CN112767217B - 一种基于物联网的智慧社区管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于物联网的智慧社区管理系统，本发明涉及智慧社区管理技术领域，解决了现有技术中，社区管理不能够对社区内的环境进行检测，导致用户的使用质量降低的技术问题，通过环境分析单元对社区内的环境数据进行分析，从而对社区内的环境进行检测，获取到社区环境数据，通过公式获取到社区内的环境检测系数HJ，若社区内的环境检测系数HJ＜环境监测系数阈值，则判定社区内的环境检测不合格，生成环境不合格信号并将环境不合格信号发送至云管理平台，云管理平台接收到环境不合格信号，生成环境整顿信号并将环境整顿信号发送至维护人员的手机终端；对社区内的环境进行分析，对社区进行智能化管理，增强了用户的使用质量。

Description

一种基于物联网的智慧社区管理系统
技术领域
本发明涉及智慧社区管理技术领域，具体为一种基于物联网的智慧社区管理系统。
背景技术
智慧社区是社区管理的一种新理念，是新形势下社会管理创新的一种新模式。智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用，为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。智慧社区建设能够有效推动经济转型，促进现代服务业发展。
但是在现有技术中，社区管理不能够对社区内的环境进行检测，导致用户的使用质量降低。
发明内容
本发明的目的就在于提出一种基于物联网的智慧社区管理系统，通过环境分析单元对社区内的环境数据进行分析，从而对社区内的环境进行检测，获取到社区环境数据，通过公式获取到社区内的环境检测系数HJ，若社区内的环境检测系数HJ＜环境监测系数阈值，则判定社区内的环境检测不合格，生成环境不合格信号并将环境不合格信号发送至云管理平台，云管理平台接收到环境不合格信号，生成环境整顿信号并将环境整顿信号发送至维护人员的手机终端；对社区内的环境进行分析，对社区进行智能化管理，增强了用户的使用质量；
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于物联网的智慧社区管理系统，包括云管理平台、积水检测单元、驻车分析单元、监控检测单元、环境分析单元、注册登录单元以及数据库；
所述积水检测单元用于对社区内积水信息进行分析，从而对社区进行检测，社区内积水信息包括数量数据、排量数据以及降雨数据，数量数据为社区内各个区域内的排水口数量，排量数据为社区内各个区域内排水口的最大排量，降雨数据为社区所属地域的单次平均降雨量，将社区分为若干个区域，并标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：
步骤一、获取到社区内各个区域内的排水口数量，并将社区内各个区域内的排水口数量标记为Si；
步骤二、获取到社区内各个区域内排水口的最大排量，并将社区内各个区域内排水口的最大排量标记为Pi；
步骤三、获取到社区所属地域的单次平均降雨量，并将社区所属地域的单次平均降雨量标记为Li；
步骤四、通过公式
Figure BDA0002918160460000021
获取到社区内各个区域的积水检测系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；
步骤五、将社区内各个区域的积水检测系数Xi与积水检测系数阈值进行比较：
若社区内各个区域的积水检测系数Xi≥积水检测系数阈值，则判定对应区域积水检测合格，生成合格信号并将合格信号和对应区域发送至云管理平台，云管理平台接收到合格信号后，生成定期检查信号并将定期检查信号发送至管理人员的手机终端；
若社区内各个区域的积水检测系数Xi＜积水检测系数阈值，则判定对应区域积水检测不合格，生成不合格信号并将不合格信号和对应区域发送至云管理平台，云管理平台接收到不合格信号后，生成立即维护信号并将立即维护信号发送至维护人员的手机终端。
进一步地，所述环境分析单元用于对社区内的环境数据进行分析，从而对社区内的环境进行检测，社区内的环境数据包括人数数据、植物数据以及空气数据，人数数据为社区内平均每天早上的活动人数，植物数据为社区内种植的植物种类总数量，空气数据为社区内的全天平均空气流动速度，具体分析检测过程如下：
步骤T1：获取到社区内平均每天早上的活动人数，并将社区内平均每天早上的活动人数标记为RS；
步骤T2：获取到社区内种植的植物种类总数量，并将社区内种植的植物种类总数量标记为ZL；
步骤T3：获取到社区内的全天平均空气流动速度，并将社区内的全天平均空气流动速度标记为SD；
步骤T4：通过公式
Figure BDA0002918160460000031
获取到社区内的环境检测系数HJ，其中，s1、s2以及s3均为比例系数，且s1＞s2＞s3＞0；
步骤T5：将社区内的环境检测系数HJ与环境监测系数阈值进行比较：
若社区内的环境检测系数HJ≥环境监测系数阈值，则判定社区内的环境检测合格，生成环境合格信号并将环境合格信号发送至云管理平台，云管理平台接收到环境合格信号，生成环境正常信号并将环境正常信号发送至管理人员的手机终端；
若社区内的环境检测系数HJ＜环境监测系数阈值，则判定社区内的环境检测不合格，生成环境不合格信号并将环境不合格信号发送至云管理平台，云管理平台接收到环境不合格信号，生成环境整顿信号并将环境整顿信号发送至维护人员的手机终端。
进一步地，所述驻车分析单元用于对社区内的驻车数据进行分析，从而对社区进行检测，社区内驻车数据为比值数据、预约数据以及注册数据，比值数据为社区内驻车空闲车位与总车位的比值，预约数据为社区内预约车辆中未进入的总数量，注册数据为社区内注册登记车辆中未进入的总数量，具体分析检测过程如下：
步骤S1：获取到社区内驻车空闲车位与总车位的比值，并将社区内驻车空闲车位与总车位的比值标记为BZ；
步骤S2：获取到社区内预约车辆中未进入的总数量，并将社区内预约车辆中未进入的总数量标记为SL；
步骤S3：获取到社区内注册登记车辆中未进入的总数量，并将社区内注册登记车辆中未进入的总数量标记为WJ；
步骤S4：通过公式ZC＝(BZ×b1+SL×b2+WJ×b3)eb1+b2+b3获取到社区的驻车分析系数ZC，其中，b1、b2以及b3均为比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，e为自然常数；
步骤S5：将社区的驻车分析系数ZC与驻车分析系数阈值进行比较：
若社区的驻车分析系数ZC≥驻车分析系数阈值，则判定未预约车辆可以进入，生成顺畅进入信号并将顺畅进入信号发送至管理人员的手机终端；
若社区的驻车分析系数ZC＜驻车分析系数阈值，则判定未预约车辆不能进入，生成限制进入信号并将限制进入信号发送至管理人员的手机终端。
进一步地，所述监控检测单元用于对社区内的监控数据进行分析，从而对社区进行检测，社区内的监控数据包括社区内各个区域的监控摄像头数量、各个区域摄像头的监控覆盖面积与区域面积的比值以及各个区域摄像头内覆盖面积包含的区域数量，具体分析检测过程如下：
步骤SS1：获取到社区内各个区域的监控摄像头数量，并将社区内各个区域的监控摄像头数量标记为SLi；
步骤SS2：获取到各个区域摄像头的监控覆盖面积与区域面积的比值，并将各个区域摄像头的监控覆盖面积与区域面积的比值标记为BZi；
步骤SS3：获取到各个区域摄像头内覆盖面积包含的区域数量，并将各个区域摄像头内覆盖面积包含的区域数量标记为QYi；
步骤SS4：通过公式
Figure BDA0002918160460000051
获取到社区内各个区域监控检测系数JKi，其中，v1、v2以及v3均为比例系数，且v1＞v2＞v3＞0；
步骤SS5：将社区内各个区域监控检测系数JKi与监控检测系数阈值进行比较：
若社区内各个区域监控检测系数JKi≥监控检测系数阈值，则判定对应区域监控检测合格，生成监控检测合格信号并将监控检测合格信号和对应的区域发送至云管理平台，云管理平台接收到监控检测合格信号后，生成监控正常信号并将监控正常信号发送至管理人员的手机终端；
若社区内各个区域监控检测系数JKi＜监控检测系数阈值，则判定对应区域监控检测不合格，生成监控检测不合格信号并将监控检测不合格信号和对应的区域发送至云管理平台，云管理平台接收到监控检测不合格信号后，生成维护信号并将维护信号发送至维护人员的手机终端。
进一步地，所述注册登录单元用于维护人员和管理人员通过手机终端提交维护人员数据和管理人员数据进行注册，并将注册成功的维护人员信息和管理人员信息发送至数据库进行储存，维护人员信息包括维护人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明中，通过环境分析单元对社区内的环境数据进行分析，从而对社区内的环境进行检测，获取到社区环境数据，通过公式获取到社区内的环境检测系数HJ，若社区内的环境检测系数HJ＜环境监测系数阈值，则判定社区内的环境检测不合格，生成环境不合格信号并将环境不合格信号发送至云管理平台，云管理平台接收到环境不合格信号，生成环境整顿信号并将环境整顿信号发送至维护人员的手机终端；对社区内的环境进行分析，对社区进行智能化管理，增强了用户的使用质量；
2、本发明中，通过积水检测单元对社区内积水信息进行分析，从而对社区进行检测，获取到积水信息，通过公式获取到社区内各个区域的积水检测系数Xi，若社区内各个区域的积水检测系数Xi＜积水检测系数阈值，则判定对应区域积水检测不合格，生成不合格信号并将不合格信号和对应区域发送至云管理平台，云管理平台接收到不合格信号后，生成立即维护信号并将立即维护信号发送至维护人员的手机终端；对社区内的积水进行检测，减少积水对用户的影响，增强出行的方便性，也提高了社区管理的工作效率；
3、本发明中，通过监控检测单元对社区内的监控数据进行分析，从而对社区进行检测，获取到社区内监控数据，通过公式获取到社区内各个区域监控检测系数JKi，若社区内各个区域监控检测系数JKi＜监控检测系数阈值，则判定对应区域监控检测不合格，生成监控检测不合格信号并将监控检测不合格信号和对应的区域发送至云管理平台，云管理平台接收到监控检测不合格信号后，生成维护信号并将维护信号发送至维护人员的手机终端；对社区内的监控进行检测，提高了社区的安全性，同时也提高了社区的管理工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种基于物联网的智慧社区管理系统，包括云管理平台、积水检测单元、驻车分析单元、监控检测单元、环境分析单元、注册登录单元以及数据库；
注册登录单元用于维护人员和管理人员通过手机终端提交维护人员数据和管理人员数据进行注册，并将注册成功的维护人员信息和管理人员信息发送至数据库进行储存，维护人员信息包括维护人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码；
积水检测单元用于对社区内积水信息进行分析，从而对社区进行检测，社区内积水信息包括数量数据、排量数据以及降雨数据，数量数据为社区内各个区域内的排水口数量，排量数据为社区内各个区域内排水口的最大排量，降雨数据为社区所属地域的单次平均降雨量，将社区分为若干个区域，并标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：
步骤一、获取到社区内各个区域内的排水口数量，并将社区内各个区域内的排水口数量标记为Si；
步骤二、获取到社区内各个区域内排水口的最大排量，并将社区内各个区域内排水口的最大排量标记为Pi；
步骤三、获取到社区所属地域的单次平均降雨量，并将社区所属地域的单次平均降雨量标记为Li；
步骤四、通过公式
Figure BDA0002918160460000081
获取到社区内各个区域的积水检测系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；
步骤五、将社区内各个区域的积水检测系数Xi与积水检测系数阈值进行比较：
若社区内各个区域的积水检测系数Xi≥积水检测系数阈值，则判定对应区域积水检测合格，生成合格信号并将合格信号和对应区域发送至云管理平台，云管理平台接收到合格信号后，生成定期检查信号并将定期检查信号发送至管理人员的手机终端；
若社区内各个区域的积水检测系数Xi＜积水检测系数阈值，则判定对应区域积水检测不合格，生成不合格信号并将不合格信号和对应区域发送至云管理平台，云管理平台接收到不合格信号后，生成立即维护信号并将立即维护信号发送至维护人员的手机终端；
驻车分析单元用于对社区内的驻车数据进行分析，从而对社区进行检测，社区内驻车数据为比值数据、预约数据以及注册数据，比值数据为社区内驻车空闲车位与总车位的比值，预约数据为社区内预约车辆中未进入的总数量，注册数据为社区内注册登记车辆中未进入的总数量，具体分析检测过程如下：
步骤S1：获取到社区内驻车空闲车位与总车位的比值，并将社区内驻车空闲车位与总车位的比值标记为BZ；
步骤S2：获取到社区内预约车辆中未进入的总数量，并将社区内预约车辆中未进入的总数量标记为SL；
步骤S3：获取到社区内注册登记车辆中未进入的总数量，并将社区内注册登记车辆中未进入的总数量标记为WJ；
步骤S4：通过公式ZC＝(BZ×b1+SL×b2+WJ×b3)eb1+b2+b3获取到社区的驻车分析系数ZC，其中，b1、b2以及b3均为比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，e为自然常数；
步骤S5：将社区的驻车分析系数ZC与驻车分析系数阈值进行比较：
若社区的驻车分析系数ZC≥驻车分析系数阈值，则判定未预约车辆可以进入，生成顺畅进入信号并将顺畅进入信号发送至管理人员的手机终端；
若社区的驻车分析系数ZC＜驻车分析系数阈值，则判定未预约车辆不能进入，生成限制进入信号并将限制进入信号发送至管理人员的手机终端；
监控检测单元用于对社区内的监控数据进行分析，从而对社区进行检测，社区内的监控数据包括社区内各个区域的监控摄像头数量、各个区域摄像头的监控覆盖面积与区域面积的比值以及各个区域摄像头内覆盖面积包含的区域数量，具体分析检测过程如下：
步骤SS1：获取到社区内各个区域的监控摄像头数量，并将社区内各个区域的监控摄像头数量标记为SLi；
步骤SS2：获取到各个区域摄像头的监控覆盖面积与区域面积的比值，并将各个区域摄像头的监控覆盖面积与区域面积的比值标记为BZi；
步骤SS3：获取到各个区域摄像头内覆盖面积包含的区域数量，并将各个区域摄像头内覆盖面积包含的区域数量标记为QYi；
步骤SS4：通过公式
Figure BDA0002918160460000101
获取到社区内各个区域监控检测系数JKi，其中，v1、v2以及v3均为比例系数，且v1＞v2＞v3＞0；
步骤SS5：将社区内各个区域监控检测系数JKi与监控检测系数阈值进行比较：
若社区内各个区域监控检测系数JKi≥监控检测系数阈值，则判定对应区域监控检测合格，生成监控检测合格信号并将监控检测合格信号和对应的区域发送至云管理平台，云管理平台接收到监控检测合格信号后，生成监控正常信号并将监控正常信号发送至管理人员的手机终端；
若社区内各个区域监控检测系数JKi＜监控检测系数阈值，则判定对应区域监控检测不合格，生成监控检测不合格信号并将监控检测不合格信号和对应的区域发送至云管理平台，云管理平台接收到监控检测不合格信号后，生成维护信号并将维护信号发送至维护人员的手机终端；
环境分析单元用于对社区内的环境数据进行分析，从而对社区内的环境进行检测，社区内的环境数据包括人数数据、植物数据以及空气数据，人数数据为社区内平均每天早上的活动人数，植物数据为社区内种植的植物种类总数量，空气数据为社区内的全天平均空气流动速度，具体分析检测过程如下：
步骤T1：获取到社区内平均每天早上的活动人数，并将社区内平均每天早上的活动人数标记为RS；
步骤T2：获取到社区内种植的植物种类总数量，并将社区内种植的植物种类总数量标记为ZL；
步骤T3：获取到社区内的全天平均空气流动速度，并将社区内的全天平均空气流动速度标记为SD；
步骤T4：通过公式
Figure BDA0002918160460000111
获取到社区内的环境检测系数HJ，其中，s1、s2以及s3均为比例系数，且s1＞s2＞s3＞0；
步骤T5：将社区内的环境检测系数HJ与环境监测系数阈值进行比较：
若社区内的环境检测系数HJ≥环境监测系数阈值，则判定社区内的环境检测合格，生成环境合格信号并将环境合格信号发送至云管理平台，云管理平台接收到环境合格信号，生成环境正常信号并将环境正常信号发送至管理人员的手机终端；
若社区内的环境检测系数HJ＜环境监测系数阈值，则判定社区内的环境检测不合格，生成环境不合格信号并将环境不合格信号发送至云管理平台，云管理平台接收到环境不合格信号，生成环境整顿信号并将环境整顿信号发送至维护人员的手机终端。
本发明工作原理：
一种基于物联网的智慧社区管理系统，在工作时，通过环境分析单元对社区内的环境数据进行分析，从而对社区内的环境进行检测，获取到社区环境数据，通过公式获取到社区内的环境检测系数HJ，若社区内的环境检测系数HJ≥环境监测系数阈值，则判定社区内的环境检测合格，生成环境合格信号并将环境合格信号发送至云管理平台，云管理平台接收到环境合格信号，生成环境正常信号并将环境正常信号发送至管理人员的手机终端；若社区内的环境检测系数HJ＜环境监测系数阈值，则判定社区内的环境检测不合格，生成环境不合格信号并将环境不合格信号发送至云管理平台，云管理平台接收到环境不合格信号，生成环境整顿信号并将环境整顿信号发送至维护人员的手机终端；
通过积水检测单元对社区内积水信息进行分析，从而对社区进行检测，获取到积水信息，通过公式获取到社区内各个区域的积水检测系数Xi，若社区内各个区域的积水检测系数Xi≥积水检测系数阈值，则判定对应区域积水检测合格，生成合格信号并将合格信号和对应区域发送至云管理平台，云管理平台接收到合格信号后，生成定期检查信号并将定期检查信号发送至管理人员的手机终端；若社区内各个区域的积水检测系数Xi＜积水检测系数阈值，则判定对应区域积水检测不合格，生成不合格信号并将不合格信号和对应区域发送至云管理平台，云管理平台接收到不合格信号后，生成立即维护信号并将立即维护信号发送至维护人员的手机终端。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (2)

1.一种基于物联网的智慧社区管理系统，其特征在于，包括云管理平台、积水检测单元、驻车分析单元、监控检测单元、环境分析单元、注册登录单元以及数据库；
所述积水检测单元用于对社区内积水信息进行分析，从而对社区进行检测，社区内积水信息包括数量数据、排量数据以及降雨数据，数量数据为社区内各个区域内的排水口数量，排量数据为社区内各个区域内排水口的最大排量，降雨数据为社区所属地域的单次平均降雨量，将社区分为若干个区域，并标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：
步骤一、获取到社区内各个区域内的排水口数量，并将社区内各个区域内的排水口数量标记为Si；
步骤二、获取到社区内各个区域内排水口的最大排量，并将社区内各个区域内排水口的最大排量标记为Pi；
步骤三、获取到社区所属地域的单次平均降雨量，并将社区所属地域的单次平均降雨量标记为Li；
步骤四、通过公式
Figure FDA0003254642760000011
获取到社区内各个区域的积水检测系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；
步骤五、将社区内各个区域的积水检测系数Xi与积水检测系数阈值进行比较：
若社区内各个区域的积水检测系数Xi≥积水检测系数阈值，则判定对应区域积水检测合格，生成合格信号并将合格信号和对应区域发送至云管理平台，云管理平台接收到合格信号后，生成定期检查信号并将定期检查信号发送至管理人员的手机终端；
若社区内各个区域的积水检测系数Xi＜积水检测系数阈值，则判定对应区域积水检测不合格，生成不合格信号并将不合格信号和对应区域发送至云管理平台，云管理平台接收到不合格信号后，生成立即维护信号并将立即维护信号发送至维护人员的手机终端；
所述环境分析单元用于对社区内的环境数据进行分析，从而对社区内的环境进行检测，社区内的环境数据包括人数数据、植物数据以及空气数据，人数数据为社区内平均每天早上的活动人数，植物数据为社区内种植的植物种类总数量，空气数据为社区内的全天平均空气流动速度，具体分析检测过程如下：
步骤T1：获取到社区内平均每天早上的活动人数，并将社区内平均每天早上的活动人数标记为RS；
步骤T2：获取到社区内种植的植物种类总数量，并将社区内种植的植物种类总数量标记为ZL；
步骤T3：获取到社区内的全天平均空气流动速度，并将社区内的全天平均空气流动速度标记为SD；
步骤T4：通过公式
Figure FDA0003254642760000021
获取到社区内的环境检测系数HJ，其中，s1、s2以及s3均为比例系数，且s1＞s2＞s3＞0；
步骤T5：将社区内的环境检测系数HJ与环境监测系数阈值进行比较：
若社区内的环境检测系数HJ≥环境监测系数阈值，则判定社区内的环境检测合格，生成环境合格信号并将环境合格信号发送至云管理平台，云管理平台接收到环境合格信号，生成环境正常信号并将环境正常信号发送至管理人员的手机终端；
若社区内的环境检测系数HJ＜环境监测系数阈值，则判定社区内的环境检测不合格，生成环境不合格信号并将环境不合格信号发送至云管理平台，云管理平台接收到环境不合格信号，生成环境整顿信号并将环境整顿信号发送至维护人员的手机终端；
所述驻车分析单元用于对社区内的驻车数据进行分析，从而对社区进行检测，社区内驻车数据为比值数据、预约数据以及注册数据，比值数据为社区内驻车空闲车位与总车位的比值，预约数据为社区内预约车辆中未进入的总数量，注册数据为社区内注册登记车辆中未进入的总数量，具体分析检测过程如下：
步骤S1：获取到社区内驻车空闲车位与总车位的比值，并将社区内驻车空闲车位与总车位的比值标记为BZ；
步骤S2：获取到社区内预约车辆中未进入的总数量，并将社区内预约车辆中未进入的总数量标记为SL；
步骤S3：获取到社区内注册登记车辆中未进入的总数量，并将社区内注册登记车辆中未进入的总数量标记为WJ；
步骤S4：通过公式ZC＝(BZ×b1+SL×b2+WJ×b3)eb1+b2+b3获取到社区的驻车分析系数ZC，其中，b1、b2以及b3均为比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，e为自然常数；
步骤S5：将社区的驻车分析系数ZC与驻车分析系数阈值进行比较：
若社区的驻车分析系数ZC≥驻车分析系数阈值，则判定未预约车辆可以进入，生成顺畅进入信号并将顺畅进入信号发送至管理人员的手机终端；
若社区的驻车分析系数ZC＜驻车分析系数阈值，则判定未预约车辆不能进入，生成限制进入信号并将限制进入信号发送至管理人员的手机终端；
所述监控检测单元用于对社区内的监控数据进行分析，从而对社区进行检测，社区内的监控数据包括社区内各个区域的监控摄像头数量、各个区域摄像头的监控覆盖面积与区域面积的比值以及各个区域摄像头内覆盖面积包含的区域数量，具体分析检测过程如下：
步骤SS1：获取到社区内各个区域的监控摄像头数量，并将社区内各个区域的监控摄像头数量标记为SLi；
步骤SS2：获取到各个区域摄像头的监控覆盖面积与区域面积的比值，并将各个区域摄像头的监控覆盖面积与区域面积的比值标记为BZi；
步骤SS3：获取到各个区域摄像头内覆盖面积包含的区域数量，并将各个区域摄像头内覆盖面积包含的区域数量标记为QYi；
步骤SS4：通过公式
Figure FDA0003254642760000041
获取到社区内各个区域监控检测系数JKi，其中，v1、v2以及v3均为比例系数，且v1＞v2＞v3＞0；
步骤SS5：将社区内各个区域监控检测系数JKi与监控检测系数阈值进行比较：
若社区内各个区域监控检测系数JKi≥监控检测系数阈值，则判定对应区域监控检测合格，生成监控检测合格信号并将监控检测合格信号和对应的区域发送至云管理平台，云管理平台接收到监控检测合格信号后，生成监控正常信号并将监控正常信号发送至管理人员的手机终端；
若社区内各个区域监控检测系数JKi＜监控检测系数阈值，则判定对应区域监控检测不合格，生成监控检测不合格信号并将监控检测不合格信号和对应的区域发送至云管理平台，云管理平台接收到监控检测不合格信号后，生成维护信号并将维护信号发送至维护人员的手机终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧社区管理系统，其特征在于，所述注册登录单元用于维护人员和管理人员通过手机终端提交维护人员数据和管理人员数据进行注册，并将注册成功的维护人员信息和管理人员信息发送至数据库进行储存，维护人员信息包括维护人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。
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