CN104809744B - 图片处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种图片处理方法和装置。所述方法包括：在接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势；如果所述目标图片中包括有预设的手势，则对所述手势进行滤波处理；保存进行滤波处理后的目标图片。本公开终端可以在接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势，在所述目标图片中包括有预设的手势时，对所述手势进行滤波处理，并保存进行滤波处理后的目标图片，从而模糊目标图片中手势的肌肤纹理，避免用户的指纹、掌纹等信息的泄露。

Description

图片处理方法和装置

技术领域

本公开涉及终端技术领域，尤其涉及一种图片处理方法和装置。

背景技术

目前，越来越多的用户使用移动终端进行拍照，随着移动终端中集成的相机像素越来越高，用户拍出的图片的也越来越来越清晰，但同时还会带来极大的安全隐患。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图片处理方法和装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图片处理方法，包括：

在接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势；

如果所述目标图片中包括有预设的手势，则对所述手势进行滤波处理；

保存进行滤波处理后的目标图片。

可选的，所述判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势，包括：

判断所述目标图片中是否存在人脸；

如果所述目标图片中存在人脸，则判断所述目标图片中是否包括有预设的手势。

可选的，当所述目标图片中存在人脸时，所述判断所述目标图片中是否包括有预设的手势，包括：

根据所述目标图片中的人脸区域生成待检测区域；

判断所述待检测区域中是否包括有预设的手势，如果所述待检测区域中包括有预设的手势，则确认所述目标图片中包括有预设的手势。

可选的，所述根据所述目标图片中的人脸区域生成待检测区域，包括：

以人脸区域为中心向外扩展预设面积的区域，以生成所述待检测区域。

可选的，所述判断目标图片中是否包括有预设的手势，包括：

根据预设的手势训练模型判断目标图片中是否包括有预设的手势。

可选的，所述预设的手势包括“剪刀”手势、“OK”手势以及“摇滚”手势中的至少一种。

可选的，所述对所述手势进行滤波处理，包括：

对所述手势进行高斯滤波处理。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图片处理装置，包括：

判断单元，用于在接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势；

滤波单元，用于在所述目标图片中包括有预设的手势时，对所述手势进行滤波处理；

保存单元，用于保存进行滤波处理后的目标图片。

可选的，所述判断单元包括：

第一判断子单元，用于判断所述目标图片中是否存在人脸；

第二判断子单元，用于在所述目标图片中存在人脸时，判断所述目标图片中是否包括有预设的手势。

可选的，所述第二判断子单元包括：

生成模块，用于在所述目标图片中存在人脸时，根据所述目标图片中的人脸区域生成待检测区域；

判断模块，用于判断所述待检测区域中是否包括有预设的手势，在所述待检测区域中包括有预设的手势时，确认所述目标图片中包括有预设的手势。

可选的，所述生成模块包括：

生成子模块，用于以人脸区域为中心向外扩展预设面积的区域，以生成所述待检测区域。

可选的，所述判断单元包括：

第三判断子单元，用于根据预设的手势训练模型判断目标图片中是否包括有预设的手势。

可选的，所述预设的手势包括“剪刀”手势、“OK”手势以及“摇滚”手势中的至少一种。

可选的，所述滤波单元包括：

滤波子单元，用于对所述手势进行高斯滤波处理。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种图片处理装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

在接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势；

如果所述目标图片中包括有预设的手势，则对所述手势进行滤波处理；

保存进行滤波处理后的目标图片。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开终端可以在接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势，在所述目标图片中包括有预设的手势时，对所述手势进行滤波处理，并保存进行滤波处理后的目标图片，从而模糊目标图片中手势的肌肤纹理，避免用户的指纹、掌纹等信息的泄露。

本公开终端在判断目标图片中是否包括预设的手势前，可以先判断目标图片中是否存在人脸，并在目标图片中存在人脸时再判断目标图片中是否包括所述预设的手势，提高了终端的执行效率，降低运算开销。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图片处理方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种图片处理方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种根据人脸区域生成待检测区域的示意图。

图4是根据一示例性实施例示出的另一种根据人脸区域生成待检测区域的示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种图片处理装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的另一种图片处理装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种图片处理装置的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种图片处理装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的另一种图片处理装置的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的另一种图片处理装置的框图。

图11是根据一示例性实施例示出的一种用于图片处理装置的一结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

目前，很多用户在拍照的时候喜欢摆各种各样的手势，比如：“剪刀”手势，“剪刀”手势为掌心向外,竖起食指和中指,并向两边展开。然而，图片中的手势可能会导致用户的指纹、掌纹等信息的泄露，从而给用户带来极大的安全隐患。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图片处理方法的流程图。

请参考图1，所述图片处理方法可以用于终端中，所述终端包括有：智能手机、平板电脑、PC机、数码相机等智能设备。所述图片处理方法包括以下步骤：

在步骤S101中，在接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势。

在本实施例中，终端可以在接收到用户输入的拍摄指令后，通过预设的手势训练模型判断目标图片中是否包括有预设的手势，如果目标图片中包括有预设的手指，则执行步骤S102；如果目标图片中不包括有预设的手指，则保存用户拍摄的目标图片。

在步骤S102中，如果所述目标图片中包括有预设的手势，则对所述手势进行滤波处理。

基于前述步骤S101的判断结果，终端在确认所述目标图片中包括有预设的手势时，对所述手势进行滤波处理，比如：对所述手势进行高斯滤波处理，以模糊所述手势的肌肤纹理。

在步骤S103中，保存进行滤波处理后的目标图片。

由以上描述可以看出，本公开终端可以在接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势，在所述目标图片中包括有预设的手势时，对所述手势进行滤波处理，并保存进行滤波处理后的目标图片，从而模糊目标图片中手势的肌肤纹理，避免用户的指纹、掌纹等信息的泄露。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种图片处理方法的流程图。

请参考图2，所述图片处理方法可以用于终端中，所述终端包括有：智能手机、平板电脑、PC机、数码相机等智能设备。所述图片处理方法包括以下步骤：

在步骤S201中，在接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否存在人脸。如果所述目标图片中存在人脸，则执行步骤S202。

在本实施例中，用户在使用终端进行拍照时，可以通过输入拍摄指令实现对目标对象的拍摄。比如：用户可以在选好拍摄对象后通过点击拍摄按钮或其他快捷按钮实现对拍摄指令的输入。

当终端接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否存在人脸。在本步骤中，终端可以通过adaboost+haar算法对所述目标图片进行检测，以判断所述目标图片中是否存在人脸，如果确认所述目标图片中存在人脸，则确定人脸区域并执行步骤S202。如果确认所述目标图片中不存在人脸，则所述目标图片中通常不包括预设的手势，保存用户拍摄的所述目标图片。当然，在本步骤中，终端也可以采用其他的人脸识别算法判断所述目标图片中是否存在人脸，比如：SDM(Supervised Descent Method，监督下降方法)、AAM(Active Appearance Model，主动表项模型)算法等，本公开对此不作特殊限制。

在本实施例中，终端在判断目标图片中是否包括预设的手势前，可以先判断目标图片中是否存在人脸，并在目标图片中存在人脸时再判断目标图片中是否包括所述预设的手势，提高了终端的执行效率，降低运算开销。

在步骤S202中，根据所述目标图片中的人脸区域生成待检测区域。

基于前述步骤S201的判断结果，在所述目标图片中存在人脸时，判断所述目标图片中是否包括预设的手势。可以理解的是，如果所述目标图片中包括有预设的手势，则所述预设的手势通常位于人脸附近，所以终端可以先根据所述目标图片中的人脸区域生成预设手势的待检测区域。

在本步骤中，终端可以通过扩展前述步骤S201中确定的人脸区域以生成所述待检测区域。比如：终端可以以所述人脸区域为中心向外扩张预设面积的区域，以生成所述待检测区域，所述待检测区域例如可以包括有所述人脸区域。假设，基于adaboost+haar算法确定出的人脸区域为矩形ABCD，则终端可以以所述矩形ABCD的中心O点为原点建立平面直角坐标系，然后从所述中心O点分别向X轴、Y轴的正向和负向扩展预定的长度以生成待检测区域。

在一实施例中，请参考图3，向Y轴正向扩展一倍矩形长边AD(也是BC)的长度，向Y轴负向扩展两倍矩形长边AD的长度，向X轴正向和负向分别扩展一倍矩形短边AB(也是CD)的长度，形成新的矩形EFGH，并将这个新的矩形EFGH作为所述待检测区域。当然，本领域技术人员也可以采用其他的方式生成所述待检测区域，本公开对此不作限制。

假设，前述步骤S201中确定的人脸区域为椭圆形，则在步骤202中，还可以以所述椭圆形的中心为原点，然后基于所述椭圆形的中心向外扩展预定面积的区域以生成待检测区域。

在一实施例中，请参考图4，以椭圆形ABCD的中心O为原点，向外扩展4倍于椭圆形ABCD的面积的区域，形成新的椭圆形EFGH，并将这个新的椭圆形EFGH作为所述待检测区域。

在本公开另一可选实施例中，该待检测区域还可以为椭圆环形、圆环形、圆形或三角形等，本公开在此不再一一赘述。

在步骤S203中，判断所述待检测区域中是否包括有预设的手势。如果所述待检测区域中包括有预设的手势，则执行步骤S204。

基于前述步骤S202，在生成所述待检测区域后，终端判断所述待检测区域中是否包括有预设的手势，所述预设的手势通常为可能泄露用户指纹、掌纹等信息的手势，比如：“剪刀”手势、手势以及“摇滚”手势等，可以由开发人员进行设置。手势“OK”掌心向外,竖起食指、中指和小指,大拇指与食指相接构成“O”形。“摇滚”手势将食指与小指伸直，与此同时要用拇指压住弯下的中指和无名指。

在本实施例中，开发人员在设置好所述预设的手势后，可以从网络中分别收集所述手势的正样本图片以及非所述手势的负样本图片，并将正负样本图片进行归一化处理，然后可以利用adaboost+hog算法进行所述手势模型的训练，以完成离线训练过程，得到所述手势的训练模型。

在本实施例中，终端可以根据所述手势训练模型判断所述待检测区域中是否包括有预设的手势。比如：终端使用所述手势训练模型，对所述待检测区域进行尺度方向和位置方向的遍历迭代，以确认所述待检测区域中是否包括所述预设的手势。如果所述待检测区域中包括有预设的手势，则可以确认所述目标图片中包括有预设的手势，执行步骤S204。如果所述待检测区域中不包括有预设的手势，则可以确认所述目标图片中不包括有预设的手势，保存用户拍摄的所述目标图片。

在步骤S204中，对所述手势进行高斯滤波处理。

基于前述步骤S203，在确认所述待检测区域中包括有预设的手势后，在本步骤中，对所述手势进行高斯滤波处理，以模糊所述手势的肌肤纹理。

在步骤S205中，保存进行高斯滤波处理后的目标图片。

由以上描述可以看出，本公开终端可以在接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势，在所述目标图片中包括有预设的手势时，对所述手势进行滤波处理，并保存进行滤波处理后的目标图片，从而模糊目标图片中手势的肌肤纹理，避免用户的指纹、掌纹等信息的泄露。

与前述图片处理方法实施例相对应，本公开还提供了图片处理装置的实施例。

图5是根据一示例性实施例示出的一种图片处理装置的框图。

请参考图5，所述图片处理装置500可以用于终端中，所述终端包括有：智能手机、平板电脑、PC机、数码相机等智能设备。所述图片处理装置500包括有：判断单元501、滤波单元502以及保存单元503。

其中，所述判断单元501被配置为：在接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势；

所述滤波单元502被配置为：在所述目标图片中包括有预设的手势时，对所述手势进行滤波处理；

所述保存单元503被配置为：保存进行滤波处理后的目标图片。

上述实施例中，终端可以在接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势，在所述目标图片中包括有预设的手势时，对所述手势进行滤波处理，并保存进行滤波处理后的目标图片，从而模糊目标图片中手势的肌肤纹理，避免用户的指纹、掌纹等信息的泄露。

图6是根据一示例性实施例示出的另一种图片处理装置的框图。

请参考图6，该实施例在前述图5所示的实施例的基础上，所述判断单元501还可以包括：第一判断子单元5011以及第二判断子单元5012。

其中，所述第一判断子单元5011被配置为：判断所述目标图片中是否存在人脸；

所述第二判断子单元5012被配置为：在所述目标图片中存在人脸时，判断所述目标图片中是否包括有预设的手势。

上述实施例中，终端在判断目标图片中是否包括预设的手势前，可以先判断目标图片中是否存在人脸，并在目标图片中存在人脸时再判断目标图片中是否包括所述预设的手势，提高了终端的执行效率，降低运算开销。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种图片处理装置的框图。

请参考图7，该实施例在前述图6所示的实施例的基础上，所述第二判断子单元5012可以包括：生成模块5012A以及判断模块5012B。

其中，所述生成模块4012A被配置为：在所述目标图片中存在人脸时，根据所述目标图片中的人脸区域生成待检测区域；

所述判断模块4012B被配置为：判断所述待检测区域中是否包括有预设的手势，在所述待检测区域中包括有预设的手势时，确认所述目标图片中包括有预设的手势。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种图片处理装置的框图。

请参考图8，该实施例在前述图7所示的实施例的基础上，所述生成模块5012A还可以包括：生成子模块5012A1。

所述生成子模块5012A1被配置为：以人脸区域为中心向外扩展预设面积的区域，以生成所述待检测区域；

可选的，所述待检测区域包括有所述人脸区域。

图9是根据一示例性实施例示出的另一种图片处理装置的框图。

请参考图9，该实施例在前述图5所示的实施例的基础上，所述判断单元501还包括：第三判断子单元5013。

所述第三判断子单元5013被配置为：根据预设的手势训练模型判断目标图片中是否包括有预设的手势。

图10是根据一示例性实施例示出的另一种图片处理装置的框图。

请参考图10，该实施例在前述图5所示的实施例的基础上，所述滤波单元502可以包括：滤波子单元5021。

所述滤波子单元5021被配置为：对所述手势进行高斯滤波处理。

可选的，所述预设的手势包括“剪刀”手势、“OK”手势以及“摇滚”手势中的至少一种。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

相应的，本公开还提供一种图片处理装置，所述装置包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：在接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势；如果所述目标图片中包括有预设的手势，则对所述手势进行滤波处理；保存进行滤波处理后的目标图片。

相应的，本公开还提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行一种图片处理方法，所述方法包括：在接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势；如果所述目标图片中包括有预设的手势，则对所述手势进行滤波处理；保存进行滤波处理后的目标图片。

图11是根据一示例性实施例示出的一种用于图片处理装置900的框图。例如，装置900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图11，装置900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)的接口912，传感器组件914，以及通信组件916。

处理组件902通常控制装置900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理部件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。

存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在设备900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件906为装置900的各种组件提供电力。电力组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置900生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件908包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当装置900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到设备900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变，用户与装置900接触的存在或不存在，装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件916被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由装置900的处理器920执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：

在接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势；

如果所述目标图片中包括有预设的手势，则对所述手势进行滤波处理，以模糊所述手势的肌肤纹理；

保存进行滤波处理后的目标图片；

所述判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势，包括：

判断所述目标图片中是否存在人脸；

如果所述目标图片中存在人脸，则判断所述目标图片中是否包括有预设的手势。

2.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，当所述目标图片中存在人脸时，所述判断所述目标图片中是否包括有预设的手势，包括：

根据所述目标图片中的人脸区域生成待检测区域；

判断所述待检测区域中是否包括有预设的手势，如果所述待检测区域中包括有预设的手势，则确认所述目标图片中包括有预设的手势。

3.根据权利要求2所述的图片处理方法，其特征在于，所述根据所述目标图片中的人脸区域生成待检测区域，包括：

以人脸区域为中心向外扩展预设面积的区域，以生成所述待检测区域。

4.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述判断目标图片中是否包括有预设的手势，包括：

根据预设的手势训练模型判断目标图片中是否包括有预设的手势。

5.根据权利要求4所述的图片处理方法，其特征在于，

所述预设的手势包括剪刀手势、OK手势以及摇滚手势中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述对所述手势进行滤波处理，包括：

对所述手势进行高斯滤波处理。

7.一种图片处理装置，其特征在于，包括：

判断单元，用于在接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势；

滤波单元，用于在所述目标图片中包括有预设的手势时，对所述手势进行滤波处理，以模糊所述手势的肌肤纹理；

保存单元，用于保存进行滤波处理后的目标图片；

所述判断单元包括：

第一判断子单元，用于判断所述目标图片中是否存在人脸；

第二判断子单元，用于在所述目标图片中存在人脸时，判断所述目标图片中是否包括有预设的手势。

8.根据权利要求7所述的图片处理装置，其特征在于，所述第二判断子单元包括：

生成模块，用于在所述目标图片中存在人脸时，根据所述目标图片中的人脸区域生成待检测区域；

判断模块，用于判断所述待检测区域中是否包括有预设的手势，在所述待检测区域中包括有预设的手势时，确认所述目标图片中包括有预设的手势。

9.根据权利要求8所述的图片处理装置，其特征在于，所述生成模块包括：

生成子模块，用于以人脸区域为中心向外扩展预设面积的区域，以生成所述待检测区域。

10.根据权利要求7所述的图片处理装置，其特征在于，所述判断单元包括：

第三判断子单元，用于根据预设的手势训练模型判断目标图片中是否包括有预设的手势。

11.根据权利要求10所述的图片处理装置，其特征在于，

所述预设的手势包括剪刀手势、OK手势以及摇滚手势中的至少一种。

12.根据权利要求7所述的图片处理装置，其特征在于，所述滤波单元包括：

滤波子单元，用于对所述手势进行高斯滤波处理。

13.一种图片处理装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

在接收到用户输入的拍摄指令后，判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势；

如果所述目标图片中包括有预设的手势，则对所述手势进行滤波处理，以模糊所述手势的肌肤纹理；

保存进行滤波处理后的目标图片；

所述判断用户拍摄的目标图片中是否包括有预设的手势，包括：

判断所述目标图片中是否存在人脸；

如果所述目标图片中存在人脸，则判断所述目标图片中是否包括有预设的手势。