CN114095279B - 一种图像加密技术的加密安全分析系统 - Google Patents
一种图像加密技术的加密安全分析系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114095279B CN114095279B CN202210063008.7A CN202210063008A CN114095279B CN 114095279 B CN114095279 B CN 114095279B CN 202210063008 A CN202210063008 A CN 202210063008A CN 114095279 B CN114095279 B CN 114095279B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- analysis
- network
- encryption
- real
- risk
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 277
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 57
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 53
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 42
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 50
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 38
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 abstract description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
- H04L63/1408—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic by monitoring network traffic
- H04L63/1416—Event detection, e.g. attack signature detection
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/04—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks
- H04L63/0428—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
- H04L63/1408—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic by monitoring network traffic
- H04L63/1425—Traffic logging, e.g. anomaly detection
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种图像加密技术的加密安全分析系统,涉及加密安全分析技术领域,解决了现有技术中,网络内对应数据的加密工序无法进行安全分析的技术问题,判断图像加密后的网络实时安全性能,提高网络的隐私安全监测效率,降低网络内传输数据的存储安全风险;判断当前网络环境内传输数据的风险分析是否合格,提高了数据传输的安全性从而增强数据传输的效率;判断实时网络内加密工序的运行是否合格,从而分析当前分析网络的安全性,提高了对加密安全分析的准确性,同时能够对网络内传输数据的安全性进行实时监测,提高了数据传输的效率;对分析网络内的异常登录进行安全追溯分析,增强了分析网络进行安全诊断的工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及加密安全分析技术领域,具体为一种图像加密技术的加密安全分析系统。
背景技术
为了实现数字图像保密,实际操作中一般先将二维图像转换成一维数据,再采用传统加密算法进行加密,与普通的文本信息不同,图像和视频具有时间性、空间性、视觉可感知性,还可进行有损压缩,这些特性使得为图像设计更加高效、安全的加密算法成为可能,总结起来,图像加密技术的概念是:利用数字图像的特性设计加密算法,以提高加密的安全性和运算效率的一种技术;
但是在现有技术中,网络内对应数据的加密工序无法进行安全分析,不能够确保加密工序对数据的防护稳定性,同时无法在网络出现入侵风险时进行安全追溯,造成网络安全维护的效率低下;此外,不能够将入侵风险的资源进行分析,容易造成资源安全维护资源针对性差,导致网络入侵的影响不能够进行管控;
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决的问题,而提出一种图像加密技术的加密安全分析系统,判断图像加密后的网络实时安全性能,提高网络的隐私安全监测效率,降低网络内传输数据的存储安全风险;判断当前网络环境内传输数据的风险分析是否合格,从而对网络数据传输进行监测,提高了数据传输的安全性从而增强数据传输的效率;判断实时网络内加密工序的运行是否合格,从而分析当前分析网络的安全性,提高了对加密安全分析的准确性,同时能够对网络内传输数据的安全性进行实时监测,提高了数据传输的效率;对分析网络内的异常登录进行安全追溯分析,提高了分析网络内安全维护的高效性,增强了分析网络进行安全诊断的工作效率。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种图像加密技术的加密安全分析系统,包括加密安全分析系统,加密安全分析系统内设置有服务器,服务器通讯连接有安全追溯分析单元、风险统计分析单元、实时运行分析单元以及入侵应急分析单元;
加密安全分析系统用于将网络内对应图像加密进行安全分析,服务器生成风险统计分析信号并将风险统计分析信号发送至风险统计分析单元,通过风险统计分析单元对网络内传输数据的风险进行统计分析,通过统计分析获取到网络的风险统计分析系数,并根据风险统计分析系数分析获取到风险分析不合格信号或者风险分析合格信号,并将风险分析不合格信号或者风险分析合格信号发送至服务器;
服务器生成实时运行分析信号并将实时运行分析信号发送至实时运行分析单元,通过实时运行分析单元对分析网络进行实时运行分析,根据网络的实时运行分析生成实时运行不合格信号或者实时运行合格信号,并将实时运行不合格信号或者实时运行合格信号发送至服务器;通过安全追溯分析单元对分析网络内的异常登录进行安全追溯分析,根据安全追溯分析获取到内部异常信号与外部异常信号,并将内部异常信号与外部异常信号发送至服务器;通过入侵应急分析单元对分析网络内对应的加密资源进行入侵应急分析,通过入侵应急分析获取到应急分析系数,通过应急分析系数的比对生成优先维护信号以及其次维护信号并将优先维护信号以及其次维护信号发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式,服务器将当前局域网标记为分析网络,且以分析网络的IP地址为划分界限,将IP地址对应分析网络内传输数据进行分析,将分析网络内设置的加密工序进行数据分析,将加密工序对应的密匙进行采集并将其标记为标准密匙;将标准密匙的关键字以及字符对应字节长度进行比较,若实时验证密匙内关键字与标准密匙的关键字一致,且实时验证密匙内字符对应字节长度与标准密匙内字符对应字节长度一致,同时实时验证密匙不为标准密匙,则将对应实时验证密匙标记为标准密匙的敏感数据。
作为本发明的一种优选实施方式,风险统计分析单元的风险统计分析过程如下:
采集到分析网络内加密工序对应敏感数据的数量以及敏感数据通过加密工序的频率;采集到分析网络内加密工序对应敏感数据的数量增长幅度;通过分析获取到分析网络的风险统计分析系数X,将分析网络的风险统计分析系数X与风险统计分析系数阈值进行比较:
若分析网络的风险统计分析系数X超过风险统计分析系数阈值,则判定对应分析网络的风险分析不合格,生成风险分析不合格信号并将风险分析不合格信号发送至服务器,服务器接收到风险分析不合格信号后,将采集分析网络的敏感数据进行统计,并根据实时统计的敏感数据对分析网络的标准密匙进行调整;若分析网络的风险统计分析系数X未超过风险统计分析系数阈值,则判定对应分析网络的风险分析合格,生成风险分析合格信号并将风险分析合格信号发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式,实时运行分析单元的实时运行分析过程如下:
将分析网络对应标准密匙的敏感数据出现频率以及对应标准密匙的敏感数据产生误判定的频率,并将所述敏感数据出现频率以及所述误判定频率分别与出现频率阈值和误判定频率阈值进行比较:
若分析网络对应标准密匙的敏感数据出现频率超过出现频率阈值,或者对应标准密匙的敏感数据产生误判定的频率超过误判定频率阈值,则判定对应分析网络的加密工序实时运行分析不合格,生成实时运行不合格信号并将实时运行不合格信号发送至服务器;
若分析网络对应标准密匙的敏感数据出现频率未超过出现频率阈值,且对应标准密匙的敏感数据产生误判定的频率未超过误判定频率阈值,则判定对应分析网络的加密工序实时运行分析合格,生成实时运行合格信号并将实时运行合格信号发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式,安全追溯分析单元的安全追溯分析过程如下:
采集到分析网络内加密资源对应敏感数据误判定的间隔时长以及分析网络内加密资源对应存储数据的无指令传输时长,并将所述误判定间隔时长以及所述无指令传输时长分别与误判定间隔时长阈值和无指令传输时长阈值进行比较:若分析网络内加密资源对应敏感数据误判定的间隔时长超过误判定间隔时长阈值,或者分析网络内加密资源对应存储数据的无指令传输时长超过无指令传输时长阈值,则判定对应分析网络内加密资源内部异常,生成内部异常信号并将内部异常信号发送至服务器;
若分析网络内加密资源对应敏感数据误判定的间隔时长未超过误判定间隔时长阈值,且分析网络内加密资源对应存储数据的无指令传输时长未超过无指令传输时长阈值,则判定对应分析网络内加密资源外部异常,生成外部异常信号并将外部异常信号发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式,入侵应急分析单元的入侵应急分析过程如下:
将分析网络内外部异常信号或者内部异常信号对应的加密资源进行采集,并将其标记为危险资源块,设置标号i,i为大于1自然数,采集到分析网络内危险资源块的数据更新周期以及数据访问频率;采集到分析网络内危险资源块的完成数据更新后与更新后首次访问的间隔时长;
通过分析获取到分析网络内危险资源块的应急分析系数Ci,将分析网络内危险资源块的应急分析系数Ci与应急分析系数阈值进行比较:
若分析网络内危险资源块的应急分析系数Ci超过应急分析系数阈值,则将对应危险资源块标记为首选维护对象,生成优先维护信号并将优先维护信号和首选维护对象一同发送至服务器;若分析网络内危险资源块的应急分析系数Ci未超过应急分析系数阈值,则将对应危险资源块标记为次选维护对象,生成其次维护信号并将其次维护信号和次选维护对象一同发送至服务器。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明中,判断图像加密后的网络实时安全性能,提高网络的隐私安全监测效率,降低网络内传输数据的存储安全风险;判断当前网络环境内传输数据的风险分析是否合格,从而对网络数据传输进行监测,提高了数据传输的安全性从而增强数据传输的效率;判断实时网络内加密工序的运行是否合格,从而分析当前分析网络的安全性,提高了对加密安全分析的准确性,同时能够对网络内传输数据的安全性进行实时监测,提高了数据传输的效率;对分析网络内的异常登录进行安全追溯分析,提高了分析网络内安全维护的高效性,增强了分析网络进行安全诊断的工作效率;
2、本发明中,对分析网络内外部异常信号或者内部异常信号对应的加密资源进行入侵应急分析,判断对应加密资源受到入侵的影响,从而针对网络内资源入侵进行划分,提高了网络内资源安全维护的针对性,有利于将入侵带来的影响降到最低。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种图像加密技术的加密安全分析系统的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,一种图像加密技术的加密安全分析系统,包括加密安全分析系统,加密安全分析系统内设置有服务器,服务器通讯连接有安全追溯分析单元、风险统计分析单元、实时运行分析单元以及入侵应急分析单元;
加密安全分析系统用于将网络内对应图像加密进行安全分析,判断图像加密后的网络实时安全性能,提高网络的隐私安全监测效率,降低网络内传输数据的存储安全风险,服务器生成风险统计分析信号并将风险统计分析信号发送至风险统计分析单元,风险统计分析单元用于对网络内传输数据的风险进行统计分析,判断当前网络环境内传输数据的风险分析是否合格,从而对网络数据传输进行监测,提高了数据传输的安全性从而增强数据传输的效率,具体风险统计分析过程如下:
服务器将当前局域网标记为分析网络,且以分析网络的IP地址为划分界限,将IP地址对应分析网络内传输数据进行分析,将分析网络内设置的加密工序进行数据分析,将加密工序对应的密匙进行采集并将其标记为标准密匙,本申请中密匙表示为图像提取文字、图像提取字符等密码形式的密匙,将标准密匙的关键字以及字符对应字节长度进行比较,若实时验证密匙内关键字与标准密匙的关键字一致,且实时验证密匙内字符对应字节长度与标准密匙内字符对应字节长度一致,同时实时验证密匙不为标准密匙,则将对应实时验证密匙标记为标准密匙的敏感数据;本申请中,关键字比对为公开已知的现有技术,同时字符表示为网络内传输数据对应的字符,如汉字、字母等常见传输数据,字符对应字节的分析比对能够提高了标准密匙的验证效率,如汉字字符表示为一个字节,英文单词内单个字母表示为一个字节,因此能够增强验证准确性;
采集到分析网络内加密工序对应敏感数据的数量以及敏感数据通过加密工序的频率,并将分析网络内加密工序对应敏感数据的数量以及敏感数据通过加密工序的频率分别标记为SL和PL;采集到分析网络内加密工序对应敏感数据的数量增长幅度,并将分析网络内加密工序对应敏感数据的数量增长幅度标记为FD;
若分析网络的风险统计分析系数X超过风险统计分析系数阈值,则判定对应分析网络的风险分析不合格,生成风险分析不合格信号并将风险分析不合格信号发送至服务器,服务器接收到风险分析不合格信号后,将采集分析网络的敏感数据进行统计,并根据实时统计的敏感数据对分析网络的标准密匙进行调整;若分析网络的风险统计分析系数X未超过风险统计分析系数阈值,则判定对应分析网络的风险分析合格,生成风险分析合格信号并将风险分析合格信号发送至服务器;
服务器接收到风险分析合格信号后,生成实时运行分析信号并将实时运行分析信号发送至实时运行分析单元,实时运行分析单元用于对分析网络进行实时运行分析,判断实时网络内加密工序的运行是否合格,从而分析当前分析网络的安全性,提高了对加密安全分析的准确性,同时能够对网络内传输数据的安全性进行实时监测,提高了数据传输的效率,具体实时运行分析过程如下:
将分析网络对应标准密匙的敏感数据出现频率以及对应标准密匙的敏感数据产生误判定的频率,并将分析网络对应标准密匙的敏感数据出现频率以及对应标准密匙的敏感数据产生误判定的频率分别与出现频率阈值和误判定频率阈值进行比较;误判定表示为将标准密匙的敏感数据未完成区分,实时接入数据通过敏感数据登录至网络内;
若分析网络对应标准密匙的敏感数据出现频率超过出现频率阈值,或者对应标准密匙的敏感数据产生误判定的频率超过误判定频率阈值,则判定对应分析网络的加密工序实时运行分析不合格,生成实时运行不合格信号并将实时运行不合格信号发送至服务器;若分析网络对应标准密匙的敏感数据出现频率未超过出现频率阈值,且对应标准密匙的敏感数据产生误判定的频率未超过误判定频率阈值,则判定对应分析网络的加密工序实时运行分析合格,生成实时运行合格信号并将实时运行合格信号发送至服务器;
服务器接收到实时运行不合格信号后,生成安全追溯分析信号并将安全追溯分析信号发送至安全追溯分析单元,安全追溯分析单元用于对分析网络内的异常登录进行安全追溯分析,异常登录表示为分析网络内判断分析网络内加密资源出现安全问题的环节,提高了分析网络内安全维护的高效性,增强了分析网络进行安全诊断的工作效率,具体安全追溯分析过程如下:
采集到分析网络内加密资源对应敏感数据误判定的间隔时长以及分析网络内加密资源对应存储数据的无指令传输时长,并将分析网络内加密资源对应敏感数据误判定的间隔时长以及分析网络内加密资源对应存储数据的无指令传输时长分别与误判定间隔时长阈值和无指令传输时长阈值进行比较,无指令传输表示为分析网络内对应加密资源未生成数据传输指令但对应加密资源内存在数据传输;
若分析网络内加密资源对应敏感数据误判定的间隔时长超过误判定间隔时长阈值,或者分析网络内加密资源对应存储数据的无指令传输时长超过无指令传输时长阈值,则判定对应分析网络内加密资源内部异常,生成内部异常信号并将内部异常信号发送至服务器,服务器接收到内部异常信号后,将分析网络内对应加密资源进行断网,控制加密资源内部的数据传输;
若分析网络内加密资源对应敏感数据误判定的间隔时长未超过误判定间隔时长阈值,且分析网络内加密资源对应存储数据的无指令传输时长未超过无指令传输时长阈值,则判定对应分析网络内加密资源外部异常,生成外部异常信号并将外部异常信号发送至服务器,服务器接收到外部异常信号后,将分析网络内对应加密资源进行断开外界连接,控制加密资源外部的数据访问请求;
服务器生成入侵应急分析信号并将入侵应急分析信号发送至入侵应急分析单元,入侵应急分析单元用于对分析网络内外部异常信号或者内部异常信号对应的加密资源进行入侵应急分析,判断对应加密资源受到入侵的影响,从而针对网络内资源入侵进行划分,提高了网络内资源安全维护的针对性,有利于将入侵带来的影响降到最低,具体入侵应急分析过程如下:
将分析网络内外部异常信号或者内部异常信号对应的加密资源进行采集,并将其标记为危险资源块,设置标号i,i为大于1自然数,采集到分析网络内危险资源块的数据更新周期以及数据访问频率,并将分析网络内危险资源块的数据更新周期以及数据访问频率分别标记为ZQi和FPi;采集到分析网络内危险资源块的完成数据更新后与更新后首次访问的间隔时长,并将分析网络内危险资源块的完成数据更新后与更新后首次访问的间隔时长标记为JSi;
将分析网络内危险资源块的应急分析系数Ci与应急分析系数阈值进行比较:
若分析网络内危险资源块的应急分析系数Ci超过应急分析系数阈值,则将对应危险资源块标记为首选维护对象,生成优先维护信号并将优先维护信号和首选维护对象一同发送至服务器;若分析网络内危险资源块的应急分析系数Ci未超过应急分析系数阈值,则将对应危险资源块标记为次选维护对象,生成其次维护信号并将其次维护信号和次选维护对象一同发送至服务器;
服务器接收到首选维护对象和次选维护对象后,根据危险资源块对应类型进行维护排序。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置;
本发明在使用时,加密安全分析系统用于将网络内对应图像加密进行安全分析,服务器生成风险统计分析信号并将风险统计分析信号发送至风险统计分析单元;通过风险统计分析单元对网络内传输数据的风险进行统计分析;服务器生成实时运行分析信号并将实时运行分析信号发送至实时运行分析单元,通过实时运行分析单元对分析网络进行实时运行分析;通过安全追溯分析单元对分析网络内的异常登录进行安全追溯分析;通过入侵应急分析单元对分析网络内对应的加密资源进行入侵应急分析。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (4)
1.一种基于图像加密技术的加密安全分析系统,其特征在于,加密安全分析系统内设置有服务器,服务器通讯连接有安全追溯分析单元、风险统计分析单元、实时运行分析单元以及入侵应急分析单元;
加密安全分析系统用于对网络对应图像加密进行安全分析,服务器生成风险统计分析信号并将风险统计分析信号发送至风险统计分析单元,服务器将当前局域网标记为分析网络,且以分析网络的IP地址为划分界限,将分析网络内设置的加密工序进行数据分析,将加密工序对应的密匙进行采集并将其标记为标准密匙;将标准密匙的关键字以及字符对应字节长度进行比较,若实时验证密匙内关键字与标准密匙的关键字一致,且实时验证密匙内字符对应字节长度与标准密匙内字符对应字节长度一致,同时实时验证密匙不为标准密匙,则将对应实时验证密匙标记为标准密匙的敏感数据;
通过风险统计分析单元对网络内传输数据的风险进行统计分析;服务器生成实时运行分析信号并将实时运行分析信号发送至实时运行分析单元,通过实时运行分析单元对分析网络进行实时运行分析;通过安全追溯分析单元对分析网络内的异常登录进行安全追溯分析;通过入侵应急分析单元对分析网络内对应的加密资源进行入侵应急分析;
入侵应急分析单元的入侵应急分析过程如下:
将分析网络内外部异常信号或者内部异常信号对应的加密资源进行采集,并将其标记为危险资源块,设置标号i,i为大于1自然数,采集到分析网络内危险资源块的数据更新周期以及数据访问频率;采集到分析网络内危险资源块的完成数据更新后与更新后首次访问的间隔时长;
通过分析获取到分析网络内危险资源块的应急分析系数Ci,将分析网络内危险资源块的应急分析系数Ci与应急分析系数阈值进行比较:
若分析网络内危险资源块的应急分析系数Ci超过应急分析系数阈值,则将对应危险资源块标记为首选维护对象,生成优先维护信号并将优先维护信号和首选维护对象一同发送至服务器;若分析网络内危险资源块的应急分析系数Ci未超过应急分析系数阈值,则将对应危险资源块标记为次选维护对象,生成其次维护信号并将其次维护信号和次选维护对象一同发送至服务器。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像加密技术的加密安全分析系统,其特征在于,风险统计分析单元的风险统计分析过程如下:
采集到分析网络内加密工序对应敏感数据的数量以及敏感数据通过加密工序的频率;采集到分析网络内加密工序对应敏感数据的数量增长幅度;通过分析获取到分析网络的风险统计分析系数X,将分析网络的风险统计分析系数X与风险统计分析系数阈值进行比较:若分析网络的风险统计分析系数X超过风险统计分析系数阈值,则判定对应分析网络的风险分析不合格,生成风险分析不合格信号并将风险分析不合格信号发送至服务器,服务器接收到风险分析不合格信号后,将采集分析网络内加密工序对应敏感数据进行统计,并根据实时统计的加密工序对应敏感数据对分析网络的标准密匙进行调整;若分析网络的风险统计分析系数X未超过风险统计分析系数阈值,则判定对应分析网络的风险分析合格,生成风险分析合格信号并将风险分析合格信号发送至服务器。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像加密技术的加密安全分析系统,其特征在于,实时运行分析单元的实时运行分析过程如下:
将分析网络对应标准密匙的敏感数据出现频率以及对应标准密匙的敏感数据产生误判定的频率,并将分析网络对应标准密匙的敏感数据出现频率以及对应标准密匙的敏感数据产生误判定的频率分别与出现频率阈值和误判定频率阈值进行比较:
若分析网络对应标准密匙的敏感数据出现频率超过出现频率阈值,或者对应标准密匙的敏感数据产生误判定的频率超过误判定频率阈值,则判定对应分析网络的加密工序实时运行分析不合格,生成实时运行不合格信号并将实时运行不合格信号发送至服务器;若分析网络对应标准密匙的敏感数据出现频率未超过出现频率阈值,且对应标准密匙的敏感数据产生误判定的频率未超过误判定频率阈值,则判定对应分析网络的加密工序实时运行分析合格,生成实时运行合格信号并将实时运行合格信号发送至服务器。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像加密技术的加密安全分析系统,其特征在于,安全追溯分析单元的安全追溯分析过程如下:
采集到分析网络内加密工序对应敏感数据误判定的间隔时长以及分析网络内加密资源对应存储数据的无指令传输时长,并将分析网络内加密工序对应敏感数据误判定的间隔时长以及分析网络内加密资源对应存储数据的无指令传输时长分别与误判定间隔时长阈值和无指令传输时长阈值进行比较:若分析网络内加密工序对应敏感数据误判定的间隔时长超过误判定间隔时长阈值,或者分析网络内加密资源对应存储数据的无指令传输时长超过无指令传输时长阈值,则判定对应分析网络内加密资源内部异常,生成内部异常信号并将内部异常信号发送至服务器;
若分析网络内加密工序对应敏感数据误判定的间隔时长未超过误判定间隔时长阈值,且分析网络内加密资源对应存储数据的无指令传输时长未超过无指令传输时长阈值,则判定对应分析网络内加密资源外部异常,生成外部异常信号并将外部异常信号发送至服务器;误判定表示为将标准密匙的敏感数据未完成区分,实时接入数据通过敏感数据登录至网络内。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210063008.7A CN114095279B (zh) | 2022-01-20 | 2022-01-20 | 一种图像加密技术的加密安全分析系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210063008.7A CN114095279B (zh) | 2022-01-20 | 2022-01-20 | 一种图像加密技术的加密安全分析系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114095279A CN114095279A (zh) | 2022-02-25 |
CN114095279B true CN114095279B (zh) | 2022-05-31 |
Family
ID=80308872
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210063008.7A Active CN114095279B (zh) | 2022-01-20 | 2022-01-20 | 一种图像加密技术的加密安全分析系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114095279B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10122740B1 (en) * | 2015-05-05 | 2018-11-06 | F5 Networks, Inc. | Methods for establishing anomaly detection configurations and identifying anomalous network traffic and devices thereof |
CN110853268A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-02-28 | 江苏安防科技有限公司 | 一种基于管廊系统海量数据分析实现入侵检测漏洞实时扫描的方法 |
CN112560027A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-26 | 福建中信网安信息科技有限公司 | 一种数据安全监测系统 |
CN112767217A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-05-07 | 森罗云科技(广州)有限公司 | 一种基于物联网的智慧社区管理系统 |
CN113095985A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-07-09 | 王美珍 | 一种基于物联网的智慧城市管理方法及系统 |
CN113420940A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-09-21 | 泗县汉和智能装备科技有限公司 | 一种用于果园除草机器人的安全运行监管系统 |
CN113676498A (zh) * | 2021-10-25 | 2021-11-19 | 江苏荣泽信息科技股份有限公司 | 基于分布式网络技术存取第三方信息的预言机管理系统 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120137123A1 (en) * | 2010-08-05 | 2012-05-31 | Northeastern University Technology Transfer Center | Encryption/decryption communication system |
US10129211B2 (en) * | 2011-09-15 | 2018-11-13 | Stephan HEATH | Methods and/or systems for an online and/or mobile privacy and/or security encryption technologies used in cloud computing with the combination of data mining and/or encryption of user's personal data and/or location data for marketing of internet posted promotions, social messaging or offers using multiple devices, browsers, operating systems, networks, fiber optic communications, multichannel platforms |
CN112968873B (zh) * | 2021-01-29 | 2021-08-10 | 上海竞动科技有限公司 | 一种用于隐私数据传输的加密方法和装置 |
-
2022
- 2022-01-20 CN CN202210063008.7A patent/CN114095279B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10122740B1 (en) * | 2015-05-05 | 2018-11-06 | F5 Networks, Inc. | Methods for establishing anomaly detection configurations and identifying anomalous network traffic and devices thereof |
CN110853268A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-02-28 | 江苏安防科技有限公司 | 一种基于管廊系统海量数据分析实现入侵检测漏洞实时扫描的方法 |
CN112560027A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-26 | 福建中信网安信息科技有限公司 | 一种数据安全监测系统 |
CN112767217A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-05-07 | 森罗云科技(广州)有限公司 | 一种基于物联网的智慧社区管理系统 |
CN113095985A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-07-09 | 王美珍 | 一种基于物联网的智慧城市管理方法及系统 |
CN113420940A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-09-21 | 泗县汉和智能装备科技有限公司 | 一种用于果园除草机器人的安全运行监管系统 |
CN113676498A (zh) * | 2021-10-25 | 2021-11-19 | 江苏荣泽信息科技股份有限公司 | 基于分布式网络技术存取第三方信息的预言机管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
加密域图像处理综述;卓力等;《北京工业大学学报》;20161231(第02期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114095279A (zh) | 2022-02-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116488939B (zh) | 计算机信息安全监测方法、系统及存储介质 | |
CN111277570A (zh) | 数据的安全监测方法和装置、电子设备、可读介质 | |
CN110213227B (zh) | 一种网络数据流检测方法及装置 | |
CN107579956B (zh) | 一种用户行为的检测方法和装置 | |
CN111092862B (zh) | 一种用于对电网终端通信流量异常进行检测的方法及系统 | |
CN107733851A (zh) | 基于通信行为分析的dns隧道木马检测方法 | |
CN110012005B (zh) | 识别异常数据的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111641658A (zh) | 一种请求拦截方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN103929440A (zh) | 基于web服务器缓存匹配的网页防篡改装置及其方法 | |
CN110868409A (zh) | 一种基于tcp/ip协议栈指纹的操作系统被动识别方法及系统 | |
CN110611640A (zh) | 一种基于随机森林的dns协议隐蔽通道检测方法 | |
WO2019199769A1 (en) | Cyber chaff using spatial voting | |
CN109257393A (zh) | 基于机器学习的xss攻击防御方法及装置 | |
CN114968761A (zh) | 一种基于互联网的软件运行环境安全监管系统 | |
CN112733954A (zh) | 一种基于生成对抗网络的异常流量检测方法 | |
Waagsnes et al. | Intrusion Detection System Test Framework for SCADA Systems. | |
CN114095279B (zh) | 一种图像加密技术的加密安全分析系统 | |
CN116684202B (zh) | 一种物联网信息安全传输方法 | |
CN113645181A (zh) | 一种基于孤立森林的分布式规约攻击检测方法及系统 | |
CN112528325B (zh) | 一种数据信息的安全处理方法及系统 | |
CN116708431A (zh) | 一种基于大数据的政务信息安全与资源共享系统 | |
CN113938312B (zh) | 一种暴力破解流量的检测方法及装置 | |
CN114760083B (zh) | 一种攻击检测文件的发布方法、装置及存储介质 | |
CN115174234B (zh) | 基于区块链的物联网标识管理方法 | |
CN117094021B (zh) | 基于互联网的电子签章加密防护系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |