CN114241796B - 驾驶风格获取方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及驾驶辅助领域，尤其涉及一种驾驶风格获取方法和设备。其中，上述方法应用于服务器，包括：接收第一设备发送的驾驶风格获取请求，所述驾驶风格获取请求包括所述第一设备采集的周边车辆信息；从预存的历史驾驶行为记录中筛选与所述周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录；根据所述目标驾驶行为记录中各类驾驶行为的次数，确定第一驾驶风格；将所述第一驾驶风格发送至所述第一设备，以使所述第一设备根据所述第一驾驶风格确定周边车辆的驾驶风格并进行提示。本发明实施例提供的驾驶风格获取方法可以获取周边车辆的驾驶风格，进而使驾驶员根据周边车辆的驾驶风格，提前做出预判，降低事故的发生几率。

Description

驾驶风格获取方法和设备

【技术领域】

本发明涉及驾驶辅助技术领域，尤其涉及一种驾驶风格获取方法和设备。

【背景技术】

根据驾驶员在驾驶过程中的驾驶行为，可以对驾驶员的驾驶风格进行分析。其中，驾驶行为可以被分为多类，例如闯红灯等违规行为，以及急刹车等不违反交通规则，但会影响周边车辆行车体验的风险行为。可以将各类驾驶行为的发生频率，作为车辆的驾驶风格。例如，某辆车共有10条驾驶行为记录，其中违规行为1条，风险行为3条，则该车的驾驶风格可以包括：违规行为发生概率10％，风险行为发生概率30％。另外，同一个驾驶员在市区道路、郊区道路和高速道路等不同驾驶环境中，可能会表现出不同的驾驶风格。

目前，车辆配置的驾驶风格评价功能往往只能确定本车驾驶员的驾驶风格。在车辆行驶过程中，驾驶员无法获得周边车辆的驾驶风格，进而根据周边车辆的驾驶风格，提前做出预判，降低事故的发生几率。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种驾驶风格获取方法和设备，能够获取周边车辆的驾驶风格，进而使驾驶员根据周边车辆的驾驶风格，提前做出预判，降低事故的发生几率。

第一方面，本发明实施例提供了一种驾驶风格获取方法，所述方法应用于服务器，包括：

接收第一设备发送的驾驶风格获取请求，所述驾驶风格获取请求包括所述第一设备采集的周边车辆信息；

从预存的历史驾驶行为记录中筛选与所述周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录；

根据所述目标驾驶行为记录中各类驾驶行为的次数，确定第一驾驶风格；

将所述第一驾驶风格发送至所述第一设备，以使所述第一设备根据所述第一驾驶风格确定周边车辆的驾驶风格并进行提示。

其中一种可能的实现方式中，所述驾驶风格获取请求还包括当前驾驶环境信息；

从预存的历史驾驶行为记录中筛选与所述周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录，包括：

从预存的历史驾驶行为记录中，筛选与所述周边车辆信息关联且驾驶环境与当前驾驶环境信息一致的目标驾驶行为记录。

其中一种可能的实现方式中，根据所述目标驾驶行为记录中各类驾驶行为的次数，确定第一驾驶风格，包括：

分别确定每类驾驶行为的次数与所述目标驾驶行为记录的记录条数的比值，并根据所述比值确定第一驾驶风格。

其中一种可能的实现方式中，根据所述目标驾驶行为记录中各类驾驶行为的次数，确定第一驾驶风格，包括：

分别确定所述目标驾驶行为记录中，每类驾驶行为发生在第一驾驶环境的第一次数，所述第一驾驶环境包括恶劣天气和事故路段；

将所述目标驾驶行为记录中每类驾驶行为发生的总次数和所述第一次数作差，得到每类驾驶行为的第二次数；

分别对每类驾驶行为的所述第一次数和所述第二次数进行加权，得到加权次数；

根据各类驾驶行为的所述加权次数与所述目标驾驶行为记录的记录条数的比值，确定所述第一驾驶风格。

第二方面，本发明实施例一种驾驶风格获取方法，所述方法应用于第一设备，包括：

采集周边车辆信息；

向服务器发送驾驶风格获取请求，所述驾驶风格获取请求包括所述周边车辆信息；

接收所述服务器根据与所述周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录中各类驾驶行为的次数确定的第一驾驶风格；

根据所述第一驾驶风格确定周边车辆的驾驶风格并进行提示。

其中一种可能的实现方式中，还包括：

对周边车辆的驾驶行为进行采集；

将采集到的周边车辆的驾驶行为发送至所述服务器，以使所述服务器对周边车辆的驾驶行为进行存储。

其中一种可能的实现方式中，还包括：

当检测到对周边车辆驾驶行为的记录操作时，根据所述记录操作确定周边车辆的驾驶行为；

将根据所述记录操作确定的周边车辆的驾驶行为发送至所述服务器，以使所述服务器对周边车辆的驾驶行为进行存储。

第三方面，本发明实施例提供一种驾驶风格获取方法，应用于第一设备，包括：

采集周边车辆信息；

向服务器发送驾驶行为记录获取请求，所述驾驶行为记录获取请求包括所述周边车辆信息，以使所述服务器从预存的历史驾驶行为记录中筛选与所述周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录；

接收所述服务器发送的所述目标驾驶行为记录；

根据所述目标驾驶行为记录，确定周边车辆的驾驶风格并进行提示。

其中一种可能的实现方式中，根据所述目标驾驶行为记录，确定周边车辆的驾驶风格并进行提示，包括：

根据所述目标驾驶行为记录中驾驶环境与当前驾驶环境信息一致的驾驶行为记录，确定周边车辆的驾驶风格并进行提示。

第四方面，本发明实施例提供一种驾驶风格获取装置，应用于服务器，包括：

接收模块，用于接收第一设备发送的驾驶风格获取请求，所述驾驶风格获取请求包括所述第一设备采集的周边车辆信息；

筛选模块，用于从预存的历史驾驶行为记录中筛选与所述周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录；

确定模块，用于根据所述目标驾驶行为记录中各类驾驶行为的次数，确定第一驾驶风格；

发送模块，用于将所述第一驾驶风格发送至所述第一设备，以使所述第一设备根据所述第一驾驶风格确定周边车辆的驾驶风格并进行提示。

发明实施例提供的驾驶风格获取方法和设备，能够获取周边车辆的驾驶风格，进而使驾驶员根据周边车辆的驾驶风格，提前做出预判，降低事故的发生几率。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的一种驾驶风格获取方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种驾驶风格获取方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种驾驶风格获取装置的示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种驾驶风格获取装置的示意图；

图5为本发明实施例提供的又一种驾驶风格获取装置的示意图；

图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

【具体实施方式】

为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

目前，车辆配置的驾驶风格评价功能往往只能确定本车驾驶员的驾驶风格，无法获得周边车辆的驾驶风格。本发明提供的驶风格获取方法，可以基于周边车辆的历史驾驶行为记录，确定周边车辆的驾驶风格，帮助驾驶员了解周边车辆的驾驶习惯，从而提前做出预判，降低事故的发生几率。

图1为本发明实施例提供的一种驾驶风格获取方法的流程图。图1所示方法应用于服务器。如图1所示，上述方法可以包括：

步骤101，接收第一设备发送的驾驶风格获取请求，驾驶风格获取请求包括第一设备采集的周边车辆信息。

具体地，第一设备可以为车载终端；周边车辆信息是指第一设备周边车辆的标识信息，包括牌照、车载终端ID和车联网ID。车辆行驶于道路上时，第一设备可以通过车联网技术与周边车辆进行通信，从而获取周边车辆信息；或者，第一设备也可以通过摄像头采集周边车辆的牌照号。

第一设备采集到周边车辆信息后，可以向服务器发送包含周边车辆信息的驾驶风格获取请求。服务器接收到驾驶风格获取请求后，继续执行步骤102。

步骤102，从预存的历史驾驶行为记录中筛选与周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录。

需要说明的是，服务器中存储有大量历史驾驶行为记录，其中每条历史驾驶行为记录均关联有对应的车辆信息。历史驾驶行为记录可以是由多个车载终端和/或多个道路上的监控设备，在服务器执行本发明实施例所述的驾驶风格获取方法之前，上传至服务器的。

服务器接收到驾驶风格获取请求之后，会从预存的历史驾驶行为记录中筛选与周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录。

优选地，驾驶风格获取请求还包括当前驾驶环境信息。服务器可以从预存的历史驾驶行为记录中，筛选与周边车辆信息关联且驾驶环境与当前驾驶环境信息一致的目标驾驶行为记录。其中，驾驶环境信息包括路况信息、天气信息和时间信息等。由于驾驶员可能在不同驾驶环境中表现出不同的驾驶风格，例如道路阻塞时突然转向的概率大于道路顺畅时突然转向的概率。筛选驾驶环境与当前驾驶环境信息一致的目标驾驶行为记录，有助于更准确地判断周边车辆的驾驶风格。

得到目标驾驶行为记录之后，继续执行步骤103。

步骤103，根据目标驾驶行为记录中的各类驾驶行为的次数，确定第一驾驶风格。

具体地，目标驾驶行为记录可以被分为多类驾驶行为，包括：闯红灯、超速、违规变道、压线行驶、急刹车、突然转向，以及其他遵守交通规则且不会对周边车辆的驾驶体验造成负面影响的正常行为等。

服务器可以分别计算目标驾驶行为记录中，每类驾驶行为的次数与目标驾驶行为记录的记录条数的比值，并将各类驾驶行为与目标驾驶行为记录的记录条数的比值作为相应驾驶行为的发生概率，第一驾驶风格可以包括各类驾驶行为的发生概率。例如，当目标驾驶行为记录共有10条，其中超速记录1条，突然转向记录3条时，第一驾驶风格包括：超速行为的发生概率为10％，突然转向行为的发生概率为30％。

另外，考虑到恶劣天气等驾驶环境下，驾驶员可能会因视线受阻等原因表现出不同的驾驶风格；或者，在事故路段，驾驶员可能需要采取突然转向等避让举措；又或者，当驾驶环境中存在救护车、警车或消防车时，驾驶员可能需要做出改变行驶车道等驾驶行为，以便使救护车、警车或消防车快速通过。

作为一种可选方案，为避免发生在上述驾驶环境下的驾驶行为，对第一驾驶风格的准确度造成影响，还可以分别确定目标驾驶行为记录中每类驾驶行为发生在第一驾驶环境的第一次数，第一驾驶环境包括恶劣天气、事故路段，以及周边存在救护车、警车或消防车等；分别用目标驾驶行为记录中每类驾驶行为发生的总次数，减去该类别驾驶行为的第一次数，得到每类驾驶行为发生的第二次数；分别对每类驾驶行为的第一次数和第二次数进行加权，得到加权次数；根据各类驾驶行为的加权次数与目标驾驶行为记录的记录条数的比值，确定第一驾驶风格。其中，第一次数的权重应小于第二次数的权重。

例如，目标驾驶行为记录共100条，其中违规变道行为发生的总次数为10，违规变道行为发生在第一驾驶环境的第一次数为3，则违规变道行为发生的第二次数为7。假设违规变道行为的第一次数的权重为0.1，违规变道行为的第二次数的权重为0.9，那么违规变道行为的加权次数为6.6。根据6.6与100的比值，第一驾驶风格包括：违规变道行为的发生概率为6.6％。

通过上述方法，可以确定目标驾驶行为记录中各类驾驶行为的发生概率，即加权次数与目标驾驶行为记录的记录条数的比值，第一驾驶风格可以包括各类驾驶行为的发生概率。

需要说明的是，考虑到同一辆车在不同时间段，可能会由不同的驾驶员驾驶，从而导致该车的目标驾驶行为记录中出现矛盾的驾驶行为，第一驾驶风格也可以包含无法判断驾驶风格的提示。例如，假设将车速超过道路上的车流均速的x％，且尚未达到超速标准，作为A类驾驶行为；将车速低于道路上的车流均速的y％，作为B类驾驶行为。如果某辆车的目标驾驶行为记录中，A类驾驶行为和B类驾驶行为的发生次数非常接近，此时，第一驾驶风格可以包括：A类驾驶行为和B类驾驶行为的发生概率，周边车辆存在矛盾的驾驶风格，可能存在多个驾驶员等信息。

确定第一驾驶风格后，继续执行步骤104。

步骤104，将第一驾驶风格发送至第一设备，以使第一设备根据第一驾驶风格确定周边车辆的驾驶风格并进行提示。

服务器将第一驾驶风格发送至第一设备。第一设备可以为第一驾驶风格中每类驾驶行为的发生概率分别设定一个阈值，如果某类驾驶行为的发生概率超过阈值，则认为该类驾驶行为的发生概率较大。第一设备可以将超过阈值的各类驾驶行为及其发生概率，确定为周边车辆的驾驶风格并进行提示。

另外，当第一设备为车载终端时，第一设备有两种向服务器上传周边车辆的驾驶行为的方法。在其中一种方法中，第一设备可以直接对周边车辆的驾驶行为进行采集，并将采集到的周边车辆的驾驶行为发送至服务器，以使服务器对周边车辆的驾驶行为进行存储。在另一种方法中，第一设备还可以在检测到对周边车辆驾驶行为的记录操作时，根据所述记录操作确定周边车辆的驾驶行为；将根据所述记录操作确定的周边车辆的驾驶行为发送至服务器，以使服务器对周边车辆的驾驶行为进行存储。其中，记录操作可以是对周边车辆的驾驶行为的人工输入，也可以是对第一设备采集到的周边车辆的驾驶行为的人工修正。

服务器在接收到第一设备上传的周边车辆的驾驶行为后，会先确定是否存在该周边车辆的注册信息，即确定预存的历史驾驶行为记录中是否已经存储有该周边车辆的驾驶行为。若是，则直接在该周边车辆的注册信息下，添加第一设备上传的周边车辆的驾驶行为；否则，新建该周边车辆的注册信息，并在新建的注册信息下存储第一设备上传的周边车辆的驾驶行为。

需要说明的是，第一设备还可以是部署于道路两侧或路口的终端设备，例如道路上的监控设备。当第一设备为道路上的终端设备时，第一设备在根据第一驾驶风格确定周边车辆的驾驶风格之后，还需要对周边车辆的驾驶风格进行无线广播，以实现对周边车辆驾驶风格的提示。道路上的终端设备也可以采集周边车辆的驾驶行为，并将周边车辆的驾驶行为发送至服务器，以使服务器对周边车辆的驾驶行为进行存储。

作为一种可选方案，服务器可以为边缘云服务器。考虑到大部分车辆往往在行驶的地理区域上存在规律性，可以基于该规律性，采用边缘云服务器对经常行驶至边缘云服务器部署地点周边路段的车辆的历史驾驶行为记录进行存储，以提高驾驶风格获取效率。

本发明实施例提供的驾驶风格获取方法，基于周边车辆的历史驾驶行为记录，确定周边车辆的驾驶风格，可以帮助驾驶员了解周边车辆的驾驶习惯，从而提前做出预判，降低事故的发生几率。

图2为本发明实施例提供的另一种驾驶风格获取方法的流程图。图2所示方法应用于第一设备。如图2所示，上述方法可以包括：

步骤201，采集周边车辆信息。

步骤202，向服务器发送驾驶行为记录获取请求，驾驶行为记录获取请求包括周边车辆信息，以使服务器从预存的历史驾驶行为记录中筛选与周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录。

步骤203，接收服务器发送的目标驾驶行为记录。

步骤204，根据目标驾驶行为记录，确定周边车辆的驾驶风格并进行提示。

具体地，第一设备可以参考对图1所示实施例的说明，采集周边车辆信息；采集到周边车辆信息后，向服务器发送包含周边车辆信息的驾驶行为记录获取请求，并从服务器获取与周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录；第一设备可以参考图1所示实施例中对第一驾驶风格确定方法的说明，根据目标驾驶行为记录，确定周边车辆的驾驶风格并进行提示。优选地，第一设备可以根据目标驾驶行为记录中驾驶环境与当前驾驶环境信息一致的驾驶行为记录，确定周边车辆的驾驶风格并进行提示。

与图1所示方法不同的是，图1所示方法由服务器根据目标驾驶行为记录确定第一驾驶风格，而本发明实施例由第一设备根据目标驾驶行为记录确定周边车辆的驾驶风格，可以降低服务器运行压力。

图3为本发明实施例提供的一种驾驶风格获取装置的示意图。如图5所示，上述装置应用于服务器，可以包括：

接收模块31，用于接收第一设备发送的驾驶风格获取请求，所述驾驶风格获取请求包括所述第一设备采集的周边车辆信息。

筛选模块32，用于从预存的历史驾驶行为记录中筛选与所述周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录。

确定模块33，用于根据所述目标驾驶行为记录中各类驾驶行为的次数，确定第一驾驶风格。

发送模块34，用于将所述第一驾驶风格发送至所述第一设备，以使所述第一设备根据所述第一驾驶风格确定周边车辆的驾驶风格并进行提示。

筛选模块32，具体用于从预存的历史驾驶行为记录中，筛选与所述周边车辆信息关联且驾驶环境与当前驾驶环境信息一致的目标驾驶行为记录。

确定模块33，具体用于分别确定每类驾驶行为的次数与所述目标驾驶行为记录的记录条数的比值，并根据所述比值确定第一驾驶风格。

确定模块33，具体用于分别确定所述目标驾驶行为记录中，每类驾驶行为发生在第一驾驶环境的第一次数，所述第一驾驶环境包括恶劣天气和事故路段；将所述目标驾驶行为记录中每类驾驶行为发生的总次数和所述第一次数作差，得到每类驾驶行为的第二次数；分别对每类驾驶行为的所述第一次数和所述第二次数进行加权，得到加权次数；根据各类驾驶行为的所述加权次数与所述目标驾驶行为记录的记录条数的比值，确定所述第一驾驶风格。

图3所示实施例提供的驾驶风格获取装置可用于执行本发明图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果可以进一步参考方法实施例中的相关描述。

图4为本发明实施例提供的另一种驾驶风格获取装置的示意图。如图4所示，上述装置应用于第一设备，可以包括：

采集模块41，用于采集周边车辆信息。

通信模块42，用于向服务器发送驾驶风格获取请求，所述驾驶风格获取请求包括所述周边车辆信息；接收所述服务器根据与所述周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录中各类驾驶行为的次数确定的第一驾驶风格。

提示模块43，用于根据所述第一驾驶风格确定周边车辆的驾驶风格并进行提示。

采集模块41，还用于对周边车辆的驾驶行为进行采集。

通信模块42，还用于将采集到的周边车辆的驾驶行为发送至所述服务器，以使所述服务器对周边车辆的驾驶行为进行存储。

上述装置还可以包括：

输入模块44，用于当检测到对周边车辆驾驶行为的记录操作时，根据所述记录操作确定周边车辆的驾驶行为。

通信模块42，还用于将根据所述记录操作确定的周边车辆的驾驶行为发送至所述服务器，以使所述服务器对周边车辆的驾驶行为进行存储。

图5为本发明实施例提供的又一种驾驶风格获取装置的示意图。如图5所示，上述装置应用于第一设备，可以包括：

采集模块51，用于采集周边车辆信息。

发送模块52，用于向服务器发送驾驶行为记录获取请求，所述驾驶行为记录获取请求包括所述周边车辆信息，以使所述服务器从预存的历史驾驶行为记录中筛选与所述周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录。

接收模块53，用于接收所述服务器发送的所述目标驾驶行为记录。

确定模块54，用于根据所述目标驾驶行为记录，确定周边车辆的驾驶风格并进行提示。

确定模块54，具体用于根据所述目标驾驶行为记录中驾驶环境与当前驾驶环境信息一致的驾驶行为记录，确定周边车辆的驾驶风格并进行提示。

图5所示实施例提供的驾驶风格获取装置可用于执行本发明图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果可以进一步参考方法实施例中的相关描述。

图6为本发明实施提供的一种电子设备的结构示意图。图6显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，上述电子设备可以包括至少一个处理器；以及与上述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：存储器存储有可被处理器执行的程序指令，上述处理器调用上述程序指令能够执行本发明图1或图2所示实施例提供的驾驶风格获取方法。电子设备以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器410，通信接口420，存储器430，以及连接不同系统组件(包括存储器430和处理单元410)的通信总线440。

通信总线440表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。

电子设备典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器430可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)和/或高速缓存存储器。电子设备可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。存储器430可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块的程序/实用工具，可以存储在存储器430中，这样的程序模块包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

处理器410通过运行存储在存储器430中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明图1或图2所示实施例提供的驾驶风格获取方法。

本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行本发明图1或图2所示实施例提供的驾驶风格获取方法。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network；以下简称：LAN)或广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述对本发明特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在本发明的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本发明中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本发明中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (9)

1.一种驾驶风格获取方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，包括：

接收第一设备发送的驾驶风格获取请求，所述驾驶风格获取请求包括所述第一设备采集的周边车辆信息；

从预存的历史驾驶行为记录中筛选与所述周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录；

根据所述目标驾驶行为记录中各类驾驶行为的次数，确定第一驾驶风格；

将所述第一驾驶风格发送至所述第一设备，以使所述第一设备根据所述第一驾驶风格确定周边车辆的驾驶风格并进行提示；

根据所述目标驾驶行为记录中各类驾驶行为的次数，确定第一驾驶风格，包括：

分别确定所述目标驾驶行为记录中，每类驾驶行为发生在第一驾驶环境的第一次数，所述第一驾驶环境包括恶劣天气和事故路段；

将所述目标驾驶行为记录中每类驾驶行为发生的总次数和所述第一次数作差，得到每类驾驶行为的第二次数；

分别对每类驾驶行为的所述第一次数和所述第二次数进行加权，得到加权次数；

根据各类驾驶行为的所述加权次数与所述目标驾驶行为记录的记录条数的比值，确定所述第一驾驶风格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述驾驶风格获取请求还包括当前驾驶环境信息；

从预存的历史驾驶行为记录中筛选与所述周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录，包括：

从预存的历史驾驶行为记录中，筛选与所述周边车辆信息关联且驾驶环境与当前驾驶环境信息一致的目标驾驶行为记录。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标驾驶行为记录中各类驾驶行为的次数，确定第一驾驶风格，包括：

分别确定每类驾驶行为的次数与所述目标驾驶行为记录的记录条数的比值，并根据所述比值确定第一驾驶风格。

4.一种驾驶风格获取方法，其特征在于，应用于第一设备，包括：

采集周边车辆信息；

向服务器发送驾驶风格获取请求，所述驾驶风格获取请求包括所述周边车辆信息；

接收所述服务器根据与所述周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录中各类驾驶行为的次数确定的第一驾驶风格；

根据所述第一驾驶风格确定周边车辆的驾驶风格并进行提示；

根据所述目标驾驶行为记录中各类驾驶行为的次数，确定第一驾驶风格，包括：

分别确定所述目标驾驶行为记录中，每类驾驶行为发生在第一驾驶环境的第一次数，所述第一驾驶环境包括恶劣天气和事故路段；

将所述目标驾驶行为记录中每类驾驶行为发生的总次数和所述第一次数作差，得到每类驾驶行为的第二次数；

分别对每类驾驶行为的所述第一次数和所述第二次数进行加权，得到加权次数；

根据各类驾驶行为的所述加权次数与所述目标驾驶行为记录的记录条数的比值，确定所述第一驾驶风格。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

对周边车辆的驾驶行为进行采集；

将采集到的周边车辆的驾驶行为发送至所述服务器，以使所述服务器对周边车辆的驾驶行为进行存储。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

当检测到对周边车辆驾驶行为的记录操作时，根据所述记录操作确定周边车辆的驾驶行为；

将根据所述记录操作确定的周边车辆的驾驶行为发送至所述服务器，以使所述服务器对周边车辆的驾驶行为进行存储。

7.一种驾驶风格获取方法，其特征在于，应用于第一设备，包括：

采集周边车辆信息；

向服务器发送驾驶行为记录获取请求，所述驾驶行为记录获取请求包括所述周边车辆信息，以使所述服务器从预存的历史驾驶行为记录中筛选与所述周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录；

接收所述服务器发送的所述目标驾驶行为记录；

根据所述目标驾驶行为记录，确定周边车辆的驾驶风格并进行提示；其中，包括：分别确定所述目标驾驶行为记录中，每类驾驶行为发生在第一驾驶环境的第一次数，所述第一驾驶环境包括恶劣天气和事故路段；

将所述目标驾驶行为记录中每类驾驶行为发生的总次数和所述第一次数作差，得到每类驾驶行为的第二次数；

分别对每类驾驶行为的所述第一次数和所述第二次数进行加权，得到加权次数；

根据各类驾驶行为的所述加权次数与所述目标驾驶行为记录的记录条数的比值，确定所述驾驶风格。

8.根据权利要求7所述方法，其特征在于，根据所述目标驾驶行为记录，确定周边车辆的驾驶风格并进行提示，包括：

根据所述目标驾驶行为记录中驾驶环境与当前驾驶环境信息一致的驾驶行为记录，确定周边车辆的驾驶风格并进行提示。

9.一种驾驶风格获取装置，其特征在于，应用于服务器，包括：

接收模块，用于接收第一设备发送的驾驶风格获取请求，所述驾驶风格获取请求包括所述第一设备采集的周边车辆信息；

筛选模块，用于从预存的历史驾驶行为记录中筛选与所述周边车辆信息关联的目标驾驶行为记录；

确定模块，用于根据所述目标驾驶行为记录中各类驾驶行为的次数，确定第一驾驶风格；

发送模块，用于将所述第一驾驶风格发送至所述第一设备，以使所述第一设备根据所述第一驾驶风格确定周边车辆的驾驶风格并进行提示；

根据所述目标驾驶行为记录中各类驾驶行为的次数，确定第一驾驶风格，包括：

分别确定所述目标驾驶行为记录中，每类驾驶行为发生在第一驾驶环境的第一次数，所述第一驾驶环境包括恶劣天气和事故路段；

将所述目标驾驶行为记录中每类驾驶行为发生的总次数和所述第一次数作差，得到每类驾驶行为的第二次数；

分别对每类驾驶行为的所述第一次数和所述第二次数进行加权，得到加权次数；

根据各类驾驶行为的所述加权次数与所述目标驾驶行为记录的记录条数的比值，确定所述第一驾驶风格。

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