CN112383630A - 一种基于生产线切面的分布式可插拔工序数据上报系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于生产线切面的分布式可插拔工序数据上报系统，本发明涉及基于生产线数据上报技术领域，通过分布上报单元分析各个工序的上报数据，采用分布式上报方式，将上报数据精确到每个生产线工序，提高了数据的准确性，也提高了工作效率，减轻云端服务器的负载，延长服务器的使用寿命；通过工序检测单元对玻璃生产线的切面工序数据进行分析，并对切面工序进行检测，为生产线切面工序构建服务端，通过对玻璃的切面工序进行实时检测，提高了玻璃的生产效率，减少了玻璃的报废率，大大降低了生产成本；通过服务器检测单元对服务器的运行数据进行分析检测，降低生产线对系统网络的依赖性，防止网络出现故障导致生产数据丢失。
Description
技术领域
本发明涉及基于生产线数据上报技术领域，具体为一种基于生产线切面的分布式可插拔工序数据上报系统。
背景技术
随着物联网技术的发展，智能工厂工序数据上报的需求不断增多，工厂的每条生产线逐渐实现了全流程少量人、甚至无人作业，每道工序数据自动采集并自动上报云端服务器。传统工厂工序上报数据，由工序记录人员记录，通过服务器提供的工序单据录入信息，以达到工序数据上报的目的。目前其他工厂工序上报数据，一般采用工序报工终端直接上报云端数据库的方式，一旦网络拥堵不畅或者断网，则无法继续使用。
传统工厂工序上报数据，首先，对互联网的在线状态与云端服务是否正常依赖性较大，如果互联网状况不佳、状态离线或者云端服务异常，那么工厂工序上报将出现延迟大、服务暂停，严重者可以导致工厂停产；其次，传统方法对云端服务器性能要求较高，如果连线工厂数量较多，数据量较大，云端则需要架构服务器集群，用以响应每个工厂每条生产线每道工序上报的海量数据，成本高；最后，传统方法对工厂其他系统的数据依赖性较大，无法做到系统在生产线上的可插拔。
发明内容
本发明的目的就在于提出一种基于生产线切面的分布式可插拔工序数据上报系统，通过分布上报单元分析各个工序的上报数据，并将分析后的上报数据发送至云端服务器进行分析，采用分布式上报方式，将上报数据精确到每个生产线工序，然后进行统一汇总，提高了数据的准确性，也提高了工作效率，减轻云端服务器的负载，延长服务器的使用寿命；通过工序检测单元对玻璃生产线的切面工序数据进行分析，并对切面工序进行检测，为生产线切面工序构建服务端，通过对玻璃的切面工序进行实时检测，提高了玻璃的生产效率，减少了玻璃的报废率，大大降低了生产成本；通过服务器检测单元对服务器的运行数据进行分析检测，降低生产线对系统网络的依赖性，防止网络出现故障导致生产数据丢失。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于生产线切面的分布式可插拔工序数据上报系统，包括工序检测单元、服务器检测单元、维修检测单元、云端服务器、分布上报单元、注册登录单元以及本地数据库；
所述分布上报单元用于分析各个工序的上报数据，并将分析后的上报数据发送至云端服务器进行分析，上报数据为玻璃生产线各个工序的生产数量和速度，具体分析上报过程如下：
步骤一、获取生产线的数量，并将生产线标记为i，i＝1，2，...，n，同时获取各个生产线上的工序数量，并将生产线上的工序标记为o，o＝1，2，...，m，n与m均为正整数；
步骤二、获取玻璃生产线各个工的生产数量和速度，并将玻璃生产线各个工的生产数量和速度分别标记为Sio和Vio，通过公式
获取到各个生产线工序的上报系数Xio，其中，c1与c2均为预设比例系数，且c1＞c2＞0；
步骤三、将各个生产线工序的上报系数Xio和上报数据进行整合后发送至云端服务器，云端服务器接收到上报系数和上报数据后，将上报系数和上报数据标记为历史数据，并将历史数据发送至本地数据库；
步骤四、对各个生产线工序的上报数据进行实时检测，并标记为实时上报数据，将实时上报数据与历史数据进行比较，若实时上报数据与历史数据比值小于1时，则将该生产线工序标记为问题工序，并将问题工序发送至管理人员手机终端；
步骤五、若生产线需添加工序，则管理人员通过手机终端发送添加工序指令至云端服务器，云端服务器将添加工序的标号设置为i(o+1)，随后将该工序的上报数据发送至本地数据库进行汇总。
进一步地，所述注册登录单元用于管理人员和维修人员通过手机终端提交管理人员信息和维修人员信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和维修人员信息发送至本地数据库进行储存，同时将管理人员信息和维修人员信息发送至云端服务器进行储存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，维修人员信息包括维修人员的姓名、年龄、入职时间、维修类型以及本人实名认证的手机号码，维修类型包括机械维修与网络维修，机械维修为生产线装置维修，网络维修包括云端服务器和局域网的维修。
进一步地，所述工序检测单元用于对玻璃生产线的切面工序数据进行分析，并对切面工序进行检测，切面工序数据包括完成切面工序玻璃的切口水平度、玻璃切面的抗拉强度以及玻璃切面的透光率，将完成切面工序的玻璃标记为u，u＝1，2，...，n1，n1为正整数，具体分析检测过程如下：
S1：获取完成切面工序玻璃的切口水平度，并将完成切面工序玻璃的切口水平度标记为Du；
S2：获取完成切面工序玻璃切面的抗拉强度，并将完成切面工序玻璃切面的抗拉强度标记为Ku；
S3：获取完成切面工序玻璃切面的透光率，并将完成切面工序玻璃切面的透光率标记为Lu；
S4：通过公式
获取到该工序的检测系数Bu，其中，v1、v2以及v3均为预设比例系数，且v1＞v2＞v3＞0，e为自然实数，β为误差修正因子，取值为1.0236542；
S5：将工序的检测系数Bu与检测系数阈值进行比较：
若工序的检测系数Bu≥检测系数阈值，则判定该工序运行正常，生产运行正常信号并将运行正常信号发送至云端服务器；
若工序的检测系数Bu＜检测系数阈值，则判定该工序运行异常，生产运行异常信号并将运行异常信号发送至云端服务器，云端服务器接收到运行异常信号后生成工序维修信号并将工序维修信号和该流水线工序的标号发送至维修检测单元。
进一步地，所述服务器检测单元用于对服务器的运行数据进行分析检测，服务器的运行数据为服务器运行的速度数据、时长数据以及温度数据，速度数据为服务器从接收数据到进行处理的速度，时长数据为服务器的购买时长与运行时间的差值，温度数据为服务器运行时的设备温度与服务器运行时的环境温度之和，具体分析检测过程如下：
SS1：获取服务器从接收数据到进行处理的速度，并将服务器从接收数据到进行处理的速度标记为SD；
SS2：获取服务器的购买时长与运行时间的差值，并将服务器的购买时长与运行时间的差值标记为SJ；
SS3：获取服务器运行时的设备温度与服务器运行时的环境温度之和，并将服务器运行时的设备温度与服务器运行时的环境温度之和标记为WD；
SS4：通过公式
获取到服务器的检测系数JC，其中，b1、b2以及b3均为预设比例系数，且b1＞b2＞b3＞0；
SS5：将服务器的检测系数JC与检测系数阈值进行比较：
若服务器的检测系数JC≥检测系数阈值，则判定服务器运行状态正常，生成状态正常信号并将状态正常信号发送至管理人员的手机终端；
若服务器的检测系数JC＜检测系数阈值，则判定服务器运行状态异常，生成状态异常信号并将状态异常信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到服务器状态异常信号后将停止服务器运行，并通过手机终端发送服务器维修信号发送至维修检测单元。
进一步地，所述维修检测单元用于接收工序维修信号和服务器维修信号，并对维修进行等级划分，具体划分单元如下：
L1：获取工序维修信号产生的时长与工序维修信号产生后玻璃产量的降低数量，并将工序维修信号产生的时长与工序维修信号产生后玻璃产量的降低数量分别标记为WS与LJ；
L2：通过WX＝WS×j1+LJ×j2获取到工序的维修系数WX，其中，j1与j2均为预设比例系数，将待维修的工序按照维修系数WX从高到低的顺序进行排序，并将对应的生产线工序编号发送至机械维修人员的手机终端；
L3：获取本地数据的当前剩余数据储存量与本地数据当前储存数据的速度，并将本地数据的当前剩余数据储存量与本地数据当前储存数据的速度标记为CC与CD；
L4：通过公式
获取到服务器的维修时间T维，其中，α为误差修正因子，取值为1.326520，随后将服务器维修信号和服务器的维修时间发送至网络维修人员的手机终端。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明中，通过分布上报单元分析各个工序的上报数据，并将分析后的上报数据发送至云端服务器进行分析，上报数据为玻璃生产线各个工序的生产数量和速度，获取生产线的数量，并将生产线标记为i，同时获取各个生产线上的工序数量，并将生产线上的工序标记为o，获取玻璃生产线各个工的生产数量和速度，并将玻璃生产线各个工的生产数量和速度分别标记为Sio和Vio，通过公式获取到各个生产线工序的上报系数Xio；将各个生产线工序的上报系数Xio和上报数据进行整合后发送至云端服务器，云端服务器接收到上报系数和上报数据后，将上报系数和上报数据标记为历史数据，并将历史数据发送至本地数据库；对各个生产线工序的上报数据进行实时检测，并标记为实时上报数据，将实时上报数据与历史数据进行比较，若实时上报数据与历史数据比值小于1时，则将该生产线工序标记为问题工序，并将问题工序发送至管理人员手机终端；采用分布式上报方式，将上报数据精确到每个生产线工序，然后进行统一汇总，提高了数据的准确性，也提高了工作效率，减轻云端服务器的负载，延长服务器的使用寿命；
2、本发明中，通过工序检测单元对玻璃生产线的切面工序数据进行分析，并对切面工序进行检测，获取完成切面工序玻璃的切口水平度、完成切面工序玻璃切面的抗拉强度以及完成切面工序玻璃切面的透光率，通过公式获取到该工序的检测系数Bu，若工序的检测系数Bu＜检测系数阈值，则判定该工序运行异常，生产运行异常信号并将运行异常信号发送至云端服务器，云端服务器接收到运行异常信号后生成工序维修信号并将工序维修信号和该流水线工序的标号发送至维修检测单元；为生产线切面工序构建服务端，通过对玻璃的切面工序进行实时检测，提高了玻璃的生产效率，减少了玻璃的报废率，大大降低了生产成本；
3、本发明中，通过服务器检测单元对服务器的运行数据进行分析检测，获取服务器从接收数据到进行处理的速度、服务器的购买时长与运行时间的差值以及服务器运行时的设备温度与服务器运行时的环境温度之和，通过公式获取到服务器的检测系数JC，若服务器的检测系数JC＜检测系数阈值，则判定服务器运行状态异常，生成状态异常信号并将状态异常信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到服务器状态异常信号后将停止服务器运行，并通过手机终端发送服务器维修信号发送至维修检测单元；降低生产线对系统网络的依赖性，防止网络出现故障导致生产数据丢失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于生产线切面的分布式可插拔工序数据上报系统，包括工序检测单元、服务器检测单元、维修检测单元、云端服务器、分布上报单元、注册登录单元以及本地数据库；
注册登录单元用于管理人员和维修人员通过手机终端提交管理人员信息和维修人员信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和维修人员信息发送至本地数据库进行储存，同时将管理人员信息和维修人员信息发送至云端服务器进行储存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，维修人员信息包括维修人员的姓名、年龄、入职时间、维修类型以及本人实名认证的手机号码，维修类型包括机械维修与网络维修，机械维修为生产线装置维修，网络维修包括云端服务器和局域网的维修；
分布上报单元用于分析各个工序的上报数据，并将分析后的上报数据发送至云端服务器进行分析，上报数据为玻璃生产线各个工序的生产数量和速度，具体分析上报过程如下：
步骤一、获取生产线的数量，并将生产线标记为i，i＝1，2，...，n，同时获取各个生产线上的工序数量，并将生产线上的工序标记为o，o＝1，2，...，m，n与m均为正整数；
步骤二、获取玻璃生产线各个工的生产数量和速度，并将玻璃生产线各个工的生产数量和速度分别标记为Sio和Vio，通过公式
获取到各个生产线工序的上报系数Xio，其中，c1与c2均为预设比例系数，且c1＞c2＞0；
步骤三、将各个生产线工序的上报系数Xio和上报数据进行整合后发送至云端服务器，云端服务器接收到上报系数和上报数据后，将上报系数和上报数据标记为历史数据，并将历史数据发送至本地数据库；
步骤四、对各个生产线工序的上报数据进行实时检测，并标记为实时上报数据，将实时上报数据与历史数据进行比较，若实时上报数据与历史数据比值小于1时，则将该生产线工序标记为问题工序，并将问题工序发送至管理人员手机终端；
步骤五、若生产线需添加工序，则管理人员通过手机终端发送添加工序指令至云端服务器，云端服务器将添加工序的标号设置为i(o+1)，随后将该工序的上报数据发送至本地数据库进行汇总；
工序检测单元用于对玻璃生产线的切面工序数据进行分析，并对切面工序进行检测，切面工序数据包括完成切面工序玻璃的切口水平度、玻璃切面的抗拉强度以及玻璃切面的透光率，将完成切面工序的玻璃标记为u，u＝1，2，...，n1，n1为正整数，具体分析检测过程如下：
S1：获取完成切面工序玻璃的切口水平度，并将完成切面工序玻璃的切口水平度标记为Du；
S2：获取完成切面工序玻璃切面的抗拉强度，并将完成切面工序玻璃切面的抗拉强度标记为Ku；
S3：获取完成切面工序玻璃切面的透光率，并将完成切面工序玻璃切面的透光率标记为Lu；
S4：通过公式
获取到该工序的检测系数Bu，其中，v1、v2以及v3均为预设比例系数，且v1＞v2＞v3＞0，e为自然实数，β为误差修正因子，取值为1.0236542；
S5：将工序的检测系数Bu与检测系数阈值进行比较：
若工序的检测系数Bu≥检测系数阈值，则判定该工序运行正常，生产运行正常信号并将运行正常信号发送至云端服务器；
若工序的检测系数Bu＜检测系数阈值，则判定该工序运行异常，生产运行异常信号并将运行异常信号发送至云端服务器，云端服务器接收到运行异常信号后生成工序维修信号并将工序维修信号和该流水线工序的标号发送至维修检测单元；
服务器检测单元用于对服务器的运行数据进行分析检测，服务器的运行数据为服务器运行的速度数据、时长数据以及温度数据，速度数据为服务器从接收数据到进行处理的速度，时长数据为服务器的购买时长与运行时间的差值，温度数据为服务器运行时的设备温度与服务器运行时的环境温度之和，具体分析检测过程如下：
SS1：获取服务器从接收数据到进行处理的速度，并将服务器从接收数据到进行处理的速度标记为SD；
SS2：获取服务器的购买时长与运行时间的差值，并将服务器的购买时长与运行时间的差值标记为SJ；
SS3：获取服务器运行时的设备温度与服务器运行时的环境温度之和，并将服务器运行时的设备温度与服务器运行时的环境温度之和标记为WD；
SS4：通过公式
获取到服务器的检测系数JC，其中，b1、b2以及b3均为预设比例系数，且b1＞b2＞b3＞0；
SS5：将服务器的检测系数JC与检测系数阈值进行比较：
若服务器的检测系数JC≥检测系数阈值，则判定服务器运行状态正常，生成状态正常信号并将状态正常信号发送至管理人员的手机终端；
若服务器的检测系数JC＜检测系数阈值，则判定服务器运行状态异常，生成状态异常信号并将状态异常信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到服务器状态异常信号后将停止服务器运行，并通过手机终端发送服务器维修信号发送至维修检测单元；
维修检测单元用于接收工序维修信号和服务器维修信号，并对维修进行等级划分，具体划分单元如下：
L1：获取工序维修信号产生的时长与工序维修信号产生后玻璃产量的降低数量，并将工序维修信号产生的时长与工序维修信号产生后玻璃产量的降低数量分别标记为WS与LJ；
L2：通过WX＝WS×j1+LJ×j2获取到工序的维修系数WX，其中，j1与j2均为预设比例系数，将待维修的工序按照维修系数WX从高到低的顺序进行排序，并将对应的生产线工序编号发送至机械维修人员的手机终端；
L3：获取本地数据的当前剩余数据储存量与本地数据当前储存数据的速度，并将本地数据的当前剩余数据储存量与本地数据当前储存数据的速度标记为CC与CD；
L4：通过公式
获取到服务器的维修时间T维，其中，α为误差修正因子，取值为1.326520，随后将服务器维修信号和服务器的维修时间发送至网络维修人员的手机终端；
预警单元用于在断网情况下进行上报数据，具体上报过程如下：当网络出现故障时，云端服务器与网络断开连接，预警单元生成预警信号，并将本地数据库设置为上报数据接收路径，将实时获取的上报数据发送至本地数据库进行储存，同时记录储存时间，并将本地数据库储存的上报数据按照储存时间的先后顺序进行排序；随后通过获取本地数据库的剩余空间和实时获取数据占用的速度，得到本地数据库负载时间，将本地数据库负载时间与上报数据的储存间隔时间进行比较获取到上报数据的剩余次数，并根据上报数据的剩余次数对生产线工序的生产速度进行调节，解除了对互联网在线状态的依赖，降低了对网络速度的要求，可以实现即使广域网断开的情形下，工厂仍然可以正常生产，每个工序服务端机型数据采集计算，大大降低了对云端服务器的要求。
本发明工作原理：
一种基于生产线切面的分布式可插拔工序数据上报系统，在工作时，通过分布上报单元分析各个工序的上报数据，并将分析后的上报数据发送至云端服务器进行分析，上报数据为玻璃生产线各个工序的生产数量和速度，获取生产线的数量，并将生产线标记为i，i＝1，2，...，n，同时获取各个生产线上的工序数量，并将生产线上的工序标记为o，o＝1，2，...，m，n与m均为正整数；获取玻璃生产线各个工的生产数量和速度，并将玻璃生产线各个工的生产数量和速度分别标记为Sio和Vio，通过公式
获取到各个生产线工序的上报系数Xio；将各个生产线工序的上报系数Xio和上报数据进行整合后发送至云端服务器，云端服务器接收到上报系数和上报数据后，将上报系数和上报数据标记为历史数据，并将历史数据发送至本地数据库；对各个生产线工序的上报数据进行实时检测，并标记为实时上报数据，将实时上报数据与历史数据进行比较，若实时上报数据与历史数据比值小于1时，则将该生产线工序标记为问题工序，并将问题工序发送至管理人员手机终端。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种基于生产线切面的分布式可插拔工序数据上报系统，其特征在于，包括工序检测单元、服务器检测单元、维修检测单元、云端服务器、分布上报单元、注册登录单元以及本地数据库；
所述分布上报单元用于分析各个工序的上报数据，并将分析后的上报数据发送至云端服务器进行分析，上报数据为玻璃生产线各个工序的生产数量和速度，具体分析上报过程如下：
步骤一、获取生产线的数量，并将生产线标记为i，i＝1，2，...，n，同时获取各个生产线上的工序数量，并将生产线上的工序标记为o，o＝1，2，...，m，n与m均为正整数；
步骤二、获取玻璃生产线各个工的生产数量和速度，并将玻璃生产线各个工的生产数量和速度分别标记为Sio和Vio，通过公式
获取到各个生产线工序的上报系数Xio，其中，c1与c2均为预设比例系数，且c1＞c2＞0；
步骤三、将各个生产线工序的上报系数Xio和上报数据进行整合后发送至云端服务器，云端服务器接收到上报系数和上报数据后，将上报系数和上报数据标记为历史数据，并将历史数据发送至本地数据库；
步骤四、对各个生产线工序的上报数据进行实时检测，并标记为实时上报数据，将实时上报数据与历史数据进行比较，若实时上报数据与历史数据比值小于1时，则将该生产线工序标记为问题工序，并将问题工序发送至管理人员手机终端；
步骤五、若生产线需添加工序，则管理人员通过手机终端发送添加工序指令至云端服务器，云端服务器将添加工序的标号设置为i(o+1)，随后将该工序的上报数据发送至本地数据库进行汇总。
2.根据权利要求1所述的一种基于生产线切面的分布式可插拔工序数据上报系统，其特征在于，所述注册登录单元用于管理人员和维修人员通过手机终端提交管理人员信息和维修人员信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和维修人员信息发送至本地数据库进行储存，同时将管理人员信息和维修人员信息发送至云端服务器进行储存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，维修人员信息包括维修人员的姓名、年龄、入职时间、维修类型以及本人实名认证的手机号码，维修类型包括机械维修与网络维修，机械维修为生产线装置维修，网络维修包括云端服务器和局域网的维修。
3.根据权利要求1所述的一种基于生产线切面的分布式可插拔工序数据上报系统，其特征在于，所述工序检测单元用于对玻璃生产线的切面工序数据进行分析，并对切面工序进行检测，切面工序数据包括完成切面工序玻璃的切口水平度、玻璃切面的抗拉强度以及玻璃切面的透光率，将完成切面工序的玻璃标记为u，u＝1，2，...，n1，n1为正整数，具体分析检测过程如下：
S1：获取完成切面工序玻璃的切口水平度，并将完成切面工序玻璃的切口水平度标记为Du；
S2：获取完成切面工序玻璃切面的抗拉强度，并将完成切面工序玻璃切面的抗拉强度标记为Ku；
S3：获取完成切面工序玻璃切面的透光率，并将完成切面工序玻璃切面的透光率标记为Lu；
S4：通过公式
获取到该工序的检测系数Bu，其中，v1、v2以及v3均为预设比例系数，且v1＞v2＞v3＞0，e为自然实数，β为误差修正因子，取值为1.0236542；
S5：将工序的检测系数Bu与检测系数阈值进行比较：
若工序的检测系数Bu≥检测系数阈值，则判定该工序运行正常，生产运行正常信号并将运行正常信号发送至云端服务器；
若工序的检测系数Bu＜检测系数阈值，则判定该工序运行异常，生产运行异常信号并将运行异常信号发送至云端服务器，云端服务器接收到运行异常信号后生成工序维修信号并将工序维修信号和该流水线工序的标号发送至维修检测单元。
4.根据权利要求1所述的一种基于生产线切面的分布式可插拔工序数据上报系统，其特征在于，所述服务器检测单元用于对服务器的运行数据进行分析检测，服务器的运行数据为服务器运行的速度数据、时长数据以及温度数据，速度数据为服务器从接收数据到进行处理的速度，时长数据为服务器的购买时长与运行时间的差值，温度数据为服务器运行时的设备温度与服务器运行时的环境温度之和，具体分析检测过程如下：
SS1：获取服务器从接收数据到进行处理的速度，并将服务器从接收数据到进行处理的速度标记为SD；
SS2：获取服务器的购买时长与运行时间的差值，并将服务器的购买时长与运行时间的差值标记为SJ；
SS3：获取服务器运行时的设备温度与服务器运行时的环境温度之和，并将服务器运行时的设备温度与服务器运行时的环境温度之和标记为WD；
SS4：通过公式
获取到服务器的检测系数JC，其中，b1、b2以及b3均为预设比例系数，且b1＞b2＞b3＞0；
SS5：将服务器的检测系数JC与检测系数阈值进行比较：
若服务器的检测系数JC≥检测系数阈值，则判定服务器运行状态正常，生成状态正常信号并将状态正常信号发送至管理人员的手机终端；
若服务器的检测系数JC＜检测系数阈值，则判定服务器运行状态异常，生成状态异常信号并将状态异常信号发送至管理人员的手机终端，管理人员接收到服务器状态异常信号后将停止服务器运行，并通过手机终端发送服务器维修信号发送至维修检测单元。
5.根据权利要求1所述的一种基于生产线切面的分布式可插拔工序数据上报系统，其特征在于，所述维修检测单元用于接收工序维修信号和服务器维修信号，并对维修进行等级划分，具体划分单元如下：
L1：获取工序维修信号产生的时长与工序维修信号产生后玻璃产量的降低数量，并将工序维修信号产生的时长与工序维修信号产生后玻璃产量的降低数量分别标记为WS与LJ；
L2：通过WX＝WS×j1+LJ×j2获取到工序的维修系数WX，其中，j1与j2均为预设比例系数，将待维修的工序按照维修系数WX从高到低的顺序进行排序，并将对应的生产线工序编号发送至机械维修人员的手机终端；
L3：获取本地数据的当前剩余数据储存量与本地数据当前储存数据的速度，并将本地数据的当前剩余数据储存量与本地数据当前储存数据的速度标记为CC与CD；
L4：通过公式
获取到服务器的维修时间T维，其中，α为误差修正因子，取值为1.326520，随后将服务器维修信号和服务器的维修时间发送至网络维修人员的手机终端。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202011286203.3A CN112383630A (zh) | 2020-11-17 | 2020-11-17 | 一种基于生产线切面的分布式可插拔工序数据上报系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011286203.3A CN112383630A (zh) | 2020-11-17 | 2020-11-17 | 一种基于生产线切面的分布式可插拔工序数据上报系统 |
Publications (1)
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| Country | Link |
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| CN (1) | CN112383630A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114031290A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-02-11 | 马鞍山新地优特威光纤光缆有限公司 | 一种光纤生产用设备管理系统 |
| CN114034826A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-02-11 | 深圳市善土实业有限公司 | 一种基于数据分析的冻干燕窝工艺用生产环境监测系统 |
| CN116483041A (zh) * | 2023-05-05 | 2023-07-25 | 广州特纳信息科技有限公司 | 基于物联网和大数据分析的智能控制系统 |
-
2020
- 2020-11-17 CN CN202011286203.3A patent/CN112383630A/zh not_active Withdrawn
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| CN114031290B (zh) * | 2021-11-04 | 2022-10-04 | 马鞍山新地优特威光纤光缆有限公司 | 一种光纤生产用设备管理系统 |
| CN114034826A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-02-11 | 深圳市善土实业有限公司 | 一种基于数据分析的冻干燕窝工艺用生产环境监测系统 |
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