CN114022870B - 汽车的求救信号传递方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种汽车的求救信号传递方法及装置，所述方法包括：获取车辆的行驶数据，根据行驶数据确定车辆的当前速度、加速度以及安全气囊状态；当检测到安全气囊状态处于关闭状态，且车辆的当前速度、加速度异常时，获取车主的面部表情；对面部表情进行微表情分析，得到微表情分析结果，并获取车辆求救事件的车主微表情数据，根据车主微表情数据建立对应的事件微表情集合；将微表情分析结果与事件微表情集合进行对比，当结果匹配时，向绑定终端发送求救信息。采用本方法能够分析车辆的当前速度、加速度，并确定异常时根据车主的微表情确定车主是否需要发送求救信息，在需要发送求救信息时及时发送求救信息，最大程度的保证车主的安全。
Description
技术领域
本发明涉及汽车开发技术领域，尤其涉及一种汽车的求救信号传递方法及装置。
背景技术
随着国家的大力支持，汽车市场持续升温，涌现出众多汽车厂家和品牌。拥有私家汽车的用户也越来越多。另一方面，因为打车商家也越来越多，拥有私家车的用户也可以通过打车商家的打车软件为需要的用户提供打车服务，赚取对应的酬劳。
但是，因为各种打车服务的增多，部分提供打车服务的车辆的安全得不到保障，而车辆的自动报警系统通常也是针对在发生交通事故后的报警方案，对可能发生的，不法分子威胁车主人身或财产安全时，车主不能自主的传递报警信号时，车辆并不能及时的报警，传递求救信号。
发明内容
针对现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种汽车的求救信号传递方法及装置。
本发明实施例提供一种电动汽车能耗显示方法，包括：
获取车辆的行驶数据，根据所述行驶数据确定车辆的当前速度、加速度以及安全气囊状态；
当检测到所述安全气囊状态处于关闭状态，且车辆的当前速度、加速度异常时，通过摄像装置拍摄车内的视频数据，并截取所述视频数据中车主的面部表情；
对所述面部表情进行微表情分析，得到微表情分析结果，并获取大数据中车辆求救事件的车主微表情数据，根据所述车主微表情数据建立对应的事件微表情集合；
将所述微表情分析结果与所述事件微表情集合进行对比，当所述微表情分析结果与所述事件微表情集合匹配时，向绑定终端发送求救信息。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取所述车主微表情数据的微表情类型，并获取所述车辆求救事件中所述车主微表情数据与事件结果的关联指数，根据所述车主微表情数据的微表情类型与对应的关联指数建立事件微表情集合；
所述当微表情分析结果与所述事件微表情集合匹配时，向绑定终端发送求救信息，包括：
根据所述微表情分析结果获取对应的微表情类型，根据所述微表情类型获取对应的关联指数，并通过所述关联指数判断所述微表情分析结果是否关联需要求救的事件结果；
当所述关联指数大于预设指数时，微表情分析结果关联需要求救的事件结果时，向绑定终端发送求救信息。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取所述车主微表情数据中的微表情变化幅度以及所述事件结果的结果严重程度，根据所述微表情变化幅度以及结果严重程度确定所述关联指数。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取车辆的地理位置，根据所述地理位置获取对应的合理速度范围和合理加速度范围；
判断所述当前速度是否在所述合理速度范围内，所述加速度是否在所述合理加速度范围内；
当所述当前速度不在所述合理速度范围内，所述加速度不在所述合理加速度范围内时，所述车辆的当前速度、加速度异常。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取预设的异常速度值以及异常加速度值，并判断所述当前速度是否与所述异常速度值匹配，所述加速度是否与所述异常加速度值匹配；
当所述当前速度与所述异常速度值匹配，所述加速度与所述异常加速度值匹配时，所述车辆的当前速度、加速度异常。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取预设的求救信息，向绑定的移动终端及报警终端发送所述求救信息，并打开车辆的报警灯且保持所述报警灯闪烁。
本发明实施例提供一种汽车的求救信号传递装置，包括：
获取模块，用于获取车辆的行驶数据，根据所述行驶数据确定车辆的当前速度、加速度以及安全气囊状态；
拍摄模块，用于当检测到所述安全气囊状态处于关闭状态，且车辆的当前速度、加速度异常时，通过摄像装置拍摄车内的视频数据，并截取所述视频数据中车主的面部表情；
分析模块，用于对所述面部表情进行微表情分析，得到微表情分析结果，并获取大数据中车辆求救事件的车主微表情数据，根据所述车主微表情数据建立对应的事件微表情集合；
发送模块，用于将所述微表情分析结果与所述事件微表情集合进行对比，当所述微表情分析结果与所述事件微表情集合匹配时，向绑定终端发送求救信息。
在其中一个实施例中，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取所述车主微表情数据的微表情类型，并获取所述车辆求救事件中所述车主微表情数据与事件结果的关联指数，根据所述车主微表情数据的微表情类型与对应的关联指数建立事件微表情集合；
判断模块，用于根据所述微表情分析结果获取对应的微表情类型，根据所述微表情类型获取对应的关联指数，并通过所述关联指数判断所述微表情分析结果是否关联需要求救的事件结果；
第二发送模块，用于当所述关联指数大于预设指数时，微表情分析结果关联需要求救的事件结果时，向绑定终端发送求救信息。
本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述汽车的求救信号传递方法的步骤。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述汽车的求救信号传递方法的步骤。
本发明实施例提供的汽车的求救信号传递方法及装置，获取车辆的行驶数据，根据行驶数据确定车辆的当前速度、加速度以及安全气囊状态；当检测到安全气囊状态处于关闭状态，且车辆的当前速度、加速度异常时，通过摄像装置拍摄车内的视频数据，并截取视频数据中车主的面部表情；对面部表情进行微表情分析，得到微表情分析结果，并获取大数据中车辆求救事件的车主微表情数据，根据车主微表情数据建立对应的事件微表情集合；将微表情分析结果与事件微表情集合进行对比，当微表情分析结果与事件微表情集合匹配时，向绑定终端发送求救信息。这样通过分析车辆的当前速度、加速度，并确定异常时根据车主的微表情确定车主是否需要发送求救信息，在需要发送求救信息时及时发送求救信息，最大程度的保证车主的安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中汽车的求救信号传递方法的流程图；
图2为本发明实施例中汽车的求救信号传递装置的结构图；
图3为本发明实施例中电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的汽车的求救信号传递方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供了一种汽车的求救信号传递方法，包括：
步骤S101，获取车辆的行驶数据，根据所述行驶数据确定车辆的当前速度、加速度以及安全气囊状态。
具体地，获取车辆当前行驶时的行驶数据，其中，获取的方式可以通过获取汽车中控系统中的行驶数据，行驶数据的类型可以包括车辆的当前速度、当前加速度以及当前的安全气囊状态（是否打开）等。
步骤S102，当检测到所述安全气囊状态处于关闭状态，且车辆的当前速度、加速度异常时，通过摄像装置拍摄车内的视频数据，并截取所述视频数据中车主的面部表情。
具体地，检测汽车的安全气囊状态是否处于关闭状态，当汽车的安全气囊处于关闭状态时，说明汽车并未遭遇交通事故，则检测当前车辆的速度及加速度是否异常，当车辆的当前速度、加速度异常时，说明车主可能存在被不法分子挟持的情况，则通过摄像装置拍摄车内的视频数据，并截取视频数据中车主的面部表情，通过车主的面部表情进一步判断车内情况。
另外，检测车辆的当前速度、加速度是否异常，包括两种方法，具体为：
获取车辆当前所在的地理位置，根据地理位置获取当前路段对应的合理速度范围和合理加速度范围，然后判断当前速度是否在合理速度范围内，以及当前的加速度是否在合理加速度范围内；当车辆的当前速度不在合理速度范围内，加速度不在合理加速度范围内时，说明用户在当前路段速度或加速度异常，无法自主调节速度，车主可能出现危险情况；
获取车主预设的异常速度值以及异常加速度值，比如速度值在短时间内突然升高又突然降低，加速度值突然增大又减小，并判断当前速度是否与异常速度值匹配，加速度是否与异常加速度值匹配；当车辆当前速度与异常速度值匹配，加速度与异常加速度值匹配时，说明车辆的当前速度、加速度异常，但车主可能当前无法自主的发出求救信号，只能通过调节速度来发出求救信号。
步骤S103，对所述面部表情进行微表情分析，得到微表情分析结果，并获取大数据中车辆求救事件的车主微表情数据，根据所述车主微表情数据建立对应的事件微表情集合。
具体地，在截取到视频数据中车主的面部表情后，通过微表情分析技术分析车主的面部表情，可以得到在预设时间段内，车主的情绪变化，然后获取交通大数据中出现车辆求救事件时，监控录像中车主微表情数据，根据车主微表情数据可以建立与车辆求救事件相关的事件微表情集合。
步骤S104，将所述微表情分析结果与所述事件微表情集合进行对比，当所述微表情分析结果与所述事件微表情集合匹配时，向绑定终端发送求救信息。
具体地，将车主的微表情分析结果与事件微表情集合进行对比，当微表情分析结果与事件微表情集合匹配时，说明车主此时处于危险，但无法自主发送求救信号，则自动向绑定终端发送求救信息，具体可以获取预设的求救信息，向绑定的移动终端及报警终端发送求救信息，并打开车辆的报警灯且保持报警灯闪烁，发送求救信息的同时让周围车辆也接收到求救信号。
本发明实施例提供的一种汽车的求救信号传递方法，获取车辆的行驶数据，根据行驶数据确定车辆的当前速度、加速度以及安全气囊状态；当检测到安全气囊状态处于关闭状态，且车辆的当前速度、加速度异常时，通过摄像装置拍摄车内的视频数据，并截取视频数据中车主的面部表情；对面部表情进行微表情分析，得到微表情分析结果，并获取大数据中车辆求救事件的车主微表情数据，根据车主微表情数据建立对应的事件微表情集合；将微表情分析结果与事件微表情集合进行对比，当微表情分析结果与事件微表情集合匹配时，向绑定终端发送求救信息。这样通过分析车辆的当前速度、加速度，并确定异常时根据车主的微表情确定车主是否需要发送求救信息，在需要发送求救信息时及时发送求救信息，最大程度的保证车主的安全。
在上述实施例的基础上，所述汽车的求救信号传递方法，还包括：
获取所述车主微表情数据的微表情类型，并获取所述车辆求救事件中所述车主微表情数据与事件结果的关联指数，根据所述车主微表情数据的微表情类型与对应的关联指数建立事件微表情集合；
所述当微表情分析结果与所述事件微表情集合匹配时，向绑定终端发送求救信息，包括：
根据所述微表情分析结果获取对应的微表情类型，根据所述微表情类型获取对应的关联指数，并通过所述关联指数判断所述微表情分析结果是否关联需要求救的事件结果；
当所述关联指数大于预设指数时，微表情分析结果关联需要求救的事件结果时，向绑定终端发送求救信息。
在本发明实施例中，获取车主微表情数据的微表情类型，微表情类型可以包括“慌张”、“害怕”、“惊恐”等负面表情类型，并获取车辆求救事件中车主微表情数据与事件结果的关联指数，其中，关联指数是通过获取车主微表情数据中的微表情变化幅度以及事件结果的结果严重程度来综合确定的，通常来说，车主的微表情变化幅度越大，说明后续发生事件的可能性越高，事件结果越严重，说明发送求救信息的必要性越高，然后将车主微表情数据的微表情类型与对应的关联指数建立事件微表情集合，结合事件微表情集合，根据车主的微表情分析结果获取对应的微表情类型，进而获取对应的关联指数，当关联指数大于预设指数时，说明车辆当前发生事件的可能性越高且发生事件后的结果越严重，则向绑定的终端发送求救信息。
本发明实施例通过确定车辆当前发生事件的可能性越高且发生事件后的结果越严重后，向绑定的终端发送求救信息，保证了求救信息的准确性。
图2为本发明实施例提供的一种基于车载单元的防盗刷装置，包括：获取模块S201、拍摄模块S202、分析模块S203、发送模块S204，其中：
获取模块S201，用于获取车辆的行驶数据，根据所述行驶数据确定车辆的当前速度、加速度以及安全气囊状态。
拍摄模块S202，用于当检测到所述安全气囊状态处于关闭状态，且车辆的当前速度、加速度异常时，通过摄像装置拍摄车内的视频数据，并截取所述视频数据中车主的面部表情。
分析模块S203，用于对所述面部表情进行微表情分析，得到微表情分析结果，并获取大数据中车辆求救事件的车主微表情数据，根据所述车主微表情数据建立对应的事件微表情集合。
发送模块S204，用于将所述微表情分析结果与所述事件微表情集合进行对比，当所述微表情分析结果与所述事件微表情集合匹配时，向绑定终端发送求救信息。
在一个实施例中，装置还可以包括：
第二获取模块，用于获取所述车主微表情数据的微表情类型，并获取所述车辆求救事件中所述车主微表情数据与事件结果的关联指数，根据所述车主微表情数据的微表情类型与对应的关联指数建立事件微表情集合。
判断模块，用于根据所述微表情分析结果获取对应的微表情类型，根据所述微表情类型获取对应的关联指数，并通过所述关联指数判断所述微表情分析结果是否关联需要求救的事件结果。
第二发送模块，用于当所述关联指数大于预设指数时，微表情分析结果关联需要求救的事件结果时，向绑定终端发送求救信息。
在一个实施例中，装置还可以包括：
第三获取模块，用于获取所述车主微表情数据中的微表情变化幅度以及所述事件结果的结果严重程度，根据所述微表情变化幅度以及结果严重程度确定所述关联指数。
在一个实施例中，装置还可以包括：
第四获取模块，用于获取车辆的地理位置，根据所述地理位置获取对应的合理速度范围和合理加速度范围。
判断模块，用于判断所述当前速度是否在所述合理速度范围内，所述加速度是否在所述合理加速度范围内，当所述当前速度不在所述合理速度范围内，所述加速度不在所述合理加速度范围内时，所述车辆的当前速度、加速度异常。
在一个实施例中，装置还可以包括：
第五获取模块，用于获取预设的异常速度值以及异常加速度值，并判断所述当前速度是否与所述异常速度值匹配，所述加速度是否与所述异常加速度值匹配。
匹配模块，用于当所述当前速度与所述异常速度值匹配，所述加速度与所述异常加速度值匹配时，所述车辆的当前速度、加速度异常。
在一个实施例中，装置还可以包括：
第六获取模块，用于获取预设的求救信息，向绑定的移动终端及报警终端发送所述求救信息，并打开车辆的报警灯且保持所述报警灯闪烁。
关于汽车的求救信号传递装置的具体限定可以参见上文中对于汽车的求救信号传递方法的限定，在此不再赘述。上述汽车的求救信号传递装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、存储器(memory)302、通信接口(Communications Interface)303和通信总线304，其中，处理器301，存储器302，通信接口303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器302中的逻辑指令，以执行如下方法：获取车辆的行驶数据，根据行驶数据确定车辆的当前速度、加速度以及安全气囊状态；当检测到安全气囊状态处于关闭状态，且车辆的当前速度、加速度异常时，通过摄像装置拍摄车内的视频数据，并截取视频数据中车主的面部表情；对面部表情进行微表情分析，得到微表情分析结果，并获取大数据中车辆求救事件的车主微表情数据，根据车主微表情数据建立对应的事件微表情集合；将微表情分析结果与事件微表情集合进行对比，当微表情分析结果与事件微表情集合匹配时，向绑定终端发送求救信息。
此外，上述的存储器302中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法，例如包括：获取车辆的行驶数据，根据行驶数据确定车辆的当前速度、加速度以及安全气囊状态；当检测到安全气囊状态处于关闭状态，且车辆的当前速度、加速度异常时，通过摄像装置拍摄车内的视频数据，并截取视频数据中车主的面部表情；对面部表情进行微表情分析，得到微表情分析结果，并获取大数据中车辆求救事件的车主微表情数据，根据车主微表情数据建立对应的事件微表情集合；将微表情分析结果与事件微表情集合进行对比，当微表情分析结果与事件微表情集合匹配时，向绑定终端发送求救信息。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种汽车的求救信号传递方法，其特征在于，包括：
获取车辆的行驶数据，根据所述行驶数据确定车辆的当前速度、加速度以及安全气囊状态；
当检测到所述安全气囊状态处于关闭状态，且车辆的当前速度、加速度异常时，通过摄像装置拍摄车内的视频数据，并截取所述视频数据中车主的面部表情；
对所述面部表情进行微表情分析，得到微表情分析结果，并获取大数据中车辆求救事件的车主微表情数据，根据所述车主微表情数据建立对应的事件微表情集合；
将所述微表情分析结果与所述事件微表情集合进行对比，当所述微表情分析结果与所述事件微表情集合匹配时，向绑定终端发送求救信息；
所述根据车主微表情数据建立对应的事件微表情集合，包括：
获取所述车主微表情数据的微表情类型，并获取所述车辆求救事件中所述车主微表情数据与事件结果的关联指数，根据所述车主微表情数据的微表情类型与对应的关联指数建立事件微表情集合；
所述当微表情分析结果与所述事件微表情集合匹配时，向绑定终端发送求救信息，包括：
根据所述微表情分析结果获取对应的微表情类型，根据所述微表情类型获取对应的关联指数，并通过所述关联指数判断所述微表情分析结果是否关联需要求救的事件结果；
当所述关联指数大于预设指数时，微表情分析结果关联需要求救的事件结果时，向绑定终端发送求救信息。
2.根据权利要求1所述的汽车的求救信号传递方法，其特征在于，所述获取车辆求救事件中所述车主微表情数据与事件结果的关联指数，包括：
获取所述车主微表情数据中的微表情变化幅度以及所述事件结果的结果严重程度，根据所述微表情变化幅度以及结果严重程度确定所述关联指数。
3.根据权利要求1所述的汽车的求救信号传递方法，其特征在于，所述车辆的当前速度、加速度异常，包括：
获取车辆的地理位置，根据所述地理位置获取对应的合理速度范围和合理加速度范围；
判断所述当前速度是否在所述合理速度范围内，所述加速度是否在所述合理加速度范围内；
当所述当前速度不在所述合理速度范围内，所述加速度不在所述合理加速度范围内时，所述车辆的当前速度、加速度异常。
4.根据权利要求1所述的汽车的求救信号传递方法，其特征在于，所述车辆的当前速度、加速度异常，包括：
获取预设的异常速度值以及异常加速度值，并判断所述当前速度是否与所述异常速度值匹配，所述加速度是否与所述异常加速度值匹配；
当所述当前速度与所述异常速度值匹配，所述加速度与所述异常加速度值匹配时，所述车辆的当前速度、加速度异常。
5.根据权利要求1所述的汽车的求救信号传递方法，其特征在于，所述向绑定终端发送求救信息，包括
获取预设的求救信息，向绑定的移动终端及报警终端发送所述求救信息，并打开车辆的报警灯且保持所述报警灯闪烁。
6.一种汽车的求救信号传递装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取车辆的行驶数据，根据所述行驶数据确定车辆的当前速度、加速度以及安全气囊状态；
拍摄模块，用于当检测到所述安全气囊状态处于关闭状态，且车辆的当前速度、加速度异常时，通过摄像装置拍摄车内的视频数据，并截取所述视频数据中车主的面部表情；
分析模块，用于对所述面部表情进行微表情分析，得到微表情分析结果，并获取大数据中车辆求救事件的车主微表情数据，根据所述车主微表情数据建立对应的事件微表情集合；
发送模块，用于将所述微表情分析结果与所述事件微表情集合进行对比，当所述微表情分析结果与所述事件微表情集合匹配时，向绑定终端发送求救信息；
第二获取模块，用于获取所述车主微表情数据的微表情类型，并获取所述车辆求救事件中所述车主微表情数据与事件结果的关联指数，根据所述车主微表情数据的微表情类型与对应的关联指数建立事件微表情集合；
判断模块，用于根据所述微表情分析结果获取对应的微表情类型，根据所述微表情类型获取对应的关联指数，并通过所述关联指数判断所述微表情分析结果是否关联需要求救的事件结果；
第二发送模块，用于当所述关联指数大于预设指数时，微表情分析结果关联需要求救的事件结果时，向绑定终端发送求救信息。
7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述汽车的求救信号传递方法的步骤。
8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述汽车的求救信号传递方法的步骤。
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