KR20190096748A - 외부 전자 장치를 이용한 이미지 보정 방법 및 전자 장치 - Google Patents

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Abstract

전자 장치는 카메라; 메모리; 통신 모듈; 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 이용하여, 외부 객체에 대한 원시 이미지를 획득하고, 상기 원시 이미지에 대한 보정이 필요한지 여부를 판단하고, 상기 원시 이미지에 대한 상기 보정이 필요 없는 경우, 상기 원시 이미지에 대응하는 이미지를 상기 메모리에 저장하고, 및 상기 원시 이미지에 대한 상기 보정이 필요한 경우, 외부 전자 장치가 상기 원시 이미지를 이용하여 보정 이미지를 생성하도록, 상기 원시 이미지를 상기 통신 모듈을 이용하여 상기 외부 전자 장치로 송신하고, 및 상기 보정 이미지를 상기 메모리에 저장하도록 설정될 수 있다.

Description

외부 전자 장치를 이용한 이미지 보정 방법 및 전자 장치{electronic device and method for correcting image using external electronic device}
본 발명의 다양한 실시예는 외부 전자 장치를 이용한 이미지 보정 방법 및 이 방법을 포함하는 전자 장치에 관한 것이다.
스마트 폰(Smart Phone), 태블릿 PC(Tablet PC), PMP(Portable Multimedia Player), PDA(Personal Digital Assistant), 랩탑 PC(Laptop Personal Computer) 및 손목 시계(Wrist watch), HMD(Head-Mounted Display)와 같은 웨어러블 기기(Wearable device) 등의 다양한 전자 장치는 카메라를 포함하고, 카메라를 이용하여 이미지를 촬영할 수 있다.
사용자는 전자 장치의 카메라를 이용하여 촬영한 이미지를 SNS(Social Network Service)와 같은 외부 전자 장치에 업로드 할 수 있다.
사용자가 전자 장치의 카메라를 이용하여 촬영한 이미지를 외부 전자 장치에 업로드 하는 경우, 업로드 할 때마다 통신자원을 이용하여 데이터를 소모해야 하는 문제가 있다.
본 발명의 다양한 실시예들은 외부 전자 장치를 이용한 이미지 보정 방법 및 이 방법을 포함하는 전자 장치에 관한 것으로서, 클라우드(cloud) 서비스를 이용하여 이미지를 공유할 때 불 필요한 이미지를 업로드하지 않을 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 전자 장치에 있어서, 카메라; 메모리; 통신 모듈; 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 이용하여, 외부 객체에 대한 원시 이미지를 획득하고, 상기 원시 이미지에 대한 보정이 필요한지 여부를 판단하고, 상기 원시 이미지에 대한 상기 보정이 필요 없는 경우, 상기 원시 이미지에 대응하는 이미지를 상기 메모리에 저장하고, 및 상기 원시 이미지에 대한 상기 보정이 필요한 경우, 외부 전자 장치가 상기 원시 이미지를 이용하여 보정 이미지를 생성하도록, 상기 원시 이미지를 상기 통신 모듈을 이용하여 상기 외부 전자 장치로 송신하고, 및 상기 보정 이미지를 상기 메모리에 저장하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법은 전자 장치의 방법에 있어서, 카메라를 이용하여, 외부 객체에 대한 원시 이미지를 획득하는 동작; 상기 원시 이미지에 대한 보정이 필요한지 여부를 판단하는 동작; 상기 원시 이미지에 대한 상기 보정이 필요 없는 경우, 상기 원시 이미지에 대응하는 이미지를 상기 메모리에 저장하는 동작; 상기 원시 이미지에 대한 상기 보정이 필요한 경우, 외부 전자 장치가 상기 원시 이미지를 이용하여 보정 이미지를 생성하고, 상기 원시 이미지를 상기 통신 모듈을 이용하여 상기 외부 전자 장치로 송신하고, 및 상기 보정 이미지를 상기 메모리에 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 외부 전자 장치를 이용한 이미지 보정 방법 및 이 방법을 포함하는 전자 장치는 클라우드 서비스를 이용하여 이미지를 공유함으로써, 사용자의 데이터 사용 부담을 줄이고, 획득한 이미지를 효율적으로 관리할 수 있다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블럭도이다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치와 클라우드 플랫폼의 블럭도이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 개념도를 도시한다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 선택적 이미지 및 영상 전송 방법에 관한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 외부 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 개념도를 도시한다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 선택적 이미지 및 영상 전송 방법에 관한 순서도이다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 선택적 이미지 및 영상 전송 방법에 관한 순서도이다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 선택적 이미지 및 영상 전송 방법에 관한 순서도이다.
도 9은 본 발명에 다양한 실시예에 따라 전자 장치에서 외부 전자 장치로 미전송된 이미지의 전송 방법을 나타내는 순서도이다.
도10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 미전송되는 이미지를 나타내는 도면이다.
도 11는 도 9의 전자 장치에서 외부 전자 장치로 미전송된 이미지의 전송방법을 나타내는 도면이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 및 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 예를 들면, 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)의 경우와 같이, 일부의 구성요소들이 통합되어 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 구동하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 운영되고, 추가적으로 또는 대체적으로, 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화된 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 여기서, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로 또는 임베디드되어 운영될 수 있다.
이런 경우, 보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 수행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부 구성 요소로서 구현될 수 있다. 메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 저장되는 소프트웨어로서, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신하기 위한 장치로서, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력하기 위한 장치로서, 예를 들면, 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용되는 스피커와 전화 수신 전용으로 사용되는 리시버를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 일체 또는 별도로 형성될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 사용자에게 정보를 시각적으로 제공하기 위한 장치로서, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 유선 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 유선 또는 무선으로 연결할 수 있는 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는 HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))를 물리적으로 연결시킬 수 있는 커넥터, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈, 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 유선 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되는, 유선 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 상술한 여러 종류의 통신 모듈(190)은 하나의 칩으로 구현되거나 또는 각각 별도의 칩으로 구현될 수 있다.
일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 사용자 정보를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 구별 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부로 송신하거나 외부로부터 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 일시예에 따르면, 통신 모듈(190)(예: 무선 통신 모듈(192))은 통신 방식에 적합한 안테나를 통하여 신호를 외부 전자 장치로 송신하거나, 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다.
상기 구성요소들 중 일부 구성요소들은 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되어 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 외부 전자 장치에게 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 외부 전자 장치는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(210)와 클라우드 플랫폼(250)의 블럭도(200)이다. 도 2를 참조하면, 전자 장치(210)는 카메라 모듈(211) 및 디스플레이(220), 프로세서(221) 및 메모리(219, 222)를 포함할 수 있다. 도 2의 전자 장치(210)는 도 1의 전자 장치(101)와 동일하다. 도 2의 카메라 모듈(211)은 도 1의 카메라 모듈(180)과 동일하다. 도 2의 디스플레이(220)는 도 1의 표시 장치(160)와 동일하다. 도 2의 프로세서(213, 221)는 도 1의 프로세서(120)와 동일하다. 도 2의 메모리(219, 222)는 도 1의 메모리(130)와 동일하다.
카메라 모듈(211)은 이미지 센서(212), 프로세서(213), 메모리(219)를 포함할 수 있다. 프로세서(213)는 원시 이미지 처리부(214) 및 ISP(image signal processor)(215) 및 인코더(216)을 포함할 수 있다.
이미지 센서(212)는 피사체에 대한 다양한 원시 이미지(raw image)를 획득할 수 있다. 이미지 센서(212)는 컬러 필터 어레이(CFA, Color Filter Array) 패턴에 따라 다양한 형태의 원시 이미지를 획득할 수 있다. 이미지 센서(212)의 듀얼 픽셀(DP, dual pixel또는 2PD) 구조를 이용하면, 하나의 픽셀에 서로 다른 위상 차(또는 시차) 정보를 포함하는 이미지 센서(212)을 획득할 수 있다. 서로 같거나 다른 특성을 가진 복수의 이미지 센서들(예: 듀얼 센서(예: RGB+RGB, RGB+Mono, 또는 Wide+Tele 등), 어레이 센서(Array Sensor, 예: 2개 이상의 Sensor가 부착))을 이용하여, 한 장면에 대해 하나 이상의 이미지 센서(212)을 획득할 수 있다. 획득된 이미지 센서(212)은 그대로 또는 추가적인 처리를 거쳐 메모리(222)에 저장될 수 있다.
이미지 센서(212)는 피사체로부터 렌즈 어셈블리(미도시)를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 센서(212)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(212)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서로 구현될 수 있다.
카메라 모듈(211)은 렌즈 어셈블리(미도시), 플래쉬(미도시), 이미지 스태빌라이저(미도시)를 더 포함할 수 있다.
렌즈 어셈블리(미도시)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(미도시)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 카메라 모듈(211)은 복수의 렌즈 어셈블리(미도시)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(211)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)일 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(미도시)들은 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 렌즈 어셈블리와 적어도 하나의 다른 렌즈 속성을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(미도시)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다. 플래쉬(미도시)는 피사체로부터 방출되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 광원을 방출할 수 있다. 플래쉬(미도시)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다.
이미지 스태빌라이저(미도시)는 카메라 모듈(212) 또는 이를 포함하는 전자 장치(210)의 움직임에 반응하여, 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향(예: 이미지 흔들림)을 적어도 일부 보상하기 위하여 렌즈 어셈블리(미도시)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(212)를 특정한 방향으로 움직이거나 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 일실시예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(미도시)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있으며, 카메라 모듈(212)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 상기 움직임을 감지할 수 있다.
원시 이미지는 다양한 포맷(예: Bayer 포맷 등)으로 구성될 수 있다. 원시 이미지는 이미지 센서(212)의 픽셀(Pixel)에 대해 R(red),G(green),B(blue) 중 하나의 색으로 표현될 수 있고, 8~16비트(Bit)의 비트 깊이(Bit-Depth)로 표현 가능하다. 원시 이미지에는 다양한 컬러 필터 어레이(CFA, Color Filter Array)패턴이 적용될 수 있다. 원시 이미지는 하나의 픽셀에 대해 여러 가지 색(예: R,G,B 중 복수 의 색) 정보를 포함하는 레이어(Layer) 구조의 원시 이미지일 수 있다. 이미지 센서(212)의 다양한 구성에 따라, 색 정보(예:RGB) 뿐만 아니라, 위상차 정보 등도 포함할 수 있다. 영상의 촬영과 관련된 정보(예: 시간, 위치, 조도 등)는 메타데이터로 생성되어 원시 이미지와 관련하여 저장될 수 있다.
전자 장치의 프로세서(213, 221)는 영상 처리와 관련된 다양한 처리들을 수행할 수 있다. 다양한 영상 처리 모듈들(예: 원시 이미지 처리부(214), ISP(215), 인코더(216))은 하나의 프로세서 내에 포함될 수도 있고, 복수의 프로세서(213, 221)들에 분산되어 있을 수도 있다. 프로세서(213)는 카메라 모듈(211)의 내부에 또는 카메라 모듈(211)의 외부에(예: 전자 장치(210)) 또는 클라우드 플랫폼(250)의 일부를 구성하고 있는 하나 또는 여러 서버 등) 또는 내부와 외부 모두에 있을 수 있다. 다양한 처리들은 프로세서에 의해 단독으로 처리되거나 또는 복수의 프로세서에 의해 분산 처리될 수 있다.
원시 이미지 처리부(214)는 이미지 센서(212)에서 획득된 원시 이미지에 대해 다양한 처리를 수행할 수 있다. 원시 이미지에 대해 렌즈 왜곡 보상을 수행하거나 또는 또는 노이즈를 일부 제거할 수 있다. 원시 이미지는 데이터의 크기가 상당히 클 수 있으므로, 원시 이미지 처리부(214)는 원시 이미지를 저장, 처리 또는 전송하기 전에, 다양한 처리(예: 다운 스케일링(down scaling), 다운 샘플링(down sampling) 또는 압축(compression) 등)를 통해 데이터 크기를 줄일 수 있다.
소형 원시 이미지 생성부(217)는 원시 이미지를 다운 스케일링(예: 크기 줄이거나 또는 해상도를 낮추는 동작) 또는 다운 샘플링(예: 샘플링된 일련의 샘플들 중 하나 또는 일부 샘플만을 취하는 동작)을 통해 소형 원시 이미지를 생성할 수 있다.
원시 이미지 압축부(218)는 다양한 영상 압축 알고리즘을 이용하여 원시 이미지 또는 소형 원시 이미지를 압축할 수 있다.
ISP(215)는 엔진(257)에서 분석된 원시 이미지에 대한 다양한 정보를 포함하는 레시피 정보(recipe)를 이용하여, 원시 이미지에 대한 다양한 영상 처리를 수행한다. 전자 장치(210)는 클라우드 플랫폼(250)으로부터 레시피 정보를 수신하고, ISP(215)를 통해, 레시피 정보에 기반한 원시 이미지 처리를 수행할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(210)의 임베디드ISP(Embedded ISP)에서 제공되는 영상 처리와, 레시피 정보를 활용한 영상 처리를 복합적으로 수행할 수 있다. 클라우드 플랫폼(250)에서 영상 처리를 수행하는 경우, 클라우드 플랫폼(250)에 포함된 ISP(258)를 통해, 레시피 정보에 기반한 원시 이미지를 수행할 수도 있다. 클라우드 플랫폼(250)에 포함된 ISP(258)는 데이터베이스(252)로부터 레시피 정보에 대응하는 추가 정보(예: feature vector 등)를 수신하여 영상 처리에 이용할 수 있다. 처리된 영상은 전자 장치(210)로 송신되거나 또는 클라우드 플랫폼(250)의 이미지 저장소(254)에 저장될 수 있다. 영상 처리는 화이트 밸런스(White Balance), 색 조정(Color Adjustment), 노이즈 제거(Noise Reduction), 샤픈 (Sharpen), 디테일 인핸스먼트(Detail Enhancement) 등의 기능을 포함할 수 있다. 이러한 기능들은 레시피 정보에 기반하여, 영상의 영역별로 수행될 수 있다.
ISP(215)는 이미지 센서(212)을 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(219, 222)에 저장된 이미지에 대하여 이미지 처리(예: 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening))을 수행할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, ISP(215)는 카메라 모듈(211)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(212))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. ISP(215)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장 되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 표시 장치(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 전달될 수 있다. 일실시예에 따르면, ISP(215)는 프로세서(213, 221)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(213, 221)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 별도의 프로세서로 구성된 경우, ISP(215)에 의해 처리된 이미지들은 프로세서(213, 221)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 디스플레이(220)를 통해 표시될 수 있다.
인코더(216)는 원시 이미지를 인코딩 하여 이미지 파일(예: JPEG, MPEG, 360 영상 등)을 생성할 수 있다.
전자 장치(210)는 카메라 모듈(211) 내부에 메모리(219) 및/또는 카메라 모듈(211) 외부에 메모리(222)를 포함할 수 있다. 메모리(219, 222)는 원시 이미지, 소형 원시 이미지, 이미지 파일, 및 이미지 처리된 원시 이미지 등을 저장할 수 있다. 메모리(219, 222)는 이미지 센서(212)을 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: 높은 해상도의 이미지)는 메모리(219, 222)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 디스플레이(220)를 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(219, 222)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, ISP(215)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일실시예에 따르면, 메모리(219)는 메모리(222)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
전자 장치(210)는 디스플레이(222, 도 1의 표시 장치(160)와 동일)를 포함할 수 있다.
클라우드 플랫폼(250)은 외부 장치로서, 프로세서(251), 데이터 베이스(252), 원시 이미지 저장소(253), 이미지 저장소(254)를 포함할 수 있다. 프로세서(251)는 엔진(예를 들어, 인식 엔진)(255), 인코더(256), 전처리부(257), ISP(258)을 포함할 수 있다.
클라우드 플랫폼(250)의 프로세서(251)는 영상 처리와 관련된 다양한 처리들을 수행할 수 있다. 다양한 영상 처리 모듈들(예: 엔진(255), 인코더(256), 전처리부(257), ISP(258))은 하나의 프로세서 내에 포함될 수도 있고 복수의 프로세서들에 분산되어 있을 수도 있다.
엔진(255)은 영상(예: 원시 이미지, 소형 원시 이미지, 이미지 파일 등)으로부터 다양한 유의미한 정보(예: 사물 인식, 속도 벡터, 얼굴 인식, 세그먼테이션(segmentation), 장면 파싱(scene parsing) 등)를 분석하는 동작을 수행한다. 이를 위한 다양한 알고리즘들을 포함할 수 있다. 분석 결과로써 ISP에서 다양한 영상 처리에 활용 가능한 정보(레시피 정보, recipe information)(예: segments, layers, vectors, 또는 scene category 등을 포함하는 정보)를 영상과 연관하여 생성, 저장, 또는 전송할 수 있다.
인코더(256)는 원시 이미지를 인코딩 하여 이미지 파일(예: JPEG, MPEG, 360 영상 등)을 생성할 수 있다.
전처리부(257)는 전자 장치(210)로부터 수신된 원시 이미지를 엔진(255)이나 ISP(258)로 전달하기 전에 필요한 처리를 수행할 수 있다. 압축된 원시 이미지의 압축 해제, 간단한 화질 개선, 디모자이크(de-mosaic) 처리, 또는 영상 포맷 변경 등을 수행할 수 있다.
ISP(258)는 엔진(257)에서 분석된 원시 이미지에 대한 다양한 정보를 포함하는 레시피 정보(recipe)를 이용하여, 원시 이미지에 대한 다양한 영상 처리를 수행한다. 전자 장치(210)는 클라우드 플랫폼(250)으로부터 레시피 정보를 수신하고, ISP(215)를 통해, 레시피 정보에 기반한 원시 이미지 처리를 수행할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(210)의 임베디드ISP(Embedded ISP)에서 제공되는 영상 처리와, 레시피 정보를 활용한 영상 처리를 복합적으로 수행할 수 있다. 클라우드 플랫폼(250)에서 영상 처리를 수행하는 경우, 클라우드 플랫폼(250)에 포함된 ISP(258)를 통해, 레시피 정보에 기반한 원시 이미지를 수행할 수도 있다. 클라우드 플랫폼(250)에 포함된 ISP(258)는 데이터베이스(252)로부터 레시피 정보에 대응하는 추가 정보(예: feature vector 등)를 수신하여 영상 처리에 이용할 수 있다. 처리된 영상은 전자 장치(210)로 송신되거나 또는 클라우드 플랫폼(250)의 이미지 저장소(254)에 저장될 수 있다. 영상 처리는 화이트 밸런스(White Balance), 색 조정(Color Adjustment), 노이즈 제거(Noise Reduction), 샤픈 (Sharpen), 디테일 인핸스먼트(Detail Enhancement) 등의 기능을 포함할 수 있다. 이러한 기능들은 레시피 정보에 기반하여, 영상의 영역별로 수행될 수 있다.
데이터베이스(252)는 영상의 카테고리에 대응하는 특징(feature)을 저장할 수 있다. 원시 이미지 저장소(253)는 원시 이미지를 저장할 수 있다. 이미지 저장소(254)는 이미지 파일을 저장할 수 있다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)(예: 전자 장치(101), 전자 장치(210)) 및 외부 전자 장치(300)(예: 서버(108), 클라우드 플랫폼(250))의 동작을 설명하기 위한 개념도를 도시한다.
전자 장치(301)는, 프로세서(310, 예: 도 1의 프로세서(120), 도 2의 프로세서(213, 221)), 이미지 센서(320), 및 메모리(330)를 포함할 수 있다.
프로세서(310)는 소형 원시 이미지 생성부(311), 원시 이미지 압축부(312), 하이브리드 ISP(hybrid ISP, 314) 및 결정부(314)를 포함할 수 있다.
외부 전자 장치(300)는, Pre-ISP(350)(예: 도 2의 전처리부(257)), 인식 모듈(351)(예: 도 2 의 엔진(255)), 클라우드 ISP(353)(예: 도 2의 ISP(258)), 클라우드 데이터 베이스(352)(예: 도 2의 데이터 베이스(252)), 클라우드 원시 이미지 저장소(255)(예: 도 2의 원시 이미지 저장소(253), 및 클라우드 이미지 저정소(예: 도 2의 이미지 저장소(254))를 포함할 수 있다.
Pre-ISP(350)는 전자 장치(301)로부터 수신된 원시 이미지를 인식 모듈(351)이나 클라우드 ISP(353)로 전달하기 전에 필요한 처리를 수행할 수 있다. 압축된 원시 이미지의 압축 해제, 간단한 화질 개선, 디모자이크(de-mosaic) 처리, 또는 영상 포맷 변경 등을 수행할 수 있다.
인식 모듈(351)은 논리 모듈일 수도 있으며, 외부 전자 장치(300)의 프로세서로 구현될 수도 있다. 클라우드 ISP (353) 또한 외부 전자 장치(300)의 프로세서로 구현될 수 있으며, 예를 들어 외부 전자 장치(300)의 프로세서가 인식과 이미지 처리를 모두 수행할 수도 있다. 도시되지는 않았지만, 전자 장치(101)는 외부 전자 장치(300)와 데이터를 송수신할 수 있는 통신 모듈(예: 통신 인터페이스(170) 또는 통신 모듈(220))을 포함할 수 있다. 외부 전자 장치(300)는 전자 장치(301)와 데이터를 송수신할 수 있는 통신 모듈을 포함할 수 있다.
이미지 센서(320)(예: 이미지 센서(212))는, 외부 객체에 대한 이미지를 획득할 수 있으며, 이에 대응하는 원시 이미지(331)(로우 이미지, raw image)를 생성할 수 있다. 이미지 센서(321)는, 원시 이미지(331)를 소형 원시 이미지 생성부(311) 및 메모리(330)로 전달할 수 있다. 메모리(330)에 저장된 원시 이미지(331)는 원시 이미지 압축부(312) 및 하이브리드 ISP(313)로 전달될 수 있다.
소형 원시 이미지 생성부(311)는 소형 원시 이미지(스몰 로우 이미지, small raw image, 332)를 생성하여 이를 통신 모듈을 통하여 외부 전자 장치(300)로 송신할 수 있다.
또 다른 실시예에서는, 이미지 센서(321)가 소형 원시 이미지(332)를 생성할 수도 있으며, 생성된 소형 원시 이미지(321)를 통신 모듈을 통하여 외부 전자 장치(300)로 송신할 수 있다.
원시 이미지 압축부(312)는 메모리(330)에 저장된 원시 이미지(331)를 압축하여 압축 원시 이미지(compressed raw image)를 생성하고, 메모리(330)에 저장하게 할 수 있다.
또 다른 실시예에서는, 이미지 센서(320)는, 원시 이미지(331)를 압축된 상태로 하이브리드 ISP(313) 또는 외부 전자 장치(300)으로 송신할 수 있다.
또 다른 실시예에서는, 이미지 센서(320)는 원시 이미지(331)의 일부 처리를 위해 압축하여 메모리(330)에 저장할 수 있다.
외부 전자 장치(300)의 Pre-ISP(350)는 통신 모듈을 통하여 소형 원시 이미지(332)를 획득할 수 있으며, 전자 장치(301)로부터 수신된 소형 원시 이미지(332)를 인식 모듈(351)이나 클라우드 ISP(353)로 전달하기 전에 필요한 처리를 수행할 수 있다. 압축된 원시 이미지의 압축 해제, 간단한 화질 개선, 디모자이크(de-mosaic) 처리, 또는 영상 포맷 변경 등을 수행할 수 있다.
외부 전자 장치(300)의 인식 모듈(351)은 Pre-ISP(350)에서 처리된 소형 원시 이미지(332)를 획득할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 외부 전자 장치(300)의 인식 모듈(351)은 통신 모듈을 통하여 소형 원시 이미지(351)를 획득할 수 있다.
인식 모듈(351)은 소형 원시 이미지(332)로부터 적어도 하나의 이미지 영역을 세그먼테이션할 수 있다. 인식 모듈(351)은 세그먼테이션 결과로 구분된 적어도 하나의 이미지 영역 각각을 인식할 수 있다. 인식 모듈(351)로부터 생성된 복수의 이미지 영역과 연관된 정보, 예를 들어 이미지 영역의 좌표 정보 또는 인식 결과 중 적어도 하나를 포함하는 보정 영역 정보가 생성될 수 있다. 보정 영역 정보는 통신 모듈을 통하여 전자 장치(301)의 결정부(314)로 송신될 수 있다.
하이브리드 ISP(313)는 보정 영역 정보를 이용하여 원시 이미지(331)를 보정할 수 있으며, 이에 따라 보정된 이미지(334)가 생성될 수 있다. 보정된 이미지(334)는, 예를 들어 YUV의 포맷을 가질 수 있다. 보정된 이미지(334)는 메모리(330)에 저장될 수 있다. 또는, 보정된 이미지(334)는 압축부(315)를 통해 예를 들어 JPEG 방식에 따라 압축될 수 있으며, 압축된 이미지(335)가 메모리(330)에 저장될 수도 있다.
하이브리드 ISP(313)는 인식 모듈(351)로부터 수신한 보정 영역 정보뿐만 아니라, 이미지 센서(320)에서 메모리(330)로 저장된 원시 이미지(331)를 이미지 처리하면서 처리 결과에 따른 정보(예를 들어, 보정 정보)를 생성할 수 있다.
전자 장치(301)의 결정부(314)는 외부 전자 장치(300)의 인식 모듈(301)로부터 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보(예를 들어, 보정 영역 정보)를 수신하여 원시 이미지(331), 보정된 이미지(334), 또는 압축된 이미지(335) 중 적어도 하나 이상을 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
전자 장치(301)의 결정부(314)는 외부 전자 장치(300)의 인식 모듈(301)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보(예를 들어, 보정 영역 정보) 및 클라우드 ISP(313)가 이미지 처리하면서 처리 결과에 따른 정보(예를 들어, 보정 정보)를 클라우드 ISP(313)로부터 수신하여 원시 이미지(331), 보정된 이미지(334), 또는 압축된 이미지(335) 중 적어도 하나 이상을 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서, 이미지 센서(320)로부터 제공되는 원시 이미지(331)는 소형 원시 이미지(332)와 별도로 외부 전자 장치(300)로 송신될 수 있다. 원시 이미지(331)는, 소형 원시 이미지(332)에 비하여 용량이 크므로, 소형 원시 이미지(332)가 우선 외부 전자 장치(300)로 송신되며, 이후 원시 이미지(331) 또는 압축된 원시 이미지(333)가 외부 전자 장치(300)로 송신될 수 있다. 예를 들어, 하이브리드 ISP(313)가 원시 이미지(331)에 대한 보정을 수행하는 동안에 원시 이미지(331) 또는 압축된 원시 이미지(333)가 외부 전자 장치(300)로 송신될 수도 있다. 원시 이미지(331)는, 이미지 센서(320)에 의하여 생성된 그대로 외부 전자 장치(300)로 업로드될 수도 있으며, 또는 렌즈 왜곡 보상 또는 노이즈 제거가 수행된 전처리 영상이 업로드될 수도 있다.
상술한 전처리는 외부 전자 장치(300)의 Pre-ISP(350)에서 수행될 수도 있다. 외부 전자 장치(300)는, 디모자이트(Demosaic) 처리 또는 이미지 포맷 변형, 또는 영상 인식률을 높이기 위한 전처리를 수행할 수도 있다.
외부 전자 장치(300)의 클라우드 ISP(353)는, 수신된 원시 이미지(331)를 보정할 수 있다. 외부 전자 장치(300)는 기존에 생성하였던 보정 영역 정보를 이용하여 원시 이미지(331)를 보정할 수도 있으며, 또는 확장된 보정 영역 정보를 이용하여 원시 이미지(331)를 보정할 수도 있다. 원시 이미지(331)는, 소형 원시 이미지(332)에 비하여 해상도가 높을 수도 있으며, 이에 따라 외부 전자 장치(300)의 클라우드 ISP(353)는 고해상도 이미지로부터 보다 상세한 확장된 보정 영역 정보를 획득할 수 있다. 클라우드 ISP(353)는, 기존에 생성된 보정 영역 정보와 원시 이미지(331)를 함께 이용하여 확장된 보정 영역 정보를 생성할 수도 있다. 클라우드 ISP(353)는 확장된 보정 영역 정보를 이용하여 원시 이미지(331)를 보정함으로써, 고해상도 이미지(high quality image)(354)를 획득할 수 있다. 고해상도 이미지(354)는 외부 전자 장치(300)의 클랑우드 이미지 저장소(356)에 저장될 수 있으며, 전자 장치(301)로 다운로드될 수도 있다.
외부 전자 장치(300)는, 예를 들어 클라우드 서버로 구현될 수 있으며, 이에 따라 외부 전자 장치의 클라우드 ISP(353)는 ISP로 명명될 수도 있다. 외부 전자 장치의 클라우드 ISP(353)는, original color mapping, detail re-generation, text reconstruction, image inpainting, scene based white balance(WB) / color adjustment, segmentation based noise reduction(NR) / sharpen 또는 segmentation based detail enhancement 중 적어도 하나의 보정을 수행할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 선택적 이미지 및 영상 전송 방법에 관한 순서도이다.
전자 장치(301)는, 401 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 이미지 센서(320)를 이용하여 원시 이미지(331)를 획득할 수 있다.
전자 장치(301)는, 403 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 소형 원시 이미지(332)를 생성할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 403 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 소형 원시 이미지 생성부(311)를 통해 소형 원시 이미지(332)를 생성할 수 있다.
전자 장치(301)는, 405 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 소형 원시 이미지(332)를 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치(300)로 전송하고, 원시 이미지(331)에 대한 이미지 처리를 수행할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 405 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 소형 원시 이미지(332)를 외부 전자 장치(300)로 전송하고, 원시 이미지(331)에 대한 이미지 처리를 하이브리드 ISP(313)를 통해 수행할 수 있다.
전자 장치(301)는, 407 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치(300)로부터 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보(예를 들어, 소형 원시 이미지(332)에 대한 보정 영역 정보)를 수신할 수 있다. 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보(예를 들어, 소형 원시 이미지(332)에 대한 보정 영역 정보)는 외부 전자 장치(300)의 인식 모듈(351)을 통해서 수행될 수 있다.
전자 장치(301)는, 409 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보 및 하이브리드 ISP(313)를 통해 얻은 원시 이미지(331)에 대한 이미지 처리 결과에 따른 정보에 기반하여 원시 이미지(331), 압축된 원시 이미지(333), 보정된 이미지(334), 또는 압축된 이미지(335) 중 적어도 하나를 외부 장치로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 409 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보 및 하이브리드 ISP(313)를 통해 얻은 원시 이미지(331)에 대한 이미지 처리 결과에 따른 정보에 기반하여 결정부(314)를 통해 원시 이미지(331), 압축된 원시 이미지(333), 보정된 이미지(334), 또는 압축된 이미지(335) 중 적어도 하나를 외부 장치로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 409 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보 및 하이브리드 ISP(313)를 통해 얻은 원시 이미지(331)에 대한 이미지 처리 결과에 따른 정보에 기반하여 원시 이미지(331)에 대한 블러(blur) 된 정도, 이미지 촬영시 전자 장치(301)의 흔들림 정도, 인식된 정보가 유의미한지 여부에 대한 정도, 보정 처리 시 이미지 개선 기대량에 대해서 판단하여 외부 전자 장치(300)로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
외부 전자 장치(300)의 인식 모듈(351)은 획득한 소형 원시 이미지(332)에 대해서 분석하여 이미지 내에 오브젝트에 대한 인식된 정보를 분류할 수 있는 카테고리를 표 1과 같이 포함할 수 있다.
레벨1 레벨2 레벨3
사람(Human) 헤어(Hair) <7
≤7~<19
≤19~<39
≤39~<81
≤81~<151
≤151~
옷감(Fabric of Clothing) 1.random pattern
or
very small pattern
( ex. Like suede, fine hairs)
2.≤2x2 ~ <7x7
pattern
3.≤7x7 ~ <11x11
pattern
4.≤11x11 ~ <17x17
pattern
5.large pattern
or
Plat Region
눈(Eye) 　
피부(Skin) 　
코(Nose) 　
입(Mouth) 　
눈썹(Brow) 　
패브릭(모든 종류의 섬유) 　 　
식물(plant) 작은 잎(small leaves) 　
넓은 잎(broad leaves) 　
뽀족한 잎(needle leaves) 　
나뭇가지/나무껍질(branch/bark) 　
동물(Animal) 헤어(Hair) 　
눈(Eye) 　
코(Nose) 　
반복적 패턴의 피부(skin with repeated pattern) 　
랜덤 패턴의 피부(skin with random pattern) 　
글자(text) 한글(Korean character) 　
알파벳(Alphabet) 　
한자(Chinese character) 　
일본문자(Japanese character) 　
로마자(Roman character) 　
숫자(Number) 　
수학기호(mathematical symbol) 　
야외(Fields) 아스팔트(Aspalt) 　
노면(Pavements) 　
자갈(Gravel) 　
잔디(Grass) 　
모래(Sand) 　
철조망(wire entanglement) 　
건물 외관(building exterior) 　
표 1을 참조하면, 크게 레벨1~3로 분리가 되어 있고 레벨 1은 사람, 패브릭, 식물, 동물, 글자, 야외로 구분이 되고 다시 그 각각에서 다시 분류가 되는 형태로 되어 있다. 사람을 예로 들면 헤어와 옷감, 눈, 코, 입, 눈썹으로 레벨 2가 분류가 되고 다시 헤어 안에서는 픽셀(Pixel)의 직경(diameter)을 중심으로 레벨 3으로 재 분류가 되어 있는 형태이다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 409 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보 및 하이브리드 ISP(313)를 통해 얻은 원시 이미지(331)에 대한 이미지 처리 결과에 따른 정보에 기반하여 원시 이미지(331)에 대한 블러(blur) 된 정도, 이미지 촬영시 전자 장치(301)의 흔들림 정도 또는 ISO 양, 인식된 정보가 카테고리 내에 유의미한지 여부에 대한 정도, 보정 처리 시 이미지 개선 기대량에 대해서 판단하여 외부 전자 장치(300)로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
결정부(314)가 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보 및 하이브리드 ISP(313)를 통해 얻은 원시 이미지(331)에 대한 이미지 처리 결과에 따른 정보에 기반하여 원시 이미지(331)에 대한 블러(blur) 된 정도, 이미지 촬영시 전자 장치(301)의 흔들림 정도 또는 ISO 양, 인식된 정보가 카테고리 내에 유의미한지 여부에 대한 정도, 보정 처리 시 이미지 개선 기대량에 대해서 판단하여 외부 전자 장치(300)로 전송할지 여부를 결정하는 동작은 표 2에 예시된 결정 기준에 따라 전송 여부를 결정할 수 있다.
항목 결정 기준
인식 카테고리 외 Human, plant Animal, Text, Fields Scene 외 영상
블러(Blur)양이 특정 블러양 이상 Local Contrast, Sharpness 등등
(Blur Matric: JNB[1], CPBD[2], BRISQUE [3])
클라우드 ISP(353)을 통해 고화질 이미지 처리를 기대하기 어려운 이미지 낮은 ISO / 흔들림없고 초점이 정확한
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 409 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보 및 하이브리드 ISP(313)를 통해 얻은 원시 이미지(331)에 대한 이미지 처리 결과에 따른 정보에 기반하여 원시 이미지(331)에 대한 블러(blur)양이 특정 블러양 이상이고, 이미지 촬영시 전자 장치(301)의 흔들림 정도가 낮고 또는 낮은 ISO인 경우, 인식된 정보가 카테고리 외에 무의미한 정보인 경우, 보정 처리 시 이미지 개선 효과가 적은 경우, 415 동작으로 분기할 수 있다.
전자 장치(301)는, 411 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 원시 이미지(331), 압축된 원시 이미지(333), 보정된 이미지(334), 또는 압축된 이미지(335) 중 적어도 하나를 외부 전자 장치(300)으로 전송하는 것을 종료할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 409 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보 및 하이브리드 ISP(313)를 통해 얻은 원시 이미지(331)에 대한 이미지 처리 결과에 따른 정보에 기반하여 원시 이미지(331)에 대한 블러(blur)양이 특정 블러양 이하이고, 이미지 촬영시 전자 장치(301)의 흔들림 정도가 높고 또는 높은 ISO인 경우, 인식된 정보가 카테고리 내의 유의미한 정보인 경우, 보정 처리 시 이미지 개선 효과가 큰 경우, 411 동작으로 분기할 수 있다.
전자 장치(301)는, 411 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치(300)로 원시 이미지(331), 압축된 원시 이미지(333), 보정된 이미지(334), 또는 압축된 이미지(335) 중 적어도 하나를 외부 장치로 전송할 수 있다.
전자 장치(301)는, 413 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 원시 이미지(331), 압축된 원시 이미지(333), 보정된 이미지(334), 또는 압축된 이미지(335) 중 적어도 하나를 저장하거나 외부 전자 장치(300)로부터 보정된 이미지(334), 또는 압축된 이미지(335)를 수신하여 저장할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(301)(예: 전자 장치(101), 전자 장치(210)) 및 외부 전자 장치(300)(예: 서버(108), 클라우드 플랫폼(250))의 동작을 설명하기 위한 개념도를 도시한다.
도 5에 개시된 전자 장치(301) 및 외부 전자 장치(300)는 도 3에 개시된 전자 장치(301) 및 외부 전자 장치(300) 동일한 구성을 포함하고, 동일한 동작을 수행할 수 있다. 다만, 도 5 에 개시된 결정부(360)는 도 3의 결정부(314)와 다소 차이가 있을 수 있다.
인식 모듈(351)은 소형 원시 이미지(332)로부터 적어도 하나의 이미지 영역을 세그먼테이션할 수 있다. 인식 모듈(351)은 세그먼테이션 결과로 구분된 적어도 하나의 이미지 영역 각각을 인식할 수 있다. 인식 모듈(351)로부터 생성된 복수의 이미지 영역과 연관된 정보, 예를 들어 이미지 영역의 좌표 정보 또는 인식 결과 중 적어도 하나를 포함하는 보정 영역 정보가 생성될 수 있다. 보정 영역 정보는 통신 모듈을 통하여 전자 장치(301)의 결정부(360)로 송신될 수 있다.
전자 장치(301)의 결정부(360)는 외부 전자 장치(300)의 인식 모듈(301)로부터 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보(예를 들어, 보정 영역 정보)를 수신하여 원시 이미지(331), 보정된 이미지(334), 또는 압축된 이미지(335) 중 적어도 하나 이상을 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
도 5의 결정부(360)는 클라우드 ISP(313)가 이미지 처리하면서 처리 결과에 따른 정보(예를 들어, 보정 정보) 없이 외부 전자 장치(300)의 인식 모듈(301)로부터 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보(예를 들어, 보정 영역 정보)를 수신하여 원시 이미지(331), 보정된 이미지(334), 또는 압축된 이미지(335) 중 적어도 하나 이상을 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 선택적 이미지 및 영상 전송 방법에 관한 순서도이다.
전자 장치(301)는, 601 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 이미지 센서(320)를 이용하여 원시 이미지(331)를 획득할 수 있다.
전자 장치(301)는, 603 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 소형 원시 이미지(332)를 생성할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 603 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 소형 원시 이미지 생성부(311)를 통해 소형 원시 이미지(332)를 생성할 수 있다.
전자 장치(301)는, 605 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 소형 원시 이미지(332)를 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치(300)로 전송할 수 있다.
전자 장치(301)는, 607 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치(300)로부터 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보(예를 들어, 소형 원시 이미지(331)에 대한 보정 영역 정보)를 수신할 수 있다. 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보(예를 들어, 소형 원시 이미지(332)에 대한 보정 영역 정보)는 외부 전자 장치(300)의 인식 모듈(351)을 통해서 수행될 수 있다.
전자 장치(301)는, 609 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보에 기반하여 원시 이미지(331), 압축된 원시 이미지(333), 보정된 이미지(334), 또는 압축된 이미지(335) 중 적어도 하나를 외부 장치로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 609 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보에 대한 이미지 처리 결과에 따른 정보에 기반하여 결정부(360)를 통해 원시 이미지(331), 압축된 원시 이미지(333), 보정된 이미지(334), 또는 압축된 이미지(335) 중 적어도 하나를 외부 장치로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 609 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보에 기반하여 원시 이미지(331)에 대한 블러(blur) 된 정도, 이미지 촬영시 전자 장치(301)의 흔들림 정도, 인식된 정보가 유의미한지 여부에 대한 정도, 보정 처리 시 이미지 개선 기대량에 대해서 판단하여 외부 전자 장치(300)로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 609 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보에 기반하여 원시 이미지(331)에 대한 블러(blur) 된 정도가 특정 블러 이하인 경우, 611 동작으로 분기할 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 609 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보에 기반하여 원시 이미지(331)에 대한 블러(blur) 된 정도가 특정 블러 이상인 경우, 615 동작으로 분기할 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 609 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보에 기반하여 이미지 촬영시 전자 장치(301)의 흔들림 정도가 특정 흔들림 이하인 경우, 611 동작으로 분기할 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 609 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보에 기반하여 이미지 촬영시 전자 장치(301)의 흔들림 정도가 특정 흔들림 이상인 경우, 615 동작으로 분기할 있다.
외부 전자 장치(300)의 인식 모듈(351)은 획득한 소형 원시 이미지(332)에 대해서 분석하여 이미지 내에 오브젝트에 대한 인식된 정보를 분류할 수 있는 카테고리를 표 1과 같이 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 609 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보에 기반하여 인식된 정보가 카테고리 내에 유의미한지 여부에 대한 정도에 대해서 판단하여 외부 전자 장치(300)로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 609 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보에 기반하여 소형 원시 이미지(332)에 포함된 인식된 정보가 표 1의 카테고리 외에 무의미한 정보인 경우, 615 동작으로 분기할 수 있다.다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 609 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보에 기반하여 소형 원시 이미지(332)에서 인식된 정보가 카테고리 내의 유의미한 정보인 경우, 611 동작으로 분기할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 609 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보에 기반하여 보정 처리 시 이미지 개선 효과가 큰 경우, 611 동작으로 분기할 수 있다
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 609 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로부터 수신한 소형 원시 이미지(332)에 대한 정보에 기반하여 보정 처리 시 이미지 개선 효과가 적은 경우, 615 동작으로 분기할 수 있다.
전자 장치(301)는, 611 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 원시 이미지(331), 압축된 원시 이미지(333), 보정된 이미지(334), 또는 압축된 이미지(335) 중 적어도 하나를 외부 전자 장치(300)으로 전송하는 것을 종료할 수 있다.
전자 장치(301)는, 611 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치(300)로 원시 이미지(331), 압축된 원시 이미지(333), 보정된 이미지(334), 또는 압축된 이미지(335) 중 적어도 하나를 외부 장치로 전송할 수 있다.
전자 장치(301)는, 613 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 원시 이미지(331), 압축된 원시 이미지(333), 보정된 이미지(334), 또는 압축된 이미지(335) 중 적어도 하나를 저장하거나 외부 전자 장치(300)로부터 보정된 이미지(334), 또는 압축된 이미지(335)를 수신하여 저장할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 선택적 이미지 및 영상 전송 방법에 관한 순서도이다.
전자 장치(301)는, 701 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 이미지 센서(320)를 이용하여 외부 개체에 대한 원시 이미지(331)를 획득할 수 있다.
전자 장치(301)는, 703 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 획득한 원시 이미지(331)에 대한 보정이 필요한지 여부를 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는, 703 동작에서, 획득한 원시 이미지(331)에 대한 보정이 필요한지 여부를 판단하기 위해서, 원시 이미지(331)를 생성하여, 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치(300)로 원시 이미지(331)를 전송할 수 있다. 외부 전자 장치(300)는 전자 장치(301)로부터 원시 이미지(331)를 수신하면 보정 정보를 판단할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(300)는 전자 장치(301)로부터 원시 이미지(331)를 수신하면 인식 모듈(351)을 통해서 원시 이미지(331)의 보정 정보를 생성할 수 있다. 외부 전자 장치(300)는 원시 이미지(331)에 대한 보정 정보를 전자 장치(301)에 전송할 수 있다. 전자 장치(301)는 외부 전자 장치(300)로부터 원시 이미지(331)에 대한 보정 정보를 수신할 수 있다. 전자 장치(301)는, 703 동작에서, 외부 전자 장치(300)로부터 원시 이미지(331)에 대한 보정 정보를 수신하여 획득한 원시 이미지(331)에 대한 보정이 필요한지 여부를 판단할 수 있다.
다양한 실시예에서, 원시 이미지(331)에 대한 보정 정보는 원시 이미지(331)에 대한 블러(blur) 된 정도, 이미지 촬영 시 전자 장치(301)의 흔들림 정도, 인식된 정보가 유의미한지 여부에 대한 정도, 보정 처리 시 개선 기대량일 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 703 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 원시 이미지(331)의 블러된 정도가 특정 블러 정도 이상이면, 보정이 필요하다고 판단할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 703 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 원시 이미지(331)의 흔들림 정도가 특정 흔들림 이상이면, 보정이 필요하다고 판단할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 703 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 원시 이미지(331)의 인식된 정보가 유의미한지 여부를 판단하고, 유의미하지 않다고 판단되면 보정이 필요하다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 원시 이미지(3310)에서 포함된 객체에 확인 가능한 표 1의 카테고리와 동일하지 않다면 보정이 필요하다고 판단할 수 있다. 원시 이미지(331)에 대해서 분석하여 이미지 내에 오브젝트에 대한 인식된 정보를 분류할 수 있는 카테고리를 표 1과 같이 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 703 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 원시 이미지(331)에 대해서, 보정 처리 시 개선 기대량에 의해서 보정이 필요한지 여부를 판단할 수 있다. 원시 이미지(331)에 대한 보정 처리 시 보정으로 인해서 이미지 개선 효과가 별로 없는 경우, 보정이 필요없다고 판단할 수 있다.
전자 장치(301)는, 703 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 획득한 원시 이미지(331)에 대한 보정이 필요하다고 판단되면, 705 동작으로 분기할 수 있다.
전자 장치(301)는, 703 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 획득한 원시 이미지(331)에 대한 보정이 필요 없다고 판단되면, 709 동작으로 분기할 수 있다.
전자 장치(301)는, 709 동작에서, 원시 이미지(331)를 하이브리드 ISP(313)를 통해 이미지 처리하고, 압축부(315)를 통해 압축한 후 처리된 이미지(예를 들어, 압축된 이미지(335))를 메모리(330)에 저장할 수 있다.
전자 장치(301)는, 705 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 원시 이미지(331)에 대한 보정이 필요하다고 판단되면, 통신 모듈을 통해 원시 이미지(331)를 외부 전자 장치(300)로 전송할 수 있다.
외부 전자 장치(300)는 전자 장치(301)로부터 원시 이미지(331)를 수신하여, 클라우드 ISP(353) 및 압축부(354)를 통해 원시 이미지(331)를 보정 및 압축처리한 보정된 이미지(예를 들어, 압축된 이미지(335))를 생성할 수 있다.
외부 전자 장치(300)는 원시 이미지(331)를 보정 및 압축처리한 보정된 이미지(예를 들어, 압축된 이미지(335))를 전자 장치(301)로 전송할 수 있다.
전자 장치(301)는, 707 동작에서, 보정된 이미지를 외부 전자 장치(300)로부터 수신하고, 메모리(330)에 저장할 수 있다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 선택적 이미지 및 영상 전송 방법에 관한 순서도이다.
전자 장치(301)는, 801 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 소형 원시 이미지(332)를 생성할 수 있다. 전자 장치(301)는 이미지 센서(320)를 이용하여 외부 개체에 대한 원시 이미지(331)를 획득하고, 소형 원시이미지 생성부(311)를 통해 획득한 원시 이미지(331)에 대해 다운 스케일링하여 소형 원시 이미지(332)를 생성할 수 있다.
전자 장치(301)는, 803 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 원시 이미지(331)에 대한 보정이 필요한지 여부를 판단할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는, 803 동작에서, 원시 이미지(331)에 대한 보정이 필요한지 여부를 판단하기 위해서, 소형 원시 이미지(332)를 생성하여, 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치(300)로 소형 원시 이미지(332)를 전송할 수 있다. 외부 전자 장치(300)는 전자 장치(301)로부터 소형 원시 이미지(332)를 수신하면 보정 정보를 판단할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치(300)는 전자 장치(301)로부터 소형 원시 이미지(332)를 수신하면 인식 모듈(351)을 통해서 소형 원시 이미지(332)를 이용하여 원시 이미지(331)의 보정 정보를 생성할 수 있다. 외부 전자 장치(300)는 원시 이미지(331)에 대한 보정 정보를 전자 장치(301)에 전송할 수 있다. 전자 장치(301)는 외부 전자 장치(300)로부터 원시 이미지(331)에 대한 보정 정보를 수신할 수 있다. 전자 장치(301)는, 803 동작에서, 외부 전자 장치(300)로부터 원시 이미지(332)에 대한 보정 정보를 수신하여 원시 이미지(331)에 대한 보정이 필요한지 여부를 판단할 수 있다.
다양한 실시예에서, 원시 이미지(331)에 대한 보정 정보는 소형 원시 이미지(332)를 이용하여 생성된 보정 정보로서, 원시 이미지(331)에 대한 블러(blur) 된 정도, 이미지 촬영 시 전자 장치(301)의 흔들림 정도, 인식된 정보가 유의미한지 여부에 대한 정도, 보정 처리 시 개선 기대량일 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 803 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 원시 이미지(331)의 블러된 정도가 특정 블러 정도 이상이면, 보정이 필요하다고 판단할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 803 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 원시 이미지(331)의 흔들림 정도가 특정 흔들림 이상이면, 보정이 필요하다고 판단할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 803 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 원시 이미지(331)의 인식된 정보가 유의미한지 여부를 판단하고, 유의미하지 않다고 판단되면 보정이 필요하다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 원시 이미지(3310)에서 포함된 객체에 확인 가능한 표 1의 카테고리와 동일하지 않다면 보정이 필요하다고 판단할 수 있다. 원시 이미지(331)에 대해서 분석하여 이미지 내에 오브젝트에 대한 인식된 정보를 분류할 수 있는 카테고리를 표 1과 같이 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 전자 장치(301)는, 803 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 원시 이미지(331)에 대해서, 보정 처리 시 개선 기대량에 의해서 보정이 필요한지 여부를 판단할 수 있다. 원시 이미지(331)에 대한 보정 처리 시 보정으로 인해서 이미지 개선 효과가 별로 없는 경우, 보정이 필요없다고 판단할 수 있다.
전자 장치(301)는, 803 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 획득한 원시 이미지(331)에 대한 보정이 필요하다고 판단되면, 805 동작으로 분기할 수 있다.
전자 장치(301)는, 803 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 획득한 원시 이미지(331)에 대한 보정이 필요 없다고 판단되면, 809 동작으로 분기할 수 있다.
전자 장치(301)는, 809 동작에서, 원시 이미지(331)를 하이브리드 ISP(313)를 통해 이미지 처리하고, 압축부(315)를 통해 압축한 후 처리된 이미지(예를 들어, 압축된 이미지(335))를 메모리(330)에 저장할 수 있다.
전자 장치(301)는, 805 동작에서, 프로세서(310) 제어 하에, 원시 이미지(331)에 대한 보정이 필요하다고 판단되면, 통신 모듈을 통해 원시 이미지(331)를 외부 전자 장치(300)로 전송할 수 있다.
외부 전자 장치(300)는 전자 장치(301)로부터 원시 이미지(331)를 수신하여, 클라우드 ISP(353) 및 압축부(354)를 통해 원시 이미지(331)를 보정 및 압축처리한 보정된 이미지(예를 들어, 압축된 이미지(335))를 생성할 수 있다.
외부 전자 장치(300)는 원시 이미지(331)를 보정 및 압축처리한 보정된 이미지(예를 들어, 압축된 이미지(335))를 전자 장치(301)로 전송할 수 있다.
전자 장치(301)는, 807 동작에서, 보정된 이미지를 외부 전자 장치(300)로부터 수신하고, 메모리(330)에 저장할 수 있다.
도 9는 본 발명에 다양한 실시예에 따라 전자 장치(301)에서 외부 전자 장치(300)로 미전송된 이미지의 전송 방법을 나타내는 순서도이다.
전자 장치(301)는, 901 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 디스플레이(340) 상에 적어도 하나 이상의 이미지를 표시할 수 있다. 전자 장치(301)는, 예를 들어, 포토 뷰 어플리케이션 또는 사진이나 이미지를 표시할 수 있는 애플리케이션이 사용자 입력에 따라 실행되면, 디스플레이(340) 상에 적어도 하나 이상의 이미지를 섬네일 이미지로 표시할 수 있다.
전자 장치(301)는, 903 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 외부 전자 장치(300)로 미전송된 이미지가 있으면, 미전송된 이미지에 대한 정보를 표시할 수 있다. 미전송된 이미지에 대한 정보를 표시하는 방법은 강조표시(예: 음영, 테두리)일 수 있다.
전자 장치(301)는, 905 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 미전송된 이미지에 대해 외부 전자 장치(300)로 전송할지 여부에 관한 사용자 입력을 수신할 수 있고, 사용자 입력이 수신되면 907 동작으로 분기할 수 있다.
전자 장치(301)는, 907 동작에서 프로세서(310) 제어 하에, 사용자 입력에 의해 선택된 이미지를 외부 전자 장치(300)로 전송할 수 있다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 미전송되는 이미지를 나타내는 도면이다. 인식모듈(351) 또는 하이브리드 ISP의 이미지 처리 결과 블러(blur) 정도가 특정 정도 이상인 이미지들(1001, 1003)는 전자 장치(301)에서 외부 전자 장치(300)로 전송되지 않을 수 있다.
도 11은 도 9의 전자 장치(301)에서 외부 전자 장치(300)로 미전송된 이미지의 전송방법을 나타내는 도면이다.
전자 장치(301)는 포토 뷰 어플리케이션 또는 사진이나 이미지를 표시할 수 있는 애플리케이션이 이 실행되면, 디스플레이(340) 상에 적어도 하나의 이미지(1110a, 1110b, 1110c, 1110d, 1110e, 1110f))를 표시할 수 있고, 미전송된 이미지 대한 정보(1120)를 표시할 수 있다. 미전송된 이미지에 대한 정보(1120)를 표시하는 방법은 강조표시(예: 음영, 테두리)일 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    카메라;
    메모리;
    통신 모듈;
    프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    상기 카메라를 이용하여, 외부 객체에 대한 원시 이미지를 획득하고,
    상기 원시 이미지에 대한 보정이 필요한지 여부를 판단하고,
    상기 원시 이미지에 대한 상기 보정이 필요 없는 경우, 상기 원시 이미지에 대응하는 이미지를 상기 메모리에 저장하고, 및
    상기 원시 이미지에 대한 상기 보정이 필요한 경우, 외부 전자 장치가 상기 원시 이미지를 이용하여 보정 이미지를 생성하도록, 상기 원시 이미지를 상기 통신 모듈을 이용하여 상기 외부 전자 장치로 송신하고, 및 상기 보정 이미지를 상기 메모리에 저장하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 원시 이미지를 이용하여, 상기 원시 이미지의 적어도 일부에 대응하며 상기 원시 이미지보다 데이터 크기가 작은 소형 원시 이미지(small raw image)를 생성하고, 및
    상기 소형 원시 이미지에 대응하는 정보를 적어도 일부 이용하여, 상기 원시 이미지에 대한 상기 보정이 필요한지 여부를 판단하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 통신 모듈을 이용하여, 상기 소형 원시 이미지를 상기 외부 전자 장치로 송신하고,
    상기 외부 전자 장치에서 상기 소형 원시 이미지를 적어도 이용하여 판단된 인식된 카테고리에 대한 정보를 수신하고, 및
    상기 수신된 인식된 카테고리에 적어도 일부 기반하여, 상기 원시 이미지에 대한 상기 보정이 필요한지 여부를 판단하도록 설정된 전자 장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 보정 정보를 수신한 것에 기반하여, 상기 원시 이미지 및 상기 보정 정보를 적어도 이용하여, 다른 보정된 이미지를 생성하도록 설정된 전자 장치.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 통신 모듈을 이용하여, 상기 소형 원시 이미지를 상기 외부 장치로 송신하고,
    상기 외부 전자 장치에서 상기 소형 원시 이미지를 적어도 이용하여 판단된 보정 여부에 관한 정보를 수신하고, 및
    상기 보정 여부에 관한 정보에 적어도 기반하여, 상기 원시 이미지의 보정 여부를 판단하도록 설정된 전자 장치.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 원시 이미지의 블러(blur) 정도, 보정 처리 시에 이미지 개선 정도에 기반하여 상기 원시 이미지에 대한 상기 보정이 필요한지 여부를 판단하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 원시 이미지의 블러 정도가 특정 블러량 이상이면, 상기 원시 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전송하지 않도록 설정된 전자 장치.
  8. 제 6항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 원시 이미지에 대한 품질을 평가하여 보정 여부를 판단하고, 상기 외부 장치를 통한 보정이 필요없다고 판단되면, 상기 원시 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전송하지 않도록 설정된 전자 장치.
  9. 제 3항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 소형 원시 이미지에 포함된 오브젝트가 상기 인식된 카테고리 외의 오브젝트로 판단되면, 상기 원시 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전송하지 않도록 설정된 전자 장치.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는
    적어도 하나 이상의 이미지를 상기 디스플레이 상에 표시하도록 제어하고, 미 전송 이미지가 있으면 상기 미전송 이미지에 대한 정보를 표시하는 전자 장치.
  11. 전자 장치의 방법에 있어서,
    카메라를 이용하여, 외부 객체에 대한 원시 이미지를 획득하는 동작;
    상기 원시 이미지에 대한 보정이 필요한지 여부를 판단하는 동작;
    상기 원시 이미지에 대한 상기 보정이 필요 없는 경우, 상기 원시 이미지에 대응하는 이미지를 상기 메모리에 저장하는 동작;
    상기 원시 이미지에 대한 상기 보정이 필요한 경우, 외부 전자 장치가 상기 원시 이미지를 이용하여 보정 이미지를 생성하고, 상기 원시 이미지를 상기 통신 모듈을 이용하여 상기 외부 전자 장치로 송신하고, 및 상기 보정 이미지를 상기 메모리에 저장하는 동작을 포함하는 방법.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 판단 동작은
    상기 원시 이미지를 이용하여, 상기 원시 이미지의 적어도 일부에 대응하며 상기 원시 이미지보다 데이터 크기가 작은 소형 원시 이미지(small raw image)를 생성하는 동작; 및
    상기 소형 원시 이미지에 대응하는 정보를 적어도 이용하여, 상기 원시 이미지의 전송 여부를 판단하는 동작을 더 포함하는 방법.
  13. 제 12항에 있어서,
    통신 모듈을 이용하여, 상기 소형 원시 이미지를 상기 외부 전자 장치로 송신하는 동작;
    상기 외부 전자 장치에서 상기 소형 원시 이미지를 적어도 이용하여 판단된 인식된 카테고리에 대한 정보를 수신하는 동작; 및
    상기 수신된 인식된 카테고리에 적어도 기반하여, 상기 원시 이미지에 전송 여부를 판단하는 동작을 더 포함하는 방법.
  14. 제 11항에 있어서,
    상기 보정 정보를 수신한 것에 기반하여, 상기 원시 이미지 및 상기 보정 정보를 적어도 이용하여, 다른 보정된 이미지를 생성하는 동작을 더 포함하는 방법.
  15. 제 12항에 있어서,
    상기 통신 모듈을 이용하여, 상기 소형 원시 이미지를 상기 외부 전자 장치로 송신하는 동작
    상기 외부 전자 장치에서 상기 소형 원시 이미지를 적어도 이용하여 판단된 보정 여부에 관한 정보를 수신하는 동작; 및
    상기 상기 보정 여부에 관한 정보에 적어도 기반하여, 상기 원시 이미지의 상기 보정 여부를 판단하는 동작을 더 포함하는 방법.
  16. 제 11항에 있어서,
    상기 원시 이미지의 블러(blur) 정도, 보정 처리 시에 이미지 개선 정도에 기반하여 상기 원시 이미지에 대한 보정이 필요한지 여부를 판단하는 동작을 더 포함하는 방법.
  17. 제 16항에 있어서,
    상기 원시 이미지의 블러(blur) 정도, 보정 처리 시에 이미지 개선 정도에 기반하여 상기 원시 이미지에 대한 보정이 필요한지 여부를 판단하는 동작은
    상기 원시 이미지의 블러 정도가 특정 블러량 이상이면, 상기 원시 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전송하지 않도록 제어하는 동작을 더 포함하는 방법.
  18. 제 16항에 있어서,
    상기 원시 이미지의 블러(blur) 정도, 보정 처리 시에 이미지 개선 정도에 기반하여 상기 원시 이미지에 대한 보정이 필요한지 여부를 판단하는 동작은
    상기 원시 이미지에 대한 품질을 평가하여 보정 여부를 판단하고, 상기 외부 장치를 통한 보정이 필요없다고 판단되면, 상기 원시 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전송하지 않도록 제어하는 동작을 더 포함하는 방법.
  19. 제 13항에 있어서,
    상기 소형 원시 이미지에 포함된 오브젝트가 상기 인식된 카테고리 외의 오브젝트로 판단되면, 상기 원시 이미지를 상기 외부 전자 장치로 전송하지 않도록 제어하는 동작을 더 포함하는 방법.
  20. 제 11항에 있어서,
    적어도 하나 이상의 이미지를 상기 디스플레이 상에 표시하도록 제어하는 동작; 및
    미 전송 이미지가 있으면 상기 미전송 이미지에 대한 정보를 표시하는 동작을 포함하는 방법.
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