CN114154473A - 跨境税务系统控制方法、装置、系统及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种跨境税务系统控制方法、装置、系统及可读存储介质，涉及电子商务技术，所述方法包括：获取用户画像信息；根据用户画像信息调用相应的资料补充清单；利用预设服务器接收用户根据资料补充清单补充的提交资料；对提交资料进行目标检测以进行文档分类得到各类型的目标文档；利用光学字符识别技术对目标文档进行字符内容识别以获取缴税国别及预设类型信息；根据缴税国别从预设数据库内调用与缴税国别对应的预设提交方式；将预设类型信息填至预设模板文档的相应位置处以得到待提交文档，待提交文档至少包括税号申请表；利用调用的预设提交方式提交待提交文档。本发明可降低用户跨境缴税的成本，同时提高缴税效率。

Description

跨境税务系统控制方法、装置、系统及可读存储介质

技术领域

本发明涉及电子商务技术，尤其涉及一种跨境税务系统控制方法、装置、系统及可读存储介质。

背景技术

在全球贸易不断深化的当今，跨境购买商品成为许多商家或者消费者的选择之一。通过跨境买卖，不仅能够提供或享用更为丰富的商品，而且还能为商家带来相对客观的收入。

在实现跨境买卖中，通常需要向相关国家缴纳一定的税费。现有的缴纳流程通常为利用人工方式完成，包括文件的接收、审核、转交等，整体成本相对较高，且效率亦相对低下。

发明内容

本发明针对现有的进行跨境缴税存在成本高且效率相对低下的问题，提供了一种跨境税务系统控制方法、装置、系统及可读存储介质。

本发明就上述技术问题而提出的技术方式如下：

第一方面，本发明提供了一种跨境税务系统控制方法，所述方法包括：

获取用户画像信息；

根据所述用户画像信息调用相应的资料补充清单；

利用预设服务器接收用户根据所述资料补充清单补充的提交资料；

对所述提交资料进行目标检测以进行文档分类得到各类型的目标文档；

利用光学字符识别技术对所述目标文档进行字符内容识别以获取缴税国别及预设类型信息；

根据所述缴税国别从预设数据库内调用与所述缴税国别对应的预设提交方式；

将所述预设类型信息填至预设模板文档的相应位置处以得到待提交文档，所述待提交文档至少包括税号申请表；

利用调用的预设提交方式提交所述待提交文档。

根据上述的跨境税务系统控制方法，所述根据所述缴税国别从预设数据库内调用与所述缴税国别对应的预设提交方式包括：

判断所述缴税国别是否具有税务部门接入端；

若所述缴税国别具有税务部门接入端，则所述预设提交方式为利用所述税务接入端提交所述待提交文档；

若所述缴税国别不具有税务接入端，则判断所述缴税国别是否包含线上提交系统；

若所述缴税国别包含线上提交系统，则采用机器人流程自动化技术通过所述线上提交系统提交所述待提交文档。

根据上述的跨境税务系统控制方法，所述方法包括：

若所述缴税国别具有税务部门接入端，则在所述利用调用的预设提交方式提交所述待提交文档之后，接收所述税务部门接入端下发的文本文件；

利用光学字符识别技术对所述文本文件进行字符内容识别，以获取所述文本文件的文件类型及所述文本文件所指向的用户；

将所述文本文件分发给相应的用户。

根据上述的跨境税务系统控制方法，所述方法还包括：

若所述文件类型满足预设类型条件，则调用所述文件类型相匹配的处理意见文件；

所述将所述文本文件分发给相应的用户包括：

将所述文本文件及处理意见文件分发给相应的用户。

对所述提交资料进行目标检测，包括以下步骤：

S501、对提交资料的目标图像采用Selective Search算法进行候选区域划分，候选区域的划分数量为2000±100个；

S502、采用卷积神经网络抽取图像目标中卷积特征，将上一阶段的所有候选区域首先进行大小尺寸的归一化处理；

S503、对提交资料的候选区域进行一次卷积处理，再通过映射方法将所有的候选区域映射为特征信息并进行特征提取；

S504、随后卷积层计算完成特征抽取完成之后，将卷积神经网络中全连接层的输出直接作为候选区域的特征信息；

S505、根据卷积神经网络全连接层输出作为卷积特征，利用支持向量机的方法将数据进行最大间隔可能的划分，完成目标检测。

所述该方法采用机器人流程自动化技术通提交待提交文档时，机器人流程自动化流程包括以下步骤：

S601、连接自然语言处理模型及规则库，对照规则库中的关键词利用处理模型对待提交文档中的非关键词进行近义词替换、活动语句拼接；

S602、连接神经网络模型基于BiLSTM技术对文档进行解析，解析包括文本分类以及命名实体识别，获取文档信息；

S603、将文档信息以JSOM格式进行输出，形成机器人流程自动化的流程代码输入文件；

S604、将流程代码输入文件生成RPA流程代码文件。

根据上述的跨境税务系统控制方法，在所述利用调用的预设提交方式提交所述待提交文档之后，所述方法还包括：

获取用户的缴税申报周期及跨境销售信息；

根据所述缴税申报周期向用户输出缴税申报提示信息；

若检测到所述跨境销售信息中的商户销售额大于预设阈值，则根据所述缴税国别切换所述缴税申报周期。

根据上述的跨境税务系统控制方法，所述方法还包括：

若检测到所述跨境销售信息中的用户在一尚未注册税务国别的商户销售额大于预设阈值，则向用户输出税务注册提示信息。

第二方面，本发明还提供一种跨境税务系统控制装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户画像信息；

第一调用模块，用于根据所述用户画像信息调出相应的资料补充清单；

接收模块，用于利用预设服务器接收用户根据所述资料补充清单补充的提交资料；

分类模块，用于对所述提交资料进行目标检测以进行文档分类得到各类型的目标文档；

识别模块，用于利用光学字符识别技术对所述目标文档进行字符内容识别以获取缴税国别及预设类型信息；

第二调用模块，用于根据所述缴税国别从预设数据库内调用与所述缴税国别对应的预设提交方式；

填充模块，用于将所述预设类型信息填至预设模板文档的相应位置处以得到待提交文档，所述待提交文档至少包括税号申请表；

提交模块，用于利用调用的预设提交方式提交所述待提交文档。

根据上述的跨境税务系统控制装置，所述接收模块还用于接收所述税务部门接入端下发的文本文件；

所述识别模块还用于利用光学字符识别技术对所述文本文件进行字符内容识别，以获取所述文本文件的文件类型及所述文本文件所指向的用户；

其中，识别模块进一步分解为图像处理模块、版面划分模块、文字识别模块和文字编辑模块；

所述图像处理模块，用于文稿扫描、图像缩放、图像旋转；

所述版面划分模块，用于对版面的理解、字切分、归一化；

所述文字识别模块，用于对不同样本汉字的特征进行提取，完成识别，自动查找可疑字，进行前后的语句联想；

所述文字编辑模块，用于对识别后的文字进行修改、编辑；

所述装置还包括分发模块，用于将所述文本文件分发给相应的用户。

第三方面，本发明还提供一种计算机系统，所述计算机系统包括处理器及存储器，所述处理器用于在执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如上所述的跨境税务系统控制方法中的步骤。

第四方面，本发明还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的跨境税务系统控制方法中的步骤。

本发明实施例提供的技术方式带来的有益效果是：

本发明根据用户画像信息确定资料补充清单，并利用预设服务器接收用户的提交资料。其后，通过对提交资料进行分类及获取缴税国别、预设类型信息，以将所述预设类型信息填至预设模板文档的相应位置处得到待提交文档，并最终通过预设提交方式提交所述待提交文档。通过对资料进行目标检测及光学字符识别，可相应内容快速自动填至预设模板文档中得到待提交文档，并最后按照缴税国别对应的预设提交方式提交所述待提交文档，由于无需人工或仅需少量人工对资料进行审核，因而降低运营端的提交成本，提高了缴税效率，且保证较好的精准度。与此同时，整个过程中，用户仅需提供相应的资料即可，无需掌握相应表单等文档的填写方法及了解翻译表单内容等，极大程度地减轻了用户的跨境缴税负担。此外，用户无需再经过税务代理商进行缴税，可为用户节省高昂的代理费用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方式，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的跨境税务系统控制方法在一实施方式下的流程图；

图2为本发明提供的跨境税务系统控制装置的功能模块图；

图3为本发明提供的跨境税务系统控制方法中目标检测的流程图；

图4为本发明提供的跨境税务系统控制方法中机器人流程自动化的流程图；

图5为本发明提供的跨境税务系统控制装置中识别模块的功能框架图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方式和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

参见图1，为本发明提供的跨境税务系统控制方法在一实施方式下的流程图。所述跨境税务系统控制方法主要应用于跨境税务系统，如主要面向欧洲的跨境税务系统。本发明中所涉及的用户主要为在境外从事经营活动的卖家，其在境外完成相应的交易即需按相应国家的税收政策缴纳相应的税费。

如图1所示，本实施方式的跨境税务系统控制方法包括如下步骤：

S101：获取用户画像信息，如提供一注册页面或信息提交页面给用户，后对用户提交的信息进行分析，以得到关键信息，如地理信息、性别信息、公司信息及身份信息等。

S102：根据所述用户画像信息调用相应的资料补充清单。此处，所述资料补充清单为针对各类用户的服务需求所预创设的信息清单，也即在确定用户满足相应的服务需求条件后，可调取相应的信息清单给用户，以帮助用户快速地根据所述资料补充清单准备相应的资料。

本步骤中，用户不同维度的画像信息可对应不同资料补充清单，因此可设置为优先根据所述用户所在的地域、从事商业的境外国别确定相应的资料补充清单，清单内容可包括如营业执照、地址证明、护照等。当然，还可根据用户明确的要求确定相应的资料补充清单。

S103：利用预设服务器接收用户根据所述资料补充清单补充的提交资料。此处，所述预设服务器可以设置为运营商的邮件系统服务器，也可设置为直接通过在前述信息提交页面上传网站服务器。

本步骤中，较为典型的提交资料可包括用户的账户信息及在交易过程中产生的交易凭证等。

S104：对所述提交资料进行目标检测以进行文档分类得到各类型的目标文档。

本步骤中，可以采用卷积神经网络对各个文档进行目标检测，通过检测各个文档中是否包含目标信息，来判断各个文档的类型。此处，所述目标信息可包括目标图形、目标字词和/或目标词义、句意等。

S105：利用光学字符识别技术对所述目标文档进行字符内容识别以获取缴税国别及预设类型信息。

本步骤中，采用光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)技术可相对快捷地对目标文档中的字符内容进行识别，以从字符内容中获取到缴税国别信息及所述预设类型信息。此处，所述预设类型信息为根据缴税国家所确定的信息，如营业执照信息、法人护照信息或身份证信息、店铺信息等。

S106：根据所述缴税国别从预设数据库内调用与所述缴税国别对应的预设提交方式。

本步骤中，由于不同的缴税国别可能具有不同的缴税便利方式，因此，对应不同的缴税国别即可能有不同的提交方式，在实现缴税国别从预设数据库内调用与所述缴税国别对应的预设提交方式时，具体可执行如下流程：

(1)、判断所述缴税国别是否具有税务部门接入端，若所述缴税国别具有税务部门接入端，则所述预设提交方式为利用所述税务接入端提交所述待提交文档。

(2)、在不满足流程(1)的前提下，判断所述缴税国别是否包含线上提交系统，若所述缴税国别包含线上提交系统，则采用机器人流程自动化(Robotic ProcessAutomation，RPA)技术通过所述线上提交系统提交所述待提交文档。

在实际操作中，如缴税国别为英国或德国的，则可确定为采用流程(1)中利用所述税务接入端提交所述待提交文档。如缴税国别为法国的，则可采用流程(2)中采用机器人流程自动化技术通过线上提交系统提交所述待提交文档。

可以理解的是，对缴税国别为其他国别的，所述预设提交方式还可包括将待提交文档打印下来，后以纸件方式提交。

S107：将所述预设类型信息填至预设模板表格的相应位置处以得到待提交文档，所述待提交文档至少包括税号申请表。

本步骤中，待提交文档如税号申请表包括多个空白栏位以供用户填入相应的信息，所述预设类型信息与各个空白栏位(也即待填写栏位)对应，也即每一栏位即可对应一种类型的信息。

S108：利用调用的预设提交方式提交所述待提交文档。

本实施方式中，根据用户画像信息确定资料补充清单，并利用预设服务器接收用户的提交资料。其后，通过对提交资料进行分类及获取缴税国别、预设类型信息，以将所述预设类型信息填至预设模板文档的相应位置处得到待提交文档，并最终通过预设提交方式提交所述待提交文档。通过对资料进行目标检测及光学字符识别，可相应内容快速自动填至预设模板文档中得到待提交文档，并最后按照缴税国别对应的预设提交方式提交所述待提交文档，由于无需人工或仅需少量人工对资料进行审核，因而降低运营端的提交成本，提高了缴税效率，且保证较好的精准度。与此同时，整个过程中，用户仅需提供相应的资料即可，无需掌握相应表单等文档的填写方法及了解翻译表单内容等，极大程度地减轻了用户的跨境缴税负担。此外，用户无需再经过税务代理商进行缴税，可为用户节省高昂的代理费用。

可以理解的是，上述各步骤均有智能设备完成，当然，部分步骤还可由人工完成相应的作业。

在本实施方式的一个具体应用例中，在步骤S108之后，所述跨境税务系统控制方法还可包括如下步骤：

S201：接收所述税务部门接入端下发的文本文件，所述文本文件可包括回执文档、通知文档等。

S202：利用光学字符识别技术对所述文本文件进行字符内容识别，以获取所述文本文件的文件类型及所述文本文件所指向的用户。此处，再次利用光学字符识别技术对文本文件中的字符内容进行识别，从而可以判定文本文件的文件类型并获取一些与用户相关联的信息。

S203：将所述文本文件分发给相应的用户，以此可完成大批量且精准地信息分发。

进一步地，为了应对用户无法知晓如何处理文本文件中所指出的问题或者其他通知事项，还可对文件类型进行判断，也即在判断文本文件的文本类型满足预设类型条件时，调用与该文件类型相匹配的处理意见文件，后连同文本文件以供分发给相应的用户，从而使得用户能够根据处理意见文件快速选择相应的处理办法，提升用户在缴税过程中的提交体验，为用户节省人力成本及时间成本。

在本实施方式的另一个具体应用例中，在步骤S108之后，所述跨境税务系统控制方法还可包括如下步骤：

S301：获取用户的缴税申报周期及跨境销售信息。

S302：根据所述缴税申报周期向用户输出缴税申报提示信息，所述输出缴税申报提示信息的提示方式可包括直接向用户的邮箱或电话发送信息等。

S303：若检测到所述跨境销售信息中的商户销售额大于预设阈值，则根据所述缴税国别切换所述缴税申报周期。当然，若检测到所述跨境销售信息中的用户在一尚未注册税务国别的商户销售额大于预设阈值，则向用户输出税务注册提示信息。

本具体应用例通过对用户的跨境销售信息进行超远程监控，并通过输出相应的提示帮助用户及时且合规地进行缴税，避免用户因对缴税申报周期变更或缴税国别的税务规定不了解而造成不必要的损失。

在本实施方式的又一个具体应用例中，在步骤S108之后，所述跨境税务系统控制方法还可包括如下步骤：

S401：接收用户的税率计算请求；

S402：提供模拟算税界面供用户进行税务计算。

本具体应用例为用户提供模拟算税，可方便用户知晓相关国家的各项税费数额。

更进一步地，如图3所示，对所述提交资料进行目标检测，包括以下步骤：

S501、对提交资料的目标图像采用Selective Search算法进行候选区域划分，候选区域的划分数量为2000±100个，改善传统滑窗的笨方法，使得算法复杂度降低；

S502、采用卷积神经网络抽取图像目标中卷积特征，将上一阶段的所有候选区域首先进行大小尺寸的归一化处理；

S503、对提交资料的候选区域进行一次卷积处理，再通过映射方法将所有的候选区域映射为特征信息并进行特征提取，避免了进行大量相同卷积计算操作的运算量；

S504、随后卷积层计算完成特征抽取完成之后，将卷积神经网络中全连接层的输出直接作为候选区域的特征信息；

S505、根据卷积神经网络全连接层输出作为卷积特征，利用支持向量机的方法将数据进行最大间隔可能的划分，完成目标检测，而传统的方法是利用人工特征模型，本实施方式中，采用卷积神经网络全连接层输出作为卷积特征。

更进一步地，如图4所示，所述该方法采用机器人流程自动化技术通提交待提交文档时，机器人流程自动化流程包括以下步骤：

S601、连接自然语言处理模型及规则库，进行活动规则匹配和表达式规则匹配，对照规则库中的关键词利用处理模型对待提交文档中的非关键词进行近义词替换、活动语句拼接，如“昨天”会被替换成“now.AddDays(-1)”，又例如将“确定提交”和“再次确定提交”拼接成“确定提交后，请再次进行确定提交”；

S602、连接神经网络模型基于BiLSTM技术对文档进行解析，解析包括文本分类以及命名实体识别，获取文档信息；

S603、将文档信息以JSOM格式进行输出，形成机器人流程自动化的流程代码输入文件；

S604、将流程代码输入文件生成RPA流程代码文件。

参见图2，为本发明提供的跨境税务系统控制装置的功能模块图，所述跨境税务系统控制装置100可包括获取模块11、第一调用模块12、接收模块13、分类模块14、识别模块15、第二调用模块16、填充模块17及提交模块18，通过各个模块之间的相互配合，从而根据用户画像信息确定资料补充清单，并利用预设服务器接收用户的提交资料。其后，通过对提交资料进行分类及获取缴税国别、预设类型信息，以将所述预设类型信息填至预设模板文档的相应位置处得到待提交文档，并最终通过预设提交方式提交所述待提交文档。通过对资料进行目标检测及光学字符识别，可相应内容快速自动填至预设模板文档中得到待提交文档，并最后按照缴税国别对应的预设提交方式提交所述待提交文档，由于无需人工或仅需少量人工对资料进行审核，因而降低运营端的提交成本，提高了缴税效率，且保证较好的精准度。与此同时，整个过程中，用户仅需提供相应的资料即可，无需掌握相应表单等文档的填写方法及了解翻译表单内容等，极大程度地减轻了用户的跨境缴税负担。此外，用户无需再经过税务代理商进行缴税，可为用户节省高昂的代理费用。

如图2所示，本发明提供的跨境税务系统控制装置100中，各个模块的功能如下：

获取模块11，用于获取用户画像信息，如提供一注册页面或信息提交页面给用户，后对用户提交的信息进行分析，以得到关键信息，如地理信息、性别信息、公司信息及身份信息等。

第一调用模块12，用于根据所述用户画像信息调出相应的资料补充清单。

接收模块13，用于利用预设服务器接收用户根据所述资料补充清单补充的提交资料。

分类模块14，用于对所述提交资料进行目标检测以进行文档分类得到各类型的目标文档。

识别模块15，用于利用光学字符识别技术对所述目标文档进行字符内容识别以获取缴税国别及预设类型信息。

第二调用模块16，用于根据所述缴税国别从预设数据库内调用与所述缴税国别对应的预设提交方式。

填充模块17，用于将所述预设类型信息填至预设模板文档的相应位置处以得到待提交文档，所述待提交文档至少包括税号申请表。

提交模块18，用于利用调用的预设提交方式提交所述待提交文档。

识别模块15进一步分解为图像处理模块151、版面划分模块152、文字识别模块153和文字编辑模块154；

所述图像处理模块151，用于文稿扫描、图像缩放、图像旋转，图像处理模块可对图像进行放大，去除污点和划痕，可以手工或自动旋转图像，使识别率更高；

所述版面划分模块152，用于对版面的理解、字切分、归一化，将同一版面的文章、表格等分开，以便于分别处理；

所述文字识别模块153，用于对不同样本汉字的特征进行提取，完成识别，自动查找可疑字，进行前后的语句联想；

所述文字编辑模块154，用于对识别后的文字进行修改、编辑，如系统识别认为有误，则文字会以醒目的红色或蓝色显示，并提供相似的文字供选择，选择编辑器供输出等。

可以理解的是，所述跨境税务系统控制装置100还可包括分发模块，此时，所述接收模块13还用于接收所述税务部门接入端下发的文本文件；所述识别模块15还用于利用光学字符识别技术对所述文本文件进行字符内容识别，以获取所述文本文件的文件类型及所述文本文件所指向的用户。而所述分发模块则用于将所述文本文件分发给相应的用户。

在具体应用过程中，本发明提供一种计算机系统，所述计算机包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述跨境税务系统控制方法中的步骤。

所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

此外，本发明还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的跨境税务系统控制方法中的步骤。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种跨境税务系统控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户画像信息；

根据所述用户画像信息调用相应的资料补充清单；

利用预设服务器接收用户根据所述资料补充清单补充的提交资料；

对所述提交资料进行目标检测以进行文档分类得到各类型的目标文档；

利用光学字符识别技术对所述目标文档进行字符内容识别以获取缴税国别及预设类型信息；

根据所述缴税国别从预设数据库内调用与所述缴税国别对应的预设提交方式；

将所述预设类型信息填至预设模板文档的相应位置处以得到待提交文档，所述待提交文档至少包括税号申请表；

利用调用的预设提交方式提交所述待提交文档；

所述缴税国别从预设数据库内调用与所述缴税国别对应的预设提交方式包括：

判断所述缴税国别是否具有税务部门接入端；

若所述缴税国别具有税务部门接入端，则所述预设提交方式为利用所述税务接入端提交所述待提交文档，在所述利用调用的预设提交方式提交所述待提交文档之后，接收所述税务部门接入端下发的文本文件；

利用光学字符识别技术对所述文本文件进行字符内容识别，以获取所述文本文件的文件类型及所述文本文件所指向的用户；

将所述文本文件分发给相应的用户；

若所述缴税国别不具有税务接入端，则判断所述缴税国别是否包含线上提交系统；

若所述缴税国别包含线上提交系统，则采用机器人流程自动化技术通过所述线上提交系统提交所述待提交文档。

2.根据权利要求1所述的跨境税务系统控制方法，其特征在于，对所述提交资料进行目标检测，包括以下步骤：

S501、对提交资料的目标图像采用Selective Search算法进行候选区域划分，候选区域的划分数量为2000±100个；

S502、采用卷积神经网络抽取图像目标中卷积特征，将上一阶段的所有候选区域首先进行大小尺寸的归一化处理；

S503、对提交资料的候选区域进行一次卷积处理，再通过映射方法将所有的候选区域映射为特征信息并进行特征提取；

S504、随后卷积层计算完成特征抽取完成之后，将卷积神经网络中全连接层的输出直接作为候选区域的特征信息；

S505、根据卷积神经网络全连接层输出作为卷积特征，利用支持向量机的方法将数据进行最大间隔可能的划分，完成目标检测。

3.根据权利要求1所述的跨境税务系统控制方法，其特征在于，所述该方法采用机器人流程自动化技术通提交待提交文档时，机器人流程自动化流程包括以下步骤：

S601、连接自然语言处理模型及规则库，对照规则库中的关键词利用处理模型对待提交文档中的非关键词进行近义词替换、活动语句拼接；

S602、连接神经网络模型基于BiLSTM技术对文档进行解析，解析包括文本分类以及命名实体识别，获取文档信息；

S603、将文档信息以JSOM格式进行输出，形成机器人流程自动化的流程代码输入文件；

S604、将流程代码输入文件生成RPA流程代码文件。

4.根据权利要求1所述的跨境税务系统控制方法，其特征在于，

若所述文件类型满足预设类型条件，则调用所述文件类型相匹配的处理意见文件；

所述将所述文本文件分发给相应的用户包括：

将所述文本文件及处理意见文件分发给相应的用户。

5.根据权利要求1所述的跨境税务系统控制方法，其特征在于，在所述利用调用的预设提交方式提交所述待提交文档之后，所述方法还包括：

获取用户的缴税申报周期及跨境销售信息；

根据所述缴税申报周期向用户输出缴税申报提示信息；

若检测到所述跨境销售信息中的商户销售额大于预设阈值，则根据所述缴税国别切换所述缴税申报周期。

6.根据权利要求5所述的跨境税务系统控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

若检测到所述跨境销售信息中的用户在一尚未注册税务国别的商户销售额大于预设阈值，则向用户输出税务注册提示信息。

7.一种跨境税务系统控制装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户画像信息；

第一调用模块，用于根据所述用户画像信息调出相应的资料补充清单；

接收模块，用于利用预设服务器接收用户根据所述资料补充清单补充的提交资料；

分类模块，用于对所述提交资料进行目标检测以进行文档分类得到各类型的目标文档；

识别模块，用于利用光学字符识别技术对所述目标文档进行字符内容识别以获取缴税国别及预设类型信息；

第二调用模块，用于根据所述缴税国别从预设数据库内调用与所述缴税国别对应的预设提交方式；

填充模块，用于将所述预设类型信息填至预设模板文档的相应位置处以得到待提交文档，所述待提交文档至少包括税号申请表；

提交模块，用于利用调用的预设提交方式提交所述待提交文档。

8.根据权利要求7所述的跨境税务系统控制装置，其特征在于，所述接收模块还用于接收所述税务部门接入端下发的文本文件；

所述识别模块还用于利用光学字符识别技术对所述文本文件进行字符内容识别，以获取所述文本文件的文件类型及所述文本文件所指向的用户；

其中，识别模块进一步分解为图像处理模块、版面划分模块、文字识别模块和文字编辑模块；

所述图像处理模块，用于文稿扫描、图像缩放、图像旋转；

所述版面划分模块，用于对版面的理解、字切分、归一化；

所述文字识别模块，用于对不同样本汉字的特征进行提取，完成识别，自动查找可疑字，进行前后的语句联想；

所述文字编辑模块，用于对识别后的文字进行修改、编辑；

所述装置还包括分发模块，用于将所述文本文件分发给相应的用户。

9.一种计算机系统，其特征在于，所述计算机系统包括处理器及存储器，所述处理器用于在执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的跨境税务系统控制方法中的步骤。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的跨境税务系统控制方法中的步骤。

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