CN115395657A - 一种基于云计算的智慧城市监视方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于云计算的智慧城市监视方法，涉及智慧城市技术领域，解决了不能快速有效的找到对应的异常节点或者异常单位，只能通过大数据判定对应的区位用电异常，却无法快速精确的找到对应的异常点技术问题，将所获取的点位消耗参数按照限定时段进行分割处理，得到段值参数的超标次数以及超标时长，根据超标次数以及时段占比，查看是否存在异常并生成消耗异常信号，将消耗异常信号以及对应的点位消耗参数进行提取，对监测节点进行异常度排查，不仅可以快速找到对应的电力消耗异常点，快速告知外部的操作人员，对此消耗异常点进行排查处理，同时，提升电力消耗异常点的准确度，也可提前进行电力分配，避免后续电力供能不足，导致停电。

Description

一种基于云计算的智慧城市监视方法

技术领域

本发明属于智慧城市技术领域，具体是一种基于云计算的智慧城市监视方法。

背景技术

智慧城市起源于传媒领域，是指在城市规划、设计、建设、管理与运营等领域中，通过物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术的应用，使得城市管理、教育、医疗、房地产、交通运输、公用事业和公众安全等城市组成的关键基础设施组件和服务更互联、高效和智能，从而为市民提供更美好的生活和工作服务、为企业创造更有利的商业发展环境、为政府赋能更高效的运营与管理机制。

专利公开号为CN103927694B的发明提供一种城市电网区域负荷实时分析决策系统，包括电网调度系统；电网调度系统包括电网外围信息采集装置、串行通信设备、以及通过总线互联数据采集与通信装置、骨干交换机、实时数据库服务器、数据采集与监视控制服务器；还包括通过总线与电网调度系统通信互联的实时数据库组件应用服务器和关系数据库服务器。系统的工作方法主要包括采集实时数据、建立计算点与区域各线路负荷数据的对应关系、计算出区域总负荷以偏差率并展示和告警、应请求输出辅助决策结果等步骤，本发明结构简单、成本较低、易于实现，能够提高电网运行分析精度和效率，具有辅助决策功能，在更高层次上实现了电网运行的自动化、智能化，保障电网的安全稳定的运行。

针对于智慧城市电力监视过程中，一般根据电力数据的超标以及负荷做出不同的对应措施，再提前向对应的点位输送电力能源，确保对应的点位能源充足，但在进行异常度排查时，并不能快速有效的找到对应的异常节点或者异常单位，只能通过大数据判定对应的区位用电异常，却无法快速精确的找到对应的异常点。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了一种基于云计算的智慧城市监视方法，用于解决不能快速有效的找到对应的异常节点或者异常单位，只能通过大数据判定对应的区位用电异常，却无法快速精确的找到对应的异常点技术问题。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于云计算的智慧城市监视方法，包括以下步骤：

S1、预先对智慧城市的电力消耗参数进行获取，并对获取的电力消耗参数进行划分，根据监测节点的不同使电力消耗参数分为市级消耗参数、区级消耗参数以及点位消耗参数；

S2、将市级消耗参数以及区级消耗参数进行合并处理，获取对应区位的消耗占比参数，再根据所得到的消耗占比参数，提前向对应的区位输送能源，确保能源充足；

S3、将所获取的点位消耗参数按照限定时段进行分割，将所分割的点位消耗参数拟定为段值参数，再将段值参数与预设的阈值进行比对，得到段值参数的超标次数以及超标时长，并获取对应的时段占比，根据超标次数以及时段占比，查看对应的点位消耗参数是否存在异常并生成消耗异常信号；

S4、将所生成的消耗异常信号以及对应的点位消耗参数进行提取，根据点位消耗参数内部的监测节点，对此处监测节点所监测的地理节点进行异常度排查，并将排查结果显示于外部的显示终端内。

优选的，所述步骤S1中，将电力消耗参数进行划分的具体方式为：

S11、根据监测节点以及地理区位的不同，预先获取不同监测节点的电力消耗参数，所获取的参数为监测节点在24h内所获取的电力消耗参数；

S12、再根据监测节点的所属区位，获取属于同一区位的区级消耗参数；

S13、再将属于同一市级的区位，获取属于同一市级的市级消耗参数。

优选的，所述步骤S2中，将市级消耗参数以及区级消耗参数进行合并处理的方式为：

S21、将属于不同区位的区级消耗参数标记为XH_i，其中i代表不同区位，将对应的市级消耗参数标记为SJ；

S22、采用

得到消耗占比参数ZB_i；

S23、再根据消耗占比参数ZB_i对需要进行传输的能源参数进行占比处理，将带有相同消耗占比参数ZB_i的能源传输至对应的区位，保障区位能源供给充足。

优选的，所述步骤S3中，对所获取的点位消耗参数按照限定时段进行分割的具体方式为：

S31、将所获取的点位消耗参数按照限定时段进行分割，其中限定时段控制在1min，将分割完成后的段值参数依次进行排列；

S32、将段值参数标记为DZ_k-o，其中k代表不同的段值参数，其中o代表不同的点位消耗参数，且o也代表不同的监测节点，将段值参数与预设的阈值X1进行比对，其中阈值X1由阈值单元进行提供，具体比对方式为：

当DZ_k-o≤X1时，对此段值参数不进行处理；

当DZ_k-o＞X1时，将对应的段值参数标记为预警参数，再获取属于24h内所有预警参数所存在的超标时长以及超标次数，将超标时长标记为CB_o，将超标次数标记为CS_o；

S33、将超标时长CB_o进行时段占比处理，采用

得到时段占比SD_o；

S34、采用YC_o＝0.465×SD_o+0.535×CS_o得到异常比对参数YC_o；

S35、将异常比对参数YC_o与阈值X2进行比对，当YC_o＞X2时，生成消耗异常信号，当YC_o≤X2时，不生成任何信号。

优选的，所述步骤S4中，进行异常度排查的具体方式为：

S41、预先对电力传输线路的点位节点消耗数据进行获取，并将不同的点位节点消耗数据标记为DJX_q，其中q代表不同的点位节点，其中点位节点消耗数据也是24h内部的总消耗数据；

S42、将点位节点消耗数据DJX_q进行均值处理，得到对应的点位节点均值JZ，采用DJX_q-JZ＝YCD_q，得到排查值YCD_q，将排查值YCD_q与预设参数Y1进行比对，当YCD_q＞Y1时，将对应的点位节点标记为重要排查节点，反之，不进行标记；

S43、根据所确定的重要排查节点，对此重要排查节点所存在的电表数据进行获取，将电表数据标记为DBSJ_q-t，其中t代表不同的电表数据，q代表不同的点位节点；

S44、将电表数据DBSJ_q-t与预设参数Y2进行比对，当DBSJ_q-t＞Y2时，将此电表标记为异常电表，反之，不进行标记；

S45、将异常电表标记t以及对应的电表数据传输至外部显示终端内，供外部操作人员进行查看。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：预先对获取的电力消耗参数进行划分，根据监测节点的不同使电力消耗参数分为市级消耗参数、区级消耗参数以及点位消耗参数，将市级消耗参数以及区级消耗参数进行合并处理，获取对应区位的消耗占比参数，再根据所得到的消耗占比参数，提前向对应的区位输送能源，确保能源充足；

将所获取的点位消耗参数按照限定时段进行分割，将所分割的点位消耗参数拟定为段值参数，再将段值参数与预设的阈值进行比对，得到段值参数的超标次数以及超标时长，并获取对应的时段占比，根据超标次数以及时段占比，查看对应的点位消耗参数是否存在异常并生成消耗异常信号，将所生成的消耗异常信号以及对应的点位消耗参数进行提取，根据点位消耗参数内部的监测节点，对此处监测节点所监测的地理节点进行异常度排查，并将排查结果显示于外部的显示终端内，不仅可以快速找到对应的电力消耗异常点，快速告知外部的操作人员，对此消耗异常点进行排查处理，同时，提升电力消耗异常点的准确度，也可提前进行电力分配，避免后续电力供能不足，导致停电。

附图说明

图1为本发明方法流程示意图；

图2为本发明框架原理示意图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本申请提供了一种基于云计算的智慧城市监视方法，包括以下步骤：

S1、预先对智慧城市的电力消耗参数进行获取，并对获取的电力消耗参数进行划分，根据监测节点的不同使电力消耗参数分为市级消耗参数、区级消耗参数以及点位消耗参数，其中具体划分方式为：

S11、根据监测节点以及地理区位的不同，预先获取不同监测节点的电力消耗参数(所获取的参数为监测节点在24h内所获取的电力消耗参数)；

S12、再根据监测节点的所属区位，获取属于同一区位的区级消耗参数；

S13、再将属于同一市级的区位，获取属于同一市级的市级消耗参数(具体的，不同监测节点的电力消耗参数可以理解为不同小区的电力消耗参数，区位的区级消耗参数可以理解为对应社区的电力消耗参数，市级则可以理解为某一智慧城市)；

S2、将市级消耗参数以及区级消耗参数进行合并处理，获取对应区位的消耗占比参数，再根据所得到的消耗占比参数，提前向对应的区位输送能源，确保能源充足，具体进行合并处理的方式为：

S21、将属于不同区位的区级消耗参数标记为XH_i，其中i代表不同区位，将对应的市级消耗参数标记为SJ；

S22、采用

得到消耗占比参数ZB_i；

S23、再根据消耗占比参数ZB_i对需要进行传输的能源参数进行占比处理，将带有相同消耗占比参数ZB_i的能源传输至对应的区位，保障区位能源供给充足；

S3、将所获取的点位消耗参数按照限定时段进行分割，将所分割的点位消耗参数拟定为段值参数，再将段值参数与预设的阈值进行比对，得到段值参数的超标次数以及超标时长，并获取对应的时段占比，根据超标次数以及时段占比，查看对应的点位消耗参数是否存在异常并生成消耗异常信号，其中进行具体处理的方式为：

S31、将所获取的点位消耗参数按照限定时段进行分割，其中限定时段控制在1min，将分割完成后的段值参数依次进行排列；

S32、将段值参数标记为DZ_k-o，其中k代表不同的段值参数，其中o代表不同的点位消耗参数，且o也可代表不同的监测节点，因对应的监测节点对应一组点位消耗参数，将段值参数与预设的阈值X1进行比对，其中阈值X1由阈值单元进行提供，具体比对方式为：

当DZ_k-o≤X1时，对此段值参数不进行处理；

当DZ_k-o＞X1时，将对应的段值参数标记为预警参数，再获取属于24h内所有预警参数所存在的超标时长以及超标次数，将超标时长标记为CB_o，将超标次数标记为CS_o；

S33、将超标时长CB_o进行时段占比处理，采用

得到时段占比SD_o，具体的，超标时长CB_o的时间单位为分钟，而整个预警参数的超标时长属于一天内的时间参数，故将一天的时间换算成分钟，再通过处理，得到时段占比SD_o；

S34、采用YC_o＝0.465×SD_o+0.535×CS_o得到异常比对参数YC_o，将异常比对参数YC_o传输至阈值单元内；

S35、阈值单元内分别设有阈值X1以及X2，将异常比对参数YC_o与阈值X2进行比对，当YC_o＞X2时，生成消耗异常信号，当YC_o≤X2时，不生成任何信号；

S4、将所生成的消耗异常信号以及对应的点位消耗参数进行提取，根据点位消耗参数内部的监测节点，对此处监测节点所监测的地理节点进行异常度排查，并将排查结果显示于外部的显示终端内，其中进行异常度排查的具体方式为：

S41、预先对电力传输线路的点位节点消耗数据进行获取(具体的，点位节点可以理解为某个传输节点，对应的传输节点设置对应的数据传感器对点位节点消耗数据进行获取)，并将不同的点位节点消耗数据标记为DJX_q，其中q代表不同的点位节点，其中点位节点消耗数据也是24h内部的总消耗数据；

S42、将点位节点消耗数据DJX_q进行均值处理，得到对应的点位节点均值JZ，采用DJX_q-JZ＝YCD_q，得到排查值YCD_q，将排查值YCD_q与预设参数Y1进行比对，当YCD_q＞Y1时，将对应的点位节点标记为重要排查节点，反之，不进行标记；

S43、根据所确定的重要排查节点，对此重要排查节点所存在的电表数据进行获取，将电表数据标记为DBSJ_q-t，其中t代表不同的电表数据，q代表不同的点位节点；

S44、将电表数据DBSJ_q-t与预设参数Y2进行比对，当DBSJ_q-t＞Y2时，将此电表标记为异常电表，反之，不进行标记；

S45、将异常电表标记t以及对应的电表数据传输至外部显示终端内，供外部操作人员进行查看。

请参阅图2，一种基于云计算的智慧城市监视系统，包括数据采集端、监测管控中心以及显示终端；

所述数据采集端输出端与监测管控中心输入端电性连接，所述监测管控中心输出端与显示终端输入端电性连接；

所述监测管控中心包括电力数据监测单元、数据占比处理单元、传输管控单元、异常数据排查单元以及阈值单元；

所述电力数据监测单元输出端分别与数据占比处理单元以及异常数据排查单元输入端电性连接，所述数据占比处理单元与传输管控单元之间双向连接，所述异常数据排查单元与阈值单元之间双向连接。

上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式；公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。

本发明的工作原理：预先对智慧城市的电力消耗参数进行获取，并对获取的电力消耗参数进行划分，根据监测节点的不同使电力消耗参数分为市级消耗参数、区级消耗参数以及点位消耗参数，将市级消耗参数以及区级消耗参数进行合并处理，获取对应区位的消耗占比参数，再根据所得到的消耗占比参数，提前向对应的区位输送能源，确保能源充足，将所获取的点位消耗参数按照限定时段进行分割，将所分割的点位消耗参数拟定为段值参数，再将段值参数与预设的阈值进行比对，得到段值参数的超标次数以及超标时长，并获取对应的时段占比，根据超标次数以及时段占比，查看对应的点位消耗参数是否存在异常并生成消耗异常信号，将所生成的消耗异常信号以及对应的点位消耗参数进行提取，根据点位消耗参数内部的监测节点，对此处监测节点所监测的地理节点进行异常度排查，并将排查结果显示于外部的显示终端内，不仅可以快速找到对应的电力消耗异常点，快速告知外部的操作人员，对此消耗异常点进行排查处理，同时，提升电力消耗异常点的准确度，也可提前进行电力分配，避免后续电力供能不足，导致停电。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (5)

1.一种基于云计算的智慧城市监视方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、预先对智慧城市的电力消耗参数进行获取，并对获取的电力消耗参数进行划分，根据监测节点的不同使电力消耗参数分为市级消耗参数、区级消耗参数以及点位消耗参数；

S2、将市级消耗参数以及区级消耗参数进行合并处理，获取对应区位的消耗占比参数，再根据所得到的消耗占比参数，提前向对应的区位输送能源，确保能源充足；

S3、将所获取的点位消耗参数按照限定时段进行分割，将所分割的点位消耗参数拟定为段值参数，再将段值参数与预设的阈值进行比对，得到段值参数的超标次数以及超标时长，并获取对应的时段占比，根据超标次数以及时段占比，查看对应的点位消耗参数是否存在异常并生成消耗异常信号；

S4、将所生成的消耗异常信号以及对应的点位消耗参数进行提取，根据点位消耗参数内部的监测节点，对此处监测节点所监测的地理节点进行异常度排查，并将排查结果显示于外部的显示终端内。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智慧城市监视方法，其特征在于，所述步骤S1中，将电力消耗参数进行划分的具体方式为：

S11、根据监测节点以及地理区位的不同，预先获取不同监测节点的电力消耗参数，所获取的参数为监测节点在24h内所获取的电力消耗参数；

S12、再根据监测节点的所属区位，获取属于同一区位的区级消耗参数；

S13、再将属于同一市级的区位，获取属于同一市级的市级消耗参数。

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的智慧城市监视方法，其特征在于，所述步骤S2中，将市级消耗参数以及区级消耗参数进行合并处理的方式为：

S21、将属于不同区位的区级消耗参数标记为XH_i，其中i代表不同区位，将对应的市级消耗参数标记为SJ；

S22、采用

得到消耗占比参数ZB_i；

S23、再根据消耗占比参数ZB_i对需要进行传输的能源参数进行占比处理，将带有相同消耗占比参数ZB_i的能源传输至对应的区位，保障区位能源供给充足。

4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智慧城市监视方法，其特征在于，所述步骤S3中，对所获取的点位消耗参数按照限定时段进行分割的具体方式为：

S31、将所获取的点位消耗参数按照限定时段进行分割，其中限定时段控制在1min，将分割完成后的段值参数依次进行排列；

S32、将段值参数标记为DZ_k-o，其中k代表不同的段值参数，其中o代表不同的点位消耗参数，且o也代表不同的监测节点，将段值参数与预设的阈值X1进行比对，其中阈值X1由阈值单元进行提供，具体比对方式为：

当DZ_k-o≤X1时，对此段值参数不进行处理；

当DZ_k-o＞X1时，将对应的段值参数标记为预警参数，再获取属于24h内所有预警参数所存在的超标时长以及超标次数，将超标时长标记为CB_o，将超标次数标记为CS_o；

S33、将超标时长CB_o进行时段占比处理，采用

得到时段占比SD_o；

S34、采用YC_o＝0.465×SD_o+0.535×CS_o得到异常比对参数YC_o；

S35、将异常比对参数YC_o与阈值X2进行比对，当YC_o＞X2时，生成消耗异常信号，当YC_o≤X2时，不生成任何信号。

5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的智慧城市监视方法，其特征在于，所述步骤S4中，进行异常度排查的具体方式为：

S41、预先对电力传输线路的点位节点消耗数据进行获取，并将不同的点位节点消耗数据标记为DJX_q，其中q代表不同的点位节点，其中点位节点消耗数据也是24h内部的总消耗数据；

S42、将点位节点消耗数据DJX_q进行均值处理，得到对应的点位节点均值JZ，采用DJX_q-JZ＝YCD_q，得到排查值YCD_q，将排查值YCD_q与预设参数Y1进行比对，当YCD_q＞Y1时，将对应的点位节点标记为重要排查节点，反之，不进行标记；

S43、根据所确定的重要排查节点，对此重要排查节点所存在的电表数据进行获取，将电表数据标记为DBSJ_q-t，其中t代表不同的电表数据，q代表不同的点位节点；

S44、将电表数据DBSJ_q-t与预设参数Y2进行比对，当DBSJ_q-t＞Y2时，将此电表标记为异常电表，反之，不进行标记；

S45、将异常电表标记t以及对应的电表数据传输至外部显示终端内，供外部操作人员进行查看。

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