CN114206518B - 制造设备的诊断辅助装置 - Google Patents
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Abstract
提供一种即使没有制造设备的过去的运转信息也能够对高效地诊断制造设备进行辅助的制造设备的诊断辅助装置。诊断辅助装置具备:存储部,将加工材料的制造设备的各工序中的运转信息与该材料的位置的信息建立对应地存储;以及提取部,在该材料的位置的范围被指定时,从由所述存储部存储的运转信息之中提取在与所指定的范围对应的位置变化了的运转信息。根据该诊断辅助装置,即使没有制造设备的过去的运转信息,也能够对高效地诊断制造设备进行辅助。
Description
技术领域
本公开涉及制造设备的诊断辅助装置。
背景技术
专利文献1公开了一种制造设备的诊断辅助装置。该诊断辅助装置在设置有类似的装置的制造设备的诊断中,能够抑制装置的状态以外的因素给诊断带来的影响。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本专利第6572979号公报
发明内容
发明将要解决的课题
然而,专利文献1所记载的诊断辅助装置通过与制造设备中的过去的运转信息的比较来进行异常的诊断。如果没有制造设备的过去的运转信息,则不能进行制造设备的诊断。
本公开为了解决上述的课题而完成。本公开的目的在于提供即使没有制造设备的过去的运转信息也能够对高效地诊断制造设备进行辅助的制造设备的诊断辅助装置。
用于解决课题的手段
本公开的制造设备的诊断辅助装置具备:存储部,将加工材料的制造设备的各工序中的运转信息与该材料的位置的信息建立对应地存储;以及提取部,在该材料的位置的范围被指定时,从由所述存储部存储的运转信息之中提取在与所指定的范围对应的位置变化了的运转信息。
发明效果
根据本公开,诊断辅助装置在材料轧制材料的位置的范围被指定时提取在与该范围对应的位置变化了的运转信息。因此,即使没有制造设备的过去的运转信息,也能够对高效地诊断制造设备进行辅助。
附图说明
图1是适用实施方式1中的制造设备的诊断辅助装置的轧制设备的构成图。
图2是实施方式1中的制造设备的诊断辅助装置与终端装置的框图。
图3是用于说明实施方式1中的制造设备的诊断辅助装置的动作的概要的流程图。
图4是实施方式1中的制造设备的诊断辅助装置的硬件构成图。
具体实施方式
根据添附的附图对实施方式进行说明。另外,在各图中,对相同或者相当的部分标注相同的附图标记。该部分的重复说明被适当地简化或省略。
实施方式1.
图1是适用实施方式1中的制造设备的诊断辅助装置的轧制设备的构成图。
如图1所示,轧制设备具备多个加热炉1、精整压力机2、多个轧边机3、多个粗轧机4、剪切机5、多个精轧机6以及多个卷取机7。
多个加热炉1设于轧制设备的最上游侧。多个加热炉1设为可将轧制材料加热。
精整压力机2设于多个加热炉1的下游侧。精整压力机2设为可沿宽度方向对轧制材料进行轧制。
多个轧边机3设于精整压力机2的下游侧。多个轧边机3设为可沿宽度方向对轧制材料进行轧制。
多个粗轧机4分别设于多个轧边机3各自的下游侧。多个粗轧机4设为可沿厚度方向对轧制材料进行轧制。
剪切机5设于多个粗轧机4的下游侧。剪切机5设为可切断轧制材料。
多个精轧机6设于剪切机5的下游侧。多个精轧机6设为可沿厚度方向对轧制材料进行轧制。
多个卷取机7设于多个精轧机6的下游侧。多个卷取机7设为可卷取轧制材料。
诊断辅助装置8常时或者间歇地收集表示轧制设备的各装置的运转状态或者轧制材料的状态的运转信息。诊断辅助装置8将轧制设备的各工序中的运转信息与该轧制材料的位置的信息建立对应地存储。例如诊断辅助装置8从未图示的测定器将施加于轧制材料的载荷的信息、流经各装置的电流的信息、各工序中的轧制材料的速度的信息、人工干预信号的有无的信息等作为运转信息而存储。
诊断辅助装置8在该轧制材料的调查对象的位置的范围被指定时,从自身存储的运转信息之中提取在与指定的范围对应的位置变化了的运转信息。
例如如图1的上层所示,在由负责人在精轧机6中发现了轧制材料的异常的情况下,指定与异常有关的该轧制材料的异常部位的范围。在该情况下,诊断辅助装置8提取与该范围对应的位置处的变动特别大的运转信息。
例如如图1的中层所示,诊断辅助装置8提取剪切机5的工序中的变动特别大的运转信息。
例如如图1的下层所示,诊断辅助装置8提取下游侧的粗轧机4的工序中的变动特别大的运转信息。
终端装置9显示由诊断辅助装置8提取的运转信息。
接下来,使用图2,对诊断辅助装置8与终端装置9进行说明。
图2是实施方式1中的制造设备的诊断辅助装置与终端装置的框图。
如图2所示,诊断辅助装置8具备存储部8a、指定部8b与提取部8c。
存储部8a将轧制材料的识别信息以及跟踪信息与运转信息建立对应地存储。此时,存储部8a基于各工序的边界信息识别轧制材料的前后端。例如存储部8a将各工序中的施加于轧制材料的载荷的信息作为边界信息而识别轧制材料的前后端。例如存储部8a在施加于轧制材料的载荷从0起急剧变大时识别轧制材料的前端。例如存储部8a在施加于轧制材料的载荷急剧成为0时识别轧制材料的后端。
指定部8b基于来自外部的信息指定轧制材料以及该轧制材料的调查对象的位置的范围。指定部8b从存储于存储部8a的运转信息之中指定该轧制材料的调查对象的位置的范围所对应的运转信息。
提取部8c从由指定部8b指定的运转信息之中提取满足预先设定的条件的运转信息作为变化了的运转信息。例如在运转信息是表示开启或者关闭的信息的情况下,提取部8c提取从开启切换为关闭的范围的运转信息或者从关闭切换为开启的范围的运转信息。例如在运转信息是表示轧制材料的温度等数值的信息的情况下,提取部8c提取呈阶梯状变化的范围的运转信息。例如在运转信息是表示轧制材料的温度等数值的信息的情况下,提取部8c提取每单位时间的变化率的值比预先设定的阈值大的范围的运转信息。例如在运转信息是表示轧制材料的温度等数值的信息的情况下,提取部8c提取相对于过去的运转信息具有特征性差异的范围的运转信息。另外,在运转信息是表示轧制材料的温度等数值的信息的情况下,提取部8c提取完全没有变化的范围的运转信息。
终端装置9具备输入部9a与输出部9b。
输入部9a设为可受理来自外部的操作。例如在轧制设备的诊断时,输入部9a基于轧制设备的诊断者的操作将指定轧制材料以及该轧制材料的调查对象的位置的范围的信息朝向诊断辅助装置8发送。
输出部9b受理来自外部的信息。输出部9b输出该信息。例如输出部9b显示该信息。例如输出部9b显示提取部8c提取出的运转信息。此时,输出部9b将该轧制材料的识别信息以及工序的识别信息与运转信息建立对应地显示。
接下来,使用图3,对诊断辅助装置8的动作的概要进行说明。
图3是用于说明实施方式1中的制造设备的诊断辅助装置的动作的概要的流程图。
在步骤S1中,诊断辅助装置8判定是否受理了指定该轧制材料的调查对象的位置的范围的信息的输入。在步骤S1中未受理指定该轧制材料的调查对象的位置的范围的信息的输入的情况下,诊断辅助装置8进行步骤S1的动作。在步骤S1中受理了指定该轧制材料的调查对象的位置的范围的信息的输入的情况下,诊断辅助装置8进行步骤S2的动作。
在步骤S2中,诊断辅助装置8从自身存储的运转信息之中提取在与指定的范围对应的位置变化了的运转信息。之后,诊断辅助装置8进行步骤S3的动作。在步骤S3中,诊断辅助装置8将自身提取的信息朝向终端装置9发送。之后,诊断辅助装置8进行步骤S1的动作。
根据以上说明的实施方式1,诊断辅助装置8在指定了轧制材料的位置的范围时自动提取在与该范围对应的位置变化了的运转信息。因此,即使是经验少的负责人,即使没有制造设备的过去的运转信息,也能够对高效地诊断轧制设备进行辅助。其结果,能够尽早地解决轧制设备的故障。
此时,如果仅提取比发现了异常的工序靠上游的工序中的运转信息,则能够更高效地诊断轧制设备。
另外,诊断辅助装置8提取在与指定的范围对应的位置从开启切换为关闭的运转信息或者从关闭切换为开启的运转信息。因此,能够更可靠地掌握轧制设备的异常现象。
另外,诊断辅助装置8提取在与指定的范围对应的位置满足预先设定的变化条件的运转信息。因此,能够更可靠地掌握轧制设备的异常现象。
另外,在诊断辅助装置8中使变化了的运转信息显示于终端装置9时,也可以使该各工序或者该装置的识别信息与该运转信息建立对应地显示。在该情况下,能够更可靠地掌握轧制设备的异常现象。
另外,也可以将多个装置汇总为一个工序。例如也可以将多个精轧机6汇总为一个工序。例如也可以将多个卷取机7汇总为一个工序。在该情况下,也是即使没有制造设备的过去的运转信息,也能够对高效地诊断轧制设备进行辅助。
另外,也可以将实施方式1的诊断辅助装置8应用于轧制设备以外的制造设备。例如也可以将实施方式1的诊断辅助装置8应用于加工作为材料的纸的制纸设备。在该情况下,即使是经验少的负责人,即使没有制造设备的过去的运转信息,也能够对高效地诊断该制造设备进行辅助。
接下来,使用图4,对诊断辅助装置8的例子进行说明。
图4是实施方式1中的制造设备的诊断辅助装置的硬件构成图。
诊断辅助装置8的各功能可通过处理电路实现。例如处理电路具备至少一个处理器100a与至少一个存储器100b。例如处理电路具备至少一个专用的硬件200。
在处理电路具备至少一个处理器100a与至少一个存储器100b的情况下,诊断辅助装置8的各功能通过软件、固件、或者软件与固件的组合实现。软件以及固件的至少一方被记述为程序。软件以及固件的至少一方储存于至少一个存储器100b。至少一个处理器100a读出并执行至少一个存储器100b所存储的程序,从而实现诊断辅助装置8的各功能。至少一个处理器100a也称作中央处理装置、处理装置、运算装置、微处理器、微计算机、DSP。例如至少一个存储器100b是RAM、ROM、闪存、EPROM、EEPROM等非易失性或者易失性的半导体存储器、磁盘、软盘、光盘、压缩盘、迷你光碟、DVD等。
在处理电路具备至少一个专用的硬件200的情况下,处理电路例如通过单一电路、复合电路、程序化的处理器、并行程序化的处理器、ASIC、FPGA、或者它们的组合实现。例如诊断辅助装置8的各功能分别由处理电路实现。例如诊断辅助装置8的各功能集中由处理电路实现。
关于诊断辅助装置8的各功能,也可以由专用的硬件200实现一部分,由软件或者固件实现其他部分。例如也可以是,关于提取部8c的功能,由作为专用的硬件200的处理电路实现,关于提取部8c的功能以外的功能,由至少一个处理器100a读出并执行储存于至少一个存储器100b的程序来实现。
如此,处理电路通过硬件200、软件、固件、或者它们的组合实现诊断辅助装置8的各功能。
工业上的可利用性
如以上那样,本公开的制造设备的诊断辅助装置能够利用于系统。
附图标记说明
1加热炉,2精整压力机,3轧边机,4粗轧机,5剪切机,6精轧机,7卷取机,8诊断辅助装置,8a存储部,8b指定部,8c提取部,9终端装置,9a输入部,9b输出部,100a处理器,100b存储器,200硬件
Claims (1)
1.一种制造设备的诊断辅助装置,其特征在于,具备:
存储部,将沿一方向搬运的同时加工轧制材料的制造设备的各工序中的运转信息与该轧制材料的搬运方向上的位置的信息建立对应地存储;
指定部,根据来自外部的操作指定该轧制材料的搬运方向上的位置的范围作为该轧制材料的异常部位的范围;以及
提取部,在由所述指定部指定了该轧制材料的所述范围时,从由所述存储部存储的各工序中的运转信息之中提取在与所述指定部所指定的所述范围对应的各工序中的位置变化了的运转信息,
所述存储部存储该轧制材料的温度作为所述运转信息,
所述提取部提取该轧制材料的温度的每单位时间的变化率比预先设定的阈值大的范围的温度作为所述变化了的运转信息。
Applications Claiming Priority (1)
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PCT/JP2020/025867 WO2022003871A1 (ja) | 2020-07-01 | 2020-07-01 | 製造設備の診断支援装置 |
Publications (2)
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Citations (4)
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US6112658A (en) * | 1999-02-25 | 2000-09-05 | George Schmitt & Company, Inc. | Integrated and computer controlled printing press, inspection rewinder and die cutter system |
JP2002232969A (ja) * | 2001-02-05 | 2002-08-16 | Yamatake Corp | 設備監視方法及び設備監視システム |
JP2013180322A (ja) * | 2012-03-01 | 2013-09-12 | Jfe Steel Corp | 熱間圧延設備 |
JP2019048337A (ja) * | 2018-10-04 | 2019-03-28 | 東芝三菱電機産業システム株式会社 | 圧延ラインの表示システム |
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