CN113095985A - 一种基于物联网的智慧城市管理方法及系统 - Google Patents

一种基于物联网的智慧城市管理方法及系统 Download PDF

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CN113095985A CN202110502202.6A CN202110502202A CN113095985A CN 113095985 A CN113095985 A CN 113095985A CN 202110502202 A CN202110502202 A CN 202110502202A CN 113095985 A CN113095985 A CN 113095985A
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Abstract

本发明公开了一种基于物联网的智慧城市管理方法及系统,本发明涉及智慧城市管理技术领域,解决了现有技术中不能够对道路进行分析检测导致道路检测的准确性降低的技术问题,通过安防检测单元对待维修道路的安防数据进行分析检测,获取到待维修道路安防数据,通过公式获取到待维修道路上的安防检测系数Xo,若待维修道路上的安防检测系数Xo<安防检测系数阈值,生成安防检测不合格信号并将安防检测不合格信号发送至云管理平台,云管理平台接收到安防检测不合格信号后,生成安防维护信号并将安防维护信号发送至维护人员的手机终端;对道路的安防进行检测,减少处理交通事故的工作强度,提高了道路管理的工作效率。

Description

一种基于物联网的智慧城市管理方法及系统
技术领域
本发明涉及智慧城市管理技术领域,具体为一种基于物联网的智慧城市管理方法及系统。
背景技术
智慧城管是新一代信息技术支撑、知识社会创新环境下的城市管理新模式,通过新一代信息技术支撑实现全面透彻感知、宽带泛在互联、智能融合应用,推动以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的以人为本的可持续创新。智慧城管是智慧城市的重要组成部分,城市道路管理条例,是为了加强城市道路管理,保障城市道路完好,充分发挥城市道路功能,促进城市经济和社会发展而制定。
但是在现有技术中,不能够对道路进行分析检测,导致道路检测的准确性降低。
发明内容
本发明的目的就在于提出一种基于物联网的智慧城市管理方法及系统,通过安防检测单元接收到安防检测信号后,对待维修道路的安防数据进行分析检测,获取到待维修道路安防数据,通过公式获取到待维修道路上的安防检测系数Xo,若待维修道路上的安防检测系数Xo≥安防检测系数阈值,则判定对应待维修道路的安防检测合格,生成安防检测合格信号并将安防检测合格信号发送至云管理平台;若待维修道路上的安防检测系数Xo<安防检测系数阈值,则判定对应待维修道路的安防检测不合格,生成安防检测不合格信号并将安防检测不合格信号发送至云管理平台,云管理平台接收到安防检测不合格信号后,生成安防维护信号并将安防维护信号发送至维护人员的手机终端;对道路的安防进行检测,减少处理交通事故的工作强度,提高了道路管理的工作效率。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于物联网的智慧城市管理系统,包括云管理平台、道路分析单元、路灯检测单元、安防检测单元、排水检测单元、注册登录单元以及数据库;
所述道路分析单元用于对道路信息进行分析,从而对道路进行检测,道路信息包括车辆数据、速度数据以及事故数据,车辆数据为道路全天通过的车辆总数,速度数据为道路全天通过车辆的平均速度,事故数据为一周内道路上发生的事故数量,将道路标记为i,i=1,2,……,n,n为正整数,具体分析检测过程如下:
步骤S1:获取到道路全天通过的车辆总数,并将道路全天通过的车辆总数标记为ZSi;
步骤S2:获取到道路全天通过车辆的平均速度,并将道路全天通过车辆的平均速度标记为SDi;
步骤S3:获取到一周内道路上发生的事故数量,并将一周内道路上发生的事故数量标记为SLi;
步骤S4:通过公式
Figure BDA0003056839810000021
获取到道路的分析检测系数DLi,其中,a1、a2以及a3均为比例系数,且a1>a2>a3>0;
步骤S5:将道路的分析检测系数DLi与道路的分析检测系数阈值进行比较:
若道路的分析检测系数DLi≥道路的分析检测系数阈值,则判定对应道路异常,并标记为待检测道路随后将待检测道路发送至云管理平台;
若道路的分析检测系数DLi<道路的分析检测系数阈值,则判定对应道路正常,并标记为正常道路随后将正常道路发送至云管理平台。
进一步地,所述云管理平台接收到待检测道路后,生成路灯检测信号并将路灯检测信号发送至路灯检测单元,所述路灯检测单元接收到路灯检测信号后,对待检修道路的路灯信息进行分析,从而对待检修道路的路灯进行检测,待检修道路的路灯信息包括时长数据、强度数据以及使用数据,时长数据为待检修道路上路灯的夜间工作时长,强度数据为待检修道路上路灯的光线强度,使用数据为待检修道路上正常路灯的数量与损坏路灯的数量之比,将待检修道路标记为o,o=1,2,……,m,m为正整数,具体分析检测过程如下:
步骤SS1:获取到待检修道路上路灯的夜间工作时长,并将待检修道路上路灯的夜间工作时长标记为SCo;
步骤SS2:获取到待检修道路上路灯的光线强度,并将待检修道路上路灯的光线强度标记为QDo;
步骤SS3:获取到待检修道路上正常路灯的数量与损坏路灯的数量之比,并将待检修道路上正常路灯的数量与损坏路灯的数量之比标记为ZBo;
步骤SS4:通过公式
Figure BDA0003056839810000031
获取到待检修道路上的路灯分析检测系数LDo,其中,b1、b2以及b3均为比例系数,且b1>b2>b3>0,e为自然常数;
步骤SS5:将待检修道路上的路灯分析检测系数LDo与路灯分析检测系数阈值进行比较:
若待检修道路上的路灯分析检测系数LDo≥路灯分析检测系数阈值,则判定路灯检测正常,生成路灯正常信号并将路灯正常信号发送至云管理平台;
若待检修道路上的路灯分析检测系数LDo<路灯分析检测系数阈值,则判定路灯检测异常,生成路灯异常信号并将路灯异常信号发送至云管理平台,云管理平台接收到路灯异常信号后,生成路灯维修信号并将路灯维修信号发送至维护人员的手机终端。
进一步地,所述云管理平台接收到路灯正常信号后,生成安防检测信号并将安防检测信号发送至安防检测单元,所述安防检测单元接收到安防检测信号后,对待维修道路的安防数据进行分析检测,待维修道路的安防数据包括监控数据、盲区数据以及像素数据,监控数据为待维修道路上安装监控设备的总数量,盲区数据为待维修道路上路口的监控盲区面积,像素数据为待维修道路上路灯的监控设备的最低像素度,具体分析检测过程如下:
步骤T1:获取到待维修道路上安装监控设备的总数量,并将待维修道路上安装监控设备的总数量标记为So;
步骤T2:获取到待维修道路上路口的监控盲区面积,并将待维修道路上路口的监控盲区面积标记为Mo;
步骤T3:获取到待维修道路上路灯的监控设备的最低像素度,并将待维修道路上路灯的监控设备的最低像素度标记为Zo;
步骤T4:通过公式
Figure BDA0003056839810000041
获取到待维修道路上的安防检测系数Xo,其中,v1、v2以及v3均为比例系数,且v1>v2>v3>0;
步骤T5:将待维修道路上的安防检测系数Xo与安防检测系数阈值进行比较:
若待维修道路上的安防检测系数Xo≥安防检测系数阈值,则判定对应待维修道路的安防检测合格,生成安防检测合格信号并将安防检测合格信号发送至云管理平台;
若待维修道路上的安防检测系数Xo<安防检测系数阈值,则判定对应待维修道路的安防检测不合格,生成安防检测不合格信号并将安防检测不合格信号发送至云管理平台,云管理平台接收到安防检测不合格信号后,生成安防维护信号并将安防维护信号发送至维护人员的手机终端。
进一步地,所述云管理平台接收到安防检测合格信号后,生成排水检测信号并将排水检测信号发送至排水检测单元,所述排水检测单元用于对待维修道路的排水信息进行分析检测,待维修道路的排水信息包括待维修道路所在位置当月的平均降雨量、待维修道路上排水口的总数量以及排水口的平均每分钟的排水量,具体分析检测过程如下:
步骤TT1:获取到待维修道路所在位置当月的平均降雨量,并将待维修道路所在位置当月的平均降雨量标记为JYLo;
步骤TT2:获取到待维修道路上排水口的总数量,并将待维修道路上排水口的总数量标记为ZSLo;
步骤TT3:获取到待维修道路上排水口的平均每分钟的排水量,并将待维修道路上排水口的平均每分钟的排水量标记为PSLo;
步骤TT4:通过公式
Figure BDA0003056839810000051
获取到待维修道路的排水分析检测系数PSo,其中,s1、s2以及s3均为比例系数,且s1>s2>s3>0,β为误差修正因子,取值为2.3102511;
步骤TT5:将待维修道路的排水分析检测系数PSo与排水分析检测系数阈值进行比较:
若待维修道路的排水分析检测系数PSo≥排水分析检测系数阈值,则判定待维修道路的排水分析检测合格,生成排水检测合格信号并将排水检测合格信号发送至管理人员的手机终端;
若待维修道路的排水分析检测系数PSo<排水分析检测系数阈值,则判定待维修道路的排水分析检测不合格,生成排水检测不合格信号并将排水检测不合格信号发送至云管理平台,云管理平台接收到排水分析检测不合格信号后,生成排水整顿信号并将排水整顿信号发送至维护人员的手机终端。
进一步地,所述注册登录单元用于管理人员和维护人员通过手机终端提交管理人员信息和维护人员信息进行注册,并将注册成功的管理人员信息和维护人员信息发送至数据库进行储存,管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码,维护人员信息包括维护人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。
一种基于物联网的智慧城市管理方法,智慧城市管理方法具体步骤如下:
步骤一、道路分析,通过道路分析单元对道路信息进行分析,从而对道路进行检测,随后将待检测道路发送至云管理平台;
步骤二、路灯检测,管理平台接收到待检测道路后,生成路灯检测信号并将路灯检测信号发送至路灯检测单元,所述路灯检测单元接收到路灯检测信号后,对待检修道路的路灯信息进行分析,从而对待检修道路的路灯进行检测;
步骤三、安防检测,云管理平台接收到路灯正常信号后,生成安防检测信号并将安防检测信号发送至安防检测单元,所述安防检测单元接收到安防检测信号后,对待维修道路的安防数据进行分析检测;
步骤四、排水检测,云管理平台接收到安防检测合格信号后,生成排水检测信号并将排水检测信号发送至排水检测单元,所述排水检测单元用于对待维修道路的排水信息进行分析检测。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明中,通过道路分析单元对道路信息进行分析,从而对道路进行检测,获取到道路信息,通过公式获取到道路的分析检测系数DLi,若道路的分析检测系数DLi≥道路的分析检测系数阈值,则判定对应道路异常,并标记为待检测道路随后将待检测道路发送至云管理平台;若道路的分析检测系数DLi<道路的分析检测系数阈值,则判定对应道路正常,并标记为正常道路随后将正常道路发送至云管理平台;对道路进行分析检测,提高了道路管理的工作效率,同时增强了道路检测的准确性;
2、本发明中,通过安防检测单元接收到安防检测信号后,对待维修道路的安防数据进行分析检测,获取到待维修道路安防数据,通过公式获取到待维修道路上的安防检测系数Xo,若待维修道路上的安防检测系数Xo≥安防检测系数阈值,则判定对应待维修道路的安防检测合格,生成安防检测合格信号并将安防检测合格信号发送至云管理平台;若待维修道路上的安防检测系数Xo<安防检测系数阈值,则判定对应待维修道路的安防检测不合格,生成安防检测不合格信号并将安防检测不合格信号发送至云管理平台,云管理平台接收到安防检测不合格信号后,生成安防维护信号并将安防维护信号发送至维护人员的手机终端;对道路的安防进行检测,减少处理交通事故的工作强度,提高了道路管理的工作效率。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种基于物联网的智慧城市管理系统,包括云管理平台、道路分析单元、路灯检测单元、安防检测单元、排水检测单元、注册登录单元以及数据库;
注册登录单元用于管理人员和维护人员通过手机终端提交管理人员信息和维护人员信息进行注册,并将注册成功的管理人员信息和维护人员信息发送至数据库进行储存,管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码,维护人员信息包括维护人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码;
道路分析单元用于对道路信息进行分析,从而对道路进行检测,道路信息包括车辆数据、速度数据以及事故数据,车辆数据为道路全天通过的车辆总数,速度数据为道路全天通过车辆的平均速度,事故数据为一周内道路上发生的事故数量,将道路标记为i,i=1,2,……,n,n为正整数,具体分析检测过程如下:
步骤S1:获取到道路全天通过的车辆总数,并将道路全天通过的车辆总数标记为ZSi;
步骤S2:获取到道路全天通过车辆的平均速度,并将道路全天通过车辆的平均速度标记为SDi;
步骤S3:获取到一周内道路上发生的事故数量,并将一周内道路上发生的事故数量标记为SLi;
步骤S4:通过公式
Figure BDA0003056839810000081
获取到道路的分析检测系数DLi,其中,a1、a2以及a3均为比例系数,且a1>a2>a3>0;
步骤S5:将道路的分析检测系数DLi与道路的分析检测系数阈值进行比较:
若道路的分析检测系数DLi≥道路的分析检测系数阈值,则判定对应道路异常,并标记为待检测道路随后将待检测道路发送至云管理平台;
若道路的分析检测系数DLi<道路的分析检测系数阈值,则判定对应道路正常,并标记为正常道路随后将正常道路发送至云管理平台;
云管理平台接收到待检测道路后,生成路灯检测信号并将路灯检测信号发送至路灯检测单元,路灯检测单元接收到路灯检测信号后,对待检修道路的路灯信息进行分析,从而对待检修道路的路灯进行检测,待检修道路的路灯信息包括时长数据、强度数据以及使用数据,时长数据为待检修道路上路灯的夜间工作时长,强度数据为待检修道路上路灯的光线强度,使用数据为待检修道路上正常路灯的数量与损坏路灯的数量之比,将待检修道路标记为o,o=1,2,……,m,m为正整数,具体分析检测过程如下:
步骤SS1:获取到待检修道路上路灯的夜间工作时长,并将待检修道路上路灯的夜间工作时长标记为SCo;
步骤SS2:获取到待检修道路上路灯的光线强度,并将待检修道路上路灯的光线强度标记为QDo;
步骤SS3:获取到待检修道路上正常路灯的数量与损坏路灯的数量之比,并将待检修道路上正常路灯的数量与损坏路灯的数量之比标记为ZBo;
步骤SS4:通过公式
Figure BDA0003056839810000091
获取到待检修道路上的路灯分析检测系数LDo,其中,b1、b2以及b3均为比例系数,且b1>b2>b3>0,e为自然常数;
步骤SS5:将待检修道路上的路灯分析检测系数LDo与路灯分析检测系数阈值进行比较:
若待检修道路上的路灯分析检测系数LDo≥路灯分析检测系数阈值,则判定路灯检测正常,生成路灯正常信号并将路灯正常信号发送至云管理平台;
若待检修道路上的路灯分析检测系数LDo<路灯分析检测系数阈值,则判定路灯检测异常,生成路灯异常信号并将路灯异常信号发送至云管理平台,云管理平台接收到路灯异常信号后,生成路灯维修信号并将路灯维修信号发送至维护人员的手机终端;
云管理平台接收到路灯正常信号后,生成安防检测信号并将安防检测信号发送至安防检测单元,安防检测单元接收到安防检测信号后,对待维修道路的安防数据进行分析检测,待维修道路的安防数据包括监控数据、盲区数据以及像素数据,监控数据为待维修道路上安装监控设备的总数量,盲区数据为待维修道路上路口的监控盲区面积,像素数据为待维修道路上路灯的监控设备的最低像素度,具体分析检测过程如下:
步骤T1:获取到待维修道路上安装监控设备的总数量,并将待维修道路上安装监控设备的总数量标记为So;
步骤T2:获取到待维修道路上路口的监控盲区面积,并将待维修道路上路口的监控盲区面积标记为Mo;
步骤T3:获取到待维修道路上路灯的监控设备的最低像素度,并将待维修道路上路灯的监控设备的最低像素度标记为Zo;
步骤T4:通过公式
Figure BDA0003056839810000101
获取到待维修道路上的安防检测系数Xo,其中,v1、v2以及v3均为比例系数,且v1>v2>v3>0;
步骤T5:将待维修道路上的安防检测系数Xo与安防检测系数阈值进行比较:
若待维修道路上的安防检测系数Xo≥安防检测系数阈值,则判定对应待维修道路的安防检测合格,生成安防检测合格信号并将安防检测合格信号发送至云管理平台;
若待维修道路上的安防检测系数Xo<安防检测系数阈值,则判定对应待维修道路的安防检测不合格,生成安防检测不合格信号并将安防检测不合格信号发送至云管理平台,云管理平台接收到安防检测不合格信号后,生成安防维护信号并将安防维护信号发送至维护人员的手机终端;
云管理平台接收到安防检测合格信号后,生成排水检测信号并将排水检测信号发送至排水检测单元,排水检测单元用于对待维修道路的排水信息进行分析检测,待维修道路的排水信息包括待维修道路所在位置当月的平均降雨量、待维修道路上排水口的总数量以及排水口的平均每分钟的排水量,具体分析检测过程如下:
步骤TT1:获取到待维修道路所在位置当月的平均降雨量,并将待维修道路所在位置当月的平均降雨量标记为JYLo;
步骤TT2:获取到待维修道路上排水口的总数量,并将待维修道路上排水口的总数量标记为ZSLo;
步骤TT3:获取到待维修道路上排水口的平均每分钟的排水量,并将待维修道路上排水口的平均每分钟的排水量标记为PSLo;
步骤TT4:通过公式
Figure BDA0003056839810000111
获取到待维修道路的排水分析检测系数PSo,其中,s1、s2以及s3均为比例系数,且s1>s2>s3>0,β为误差修正因子,取值为2.3102511;
步骤TT5:将待维修道路的排水分析检测系数PSo与排水分析检测系数阈值进行比较:
若待维修道路的排水分析检测系数PSo≥排水分析检测系数阈值,则判定待维修道路的排水分析检测合格,生成排水检测合格信号并将排水检测合格信号发送至管理人员的手机终端;
若待维修道路的排水分析检测系数PSo<排水分析检测系数阈值,则判定待维修道路的排水分析检测不合格,生成排水检测不合格信号并将排水检测不合格信号发送至云管理平台,云管理平台接收到排水分析检测不合格信号后,生成排水整顿信号并将排水整顿信号发送至维护人员的手机终端;
一种基于物联网的智慧城市管理方法,智慧城市管理方法具体步骤如下:
步骤一、道路分析,通过道路分析单元对道路信息进行分析,从而对道路进行检测,随后将待检测道路发送至云管理平台;
步骤二、路灯检测,管理平台接收到待检测道路后,生成路灯检测信号并将路灯检测信号发送至路灯检测单元,路灯检测单元接收到路灯检测信号后,对待检修道路的路灯信息进行分析,从而对待检修道路的路灯进行检测;
步骤三、安防检测,云管理平台接收到路灯正常信号后,生成安防检测信号并将安防检测信号发送至安防检测单元,安防检测单元接收到安防检测信号后,对待维修道路的安防数据进行分析检测;
步骤四、排水检测,云管理平台接收到安防检测合格信号后,生成排水检测信号并将排水检测信号发送至排水检测单元,排水检测单元用于对待维修道路的排水信息进行分析检测。
本发明工作原理:
一种基于物联网的智慧城市管理方法及系统,在工作时,通过道路分析单元对道路信息进行分析,从而对道路进行检测,随后将待检测道路发送至云管理平台;管理平台接收到待检测道路后,生成路灯检测信号并将路灯检测信号发送至路灯检测单元,路灯检测单元接收到路灯检测信号后,对待检修道路的路灯信息进行分析,从而对待检修道路的路灯进行检测;云管理平台接收到路灯正常信号后,生成安防检测信号并将安防检测信号发送至安防检测单元,安防检测单元接收到安防检测信号后,对待维修道路的安防数据进行分析检测;云管理平台接收到安防检测合格信号后,生成排水检测信号并将排水检测信号发送至排水检测单元,排水检测单元用于对待维修道路的排水信息进行分析检测。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于物联网的智慧城市管理系统,其特征在于,包括云管理平台、道路分析单元、路灯检测单元、安防检测单元、排水检测单元、注册登录单元以及数据库;
所述道路分析单元用于对道路信息进行分析,从而对道路进行检测,道路信息包括车辆数据、速度数据以及事故数据,车辆数据为道路全天通过的车辆总数,速度数据为道路全天通过车辆的平均速度,事故数据为一周内道路上发生的事故数量,将道路标记为i,i=1,2,……,n,n为正整数,具体分析检测过程如下:
步骤S1:获取到道路全天通过的车辆总数,并将道路全天通过的车辆总数标记为ZSi;
步骤S2:获取到道路全天通过车辆的平均速度,并将道路全天通过车辆的平均速度标记为SDi;
步骤S3:获取到一周内道路上发生的事故数量,并将一周内道路上发生的事故数量标记为SLi;
步骤S4:通过公式
Figure FDA0003056839800000011
获取到道路的分析检测系数DLi,其中,a1、a2以及a3均为比例系数,且a1>a2>a3>0;
步骤S5:将道路的分析检测系数DLi与道路的分析检测系数阈值进行比较:
若道路的分析检测系数DLi≥道路的分析检测系数阈值,则判定对应道路异常,并标记为待检测道路随后将待检测道路发送至云管理平台;
若道路的分析检测系数DLi<道路的分析检测系数阈值,则判定对应道路正常,并标记为正常道路随后将正常道路发送至云管理平台。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧城市管理系统,其特征在于,所述云管理平台接收到待检测道路后,生成路灯检测信号并将路灯检测信号发送至路灯检测单元,所述路灯检测单元接收到路灯检测信号后,对待检修道路的路灯信息进行分析,从而对待检修道路的路灯进行检测,待检修道路的路灯信息包括时长数据、强度数据以及使用数据,时长数据为待检修道路上路灯的夜间工作时长,强度数据为待检修道路上路灯的光线强度,使用数据为待检修道路上正常路灯的数量与损坏路灯的数量之比,将待检修道路标记为o,o=1,2,……,m,m为正整数,具体分析检测过程如下:
步骤SS1:获取到待检修道路上路灯的夜间工作时长,并将待检修道路上路灯的夜间工作时长标记为SCo;
步骤SS2:获取到待检修道路上路灯的光线强度,并将待检修道路上路灯的光线强度标记为QDo;
步骤SS3:获取到待检修道路上正常路灯的数量与损坏路灯的数量之比,并将待检修道路上正常路灯的数量与损坏路灯的数量之比标记为ZBo;
步骤SS4:通过公式
Figure FDA0003056839800000021
获取到待检修道路上的路灯分析检测系数LDo,其中,b1、b2以及b3均为比例系数,且b1>b2>b3>0,e为自然常数;
步骤SS5:将待检修道路上的路灯分析检测系数LDo与路灯分析检测系数阈值进行比较:
若待检修道路上的路灯分析检测系数LDo≥路灯分析检测系数阈值,则判定路灯检测正常,生成路灯正常信号并将路灯正常信号发送至云管理平台;
若待检修道路上的路灯分析检测系数LDo<路灯分析检测系数阈值,则判定路灯检测异常,生成路灯异常信号并将路灯异常信号发送至云管理平台,云管理平台接收到路灯异常信号后,生成路灯维修信号并将路灯维修信号发送至维护人员的手机终端。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧城市管理系统,其特征在于,所述云管理平台接收到路灯正常信号后,生成安防检测信号并将安防检测信号发送至安防检测单元,所述安防检测单元接收到安防检测信号后,对待维修道路的安防数据进行分析检测,待维修道路的安防数据包括监控数据、盲区数据以及像素数据,监控数据为待维修道路上安装监控设备的总数量,盲区数据为待维修道路上路口的监控盲区面积,像素数据为待维修道路上路灯的监控设备的最低像素度,具体分析检测过程如下:
步骤T1:获取到待维修道路上安装监控设备的总数量,并将待维修道路上安装监控设备的总数量标记为So;
步骤T2:获取到待维修道路上路口的监控盲区面积,并将待维修道路上路口的监控盲区面积标记为Mo;
步骤T3:获取到待维修道路上路灯的监控设备的最低像素度,并将待维修道路上路灯的监控设备的最低像素度标记为Zo;
步骤T4:通过公式
Figure FDA0003056839800000031
获取到待维修道路上的安防检测系数Xo,其中,v1、v2以及v3均为比例系数,且v1>v2>v3>0;
步骤T5:将待维修道路上的安防检测系数Xo与安防检测系数阈值进行比较:
若待维修道路上的安防检测系数Xo≥安防检测系数阈值,则判定对应待维修道路的安防检测合格,生成安防检测合格信号并将安防检测合格信号发送至云管理平台;
若待维修道路上的安防检测系数Xo<安防检测系数阈值,则判定对应待维修道路的安防检测不合格,生成安防检测不合格信号并将安防检测不合格信号发送至云管理平台,云管理平台接收到安防检测不合格信号后,生成安防维护信号并将安防维护信号发送至维护人员的手机终端。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧城市管理系统,其特征在于,所述云管理平台接收到安防检测合格信号后,生成排水检测信号并将排水检测信号发送至排水检测单元,所述排水检测单元用于对待维修道路的排水信息进行分析检测,待维修道路的排水信息包括待维修道路所在位置当月的平均降雨量、待维修道路上排水口的总数量以及排水口的平均每分钟的排水量,具体分析检测过程如下:
步骤TT1:获取到待维修道路所在位置当月的平均降雨量,并将待维修道路所在位置当月的平均降雨量标记为JYLo;
步骤TT2:获取到待维修道路上排水口的总数量,并将待维修道路上排水口的总数量标记为ZSLo;
步骤TT3:获取到待维修道路上排水口的平均每分钟的排水量,并将待维修道路上排水口的平均每分钟的排水量标记为PSLo;
步骤TT4:通过公式
Figure FDA0003056839800000041
获取到待维修道路的排水分析检测系数PSo,其中,s1、s2以及s3均为比例系数,且s1>s2>s3>0,β为误差修正因子,取值为2.3102511;
步骤TT5:将待维修道路的排水分析检测系数PSo与排水分析检测系数阈值进行比较:
若待维修道路的排水分析检测系数PSo≥排水分析检测系数阈值,则判定待维修道路的排水分析检测合格,生成排水检测合格信号并将排水检测合格信号发送至管理人员的手机终端;
若待维修道路的排水分析检测系数PSo<排水分析检测系数阈值,则判定待维修道路的排水分析检测不合格,生成排水检测不合格信号并将排水检测不合格信号发送至云管理平台,云管理平台接收到排水分析检测不合格信号后,生成排水整顿信号并将排水整顿信号发送至维护人员的手机终端。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧城市管理系统,其特征在于,所述注册登录单元用于管理人员和维护人员通过手机终端提交管理人员信息和维护人员信息进行注册,并将注册成功的管理人员信息和维护人员信息发送至数据库进行储存,管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码,维护人员信息包括维护人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。
6.一种基于物联网的智慧城市管理方法,其特征在于,智慧城市管理方法具体步骤如下:
步骤一、道路分析,通过道路分析单元对道路信息进行分析,从而对道路进行检测,随后将待检测道路发送至云管理平台;
步骤二、路灯检测,管理平台接收到待检测道路后,生成路灯检测信号并将路灯检测信号发送至路灯检测单元,所述路灯检测单元接收到路灯检测信号后,对待检修道路的路灯信息进行分析,从而对待检修道路的路灯进行检测;
步骤三、安防检测,云管理平台接收到路灯正常信号后,生成安防检测信号并将安防检测信号发送至安防检测单元,所述安防检测单元接收到安防检测信号后,对待维修道路的安防数据进行分析检测;
步骤四、排水检测,云管理平台接收到安防检测合格信号后,生成排水检测信号并将排水检测信号发送至排水检测单元,所述排水检测单元用于对待维修道路的排水信息进行分析检测。
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