规则，基于目标用户行为数据确定用户的积分规则，包括：按照预设规则，基于目标用户行为数据确定预设规则库中的目标积分规则；确定目标积分规则中用户积分最高的规则为用户的积分规则。

根据本申请的一个方面，基于用户行为数据和用户的目标等级信息确定用户的权益信息，包括：基于用户行为数据和用户的目标等级信息确定满足预设条件的活动信息；基于用户行为数据和活动信息确定用户的权益信息。

根据本申请的一个方面，用户数据还包括用户初始等级信息，基于目标算法，确定用户身份信息和账户信息相同的用户行为数据之前，方法还包括：按照预设的等级信息去重规则，对初始等级信息相同的用户行为数据进行去重处理。

根据本申请的一个方面，基于用户行为数据确定目标用户的积分规则之前，方法还包括：按照预设的行为数据去重规则，对用户行为数据进行去重处理。

根据本申请的一个方面，按照预设规则，基于目标用户行为数据确定用户的积分规则，还包括：基于用户行为数据确定相同的用户行为之间的时间间隔；当时间间隔满足预设阈值条件时，按照预设规则，基于目标用户行为数据确定用户的积分规则。

根据本申请的一个方面，预设规则包括：用户行为数据满足预设晋级条件、时间间隔满足预设阈值条件、预设规则库中的规则为有效状态中的至少一项。

第二方面，本申请实施例提供了一种用户权益的确定装置，装置包括：

获取模块，用于获取不同平台设备的用户数据，用户数据包括用户身份信息、账户信息和用户行为数据，用户身份信息包括用户类型；

选择模块，用于根据用户类型和预设的合并算法的对应关系确定目标算法，对应关系包括用户类型和至少一个预设的合并算法的对应关系；

确定模块，用于基于目标算法，确定用户身份信息和账户信息相同的用户的用户行为数据；

确定模块，还用于按照预设规则，基于目标用户行为数据确定用户的积分规则，预设规则为用户预设设置的，或基于历史用户数据和历史用户的积分规则数据生成的；

确定模块，还用于基于积分规则确定用户的目标等级信息，目标等级信息基于积分规则计算得到的积分增量确定的；

确定模块，还用于基于用户行为数据和用户的目标等级信息确定用户的权益信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种用户权益的确定设备，设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；

处理器读取并执行计算机程序指令，以实现第一方面的用户权益的确定方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面的用户权益的确定方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行第一方面的用户权益的确定方法。

本申请实施例的用户权益的确定方法、装置、设备及计算机存储介质，能够获取不同来源的用户数据，并基于预设的合并算法将相同身份信息和账户信息的用户行为数据进行合并。基于合并后的用户行为数据筛选用户的积分规则，进行用户的等级信息确定，进而确定用户的权益信息，提高了用户权益信息确定的准确性，提高了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种用户权益的确定方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种用户行为数据与用户积分的确定流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种基于用户行为数据触发的活动处理流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种用户主动参加活动的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种用户权益的确定装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种用户权益的确定设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

随着系统中存量用户的累计和增量用户来源渠道的增加，导致用户数量的急剧增加，容易造成用户体系的混乱，同时，由于不同来源渠道的用户信息之间不互通，导致用户的权益分配不合理，影响了用户体验。

为了解决现有技术问题，本申请实施例提供了一种用户权益的确定方法、装置、设备及计算机存储介质。下面首先对本申请实施例所提供的用户权益的确定方法进行介绍。

图1示出了本申请一个实施例提供的用户权益的确定方法的流程示意图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤：

S110、获取不同平台设备的用户数据，用户数据包括用户身份信息、账户信息和用户行为数据，用户身份信息包括用户类型。

通过高可用性队列方式，获取用户在不同平台设备的数据，具体包括用户身份信息、帐户信息和用户行为数据。其中，用户身份信息包括用户类型，具体为非实名用户、实名非目标用户和目标用户；帐户信息包括用户编号、用户的实名信息和用户等级信息；用户行为数据具体包括用户的参加活动的记录、使用优惠券的记录和获得优惠券的记录等；不同平台可以为手机银行、微信小程序、APP等。

在一些实施例中，用户类型的变更方式包括：初始注册用户为非实名用户；实名认证后，可晋级为实名用户，若实名信息为目标客户信息，直接变为目标客户。其中，用户类型的变更，基于高可用性负载均衡消费队列中的消息进行。

S120、根据用户类型和预设的合并算法的对应关系确定用户类型对应的目标算法，对应关系包括用户类型和至少一个预设的合并算法的对应关系。

预设的合并算法包括按照不同信息对用户数据进行合并，如，按照用户编号合并；按照用户姓名和身份证号合并；按照用户手机号码合并；按照用户姓名和住址信息合并等。上述信息均存储在用户的实名信息内。其中，不同的预设的合并算法适用于不同的用户类型，对于某一用户类型适用多种算法时，预设的合并算法具有不同的优先级，算法优先级及其适用的用户类型可以设置，对此不作限定。例如对于非实名用户，其适用的合并算法为按照用户编号合并，则目标算法为按照用户编号合并；对于实名用户，适用的合并算法包括按照用户手机号码合并和按照用户姓名和住址信息合并，且按照用户手机号码合并的算法优先级更高，则目标算法为按照用户手机号码合并。其中，每个用户类型与至少一个预设的合并算法对应，当某一用户类型对应至少两个预设的合并算法时，根据算法的优先级确定该用户类型对应的合并算法。

S130、基于目标算法，确定用户身份信息和账户信息相同的用户的用户行为数据。

基于选择的目标算法，将用户身份信息和帐户信息相同的用户的行为数据合并，具体地，将实名用户中实名信息相同的用户视为同一用户，并将对应的用户行为数据进行合并，得到用户的目标行为数据。

在一些实施例中，数据合并通过聚合算法及多线程方式同时对不同的用户的用户行为数据进行合并，合并前用户已获得的权益信息也进行合并。

S140、按照预设规则，基于目标用户行为数据确定用户的积分规则，预设规则为用户预先设置的，或基于历史用户数据和历史用户的积分规则数据生成的。

按照预设规则，从预设的规则库中确定目标用户行为数据对应的规则作为用户的积分规则。

在一些实施例中，按照预设规则，基于目标用户行为数据确定用户的积分规则，包括：按照预设规则，基于目标用户行为数据确定预设规则库中的目标积分规则；确定目标积分规则中用户积分最高的规则为用户的积分规则。根据获取的用户行为数据，筛选符合条件的积分规则，通过决策树筛选得到所有满足条件的规则，并确定最终的用户积及。

其中，预设规则可以为规则库中当前时间处于有效状态的规则，用户的行为数据在预设时间段内，用户的行为数据类型于用户身份类型对应等。

在一些实施例中，根据历史用户数据和历史用户的积分规则数据，确定相同的积分规则对应的用户数据。对每个积分规则对应的历史用数据进行特征提取，并对不同数据类型的特征进行判断。当相同的积分规则对应的一类用户数据的特征相似性大于第一预设阈值时，基于该类型的用户数据生成相应的积分规则。例如，当积分规则1对应的用户数据中，属于非实名用户类型的数据占99.5％，大于第一预设阈值95％，则确定当用户类型为非实名用户时，其对应的规则为积分规则1。进一步地，在相同的积分规则对应的一类用户数据的特征相似性大于第一预设阈值时，需要满足不同的积分规则之间相同类型的用户数据的相似性小于第二预设阈值。又例如，当积分规则2对应的用户数据中，用户相同行为数据发生时间均在积分规则2的有效期内，则确定当用户行为数据发生时间在积分规则2的有效期内时，其对应的规则为积分规则2。其中，第一预设阈值和第二预设阈值可以设置，对此不作限定。

S150、基于积分规则确定用户的目标等级信息，目标等级信息基于积分规则计算得到的积分增量确定的。

根据确定的用户积分增长最多的规则计算用户积分，并根据用户积分确定对应的用户的目标等级信息。具体地，根据计算得到的积分增量最大的规则进行用户积分的计算，基于用户原始积分和计算得到的积分增量确定用户增加后的积分，根据用户增加后的积分确定用户的等级，进而确定用户的目标等级信息。

S160、基于用户行为数据和用户的目标等级信息确定用户的权益信息。

根据用户的行为数据确定用户使用优惠券或参加活动的信息，根据用户的目标等级确定用户的权益信息。其中，权益信息包括用户可获得的优惠券、活动奖品等。

在一些实施例中，用户参加活动的行为可以为主动参加或基于用户的行为被动触发的。

在一些实施例中，执行上述用户权益的确定方法过程中的数据均已数据表的形式进行存储，具体包括用户信息表、用户等级变化记录表、用户行为记录表、用户积分变化记录表、用户等级配置表、用户行为种类配置表、用户行为与积分关系配置表、活动配置表、活动达标配置表和用户参加活动领奖记录表。

本申请实施例提供的用户权益的确定方法，能够根据用户的身份信息确定合并算法，并基于该算法对不同来源的用户数据进行合并，基于合并后的用户数据筛选得到用户的积分规则。通过积分规则确定用户的等级信息并进一步确定用户的权益信息，提高了用户权益分配的准确性，提高了用户体验。

在一些实施例中，基于用户行为数据和用户的目标等级信息确定用户的权益信息，包括：基于用户行为数据和用户的目标等级信息确定满足预设条件的活动信息；基于用户行为数据和活动信息确定用户的权益信息。根据用户的目标等级信息和用户使用优惠券或参加活动的行为数据，确定用户是否满足相应的使用优惠券的条件或获得活动奖励的条件。当用户满足条件时，确定用户的权益信息。

在一些实施例中，用户的行为数据包括用户还包括用户交易信息，例如交易金额等。当用户的交易金额达到预设阈值且用户的目标等级信息满足预设等级时，筛选满足条件的奖品。通过决策树计算所有满足条件的奖品中最优的作为用户的权益信息。其中奖品可以为发放的优惠券或订单满减金额等等。

在一些实施例中，用户数据还包括用户初始等级信息，合并用户身份信息和账户信息相同的用户行为数据之前，方法还包括：按照预设的等级信息去重规则，对初始等级信息相同的用户行为数据进行去重处理。预设的等级信息去重规则为等级ID、等级名称和等级顺序均不相同。

在一些实施例中，基于用户行为数据确定目标用户的积分规则之前，方法还包括：按照预设的行为数据去重规则，对用户行为数据进行去重处理。预设的行为数据去重包括行为种类名称和行为种类ID的去重。

在一些实施例中，方法还包括对活动信息进行去重，活动类型为支付订单直接触发优惠时，两个活动有效时间不能有重叠；活动类型为用户行为直接触发奖品发放时，同一种用户行为对应的两个活动的有效时间不能有重叠。

在一些实施例中，活动配置表中的活动信息需满足以下条件：活动规则对应的活动信息必须存在；活动规则的有效时间是否包含在对应活动的有效时间范围内；活动类型为直接支付订单优惠或用户行为直接派发奖品时，判断是否为每一个活动只对应一条活动规则；活动类型为用户主动参加领取奖品活动时，若配置多条递进式活动规则，需要检查递进式活动规则的层级是否连续，某一条规则的前置规则是否有效，所有层级对应的规则的有效期是否相同。

在一些实施例中，按照预设规则，基于目标用户行为数据确定用户的积分规则，还包括：基于用户行为数据确定相同的用户行为之间的时间间隔；当时间间隔满足预设阈值条件时，按照预设规则，基于目标用户行为数据确定用户的积分规则。设置行为时间间隔，具体包括确定与用户当前行为相同的上一次行为的时间，计算两者的时间间隔作为行为时间间隔。当该时间间隔满足预设阈值条件时，进行用户的积分规则的确定操作。

在一些实施例中，预设规则包括：用户行为数据满足预设晋级条件、时间间隔满足预设阈值条件、预设规则库中的规则为有效状态中的至少一项。预设规则中用户行为数据满足预设晋级条件具体包括用户当前行为类型与规则库中的规则对应的行为类型相同、用户当前行为时间在规则库中规则的生效时间段内，用户当前行为为使用优惠券时规则库中的规则需支持优惠券使用，用户当前行为为参加活动时规则库中的规则需支持活动参加。时间间隔满足预设阈值条件包括用户行为的时间间隔需在预设的最大时间间隔和最小时间间隔之间。预设规则还可以包括用户的类型与规则库中的规则对应的用户类型相同。

在一些实施例中，用户行为数据与用户积分的确定流程如图2所示，对用户使用优惠券和参加活动的行为进行判断。当用户使用优惠券或参加活动时，设置用户的行为间隔时间，即用户当前的行为与上一次相同行为之间的时间间隔。具体地，从用户积分增加记录表中获取当前用户同种行为的上一次操作时间，判断记录表中是否存有相应的数据。当记录表中没有相应的数据时，将用户的注册时间作为同种行为的上一次操作时间，计算行为间隔时间；当记录表中存有相应的数据时，根据相应的数据计算用户的行为间隔时间。根据用户的行为数据和行为间隔时间筛选用户的积分规则。具体地，根据以下条件在用户行为与积分关系配置表查询符合条件的积分规则：用户行为类型与用户当前操作类型相同；用户类型与当前用户类型相同；当前时间在积分规则的生效时间与失效时间之间；规则状态必须为有效；输入的行为间隔时间必须在最大时间间隔与最小间隔时间之间；若当前行为使用了优惠券，积分规则必须支持优惠券使用；若当前行为触发了活动的参加，积分规则必须支持活动参加。根据上述条件确定出符合条件的积分规则，从查询出的所有符合条件的积分规则中选择积分增加值最高的规则作为用户的积分规则。利用该积分规则进行用户的积分增加操作，并基于增加后的积分对用户进行晋级。

在一些实施例中，基于用户行为数据触发的活动处理流程如图3所示，在活动配置表按照如下条件筛选活动：活动状态为有效；当前时间在活动有效时间范围内；用户等级符合参加活动的等级范围；用户的类型符合参加活动的类型要求；活动类型为直接支付订单优惠或由用户行为直接派发奖品；当前时间只能有一个类型为直接支付订单优惠的活动，且该活动只能有一条活动规则；当前时间只能有一个与用户当前行为种类匹配的类型为直接派发奖品的活动，且该活动只能有一条活动规则。基于筛选得到的活动通过用户的行为数据判断用户是否可以参加活动，判断规则如下：用户参加活动领奖或享受优惠的次数不能超过规定次数；若用户行为为订单支付类型，还需要判断本次下单金额是否在参加活动的金额范围内。根据筛选的用户可参加的活动触发相应的活动效果。

在一些实施例中，用户主动参加活动的流程如图4所示，用户通过点击活动广告进入活动页面，并点击参加活动。对用户参加活动的资格进行判定。具体包括：判断活动是否有效。当判定活动无效时，结束流程。当判定活动有效时，查询活动对应的活动规则，并采用树形结构按递进关系对活动规则进行排序，判断用户是否满足活动的所有规则，当用户满足所有规则时，将活动对应的奖品派发至用户，否则结束流程。其中，递进式判断包括用户参加活动的达标条件分为不同的层级，某一层级的条件全部满足后才会对下一层级的条件进行判断，只到最后一个层级的条件全部满足，用户才可参加活动，在判断用户参加活动达标过程中,首先采用递归算法将活动的所有达标规则根据层级的先后顺序生成树形结构，再根据生成的树形结构依次判断达标规则是否满足。

在一种示例中，用户信息表user_inf包括：user_id：用户编号，注册后user_id不会发生变化；cst_id：客户编号，不同平台的用户数据的互通使用此字段；***：用户基本信息字段(姓名、证件号码、性别、注册时间、认证时间、用户渠道、修改时间等)；user_type：用户类型，如0.非实名用户1.实名非目标用户2.目标客户；user_level:用户等级；user_point:用户现有积分。

在一种示例中，用户等级变化记录表user_level_log包括：user_id：用户编号；cst_id:客户编号；original_level：变更前等级；change_level:变更后等级；change_time:变更时间；id：变更记录编号；user_log_id：对应用户行为记录ID；user_point_log_id:此次升级对应的积分变化记录ID；change_type：等级变化类型(达到条件自动触发升级，人工设置升级)。

在一种示例中，用户行为记录表user_operate_log包括：id:行为记录ID；operate_time:行为发生时间；user_id:用户编号；cst_id:客户编号；operate_type:行为类型(1.登录2.实名认证3.绑车4.订单支付5.参加活动)；operate_expression：行为文字描述；level_log_id:本次行为对应的用户等级变化记录；acvitiy_id：本次行为参加的活动，没有则为空；used_coupon_id:本次行为使用的优惠券种类ID，没有则为空；get_coupon_id:本次行为获得的优惠券种类ID，没有则为空；related_order_id：本次行为对应订单号，没有则为空；related_asset_id:本次行为对应的资产编号，没有则为空；point_log_id：此次行为对应积分变化记录，没有则为空。

在一种示例中，用户积分变化记录表user_point_log包括：id:行为记录ID；change_time:积分变化时间；user_id:用户编号；cst_id:客户编号；orgin_point:变化前积分；after_change_point:变化后积分；change_point:此次变化积分；user_log_id：对应积分变化对应的用户行为ID；operate_point_id：此次积分变化对应的积分规则ID；user_level_log_id:此次对应积分变化对应的等级变化记录ID，如没有则为空；acvitiy_id：此次积分变化对应的活动，没有则为空；change_type：积分变化类型(达到条件自动触发升级，人工设置升级)。

在一种示例中，用户等级配置表user_level_config包括：id记录编号；level:具体等级(1-15级)；level_name:等级名称；min_point:该等级对应最小积分；max_point:该等级对应最大积分；order:等级顺序；remark：等级说明。其中，该表设置用户有多少等级，每一等级相应的说明上述数据的值，用户等级数量可以设置，对此不作限定。

在一种示例中，用户行为种类配置表user_operate_config包括：id记录编号；operate_type：用户行为类型(目前分为四类1.登录2.实名认证3.绑车4.订单支付)；operate_name:用户行为名称；remark:用户行为说明。

在一种示例中，用户行为与积分关系配置user_oprate_point包括：id记录编号；operate_type：用户行为类型(目前四类1.登录2.实名认证3.绑车4.订单支付)；user_type规则对应的用户类型(0.非实名用户1.实名用户2.实名目标用户)；min_count:积分发生变化对应最小数量(比如绑车，下单数量)；max_count:积分发生变化对应最大数量(比如绑车，下单数量)；min_amount:积分发生变化最小订单金额(订单支付累计金额)；max_amount:积分发生变化最大订单金额(订单支付累计金额)；gain_point:此规则对应增长的积分；max_time_gap:表示此规则达标的最大时间间隔；min_time_gap:表示此规则达标的最小时间间隔；status:状态(0.无效1.有效)；remark:说明；start_time:生效时间；expire_time:失效时间；activity_allowed:是否支持在参加活动基础上获得此积分；coupon_allowed:是否支持使用优惠券基础上获得此积分。

在一种示例中，活动配置表activity_config包括：activity_id活动编号；activity_name活动名称；status活动状态；start_time:生效时间；expire_time:失效时间；remark:说明；user_type可参加活动的用户类型；min_level可参加活动的最低等级；max_level可参加活动的最高等级；activity_type活动类型(1.直接支付订单优惠2.用户主动参加领取奖品活动，不主动参加，用户不会获得活动权益3.由用户行为直接派发奖品类型为2时，用户需要主动点击参加活动并读取活动达标规则配置表，必须满足活动达标规则配置表的所有达标规则才能领取奖品，且达标规则可以层层递进，类型为1时，在活动时间范围内支付订单时如果满足活动规则直接扣减优惠，且只能有一条活动规则，类型为3时用户在活动时间范围内，如果有满足规则的用户行为时，直接自动触发奖品派发，且只能有一条活动规则)；max_prize_time可参加活动领取奖励的最多次数；prize_type_id:活动派发奖品类型ID。

在一种示例中，活动达标规则配置表activity_rule_config，包括：rule_id活动编号；activity_id活动编号；status：活动规则状态；start_time:规则生效时间；end_time:规则失效时间；pre_rule_id:前置规则ID，必须满足前置规则才能判断此项规则，若前置规则失效，本条规则自动失效，此处可以是多个；operate_type：规则对应的行为类型(1.登录2.实名认证3.绑车4.下单支付5.满足前置条件即可)；min_count:满足规则对应最小次数且在规则生效时间内完成(比如绑车，下单数量)；max_count:满足规则对应最大次数且在规则生效时间内完成(比如绑车，下单数量)；min_amount:满足规则的最小订单累计金额且在规则生效时间内完成；max_amount:满足规则的最大订单累计金额且在规则生效时间内完成；discount_amount:下单优惠幅度，当活动类型为1，直接支付订单优惠时，该字段才有用，填入的值为折扣幅度；remark:说明。

在一种示例中，用户参加活动领奖记录表user_activity_log，包括：user_id活动编号；cst_id活动编号；activity_id活动编号；activity_type活动类型；attend_time:参加时间；prize_type_id:领取奖品种类ID；prize_id:领取奖品ID。

本申请实施例提供的用户权益确定方法，能够根据获取的用户类型数据确定适用于该类用户的合并算法，并根据确定的算法对不同来源的用户数据进行合并，并基于合并后的用户行为数据筛选得到用户的积分规则。通过积分规则确定用户的等级信息，并通过筛选用户可以参加的活动或使用的优惠券进一步确定用户的权益信息，提高了用户权益分配的准确性，提高了用户体验。

图5是本申请实施例提供的一种装置结构示意图。如图5所示，该装置可以包括获取模块510、选择模块520和确定模块530。

获取模块510，用于获取不同平台设备的用户数据，用户数据包括用户身份信息、账户信息和用户行为数据，用户身份信息包括用户类型；

选择模块520，用于根据用户类型和预设的合并算法的对应关系确定用户类型的目标算法，对应关系包括用户类型和至少一个预设的合并算法的对应关系；

确定模块530，用于基于目标算法确定用户身份信息和账户信息相同的用户的用户行为数据；

确定模块530，还用于按照预设规则，基于目标用户行为数据确定用户的积分规则，预设规则为用户预先设置的，或基于历史用户数据和历史用户的积分规则数据生成的；

确定模块530，还用于基于积分规则确定用户的目标等级信息，目标等级信息基于积分规则计算得到的积分增量确定的；

确定模块530，还用于基于用户行为数据和用户的目标等级信息确定用户的权益信息。

本申请实施例提供的用户权益确定装置，能够根据用户的身份信息确定合并算法，并基于该算法对不同来源的用户数据进行合并，基于合并后的用户数据筛选得到用户的积分规则。通过积分规则确定用户的等级信息并进一步确定用户的权益信息，提高了用户权益分配的准确性，提高了用户体验。

在一些实施例中，确定模块530，还用于按照预设规则，基于目标用户行为数据确定用户的积分规则，包括：确定模块530，还用于按照预设规则，基于目标用户行为数据确定预设规则库中的目标积分规则；确定模块530，还用于确定目标积分规则中用户积分最高的规则为用户的积分规则。

在一些实施例中，确定模块530，还用于基于用户行为数据和用户的目标等级信息确定用户的权益信息，包括：确定模块530，还用于基于用户行为数据和用户的目标等级信息确定满足预设条件的活动信息；确定模块530，还用于基于用户行为数据和活动信息确定用户的权益信息。

在一些实施例中，装置还包括：去重模块540，用于按照预设的等级信息去重规则，对初始等级信息相同的用户行为数据进行去重处理。

在一些实施例中，装置还包括：去重模块540，还用于按照预设的行为数据去重规则，对用户行为数据进行去重处理。

在一些实施例中，确定模块530，还用于按照预设规则，基于目标用户行为数据确定预设规则库中的目标积分规则，包括：确定模块530，还用于基于用户行为数据确定相同的用户行为之间的时间间隔；确定模块530，还用于当时间间隔满足预设阈值条件时，按照预设规则，基于目标用户行为数据确定用户的积分规则。

在一些实施例中，预设规则包括：用户行为数据满足预设晋级条件、时间间隔满足预设阈值条件、预设规则库中的规则为有效状态中的至少一项。

本申请实施例提供的用户权益确定装置，能够根据获取的用户类型数据确定适用于该类用户的合并算法，并根据确定的算法对不同来源的用户数据进行合并，并基于合并后的用户行为数据筛选得到用户的积分规则。通过积分规则确定用户的等级信息，并通过筛选用户可以参加的活动或使用的优惠券进一步确定用户的权益信息，提高了用户权益分配的准确性，提高了用户体验。

图5所示装置中的各个模块/单元具有实现图1中各个步骤的功能，并能达到其相应的技术效果，为简洁描述，在此不再赘述。

图6示出了本申请实施例提供的用户权益的确定设备的硬件结构示意图。

在用户权益的确定设备可以包括处理器601以及存储有计算机程序指令的存储器602。

具体地，上述处理器601可以包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器602可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器602可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在一个实例中，存储器302可以包括可移除或不可移除(或固定)的介质，或者存储器602是非易失性固态存储器。存储器602可在综合网关容灾设备的内部或外部。

在一个实例中，存储器602可包括只读存储器(ROM)，随机存取存储器(RAM)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器602包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本申请的一方面的方法所描述的操作。

处理器601通过读取并执行存储器602中存储的计算机程序指令，以实现图1所示实施例中的方法/步骤S110至S150，并达到图1所示实例执行其方法/步骤达到的相应技术效果，为简洁描述在此不再赘述。

在一个示例中，用户权益的确定设备还可包括通信接口603和总线610。其中，如图6所示，处理器601、存储器602、通信接口603通过总线610连接并完成相互间的通信。

通信接口603，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线610包括硬件、软件或两者，将用户权益的确定设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(Accelerated Graphics Port，AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，FSB)、超传输(Hyper Transport，HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线610可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

该用户权益的确定设备可以基于不同来源的用户数据和积分规则执行本申请实施例中的用户权益的确定方法，从而实现结合图1描述的用户权益的确定方法。

另外，结合上述实施例中的用户权益的确定方法，本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种用户权益的确定方法。

本申请实施例提供一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行上述实施例中的任意一种用户权益的确定方法。

需要说明的时，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RadioFrequency，RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

上面参考根据本申请的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种用户权益的确定方法，其特征在于，包括：

获取不同平台设备的用户数据，所述用户数据包括用户身份信息、账户信息和用户行为数据，所述用户身份信息包括用户类型；

根据用户类型和预设的合并算法的对应关系确定所述用户类型对应的目标算法，所述对应关系包括用户类型和至少一个预设的合并算法的对应关系；

基于所述目标算法，确定所述用户身份信息和所述账户信息相同的用户的目标用户行为数据；

按照预设规则，基于所述目标用户行为数据确定用户的积分规则，所述预设规则为用户预先设置的，或基于历史用户数据和历史用户的积分规则数据生成的；

基于所述积分规则确定所述用户的目标等级信息，所述目标等级信息基于所述积分规则计算得到的积分增量确定的；

基于所述用户行为数据和所述用户的目标等级信息确定所述用户的权益信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则，基于所述目标用户行为数据确定用户的积分规则，包括：

按照预设规则，基于所述目标用户行为数据确定预设规则库中的目标积分规则；

确定所述目标积分规则中用户积分最高的规则为用户的积分规则。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户行为数据和所述用户的目标等级信息确定所述用户的权益信息，包括：

基于所述用户行为数据和所述用户的目标等级信息确定满足预设条件的活动信息；

基于所述用户行为数据和所述活动信息确定所述用户的权益信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述用户数据还包括用户初始等级信息，所述基于所述目标算法，确定所述用户身份信息和所述账户信息相同的用户行为数据之前，所述方法还包括：

按照预设的等级信息去重规则，对所述初始等级信息相同的用户行为数据进行去重处理。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户行为数据确定目标用户的积分规则之前，所述方法还包括：

按照预设的行为数据去重规则，对所述用户行为数据进行去重处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则，基于所述目标用户行为数据确定用户的积分规则，还包括：

基于所述用户行为数据确定相同的用户行为之间的时间间隔；

当所述时间间隔满足预设阈值条件时，按照预设规则，基于所述目标用户行为数据确定用户的积分规则。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预设规则包括：

所述用户行为数据满足预设晋级条件、所述时间间隔满足预设阈值条件、所述预设规则库中的规则为有效状态中的至少一项。

8.一种用户权益的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取不同平台设备的用户数据，所述用户数据包括用户身份信息、账户信息和用户行为数据，所述用户身份信息包括用户类型；

选择模块，用于根据用户类型和预设的合并算法的对应关系确定用户类型对应的目标算法，所述对应关系包括用户类型和至少一个预设的合并算法的对应关系；

确定模块，用于基于所述目标算法确定所述用户身份信息和所述账户信息相同的用户的用户行为数据；

所述确定模块，还用于按照预设规则，基于所述目标用户行为数据确定用户的积分规则，所述预设规则为用户预设设置的，或基于历史用户数据和历史用户的积分规则数据生成的；

所述确定模块，还用于基于所述积分规则确定所述用户的目标等级信息，所述目标等级信息基于所述积分规则计算得到的积分增量确定的；

所述确定模块，还用于基于所述用户行为数据和所述用户的目标等级信息确定所述用户的权益信息。

9.一种用户权益的确定设备，其特征在于，所述用户权益的确定设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1-7任意一项所述的用户权益的确定方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的用户权益的确定方法。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-7任意一项所述的用户权益的确定方法。

Images