CN110956535A

CN110956535A - 一种数据处理方法及装置

Info

Publication number: CN110956535A
Application number: CN201811126079.7A
Authority: CN
Inventors: 王辉; 李伟健
Original assignee: Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Current assignee: Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Priority date: 2018-09-26
Filing date: 2018-09-26
Publication date: 2020-04-03

Abstract

本申请提供了一种数据处理方法及装置，其中，该方法包括：获取连续多个时间周期内业务人员集合中各业务人员的活跃度等级，每个业务人员的活跃度等级用于反映该业务人员的业务完成量的等级；根据所述连续多个时间周期中所述各业务人员的活跃度等级在相邻时间周期的变化信息、以及在所述连续多个时间周期中距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的业务完成总量，确定所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账金额。本申请实施例通过结合各业务人员的活跃度等级在相邻时间周期内的变化信息，确定业务人员集合的分账金额，从而可以自动识别托管公司对于业务人员的管理效果并自动分账。

Description

一种数据处理方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

随着共享出行的普及，打车平台上提供打车服务的司机数量越来越庞大。打车平台为了更好地管理这些司机，会委托一些托管公司负责部分司机的管理工作，例如每个托管公司负责管理一百个司机等，并定期以分账的方式给予托管公司相应的报酬。

目前，分账的方式多采用的是“记件付费”的方式，例如，针对一家托管公司，该托管公司可以获得的分账额度为该托管公司负责的每月完成指定订单量的司机的数量与固定奖励金额的乘积。

上述方式一般无法准确地反映出托管公司管理司机的实际效果，比如有的司机接单量本身就大，并不是受到托管公司管理的影响。因此，需要一种能自动识别托管公司对于司机的管理效果，并自动分账的方式。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供数据处理方法和装置，以实现自动识别托管公司对于业务人员的管理效果并自动分账。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：

获取连续多个时间周期内业务人员集合中各业务人员的活跃度等级，每个业务人员的活跃度等级用于反映该业务人员的业务完成量的等级；

根据所述连续多个时间周期中所述各业务人员的活跃度等级在相邻时间周期的变化信息、以及在所述连续多个时间周期中距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的业务完成总量，确定所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账金额。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述变化信息包括以下信息中的一种或多种：

从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率；

从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的幅度变化值，其中，每种活跃度等级对应一个预设的用于评价该活跃度等级的幅度值；

从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的业务人员的数量。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述连续多个时间周期包括所述距离当前最近的时间周期、以及所述距离当前最近的时间周期的上一个时间周期；

所述确定所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账金额，包括：

根据在所述距离当前最近的时间周期与所述上一个时间周期内的所述发生概率、所述幅度变化值、以及所述业务人员的数量，计算所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账加分总值；

根据计算的所述分账加分总值、以及在所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的业务完成总量，确定所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账金额；

其中，所述分账加分总值用于反映所述距离当前最近的时间周期相比所述上一个时间周期中所述业务人员集合的业务完成总量的增长幅度。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述连续多个时间周期包括所述距离当前最近的时间周期以及所述距离当前最近的时间周期的前N个时间周期，N为大于1的整数；

计算所述各业务人员的活跃度等级在所述连续多个时间周期中不同相邻时间周期的所述发生概率之间的平均值；

根据计算的所述平均值、以及在所述距离当前最近的时间周期与所述距离当前最近的时间周期的上一个时间周期内的所述幅度变化值、所述业务人员的数量，计算所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账加分总值；

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，根据以下步骤计算所述从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率：

记录所述连续多个时间周期中任意一个时间周期中所述业务人员集合中活跃度等级为i的第一类业务人员的第一数量；

确定在所述任意一个时间周期的上一个时间周期中从活跃度等级为i变化到活跃度等级为j的第二类业务人员的第二数量；

将所述第二数量与所述第一数量之间的比值，确定为从活跃度等级为i变化到活跃度等级为j的发生概率。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，根据以下步骤计算所述从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的幅度变化值：

根据预先配置的活跃度等级与预设的所述幅度值之间的对应关系，确定活跃度等级为i时对应的幅度值、以及活跃度等级为j时对应的幅度值；

将所述活跃度等级为j时对应的幅度值与所述活跃度等级为i时对应的幅度值之间的差值，确定为从活跃度等级为i变化到活跃度等级为j时的幅度变化值。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述计算所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账加分总值，包括：

根据在所述距离当前最近的时间周期与所述上一个时间周期内的所述发生概率、所述幅度变化值，确定所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合中的业务人员从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级时的分账加分值；

根据确定的所述分账加分值、以及在所述距离当前最近的时间周期与所述上一个时间周期内的所述业务人员的数量，计算所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账加分总值。

结合第一方面的第六种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，所述确定所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合中的业务人员从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级时的分账加分值，包括：

将在所述距离当前最近的时间周期与所述上一个时间周期内的所述幅度变化值与所述发生概率之间的比值，确定为从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的分账加分值。

结合第一方面的第六种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第八种可能的实施方式，其中，所述确定所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合中的业务人员从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级时的分账加分值，包括：

计算在所述距离当前最近的时间周期与所述上一个时间周期内的所述幅度变化值与所述发生概率之间的比值；

将计算的比值进行对数运算后得到的对数值，确定为所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合中的业务人员从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级时的分账加分值。

结合第一方面的第六种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第九种可能的实施方式，其中，所述计算所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账加分总值，包括：

针对每一种活跃度等级的变化，计算该种活跃度等级的变化对应的分账加分值与在所述距离当前最近的时间周期与所述上一个时间周期内的所述业务人员的数量之间的乘积，其中，每一种活跃度等级的变化表示从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级；

将针对每一种活跃度等级的变化所计算出的乘积相加后，除以所述业务人员集合中业务人员的总数量，得到所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账加分总值。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第十种可能的实施方式，其中，所述根据计算的所述分账加分总值、以及在所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的业务完成总量，确定所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账金额，包括：

将所述分账加分总值与在所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的业务完成总量之间的乘积，确定为所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账金额。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第十一种可能的实施方式，其中，所述获取连续多个时间周期内业务人员集合中各业务人员的活跃度等级，包括：

针对所述连续多个时间周期内的每个时间周期，获取该时间周期内所述业务人员集合中各业务人员的业务完成量；

根据预设的业务完成量的范围与活跃度等级之间的对应关系，分别确定该时间周期内每个业务人员的业务完成量对应的活跃度等级。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，该装置包括：

获取模块，用于获取连续多个时间周期内业务人员集合中各业务人员的活跃度等级，每个业务人员的活跃度等级用于反映该业务人员的业务完成量的等级；

确定模块，用于根据所述连续多个时间周期中所述各业务人员的活跃度等级在相邻时间周期的变化信息、以及在所述连续多个时间周期中距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的业务完成总量，确定所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账金额。

结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述变化信息包括以下信息中的一种或多种：

从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率；

结合第二方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述连续多个时间周期包括所述距离当前最近的时间周期、以及所述距离当前最近的时间周期的上一个时间周期；

所述确定模块，具体用于：

结合第二方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述连续多个时间周期包括所述距离当前最近的时间周期以及所述距离当前最近的时间周期的前N个时间周期，N为大于1的整数；

所述确定模块，具体用于：

结合第二方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，所述装置还包括第一计算模块，用于根据以下步骤计算所述从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率：

结合第二方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第五种可能的实施方式，其中，所述装置还包括第二计算模块，用于根据以下步骤计算所述从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的幅度变化值：

结合第二方面的第二种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第六种可能的实施方式，其中，所述确定模块，具体用于：

结合第二方面的第六种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第七种可能的实施方式，其中，所述确定模块，具体用于：

结合第二方面的第六种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第八种可能的实施方式，其中，所述确定模块，具体用于：

结合第二方面的第六种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第九种可能的实施方式，其中，所述确定模块，具体用于：

结合第二方面的第二种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第十种可能的实施方式，其中，所述确定模块，具体用于：

结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第十一种可能的实施方式，其中，所述获取模块，具体用于：

第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面的第一～十一任一种可能的实施方式中的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面的第一～十一任一种可能的实施方式中的步骤。

采用上述方式，通过分析连续多个时间周期内各业务人员的活跃度等级在相邻时间周期的变化信息，可以推断出业务人员集合中各业务人员的业务完成量的变化，从而可以从侧面反映出第三方服务平台对这些业务人员的管理效果方面是否有所提升，因此，结合各业务人员的活跃度等级在相邻周期内的变化信息来自动确定业务人员集合的分账金额可以使得确定分账金额的方式更为合理。并且，采用这种分账方式，可以将业务人员集合中每个业务人员的活跃度等级的变化作为确定分账金额的影响因素，可以客观地反映业务人员集合中每个业务人员的业务情况的变化趋势，有助于促进业务人员的业务处理的积极性。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例提供的一种可能的应用场景的示意图；

图2示出了本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图3示出了本申请实施例提供的计算分账金额的方式的流程示意图一；

图4示出了本申请实施例提供的计算分账金额的方式的流程示意图二；

图5示出了本申请实施例四提供的数据处理装置50的结构示意图；

图6示出了本申请实施例五提供的一种电子设备60的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

首先，对本申请可适用的应用场景进行说明。参照图1所示，为本申请实施例提供的一种可能的应用场景的示意图，包括数据处理中心、以及第三方服务平台1～n，其中，第三方服务平台可以为提供对业务人员的管理服务的平台等，例如，负责管理打车平台中的司机的托管公司所使用的服务器等设备。数据处理中心和第三方服务平台之间可以建立通信连接，并基于通信连接来传输一些业务数据等。一示例中，数据处理中心可以定期的从第三方服务平台中获取第三方服务平台管理的业务人员的业务数据信息，通过分析业务人员的业务数据信息来确定第三方服务平台的管理能力，进而确定分配给第三方服务平台的费用金额。

目前，数据处理中心在确定分配给第三方服务平台的费用金额时，一般采用的是“记件付费”等方式，结合背景技术分析可知，采用现有的分配费用金额的方式，一般无法准确地反映出第三方服务平台(如托管公司等)管理的业务人员的情况，使得分账方式不太合理。基于该问题，本申请实施例提供了一种数据处理方法，可以结合第三方服务平台管理的全部业务人员的活跃度情况，来较为全面且准确的分析第三方服务平台的管理能力，从而使得分账方式更为合理。

下面结合具体实施例对本申请提供的方式进行详细说明。

实施例一

参照图2所示，为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，具体包括以下步骤：

步骤201、获取连续多个时间周期内业务人员集合中各业务人员的活跃度等级，每个业务人员的活跃度等级用于反映该业务人员的业务完成量的等级。

其中，业务人员集合可以理解为是第三方服务平台所管理的业务人员的集合。例如，当第三方服务平台为用于管理打车平台的司机的托管公司使用的服务器时，那么业务人员集合可以是该服务器记录的托管公司管理的司机的集合。

一种可能的实施方式中，每一个业务人员可以预先配置唯一的一个身份标识，例如为员工号等。第三方服务平台可以记录每个业务人员的身份标识与该业务人员的业务完成量之间的对应关系。这样，数据处理中心可以每隔预设的时间周期从第三方服务平台中获取业务人员集合中每个业务人员的业务完成量，进而根据每个业务人员的业务完成量，分别确定每个业务人员的活跃度等级。

其中，预设的时间周期的时长可以根据实际需求来配置，例如以一个月作为一个时间周期、或以三个月作为一个时间周期等，本申请对此并不限定。本申请实施例中，可以选取距离当前最近的时间周期、以及距离当前最近的时间周期的上一个时间周期内业务人员集合中各业务人员的业务完成量、以及各业务人员的活跃度等级来分析第三方服务平台的管理能力。另外，为了使得分析结果更为合理，本申请实施例中还可以选取距离当前最近的时间周期、以及距离当前最近的时间周期的前N(N为大于1的整数)个时间周期内业务人员集合中各业务人员的业务完成量、以及各业务人员的活跃度等级来分析第三方服务平台的管理能力。其中涉及的具体分析过程将在后续的实施例中分别进行详细说明，这里暂不介绍。

其中，随着业务场景的不同，业务人员的业务完成量可以有多种情况。比如，以业务人员为打车平台中的司机为例，那么业务完成量可以是司机处理的打车订单的数量。再比如，以业务人员为快递平台中的快递员为例，那么业务完成量可以是快递员派送的快递的数量或者是寄送的快递的数量等。再比如，以业务人员为某一销售平台中的销售员为例，那么业务完成量可以是销售员的销售成交量等。

其中，每个业务人员的活跃度等级可以用于反映该业务人员的业务完成量的等级。业务人员的业务完成量与活跃度等级成正比，即业务人员的活跃度等级越高，对应的活跃度等级也越高。具体的，可以预先设定业务完成量的范围与活跃度等级之间的对应关系，以便在获知业务人员的业务完成量之后，可以确定出与业务完成量对应的活跃态等级。

一示例中，假设活跃度等级分为a至g七个级别，且由a至g表示活跃度等级由高到低，业务完成量M例如为司机处理的打车订单的数量，那么业务完成量的范围与活跃度等级之间的对应关系可参照表1所示：

表1

业务完成量M的范围(单位/个)	活跃度等级
		0≤M＜50	g
50≤M＜100	f
		100≤M＜150	e
150≤M＜200	d
		200≤M＜250	c
250≤M＜300	b
		M≥300	a

并且，具体实施中，可以每隔预设的时间周期对业务人员的活跃度等级进行更新。例如，可以根据业务人员在上一个时间周期内的业务完成量，来确定业务人员在当前的时间周期内的活跃度等级。沿用表1所示的例子，假设某一活跃度等级为g级别的司机在6月份处理的打车订单的数量为160个，那么在7月份可以将该司机的活跃度等级更新为d。

步骤202、根据连续多个时间周期中各业务人员的活跃度等级在相邻时间周期的变化信息、以及在连续多个时间周期中距离当前最近的时间周期内业务人员集合的业务完成总量，确定距离当前最近的时间周期内业务人员集合的分账金额。

其中，业务人员的活跃度等级可以用来反映业务人员的业务完成量的高低，从而也可以间接地反映出该业务人员的贡献度。其中，活跃度等级越高，说明该业务人员的业务完成量越多，相应地可以表示该业务人员的贡献度越高。随着时间的推移，由于每个业务人员的业务完成量并非是一成不变的，故每个业务人员的活跃度等级也是随着业务完成量的变化而变化的。

基于上述特点，通过分析连续多个时间周期内各业务人员的活跃度等级在相邻时间周期的变化信息，可以推断出业务人员集合中各业务人员的业务完成量的变化，从而可以从侧面反映出第三方服务平台对这些业务人员的管理效果方面是否有所提升，因此，结合各业务人员的活跃度等级在相邻周期内的变化信息来自动确定业务人员集合的分账金额可以使得确定分账金额的方式更为合理。并且，采用这种分账方式，可以将业务人员集合中每个业务人员的活跃度等级的变化作为确定分账金额的影响因素，可以客观地反映业务人员集合中每个业务人员的业务情况的变化趋势，有助于促进业务人员的业务处理的积极性。

实施例二

本申请实施例中，引入了业务人员集合中各业务人员的活跃度等级在相邻时间周期内的变化信息，来确定业务人员集合的分账金额。为了更好地说明本申请实施例，下面对各业务人员的活跃度等级在相邻时间周期内的变化信息进行示例性说明。

其中，变化信息例如可以包括以下信息中的一种或多种：

(1)从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率。

其中，从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率，可以反映出发生活跃度等级的变化的难度。发生概率越大，说明发生活跃度等级的变化的难度越小。需要理解的是，本申请中所述从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率，并不限定为固定一种情况下活跃度等级的变化，而是任意一种情况下活跃度等级的变化均包含在本申请所保护的范围内。

例如，继续沿用表1的例子，假设活跃度等级分为a至g七种等级，那么发生活跃度等级的变化的情况可以分为49种。例如为从活跃度等级a变化到活跃度等级a、从活跃度等级a变化到活跃度等级b、从活跃度等级a变化到活跃度等级c、从活跃度等级a变化到活跃度等级d、从活跃度等级a变化到活跃度等级e等。

具体实施中，可以根据以下方式来计算从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率：记录连续多个时间周期中任意一个时间周期中业务人员集合中活跃度等级为i的第一类业务人员的第一数量，进而确定在任意一个时间周期的上一个时间周期中从活跃度等级为i变化到活跃度等级为j的第二类业务人员的第二数量，将第二数量与第一数量之间的比值，确定为从活跃度等级为i变化到活跃度等级为j的发生概率。

其中，i为活跃度等级种类中的任意一种，j为活跃度等级种类中的任意一种。假设活跃度等级的种类集合包括{a，b，c，d，e，f，g}，那么，i可以为{a，b，c，d，e，f，g}中的任一种，j可以为{a，b，c，d，e，f，g}中的任一种。

下面为便于理解，列举一个示例对计算发生概率的方式进行示例性说明。假设活跃度等级由高到低分为a至g七种等级，在连续多个时间周期中的第N个时间周期内，处于活跃度等级为a的业务人员有100个，在连续多个时间周期中的第N+1个时间周期内，之前处于活跃度等级为a的100个业务人员中，有60个业务人员继续维持在了活跃度等级a，有30个业务人员下降到了活跃度等级b，有6个业务人员下降到了活跃度等级c，其余分别下降到活跃度等级d、e、f、g的司机均为1。那么，从活跃度等级a变化到活跃度等级a(可以简称为a→a，下文中不再一一说明)的发生概率为60％，a→b的发生概率为30％，a→c的发生概率为6％，a→d的发生概率为1％，a→e的发生概率为1％，a→f的发生概率为1％，a→g的发生概率为1％。同理，可以计算出第N个时间周期至第N+1个时间周期中其它活跃度等级之间的变化的发生概率。例如，可以参照表2所示的活跃度等级之间的变化的发生概率：

表2

a

b

c

d

e

f

g

a

60％

30％

6％

1％

b

30％

40％

20％

5％

3％

1％

c

…

d

…

e

…

f

…

g

5％

10％

15％

20％

(2)从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的幅度变化值。

其中，每种活跃度等级对应一个预设的用于评价该活跃度等级的幅度值。活跃度等级越高，对应的幅度值可以越大。假设，活跃度等级由高到低分为a至g七种等级，七种活跃度等级分别对应的幅度值例如为Aa、Ab、Ac、Ad、Ae、Af、Ag，那么一业务人员在第N个时间周期至第N+1个时间周期内从活跃度等级a变化到活跃度等级b，那么，从活跃度等级a变化到活跃度等级b的幅度变化值为Aa-Ab。

(3)从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的业务人员的数量。

继续沿用上例，假设活跃度等级由高到低分为a至g七种等级，在连续多个时间周期中的第N个时间周期内，处于活跃度等级为a的业务人员有100个，在连续多个时间周期中的第N+1个时间周期内，之前处于活跃度等级为a的100个业务人员中，有60个业务人员继续维持在了活跃度等级a，有30个业务人员下降到了活跃度等级b，有6个业务人员下降到了活跃度等级c，其余分别下降到活跃度等级d、e、f、g的司机均为1。那么，a→a的业务人员的数量为60个，a→b的业务人员的数量为30个，a→c的业务人员的数量为6个，a→d的业务人员的数量为1个，a→e的业务人员的数量为1个，a→f的业务人员的数量为1个，a→g的业务人员的数量为1个。同理，可以计算出第N个时间周期至第N+1个时间周期中其它活跃度等级之间的变化的发生概率。

实施例三

结合上述实施例一和实施例二，下面对确定距离当前最近的时间周期内业务人员集合的分账金额的方式进行具体介绍。

具体实施中，根据选取的连续多个时间周期的不同，利用业务人员集合中各业务人员的活跃度等级在相邻时间周期的变化信息来确定分账金额时也有所区别。

一种可能的实施方式中，当连续多个时间周期包括距离当前最近的时间周期、以及距离当前最近的时间周期的上一个时间周期时，确定距离当前最近的时间周期内业务人员集合的分账金额的方式可以参照图3所示的流程示意图，包括以下步骤：

步骤301、根据各业务人员在距离当前最近的时间周期与上一个时间周期内的从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率、幅度变化值、以及数量，计算距离当前最近的时间周期内业务人员集合的分账加分总值。

其中，分账加分总值用于反映距离当前最近的时间周期相比上一个时间周期中业务人员集合的业务完成总量的增长幅度。

步骤302、根据计算的分账加分总值、以及在距离当前最近的时间周期内业务人员集合的业务完成总量，确定距离当前最近的时间周期内业务人员集合的分账金额。

具体实施中，可以将分账加分总值与在距离当前最近的时间周期内业务人员集合的业务完成总量之间的乘积，确定为距离当前最近的时间周期内业务人员集合的分账金额。其中，业务人员的业务完成总量即为距离当前最近的时间周期内业务人员集合中每个业务人员的业务完成量的总和。

以下，对计算分账加分总值的方式进行详细说明。

首先可以根据各业务人员在距离当前最近的时间周期与上一个时间周期内由一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率、幅度变化值，确定距离当前最近的时间周期内业务人员集合中的业务人员从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级时的分账加分值。

进一步地，可以根据确定的分账加分值、以及各业务人员在距离当前最近的时间周期与上一个时间周期内从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的数量，计算距离当前最近的时间周期内业务人员集合的分账加分总值。

其中，针对每一种活跃度等级的变化，计算每一种活跃度等级的变化所对应的分账加分值时，可以将在距离当前最近的时间周期与上一个时间周期内的幅度变化值与发生概率之间的比值，确定为从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的分账加分值。

或者，为了使得各类活跃度等级的变化所对应的分账加分值较为均匀，可以在计算出在距离当前最近的时间周期与上一个时间周期内的幅度变化值与发生概率之间的比值之后，将计算的比值进行对数运算后得到的对数值，确定为距离当前最近的时间周期内业务人员集合中的业务人员从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级时的分账加分值。

下面继续沿用实施例一和实施例二中给出的示例，对计算每一种活跃度等级的变化所对应的分账加分值的方式进行示例性说明。

假设活跃度等级由高到低分为a至g七种，这七种活跃度等级分别对应的幅度值例如为Aa、Ab、Ac、Ad、Ae、Af、Ag，那么，在第N个时间周期至第N+1个时间周期内从活跃度等级i变化到活跃度等级j时的分账加分值Q_i→j时，第一种计算方式为Q_i→j＝(Aj-Ai)/P_i→j；第二种计算方式为Q_i→j＝In[(Aj-Ai)/P_i→j]。

其中，i为{a，b，c，d，e，f，g}中的任一种，j为{a，b，c，d，e，f，g}中的任一种；Aj-Ai表示从活跃度等级i变化到活跃度等级j时的幅度变化值；P_i→j表示从活跃度等级i变化到活跃度等级j时的发生概率。

在采用第二种计算方式来计算每一种活跃度等级的变化所对应的分账加分值时，继续沿用表2所示的例子，可得到的分账加分值例如为表3所示：

表3

在计算出每一种活跃度等级的变化所对应的分账加分值之后，可以针对每一种活跃度等级的变化，计算该种活跃度等级的变化对应的分账加分值与在距离当前最近的时间周期与上一个时间周期内发生该种活跃度等级的变化的业务人员的数量之间的乘积。进一步地，可以将针对每一种活跃度等级的变化所计算出的乘积相加后，除以业务人员集合中业务人员的总数量，得到距离当前最近的时间周期内业务人员集合的分账加分总值。

一示例中，假设业务人员集合中业务人员的总数量为S，在第N个时间周期至第N+1个时间周期内从活跃度等级i变化到活跃度等级j的业务人员的数量为S_i→j，那么得到第N+1个时间周期内业务人员集合的分账加分总值Q_总＝∑(S_i→j*Q_i→j)，其中，i依次取遍{a，b，c，d，e，f，g}中的每一种，j依次取遍{a，b，c，d，e，f，g}中的每一种。

至此，可以计算出分账加分总值。

另一种可能的实施方式中，当连续多个时间周期包括距离当前最近的时间周期以及距离当前最近的时间周期的前N个时间周期，N为大于1的整数时，确定距离当前最近的时间周期内业务人员集合的分账金额的方式可以参照图4所示的流程示意图，包括以下步骤：

步骤401、计算各业务人员的活跃度等级在连续多个时间周期中不同相邻时间周期的发生概率之间的平均值。

考虑到各业务人员在距离当前最近的时间周期与上一个时间周期之间从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率不能较为客观地反映出整体上发生活跃度等级的变化的难度，故本申请中可以选取距离当前最近的时间周期的前N个时间周期，并分别计算在不同相邻时间周期内每一种活跃度等级的变化的发生概率，进而求取出每一种活跃度等级的变化的发生概率的平均值，利用该平均值可以较客观的反映出整体上发生活跃度等级的变化的难度，进一步在利用该平均值求取分账加分总值可以更为合理。

例如，假设距离当前最近的时间周期为第6个时间周期，选取距离当前最近的时间周期的前3个时间周期来计算发生概率的平均值，其中，在第5个时间周期至第6个时间周期内从活跃度等级i变化为活跃度等级j的发生概率为60％，在第4个时间周期至第5个时间周期内从活跃度等级i变化为活跃度等级j的发生概率为50％，在第3个时间周期至第4个时间周期内从活跃度等级i变化为活跃度等级j的发生概率为70％，那么，发生概率的平均值即为(60％+50％+70％)/3＝60％。

步骤402、根据计算的平均值、以及各业务人员在距离当前最近的时间周期与距离当前最近的时间周期的上一个时间周期内从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的幅度变化值、数量，计算距离当前最近的时间周期内业务人员集合的分账加分总值。

步骤403、根据计算的分账加分总值、以及在距离当前最近的时间周期内业务人员集合的业务完成总量，确定距离当前最近的时间周期内业务人员集合的分账金额。

其中，步骤402和步骤403中计算分账加分总值以及确定分账金额的方式可以参见上述步骤301及步骤302中涉及的相关内容，这里不再展开说明。

需要说明的是，上述实施例中涉及到求取平均值的方式，并不限定于本申请提供的求取算术平均值，实际应用时还可以进行加权平均等计算。例如，可以根据实际需求来配置每一种活跃度等级的变化对应的权重值，然后结合每一种活跃度等级对应的权重值来求取平均值等，本申请中不再一一展开说明。

基于相同的技术构思，本申请实施例还提供一种数据处理装置、电子设备、以及计算机存储介质等，具体可参见以下实施例。

实施例四

如图5所示，为本申请实施例四提供的数据处理装置50的结构示意图，包括：获取模块50、确定模块51；

获取模块50，用于获取连续多个时间周期内业务人员集合中各业务人员的活跃度等级，每个业务人员的活跃度等级用于反映该业务人员的业务完成量的等级；

确定模块51，用于根据所述连续多个时间周期中所述各业务人员的活跃度等级在相邻时间周期的变化信息、以及在所述连续多个时间周期中距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的业务完成总量，确定所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账金额。

其中，所述变化信息包括以下信息中的一种或多种：

从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率；

一种可能的实施方式中，当所述连续多个时间周期包括所述距离当前最近的时间周期、以及所述距离当前最近的时间周期的上一个时间周期时，所述确定模块52，具体用于：

在另一种可能的实施方式中，当所述连续多个时间周期包括所述距离当前最近的时间周期以及所述距离当前最近的时间周期的前N个时间周期，N为大于1的整数时，所述确定模块52，具体用于：

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：

第一计算模块53，用于根据以下方式计算所述从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率：

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：

第二计算模块54，用于根据以下方式计算所述从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的幅度变化值：

具体的，所述确定模块52，具体用于：

一种可能的实施方式中，所述确定模块52，具体用于：

另一种可能的实施方式中，所述确定模块52，具体用于：

进一步地，所述确定模块52，具体用于：

具体的，所述获取模块51，具体用于：

实施例五

如图6所示，为本申请实施例五提供的一种电子设备60的结构示意图，包括：处理器61、存储器62和总线63；

所述存储器62存储有所述处理器61可执行的机器可读指令(比如，图5中的获取模块51和确定模块52对应的执行指令等)，当电子设备60运行时，所述处理器61与所述存储器62之间通过总线63通信，所述机器可读指令被所述处理器61执行时执行如下处理：

其中，所述变化信息包括以下信息中的一种或多种：

从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率；

一种可能的实施方式中，当所述连续多个时间周期包括所述距离当前最近的时间周期、以及所述距离当前最近的时间周期的上一个时间周期时，所述处理器61执行的处理中，所述确定所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账金额，包括：

另一种可能的实施方式中，当所述连续多个时间周期包括所述距离当前最近的时间周期以及所述距离当前最近的时间周期的前N个时间周期，N为大于1的整数时，所述处理器61执行的处理中，所述确定所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账金额，包括：

具体实施中，所述处理器61还可以执行如下处理，根据以下步骤计算所述从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率：

具体实施中，所述处理器61还可以执行如下处理，根据以下步骤计算所述从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的幅度变化值：

具体的，在所述处理器61执行的处理中，所述计算所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账加分总值，包括：

具体的，在所述处理器61执行的处理中，所述确定所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合中的业务人员从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级时的分账加分值，包括：

具体的，在所述处理器61执行的处理中，所述根据计算的所述分账加分总值、以及在所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的业务完成总量，确定所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账金额，包括：

具体的，在所述处理器61执行的处理中，所述获取连续多个时间周期内业务人员集合中各业务人员的活跃度等级，包括：

实施例六

本申请实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述数据处理方法的步骤。

具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述数据处理方法，从而解决现有方式中计算分账金额不合理的问题。

本申请实施例所提供的数据处理方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变化信息包括以下信息中的一种或多种：

从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率；

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述连续多个时间周期包括所述距离当前最近的时间周期、以及所述距离当前最近的时间周期的上一个时间周期；

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述连续多个时间周期包括所述距离当前最近的时间周期以及所述距离当前最近的时间周期的前N个时间周期，N为大于1的整数；

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据以下步骤计算所述从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率：

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据以下步骤计算所述从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的幅度变化值：

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账加分总值，包括：

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合中的业务人员从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级时的分账加分值，包括：

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合中的业务人员从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级时的分账加分值，包括：

10.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计算所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账加分总值，包括：

11.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据计算的所述分账加分总值、以及在所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的业务完成总量，确定所述距离当前最近的时间周期内所述业务人员集合的分账金额，包括：

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取连续多个时间周期内业务人员集合中各业务人员的活跃度等级，包括：

13.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述变化信息包括以下信息中的一种或多种：

从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率；

15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述连续多个时间周期包括所述距离当前最近的时间周期、以及所述距离当前最近的时间周期的上一个时间周期；

所述确定模块，具体用于：

16.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述连续多个时间周期包括所述距离当前最近的时间周期以及所述距离当前最近的时间周期的前N个时间周期，N为大于1的整数；

所述确定模块，具体用于：

17.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一计算模块，用于根据以下方式计算所述从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的发生概率：

18.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二计算模块，用于根据以下方式计算所述从一种活跃度等级变化到另一种活跃度等级的幅度变化值：

19.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：

20.如权利要求19所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：

21.如权利要求19所述的方法，其特征在于，所述确定模块，具体用于：

22.如权利要求19所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：

23.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：

24.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

25.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至12任一所述的数据处理方法。

26.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至12任一所述的数据处理方法。