CN114093117A - 消防管控方法及其装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了消防管控方法及其装置,解决了现有技术中消防管控效率低的技术问题。本申请提供的消防管控方法,获取位于一个空间的消防检测设备传输的关于消防安全的消防数据,并对消防数据进行分析,当消防数据存在异常时,生成异常事件数据,并将异常事件数据发送给火灾告警控制器,该火灾告警控制器包括与该空间相关的可供消防安全的控制器,例如灭火器、火警预警中心的控制器等,当检测到存在消防异常数据时,切合当前物业保安人员等的习惯,使其可以通过统一的火灾告警控制器获得更多消防相关异常事件的数据,提高消防管控的能力和效率。
Description
技术领域
本申请涉及消防技术领域,具体涉及消防管控方法及其装置。
背景技术
当前火灾报警控制器是国家规定建筑物消防告警的必备设备,但是大量消防控制器缺少强大的计算分析能力,也缺少直接网络通信的能力。人工智能技术的出现,促生了高性能音视频分析设备,虽然有了各种消防相关的算法,但是多个消防检测设备和多个消防控制器之间并没有互相连通,即消防安全情况的获取途径较少,往往无法及时获取空间内的消防安全情况,也无法及时做出相应的措施,因此,无法以最快的速度以及多方面的了解消防状况,从而降低了消防管控的效率。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了消防管控方法及其装置,解决了现有技术中消防管控的效率低的技术问题。
根据本申请的一个方面,本申请提供了一种消防管控方法,包括:获取消防检测设备传输的消防数据;将所述消防数据进行解析,获取解析数据;对所述解析数据进行分析,当所述解析数据异常时,生成异常事件数据;以及将所述异常事件数据传输至火灾告警控制器。
在本申请一实施例中,对所述解析数据进行分析,当所述解析数据异常时,生成异常事件数据,包括:在所述解析数据中获取在预设时间长度内的多帧图像,所述图像的数量为所述预设时间长度内的帧总数;定义预设警戒区域,其中所述预设警戒区域为通过多个端点定义的一个或者多个多边形区域;获取所述预设警戒区域的多个端点数据和模板图像;根据所述多个端点数据,在每帧所述图像中获取与所述预设警戒区域对应的一个或者多个实际警戒区域图像;当所述一个或者多个实际警戒区域图像中至少一个所述实际警戒区域图像满足预设条件时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像;以及当多帧所述图像中异常图像的数量大于预设数量,或者多帧所述图像中异常图像的数量与所述图像的数量之比大于预设之比时,生成异常数据。
在本申请一实施例中当所述一个或者多个实际警戒区域图像中至少一个所述实际警戒区域图像满足预设条件时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像,包括:获取预设目标物的模型数据;根据所述预设目标物的模型数据,当所述一个或者多个实际警戒区域图像中查找到与所述预设目标物的模型数据匹配的实际警戒区域图像时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像。
在本申请一实施例中,所述异常事件数据包括:所述预设目标物的种类;获取所述预设目标物的模型数据,包括:获取与所述预设目标物的种类对应的目标物种类的模型数据;根据所述预设目标物的模型数据,当所述一个或者多个实际警戒区域图像中查找到与所述预设目标物的模型数据匹配的实际警戒区域图像时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像,包括:根据所述目标物种类的模型数据,当所述一个或者多个实际警戒区域图像中查找到与所述预设目标物种类的模型数据匹配的实际警戒区域图像时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像。
在本申请一实施例中,当所述一个或者多个实际警戒区域图像中至少一个所述实际警戒区域图像满足预设条件时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像,包括:
当所述一个或者多个实际警戒区域图像中与所述预设警戒区域的模板图像的变化幅度大于预设值的实际警戒区域图像的数量大于或者等于1时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像。
在本申请一实施例中,所述预设时间长度大于或者等于60秒。
在本申请一实施例中,当所述一个或者多个实际警戒区域图像中至少一个所述实际警戒区域图像满足预设条件时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像,包括:
获取所述一个或者多个实际警戒区域图像中的人数;
当所述一个或者多个实际警戒区域图像中人数满足预设条件的实际警戒区域图像的数量大于或者等于1时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像。
在本申请一实施例中,所述异常事件数据包括:所述消防检测设备的编码、所述异常事件的编码、所述异常事件出现的时间。
在本申请一实施例中,所述异常事件数据还包括:所述异常事件消失的时间。
作为本申请的第二方面,本申请提供了一种消防管控装置,包括:通信模块,与消防检测设备通信连接,所述通信模块用于获取所述消防检测设备传输的消防数据;以及
数据分析模块,所述数据分析模块用于对所述消防数据进行解析,获取解析数据,并对所述解析数据进行分析,当所述解析数据异常时,生成异常事件数据;
其中,所述通信模块还与火灾告警控制器通信连接,所述通信模块还用于将所述异常事件数据传输至火灾告警控制器。
在本申请一实施例中,所述通信模块通过RS-485协议或者RS-232与所述消防检测设备通信连接;和/或
所述通信模块通过RS-485协议或者RS-232与所述火灾告警控制器通信连接。
本申请提供的消防管控方法,一种消防管控方法,包括:获取消防检测设备传输的消防数据;将所述消防数据进行解析,获取解析数据;对所述解析数据进行分析,当所述解析数据异常时,生成异常事件数据;以及将所述异常事件数据传输至火灾告警控制器,即获取位于一个空间的消防检测设备传输的关于消防安全的消防数据,并对消防数据进行分析,当消防数据存在异常时,生成异常事件数据,并将异常事件数据发送给火灾告警控制器,该火灾告警控制器包括与该空间相关的可供消防安全的控制器,例如灭火器、火警预警中心的控制器等,当检测到存在消防异常数据时,通过与该空间相关的火灾告警控制器进行多方位的消防措施,切合当前物业保安人员等的习惯,使其可以通过统一的火灾告警控制器获得更多消防相关异常事件的数据,提高消防管控的能力和效率。
附图说明
图1所示为本申请一实施例提供的一种消防管控方法的流程示意图;
图2所示为本申请另一实施例提供的一种消防管控方法的流程示意图;
图3所示为本申请另一实施例提供的一种消防管控方法的流程示意图;
图4所示为本申请另一实施例提供的一种消防管控方法的流程示意图;
图5所示为本申请另一实施例提供的一种消防管控方法的流程示意图;
图6所示为本申请一实施例提供的一种消防管控装置的工作原理图;
图7所示为本申请另一实施例提供的一种消防管控装置的工作原理图;
图8所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后、顶、底……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
另外,在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
图1所示为本申请一实施例提供的一种消防管控方法的流程示意图,如图1所示,该消防管控方法包括如下步骤:
步骤S101:获取消防检测设备传输的消防数据;
在步骤S101中,消防检测设备包括可以获取到反应消防安全的任何设备,例如图像拍摄装置,可以实时拍摄反应空间内环境的照片数据;还例如摄像装置,可以实时拍摄反应空间内环境的视频数据;还例如录音设备,可以录入反应空间内环境的音频数据等。
其中,消防检测设备(例如上述所述的图像拍摄装置、摄像装置、录音设备)均可以独立地安装在空间内任何空间位置。消防检测设备(例如上述所述的图像拍摄装置、摄像装置、录音设备)均也可以安装在消防设备(例如灭火器)设备上,当消防检测设备安装在消防设备上时,整体的可以作为一个消防设备。
另外,一个空间内可以安装一种消防检测设备,例如在消防安全通道的空间内空间安装一个摄像头,实时监测消防空间内的环境,从而反应消防空间内是否存在阻碍消防车进入的障碍,例如车辆、杂物等。一个空间内也可以安装两种以上消防检测设备,例如,在房间内安装一个摄像头和一个录音设备,摄像头可以实时拍摄反应房间内的环境视频,录音设备可以实时录取房间内的人员的音频数据,可以从音频数据中获取处于房间内人员内的人数以及人员安全情况。
步骤S102:将消防数据进行解析,获取解析数据;
由于步骤S101中消防检测设备种类不同,检测到的消防数据的种类也不同,例如图像拍摄装置获取到的是图像数据,摄像装置获取到的为视频数据,录音设备获取到的为音频数据。因此,需要对消防检测设备获取到的消防数据进行解析,从而获取消防检测设备获取到的消防数据的种类。
步骤S103:对解析数据进行分析,当解析数据异常时,生成异常事件数据;
步骤S103即对步骤S102解析到的解析数据进行分析,即根据解析数据分析该解析数据是否存在异常,当存在异常时,即可说明发生消防事故的概率较大或者常规消防救援资源(更准确,而通道比较限制)或者设备出现异常。
具体的,异常事件数据的表现形式包括但不限于:
(1)以图形化的方式呈现出异常事件数据;
(2)以特殊告警信号的方式呈现出异常事件数据,例如:步骤S101中的消防检测设备为摄像机时,位于不同位置处的摄像机均有相应的编号,在呈现异常事件数据时,特殊告警信号里可以包括相机编号、图像拍摄时间、异常出现时间以及异常结束时间等。可选的,异常事件数据包括但不限于:
(1)消防检测设备的编码,消防检测设备的编码即对每个消防检测设备进行了一对一的编码,通过消防检测设备的编码可以确定消防检测设备并确定消防检测设备所处的位置,即可确定消防异常事件所发生的位置,便于物业安保人员等锁定位置。(2)异常事件编码,异常事件编码即对每个异常事件进行了编码,通过编码可确定异常事件种类,例如可以通过编码确定消防隐患的种类,例如火灾、消防通道堵塞等。
(3)异常事件出现时间,通过异常事件出现时间可以准确获取异常事件的起始时间,便于安保人员等判断异常事件的严重程度等。
(4)异常事件消失时间,通过异常事件消失事件可以确定异常事件消失的时间,便于安保人员等判断消防隐患的整个过程,是否需要进行下一步措施,提高了消防管控能力以及降低了消防隐患的概率。
步骤S104:将异常事件数据传输至火灾告警控制器。
步骤S104即将异常事件数据发送至火灾告警控制器,火灾告警控制器可以根据异常事件数据,做出相应的消防安全措施。其中,火灾告警控制器可以为任何可以控制消防设备或者消防救援的设备。例如,灭火器控制器、消防预警中心的控制器(包括但不限于消防大队设置的消防预警中心的控制器、物业公司设置在消防预警中心的控制器、保险公司设置的消防预警中心的控制器等)、火警报警器的控制器等。
例如,异常事件数据为消防安全通道被堵塞时,可以将该异常事件数据传送至物业公司设置的消防预警中心的控制器,消防预警中心的控制器将根据该异常事件数据发出警报,以提示物业人员消防通道被堵塞,物业人员可及时解决消防通道被堵塞的问题,增加了消防安全。
还例如,异常事件数据为房间内失火数据,可以将该失火数据传输至处于该空间内的灭火器控制器以及消防预警中心,灭火器控制器直接控制对应的灭火器开启灭火动作,能够自动起到对空间内的消防隐患进行自动灭火,榆次同时,消防预警中心在接收到该失火数据时,及时派相应人员去现场进灭火措施,多方位增加了消防安全性,降低了人员与财产的损失等。
本申请提供的消防管控方法,一种消防管控方法,获取位于一个空间的消防检测设备传输的关于消防安全的消防数据,并对消防数据进行分析,当消防数据存在异常时,生成异常事件数据,并将异常事件数据发送给火灾告警控制器,该火灾告警控制器包括与该空间相关的可供消防安全的控制器,例如灭火器、火警预警中心的控制器等,当检测到存在消防异常时,通过与该空间相关的火灾告警控制器进行多方位的消防措施,切合当前物业保安人员等的习惯,使其可以通过统一的火灾告警控制器获得更多消防相关异常事件的数据,提高消防管控的能力和效率。
在本申请一实施例中,图2所示为本申请另一实施例提供的一种消防管控方法的流程示意图,如图2所示,步骤S103(对解析数据进行分析,当解析数据异常时,生成异常事件数据)具体包括如下步骤:
步骤S1031:在解析数据中获取在预设时间长度内的多帧图像,图像的数量为预设时间长度内的帧总数;
由于消防数据的类别为视频数据,即在对视频数据进行检测时,需要对接收到的视频数据切割成图像,即将预设时长内的视频数据切割成多帧图像,即多张图像,从多张图像中检测图像是否满足预设条件,例如是图像中是否存在预设检测物,或者图像中的人数是否大于预设人数,或者图像的变化幅度是否大于预设值。
步骤S1032:定义预设警戒区域,其中预设警戒区域为通过多个端点定义的一个或者多个多边形区域;
步骤S1033:获取预设警戒区域的多个端点数据和模板图像;
步骤S1034:根据多个端点数据,在每帧图像中获取与预设警戒区域对应的一个或者多个实际警戒区域图像;
具体的,预设警戒区域可以包括一个单独的多边形区域,也可以包括多个多边形区域。同理,实际警戒区域图像可以包括一个单独的多边形区域,也可以包括多个多边形区域。例如,当检测消防通道是否被堵塞时,预设目标物为车辆,那么预设警戒区域可以只包括一个单独的多边形区域,只要检测到实际警戒区域内检测到车辆时,即可确定消防通道被堵塞。还例如,当检测消防通道是否被堵塞时,预设目标物为杂物,那么实际警戒区域可以包括多个多边形区域,当多个多边形区域内均检测到杂物时,即可确定消防通道被堵塞。
步骤S1035:当一个或者多个实际警戒区域图像中至少一个实际警戒区域图像满足预设条件时,将与一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像;以及
步骤S1036:当多帧图像中异常图像的数量大于预设数量,或者多帧图像中异常图像的数量与图像的数量之比大于预设之比时,生成异常数据。
即在检测预设警戒区域内是否存在预设目标物时,需要在每帧图像中确定一个或者多个预设警戒区域图像,因此,需要在步骤S1032-步骤S1034中获取预设警戒区域的多个端点数据,然后根据端点数据,在每帧图像中确定实际警戒区域图像。
在本申请一实施例中,如图3所示,步骤S1035(当一个或者多个实际警戒区域图像中至少一个实际警戒区域图像满足预设条件时,将与一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像)具体包括如下步骤:
步骤S10351:获取预设目标物的模型数据;
具体的,预设目标物即为预设检测物,可以根据空间的功能而定,例如当消防检测设备安装在消防通道的空间内时,预设目标物可以为车辆、杂物等大型占用消防通道的物品。
预设目标物的模型数据指的是预设检测物的模型数据,模型数据的格式可以为图片或可在计算机程序中表征该预设目标物的数值函数和数值集合,例如,当需要检测消防通道是否存在车辆时,预设检测物的模型数据可以为车辆的模型图像数据,这些数据的获得可以是通过消防检测设备本身,也可以是通过其他手段,可以是一张,也可以是一系列相关的图片或图像,或基于这些图片图像生成的数值函数和数值集合。
步骤S10352:根据预设目标物的模型数据,当一个或者多个实际警戒区域图像中查找到与预设目标物的模型数据匹配的实际警戒区域图像时,将与该一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像;
即在预设时间内获取到的多个图像中,异常图像的数量超过预设数量,或者异常图像的数量与图像的数量之比大于预设之比时,即可说明该预设警戒区域内存在目标物,例如,消防通道内持续存在小汽车,消防通道被堵塞。
在实际预设警戒区域内,持续检测到有预设目标物位于该实际警戒区域内,即可确定消防通道被堵塞,需要生成异常事件数据,并将异常事件数据传输至火灾告警控制器,例如灭火器、火警预警中心的控制器等,当检测到存在消防异常数据时,切合当前物业保安人员等的习惯,使其可以通过统一的火灾告警控制器获得更多消防相关异常事件的数据,提高消防管控的能力和效率。
在本申请一实施例中,异常事件数据包括:预设目标物的种类;此时,步骤S10351(获取预设目标物的模型数据)具体包括如下步骤:
(i)获取与预设目标物的种类对应的目标物种类的模型数据;
步骤S10352(根据预设目标物的模型数据,当一个或者多个实际警戒区域图像中查找到与预设目标物的模型数据匹配的实际警戒区域图像时,将与该一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像)具体包括:
(ii)根据目标物种类的模型数据,当一个或者多个实际警戒区域图像中查找到与预设目标物种类的模型数据匹配的实际警戒区域图像时,将与一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像。
即在检测消防通道是否被堵塞时,异常事件数据包括:预设目标物的种类,例如,预设目标物的种类为车辆、杂物等。例如当预设目标物的种类为车辆时,即预设警戒区域内,持续检测到有车辆位于该预设警戒区域内,即可确定生成异常事件数据,便于安保人员详细获知堵塞消防通道的具体物体种类,便于消防人员针对性的清理。
具体的,在视频数据中检测在实际警戒区域内,且在预设时间内是否持续检测到有车辆位于该实际警戒区域内时,检测车辆的具体算法可以通过算法,并且可以进一步检测车辆的用途,例如家用乘用车,小型货车、老边代步车等。
在本申请另一实施例中,如图4所示,步骤S1035(当一个或者多个实际警戒区域图像中至少一个实际警戒区域图像满足预设条件时,将与一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像)具体包括如下步骤:
步骤S10353:当一个或者多个实际警戒区域图像中与预设警戒区域的模板图像的变化幅度大于预设值的实际警戒区域图像的数量大于或者等于1时,将与一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像。即在图像中只要有一个实际警戒区域图像与预设警戒区域的模板图像的变化幅度大于预设值,即说明该图像为异常图像。
即在设定的实际警戒区域之内,持续检测到该区域发生了相对于预设警戒区域的标准画面超过了设定幅度的变化,且这种发生了变化的持续时间超过了预设时长,生成异常事件数据,并将改异常事件数据传输至消防预警中心,安保人员等可以根据异常事件数据获知室内消防通道是否被堵塞,并采取相应的解除异常的措施,从而提高了消防管控的能力和效率,并降低了消防隐患。
在本申请一实施例中,预设时间大于或者等于60秒。
在本申请另一实施例中,如图5所示,步骤S1035(当一个或者多个实际警戒区域图像中至少一个实际警戒区域图像满足预设条件时,将与一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像)具体包括如下步骤:
步骤S354:当一个或者多个实际警戒区域图像中人数满足预设条件的实际警戒区域图像的数量大于或者等于1时,将与一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像;即在图像中的实际警戒区域图像中只要有一个实际警戒区域图像中的人数大于满足预设条件时,即说明该图像为异常图像。
即在实际警戒区域内,持续检测到的人数超过预设范围的时间超过预设时长,即可说明实际警戒区域中的员有人离岗,此时生成异常事件数据,并将异常事件数据传输至消防预警中心,安保人员可以通过异常事件数据获知该区域的人员有人离岗,便于随时调整人员的派遣,以降低消防隐患的概率,提高消防管控的能力和效率。
具体的,判断警戒区域内的人数是否超过预设范围时,可由一个或多个逻辑表达式形成的逻辑判断;其中每一个逻辑表达式是由逻辑运算符号“大于>”“小于<”“等于=”“大于等于”“小于等于”中的一个和一个具体的整数数值构成的逻辑表达式:例如:判断逻辑为小于<3或=0。
作为本申请的第二方面,图6所示为本申请另一实施例提供的一种消防管控装置的工作原理图,如图6所示,该消防管控装,包括:通信模块100,与消防检测设备通信连接,通信模块用于获取消防检测设备传输的消防数据;以及数据分析模块200,数据分析模块200用于对消防数据进行解析,获取解析数据,并对解析数据进行分析,当解析数据异常时,生成异常事件数据;其中,通信模块100还与火灾告警控制器通信连接,通信模块100还用于将异常事件数据传输至火灾告警控制器。本申请提供的消防管控装置,通信模块100获取位于一个空间的消防检测设备传输的关于消防安全的消防数据,数据分析模块200对消防数据进行分析,当消防数据存在异常时,生成异常事件数据,然后通信模块100将异常事件数据发送给火灾告警控制器,该火灾告警控制器包括与该空间相关的可供消防安全的控制器,例如灭火器、火警预警中心的控制器等,当检测到存在消防异常数据时,切合当前物业保安人员等的习惯,使其可以通过统一的火灾告警控制器获得更多消防相关异常事件的数据,提高消防管控的能力和效率。
在本申请一实施例中,图7所示为本申请另一实施例提供的一种消防管控装置的工作原理图,如图7所示,通信模块通过RS-485协议或者RS-232与消防检测设备300通信连接;和/或通信模块通过RS-485协议或者RS-232与火灾告警控制器400通信连接。本申请提供的消防数据管控装置中,为音视频分析设备配置RS-485和RS-232接口并打通和火灾告警控制器的告警消息通道,从而可以利用火灾告警控制器这一主要的消防检测设备,切合当前物业保安人员的习惯,使其可以通过统一的火灾告警控制器获得更多消防相关异常事件的数据,提高消防管控的能力和效率。
作为本申请的第三方面,本申请提供了一种音视频分析处理设备,包括:多个如上述的消防管控装置,包括通信模块,与消防检测设备通信连接,通信模块用于获取消防检测设备传输的消防数据;以及数据分析模块,数据分析模块用于对消防数据进行解析,获取解析数据,并对解析数据进行分析,当解析数据异常时,生成异常事件数据;数据传输单元,包括多个数据传输通道;以及显示单元,显示单元与多个数据传输通道通信连接;其中,多个消防管控装置分别与多个数据传输通道通信连接,数据传输通道用于将消防管控装置传输的异常事件数据以及消防检测设备传输的消防数据传输给显示单元,显示单元用于将消防数据以及异常事件数据进行显示。
下面,参考图8来描述根据本申请实施例的电子设备。图8所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
如图8所示,电子设备600包括一个或多个处理器601和存储器602。
处理器601可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或数据执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备600中的其他组件以执行期望的功能。
存储器601可以包括一个或多个计算机程序产品,计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序数据,处理器601可以运行程序数据,以实现上文的本申请的各个实施例的消防管控方法或者其他期望的功能。
在一个示例中,电子设备600还可以包括:输入装置603和输出装置604,这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
该输入装置603可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置604可以向外部输出各种数据。该输出装置604可以包括例如显示器、通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然,为了简化,图8中仅示出了该电子设备600中与本申请有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备600还可以包括任何其他适当的组件。
除了上述方法和设备以外,本申请的实施例还可以是计算机程序产品,其包括计算机程序数据,计算机程序数据在被处理器运行时使得处理器执行本说明书中描述的根据本申请各种实施例的消防管控方法的步骤。
计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请实施例操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外,本申请的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序数据,计算机程序数据在被处理器运行时使得处理器执行本说明书根据本申请各种实施例的消防管控方法的步骤。
计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本申请的基本原理,但是,需要指出的是,在本申请中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本申请的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本申请为必须采用上述具体的细节来实现。
本申请中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
还需要指出的是,在本申请的装置、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本申请的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本申请。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本申请的范围。因此,本申请不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此发明的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
以上仅为本申请创造的较佳实施例而已,并不用以限制本申请创造,凡在本申请创造的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换等,均应包含在本申请创造的保护范围之内。
Claims (11)
1.一种消防管控方法,其特征在于,包括:
获取消防检测设备传输的消防数据;
将所述消防数据进行解析,获取解析数据;
对所述解析数据进行分析,当所述解析数据异常时,生成异常事件数据;以及
将所述异常事件数据传输至火灾告警控制器。
2.根据权利要求1所述的消防管控方法,其特征在于,对所述解析数据进行分析,当所述解析数据异常时,生成异常事件数据,包括:
在所述解析数据中获取在预设时间长度内的多帧图像,所述图像的数量为所述预设时间长度内的帧总数;
定义预设警戒区域;其中所述预设警戒区域为通过多个端点定义的一个或者多个多边形区域;
获取所述预设警戒区域的多个端点数据和模板图像;
根据所述多个端点数据,在每帧所述图像中获取与所述预设警戒区域对应的一个或者多个实际警戒区域图像;
当所述一个或者多个实际警戒区域图像中至少一个所述实际警戒区域图像满足预设条件时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像;以及
当多帧所述图像中异常图像的数量大于预设数量,或者多帧所述图像中异常图像的数量与所述图像的数量之比大于预设之比时,生成异常数据。
3.根据权利要求2所述的消防管控方法,其特征在于,当所述一个或者多个实际警戒区域图像中至少一个所述实际警戒区域图像满足预设条件时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像,包括:
获取预设目标物的模型数据;
根据所述预设目标物的模型数据,当所述一个或者多个实际警戒区域图像中查找到与所述预设目标物的模型数据匹配的实际警戒区域图像时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像。
4.根据权利要求3所述的消防管控方法,其特征在于,
所述异常事件数据包括:所述预设目标物的种类;
获取所述预设目标物的模型数据,包括:
获取与所述预设目标物的种类对应的目标物种类的模型数据;
根据所述预设目标物的模型数据,当所述一个或者多个实际警戒区域图像中查找到与所述预设目标物的模型数据匹配的实际警戒区域图像时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像,包括:
根据所述目标物种类的模型数据,当所述一个或者多个实际警戒区域图像中查找到与所述预设目标物种类的模型数据匹配的实际警戒区域图像时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像。
5.根据权利要求2所述的消防管控方法,其特征在于,当所述一个或者多个实际警戒区域图像中至少一个所述实际警戒区域图像满足预设条件时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像,包括:
当所述一个或者多个实际警戒区域图像中与所述预设警戒区域的模板图像的变化幅度大于预设值的实际警戒区域图像的数量大于或者等于1时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像。
6.根据权利要求2所述的消防管控方法,其特征在于,所述预设时间长度大于或者等于60秒。
7.根据权利要求2所述的消防管控方法,其特征在于,当所述一个或者多个实际警戒区域图像中至少一个所述实际警戒区域图像满足预设条件时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像,包括:
获取所述一个或者多个实际警戒区域图像中的人数;
当所述一个或者多个实际警戒区域图像中人数满足预设条件的实际警戒区域图像的数量大于或者等于1时,将与所述一个或者多个实际警戒区域图像对应的图像列为异常图像。
8.根据权利要求1所述的消防管控方法,其特征在于,所述异常事件数据包括:所述消防检测设备的编码、所述异常事件的编码、所述异常事件出现的时间。
9.根据权利要求8所述的消防管控方法,其特征在于,所述异常事件数据还包括:所述异常事件消失的时间。
10.一种消防管控装置,其特征在于,包括:通信模块,与消防检测设备通信连接,所述通信模块用于获取所述消防检测设备传输的消防数据;以及
数据分析模块,所述数据分析模块用于对所述消防数据进行解析,获取解析数据,并对所述解析数据进行分析,当所述解析数据异常时,生成异常事件数据;
其中,所述通信模块还与火灾告警控制器通信连接,所述通信模块还用于将所述异常事件数据传输至火灾告警控制器。
11.根据权利要求10所述的消防管控装置,其特征在于,
所述通信模块通过RS-485协议或者RS-232与所述消防检测设备通信连接;和/或
所述通信模块通过RS-485协议或者RS-232与所述火灾告警控制器通信连接。
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