CN114039972B - 一种车辆智能保障系统、方法和介质 - Google Patents

一种车辆智能保障系统、方法和介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种车辆智能保障系统、方法和介质，包括第一信息收集模块：用于收集车辆信息；保养检查项目生成模块：用于根据收集的车辆信息生成保养检查表；检查记录生成模块：用于记录并保存车辆的保养检查；第二信息收集模块：用于收集车辆行驶过程中的环境信息和路况；健康状态预测模块：用于预测分析整车及零部件的健康状态；通信模块：用于本系统内各个模块间的通讯。利用本发明所述的系统和方法，车辆能及时有效的进行所有项目的保养检查；通过对零部件性能变化进行分析可帮助工作人员有针对性开展对车辆的日常检查工作，同时可提前部署新车辆或零部件的采购计划或备件调拨工作，避免无效备件的采购或备件过多。

Description

一种车辆智能保障系统、方法和介质
技术领域
本发明属于车辆智能保障技术领域，具体涉及一种车辆智能保障系统、方法和介质。
背景技术
军用车辆运行的工况比较复杂，常常是行走在没有路的状态，且长时间经受日晒雨淋、风沙覆盖、霉菌侵蚀，容易出现故障。现有的军用车辆交付部队后，部队根据生产厂家提供的说明书进行新车走合保养、日常保养、易损易耗保养、定期保养、换季保养、补充保养等众多检查项目，每一个检查项目又有很多子检查项目，如果不及时对车辆进行全面及时的维护保养容易导致车辆损坏。
部队车辆众多，使用时间、里程都不相同，部队对车辆的管理无法实现实时了解车辆的健康状态及生命周期，这样就不便于对车辆进行内部调控及新设备采购。
军用车辆在设计时会根据可靠性指标设定3万公里不等的各种路况进行试验用来验证车辆的可靠性，3万公里之后整车状态变差，可能会频繁出现问题，如无预测系统，车辆可能随时坏在路上，无法执行任务。
发明内容
本发明针对现有军用车辆保障方案的不足，提出一种车辆智能保障系统、方法和介质。
实现本发明目的之一的车辆智能保障系统包括：
第一信息收集模块：用于收集车辆信息；
所述车辆信息包括接收时间、车辆编号、车辆型号、需保养的所有项目。
保养检查项目生成模块：用于根据信息收集模块收集的车辆信息生成保养检查表；
所述保养检查表根据保养项目的周期、里程要求、当前车辆的里程生成保养检查表，包括如下保养项目：新车走合保养、日常保养、易损易耗保养、定期保养、换季保养、补充保养。
进一步地，所述保养检查项目生成模块还包括第二智能推荐模块：用于根据当前车辆的保养检查记录生成需重点关注的保养检查项目。
通过车辆每天的保养数据及异常描述，第二智能推荐模块自动分析问题的变动情况，比如某部件在设定时间范围内多次出现故障，则将其识别出来，并推送到下一次的保养检查项目中并将其标为重点检查项目，所述设定时长可以是近三个月内，此值可在系统中设置。
检查记录生成模块：用于记录并保存车辆的保养检查；
第二信息收集模块：用于收集车辆行驶过程中的环境信息和路况。
所述环境信息包括包括温湿度、日照强度、日照时间、风沙；所述路况信息包括：车辆行走的路面振幅与振动频率。
信息整理模块：用于根据车辆发生故障时的环境信息和路况整理，形成车辆行驶环境数据库；
所述车辆行驶环境数据库用于记录每个问题发生时车辆的运行时间、里程、路况。
健康状态预测模块：用于预测分析整车及零部件的健康状态。
健康状态预测模块根据各零部件发生故障时的里程及经历的环境路况、环境湿度预测本车和其它车辆的健康状态。
进一步地，所述健康状态预测模块还包括第二计算模块，用于计算车辆运行里程数及路况里程和故障记录中的对应参数是否匹配。
所述匹配包括车辆的运行里程数、路况里程和故障记录中的对应参数的差值的绝对值与故障记录中的对应参数的比值在设定范围内，则认为匹配。即故障记录中车辆C1运行里程数为S1，在路况A下的行驶里程为S2时某零部件发生故障；车辆行驶环境数据库中车辆C2运行里程数为S1'，在路况A下的行驶里程为S2'时，当|S1-S1'|/S1的值及|S2-S2'|/S2的值均小于设定值时，则可认为匹配，进而预测车辆C2的该零部件有可能会发生同样的故障；所述设定范围可以为10％，即|S1-S1'|/S1的值及|S2-S2'|/S2的值均小于等于10％则认为匹配，此设定范围可在系统参数中设置，不限于此值。
通信模块：用于本系统内各个模块间的通讯。
进一步地，所述保养检查项目生成模块还包括第一智能推荐模块，用于根据季节的变化生成不同的保养检查项目。
当识别到季节变化(冬夏季，根据系统的时间设定)，其将根据季节的不同推送不同的日常换季保养项目给车辆。车辆上电就会收到消息。如冬季会加强推送对油液、电瓶、冷却管路等项目的检查频次。
进一步地，本系统还包括时间模块、定位模块，所述时间模块用于记录车辆每次开启与关闭车辆子系统的时间信息；所述定位模块用于获取车辆的位置信息。
进一步地，本系统还包括第一计算模块：用于计算车辆在各种路况下行驶的时长和里程。
第一计算模块通过分析整理第二信息收集模块采集的车辆数据，结合车辆的行驶里程、行驶时间，计算车辆在各种路况下行驶的时长和里程。
实现本发明目的之二的车辆智能保障方法，包括如下步骤：
S1、将车辆出厂的相关信息和保养检查项目导入车辆管控中心；
所述车辆出厂的相关信息包括接收时间、车辆编号、车辆型号、保养项目；所述保养检查项目包括新车走合保养、日常保养、易损易耗保养、定期保养、换季保养、补充保养。
S2、车辆管控中心根据车辆出厂的相关信息和保养检查项目形成保养检查表，并发送给车辆子系统和/或车辆手持移动端；
S3、车辆子系统/或车辆手持移动端根据收到的保养检查表后对车辆进行维修保养，并将其发送给车辆管控中心，形成检查记录表；
S4、采集车辆行驶过程中的环境信息，并将车辆的使用时间、使用里程以及车辆行驶过程中的环境信息及路况信息发送给车辆管控中心；
S5、车辆管控中心根据车辆采集的时间、里程、行驶过程中的环境信息及路况信息、检查记录表，预测整车及零部件的健康状态。
所述车辆子系统安装于每辆车上，随着车辆的上电而自动开启，车辆熄火后自动关闭，所述车辆管控中心可对多个车辆的智能保障项目进行管控，其与车辆子系统互联。
进一步地，所述步骤S2还包括：车辆管控中心根据车辆上一次的维护保养表中的记录的故障项目预测需重点关注的检查项，并标注在下一次的检查项目表中发送给车辆子系统和/或可移动设备。
通过车辆每天的保养数据及异常描述，第二智能推荐模块自动分析问题的变动情况，比如某部件在设定时间范围内多次出现故障，则将其识别出来，并推送到下一次的保养检查项目中并将其标为重点检查项目，所述设定时长可以是近三个月内，此值可在系统中设置。
进一步地，所述步骤S5包括如下步骤：
S501、车辆管控中心根据车辆行驶的时间和里程，以及行驶过程中的环境信息及路况信息与故障记录表中，得到故障发生时车辆的环境信息及路况信息；通过环境信息、路况信息与车辆行驶的时间和里程，形成车辆行驶环境数据库；
S502、根据上述异常记录产生期内的环境信息及路况信息，通过递次分析对比得到整车或零部件的健康状态；
S503、根据车辆行驶环境数据库、车辆环境信息、路况信息预测该车或其它车辆整车或零部件的健康状态。
实现本发明目的之三的一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述车辆智能保障方法中的任一步骤。
利用本发明所述的系统和方法，通过保障保养明细发送到每辆车及移动端，同时将保养信息传回车辆管控中心，形成车辆管理数据库，为下次保养提供依据。车辆管控中心根据环境因素积累对零部件性能变化影响分析；同时根据每次检查记录的累计变化分析功能下降情况。车辆管控中心根据车辆检查表信息提取对比，分析潜在故障可能，并提前分析发现问题，同时亦可提前部署备件，形成正常的零部件周转，节约资金占用、库房占用，避免无效备件采购，避免备件过多采购；通过掌握的车辆健康状况，提前部署新车辆的采购计划。
附图说明
图1是本发明所述的车辆智能保障系统的系统框图；
图2是本发明所述的车辆智能保障系统的信息传递图。
具体实施方式
下列具体实施方式用于对本发明权利要求技术方案的解释，以便本领域的技术人员理解本权利要求书。本发明的保护范围不限于下列具体的实施结构。本领域的技术人员做出的包含有本发明权利要求书技术方案而不同于下列具体实施方式的也是本发明的保护范围。
另外，本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
下面结合图1和图2讲述本发明所述的车辆智能保障系统的一个实施例，其包括一个车辆管控中心以及多个车辆子系统，车辆管控中心可对多个车辆的智能保障项目进行管控，所述车辆子系统安装于每辆车上，随着车辆的上电而自动开启，车辆熄火后自动关闭，所述车辆管控中心与车辆子系统互联。
结合图1所示，车辆管控中心包括：保养检查项目生成模块、信息整理模块、健康状态预测模块；车辆子系统包括：第一信息收集模块、检查记录生成模块、第二信息收集模块。需要说明的是图1中只列出于部分关键功能模块。下面将一一阐述各功能模块。
第一信息收集模块位于车辆子系统上，通过车辆子系统的输入端录入该车辆的车辆信息和保养检查项目，所述车辆信息包括接收时间、车辆编号、车辆型号，所述保养检查项目包括新车走合保养、日常保养、易损易耗保养、定期保养、换季保养、补充保养。所述输入端可以为车辆上装备的人机交互屏，也可以是手持的移动设备。所述可移动设备可以是平板电脑或其它电子通信设备，由于车辆保养维修项目众多，全部在车辆上操作会存在诸多不便，因此通过可移动设备记录保养维修项目，能够即时保存并上传车辆的保养维修记录。
检查记录生成模块位于车辆子系统上，工作人员通过检查记录生成模块记录并存储车辆的保养信息，同时通过通信模块上传到车辆管控中心的存储模块。
第二信息收集模块位于车辆子系统上，车辆子系统上搭载有用于采集信息的探测器，所述信息包括：环境温湿度、车辆行走的路面振幅与振动频率、日照强度、日照时间、风沙情况。
保养检查项目生成模块位于车辆管控中心，其根据车辆子系统上的第一信息收集模块和第二收集模块所收集的数据，生成车辆对应的保养检查项目。如根据车辆的不同里程、车辆所处的外界环境、车辆的故障记录生成不同的保养项目。如车辆行程3000公里时生成走合期的保养项目；第一智能推荐模块在冬季时生成低温环境的保养项目；当车辆上某零部件故障发生频次过高时，第二智能推荐模块增加该零部件的保养频次的推送。
第二智能推荐模块还通过每天的走合保养数据及异常预测描述自动分析问题的放大情况，如有下次保养描述较上次有变化，计算机自动识别，并将对比信息整理出来，发送给车辆子系统及移动手持端，车辆在下次检查时就能重点关注，不会因为检查人员变动而不能有效跟踪，检查人员会详细记录此项问题的检查情况，从而达到问题的阶梯演变记录与分析。
信息整理模块位于车辆管控中心，用于根据车辆发生故障时的环境信息和路况整理，结合车辆信息，整理成车辆行驶环境数据库，如表4所示。
健康状态预测模块位于车辆管控中心，用于预测分析整车及零部件的健康状态。其包括第二计算模块，用于计算车辆运行里程数及路况里程和故障记录中的对应参数是否匹配。
车辆子系统中还包括有时间模块和定位模块，用于记录车辆的行驶时间以及车辆的位置信息，进而可用于得到车辆行驶在各种路况下的里程以及时长。
如图2所示为车辆智能保障系统的流程图，下面结合图2讲述本发明所述的车辆智能保障方法的一个实施例。
步骤1、通过车辆子系统的输入端将车辆出厂的相关信息和保养检查项目导入车辆管控中心。
步骤2、车辆管控中心根据车辆出厂的相关信息和保养检查项目形成保养检查表，并发送给车辆子系统和/或车辆手持移动端。
车辆管控中心根据从车辆子系统或手持移动端上获得的保养信息形成不同时间、不同里程时的保养检查表。比如车辆在走合期间(一般行驶3000公里)，车辆管控中心将走合前检查、走合期间检查、走合后的检查项目进行车辆子系统上的推送和移动手持端推送，如下
表1所示。
序号 检查项目 检查情况
1 检查发动机机油、冷却液页面高度
2 检查车底有无漏油情况
N 检查变速箱档位接合是否正常
表1保养项目表
车辆管控中心还可根据车辆上一次的维护保养表中的记录的故障项目预测需重点关注的检查项，并标注在下一次的检查项目表中发送给车辆子系统和/或可移动设备。
如某零部件在近三个月内发生了三次以上故障，则需要加强对该零部件的检查频次。
S3、车辆子系统/或车辆手持移动端根据收到的保养检查表后对车辆进行维修保养，并将其发送给车辆管控中心，形成检查记录表；
工作人员根据系统提醒进行检查，工作人员可将检查后的结果通过手持移动端录入，并将“检查记录表”回传到车辆管控中心，形成车辆的检查档案。如下表1和表2所示分别为保养项目表以及对应的检查记录表。
序号 检查项目 检查情况
1 检查发动机机油、冷却液页面高度 正常
2 检查车底有无漏油情况 分动箱漏油
N 检查变速箱档位接合是否正常 5档接合间隙大
表2检查记录表
根据车辆的运行里程，车辆管控中心判断走合期完成停止推送走合保养信息，展开新的阶段推送-日常保养推送。
当走合期完成后，控制中心每天将日常保养推送给车辆子系统及移动手持端。车辆上电后就会收到消息。工作人员根据系统提醒，可持移动手持端进行日常车外检查、发动机检查、车底检查，并将检查后的结果在手持端或车辆子系统中填写信息，并回传到车辆管控中心，形成车辆的检查档案。
当车辆管控中心识别到季节变化(冬夏季，根据系统的时间设定)，车辆管控中心将根据季节的不同推送不同的日常换季保养项目给车辆子系统及车辆保养移动手持端。车辆上电就会收到消息。工作人员根据系统提醒，持移动手持端(平板类)进行油液、电瓶、冷却管路等项目检查，并将检查后的结果通过移动手持端录入，并将所填信息回传到车辆管控中心，形成车辆的检查档案。
当车辆行程达到录入的易损件检查周期时，车辆管控中心将保养的零部件及检查方法推送给车辆子系统及车辆保养移动手持端。车辆上电后就会收到消息。工作人员根据系统提醒，持移动手持端(平板类)进行检查，并将检查后的结果通过手持端录入，并将所填信息回传到车辆管控中心，形成车辆的检查档案。
车辆行驶1000、5000、20000公里时，车辆管控中心推送定期保养项目(这与日常检查有交叉)，包括总成、发动机、变速箱。工作人员根据系统提醒，持移动手持端(平板类)进行检查，并将检查后的结果通过手持端录入，并将所填信息回传到车辆管控中心，形成车辆的检查档案。
S4、采集车辆行驶过程中的环境信息，并将车辆的使用时间、使用里程以及车辆行驶过程中的环境信息及路况信息发送给车辆管控中心；
结合车辆的定位模块所采集的车辆的位置信息，当车辆行走在特殊工况下，如沙地、越野路、山区、炎热地区、寒冷地区，控制中心通过振动传感器及前置摄像头拍摄的路面信息，分析出路况，将振幅比较大的路况里程、沙漠行驶里程统计出来。将通过温度传感器识别的高低温环境行驶的里程统计出来。
根据车辆反馈的使用时长、使用里程计算分析下一次的保养时间，到达下一次保养时，发送保养项目检查表到车辆子系统和可移动设备，车辆子系统或可移动设备在开启后会自动显示并提醒完成任务，检查人员根据提醒进行相应工作开展，检查工作完成后将检查情况记录在如表2所示的检查记录表里，并通过子系统自动将数据发回车辆管控中心，对于有故障的记录，形成故障记录表，如下表3所示。
序号 检查项目 检查情况
1 检查车底有无漏油情况 分动箱漏油
2 检查变速箱档位接合是否正常 5档接合间隙大
N - -
表3故障记录表
车辆子系统搭载有用于采集信息的探测器，包括：环境温度传感器，用于探测环境温度；湿度传感器：用于获取环境湿度；振动传感器：用于获取车辆行走的路面振幅与振动频率；本地天气预报接收器：能够读取本地的天气，包括日照强度、日照时间、风沙情况。车辆子系统将这些数据发回车辆管控中心。
S5、车辆管控中心根据车辆采集的时间、里程、行驶过程中的环境信息及路况信息、检查记录表，预测整车及零部件的健康状态。
S501、车辆管控中心根据车辆行驶的时间和里程，以及行驶过程中的环境信息及路况信息与故障记录表中，得到故障发生时车辆的环境信息及路况信息；通过环境信息、路况信息与车辆行驶的时间和里程，形成车辆行驶环境数据库；
车辆管控中心通过分析整理所采集的数据，形成车辆行驶环境数据库，如下表4所示，记录车辆使用的环境因素及累计时间及里程。
车辆1 阶段初状态 阶段末状态 阶段
行驶总时间 - - 36h
行驶总里程 - - 98km
高温行驶时间 2021.8.10，9:00 2021.8.10，15:00 6h
低温行驶时间 2020.1.10，9:00 2020.1.10，15:00 6h
越野路行驶时间 2021.9.10，9:00 2021.9.10，15:00 6h
沙漠行驶时间 2021.10.10，9:00 2021.10.10，15:00 6h
日晒行驶时间 2021.7.10，9:00 2021.7.10，15:00 6h
雨淋行驶时间 2021.6.10，9:00 2021.6.10，15:00 6h
高温行驶里程 2021.8.10，9:00 2021.8.10，15:00 30km
低温行驶里程 2020.1.10，9:00 2020.1.10，15:00 30km
越野路行驶里程 2021.9.10，9:00 2021.9.10，15:00 10km
沙漠行驶里程 2021.10.10，9:00 2021.10.10，15:00 10km
日晒行驶里程 2021.7.10，9:00 2021.7.10，15:00 10km
雨淋行驶里程 2021.6.10，9:00 2021.6.10，15:00 8km
表4车辆行驶环境数据库
S502、根据上述异常记录产生期内的环境信息及路况信息，通过递次分析对比得到整车或零部件的健康状态；
车辆管控中心将车辆采集的时间、里程、检查记录表信息融合，对于有异常描述的检查项目提取出来，并与环境参数关联，记录每个问题发生时车辆的运行时间、里程、路况。通过递次分析对比，预测整车及零部件的健康状态。
表5问题累积变化表
车辆管控中心根据车辆行驶的时间和里程，以及行驶过程中的环境信息及路况信息与故障记录表中，得到故障发生时车辆的环境信息及路况信息；如上表5所示，经分析车辆经过35km的越野路后，轮胎裂纹明显增加，待下次出任务需及时检查或持续关注，关注行驶路况，保证车辆可靠的执行任务。
S503、根据车辆行驶环境数据库、车辆环境信息、路况信息预测该车或其它车辆整车或零部件的健康状态；
问题累积变化表通过故障记录表和车辆行驶环境数据库，分析环境、里程带来的问题变化情况。如果问题变严重，说明经过使用过程中对问题有放大影响，到一定程度就必须进行深入维修及更换。同时问题对应的行驶里程可以作为基础数据，如果有其它车经过了同样的道路，可将这个问题在其他车辆上观察是否有同样的问题，同样起到预测分析作用。
同时总结各零部件发生故障时的里程及经历的环境路况、环境湿度。当其他车辆运行时间及运行参数匹配时，可认为经历相同，则将故障问题推送给现有的车辆上，检查人员重点关注此问题是否会出现。
所述运行参数匹配包括：如故障记录中车辆C1运行里程数为S1，其在路况A的行驶里程为S2时某零部件发生故障；车辆行驶环境数据库中车辆C2运行里程数为S1'，在路况A的行驶里程数为S2'，当|S1-S1'|/S1的值及|S2-S2'|/S2的值均小于10％时，则可认为匹配，进而预测车辆C2的该零部件有可能会发生同样的故障，则将故障问题推送给车辆C2，提醒检查人员重点关注此问题。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序包括程序指令，该程序指令被处理器执行时实现所述的车辆智能保障方法的各个步骤，在此不再赘述。
计算机可读存储介质可以是前述任一实施例提供的数据传输装置或者计算机设备的内部存储单元，例如计算机设备的硬盘或内存。该计算机可读存储介质也可以是该计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmedia card，SMC)，安全数字(secure digital,SD)卡，闪存卡(flash card)等。
进一步地，该计算机可读存储介质还可以既包括该计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备。该计算机可读存储介质用于存储该计算机程序以及该计算机设备所需的其他程序和数据。该计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储将要输出或己输出的数据。
本说明书未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。

Claims (9)

1.一种车辆智能保障系统，其特征在于，包括：
第一信息收集模块：用于收集车辆信息；第一信息收集模块位于车辆子系统上，输入端是车辆上装备的人机交互屏和/或手持的移动设备；通过可移动设备记录保养维修项目，能够即时保存并上传车辆的保养维修记录；
保养检查项目生成模块：用于根据信息收集模块收集的车辆信息生成保养检查表；
检查记录生成模块：用于记录并保存车辆的保养检查；
第二信息收集模块：用于收集车辆行驶过程中的环境信息和路况；
信息整理模块：用于根据车辆发生故障时的环境信息和路况整理，形成车辆行驶环境数据库；
健康状态预测模块：用于预测分析整车及零部件的健康状态；根据车辆行驶环境数据库、车辆环境信息、路况信息预测该车辆或其它车辆整车或零部件的健康状态；
通信模块：用于本系统内各个模块间的通讯；
所述健康状态预测模块还包括第二计算模块，用于计算车辆运行里程数及路况里程和故障记录中的对应参数是否匹配；
故障记录中车辆C1运行里程数为S1，在路况A下的行驶里程为S2时某零部件发生故障；车辆行驶环境数据库中车辆C2运行里程数为S1'，在路况A下的行驶里程为S2'时，当|S1-S1'|/S1的值及|S2-S2'|/S2的值均小于设定值时，则认为匹配，进而预测车辆C2的该零部件有可能会发生同样的故障。
2.如权利要求1所述的车辆智能保障系统，其特征在于，所述保养检查项目生成模块还包括第一智能推荐模块，用于根据季节的变化生成不同的保养检查项目。
3.如权利要求1所述的车辆智能保障系统，其特征在于，所述保养检查项目生成模块还包括第二智能推荐模块：用于根据当前车辆的保养检查记录生成需重点关注的保养检查项目。
4.如权利要求1所述的车辆智能保障系统，其特征在于，还包括第一计算模块：用于计算车辆在各种路况下行驶的时长和里程。
5.如权利要求1所述的车辆智能保障系统，其特征在于，还包括时间模块、定位模块，所述时间模块用于记录车辆行驶的时间信息；所述定位模块用于获取车辆的位置信息。
6.一种如权利要求1所述系统的车辆智能保障方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、将车辆出厂的相关信息和保养检查项目导入车辆管控中心；
S2、车辆管控中心根据车辆出厂的相关信息和保养检查项目形成保养检查表，并发送给车辆子系统和/或车辆手持移动端；
S3、车辆子系统/或车辆手持移动端根据收到的保养检查表后对车辆进行维修保养，并将其发送给车辆管控中心，形成检查记录表；
S4、采集车辆行驶过程中的环境信息，并将车辆的使用时间、使用里程以及车辆行驶过程中的环境信息及路况信息发送给车辆管控中心；
S5、车辆管控中心根据车辆采集的时间、里程、行驶过程中的环境信息及路况信息、检查记录表，预测整车及零部件的健康状态。
7.如权利要求6所述的车辆智能保障方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：车辆管控中心根据车辆上一次的维护保养表中的记录的故障项目预测需重点关注的检查项，并在下一次的检查项目表中发送给车辆子系统和/或可移动设备。
8.如权利要求6所述的车辆智能保障方法，其特征在于，所述步骤S5包括如下步骤：
S501、车辆管控中心根据车辆行驶的时间和里程，以及行驶过程中的环境信息及路况信息与故障记录表，得到故障发生时车辆的环境信息及路况信息；通过环境信息、路况信息与车辆行驶的时间和里程，形成车辆行驶环境数据库；
S502、根据故障记录产生期内的环境信息及路况信息，通过递次分析对比得到整车或零部件的健康状态；
S503、根据车辆行驶环境数据库、车辆环境信息、路况信息预测该车辆或其它车辆整车或零部件的健康状态。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6至8中任一项所述车辆智能保障方法中的步骤。
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