CN108021121A - 一种汽车维修预警系统及预警方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种汽车维修预警系统，其包括车主智能移动终端、修理厂技师智能终端以及服务器；所述的车主智能移动终端包括车主保养维修业务需求模块和车主业务支付和评价模块；所述的修理厂技师智能终端包括修理厂技师业务诊断报价模块、修理厂技师维修记录模块、修理厂技师零件管理模块和服务售后管理模块；所述的服务器包括维修业务大数据分析整理模块。本发明的车主通过智能终端，能够直接永久掌握维修“病历”；本发明的系统能够全方位提前发出维修预警，这样能够防患于未然，极大减少故障和事故的发生率。

Description

一种汽车维修预警系统及预警方法

技术领域

本发明涉及一种汽车维修预警系统及预警方法。

背景技术

汽车故障诊断指的是当判断汽车存在故障隐患、或是已经部分或完全丧失工作能力时，确定汽车状况或查明故障部位，能够对于汽车发生的故障做出预测和预报。目前，在进行汽车故障诊断时，通常利用车载计算机，获取全车部件的检测信息，或者将车开到4S店或专业的维修机构进行检测。目前，所有维修单位，都未能给与车主以详尽的电子化维修信息，不能提前发出维修预警，车主不能很好的与修车技师进行沟通互动。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种汽车维修预警系统及预警方法。

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

本发明一方面提供一种汽车维修预警系统，其包括车主智能移动终端、修理厂技师智能终端以及服务器；所述的车主智能移动终端包括车主保养维修业务需求模块和车主业务支付和评价模块；所述的修理厂技师智能终端包括修理厂技师业务诊断报价模块、修理厂技师维修记录模块、修理厂技师零件管理模块和服务售后管理模块；所述的服务器包括维修业务大数据分析整理模块。

进一步地，所述的车主保养维修业务需求模块包括例行养护、故障维修、事故维修和深度检测。

本发明另一方面提供一种汽车维修预警方法，其包括：

S1、依据技师建议的零件寿命，对易损件的预期寿命计算提醒；

S2、依据技师对关键零部件的检查评估来计算，对可能隐患做出预期维修提醒；

S3、依据某车型故障维修案例大数据计算，对该车型的常见故障做出早起预警；

S4、依据所有车型的维修大数据计算，对某易损件更换比率较大的车型都予以提醒。

进一步地，所述的S1具体包括：

S11、车主应用APP修车，按照系统导引提交业务需求，技师则依据系统规则，对业务做出确认，车主认可后，技师开始维修；

S12、在维修过程中，系统指引技师对旧件的技术参数作出登记，技师依据该参数和维修质量要求发出请购单，请购单得到主管认可后进入采购流程；采购到货后，技师进一步对新件做出质量判断，决定是否采用；

S13、维修过程中，技师依据车况，在维修清单中标注零件的效用时间或效用里程；

S14、车主再次修车时，系统会得到最新时间和最新里程，依据里程间隔和时间间隔，系统会得到该车主的日均行驶里程，；

S15、当技师对易损件设定的寿命是参考时间的，则系统自动以时间判断提醒；当技师对易损件设定的寿命是参考行驶里程数的，则用效用里程除以日均里程数得到时间周期，从而实现到期警示。

进一步地，所述的S2具体包括：

S21、系统中存在有既定规则的关键零部件检查评估体系；

S22、技师依据体系导引，对关键零部件的现状进行记录、打分、评估更换周期；

S23、系统会依据既定标准综合计算提醒的预期时间。

进一步地，所述的S3具体包括：

S31、系统包括故障维修模块，车主通过APP报修故障，预约线下诊断；

S32、车主到店后，技师确认车况参数和确诊故障成因，而后反馈车主；经车主同意后，开始维修；

S33、在维修过程中，系统指引技师对旧件的技术参数作出登记，技师依据该参数和维修质量要求发出请购单，请购单得到主管认可后进入采购流程；采购到货后，技师进一步对新件作出质量判断，决定是否采用；

S34、维修过程中，技师依据车况，在维修清单中标注零件的效用时间和效用里程；

S35、系统依据此数据生成故障案例数据库，此故障会与总里程数和日均里程数进行关联；

S36、系统读取其他同一车型的车辆信息，该车辆未发生类似故障且未更换过同一配件，当其车辆里程数达到设定参考值，系统则向该车主发出维修示警信息。

进一步地，所述的S4具体包括：

S41、系统中分门别类地存放有易损件维修更换信息；

S42、系统依据车型结构，算出零件名称相同的易损件的平均更换周期；

S43、当某一厂商的某一车型的易损件更换比率明显高于其他同类别车型的统计学平均数，系统将对这一车型作重点关注，该车型的此部件可能存在批量性安全隐患。

S44、当某一车主的车辆里程数，接近该车型此部件的平均更换周期，系统提前向车主发出检查维修的警示。

本发明所达到的有益效果是：

1、车主通过智能终端，能够直接永久掌握维修“病历”；

2、系统能够全方位提前发出维修预警，这样能够防患于未然，极大减少故障和事故的发生率；实际上，当前车主的这种需求服务为空白。

3、车主和技师的关联互动，不仅能使业务和问题得到根本性的解决，而且能使技师积累维修大数据，提高维修水平。这也是技师的痛点所在和行业空白。

4、通过对汽车零配件的使用记录和评价分析，可以促进零配件厂商提高产品质量。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的系统框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，一种汽车维修预警系统，其包括车主智能移动终端、修理厂技师智能终端以及服务器；所述的车主智能移动终端包括车主保养维修业务需求模块和车主业务支付和评价模块；所述的修理厂技师智能终端包括修理厂技师业务诊断报价模块、修理厂技师维修记录模块、修理厂技师零件管理模块和服务售后管理模块；所述的服务器包括维修业务大数据分析整理模块。

所述的车主保养维修业务需求模块包括例行养护、故障维修、事故维修和深度检修。

一种汽车维修预警方法，其包括：

S1、依据技师建议的零件寿命，对易损件的预期寿命计算提醒；

S2、依据技师对关键零部件的检查评估来计算，对可能隐患做出预期维修提醒；

S3、依据某车型故障维修案例大数据计算，对该车型的常见故障做出早起预警；

S4、依据所有车型的维修大数据计算，对某易损件更换比率较大的车型都予以提醒。

进一步地，所述的S1具体包括：

S11、车主应用APP修车，按照系统导引提交业务需求，技师则依据系统规则，对业务做出确认，车主认可后，技师开始维修；

S12、在维修过程中，系统指引技师对旧件的技术参数作出登记，技师依据该参数和维修质量要求发出请购单，请购单得到主管认可后进入采购流程；采购到货后，技师进一步对新件做出质量判断，决定是否采用；

S13、维修过程中，技师依据车况，在维修清单中标注零件的效用时间或效用里程，作为建议寿命；

S14、车主再次修车时，系统会得到最新时间和最新里程，依据里程间隔和时间间隔，系统会得到该车主的日均行驶里程，；

S15、当技师对易损件设定的寿命是参考时间的，则系统自动以时间判断提醒；当技师对易损件设定的寿命是参考行驶里程数的，则用效用里程除以日均里程数得到时间周期，从而实现到期警示。

进一步地，所述的S2具体包括：

S21、系统中存在有既定规则的关键零部件检查评估体系；

S22、技师依据体系导引，对关键零部件的现状进行记录、打分、评估更换周期；

S23、系统会依据既定标准综合计算提醒的预期时间。

进一步地，所述的S3具体包括：

S31、系统包括故障维修模块，车主通过APP报修故障，预约线下诊断；

S32、车主到店后，技师确认车况参数和确诊故障成因，而后反馈车主；经车主同意后，开始维修；

S33、在维修过程中，系统指引技师对旧件的技术参数作出登记，技师依据该参数和维修质量要求发出请购单，请购单得到主管认可后进入采购流程；采购到货后，技师进一步对新件作出质量判断，决定是否采用；

S34、维修过程中，技师依据车况，在维修清单中标注零件的效用时间和效用里程，作为建议寿命；

S35、系统依据此数据生成故障案例数据库，此故障会与总里程数和日均里程数进行关联；

S36、系统读取其他同一车型的车辆信息，该车辆未发生类似故障且未更换过同一配件，当其车辆里程数达到设定参考值，系统则向该车主发出维修示警信息。

进一步地，所述的S4具体包括：

S41、系统中分门别类地存放有易损件维修更换信息；

S42、系统依据车型结构，算出零件名称相同的易损件的平均更换周期；

S43、当某一厂商的某一车型的易损件更换比率明显高于其他同类别车型的统计学平均数，系统将对这一车型作重点关注，该车型的此部件可能存在批量性安全隐患。

S44、当某一车主的车辆里程数，接近该车型此部件的平均更换周期，系统提前向车主发出检查维修的警示。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种汽车维修预警系统，其特征在于，包括车主智能移动终端、修理厂技师智能终端以及服务器；所述的车主智能移动终端包括车主保养维修业务需求模块和车主业务支付和评价模块；所述的修理厂技师智能终端包括修理厂技师业务诊断报价模块、修理厂技师维修记录模块、修理厂技师零件管理模块和服务售后管理模块；所述的服务器包括维修业务大数据分析整理模块。

2.根据权利要求1所述的一种汽车维修预警系统，其特征在于，所述的车主保养维修业务需求模块包括例行养护、故障维修、事故维修和深度检修。

3.一种使用权利要求1或2任一所述的汽车维修预警系统的汽车维修预警方法，其特征在于，包括：

S1、依据技师建议的零件寿命，对易损件的预期寿命计算提醒；

S2、依据技师对关键零部件的检查评估来计算，对可能隐患做出预期维修提醒；

S3、依据某车型故障维修案例大数据计算，对该车型的常见故障做出早期预警；

S4、依据所有车型的维修大数据计算，对某易损件更换比率较大的车型都予以提醒。

4.根据权利要求3所述的汽车维修预警方法，其特征在于，所述的S1具体包括：

S11、车主应用APP修车，按照系统导引提交业务需求，技师则依据系统规则，对业务做出确认，车主认可后，技师开始维修；

S12、在维修过程中，系统指引技师对旧件的技术参数作出登记，技师依据该参数和维修质量要求发出请购单，请购单得到主管认可后进入采购流程；采购到货后，技师进一步对新件做出质量判断，决定是否采用；

S13、维修过程中，技师依据车况，在维修清单中标注零件的效用时间或效用里程作为建议寿命；

S14、车主再次修车时，系统会得到最新时间和最新里程，依据里程间隔和时间间隔，系统会得到该车主的日均行驶里程，；

S15、当技师对易损件设定的寿命是参考时间的，则系统自动以时间判断提醒；当技师对易损件设定的寿命是参考行驶里程数的，则用效用里程除以日均里程数得到时间周期，从而实现到期警示。

5.根据权利要求3所述的汽车维修预警方法，其特征在于，所述的S2具体包括：

S21、系统中存在有既定规则的关键零部件检查评估体系；

S22、技师依据体系导引，对关键零部件的现状进行记录、打分、评估更换周期；

S23、系统会依据既定标准综合计算提醒的预期时间。

6.根据权利要求3所述的汽车维修预警方法，其特征在于，所述的S3具体包括：

S31、系统包括故障维修模块，车主通过APP报修故障，预约线下诊断；

S32、车主到店后，技师确认车况参数和确诊故障成因，而后反馈车主；经车主同意后，开始维修；

S33、在维修过程中，系统指引技师对旧件的技术参数作出登记，技师依据该参数和维修质量要求发出请购单，请购单得到主管认可后进入采购流程；采购到货后，技师进一步对新件作出质量判断，决定是否采用；

S34、维修过程中，技师依据车况，在维修清单中标注零件的效用时间和效用里程；

S35、系统依据此数据生成故障案例数据库，此故障会与总里程数和日均里程数进行关联；

S36、系统读取其他同一车型的车辆信息，该车辆未发生类似故障且未更换过同一配件，当该车辆的里程数达到设定参考值，系统则向该车主发出维修示警信息。

7.根据权利要求3所述的汽车维修预警方法，其特征在于，所述的S4具体包括：

S41、系统中分门别类地存放有易损件维修更换信息；

S42、系统依据车型结构，算出零件名称相同的易损件的平均更换周期；

S43、当某一厂商的某一车型的易损件更换比率明显高于其他同类别车型的统计学平均数，系统将对这一车型作重点关注，该车型的此部件可能存在批量性安全隐患。

S44、当某一车主的车辆里程数，接近该车型此部件的平均更换周期，系统提前向车主发出检查维修的警示。