CN114093173A - 一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法与系统 - Google Patents

一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法与系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114093173A
CN114093173A CN202111406457.9A CN202111406457A CN114093173A CN 114093173 A CN114093173 A CN 114093173A CN 202111406457 A CN202111406457 A CN 202111406457A CN 114093173 A CN114093173 A CN 114093173A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
information
positioning
module
tracking
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111406457.9A
Other languages
English (en)
Inventor
刘君
李静林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xintang Xintong Zhejiang Technology Co ltd
Original Assignee
Xintang Xintong Zhejiang Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xintang Xintong Zhejiang Technology Co ltd filed Critical Xintang Xintong Zhejiang Technology Co ltd
Priority to CN202111406457.9A priority Critical patent/CN114093173A/zh
Publication of CN114093173A publication Critical patent/CN114093173A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/04Detecting movement of traffic to be counted or controlled using optical or ultrasonic detectors
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0137Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/017Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
    • G08G1/0175Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法与系统,包括以下步骤:步骤1:安装用于拍摄车辆行驶过程中场景图像的图像采集模块、车辆定位模块以及传达车辆定位信息的通讯传输模块;步骤2:根据车牌的图像获取车辆的信息是否需要定位跟踪;步骤3:通过车辆内的图像采集模块获取位置信息点;步骤4:车辆定位模块解析出车辆的位置;步骤5:将车辆的信息通过通讯传输模块传递给接收车辆定位信息的移动通信终端;步骤6:通过移动通信终端查看车辆的信息。本发明提供了一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法,解决了目前车辆定位及跟踪的系统,无法对室外及室内的车辆进行远距离定位及跟踪,不利于提高使用范围和定位精度的问题。

Description

一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法与系统
技术领域
本发明涉及车辆定位跟踪技术领域,具体为一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法与系统。
背景技术
随着城市经济的迅猛发展,道路的快速更新,人们对车辆的需求不断增加,这导致交通系统的负担变得更繁重,人们开始使用一种动态导航系统,该动态导航系统融入实时的动态交通信息,利用网络提取车辆的属性信息和静、动态信息,并根据不同的功能需求对车辆的运行状态进行有效的监管和提供车辆管理综合服务的车联网系统,即是借助用户对车辆监管的迫切需求和移动互联网的普及得到快速发展。
然而,目前车辆定位及跟踪的系统,无法对室外及室内的车辆进行远距离定位及跟踪,不利于提高使用范围和定位精度。
发明内容
本发明的目的在于提供一种,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法,包括以下步骤:
步骤1:在需要被定位跟踪的车辆上安装用于拍摄车辆行驶过程中场景图像的图像采集模块、车辆定位模块以及传达车辆定位信息的通讯传输模块;
步骤2:根据车牌的图像获取车辆的信息是否需要定位跟踪;
步骤3:确定车辆的信息需要定位跟踪后,通过车辆内的图像采集模块获取位置信息点;
步骤4:车辆定位模块解析出车辆的位置,配合图像采集模块双重确认车辆的信息;
步骤5:将车辆的信息通过通讯传输模块传递给接收车辆定位信息的移动通信终端;
步骤6:通过移动通信终端查看车辆的信息。
优选的,在步骤2中,车牌的获取可以通过获取进出车辆的车牌图像和/或视频。
优选的,在步骤4中,车辆定位模块确认的车辆的信息包括经纬度、定位时间以及日期。
优选的,在步骤6中,移动通信终端查看的车辆信息包括车辆所在的位置、移动方向、速度及历史轨迹。
优选的,在步骤1中,车辆实时定位跟踪计算的方法还包括远程控制端以及网络模块,所述移动通信终端采用网络模块与远程控制端连接。
一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的系统,包括如下模块:
模块M1:在需要被定位跟踪的车辆上安装用于拍摄车辆行驶过程中场景图像的图像采集模块、车辆定位模块以及传达车辆定位信息的通讯传输模块;
模块M2:根据车牌的图像获取车辆的信息是否需要定位跟踪;
模块M3:确定车辆的信息需要定位跟踪后,通过车辆内的图像采集模块获取位置信息点;
模块M4:车辆定位模块解析出车辆的位置,配合图像采集模块双重确认车辆的信息;
模块M5:将车辆的信息通过通讯传输模块传递给接收车辆定位信息的移动通信终端;
模块M6:通过移动通信终端查看车辆的信息。
优选的,在模块M1中,车牌的获取可以通过获取进出车辆的车牌图像和/或视频。
优选的,在模块M4中,车辆定位模块确认的车辆的信息包括经纬度、定位时间以及日期。
优选的,在模块M6中,移动通信终端查看的车辆信息包括车辆所在的位置、移动方向、速度及历史轨迹。
优选的,车辆实时定位跟踪计算的系统还包括远程控制端以及网络模块,所述移动通信终端采用网络模块与远程控制端连接。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明提供了一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法,通过图像采集模块、车辆定位模块、传达车辆定位信息的通讯传输模块、远程控制端以及网络模块之间的相互配合,可以定位跟踪所述车载终端,解决了目前车辆定位及跟踪的系统,无法对室外及室内的车辆进行远距离定位及跟踪,不利于提高使用范围和定位精度的问题。
附图说明
图1为支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明提供一种技术方案:一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法,包括以下步骤:
步骤1:在需要被定位跟踪的车辆上安装用于拍摄车辆行驶过程中场景图像的图像采集模块、车辆定位模块、传达车辆定位信息的通讯传输模块、远程控制端以及网络模块,所述移动通信终端采用网络模块与远程控制端连接;
步骤2:根据车牌的图像获取车辆的信息是否需要定位跟踪,车牌的获取可以通过获取进出车辆的车牌图像和/或视频;
步骤3:确定车辆的信息需要定位跟踪后,通过车辆内的图像采集模块获取位置信息点;
步骤4:车辆定位模块解析出车辆的位置,配合图像采集模块双重确认车辆的信息,车辆定位模块确认的车辆的信息包括经纬度、定位时间以及日期;
步骤5:将车辆的信息通过通讯传输模块传递给接收车辆定位信息的移动通信终端;
步骤6:通过移动通信终端查看车辆的信息,移动通信终端查看的车辆信息包括车辆所在的位置、移动方向、速度及历史轨迹。
一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的系统,包括以下步骤:
模块M1:在需要被定位跟踪的车辆上安装用于拍摄车辆行驶过程中场景图像的图像采集模块、车辆定位模块、传达车辆定位信息的通讯传输模块、远程控制端以及网络模块,所述移动通信终端采用网络模块与远程控制端连接;
模块M2:根据车牌的图像获取车辆的信息是否需要定位跟踪,车牌的获取可以通过获取进出车辆的车牌图像和/或视频;
模块M3:确定车辆的信息需要定位跟踪后,通过车辆内的图像采集模块获取位置信息点;
模块M4:车辆定位模块解析出车辆的位置,配合图像采集模块双重确认车辆的信息,车辆定位模块确认的车辆的信息包括经纬度、定位时间以及日期;
模块M5:将车辆的信息通过通讯传输模块传递给接收车辆定位信息的移动通信终端;
模块M6:通过移动通信终端查看车辆的信息,移动通信终端查看的车辆信息包括车辆所在的位置、移动方向、速度及历史轨迹。
通过图像采集模块、车辆定位模块、传达车辆定位信息的通讯传输模块、远程控制端以及网络模块之间的相互配合,可以定位跟踪所述车载终端,解决了目前车辆定位及跟踪的系统,无法对室外及室内的车辆进行远距离定位及跟踪,不利于提高使用范围和定位精度的问题。
使用方法
一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法,包括以下步骤:
步骤1:在需要被定位跟踪的车辆上安装用于拍摄车辆行驶过程中场景图像的图像采集模块、车辆定位模块以及传达车辆定位信息的通讯传输模块;
步骤2:根据车牌的图像获取车辆的信息是否需要定位跟踪;
步骤3:确定车辆的信息需要定位跟踪后,通过车辆内的图像采集模块获取位置信息点;
步骤4:车辆定位模块解析出车辆的位置,配合图像采集模块双重确认车辆的信息;
步骤5:将车辆的信息通过通讯传输模块传递给接收车辆定位信息的移动通信终端;
步骤6:通过移动通信终端查看车辆的信息。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:在需要被定位跟踪的车辆上安装用于拍摄车辆行驶过程中场景图像的图像采集模块、车辆定位模块以及传达车辆定位信息的通讯传输模块;
步骤2:根据车牌的图像获取车辆的信息是否需要定位跟踪;
步骤3:确定车辆的信息需要定位跟踪后,通过车辆内的图像采集模块获取位置信息点;
步骤4:车辆定位模块解析出车辆的位置,配合图像采集模块双重确认车辆的信息;
步骤5:将车辆的信息通过通讯传输模块传递给接收车辆定位信息的移动通信终端;
步骤6:通过移动通信终端查看车辆的信息。
2.根据权利要求1所述的一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法,其特征在于:在步骤2中,车牌的获取可以通过获取进出车辆的车牌图像和/或视频。
3.根据权利要求1所述的一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法,其特征在于:在步骤4中,车辆定位模块确认的车辆的信息包括经纬度、定位时间以及日期。
4.根据权利要求1所述的一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法,其特征在于:在步骤6中,移动通信终端查看的车辆信息包括车辆所在的位置、移动方向、速度及历史轨迹。
5.根据权利要求1所述的一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法,其特征在于:在步骤1中,车辆实时定位跟踪计算的方法还包括远程控制端以及网络模块,所述移动通信终端采用网络模块与远程控制端连接。
6.一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的系统,其特征在于,包括如下模块:
模块M1:在需要被定位跟踪的车辆上安装用于拍摄车辆行驶过程中场景图像的图像采集模块、车辆定位模块以及传达车辆定位信息的通讯传输模块;
模块M2:根据车牌的图像获取车辆的信息是否需要定位跟踪;
模块M3:确定车辆的信息需要定位跟踪后,通过车辆内的图像采集模块获取位置信息点;
模块M4:车辆定位模块解析出车辆的位置,配合图像采集模块双重确认车辆的信息;
模块M5:将车辆的信息通过通讯传输模块传递给接收车辆定位信息的移动通信终端;
模块M6:通过移动通信终端查看车辆的信息。
7.根据权利要求6所述的一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的系统,其特征在于:在模块M1中,车牌的获取可以通过获取进出车辆的车牌图像和/或视频。
8.根据权利要求6所述的一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的系统,其特征在于:在模块M4中,车辆定位模块确认的车辆的信息包括经纬度、定位时间以及日期。
9.根据权利要求6所述的一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的系统,其特征在于:在模块M6中,移动通信终端查看的车辆信息包括车辆所在的位置、移动方向、速度及历史轨迹。
10.根据权利要求6所述的一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的系统,其特征在于:车辆实时定位跟踪计算的系统还包括远程控制端以及网络模块,所述移动通信终端采用网络模块与远程控制端连接。
CN202111406457.9A 2021-11-24 2021-11-24 一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法与系统 Pending CN114093173A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111406457.9A CN114093173A (zh) 2021-11-24 2021-11-24 一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法与系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111406457.9A CN114093173A (zh) 2021-11-24 2021-11-24 一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法与系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114093173A true CN114093173A (zh) 2022-02-25

Family

ID=80304120

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111406457.9A Pending CN114093173A (zh) 2021-11-24 2021-11-24 一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法与系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114093173A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107958593A (zh) * 2017-12-25 2018-04-24 重庆冀繁科技发展有限公司 基于车辆行驶轨迹的交通监控系统
CN109064755A (zh) * 2018-07-24 2018-12-21 河北德冠隆电子科技有限公司 基于四维实景交通仿真路况感知管理系统的路径识别方法
US20190137284A1 (en) * 2017-11-06 2019-05-09 Cybernet Systems Corporation System and method for generating precise road lane map data
CN110388923A (zh) * 2018-04-20 2019-10-29 比亚迪股份有限公司 车辆位置获取方法、系统及其设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190137284A1 (en) * 2017-11-06 2019-05-09 Cybernet Systems Corporation System and method for generating precise road lane map data
CN107958593A (zh) * 2017-12-25 2018-04-24 重庆冀繁科技发展有限公司 基于车辆行驶轨迹的交通监控系统
CN110388923A (zh) * 2018-04-20 2019-10-29 比亚迪股份有限公司 车辆位置获取方法、系统及其设备
CN109064755A (zh) * 2018-07-24 2018-12-21 河北德冠隆电子科技有限公司 基于四维实景交通仿真路况感知管理系统的路径识别方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107888877B (zh) 车辆追踪及道路交通信息采集的方法及其系统
CN103559805B (zh) 基于北斗及惯性导航的高精度3g视频车载定位系统
CN100542330C (zh) 基于交通网络和gps的移动对象位置更新方法
CN105976629A (zh) 一种行车信息共享的方法、车载平台及智能交通系统
US20060106622A1 (en) Method for obtaining traffic information using billing information of mobile terminal
CN102436737A (zh) 一种基于无线网络和照片的路况分享系统及方法
CN105336171A (zh) 一种摄像机位置标定方法及装置
CN103236184A (zh) 公交车自动报站方法及装置
CN112866328A (zh) 一种面向智能网联汽车的车路协同系统及方法
CN109275121A (zh) 一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的车辆轨迹跟踪方法
CN102779363B (zh) 一种路桥费用统计方法及系统
CN103956069A (zh) 一种车载交通信息自主采集服务系统
CN203931197U (zh) 一种车载交通信息自主采集服务系统
CN111311942A (zh) 基于v2x技术的路况显示方法、系统、v2x终端及v2x服务器
CN111212375B (zh) 定位位置调整方法及其装置
CN103971528B (zh) 与被监控车辆互联的智能交通监控系统的实现方法
CN114093173A (zh) 一种支持大规模车辆实时定位跟踪计算的方法与系统
CN2754287Y (zh) 一种利用手机对交通车辆进行实时监控的装置
CN113031035A (zh) 基于人工智能算法的道路设施数据采集系统
CN110035129B (zh) 一种高速公路车辆管理系统及其工作方法
CN115733877A (zh) 基于5g、gnss、多传感器融合的组合型导航定位系统
CN115174850A (zh) 一种基于摄像联动的目标路径追踪系统及方法
CN112987035B (zh) 北斗边缘计算设备及基于设备获取巡检设施的方法
CN111354209A (zh) 基于物联网技术的特殊天气指挥系统
CN105115514A (zh) 一种具有方向智能识别功能的车载导览系统的实现方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20220225

RJ01 Rejection of invention patent application after publication