CN113781831A - 一种基于区块链技术的智慧云平台 - Google Patents

Abstract

本发明属于区块链领域，涉及城市停车云平台技术，具体是一种基于区块链技术的智慧云平台，包括处理器与数据库，所述处理器与数据库通信连接，所述处理器通信连接有社区监控模块、拥堵分析模块、路线规划模块、推荐模块以及评价管理模块；所述推荐模块用于在汽车停车时对汽车提供停车场推荐。本发明通可以在汽车停车时对汽车提供停车场推荐，通过在推荐区域内根据距离、收费金额以及剩余车位数计算得到停车场的推荐系数，通过停车场的推荐系数对用户进行停车场推荐，如果推荐停车场为社区停车场，则进一步对社区停车场的剩余公共车位进行分析，避免社区停车场的私有车位过多而导致车辆进入社区停车场之后无法停车。

Description

一种基于区块链技术的智慧云平台

技术领域

本发明属于区块链领域，涉及城市停车云平台技术，具体是一种基于区块链技术的智慧云平台。

背景技术

上世纪90年代初，私家车还是生活中的稀罕物，汽车可谓是“非富即贵”的标志。可时至今日，汽车早已进入寻常百姓家，随着人民生活水平的提高，开上私家车并非难事。当汽车从少数人的奢侈品成为普通家庭的消费品，城市拥堵问题、停车难问题也愈发显现出来了。

现有的用于城市停车的云平台通常只具备停车场推荐功能，而针对于推荐的停车场属于商业停车场或社区停车场不具备进一步分析的功能，同时现有的云平台不具备在停车场内部进行拥堵分析的功能。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于区块链技术的智慧云平台；

本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对停车场内部行车进行拥堵分析的城市停车云平台。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于区块链技术的智慧云平台，包括处理器与数据库，所述处理器与数据库通信连接，所述处理器通信连接有社区监控模块、拥堵分析模块、路线规划模块、推荐模块以及评价管理模块；

所述推荐模块用于在汽车停车时对汽车提供停车场推荐，具体的推荐过程包括以下步骤：

步骤S1：获取汽车目的地并将汽车目的地标记为停车地点，以停车地点为圆心，r为半径画圆，将获得圆形区域标记为推荐区域，r为设定半径值；

步骤S2：获取推荐区域内的所有停车场，将推荐区域内的停车场标记为i，i＝1，2，……，n，停车场与停车地点的直线距离标记为JLi，将停车场内每小时收费金额标记为JEi，将停车场内的剩余车位数量标记为SSi；

步骤S3：通过公式

获得停车场的推荐系数TJi，其中α1、α2以及α3均为比例系数，k为修正因子；

步骤S4：将推荐系数最大的停车场标记为推荐停车场，判断推荐停车场为商业停车场还是社区停车场，若推荐停车场为商业停车场，则将推荐停车场的位置信息发送至处理器，处理器将接收到的推荐停车场的位置信息发送至用户的手机终端；若推荐停车场为社区停车场，则进行下一步分析；

步骤S5：将社区全部的公共停车位分割为区域c，c＝1，……，v，获取每个公共停车位的图像信息并将每个停车位的图像信息发送至处理器，处理器对图像信息进行图像处理，判断每个公共停车位的停车情况，若该停车位已被占用，则将该停车位标记为无效车位；若该停车位未被占用，则将该车位标记为有效车位；

步骤S6：对每个区域内的有效车位的数量进行统计，并将每个区域内的有效车位数量标记为YXc，获取每个停车区域与停车地点之间的直线距离，将停车区域与停车地点之间的直线距离标记为ZJc，通过公式

得到用户停车的车位推荐系数TTc，其中θ为比例系数，将车位推荐系数最大的对应停车区域标记为推荐停车区域；

步骤S7：将推荐停车区域发送至处理器，处理器将推荐停车场以及推荐停车区域发送至用户的手机终端。

进一步地，所述社区监控模块用于对社区车位进行监控，具体的监控过程包括以下步骤：

步骤Z1：将所有的有效车位的数量进行求和得到总有效车位ZC，通过数据库获取有效车位的饱和阈值BH，若BH≥ZC，则判定小区停车位处于饱和状态，包和分析模块向处理器发送饱和信号，处理器接收到饱和信号后将饱和信号发送至物业管理人员的手机终端，物业管理人员禁止外来车辆进入小区；

步骤Z2：获取小区内全部的私有停车位的图像信息并将图像信息发送至社区监控模块，社区监控模块对图像信息进行图像处理，判断私有停车位的停车情况，若私有停车位被占用，则获取占用车辆的的车牌号，通过数据库获取到购买该私有停车位的业主的车牌号，将占用车辆的车牌号与业主的车牌号进行对比，若占用车辆的车牌号与业主的车牌号一致，则判定该停车位被业主使用，若占用车辆的车牌号与业主的车牌号不一致，则将该停车位上的车辆标记为占用车辆；

步骤Z3：社区监控模块将占用车辆的图像信息以及占用车辆的车牌号发送至处理器，处理器将占用车辆的图像信息、占用车辆的车牌号以及请求指令发送至业主的手机终端，请求指令包括同意与不同意，若业主选择同意，则占用车辆继续在该车位停车；若业主选择不同意或业主在L1分钟内未进行选择，监控中心将该停车位的图像信息、占用车辆的车牌号以及车位清理指令发送至物业管理人员的手机终端，L1为业主设定的时间数值，物业管理人员接收到车位清理指令后对占用车位进行清理。

进一步地，所述拥堵分析模块用于对商业停车场的拥堵情况进行检测分析，具体的检测分析过程包括以下步骤：

步骤P1：将商业停车场的停车区域分割为区域t，t＝1，2，……m，获取区域t内移动车辆的平均移动速度并将平均移动速度标记为SDt，获取区域t内移动车辆的数量并将移动车辆的数量标记为YSt，获取区域t内移动车辆的平均移动时间并将平均移动时间标记为SJt；

步骤P2：通过公式

得到区域t的拥堵系数YDt，其中β1与β2均为比例系数；

步骤P3：通过数据库获取到拥堵系数阈值YDmin与YDmax，将区域t的拥堵系数YDt逐一与拥堵系数阈值YDmin、YDmax进行比较：

若YDt<YDmin，则判定对应区域为拥堵区域，拥堵分析模块将拥堵信号发送至处理器，处理器接收到拥堵信号后将拥堵信号发送至停车场管理人员的手机终端；

若YDmin≤YDt<YDmax，则判定对应区域为正常区域，拥堵分析模块将正常信号发送至处理器；

若YDt≥YDmax，则判定对应区域为畅通区域，拥堵分析模块将畅通信号发送至处理器。

进一步地，所述路线规划模块用于在用户离开商业停车场时对用户的离开路径进行分析规划，具体的分析规划过程包括以下步骤：

步骤W1：获取用户停车的位置并将用户的停车位置标记为初始位置，获取停车场所有出口的位置，将停车场的出口位置标记为e，e＝1，2，……，g；获取初始位置至停车场出口的路径长度值并将长度值标记为CDe，获取初始位置至停车场出口的路径上的行驶车辆的数量并将行驶车辆的数量标记为XSe，获取出接口位置的车辆行驶速度并将车辆行驶速度标记为CSe；

步骤W2：通过公式CKe＝θ×(γ1×CSe-γ2×CDe-γ3×XSe)得到推荐出口系数CKe，其中γ1、γ2、γ3以及θ均为比例系数；

步骤W3：将推荐出口系数最大的出口位置标记为推荐出口，路径规划模块将推荐出口的位置发送至处理器，处理器接收到推荐出口的位置之后将推荐出口的位置发送至用户的手机终端。

进一步地，所述评价管理模块用于对云平台的用户评价进行分析管理，搜集用户评价中的所有差评，将用户的差评留言进行关键词提取，按照关键词进行分类，对数量最多的关键词标记为重点词汇，获取所有带有重点词汇的评论，将所有带有重点词汇的评论以及重点词汇发送至处理器。

进一步地，该基于区块链技术的智慧云平台的工作方法包括以下步骤：

步骤一：用户驾车出行需要停车时通过服务器登录智慧云平台，输入用户的目标停车地点，推荐模块根据用户输入的目标停车地点进行停车场推荐，将推荐停车场的位置信息通过处理器发送至用户的手机终端；

步骤二：社区监控模块对社区车位进行监控，获取占用私有停车位的车辆的图像信息以及车牌号，将占用车辆的图像信息、车牌号以及请求指令发送至车位业主的手机终端，车位业主通过请求指令决定是否对占用车辆进行清理；

步骤三：拥堵分析模块对商业停车场的拥堵情况进行分析，将商业停车场的停车区域划分为若干个区域，通过对若干个区域的移动车辆的平均移动速度、移动车辆的数量以及移动车辆的平均移动进行采集分析，得到区域的拥堵系数；

步骤四：路线规划模块在用户离开商业停车场时对用户的离开路径进行分析规划，将推荐出口系数最大的出口位置标记为推荐出口，将推荐出口的位置信息发送至用户的手机终端。

本发明具备下述有益效果：

1、通过设置的推荐模块可以在汽车停车时对汽车提供停车场推荐，通过在推荐区域内根据距离、收费金额以及剩余车位数计算得到停车场的推荐系数，通过停车场的推荐系数对用户进行停车场推荐，如果推荐停车场为社区停车场，则进一步对社区停车场的剩余公共车位进行分析，避免社区停车场的私有车位过多而导致车辆进入社区停车场之后无法停车；

2、通过设置的社区监控模块可以对社区停车场内的私有车位进行监控，避免存在私有停车位被车辆占用的情况，并且在私有车辆被占用时将占用车辆的图像信息以及车牌号发送至业主手机终端，业主可根据自身情况对是否清理占用车辆进行判断；

3、通过设置的拥堵分析模块可以对商业停车场的拥堵情况进行检测分析，根据停车场内的车辆平均移动速度、移动车辆的数量以及平均移动时间计算得到停车场各区域的拥堵系数，在拥堵系数过低的情况下，拥堵分析模块向处理发送拥堵信号；

4、通过设置的路线规划模块可以在用户离开停车场时对用户的离开路径进行分析规划，根据路径长度值、行驶车辆数量以及出口处车辆行驶速度计算得到推荐出口系，将推荐出口系数最大的出口位置标记为推荐出口。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种基于区块链技术的智慧云平台，包括处理器与数据库，所述处理器与数据库通信连接，所述处理器通信连接有社区监控模块、拥堵分析模块、路线规划模块、推荐模块以及评价管理模块；

所述推荐模块用于在汽车停车时对汽车提供停车场推荐，具体的推荐过程包括以下步骤：

步骤S1：获取汽车目的地并将汽车目的地标记为停车地点，以停车地点为圆心，r为半径画圆，将获得圆形区域标记为推荐区域，r为设定半径值；

步骤S2：获取推荐区域内的所有停车场，将推荐区域内的停车场标记为i，i＝1，2，……，n，停车场与停车地点的直线距离标记为JLi，将停车场内每小时收费金额标记为JEi，将停车场内的剩余车位数量标记为SSi；

步骤S3：通过公式

获得停车场的推荐系数TJi，其中α1、α2以及α3均为比例系数，k为修正因子；

步骤S4：将推荐系数最大的停车场标记为推荐停车场，判断推荐停车场为商业停车场还是社区停车场，若推荐停车场为商业停车场，则将推荐停车场的位置信息发送至处理器，处理器将接收到的推荐停车场的位置信息发送至用户的手机终端；若推荐停车场为社区停车场，则进行下一步分析；

步骤S5：将社区全部的公共停车位分割为区域c，c＝1，……，v，获取每个公共停车位的图像信息并将每个停车位的图像信息发送至处理器，处理器对图像信息进行图像处理，判断每个公共停车位的停车情况，若该停车位已被占用，则将该停车位标记为无效车位；若该停车位未被占用，则将该车位标记为有效车位；

步骤S6：对每个区域内的有效车位的数量进行统计，并将每个区域内的有效车位数量标记为YXc，获取每个停车区域与停车地点之间的直线距离，将停车区域与停车地点之间的直线距离标记为ZJc，通过公式

得到用户停车的车位推荐系数TTc，其中θ为比例系数，将车位推荐系数最大的对应停车区域标记为推荐停车区域；

步骤S7：将推荐停车区域发送至处理器，处理器将推荐停车场以及推荐停车区域发送至用户的手机终端；

所述社区监控模块用于对社区车位进行监控，具体的监控过程包括以下步骤：

步骤Z1：将所有的有效车位的数量进行求和得到总有效车位ZC，通过数据库获取有效车位的饱和阈值BH，若BH≥ZC，则判定小区停车位处于饱和状态，包和分析模块向处理器发送饱和信号，处理器接收到饱和信号后将饱和信号发送至物业管理人员的手机终端，物业管理人员禁止外来车辆进入小区；

步骤Z2：获取小区内全部的私有停车位的图像信息并将图像信息发送至社区监控模块，社区监控模块对图像信息进行图像处理，判断私有停车位的停车情况，若私有停车位被占用，则获取占用车辆的的车牌号，通过数据库获取到购买该私有停车位的业主的车牌号，将占用车辆的车牌号与业主的车牌号进行对比，若占用车辆的车牌号与业主的车牌号一致，则判定该停车位被业主使用，若占用车辆的车牌号与业主的车牌号不一致，则将该停车位上的车辆标记为占用车辆；

步骤Z3：社区监控模块将占用车辆的图像信息以及占用车辆的车牌号发送至处理器，处理器将占用车辆的图像信息、占用车辆的车牌号以及请求指令发送至业主的手机终端，请求指令包括同意与不同意，若业主选择同意，则占用车辆继续在该车位停车；若业主选择不同意或业主在L1分钟内未进行选择，监控中心将该停车位的图像信息、占用车辆的车牌号以及车位清理指令发送至物业管理人员的手机终端，L1为业主设定的时间数值，物业管理人员接收到车位清理指令后对占用车位进行清理。

拥堵分析模块用于对商业停车场的拥堵情况进行检测分析，具体的检测分析过程包括以下步骤：

步骤P1：将商业停车场的停车区域分割为区域t，t＝1，2，……m，获取区域t内移动车辆的平均移动速度并将平均移动速度标记为SDt，获取区域t内移动车辆的数量并将移动车辆的数量标记为YSt，获取区域t内移动车辆的平均移动时间并将平均移动时间标记为SJt；

步骤P2：通过公式

得到区域t的拥堵系数YDt，其中β1与β2均为比例系数；

步骤P3：通过数据库获取到拥堵系数阈值YDmin与YDmax，将区域t的拥堵系数YDt逐一与拥堵系数阈值YDmin、YDmax进行比较：

若YDt<YDmin，则判定对应区域为拥堵区域，拥堵分析模块将拥堵信号发送至处理器，处理器接收到拥堵信号后将拥堵信号发送至停车场管理人员的手机终端；

若YDmin≤YDt<YDmax，则判定对应区域为正常区域，拥堵分析模块将正常信号发送至处理器；

若YDt≥YDmax，则判定对应区域为畅通区域，拥堵分析模块将畅通信号发送至处理器；

所述路线规划模块用于在用户离开商业停车场时对用户的离开路径进行分析规划，具体的分析规划过程包括以下步骤：

步骤W1：获取用户停车的位置并将用户的停车位置标记为初始位置，获取停车场所有出口的位置，将停车场的出口位置标记为e，e＝1，2，……，g；获取初始位置至停车场出口的路径长度值并将长度值标记为CDe，获取初始位置至停车场出口的路径上的行驶车辆的数量并将行驶车辆的数量标记为XSe，获取出接口位置的车辆行驶速度并将车辆行驶速度标记为CSe；

步骤W2：通过公式CKe＝θ×(γ1×CSe-γ2×CDe-γ3×XSe)得到推荐出口系数CKe，其中γ1、γ2、γ3以及θ均为比例系数；

步骤W3：将推荐出口系数最大的出口位置标记为推荐出口，路径规划模块将推荐出口的位置发送至处理器，处理器接收到推荐出口的位置之后将推荐出口的位置发送至用户的手机终端；

所述评价管理模块用于对云平台的用户评价进行分析管理，搜集用户评价中的所有差评，将用户的差评留言进行关键词提取，按照关键词进行分类，对数量最多的关键词标记为重点词汇，获取所有带有重点词汇的评论，将所有带有重点词汇的评论以及重点词汇发送至处理器；

该基于区块链技术的智慧云平台的工作方法包括以下步骤：

步骤一：用户驾车出行需要停车时通过服务器登录智慧云平台，输入用户的目标停车地点，推荐模块根据用户输入的目标停车地点进行停车场推荐，将推荐停车场的位置信息通过处理器发送至用户的手机终端；

步骤二：社区监控模块对社区车位进行监控，获取占用私有停车位的车辆的图像信息以及车牌号，将占用车辆的图像信息、车牌号以及请求指令发送至车位业主的手机终端，车位业主通过请求指令决定是否对占用车辆进行清理；

步骤三：拥堵分析模块对商业停车场的拥堵情况进行分析，将商业停车场的停车区域划分为若干个区域，通过对若干个区域的移动车辆的平均移动速度、移动车辆的数量以及移动车辆的平均移动进行采集分析，得到区域的拥堵系数；

步骤四：路线规划模块在用户离开商业停车场时对用户的离开路径进行分析规划，将推荐出口系数最大的出口位置标记为推荐出口，将推荐出口的位置信息发送至用户的手机终端。

一种基于区块链技术的智慧云平台，用户驾车出行需要停车时通过服务器登录智慧云平台，输入用户的目标停车地点，推荐模块根据用户输入的目标停车地点进行停车场推荐，将推荐停车场的位置信息通过处理器发送至用户的手机终端；社区监控模块对社区车位进行监控，获取占用私有停车位的车辆的图像信息以及车牌号，将占用车辆的图像信息、车牌号以及请求指令发送至车位业主的手机终端，车位业主通过请求指令决定是否对占用车辆进行清理；拥堵分析模块对商业停车场的拥堵情况进行分析，将商业停车场的停车区域划分为若干个区域，通过对若干个区域的移动车辆的平均移动速度、移动车辆的数量以及移动车辆的平均移动进行采集分析，得到区域的拥堵系数；路线规划模块在用户离开商业停车场时对用户的离开路径进行分析规划，将推荐出口系数最大的出口位置标记为推荐出口，将推荐出口的位置信息发送至用户的手机终端。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

上述公式均是归一化处理取其数值，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况设定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种基于区块链技术的智慧云平台，其特征在于，包括处理器与数据库，所述处理器与数据库通信连接，所述处理器通信连接有社区监控模块、拥堵分析模块、路线规划模块、推荐模块以及评价管理模块；

所述推荐模块用于在汽车停车时对汽车提供停车场推荐，具体的推荐过程包括以下步骤：

步骤S1：获取汽车目的地并将汽车目的地标记为停车地点，以停车地点为圆心，r为半径画圆，将获得圆形区域标记为推荐区域，r为设定半径值；

步骤S2：获取推荐区域内的所有停车场，将推荐区域内的停车场标记为i，i＝1，2，……，n，停车场与停车地点的直线距离标记为JLi，将停车场内每小时收费金额标记为JEi，将停车场内的剩余车位数量标记为SSi；

步骤S3：通过公式

获得停车场的推荐系数TJi，其中α1、α2以及α3均为比例系数，k为修正因子；

步骤S4：将推荐系数最大的停车场标记为推荐停车场，判断推荐停车场为商业停车场还是社区停车场，若推荐停车场为商业停车场，则将推荐停车场的位置信息发送至处理器，处理器将接收到的推荐停车场的位置信息发送至用户的手机终端；若推荐停车场为社区停车场，则进行下一步分析；

步骤S5：将社区全部的公共停车位分割为区域c，c＝1，……，v，获取每个公共停车位的图像信息并将每个停车位的图像信息发送至处理器，处理器对图像信息进行图像处理，判断每个公共停车位的停车情况，若该停车位已被占用，则将该停车位标记为无效车位；若该停车位未被占用，则将该车位标记为有效车位；

步骤S6：对每个区域内的有效车位的数量进行统计，并将每个区域内的有效车位数量标记为YXc，获取每个停车区域与停车地点之间的直线距离，将停车区域与停车地点之间的直线距离标记为ZJc，通过公式

得到用户停车的车位推荐系数TTc，其中θ为比例系数，将车位推荐系数最大的对应停车区域标记为推荐停车区域；

步骤S7：将推荐停车区域发送至处理器，处理器将推荐停车场以及推荐停车区域发送至用户的手机终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的智慧云平台，其特征在于，所述社区监控模块用于对社区车位进行监控，具体的监控过程包括以下步骤：

步骤Z1：将所有的有效车位的数量进行求和得到总有效车位ZC，通过数据库获取有效车位的饱和阈值BH，若BH≥ZC，则判定小区停车位处于饱和状态，包和分析模块向处理器发送饱和信号，处理器接收到饱和信号后将饱和信号发送至物业管理人员的手机终端，物业管理人员禁止外来车辆进入小区；

步骤Z2：获取小区内全部的私有停车位的图像信息并将图像信息发送至社区监控模块，社区监控模块对图像信息进行图像处理，判断私有停车位的停车情况，若私有停车位被占用，则获取占用车辆的的车牌号，通过数据库获取到购买该私有停车位的业主的车牌号，将占用车辆的车牌号与业主的车牌号进行对比，若占用车辆的车牌号与业主的车牌号一致，则判定该停车位被业主使用，若占用车辆的车牌号与业主的车牌号不一致，则将该停车位上的车辆标记为占用车辆；

步骤Z3：社区监控模块将占用车辆的图像信息以及占用车辆的车牌号发送至处理器，处理器将占用车辆的图像信息、占用车辆的车牌号以及请求指令发送至业主的手机终端，请求指令包括同意与不同意，若业主选择同意，则占用车辆继续在该车位停车；若业主选择不同意或业主在L1分钟内未进行选择，监控中心将该停车位的图像信息、占用车辆的车牌号以及车位清理指令发送至物业管理人员的手机终端，L1为业主设定的时间数值，物业管理人员接收到车位清理指令后对占用车位进行清理。

3.根据权利要求2所述的一种基于区块链技术的智慧云平台，其特征在于，所述拥堵分析模块用于对商业停车场的拥堵情况进行检测分析，具体的检测分析过程包括以下步骤：

步骤P1：将商业停车场的停车区域分割为区域t，t＝1，2，……m，获取区域t内移动车辆的平均移动速度并将平均移动速度标记为SDt，获取区域t内移动车辆的数量并将移动车辆的数量标记为YSt，获取区域t内移动车辆的平均移动时间并将平均移动时间标记为SJt；

步骤P2：通过公式

得到区域t的拥堵系数YDt，其中β1与β2均为比例系数；

步骤P3：通过数据库获取到拥堵系数阈值YDmin与YDmax，将区域t的拥堵系数YDt逐一与拥堵系数阈值YDmin、YDmax进行比较：

若YDt<YDmin，则判定对应区域为拥堵区域，拥堵分析模块将拥堵信号发送至处理器，处理器接收到拥堵信号后将拥堵信号发送至停车场管理人员的手机终端；

若YDmin≤YDt<YDmax，则判定对应区域为正常区域，拥堵分析模块将正常信号发送至处理器；

若YDt≥YDmax，则判定对应区域为畅通区域，拥堵分析模块将畅通信号发送至处理器。

4.根据权利要求3所述的一种基于区块链技术的智慧云平台，其特征在于，所述路线规划模块用于在用户离开商业停车场时对用户的离开路径进行分析规划，具体的分析规划过程包括以下步骤：

步骤W1：获取用户停车的位置并将用户的停车位置标记为初始位置，获取停车场所有出口的位置，将停车场的出口位置标记为e，e＝1，2，……，g；获取初始位置至停车场出口的路径长度值并将长度值标记为CDe，获取初始位置至停车场出口的路径上的行驶车辆的数量并将行驶车辆的数量标记为XSe，获取出接口位置的车辆行驶速度并将车辆行驶速度标记为CSe；

步骤W2：通过公式CKe＝θ×(γ1×CSe-γ2×CDe-γ3×XSe)得到推荐出口系数CKe，其中γ1、γ2、γ3以及θ均为比例系数；

步骤W3：将推荐出口系数最大的出口位置标记为推荐出口，路径规划模块将推荐出口的位置发送至处理器，处理器接收到推荐出口的位置之后将推荐出口的位置发送至用户的手机终端。

5.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的智慧云平台，其特征在于，所述评价管理模块用于对云平台的用户评价进行分析管理，搜集用户评价中的所有差评，将用户的差评留言进行关键词提取，按照关键词进行分类，对数量最多的关键词标记为重点词汇，获取所有带有重点词汇的评论，将所有带有重点词汇的评论以及重点词汇发送至处理器。

6.根据权利要求1-5任一项所述的一种基于区块链技术的智慧云平台，其特征在于，该基于区块链技术的智慧云平台的工作方法包括以下步骤：

步骤一：用户驾车出行需要停车时通过服务器登录智慧云平台，输入用户的目标停车地点，推荐模块根据用户输入的目标停车地点进行停车场推荐，将推荐停车场的位置信息通过处理器发送至用户的手机终端；

步骤二：社区监控模块对社区车位进行监控，获取占用私有停车位的车辆的图像信息以及车牌号，将占用车辆的图像信息、车牌号以及请求指令发送至车位业主的手机终端，车位业主通过请求指令决定是否对占用车辆进行清理；

步骤三：拥堵分析模块对商业停车场的拥堵情况进行分析，将商业停车场的停车区域划分为若干个区域，通过对若干个区域的移动车辆的平均移动速度、移动车辆的数量以及移动车辆的平均移动进行采集分析，得到区域的拥堵系数；

步骤四：路线规划模块在用户离开商业停车场时对用户的离开路径进行分析规划，将推荐出口系数最大的出口位置标记为推荐出口，将推荐出口的位置信息发送至用户的手机终端。

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