CN114241593A - 信息处理设备和程序 - Google Patents

Abstract

提供信息处理设备和程序。该信息处理设备具有：区域指定单元，用于基于图像数据指定用于生物认证的生物区域；和图像处理单元，用于在与生物区域对应的处理区域中执行图像处理，使得从生物区域可获取的生物信息被改变。

Description

信息处理设备和程序

本申请是申请号为201780023238.8(PCT/JP2017/015038)、申请日为2017年4月12日(进入国家阶段日为2018年10月12日)、发明名称为“信息处理设备、信息处理方法和程序”的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本公开涉及信息处理设备、信息处理方法和程序。

背景技术

在用于验证身份的认证技术中，虹膜认证是一种生物认证。虹膜认证是用于使用从眼睛中的瞳孔周围的圆形虹膜获取的虹膜信息来验证身份的技术，如例如专利文献1中所公开的。除了例如用于入口处的认证、登录到计算机等之外，虹膜认证最近也被用于使用诸如智能手机的移动终端的认证中。

同时，随着具有通信功能和成像功能的诸如智能手机的移动终端已经变得普及等，大量捕获的图像正在网络上发布。此外，随着相机技术的发展，网络上发布的图像的质量也得到了提高。

引文列表

专利文献

专利文献1：JP 2007-34876A

发明内容

技术问题

然而，在发布给第三方的图像中包括虹膜的情况下，存在第三方从图像获取虹膜信息并通过虹膜认证进行错误认证的担心。

因此，本公开提出了一种信息处理设备、信息处理方法和程序，其可以防止通过使用从图像获取的虹膜信息而进行错误认证。

技术问题的解决方案

根据本公开，提供了一种信息处理设备，包括：区域指定单元，被配置为从图像数据指定用于生物认证的生物区域；和图像处理单元，被配置为对与生物区域对应的处理区域执行图像处理，使得能够从生物区域获取的生物信息被改变

另外，根据本公开，提供了一种信息处理方法，包括：从图像数据指定用于生物认证的生物区域；和对与生物区域对应的处理区域执行图像处理，使得能够从生物区域获取的生物信息被改变。

另外，根据本公开，提供了一种程序，用于使计算机实现以下功能：从图像数据指定用于生物认证的生物区域的功能；和对与生物区域对应的处理区域执行图像处理，使得能够从生物区域获取的生物信息被改变。

本发明的有益效果

根据上述本公开，可以防止通过使用从图像获取的虹膜信息而进行错误认证。

注意，上述效果不一定是限制性的。具有或代替上述效果，可以实现本说明书中描述的任何一种效果或可以从本说明书中理解的其他效果。

附图说明

图1是示出根据本公开的第一实施例的信息处理设备1的配置示例的说明图。

图2是示意性地示出由根据该实施例的图像处理单元160处理图像的说明图。

图3是示出根据该实施例的信息处理设备1的操作示例的流程图。

图4是示出根据本公开的第二实施例的信息处理设备2的配置示例的框图。

图5是示出根据该实施例的信息处理设备2的操作示例的流程图。

图6是示出根据本公开的第三实施例的信息处理设备3的配置示例的框图。

图7是示意性地示出根据该实施例的图像处理单元360的示例的说明图。

图8是示出在该实施例中从输出图像恢复输入图像的操作示例的说明图。

图9是示出根据修改示例1的信息处理设备4的配置示例的框图。

图10是示出将本技术应用于指纹认证的信息处理设备5的配置示例的框图。

图11是示出特征点变形处理的示例的说明图。

图12是示出特征点变形处理的示例的说明图。

图13是示出信息处理设备5的操作示例的说明图。

图14是示出将本技术应用于静脉认证的信息处理设备6的配置示例的框图。

图15是示出静脉变形处理的示例的说明图。

图16是示出信息处理设备6的操作示例的说明图。

图17是示出根据修改示例3的信息处理系统1000的配置示例的框图。

图18是示出修改示例的操作示例的流程图。

图19是示出修改示例的操作示例的流程图。

图20是示出硬件配置示例的说明图。

具体实施方式

在下文中，将参照附图详细描述本发明的一个或多个优选实施例。注意，在本说明书和附图中，具有基本相同的功能和结构的结构元件用相同的附图标记表示，并且省略对这些结构元件的重复说明。

注意，将按以下顺序提供描述。

<<1.第一实施例>>

<1-1.概览>

<1-2.配置示例>

<1-3.操作示例>

<1-4.效果>

<1-5.补充>

<<2.第二实施例>>

<2-1.配置示例>

<2-2.操作示例>

<2-3.效果>

<<3.第三实施例>>

<3-1.配置示例>

<3-2.操作示例>

<3-3.效果>

<3-4.补充>

<<4.修改示例>>

<4-1.修改示例1>

<4-2.修改示例2>

<4-3.修改示例3>

<<5.硬件配置示例>>

<<6.结论>>

<<1.第一实施例>>

<1-1.背景>

在描述根据本实施例的信息处理设备之前，将首先描述本公开的第一实施例的信息处理设备的产生的背景。

近年来，虹膜认证已被用作验证身份的认证技术。虹膜认证是使用从眼睛中的瞳孔周围的圆形虹膜获取的虹膜信息(生物信息的示例)来验证身份的技术。随着相机技术的最新发展，不仅可以通过使用专用于虹膜认证的设备而且还可以通过使用诸如智能电话的移动终端的相机来捕获具有可以获取用于虹膜认证的虹膜信息的质量的图像。

另外，随着具有诸如智能手机的相机的移动终端变得普及，大量捕获的图像正在网络上发布。在网络上发布的图像中，存在许多所谓的自拍照片(自拍照)，并且大多数自拍照片图像包括大尺寸的用户的脸部区域。此外，随着相机技术的最新发展，已发布图像的质量得到改善。

在包括用户的面部区域的图像甚至被发布给第三方观看的情况下，存在第三方获取虹膜认证的虹膜信息并在虹膜认证中进行错误认证的担忧。

因此，专注于上述情况产生了本实施例。根据本实施例，可以防止通过使用从图像获取的虹膜信息而进行的错误认证。下面将在本公开的第一实施例中描述用于实现该效果的配置示例。

<1-2.配置示例>

图1是示出根据本公开的第一实施例的信息处理设备1的配置示例的说明图。如图1所示，根据本实施例的信息处理设备1具有控制单元10、通信单元11、成像单元12、存储单元13、操作单元14和显示单元15。

控制单元10控制信息处理设备1的每个配置。例如，控制单元10具有控制由通信单元11(将在下面描述)进行的通信的通信控制功能，以及控制由显示单元15进行的显示的显示控制功能。另外，本实施例的控制单元10还用作区域指定单元120、确定单元140、图像处理单元160和虹膜登记/认证单元180，如图1所示。

区域指定单元120从由成像单元12获取的输入图像(图像数据)指定虹膜区域(生物区域的示例)。例如，区域指定单元120可以指定使用面部识别技术等检测的眼睛区域中的黑眼睛部分(瞳孔)和眼白部分，并指定在瞳孔的边界处指定的区域和眼白的边界作为虹膜区域。

由区域指定单元120指定的虹膜区域的信息被提供给确定单元140、图像处理单元160和虹膜登记/认证单元180。

注意，由区域指定单元120指定虹膜区域的图像数据不限于由成像单元12获取的图像，并且例如，经由通信单元11从外部设备获取的图像是可以的，并且预先存储在存储单元13中的图像也是可以的。

确定单元140确定是否可以从由区域指定单元120指定的虹膜区域获取要在虹膜认证中使用的虹膜信息。例如，确定单元140可以基于虹膜区域的大小或包括在虹膜区域中的颜色确定是否可以从虹膜区域获取虹膜信息。

例如，在确定单元140的确定中使用的虹膜区域的大小可以是虹膜区域的左端和右端之间的水平距离，可以是通过将虹膜区域近似为圆形而获得的圆的外径，或者可以是虹膜区域的面积。另外，例如在虹膜区域的大小大于或等于预定值的情况下，确定单元140可以确定可以从虹膜区域获取虹膜信息。

另外，在虹膜区域中包括的颜色的平均值在预定颜色范围内的情况下，确定单元140可以确定可以从虹膜区域获取虹膜信息。预定颜色范围可以是例如表示蓝色或绿色的范围。

在例如从虹膜区域的左端到右端的水平距离大于或等于预定值(例如，150个像素)并且虹膜区域中包括的颜色的平均值在预定颜色范围内的情况下，确定单元140可以确定可以从虹膜区域获取虹膜信息。

注意，在确定单元140确定可以从虹膜区域获取虹膜信息的情况下，控制单元10可以执行控制，使得显示单元15进行警告显示。根据该配置，用户确定可以从图像(图像数据)获取虹膜信息，因此可以设置例如图像不被发送到外部或者由图像处理单元160设置将被执行的图像处理，这将在下面描述。

另外，在通过操作单元14执行将图像数据发送到外部的操作输入的情况下，确定单元140可以确定是否可以从由区域指定单元120从图像数据指定的虹膜区域获取虹膜信息，这将在下面描述。根据该配置，由于在将图像数据发送到外部之前确定是否可以从图像数据获取虹膜信息，因此可以更可靠地防止错误认证。

图像处理单元160对与虹膜区域对应的处理区域执行图像处理，使得可以从由区域指定单元120指定的虹膜区域获取的虹膜信息被改变，从而生成输出图像。处理区域可以例如是虹膜区域本身、围绕虹膜区域的矩形区域或包括虹膜区域和瞳孔区域的区域。

例如，图像处理单元160可以通过从输入图像中提取由区域指定单元120指定的虹膜区域作为处理区域并在其上执行图像处理，然后将图像处理结果与输入图像组合来生成输出图像。

根据该配置，可以从输出图像获取的虹膜信息与可以从输入图像获取的虹膜信息不同，并且因此，即使在输出图像被提供给第三方的情况下，仍然可以防止例如第三方进行错误认证。

另外，图像处理单元160可以在确定单元140确定可以从虹膜区域获取虹膜信息的情况下对处理区域执行图像处理。根据该配置，可以在可以从虹膜区域获取虹膜信息的情况下执行下面将描述的图像处理，并且因此可以减少在不可能获取虹膜信息的情况下执行的处理量。另外，由于在不可能获取虹膜信息的情况下不执行图像处理单元160的图像处理，因此不会由图像处理引起影响(例如，图像劣化等)。

根据本实施例的图像处理单元160具有如图1所示的模糊单元162的功能，并且由图像处理单元160执行的图像处理包括由模糊单元162执行的模糊处理。由模糊单元162执行的处理可以是例如归一化模糊(盒状模糊，Box blur)处理，其中如下公式所示的3×3滤波器被应用于每个像素周围的3×3像素的范围。

[数学公式1]

另外，由模糊单元162执行的模糊处理可以是例如高斯模糊(Gaussian blur)处理，其中如下面的公式所示的3×3滤波器被应用于每个像素周围3×3像素的范围。

[数学公式2]

注意，尽管已经介绍了在由模糊单元162进行的模糊处理中使用3×3滤波器的示例，但是本技术不限于此，并且可以使用另一尺寸的滤波器来执行模糊处理。

图2是示意性地示出由根据本实施例的图像处理单元160处理图像的说明图。在图2所示的输入图像E10中，区域指定单元120指定虹膜区域E12。注意，虹膜区域E12被指定为例如如图2所示的瞳孔区域E14的外围区域。

图像处理单元160通过从图2所示的输入图像E10中提取虹膜区域E12来执行模糊处理(图像处理的示例)，将模糊处理的结果与输入图像E10组合，并由此生成输出图像E20。如图2所示，在输出图像E20的虹膜区域E22中，已经产生模糊(blur)效果，并且与输入图像E10中的虹膜区域E12相比，图案已经丢失或变得不清楚。

从图2所示的虹膜区域E22获取的虹膜信息与从虹膜区域E12获取的原始虹膜信息(将被用于虹膜认证)不同，因此即使在输出图像E20被提供给第三方的情况下，仍然可以防止第三方进行虚假认证。

另外，由于如上所述在图2的示例中对处理区域(虹膜区域E12)执行模糊处理，因此如图2的输出图像E20中那样不会对虹膜区域E22以外的区域施加模糊处理的影响，因此与对整个图像执行的处理相比，影响或不协调感更小。

注意，尽管在图2中已经介绍了输入图像是眼睛图像的示例，但是输入图像不限于眼睛图像。另外，由图像处理单元160生成的输出图像可以存储在例如存储单元13中，或者可以经由通信单元11发送到外部设备。

图1所示的虹膜登记/认证单元180执行与虹膜认证有关的虹膜信息的登记处理和将登记的虹膜信息与虹膜信息核对以进行认证的认证处理。虹膜登记/认证单元180可以根据例如经由操作单元14的用户输入来执行登记处理或认证处理，这将在下面描述。

虹膜登记/认证单元180通过例如从由区域指定单元120指定的虹膜区域获取虹膜信息并使虹膜信息存储在存储单元13中来执行登记处理。此外，虹膜登记/认证单元180通过从由区域指定单元120指定的虹膜区域获取虹膜信息并且将虹膜信息与存储在存储单元13中的虹膜信息进行核对来执行认证处理。

通信单元11与外部设备进行数据的发送和接收(通信)。例如，通信单元11可以将由图像处理单元160生成的输出图像发送到外部设备。

成像单元12是获取图像的相机模块。成像单元12通过使用诸如电荷耦合器件(CCD)或互补金属氧化物半导体(CMOS)的图像传感器对真实空间成像来获取图像。由成像单元12获取的图像被提供给例如区域指定单元120作为输入图像。

存储单元13存储用于帮助信息处理设备1的每个配置起作用的程序和参数。例如，存储单元13可以存储登记的虹膜信息。另外，存储单元13可以存储由对输入图像的虹膜区域执行图像处理的图像处理单元160生成的输出图像。

操作单元14接收用户的输入并将输入提供给控制单元10。例如，用户可以操作操作单元14以选择信息处理设备1的模式，并且例如可以选择用于登记虹膜信息或执行虹膜验证的登记/验证模式或用于捕获和记录图像的成像模式。另外，用户可以操作操作单元14以切换打开或关闭通过图像处理单元160相对于虹膜区域的图像处理功能的设置(下面可以将其称为虹膜处理设置)。

另外，用户可以操作操作单元14以执行用于将由成像单元12获得的图像数据或存储在存储单元13中的图像数据发送到外部的操作输入。

注意，操作单元14可以通过例如触摸板，或通过鼠标、键盘、按钮、开关、控制杆、拨盘等来实现。

显示单元15是显示设备，例如显示器等，并且在控制单元10的控制下显示各种屏幕。例如，显示单元15可以显示模式选择屏幕以允许用户选择登记/认证模式或成像模式。

另外，在确定单元140确定可以从输入图像的虹膜区域获取虹膜信息并且虹膜处理设置被关闭的情况下，显示单元15可以促使用户打开虹膜处理设置并显示用于切换虹膜处理设置的警告屏幕。通过该配置，用户可以确定可以从输入图像获取虹膜信息，并且可以由用户执行虹膜处理设置以防止虹膜信息被第三方获取。

上面已经详细描述了根据本实施例的信息处理设备1的配置示例。注意，图1中示出的信息处理设备1的配置是示例，并且本实施例不限于此。尽管上面已经描述了信息处理设备1例如具有图像处理功能和虹膜登记/认证功能的示例，但是本技术不限于此，并且图像处理功能和虹膜登记/认证功能可以在不同的设备中提供。另外，信息处理设备1可以是用户携带的移动终端，例如智能手机、个人数字助理(PDA)等、个人计算机(PC)、数字家用电器、游戏机或任何其他类型的设备。另外，根据本实施例的控制单元10的每个功能可以包括在经由通信单元11连接的另一信息处理设备中。

<1-3.操作示例>

接下来，将参考图3描述根据本实施例的信息处理设备1的操作示例。图3是示出根据本实施例的信息处理设备1的操作示例的流程图。

如图3所示，当通过用户操作激活相机(成像单元12)时(S102)，显示单元15由控制单元10控制以显示模式选择屏幕，以允许用户选择登记/认证模式或成像模式(S104)。

在用户选择登记/认证模式的情况下，处理进行到步骤S106，并且虹膜登记/认证单元180执行虹膜信息登记处理或虹膜认证处理。

另一方面，在用户选择成像模式的情况下，处理前进到步骤S108，并且区域指定单元120从由成像单元12获取的图像中指定虹膜区域。接下来，确定单元140确定是否可以从步骤S108中指定的虹膜区域获取虹膜信息(S110)。

在可以获取虹膜信息并且关闭虹膜处理设置的情况下(S110中为“是”且S112中为“否”)，控制单元10促使用户打开虹膜处理设置并使显示单元15显示用于切换虹膜处理设置的警告/设置屏幕(S114)。当在警告/设置屏幕上执行用户操作之后，处理进行到步骤S116。

另一方面，在确定不可能获取虹膜信息的情况下(S110中为“否”)或者在确定可以获取虹膜信息并且开启虹膜处理设置的情况下(S110中为“是”且S112中为“是”)，处理进入步骤S116。

当在步骤S116中通过用户操作执行成像时，例如，成像单元12获取输入图像，并且区域指定单元120从所获取的输入图像中指定虹膜区域(S118)。接下来，确定单元140确定是否可以从在步骤S118中指定的虹膜区域获取虹膜信息(S120)。在确定不能获取虹膜信息的情况下(S120中为“否”)或者虽然确定可以获取虹膜信息但是关闭虹膜处理设置的情况下(S120中为“是”而S122中为“否”)，处理结束。

另一方面，在确定可以获取虹膜信息并且开启虹膜处理设置的情况下(S120中为“是”且S122中为“是”)，图像处理单元160的模糊单元162对从输入图像中提取的虹膜区域(处理区域的示例)执行模糊处理(S124)。此外，图像处理单元160将通过对虹膜区域执行模糊处理而获得的结果与输入图像的虹膜区域组合，从而生成输出图像(S126)。

上面已经详细描述了根据本实施例的信息处理设备1的操作示例。注意，图3所示的信息处理设备1的操作是示例，并且本实施例不限于此。例如，可以使用由通信单元11从外部设备获取的图像作为输入图像来执行与图3所示的步骤S118至S126类似的处理。

<1-4.效果>

根据本公开的第一实施例，通过如上所述执行改变可以获取的虹膜信息的图像处理，可以防止错误认证。

<1-5.补充>

注意，尽管上面已经描述了在确定单元140确定可以从虹膜区域获取虹膜信息并且开启虹膜处理设置的情况下，图像处理单元160执行改变可以从虹膜区域获取的虹膜信息的图像处理的示例，但是本技术不限于此。

在确定单元140确定可以从虹膜区域获取虹膜信息的情况下，例如，图像处理单元160可以执行改变可以从虹膜区域获取的虹膜信息的图像处理，而不管用户是否做出设置。另外，信息处理设备1可以不具有确定单元140，并且例如，图像处理单元160可以始终对由区域指定单元120指定的虹膜区域执行图像处理。

<<2.第二实施例>>

上面已经描述了本公开的第一实施例。接下来，将描述本公开的第二实施例。除了第一实施例中描述的模糊处理之外，在下面将描述的第二实施例中执行的图像处理包括改变随机选择的像素的值的处理和边缘强调处理。

<2-1.配置示例>

图4是示出根据本公开的第二实施例的信息处理设备2的配置示例的框图。如图4所示，根据本实施例的信息处理设备2与图1的信息处理设备1的不同之处在于，控制单元20的一些功能配置与图1中示出的控制单元10的功能配置不同。注意，图4中所示的各个配置之中与图1中所示的配置基本相似的配置被赋予相同的附图标记，因此将省略其描述。下面将描述根据本实施例的控制单元20中包括的图像处理单元260的功能。

类似于参考图1描述的图像处理单元160，图像处理单元260对与虹膜区域对应的处理区域执行图像处理，使得可以从由区域指定单元120指定的虹膜区域获取的虹膜信息被改变，从而生成输出图像。如图4所示，除了模糊单元162的功能之外，根据本实施例的图像处理单元260还具有随机变形单元264和边缘强调单元266的功能。下面将描述包括在图像处理单元260中的随机变形单元264和边缘强调单元266的功能。注意，除了参考图1描述的模糊单元162的模糊处理之外，由根据本实施例的图像处理单元260执行的图像处理还包括由随机变形单元264进行的处理和由边缘强调单元266进行的处理，将在下面描述。

随机变形单元264改变在处理区域(例如，虹膜区域)的像素中随机选择的像素的值(例如，所谓的RGB值)。改变之后的像素的值可以是通过将预定值与改变之前的像素的值相加而获得的值，或者可以是随机选择的值。另外，可以例如在模糊单元162的模糊处理之后执行由随机变形单元264改变像素的值的处理。

在该配置中，难以在由图像处理单元260执行的图像处理之前从由图像处理单元260处理的虹膜区域获取虹膜信息，因此可以更可靠地防止错误认证。

边缘强调单元266执行强调处理区域上的边缘(轮廓)的边缘强调处理。边缘强调单元266的边缘强调处理可以是例如应用边缘强调滤波器的处理。另外，边缘强调单元266的边缘强调处理可以例如在通过随机变形单元264改变像素的值的处理之后执行。

利用这种配置，减少了模糊单元162对模糊处理的影响，可以减小处理区域和处理区域以外的区域之间的图像质量的差异，因此观看输出图像的用户不太可能感觉到不协调感。

<2-2.操作示例>

上面已经描述了根据本公开的第二实施例的信息处理设备2的配置示例。接下来，将参考图5描述根据本实施例的信息处理设备2的操作示例。图5是示出根据本实施例的信息处理设备2的操作示例的流程图。

已经参考图3描述了图5中所示的步骤S202至S224的处理。由于这些处理类似于步骤S102至S124的处理，因此将省略其描述。接下来，在步骤S226中，图像处理单元260的随机变形单元264执行改变在虹膜区域的像素(处理区域的示例)中随机选择的像素的值的随机变形处理。

接下来，图像处理单元260的边缘强调单元266执行强调虹膜区域上的边缘(轮廓)的边缘强调处理(S228)。此外，图像处理单元260将通过对虹膜区域执行步骤S224至S228的处理而获得的结果与输入图像的虹膜区域组合，从而生成输出图像(S230)。

<2-3.效果>

如上所述，根据本公开的第二实施例，可以通过执行改变可以获取的虹膜信息的图像处理来防止错误认证。另外，通过执行模糊处理、随机变形处理以及之后的边缘强调处理，可以在改变可获取的虹膜信息的同时减少给予用户的不协调感。

<<3.第三实施例>>

上面已经描述了本公开的第一和第二实施例。接下来，作为本公开的第三实施例，将描述信息处理设备还具有从通过对处理区域执行图像处理而获得的输出图像恢复输入图像的恢复单元的示例。注意，在本实施例中，从输出图像恢复输入图像的方式不限于获取与输出图像完全匹配的图像，并且包括从输出图像估计输入图像。

<3-1.配置示例>

图6是示出根据本公开的第三实施例的信息处理设备3的配置示例的框图。如图6所示，根据本实施例的信息处理设备3与图1的信息处理设备1的不同之处在于，控制单元30的一些功能配置与图1中示出的控制单元10的功能配置不同。注意，图6中所示的各个配置之中与图1中所示的配置基本相似的配置被赋予相同的附图标记，因此将省略其描述。下面将描述根据本实施例的控制单元30中包括的图像处理单元360和恢复单元370的功能。

类似于参考图1描述的图像处理单元160和参考图4描述的图像处理单元260，图像处理单元360对与虹膜区域对应的处理区域执行图像处理，使得可以从虹膜区域获取的虹膜信息被改变，从而生成输出图像。另外，根据本实施例的图像处理单元360可以使存储单元13存储在处理区域上执行的图像处理的参数。注意，根据本实施例的图像处理单元360对其执行图像处理的处理区域可以是例如虹膜区域本身。

图7是示意性地示出根据本实施例的图像处理单元360的示例的说明图。输入到图7所示的滤波器单元362的f(x，y)表示输入图像的虹膜区域(处理区域的示例)。另外，图7所示的滤波器单元362的传递函数H(u，v)是例如下面所示的函数h(x，y)的傅里叶变换。

[数学公式3]

注意，在上面的公式(3)中，r表示半径(到滤波器中心的距离)，σ²表示方差。

另外，加法单元364将噪声函数η(x，y)加到滤波器单元362的输出，然后输出g(x，y)。注意，噪声函数η(x，y)表示例如平均为0的白高斯噪声。此外，图像处理单元360将g(w，y)与输入图像组合，从而生成输出图像。

注意，根据本实施例的图像处理单元360的图像处理不限于上述示例。例如，类似于参照图4描述的图像处理单元260，图像处理单元360的图像处理可以包括随机变形处理和边缘强调处理。

恢复单元370从通过对处理区域执行图像处理而获得的输出图像恢复输入图像(图像数据)。可以根据图像处理单元360执行的图像处理、使用各种方法来执行恢复单元370的恢复处理。另外，恢复单元370可以从存储单元13获取由图像处理单元360执行的图像处理的参数并基于该参数恢复输入图像。

恢复单元370可以是例如具有如下公式的传递函数的滤波器。

[数学公式4]

在上面的公式(4)中，H(u，v)是图7中所示的滤波器单元362的传递函数。

另外，恢复单元370可以是具有如下公式的传递函数的滤波器。

[数学公式5]

注意，在上面的公式(5)中，H(u，v)是图7中所示的滤波器单元362的传递函数。另外，H*(u，v)是H(u，v)的复共轭。另外，如果η(x，y)和f(x，y)的傅立叶变换被设定为F(u，v)和N(u，v)，则S_η(u，v)和S_f(u，v)分别是参考图7描述的η(x，y)和f(x，y)的功率谱密度，它们中的每一个都可以用下式表示。

[数学公式6]

S_η(u，v)＝|N(u，v)|² (6)

S_f(u，v)＝|F(u，v)|² (7)

恢复单元370产生恢复图像，该恢复图像是通过将例如通过将上述传递函数的滤波器应用于处理区域而获得的输出结果与输出图像组合来恢复输入图像而获得的。注意，恢复单元370在其上执行恢复处理的处理区域可以是与区域指定单元120指定的虹膜区域对应的区域，或者可以是基于包括在存储单元13中的参数指定的区域。

利用该配置，用户可以例如保存或发布已经由图像处理单元360执行了图像处理的输出图像，并且还可以获得通过从输出图像恢复输入图像而获得的恢复图像。

注意，期望把图像处理单元360的图像处理和恢复单元370的恢复处理保密(不将处理方法发布给第三方)。通过把图像处理单元360的图像处理和恢复单元370的恢复处理保密，可以使第三方难以恢复输入图像，从而防止错误认证。

<3-2.操作示例>

上面已经描述了根据本公开的第三实施例的信息处理设备3的配置示例。接下来，将描述根据本实施例的信息处理设备3的操作示例。注意，由于除了代替步骤S124执行例如参考图7描述的图像处理之外，当对输入图像执行图像处理时本实施例的操作示例类似于参照图3描述的第一实施例的操作示例，所以将省略其描述。

将在下面参考图8描述在本实施例中当从输出图像恢复输入图像时的操作示例。图8是示出在本实施例中从输出图像恢复输入图像的操作示例的说明图。

首先，如图8所示，通过用户操作(S302)从存储在存储单元13中的图像中选择经受了恢复处理的图像(输出图像)。接下来，区域指定单元120从在步骤S302中选择的图像中指定虹膜区域(S304)。接下来，恢复单元370基于存储在存储单元13中的与图像处理有关的参数对虹膜区域执行恢复处理(S306)，将恢复结果与输出图像的虹膜区域组合，从而生成恢复的图像(S308)。

上面已经详细描述了当从输出图像恢复输入图像时本实施例的操作示例。注意，图8中所示的操作是示例，并且本实施例不限于此。例如，可以对通信单元11从外部设备获取的图像执行恢复处理。

<3-3.效果>

如上所述，根据本公开的第三实施例，可以通过执行改变可以获取的虹膜信息的图像处理来防止错误认证。另外，通过恢复单元，根据本实施例的信息处理设备还可以获得恢复图像，该恢复图像是通过从已经执行了图像处理的输出图像恢复输入图像而获得的。

<3-4.补充>

注意，尽管上面已经描述了信息处理设备3具有图像处理单元和恢复单元的功能的示例，但是本技术不限于此。可以在例如不同的设备中提供图像处理单元和恢复单元的功能。另外，在这种情况下，可以从具有图像处理单元的设备向具有恢复单元的设备提供图像处理的参数。

<<4.修改示例>>

以上已经描述了本公开的每个实施例。在下文中，将描述本公开的每个实施例的若干修改示例。注意，下面将描述的每个修改示例可以单独应用于本公开的每个实施例，或者可以以其组合应用于本公开的每个实施例。另外，可以应用每个修改示例来代替在本公开的每个实施例中描述的配置，或者另外应用于在本公开的每个实施例中描述的配置。

<4-1.修改示例1>

尽管在上述实施例中，已经描述了模糊处理、边缘强调处理和随机变形处理作为由图像处理单元在处理区域上执行的图像处理的示例，但是本技术不限于此。图像处理单元可以在处理区域上执行另一种图像处理。作为修改示例1，下面将描述图像处理单元执行另一种图像处理的示例。

图9是示出根据修改示例1的信息处理设备4的配置示例的框图。如图9所示，根据修改示例的信息处理设备4与信息处理设备2的不同之处在于，控制单元40的一些功能配置与根据图4所示的第二实施例的控制单元20的功能配置不同。注意，图9中所示的各个配置之中与图4中所示的配置基本相似的配置被赋予相同的附图标记，因此将省略其描述。下面将描述根据修改示例的控制单元40中包括的图像处理单元460的功能。

类似于参考图1描述的图像处理单元160和参考图4描述的图像处理单元260，图像处理单元460对与虹膜区域对应的处理区域执行图像处理，使得可以从虹膜区域获取的虹膜信息被改变，从而生成输出图像。如图9所示，除了模糊单元162和边缘强调单元266的功能之外，根据本修改示例的图像处理单元460还具有替换单元464的功能。下文中将描述包括在图像处理单元460中的替换单元464的功能。注意，除了通过参考图4描述的模糊单元162的模糊处理和边缘强调单元266的边缘强调处理之外，由根据本修改示例的图像处理单元460执行的图像处理还包括由替换单元464进行的替换处理，这将在下面描述。

替换单元464执行替换处理区域上的虹膜区域(处理区域的示例)的替换处理。替换处理可以是例如用预先存储在存储单元13中的多个虹膜图案(生物图案的示例)中选择的一个虹膜图案替换虹膜区域的处理。注意，虹膜图案可以是模仿虹膜的伪生成物，或者可以基于另一个被拍摄的人的虹膜生成。

另外，虹膜图案可以是虹膜图像，或者可以是虹膜设计的信息。在虹膜图案是虹膜图像的情况下，由替换单元464执行的替换处理可以是用虹膜图案的像素值替换虹膜区域中包括的所有像素的值的处理。另外，由替换单元464执行的替换处理可以是从虹膜区域提取设计并且用虹膜图案的像素值替换与提取的设计对应的像素的处理。

另外，替换单元464可以预先从存储在存储单元13中的多个虹膜图案中随机选择虹膜图案并用其替换虹膜区域，或者可以选择类似虹膜区域的虹膜图案并用其替换虹膜区域。

上面已经描述了根据本修改示例的配置示例。注意，除了执行上述替换处理而不是在模糊处理(S224)和边缘强调处理(S228)之间的随机变形处理(S226)之外，根据本修改示例的信息处理设备4的操作类似于参照图5描述的信息处理设备2的操作，因此将省略其描述。

上面已经描述了修改示例1。根据本修改示例，在替换处理中用另一个虹膜图案替换虹膜区域，因此可以改变可以获取的虹膜信息，从而可以防止错误认证。

注意，尽管上面已经描述了图像处理单元460在替换处理之前和之后执行模糊处理和边缘强调处理的示例，但是本修改示例不限于此。例如，在以高精度(不引起不协调感)执行替换处理等的情况下，图像处理单元460可以不执行模糊处理和边缘强调处理。另外，图像处理单元460可以执行诸如随机变形处理的另一种图像处理。

<4-2.修改示例2>

尽管在上述实施例中已经描述了执行图像处理以使得可以从用于虹膜认证的虹膜区域获取的虹膜信息改变的示例，但是本技术可以广泛地应用于虹膜认证之外的生物认证。也就是说，上述虹膜认证是生物认证的示例，并且虹膜区域被理解为用于生物认证的生物区域的示例。作为修改示例2，下面将描述另一种类型的生物认证的应用示例。

(指纹认证的示例)

首先，将描述将本技术应用于指纹认证的示例。图10是示出将本技术应用于指纹认证的信息处理设备5的配置示例的框图。如图10所示，信息处理设备5与图4的信息处理设备2的不同之处在于，控制单元50的一些功能配置与根据图4所示的第二实施例的控制单元20的功能配置不同。注意，由于图10中所示的各个配置之中与图4中描述的配置基本相似的配置被赋予相同的附图标记，因此将省略其描述。在下文中，将描述包括在控制单元50中的区域指定单元520、特征点检测单元530、确定单元540和图像处理单元560的功能。

类似于参照图1描述的区域指定单元120，区域指定单元520从由成像单元12获取的输入图像(图像数据)指定生物区域。然而，区域指定单元520与区域指定单元120的不同之处在于前者指定用于指纹认证的手指区域作为生物区域而不是虹膜区域。注意，作为用于指纹认证的手指区域，区域指定单元520可以指定整个手指或者可以仅指定指尖(指纹可能存在于指尖处)。注意，由于在手指区域是手背侧的区域的情况下不包括指纹，因此区域指定单元520可以仅指定手掌侧的手指区域作为用于指纹认证的手指区域。由于可以使用已知的图像识别技术来实现手指区域的指定，因此这里将省略其详细描述。

由区域指定单元520指定的手指区域的信息被提供给特征点检测单元530、确定单元540和图像处理单元560。

注意，由区域指定单元520进行手指区域指定的图像数据不限于由成像单元12获取的图像，并且可以是例如经由通信单元11从外部设备获取的图像，或者预先存储在存储单元13中的图像。

特征点检测单元530从由区域指定单元520指定的手指区域检测特征点。由特征点检测单元530检测的特征点可以是要在指纹认证中使用的特征点，或者例如，指纹图案的中心点、分支点、端点、连接点等。特征点检测单元530将关于检测到的特征点(例如，检测到的特征点的数量、位置、类型、方向等)的信息提供给确定单元540和图像处理单元560。

确定单元540确定是否可以从区域指定单元520指定的手指区域获取要在指纹认证中使用的指纹信息(生物信息的示例)。例如，确定单元540可以基于关于从特征点检测单元530提供的特征点的信息确定是否可以是从手指区域获取指纹信息。确定单元540可以通过例如确定是否已经检测到足够数量的特征点来确定是否可以从手指区域获取指纹信息。

类似于参考图1描述的图像处理单元160和参考图4描述的图像处理单元260，图像处理单元560对与生物区域对应的处理区域执行图像处理，使得可以从生物区域获取的生物信息被改变，从而生成输出图像。然而，图像处理单元560对与手指区域相对应的处理区域执行图像处理，使得可以从由该区域指定单元520指定的手指区域(生物区域的示例)获取的指纹信息(生物信息的示例)被改变，从而产生输出图像。

另外，除了如图10所示的模糊单元162和边缘强调单元266的功能之外，包括在信息处理设备5中的图像处理单元560还具有特征点变形单元564的功能。下面将描述包括在图像处理单元560中的特征点变形单元564的功能。注意，除了参考图4描述的模糊单元162的模糊处理和边缘强调单元266的边缘强调处理之外，由图像处理单元560执行的图像处理还包括下面将描述的特征点变形单元564的特征点变形处理。

特征点变形单元564对手指区域(处理区域的示例)执行改变关于用于验证从手指区域上检测到的指纹的特征点的信息的图像处理(其也将被称为特征点变形处理)。例如，特征点变形单元564可以通过由特征点检测单元530从手指区域检测到的特征点的移动(手指区域内的坐标变化)或删除或其组合来执行特征点变形处理。注意，特征点变形单元564可以不必对所有检测到的特征点执行特征点变形处理，并且可以对检测到的特征点中的一部分执行特征点变形处理。

特征点变形单元564可以在由特征点检测单元530从手指区域检测到的特征点周围设置特征区域，随着特征点的移动移动特征区域，并且由此在移动的特征区域周围生成伪指纹图案(条纹)。另外，特征点变形单元564可以在由特征点检测单元530从手指区域检测到的特征点周围设置特征区域，并随着特征点的删除在特征区域中或特征区域周围生成伪指纹图案。特征点变形单元564可以执行处理，使得最初包括在手指区域中的指纹图案丢失。图11和图12是示出特征点变形单元564的特征点变形处理的示例的说明图。

图11所示的手指区域F10是用于描述由特征点检测单元530检测的特征点和在特征点周围设置的特征区域的说明图。位置P11和位置P12分别表示检测到的特征点的位置，并且特征区域R11和R12分别设置在位置P11和P12周围。

图11所示的示意图M10示意性地示出了特征点变形单元564对特征点的移动。在图11所示的示例中，特征点变形单元564将位置P11的特征点移动到位置P21，并且将位置P12的特征点移动到位置P22。

图11所示的手指区域F20是用于描述特征区域随着由特征点变形单元564移动特征点而移动和伪指纹图案的生成的说明图。在图11所示的示例中，在手指区域F10中，上述特征区域R11和R12随着位置P11、P12的特征点的移动而移动，并且在移动后被示为围绕位置P21和P22的特征区域R21和R22。此外，通过特征点变形单元564在特征区域R21和R22周围生成伪指纹图案(条纹)。

将省略对图12中所示的手指区域F10的描述，因为其类似于图11中所示的手指区域F10。图12所示的示意图M20示出了特征点变形单元564对特征点的移动和删除。在图12所示的示例中，特征点变形单元564删除位置P11的特征点并将特征点从位置P12移动到位置P32。

图12所示的手指区域F30是用于描述特征区域随着由特征点变形单元564移动特征点而移动和伪指纹图案的生成的说明图。在图12所示的手指区域F30的示例中，随着在上述手指区域F10中的位置P11的特征点的删除，删除特征区域R11。另外，在手指区域F30中，特征区域R12随着位置P12的特征点的上述移动而移动，并且在移动后被示为围绕位置P32的特征区域R32。此外，通过特征点变形单元564在特征区域R32周围生成伪指纹图案(条纹)。

上面已经描述了特征点变形单元564的特征点变形处理。注意，尽管已经在图11和图12中描述了特征点的移动以及特征点的移动和删除被执行作为特征点变形处理的示例，但是在特征点变形处理中还包括仅执行特征点的删除的情况。

上面已经描述了信息处理设备5的配置示例。接下来，将描述信息处理设备5的操作示例。图13是图示图10中所示的信息处理设备5的操作示例的说明图。

如图13所示，通过用户操作激活相机(成像单元12)(S502)。接下来，区域指定单元520从由成像单元12获取的图像中指定手指区域(S504)，并且特征点检测单元530从指定的手指区域中检测特征点(S506)。此外，确定单元540基于在步骤S506中检测到的特征点来确定是否可以从在步骤S506中指定的手指区域获取指纹信息(S510)。

在确定可以获取指纹信息并且指纹处理设置被关闭的情况下(S510中为“是”且S512中为“否”)，控制单元50促使用户打开指纹处理设置并使得显示单元15显示用于切换指纹处理设置的警告/设置屏幕(S514)。在警告/设置屏幕上执行用户操作之后，处理进行到步骤S516。

另一方面，在确定不可能获取指纹信息的情况下(S510中为“否”)或者确定可以获取指纹信息并且指纹处理设置被打开的情况下(S510中为“是”且S512中为“是”)，处理进入步骤S516。

当在步骤S516中通过用户操作执行成像时，例如，成像单元12获取输入图像，并且区域指定单元520从所获取的输入图像中指定手指区域(S518)。接下来，确定单元540确定是否可以从在步骤S518中指定的手指区域获取手指信息(S520)。在确定不能获取手指信息的情况下(S520中为“否”)或者虽然确定可以获取手指信息但是虹膜处理设置被关闭的情况下(S520中为“是”且S522中为“否”)，处理结束。

另一方面，在确定可以获取指纹信息并且指纹处理设置被打开的情况下(S520中为“是”且S522中为“是”)，图像处理单元560的模糊单元562对从输入图像提取的手指区域(处理区域的示例)执行模糊处理(S524)。接下来，图像处理单元560的特征点变形单元564对手指区域(处理区域的示例)执行特征点变形处理，以改变关于从手指区域检测到的特征点的信息(S526)。

接下来，图像处理单元560的边缘强调单元266执行强调手指区域上的边缘(轮廓)的边缘强调处理(S528)。此外，图像处理单元560将通过对手指区域执行步骤S524至S528的处理而获得的结果与输入图像的手指区域组合，从而生成输出图像(S530)。

根据上述信息处理设备5，通过执行图像处理以改变可以获取的指纹信息，即使在使用指纹认证作为生物认证的情况下，也可以防止错误认证。

注意，尽管上面已经描述了图像处理单元560执行模糊处理、特征点变形处理和边缘强调处理的示例，但是本技术不限于此。例如，图像处理单元560的图像处理可以包括参考图4描述的随机变形处理，或者包括参照图9描述的替换处理。注意，在图像处理单元560执行替换处理的情况下，可以将多个指纹图案存储在存储单元13中，并且图像处理单元560可以用从多个指纹图案中选择的一个指纹图案替换处理区域。

(静脉认证的示例)

接下来，将描述将本技术应用于静脉认证(生物认证的示例)的示例。图14是示出将本技术应用于静脉认证的信息处理设备6的配置示例的框图。如图14所示，信息处理设备6与图4的信息处理设备2的不同之处在于，控制单元60的一些功能配置与根据图4所示的第二实施例的控制单元20的功能配置不同。注意，由于图14中所示的各个配置之中与图4中描述的配置基本相似的配置被赋予相同的附图标记，因此将省略其描述。在下文中，将描述包括在控制单元60中的区域指定单元620、静脉检测单元630、确定单元640和图像处理单元660的功能。

类似于参照图10描述的区域指定单元520，区域指定单元620从由成像单元12获取的输入图像(图像数据)指定手指区域(生物区域的示例)。然而，由于区域指定单元620指定用于静脉认证的手指区域，因此区域指定单元可以将整个手指指定为手指区域。由于可以使用已知的图像识别技术来实现手指区域的指定，因此这里将省略其详细描述。

由区域指定单元620指定的手指区域的信息被提供给静脉检测单元630、确定单元640和图像处理单元660。

注意，由区域指定单元620进行手指区域指定的图像数据不限于由成像单元12获取的图像，并且可以是例如经由通信单元11从外部设备获取的图像，或者预先存储在存储单元13中的图像。

静脉检测单元630从由区域指定单元620指定的手指区域检测静脉。由于可以使用已知的图像识别技术来实现静脉的检测，因此这里将省略其详细描述。静脉检测单元630将关于检测到的静脉的信息(例如，检测到的静脉的数量、位置、类型、方向、长度等)提供给确定单元640和图像处理单元660。

确定单元640确定是否可以从由区域指定单元620指定的手指区域获取要在静脉认证中使用的静脉信息。例如，确定单元640可以确定是否可以基于关于从静脉检测单元630提供的静脉的信息从手指区域获取信息。确定单元640可以通过例如确定是否已经检测到足够数量的静脉来确定是否可以从手指区域获取静脉信息。

类似于参考图1描述的图像处理单元160和参考图4描述的图像处理单元260，图像处理单元660对与生物区域对应的处理区域执行图像处理，使得可以从生物区域获取的生物信息被改变，从而生成输出图像。然而，图像处理单元660对与手指区域相对应的处理区域执行图像处理，使得可以从由区域指定单元620指定的手指区域(生物区域的示例)获取的静脉信息(生物信息的示例)被改变，从而产生输出图像。

另外，除了如图14所示的模糊单元162和边缘强调单元266的功能之外，包括在信息处理设备6中的图像处理单元660还具有静脉变形单元664的功能。下面将描述包括在图像处理单元660中的静脉变形单元664的功能。注意，除了参照图4描述的模糊单元162的模糊处理和边缘强调单元266的边缘强调处理之外，由图像处理单元660执行的图像处理还包括下面将描述的静脉变形单元664的静脉变形处理。

静脉变形单元664对手指区域(处理区域的示例)执行图像处理，以改变关于从手指区域检测到的静脉的信息(其将被称为静脉变形处理)。例如，静脉变形单元664可以通过由静脉检测单元630从手指区域检测到的静脉的移动(手指区域内的坐标变化)、删除或长度的变化或者其组合来执行静脉变形处理。注意，静脉变形单元664可以不必对所有检测到的静脉执行静脉变形处理，并且可以对检测到的静脉中的一部分执行静脉变形处理。图15是示出静脉变形单元664的静脉变形处理的示例的说明图。

在图15的手指区域F40中，静脉V40被示出为静脉检测单元630检测到的静脉的示例。静脉变形单元664可以例如如图15所示在手指区域F41中那样改变静脉V40的长度。另外，静脉变形单元664可以如图15所示在手指区域F42中那样移动静脉V40。注意，当移动静脉V40时，静脉变形单元664可以通过反转或旋转静脉来移动静脉V40。另外，静脉变形单元664可以如图15所示的在手指区域F43中那样删除静脉V40。

上面已经描述了静脉变形单元664的静脉变形处理。注意，尽管在图15中已经描述了执行静脉的移动(手指区域内的坐标改变)和删除或其长度的改变作为静脉变形处理的示例，但是它们的组合也包括在静脉变形处理中。

上面已经描述了信息处理设备6的配置示例。接下来，将描述信息处理设备6的操作示例。图16是图示图14中所示的信息处理设备6的操作示例的说明图。

如图16所示，通过用户操作激活相机(成像单元12)(S602)。接下来，区域指定单元620从由成像单元12获取的图像指定手指区域(S604)，并且静脉检测单元630从指定的手指区域检测静脉(S606)。此外，确定单元640基于在步骤S606中检测到的特征点确定是否可以从步骤S606中指定的手指区域获取静脉信息(S610)。

在确定可以获取静脉信息并且静脉处理设置被关闭的情况下(S610中为“是”且S612中为“否”)，控制单元60促使用户打开静脉处理设置并使得显示单元15显示用于切换静脉处理设置的警告/设置屏幕(S614)。在警告/设置屏幕上执行用户操作之后，处理进行到步骤S616。

另一方面，在确定不可能获取静脉信息的情况下(S610中为“否”)或者确定可以获取静脉信息并且静脉处理设置被打开的情况下(S610为“是”且S612中为“是”)，处理进入步骤S616。

当在步骤S616中通过用户操作执行成像时，例如，成像单元12获取输入图像，并且区域指定单元620从所获取的输入图像中指定手指区域(S618)。接下来，确定单元640确定是否可以从步骤S618中指定的手指区域获取静脉信息(S620)。在确定不能获取静脉信息的情况下(S620中为“否”)或者虽然确定可以获取静脉信息但是静脉处理设置被关闭的情况下(S620中为“是”且S622中为“否”)，处理结束。

另一方面，在确定可以获取静脉信息并且静脉处理设置被打开的情况下(S620中为“是”且S622中为“是”)，图像处理单元660的模糊单元662对从输入图像提取的手指区域(处理区域的示例)执行模糊处理(S624)。接下来，图像处理单元660的静脉变形单元664对手指区域(处理区域的示例)执行静脉变形处理，以改变关于从手指区域检测到的静脉的信息(S626)。

接下来，图像处理单元660的边缘强调单元266执行强调手指区域上的边缘(轮廓)的边缘强调处理(S628)。此外，图像处理单元660将通过对手指区域执行步骤S624至S628的处理而获得的结果与输入图像的手指区域组合，从而生成输出图像(S630)。

根据上述信息处理设备6，通过执行图像处理以改变可以获取的静脉信息，即使在静脉认证被用作生物认证的情况下，也可以防止错误认证。

如上所述，本技术还可以应用于虹膜认证之外的其他类型的生物认证。注意，上述生物区域或生物信息与图像处理的组合是示例，并且本技术不限于此。例如，模糊处理、边缘强调处理、生物图案替换处理以及改变关于特征点的信息的处理对于改变生物信息是有效的，而不管目标生物区域的类型如何。此外，随机变形处理对于改变虹膜信息特别有效。另外，特征点的删除和移动对于改变指纹信息或静脉信息特别有效。

另外，可以选择性地或组合地执行上述用于改变生物信息的处理。例如，区域指定单元可以能够指定多种类型的生物区域，或者可以随后执行处理，使得对应于可以由区域指定单元指定的生物区域的生物信息被改变。例如，在可以改变所有上述虹膜信息、指纹信息和静脉信息的配置的情况下，区域指定单元尝试从输入图像指定所有虹膜区域、指纹区域和静脉区域。然后，特征点检测单元、静脉检测单元、确定单元和图像处理单元可以随后根据与由区域指定单元指定的生物区域相对应的生物信息执行处理，并且可以改变可以获取的生物信息。另外，还存在这样的情况，其中期望根据输入图像的内容执行使多条生物信息变形的处理。例如，可以对投射了手指的输入图像执行改变指纹信息和静脉信息的图像处理。另外，可以对投射了手指和眼睛二者的输入图像执行改变所有虹膜信息、指纹信息和静脉信息的图像处理。

<4-3.修改示例3>

尽管在上述实施例中已经描述了获取(捕获)图像的信息处理设备执行生物区域的指定、对生物区域的图像处理等的示例，但是本技术不限于此。例如，获取图像的设备可以是与执行生物区域的指定、对生物区域的图像处理的设备等不同的设备，并且下面将作为修改示例3描述与其相关的示例。

图17是示出根据本修改示例的信息处理系统1000的配置示例的框图。如图17所示，根据本修改示例的信息处理系统1000包括用户终端7、服务器8和通信网络9。注意，由于相同的附图标记被给予图17中所示的各个配置中与图1中所示的配置基本相似的配置，因此将省略其描述。

如图17所示，用户终端7是包括通信单元11、成像单元12、存储单元13、操作单元14、显示单元15和控制单元70的信息处理设备，并且可以是例如智能手机、平板终端等。由于图17所示的通信单元11、成像单元12、存储单元13、操作单元14和显示单元15的功能类似于参考图1描述的通信单元11、成像单元12、存储单元13、操作单元14和显示单元15的功能，将省略其描述。

控制单元70控制用户终端7的每个配置。例如，控制单元70具有控制通信单元11的通信的通信控制功能和控制显示单元15的显示的显示控制功能。另外，根据本修改示例的控制单元70具有加密由成像单元12获取的输入图像的加密功能和解密由通信单元11接收的信息的解密功能。

如图17所示，服务器8是包括通信单元81和控制单元80的信息处理设备。由于图17中所示的通信单元81的功能类似于参照图1描述的通信单元11的功能，因此省略其描述。

控制单元80控制服务器8的每个配置。例如，控制单元80具有控制通信单元81的通信的通信控制功能，加密图像的加密功能，解密由通信单元11接收的信息的解密功能等。另外，根据本修改示例的服务器8可以提供服务，例如，社交网络服务(SNS)、社交媒体等，并且还可以具有将诸如图像的信息经由通信网络9发布到另一设备的功能。另外，如图17所示，控制单元80具有区域指定单元820、确定单元840和图像处理单元860的功能。

类似于上述区域指定单元120、区域指定单元520和区域指定单元620，区域指定单元820指定用于生物认证的生物区域。注意，区域指定单元820的功能可以类似于区域指定单元120、区域指定单元520和区域指定单元620中的任何一个的功能或者可以是其功能的组合。

类似于上述确定单元140、确定单元540和确定单元640，确定单元840确定是否可以从区域指定单元820指定的生物区域指定生物信息。注意，确定单元840的功能可以类似于确定单元140、确定单元540和确定单元640中的任何一个的功能或者可以是其功能的组合。

与上述图像处理单元160、图像处理单元260、图像处理单元360、图像处理单元460、图像处理单元560和图像处理单元660类似，图像处理单元860对与生物区域对应的处理区域执行图像处理，使得可以从生物区域获取的生物信息被改变。注意，图像处理单元860的功能可以类似于图像处理单元160、图像处理单元260、图像处理单元360、图像处理单元460、图像处理单元560和图像处理单元660中的任何一个或多个的功能或者可以是其功能的组合。也就是说，由图像处理单元860执行的图像处理可以包括上述模糊处理、边缘处理、随机变形处理、替换处理、特征点变形处理和静脉变形处理中的一个或多个。

另外，尽管图17中未示出，但是控制单元80可以具有特征点检测单元和静脉检测单元的功能。

通信网络9是从连接到通信网络9的设备发送的信息的有线或无线传输路径。例如，通信网络9可以包括诸如因特网、电话网络或卫星通信网络的公共网络，或者包括以太网(注册商标)、广域网(WAN)等的各种局域网(LAN)。另外，通信网络9还可以包括例如互联网协议-虚拟专用网络(IP-VPN)的租用线路网络。

上面已经描述了本修改示例的配置。接下来，将参考图18和图19描述本修改示例的操作。图18和图19是示出修改示例的各个操作示例的流程图。

在图18中，示出了在服务器8具有提供诸如社交网络服务(SNS)或社交媒体的服务以及将图像发布到其他设备的功能，并且图像在由服务器8进行图像处理后发布的情况下的操作示例。在图18所示的示例中，首先，当通过用户操作执行成像时，例如，由用户终端7的成像单元12获取输入图像(S702)。接下来，用户终端7的控制单元70对输入图像进行加密(S704)，然后加密图像被从用户终端7发送到服务器8(S706)。

已经接收到加密图像的服务器8的控制单元80执行解码处理以获取输入图像(S708)。接下来，服务器8的区域指定单元820从输入图像指定生物区域(S710)。接下来，服务器8的确定单元840确定是否可以从步骤S710中指定的生物区域获取生物信息(S712)。

在确定可以获取生物信息的情况下(S712中为“是”)，服务器8的图像处理单元860对与生物区域对应的处理区域执行图像处理，使得可以从生物区域获取的生物信息被改变(S714)。此外，服务器8经由通信网络9将通过执行步骤S714中的图像处理而获得的输出图像发布到另一设备(S716)。

另一方面，在确定不可能获取生物信息的情况下(S712中为“否”)，服务器8经由通信网络9将输入图像发布到另一设备，而不对输入图像执行图像处理(S716)。

另外，在图19所示的示例中，在服务器8可能不具有将图像发布到另一设备的功能的情况下的操作示例，并且在服务器8执行图像处理之后，用户终端7将图像发送到具有图像发布功能的另一服务器(例如，未示出的SNS服务器)。由于图19中所示的步骤S802至S810的处理类似于参照图18描述的步骤S702至S710的处理，因此省略其描述。

接下来，在步骤S812中，服务器8的确定单元840确定是否可以从步骤S810中指定的生物区域获取生物信息。

在确定可以获取生物信息的情况下(S812中为“是”)，服务器8的图像处理单元860对与生物区域对应的处理区域执行图像处理，使得可以从生物区域获取的生物信息被改变(S814)。此外，服务器8在步骤S814中对通过执行图像处理而获得的输出图像进行加密(S816)。

另一方面，在确定不可能获取生物信息的情况下(S812中为“否”)，服务器8加密输入图像，而不对输入图像执行图像处理(S816)。

接下来，在步骤S816中加密的图像从服务器8发送到用户终端7(S818)，然后在用户终端7中解码(S820)。接下来，用户终端7将在步骤S820中的解密中获得的图像发送到未示出的SNS服务器(S822)。

注意，图18和图19中所示的操作是示例，并且本技术不限于此。例如，在步骤S812中确定不可能获取生物信息的情况下，从服务器8向用户终端7发送指示不需要图像处理的信息，并且用户终端7可以将步骤S802中获得的输入图像发送到未示出的SNS服务器。

<<5.硬件配置示例>>

以上已经描述了本公开的各个实施例和修改示例。包括区域指定处理、确定处理、图像处理、虹膜登记/认证处理、恢复处理等的上述信息处理是与信息处理设备1至3的软件和硬件协作实现的。下面，将描述信息处理设备2000的硬件配置示例，作为根据本实施例的信息处理设备的信息处理设备1至6、用户终端7和服务器8的硬件配置示例。

图9是示出信息处理设备2000的硬件配置示例的说明图。如图9所示，信息处理设备2000包括中央处理单元(CPU)2001、只读存储器(ROM)2002、随机存取存储器(RAM)2003、输入设备2004、输出设备2005、存储设备2006、成像设备2007和通信设备2008。

CPU 2001用作算术处理设备和控制设备，并根据各种程序控制在信息处理设备2000中执行的整体操作。另外，CPU 2001可以是微处理器。ROM 2002存储要由CPU 2001使用的程序、算术参数等。RAM 2003临时存储要在CPU 2001的执行中使用的程序、在执行中适当改变的参数等。这些元件通过由CPU总线等组成的主机总线相互连接。主要与CPU 2001、ROM2002和RAM 2003与软件协作，实现控制单元10、控制单元20、控制单元30、控制单元40、控制单元50、控制单元60、控制单元70和控制单元80的功能。

输入装置2004由用于由用户输入信息的输入装置和输入控制电路构成，该输入装置诸如是鼠标、键盘、触摸板、按钮、麦克风、开关和控制杆，输入控制电路基于用户的输入产生输入信号并将输入信号输出到CPU 2001等。通过操作输入设备2004，信息处理设备2000的用户可以向信息处理设备2000输入各种数据或指示处理操作。

输出装置2005包括显示装置，例如，液晶显示(LCD)装置、OLED装置、透视显示器、灯等。此外，输出设备2005包括音频输出设备，例如扬声器或耳机。显示设备显示例如捕获的图像，生成的图像等。同时，音频输出设备将音频数据等转换为声音并输出声音。输出设备2005对应于例如参考图1描述的显示单元15。

存储设备2006是用于数据存储的设备。存储设备2006还可以包括存储介质、在存储介质中记录数据的记录设备、从存储介质读取数据的读取设备、删除记录在存储介质中的数据的删除设备等。存储装置2006存储由CPU 2001执行的程序和各种数据。存储设备2006对应于参考图1描述的存储单元13。

成像装置2007包括例如收集光的成像透镜和变焦透镜的成像光学系统以及例如电荷耦合器件(CCD)或互补金属氧化物半导体(CMOS)的信号转换元件。成像光学系统收集从对象发射的光并在信号转换单元上形成对象图像，并且信号转换元件将形成的对象图像转换为电图像信号。成像装置2007对应于参照图1描述的成像单元12。

通信设备2008是由例如用于连接到通信网络的通信设备等构成的通信接口。另外，通信设备2008可以包括兼容无线局域网(LAN)的通信设备、兼容长期演进(LTE)的通信设备、通过有线进行通信的有线通信设备、或者蓝牙(注册商标)通信设备。通信设备2008对应于例如参考图1描述的通信单元11和参考图17描述的通信单元81。

<<6.结论>>

以上已经参考附图描述了本公开的优选实施例，而本公开不限于上述示例。本领域技术人员可以在所附权利要求的范围内找到各种改变和修改，并且应该理解，它们将自然地落入本公开的技术范围内。

例如，根据上述实施例的每个步骤并不总是需要按照描述为流程图的顺序按时间序列处理。例如，根据上述实施例的处理中的每个步骤可以按与流程图描述的顺序不同的顺序处理，或者并行处理。

另外，根据上述实施例，还可以提供用于使诸如CPU 2001、ROM2002和RAM 2003的硬件具有与上述信息处理设备1至6、用户终端7和服务器8的各个配置的功能类似的功能的计算机程序。另外，还可以提供记录有计算机程序的记录介质。

此外，本说明书中描述的效果仅仅是说明性的或示例性的效果，并不是限制性的。也就是说，具有或代替上述效果，根据本公开的技术可以从本说明书的描述中实现本领域技术人员清楚的其他效果。

另外，本技术还可以如下配置。

(1)

一种信息处理设备，包括：

区域指定单元，被配置为从图像数据指定用于生物认证的生物区域；和

图像处理单元，被配置为对与生物区域对应的处理区域执行图像处理，使得能够从生物区域获取的生物信息被改变。

(2)

根据(1)所述的信息处理设备，其中，由图像处理单元执行的图像处理包括模糊处理。

(3)

根据(2)所述的信息处理设备，其中，由图像处理单元执行的图像处理还包括边缘强调处理。

(4)

根据(3)所述的信息处理设备，其中，由图像处理单元执行的图像处理还包括改变随机选择的像素的值的处理。

(5)

根据(1)到(4)中任意一项所述的信息处理设备，其中由图像处理单元执行的图像处理包括替换处理区域的替换处理。

(6)

根据(5)所述的信息处理设备，其中，所述替换处理是用从预先存储的多个生物图案中选择的一个生物图案替换所述处理区域的处理。

(7)

根据(1)到(6)中任意一项所述的信息处理设备，其中，由图像处理单元执行的图像处理包括改变关于从生物区域检测的特征点的信息的特征点变形处理。

(8)

根据(7)所述的信息处理设备，其中，所述特征点变形处理包括从所述生物区域检测到的特征点的移动和删除中的至少一个。

(9)

根据(1)到(8)中任意一项所述的信息处理设备，其中，由图像处理单元执行的图像处理包括改变关于从生物区域检测到的静脉的信息的静脉变形处理。

(10)

根据(9)所述的信息处理设备，其中，所述静脉变形处理包括静脉的移动、删除和长度的改变中的至少一个。

(11)

根据(1)到(10)中任意一项所述的信息处理设备，还包括：

确定单元，被配置为确定是否能够从生物区域获取生物信息，

其中，在确定单元确定能够从生物区域获取生物信息的情况下，图像处理单元对处理区域执行图像处理。

(12)

根据(1)到(10)中任意一项所述的信息处理设备，还包括：

确定单元，被配置为确定是否能够从由区域指定单元指定的生物区域获取生物信息，

其中，在确定单元确定能够从生物区域获取生物信息的情况下，显示警告屏幕。

(13)

根据(12)所述的信息处理设备，还包括：

通信单元，被配置为与外部进行通信，

其中，在执行用于使图像数据被发送到外部的操作输入的情况下，确定单元确定是否能够从由图像数据指定的生物区域获取生物信息。

(14)

根据(11)到(13)中任意一项所述的信息处理设备，其中，所述确定单元基于所述生物区域的尺寸确定是否能够从所述生物区域获取所述生物信息。

(15)

根据(11)到(14)中任意一项所述的信息处理设备，其中，所述确定单元基于所述生物区域中包括的颜色来确定是否可从所述生物区域获取所述生物信息。

(16)

根据(1)到(15)中任意一项所述的信息处理设备，还包括：

恢复单元，被配置为从通过对处理区域执行图像处理而获得的图像恢复图像数据。

(17)

根据(16)所述的信息处理设备，其中，恢复单元基于图像处理的参数来恢复图像数据。

(18)

根据(1)到(17)中任意一项所述的信息处理设备，其中，所述生物信息包括虹膜信息、指纹信息和静脉信息中的至少一个。

(19)

一种信息处理方法，包括：

从图像数据指定用于生物认证的生物区域；和

对与生物区域对应的处理区域执行图像处理，使得能够从生物区域获取的生物信息被改变。

(20)

一种程序，用于使计算机实现以下功能：

从图像数据指定用于生物认证的生物区域的功能；和

对与生物区域对应的处理区域执行图像处理，使得能够从生物区域获取的生物信息被改变。

附图标记列表

1、2、3、4、5、6 信息处理设备

7 用户终端

8 服务器

9 通讯网络

10、20、30、40、50、60、70、80 控制单元

11 通信单元

12 成像单元

13 存储单元

14 操作单元

15 显示单元

120、520、620、820 区域指定单元

140、540、640、840 确定单元

160、260、360、460、560、660、860 图像处理单元

162、562、662 模糊单元

180 虹膜登记/认证单元

264 随机变形单元

266 边缘强调单元

362 滤波器单元

364 加法单元

370 恢复单元

464 替换单元

530 特征点检测单元

564 特征点变形单元

630 静脉检测单元

664 静脉变形单元。

Claims (20)

1.一种信息处理设备，包括：

区域指定单元，被配置为从直接图像数据指定用于生物认证的生物区域；和

确定单元，被配置为确定是否能够从由所述区域指定单元指定的生物区域获取生物信息。

2.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，

所述直接图像数据由成像单元获取。

3.根据权利要求2所述的信息处理设备，其中，

当通过用户操作激活成像单元时，允许用户选择登记/认证模式或成像模式。

4.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，

在所述确定单元确定能够从生物区域获取生物信息的情况下，显示警告屏幕。

5.根据权利要求4所述的信息处理设备，其中，

在所述确定单元确定能够从生物区域获取生物信息且处理设置被关闭的情况下，显示警告屏幕。

6.根据权利要求4所述的信息处理设备，其中，

在所述确定单元确定能够从生物区域获取生物信息且处理设置被开启的情况下，由成像单元获取所述直接图像数据。

7.根据权利要求1所述的信息处理设备，还包括：

通信单元，被配置为与外部进行通信，

其中，在执行用于使图像数据被发送到外部的操作输入的情况下，确定单元确定是否能够从由图像数据指定的生物区域获取生物信息。

8.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，

所述确定单元基于所述生物区域的尺寸确定是否能够从所述生物区域获取所述生物信息。

9.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，

所述确定单元基于所述生物区域中包括的颜色来确定是否可从所述生物区域获取所述生物信息。

10.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，

所述生物信息包括虹膜信息、指纹信息和静脉信息中的至少一个。

11.一种程序，用于使计算机实现以下功能：

区域指定功能，从直接图像数据指定用于生物认证的生物区域；和

确定功能，确定是否能够从由所述区域指定功能指定的生物区域获取生物信息。

12.根据权利要求11所述的程序，其中，

所述直接图像数据由成像单元获取。

13.根据权利要求12所述的程序，其中，

当通过用户操作激活成像单元时，允许用户选择登记/认证模式或成像模式。

14.根据权利要求11所述的程序，其中，

在所述确定功能确定能够从生物区域获取生物信息的情况下，显示警告屏幕。

15.根据权利要求14所述的程序，其中，

在所述确定功能确定能够从生物区域获取生物信息且处理设置被关闭的情况下，显示警告屏幕。

16.根据权利要求14所述的程序，其中，

在所述确定功能确定能够从生物区域获取生物信息且处理设置被开启的情况下，由成像单元获取所述直接图像数据。

17.根据权利要求11所述的程序，还包括：

通信功能，与外部进行通信，

其中，在执行用于使图像数据被发送到外部的操作输入的情况下，确定功能确定是否能够从由图像数据指定的生物区域获取生物信息。

18.根据权利要求11所述的程序，其中，

所述确定功能基于所述生物区域的尺寸确定是否能够从所述生物区域获取所述生物信息。

19.根据权利要求11所述的程序，其中，

所述确定功能基于所述生物区域中包括的颜色来确定是否可从所述生物区域获取所述生物信息。

20.根据权利要求11所述的程序，其中，

所述生物信息包括虹膜信息、指纹信息和静脉信息中的至少一个。

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