CN115526355A - 一种用于共享车辆的智能监测管理方法、系统及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于共享车辆的智能监测管理方法、系统及电子设备，涉及人工智能技术领域，获得共享车辆监测信息包括车辆位置信息、使用数据，根据使用数据，获得当前车辆使用状态、电量数据、工作周期使用记录，对车辆使用状态进行评估获得车辆评估状态信息，对车辆的使用状态进行预测获得车辆预测使用时间，据此生成车辆维护标签，将车辆维护标签与车辆识别编码进行关联，匹配维护处理人员信息，根据以上信息生成维护处理工单。本发明解决了现有技术中共享车辆监测管理方法对故障车辆处理不及时、检查效果差，使得最终车辆监测管理效率低的技术问题，实现了共享车辆的监测管理的合理化精准管控，进而达到智能监测车辆、提高车辆处理效率的效果。

Description

一种用于共享车辆的智能监测管理方法、系统及电子设备

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于共享车辆的智能监测管理方法、系统及电子设备。

背景技术

在“互联网+”的影响下，共享经济的新经济、新产业形态在中国迅速发展，基于互联网的共享趋势逐渐流行，其中共享车辆最为典型，近年来，共享车辆在全国各大城市发展迅速，已经进入人们的视野，影响了人们的生活。而随着共享车辆用户的增加，对共享车辆的管理也迎来了新的挑战。一方面，共享车辆乱放现象严重，共享车辆可以停止使用，所以它是非常方便的，但这造成了很多不文明现象，特别是车辆乱停放问题给城市发展带来了负面影响。另一方面，共享车辆损坏率高，共享车辆的损害主要是人为损坏和恶意破坏，一些使用者在使用时不注意规范使用造成车辆损伤，甚至一些使用者使用暴力或切割工具分解车辆零件，造成车辆零件损坏。

而现今对共享车辆的管理还存在着一定的弊端，对于共享车辆的监测管理还存在着一定的可提升空间。

现有的共享车辆的监测管理方法由于仍依靠人工逐个检修但人工检查存在认识偏差，导致对故障车辆的处理不及时、检查效果差、检修过程费时费力，使得最终的车辆监测管理效率低。

发明内容

本发明提供了一种用于共享车辆的智能监测管理方法、系统及电子设备，用于针对解决现有技术中共享车辆的监测管理方法由于仍依靠人工逐个检修且人工检查存在认识偏差，导致对故障车辆的处理不及时、检查效果差、检修过程费时费力，使得最终的车辆监测管理效率低的技术问题。

鉴于上述问题，本发明提供了一种用于共享车辆的智能监测管理方法、系统及电子设备。

第一方面，本发明提供了一种用于共享车辆的智能监测管理方法，所述方法包括：获得共享车辆监测信息，其中，所述共享车辆监测信息包括共享车辆位置信息、共享车辆使用数据；根据所述共享车辆使用数据，获得当前车辆使用状态、车辆电量数据、工作周期使用记录；根据所述当前车辆使用状态、工作周期使用记录，对车辆使用状态进行评估，获得车辆评估状态信息；根据所述车辆评估状态信息、车辆电量数据，对车辆的使用状态进行预测，预测车辆使用时间；根据所述车辆预测使用时间，生成车辆维护标签，将所述车辆维护标签与车辆识别编码进行关联；基于所述车辆维护标签，匹配维护处理人员信息，获得维护处理人员信息，根据所述车辆维护标签、维护处理人员信息、共享车辆位置信息，生成维护处理工单。

第二方面，本发明提供了一种用于共享车辆的智能监测管理系统，所述系统包括：监测信息获取模块，监测信息获取模块用于获得共享车辆监测信息，其中，所述共享车辆监测信息包括共享车辆位置信息、共享车辆使用数据；车辆情况获取模块，车辆情况获取模块用于根据所述共享车辆使用数据，获得当前车辆使用状态、车辆电量数据、工作周期使用记录；车辆状态评估模块，车辆状态评估模块用于根据所述当前车辆使用状态、工作周期使用记录，对车辆使用状态进行评估，获得车辆评估状态信息；车辆使用时间预测模块，车辆使用时间预测模块用于根据所述车辆评估状态信息、车辆电量数据，对车辆的使用状态进行预测，获得车辆预测使用时间；车辆维护标签生成模块，车辆维护标签生成模块用于根据所述车辆预测使用时间，生成车辆维护标签，将所述车辆维护标签与车辆识别编码进行关联；维护处理工单生成模块，维护处理工单生成模块用于基于所述车辆维护标签，匹配维护处理人员信息，获得维护处理人员信息，根据所述车辆维护标签、维护处理人员信息、共享车辆位置信息，生成维护处理工单。

第三方面，本发明还提供一种用于共享车辆的智能监测管理的电子设备，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现一种用于共享车辆的智能监测管理方法的步骤。

本发明提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本发明的一种用于共享车辆的智能监测管理方法，涉及人工智能技术领域，获得共享车辆监测信息，包括共享车辆位置信息、共享车辆使用数据，根据共享车辆使用数据，获得当前车辆使用状态、车辆电量数据、工作周期使用记录，根据当前车辆使用状态、工作周期使用记录，对车辆使用状态进行评估，获得车辆评估状态信息，根据车辆评估状态信息、车辆电量数据，对车辆的使用状态进行预测，获得车辆预测使用时间，根据车辆预测使用时间，生成车辆维护标签，将车辆维护标签与车辆识别编码进行关联，基于车辆维护标签，匹配维护处理人员信息，获得维护处理人员信息，根据车辆维护标签、维护处理人员信息、共享车辆位置信息，生成维护处理工单。本申请实施例将各共享车辆与智能监测管理平台端通信连接，实时采集车辆使用数据、电量数据，结合车辆故障预警数据对目标区域内的共享车辆进行预警等级评估，并结合预警等级生成车辆处理工单，结合处理人员信息进行工单智能分配。解决了现有技术中共享车辆的监测管理方法由于仍依靠人工逐个检修且人工检查存在认识偏差，导致对故障车辆的处理不及时、检查效果差、检修过程费时费力，使得最终的车辆监测管理效率低的技术问题，实现了共享车辆的监测管理的合理化精准管控，进而达到智能监测车辆、提高问题车辆处理效率的效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例提供了一种用于共享车辆的智能监测管理方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供了一种用于共享车辆的智能监测管理方法中车辆评估状态信息获取流程示意图；

图3为本申请实施例提供了一种用于共享车辆的智能监测管理方法中辆预测使用时间获取流程示意图；

图4为本申请实施例提供了一种用于共享车辆的智能监测管理系统结构示意图。

附图标记说明：监测信息获取模块1，车辆情况获取模块2，车辆状态评估模块3，车辆使用时间预测模块4，车辆维护标签生成模块5，维护处理工单生成模块6。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种用于共享车辆的智能监测管理方法，用于针对解决现有技术中共享车辆的监测管理方法由于仍依靠人工逐个检修且人工检查存在认识偏差，导致对故障车辆的处理不及时、检查效果差、检修过程费时费力，使得最终的车辆监测管理效率低的技术问题。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种用于共享车辆的智能监测管理方法，该方法包括：

步骤S100：获得共享车辆监测信息，其中，所述共享车辆监测信息包括共享车辆位置信息、共享车辆使用数据；

具体而言，本申请实施例提供的一种用于共享车辆的智能监测管理方法涉及人工智能技术领域，将各共享车辆与智能监测管理平台端通信连接，实时采集车辆使用数据、电量数据，结合车辆故障预警数据对目标区域内的共享车辆进行预警等级评估，并结合预警等级生成车辆处理工单，结合处理人员信息进行工单智能分配。

首先，将各共享车辆与智能监测管理平台端通信连接，给每一辆共享车辆上面内置GPS定位器，且在共享车辆上面安装太阳能充电板或者是共享车辆在使用过程中因动力因素对定位器以及车辆锁进行发电，使共享车辆上的定位器以及智能锁随时保持满电，当共享车辆使用者在打开共享车辆时，车辆的GPS定位器就会自动开启并上传位置信息到GPS定位系统的管理后台，当车辆中控在线的时候每隔10分钟会上报一次车辆信息。以此获取共享车辆位置信息。通过各个车辆上的二维码及用户手机连码来采集共享车辆使用数据，采集到的数据通过服务器来运输、保存。通过共享车辆监测信息的获取，解决了对车辆的实时监管问题，达到实时掌握每一辆共享车辆的位置和使用情况的效果，为后续根据车辆情况快速进行维系打下基础。

步骤S200：根据共享车辆使用数据，获得当前车辆使用状态、车辆电量数据、工作周期使用记录；

具体而言，每一辆共享车辆编号都有一个使用状态，包括报错、使用中、未使用，用户，运营，客服多个渠道。其中报错是通过用户使用后对共享车辆进行评价获取车辆报错信息，如车辆刹车不灵、车铃不响、车胎漏气、掉电快等；通过读取共享车辆的电池信息，设置70％-100％电量为健康电量，30％-70％为一般电量,10％-30％为预警电量，10％以下为超低电量，获取到目标共享车辆的实时电量数据；通过开锁、关锁、使用路线、使用时间，在每一辆共享车辆编号下都设置其使用记录，将这些数据进行汇总，以此获取共享车辆的工作周期使用记录。通过车辆使用状态、车辆电量数据、工作周期使用记录的获取，解决了对车辆实时使用情况的了解，达到了实时掌握每一辆共享车辆的使用状态、车辆电量数据、工作周期使用记录的效果，为及时对故障车辆进行处理打下基础。

步骤S300：根据当前车辆使用状态、工作周期使用记录，对车辆使用状态进行评估，获得车辆评估状态信息；

具体而言，将共享车辆的共享车辆的使用状态、工作周期使用记录进行整合分析，当车辆处于使用中、没有报错信息、和短期使用时，说明车辆状态较好，可以正常使用；当车辆处于报错状态，或是经历了长时间、长途使用后，说明车辆存在问题，或者存在一定程度的损耗，状态不好。示例性地，一共享车辆在某一时间段被频繁报修，比如一天保修15次，则需要抓取相应的车辆数据与其编号，如该车辆在被频繁报错的时间段内，产生位移行为，如极其短或极少，可认定其车辆存在故障或体验不佳的地方，或者一车辆在很长一段时间一直鲜有使用记录，可判断其大概率损毁严重，或已丢失。通过对共享车辆使用状态的评估，解决了对车辆的实时监管问题，达到实时掌握每一辆共享车辆使用情况的效果，为后续根据车辆情况快速进行维系打下基础。

步骤S400：根据车辆评估状态信息、车辆电量数据，对车辆的使用状态进行预测，获得车辆预测使用时间；

具体而言，车辆状态不佳，如老化等，会存在有的元件特别耗电，或者电池状态不佳，其电量的消耗速度就快。根据车辆评估状态信息，获得耗电元件信息，根据车辆掉电速度，如正常充满电跑100公里，而故障车辆充满电只能跑50公里就没电了，说明该车辆电池状态差，以此获得车辆电池状态信息，根据车辆电池状态信息、车辆电量数据，获得电量余量预估信息，根据耗电元件信息、电量余量预估信息，进行元件耗电评估，确定车辆预测使用时间。通过车辆预测使用时间的获取，达到实时对耗电元件进行监控，进而根据预测使用时间安排维护的效果。

步骤S500：根据车辆预测使用时间，生成车辆维护标签，将车辆维护标签与车辆识别编码进行关联；

具体而言，通过评估共享车辆当前的车辆状态，结合当前的电量，来预测还能用多久，选择安排维修，如一车辆状态非常好，电池电量充足，电池状态健康，则该车辆的维护标签为车辆健康暂不需要维修，而另一虽然电池健康，但该车辆在某一时间段被频繁报修，比如一天保修15次，且该车辆在被频繁报错的时间段内，产生位移行为，如极其短或极少，可认定其车辆存在故障或体验不佳的地方，则该车辆的维护标签为车辆无法使用急需维修，根据报错频率、电池状况，调整车辆维护标签的不同紧急程度，且每一车辆对应一固定的车辆维护标签。通过车辆维护标签的建立，解决了逐个维护车辆耗时耗力的问题，达到了对于损坏程度高的车辆优先维护而健康车辆延迟维护的效果，提升维护效率。

步骤S600：基于车辆维护标签，匹配维护处理人员信息，获得维护处理人员信息，根据车辆维护标签、维护处理人员信息、共享车辆位置信息，生成维护处理工单。

具体而言，根据出勤、排班等获取维护处理人员信息，如是否出勤、人员所属维修点位置、人员当前手头的工作量多少等，根据共享车辆使用状况、损坏程度、维修紧急程度、车辆位置等匹配不同的维护处理人员，示例性地，如车辆损毁严重，且需要迅速进行维修，则需要就近匹配维修经验丰富且空闲的维护处理人员，如车辆只是没电了，需要换个电池即可，则可以就近安排如实习生进行维护。匹配好车辆与处理人员后，通过工作平台将车辆状态、位置等信息以维护处理工单的形式发送到对应维护处理人员的手机，维护处理人员据此前往进行维修。解决了一个维护人员需要对一大片范围内共享车辆进行逐个排查维护的问题，实现了根据车辆维护紧急程度安排维护人员的效果，提高维护效率。

进一步而言，本申请还包括：

步骤S710：获得用户使用评价信息；

步骤S720：对用户使用评价信息进行内容分析提取，获得车辆性能故障信息；

步骤S730：基于车辆性能故障信息，获得车辆关联评价信息；

步骤S740：当车辆关联评价信息中存在车辆性能故障信息时，生成性能故障标签，与车辆识别编码进行关联。

具体而言，获取用户使用后对车辆的使用状态进行的评价，对评价内容进行关键词提取或语义分析，如说车灯、空调、雨刷等存在不好用的内容，对这些评价内容提取后，再对这个车辆的进行相关的评价再进行同一关键词提取，看看是否还有相同的评价，如果出现了相同的评价，说明这个问题是真的存在，不是个例，将这个性能问题进行标记，发送到处理人员让处理人员进行处理。通过用户使用评价获取车辆性能故障信息，解决了对车辆故障不能及时获取的问题，达到了实时获取车辆故障并及时进行处理的效果。

进一步而言，如图2所示，本申请步骤S300还包括：

步骤S310：根据工作周期使用记录，获得工作周期车辆状态；

步骤S320：根据工作周期车辆状态，构建车辆状态走势；

步骤S330：根据车辆状态走势、当前车辆使用状态，对车辆使用状态进行预测评估，获得车辆评估状态信息。

具体而言，如设定一周为一个工作周期，获取车辆在一周内的使用记录，如单次运行时间长短、使用频率高低等，为工作周期车辆状态，获取一周内车辆状态，如是否有报错信息、报错信息紧急程度等。将共享车辆的共享车辆的使用状态、工作周期使用记录进行整合分析，当车辆处于使用中、没有报错信息、和短期使用时，说明车辆状态较好，可以正常使用；当车辆处于报错状态，或是经历了长时间、长途使用后，说明车辆存在问题，或者存在一定程度的损耗，状态不好。通过对共享车辆使用状态的评估，解决了对车辆的实时监管问题，达到实时掌握每一辆共享车辆使用情况的效果，为后续根据车辆情况快速进行维系打下基础。

进一步而言，本申请还包括：

步骤S810：获得车辆历史维修信息；

步骤S820：根据车辆评估状态信息、车辆历史维修信息，对车辆进行故障预警评估，获得车辆故障预警等级；

步骤S830：根据共享车辆位置信息、车辆预警等级，对共享车辆位置进行预警分布情况分析，确定车辆预警分布图；

步骤S840：根据车辆预警分布图进行预警区域划分，获得预警标记区域，对预警标记区域进行预留车辆密度统计；

步骤S850：当预警标记区域中的预留车辆密度统计结果不满足设定要求时，发送提醒信息。

具体而言，调取以往的维修记录，包括损坏程度、维修结果、维修次数等，根据当前车辆的状态，如某处损伤程度，结合维修记录对车辆该处的情况进行判断，如车辆为第一次损坏，说明之前不存在这种情况，预警等级低，进行维修即可；如车辆在此次损坏之前多次同一处损坏，则说明此处已经严重损坏，预警等级高，需要更换元件。以此生成车辆故障预警等级，设定一级预警较为轻微不影响使用，简单修理即可或者可以暂时不安排修理，二级预警比较麻烦，需要更换零件，三级预警非常严重，需要返厂维修。对车辆的故障状态和分布进行统计，对于出现故障密集的区域，对预留车辆即正常的车辆进行分布统计，如果预警的车辆多好的车辆少，则发送提醒信息，对该区域进行维修和车辆补充。解决了对于共享车辆的调度问题，实现了根据车辆情况实时补充健康车辆并对损坏车辆进行维护的效果。

进一步而言，本申请还包括：

步骤S860：当车辆故障预警等级达到维修要求时，发送维修提醒信息。

具体而言，生成车辆故障预警等级，如一级预警较为轻微不影响使用，简单修理即可或者可以暂时不安排修理，二级预警影响使用，需要及时更换零件，三级预警非常严重车辆已无法上路，需要返厂维修。设置二级预警为需要维修，当车辆到达而二级预警时，生成包含车辆损伤信息、位置的维修提醒信息发送给维修人员。解决了人为检查对于损伤车辆的损伤程度不明确的问题，达到了根据车辆损伤情况和紧急程度安排维修人员的效果，进而提高维修效率。

进一步而言，如图3所示，本申请步骤S400还包括：

步骤S410：根据车辆评估状态信息，获得耗电元件信息；

步骤S420：获得车辆电池状态信息；

步骤S430：根据车辆电池状态信息、车辆电量数据，获得电量余量预估信息；

步骤S440：根据耗电元件信息、电量余量预估信息，进行元件耗电评估，确定车辆预测使用时间。

具体而言，车辆状态不佳，如老化等，会存在有的元件特别耗电，电池状态不佳，其电量的消耗速度就快，如正常充满电跑100公里，而故障车辆充满电只能跑50公里就没电了，说明该车辆电池状态很差，根据车辆电池状态信息和车辆当前剩余电量，可计算出剩余电量的使用时长。中控可以读取电池满电容量比如出厂的时候满电容量是14000毫安用旧了之后满电容量只有12000毫安，电量百分比是:当前电池剩余容量/满电容量*100％。而车上装有老化耗电的元件时，如老旧的空调，会进一步消耗车辆的电量，减少使用时间，如车辆电量剩50％时，新空调开着可再跑30公里，而由于空调老化，耗电量升高，开着只能再跑20公里。通过车辆预测使用时间的获取，达到实时对耗电元件进行监控，进而根据预测使用时间安排维护的效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种用于共享车辆的智能监测管理方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种用于共享车辆的智能监测管理系统，系统包括：

监测信息获取模块1，监测信息获取模块1用于获得共享车辆监测信息，其中，共享车辆监测信息包括共享车辆位置信息、共享车辆使用数据；

车辆情况获取模块2，车辆情况获取模块2用于根据共享车辆使用数据，获得当前车辆使用状态、车辆电量数据、工作周期使用记录；

车辆状态评估模块3，车辆状态评估模块3用于根据当前车辆使用状态、工作周期使用记录，对车辆使用状态进行评估，获得车辆评估状态信息；

车辆使用时间预测模块4，车辆使用时间预测模块4用于根据车辆评估状态信息、车辆电量数据，对车辆的使用状态进行预测，获得车辆预测使用时间；

车辆维护标签生成模块5，车辆维护标签生成模块5用于根据车辆预测使用时间，生成车辆维护标签，将车辆维护标签与车辆识别编码进行关联；

维护处理工单生成模块6，维护处理工单生成模块6用于基于车辆维护标签，匹配维护处理人员信息，获得维护处理人员信息，根据车辆维护标签、维护处理人员信息、共享车辆位置信息，生成维护处理工单。

进一步而言，系统还包括：

用户评价信息获取模块，用户评价信息获取模块用于获得用户使用评价信息；

性能故障信息获取模块，性能故障信息获取模块用于对用户使用评价信息进行内容分析提取，获得车辆性能故障信息；

关联评价信息获取模块，关联评价信息获取模块用于基于车辆性能故障信息，获得车辆关联评价信息；

关联评价信息处理模块，关联评价信息处理模块用于当车辆关联评价信息中存在车辆性能故障信息时，生成性能故障标签，与车辆识别编码进行关联。

进一步而言，系统还包括：

工作周期车辆状态获取模块，工作周期车辆状态获取模块用于根据工作周期使用记录，获得工作周期车辆状态；

车辆状态走势构建模块，车辆状态走势构建模块用于根据工作周期车辆状态，构建车辆状态走势；

使用状态预测评估模块，使用状态预测评估模块用于根据车辆状态走势、当前车辆使用状态，对车辆使用状态进行预测评估，获得车辆评估状态信息。

进一步而言，系统还包括：

历史维修信息获取模块，历史维修信息获取模块用于获得车辆历史维修信息；

故障预警评估模块，故障预警评估模块用于根据车辆评估状态信息、车辆历史维修信息，对车辆进行故障预警评估，获得车辆故障预警等级；

预警分布情况分析模块，预警分布情况分析模块用于根据共享车辆位置信息、车辆预警等级，对共享车辆位置进行预警分布情况分析，确定车辆预警分布图；

预留车辆密度统计模块，预留车辆密度统计模块用于根据车辆预警分布图进行预警区域划分，获得预警标记区域，对预警标记区域进行预留车辆密度统计；

第一预留车辆密度处理模块，第一预留车辆密度处理模块用于当预警标记区域中的预留车辆密度统计结果不满足设定要求时，发送提醒信息。

进一步而言，系统还包括：

第二预留车辆密度处理模块，第二预留车辆密度处理模块用于当车辆故障预警等级达到维修要求时，发送维修提醒信息。

进一步而言，系统还包括：

耗电元件信息获取模块，耗电元件信息获取模块用于根据车辆评估状态信息，获得耗电元件信息；

电池状态信息获取模块，电池状态信息获取模块用于获得车辆电池状态信息；

电量余量预估信息获取模块，电量余量预估信息获取模块用于根据车辆电池状态信息、车辆电量数据，获得电量余量预估信息；

元件耗电评估模块，元件耗电评估模块用于根据耗电元件信息、电量余量预估信息，进行元件耗电评估，确定车辆预测使用时间。

实施例三

基于与前述实施例中一种用于共享车辆的智能监测管理方法相同的发明构思，本申请提供了一种用于共享车辆的智能监测管理的电子设备，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现一种用于共享车辆的智能监测管理方法的步骤。

本说明书通过前述对一种用于共享车辆的智能监测管理方法、系统及电子设备的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种用于共享车辆的智能监测管理方法、系统及电子设备，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种用于共享车辆的智能监测管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得共享车辆监测信息，其中，所述共享车辆监测信息包括共享车辆位置信息、共享车辆使用数据；

根据所述共享车辆使用数据，获得当前车辆使用状态、车辆电量数据、工作周期使用记录；

根据所述当前车辆使用状态、工作周期使用记录，对车辆使用状态进行评估，获得车辆评估状态信息；

根据所述车辆评估状态信息、车辆电量数据，对车辆的使用状态进行预测，获得车辆预测使用时间；

根据所述车辆预测使用时间，生成车辆维护标签，将所述车辆维护标签与车辆识别编码进行关联；

基于所述车辆维护标签，匹配维护处理人员信息，获得维护处理人员信息，根据所述车辆维护标签、维护处理人员信息、共享车辆位置信息，生成维护处理工单。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得用户使用评价信息；

对所述用户使用评价信息进行内容分析提取，获得车辆性能故障信息；

基于所述车辆性能故障信息，获得车辆关联评价信息；

当所述车辆关联评价信息中存在所述车辆性能故障信息时，生成性能故障标签，与所述车辆识别编码进行关联。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前车辆使用状态、工作周期使用记录，对车辆使用状态进行评估，包括：

根据所述工作周期使用记录，获得工作周期车辆状态；

根据所述工作周期车辆状态，构建车辆状态走势；

根据所述车辆状态走势、所述当前车辆使用状态，对车辆使用状态进行预测评估，获得所述车辆评估状态信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得车辆历史维修信息；

根据所述车辆评估状态信息、所述车辆历史维修信息，对车辆进行故障预警评估，获得车辆故障预警等级；

根据所述共享车辆位置信息、所述车辆预警等级，对共享车辆位置进行预警分布情况分析，确定车辆预警分布图；

根据所述车辆预警分布图进行预警区域划分，获得预警标记区域，对预警标记区域进行预留车辆密度统计；

当所述预警标记区域中的预留车辆密度统计结果不满足设定要求时，发送提醒信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述车辆故障预警等级达到维修要求时，发送维修提醒信息。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述车辆评估状态信息、车辆电量数据，对车辆的使用状态进行预测，获得车辆预测使用时间，包括：

根据所述车辆评估状态信息，获得耗电元件信息；

获得车辆电池状态信息；

根据所述车辆电池状态信息、所述车辆电量数据，获得电量余量预估信息；

根据所述耗电元件信息、电量余量预估信息，进行元件耗电评估，确定所述车辆预测使用时间。

7.一种用于共享车辆的智能监测管理系统，其特征在于，所述系统包括：

监测信息获取模块，所述监测信息获取模块用于获得共享车辆监测信息，其中，所述共享车辆监测信息包括共享车辆位置信息、共享车辆使用数据；

车辆情况获取模块，所述车辆情况获取模块用于根据所述共享车辆使用数据，获得当前车辆使用状态、车辆电量数据、工作周期使用记录；

车辆状态评估模块，所述车辆状态评估模块用于根据所述当前车辆使用状态、工作周期使用记录，对车辆使用状态进行评估，获得车辆评估状态信息；

车辆使用时间预测模块，所述车辆使用时间预测模块用于根据所述车辆评估状态信息、车辆电量数据，对车辆的使用状态进行预测，获得车辆预测使用时间；

车辆维护标签生成模块，所述车辆维护标签生成模块用于根据所述车辆预测使用时间，生成车辆维护标签，将所述车辆维护标签与车辆识别编码进行关联；

维护处理工单生成模块，所述维护处理工单生成模块用于基于所述车辆维护标签，匹配维护处理人员信息，获得维护处理人员信息，根据所述车辆维护标签、维护处理人员信息、共享车辆位置信息，生成维护处理工单。

8.一种用于共享车辆的智能监测管理的电子设备，其特征在于，

包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-6任一所述方法的步骤。

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