CN114007230A - 基站入网数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种基站入网数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:根据入网基站站点划分小区级基站簇,以及根据新入网基站关联的小区级基站簇得到基站级基站簇;确定基站级基站簇中包含的在预设时间段内产生流量的目标用户,并计算各个目标用户在预设时间段内对应的单用户效益评估值;提取在预设时间段内新入网的至少一个目标基站,将各个目标用户对应的单用户效益评估值分配至至少一个目标基站,得到单用户单站效益评估值;汇总基站级基站簇的单用户单站效益评估值,得到基站簇效益评估值。本申请实施例的技术方案以新入网基站为中心识别基站级基站簇,能更加准确的评估单站入网后整体基站级基站簇的效益变动情况。
Description
技术领域
本申请涉及无线通信与终端技术领域,具体而言,涉及一种基站入网数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着对移动通信效率质量的追求,基站网络作为产业链的基础,作为通信系统中的最基本网元单位,其规模需不断进行扩大建设。在进行新的基站建设时,通过对新基站入网数据进行处理,可评估新基站入网对整个通信系统带来的影响,从而能精准体现网络的建设情况,以达到有效指导基站投放、避免基站资源浪费的效果。
现有技术中,通常使用流量价值评估法将单站流量乘以一个短期内大致不变的价值转换系数作为基站入网效益,以基于该基站入网效益数据来指导基站的建设规划,但该方法未考虑单站入网后新增流量对周边基站流量的吸纳作用,得到的评估数值也不具备代表性,无法精准指导基站建设。
发明内容
为解决上述技术问题,本申请的实施例提供了一种基站入网数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质,所得到的基站簇效益评估值能较为精准地指导基站建设。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种基站入网数据处理方法,包括:根据入网基站站点划分小区级基站簇,以及根据新入网基站关联的小区级基站簇得到基站级基站簇;确定所述基站级基站簇中包含的在预设时间段内产生流量的目标用户,并计算各个目标用户在所述预设时间段内对应的单用户效益评估值;从所述基站级基站簇中提取在预设时间段内新入网的至少一个目标基站,将各个目标用户对应的单用户效益评估值分配至所述至少一个目标基站,得到各个目标用户在单个目标基站下的单用户单站效益评估值;汇总所述基站级基站簇的单用户单站效益评估值,得到所述基站级基站簇在预设时间段内的基站簇效益评估值。
在一实施例中,在所述根据入网基站站点划分小区级基站簇,以及根据新入网基站关联的小区级基站簇得到基站级基站簇之前,所述方法还包括:根据邻区切换性能数据定义小区级-基础基站簇;根据经过分层处理后得到的基站层级以及小区天线方向性确定小区级-层数基站簇;根据基站覆盖类型定义进站补全-小区级架构基站簇;将所述小区级-基础基站簇、所述小区级-层数基站簇和所述进站补全-小区级架构基站簇进行并集处理得到所述小区级基站簇。
在一实施例中,所述根据经过分层处理得到后的基站层级以及小区天线方向性确定小区级-层数基站簇,包括:对周边室外站点进行三角剖分处理,得到多个基站层级,所述多个基站层级中的最高层级等于小区级-基础基站簇中基站所在的最高层级。根据小区天线方向角和水平波束角确定扇区区域,所述扇区区域以新入网基站为原点;获取每个基站层级中位于所述扇区区域内的基站,得到小区级-层数基站簇。
在一实施例中,所述根据基站覆盖类型定义进站补全-小区级架构基站簇,包括:根据新入网基站的类型,获取纬度落于扇区区域内的室分站或基站为进站补全-小区级架构基站簇;根据所述进站补全-小区级架构基站簇分别补全所述小区级-基础基站簇和所述小区级-层数基站簇内的异频小区。
在一实施例中,所述方法还包括:计算第一预设时间段内的第一基站簇效益评估值;计算第二预设时间段内的第二基站簇效益评估值,所述第一预设时间段与所述第二预设时间段分别为前后相连的计费周期;通过对比所述第一基站簇效益评估值和所述第二基站簇效益评估值,以基于对比结果评估所述第二预设时间段内新入网的目标基站对于基站级基站簇的效益提升情况。
在一实施例中,所述从所述基站级基站簇中提取在预设时间段内新入网的至少一个目标基站,将各个目标用户对应的单用户效益评估值分配至所述至少一个目标基站,得到各个目标用户在单个目标基站下的单用户单站效益评估值,包括:获取预设时间段内各个目标用户在所述目标基站下使用的流量;根据预设时间段内各个目标用户在所述目标基站下使用的流量以及对应各个目标用户的单用户效益评估值,确定各个目标用户在单个目标基站下的单用户单站效益评估值。
在一实施例中,所述根据入网基站站点划分小区级基站簇,以及根据新入网基站关联的小区级基站簇得到基站级基站簇,包括:将新入网基站关联的小区级基站簇进行并集处理,得到所述基站级基站簇。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种基站入网数据处理装置,包括:基站级基站簇获取模块,配置为根据入网基站站点划分小区级基站簇,以及根据新入网基站关联的小区级基站簇得到基站级基站簇;单用户效益评估值获取模块,配置为确定所述基站级基站簇中包含的在预设时间段内产生流量的目标用户,并计算各个目标用户在所述预设时间段内对应的单用户效益评估值;单用户单站效益评估值获取模块,配置为从所述基站级基站簇中提取在预设时间段内新入网的至少一个目标基站,将各个目标用户对应的单用户效益评估值分配至所述至少一个目标基站,得到各个目标用户在单个目标基站下的单用户单站效益评估值;基站簇效益评估值获取模块,配置为汇总所述基站级基站簇的单用户单站效益评估值,得到所述基站级基站簇在预设时间段内的基站簇效益评估值。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种电子设备,包括一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个计算机程序,当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述电子设备实现如上所述的基站入网数据处理方法。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可读指令,当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时,使计算机执行如上所述的基站入网数据处理方法。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述各种可选实施例中提供的基站入网数据处理方法。
在本申请的实施例所提供的技术方案中,通过以新入网基站为中心关联的基站簇的方式识别新入网基站所属基站级基站簇,更加准确的评估单站入网后整体基站级基站簇的效益变动情况;同时将用户在新入网基站所属基站簇中的单用户效益评估值分配到的新入网基站中,能提高新入网基站对基站级基站簇效益影响评估的准确性,使得根据本实施例得到的效益评估值能够更加准确地指导基站建设方向。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术者来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1是本申请涉及的一种实施环境的示意图;
图2是本申请的一示例性实施例示出的基站入网数据处理方法的流程图;
图3是本申请的另一示例性实施例示出的基站入网数据处理方法的流程图;
图4是图3所示实施例中的步骤S330在一示例性实施例中的流程图;
图5是图3所示实施例中步骤S350在一示例性实施例中的流程图;
图6是本申请的另一示例性实施例示出的基站入网数据处理方法的流程图;
图7是图2所示实施例中的步骤S250在一示例性实施例中的流程图;
图8是本申请的一示例性实施例示出的基站入网数据处理装置的结构示意图;
图9示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例执行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
还需要说明的是:在本申请中提及的“多个”是指两个或者两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例提出的基站入网数据处理方法及装置、电子设备、存储介质涉及人工智能技术以及机器学习技术,以下将对这些实施例进行详细说明。
首先请参阅图1,图1是本申请涉及的一种实施环境的示意图。该实施环境包括终端100和服务器端200,终端100和服务器端200之间通过有线或者无线网络进行通信。终端100用于获取基站信息和用户信息,基站信息包括基站的入网时间、各个基站的位置信息、基站的类型、基站交换频率等等,用户信息包括用户使用的套餐。用户在何基站下使用的流量等等;同时将采集到的基站信息和用户信息输入至服务器端200,服务器端200对基站信息和用户信息进行数据处理,对基站入网效益进行评估,得到基站簇效益评估值,然后将基站簇效益评估值发送至终端100,可通过终端100自带的显示模块可视化展示数据结果。
示例性的,终端100在接收到基站信息和用户信息后,将基站信息和用户信息发送至服务器端200,服务器端200进行基站入网效益评估,具体评估方式为:根据入网基站站点划分小区级基站簇,以及根据新入网基站关联的小区级基站簇得到基站级基站簇;确定基站级基站簇中包含的在预设时间段内产生流量的目标用户,并计算各个目标用户在预设时间段内对应的单用户效益评估值;从基站级基站簇中提取在预设时间段内新入网的至少一个目标基站,将各个目标用户对应的单用户效益评估值分配至至少一个目标基站,得到各个目标用户在单个目标基站下的单用户单站效益评估值;汇总基站级基站簇的单用户单站效益评估值,得到基站级基站簇在预设时间段内的基站簇效益评估值。
其中,终端100可以是智能手机、平板、笔记本电脑、计算机等任意能够实现数据可视化的电子设备,本处不进行限制。服务器端200可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,其中多个服务器可组成一区块链,而服务器为区块链上的节点,服务器端200还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network,内容分发网络)以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器,本处也不对此进行限制。
图2是根据一示例性实施例示出的一种基站入网数据处理方法的流程图。如图2所示,在一示例性实施例中,该方法可以包括步骤S210至步骤S270,详细介绍如下:
步骤S210:根据入网基站站点划分小区级基站簇,以及根据新入网基站关联的小区级基站簇得到基站级基站簇。
本实施例中,先根据入网基站分小区的小区级基站簇集合,具体可通过基站的切换频率、位置信息、频率等性质划分为多种小区级基站簇;然后将新入网基站关联的多种小区级基站簇进行并集处理,得到基站级基站簇。
在获得得到基站级基站簇后,可获取该基站级基站簇中各基站在预设时间段内的相关性能数据,该相关性能数据包括基站级基站簇中新入网单站的基站簇基站ID(唯一编码,identity document)列表、用户ID、用户所使用的套餐信息、用户通过该基站级基站簇中的何基站使用的流量信息等等。
步骤S230:确定基站级基站簇中包含的在预设时间段内产生流量的目标用户,并计算各个目标用户在预设时间段内对应的单用户效益评估值。
本实施例中,根据上述获取的基站级基站簇的性能数据,确定基站级基站簇中包含的在预设时间段内产生流量的目标用户,即确定在预设时间段内在该基站级基站簇中产生流量的目标用户。
当确定目标用户后,可计算各个目标用户在预设时间段内产生的单用户效益评估值,该单用户效益评估值指对应目标用户在预设时间段内,所使用的流量给通信运营商带来的收入价值。
本实施例中通过arpu(每用户平均收入,average revenue per user)值来标识效益评估值,该效益评估值(即arpu)为一个时期内平均每个用户使用的套餐、流量或通话时长等通信业务收入,其单位为元/户,具体地,该单用户效益评估值可通过如下公式进行计算:
其中,Uarpu表示单用户效益评估值,PU/M表示某一个目标用户计费月使用手机套餐费用(元),FU/M表示该目标用户计费月使用流量(MB),式中的U/M无具体含义,仅用于区分标识,同样,实施例中的相关公式下标若没有特别指出含义,均用于标识区分。
当然,在实际应用中,为了数据获取方便,可以对基站级基站簇中的单站建立基站ID列表,还可在该基站ID列表中标识是否为新入网基站,以及形成在预设时间段内该基站级基站簇中产生流量的目标用户数列表,同时可根据各目标用户在预设时间段内在某些基站使用流量,将该基站ID列表中的单站和目标用户数列表中的目标用户之间建立连接,其中一个目标用户可以对应一个或多个单站,证明该目标用户在预设时间段内与多个单站之间进行数据交换,同时,还可记录该目标用户在不同单站下使用的流量。
步骤S250:从基站级基站簇中提取在预设时间段内新入网的至少一个目标基站,将各个目标用户对应的单用户效益评估值分配至至少一个目标基站,得到各个目标用户在单个目标基站下的单用户单站效益评估值。
本实施例中,从基站级基站簇中提取在预设时间段内新入网的目标基站,该目标基站可以是多个也可以是一个,或者是不存在目标基站,如果该基站级基站簇在预设时间段内部存在新入网的目标基站,则证明该基站级基站簇中的基站数量不变,因此无需评估新入网基站对基站级基站簇带来的效益,本基站入网数据处理方法用于评估新入网基站的效益,因此仅考虑存在目标基站的情况。
当然,还可以基于基站ID列表中标识的新入网基站确定目标基站,在确定目标基站后,还可获取预设时间段内目标用户在各个目标基站下使用的流量,如对于目标用户A,其在目标基站a下使用了xMB流量,在目标基站b下使用了yMB流量;对于一个目标用户来说,其可在多个不同的目标基站下使用了流量,也可在单个目标基站下使用了流量,也可不在目标基站下在其他基站下使用了流量,此处不做具体限制。
本实施例中,在将目标用户在不同目标基站下使用的流量对应后,可得到各目标用户在单个目标基站下所使用的流量给通信运营商带来的收入价值,即该目标用户的单用户单站效益评估值,该单用户单站效益评估值仅存在目标基站下使用了流量的目标用户之间,单用户单站效益评估值中的效益评估值同样可用arpu值标识,该单用户单站效益评估值可通过如下公式进行计算:
varpu=Fv/M×Uarpu
如上公式中,varpu表示单用户单站效益评估值,Fv/M表示该用户计费月在单站内使用流量(MB),Uarpu表示单用户效益评估值。
步骤S270:汇总基站级基站簇的单用户单站效益评估值,得到基站级基站簇在预设时间段内的基站簇效益评估值。
本实施例中,通过汇总预设时间段内该基站级基站簇的所有单用户单站效益评估值可得到基站簇效益评估值,通过该基站簇效益评估值可评估该预设时间段内,新入网的基站对基站级基站簇带来的效益。
具体地,先汇总单个目标基站下所有目标用户的单用户单站效益评估值,得到单站效益评估值,该单站效益评估值为一个目标基站下,所有目标用户通过该目标基站所使用的流量给通信运营商带来的收入价值,计算方式可参考如下公式:
R={varpul,varpu2…varpun}
其中,R表示一个目标基站下n个目标用户的单用户单站效益评估值集合,varpun表示第n个目标用户的单用户单站效益评估值,V单表示一个目标基站的单站效益评估值。
然后汇总所有目标基站的单站效益评估值,得到该基站级基站簇在预设时间段内的基站簇效益评估值,参见如下公式:
如上公式中:V簇表示基站簇效益评估值,V单表示单站效益评估值,m表示m个目标基站。
现有的基站簇判别方法一般是通过手工判别,可能储存在基站遗漏的问题,而本实施例中,考虑单站入网后新增流量对周边基站流量的吸纳作用,通过新入网基站为中心关联获得基站级基站簇,能解决手工判别可能存在遗漏的问题,从而提高新入网基站对基站级基站簇带来的流量变化,为后续通过基站级基站簇内用户的流量使用情况评估基站入网效益提供更准确的参考数据,可提高评估新入网基站对基站级基站簇带来效益变化的准确性,能为建站建设提供指导方向;同时,本方法中将该基站级基站簇中用户使用的流量分配至不同的新入网基站中,有目标性的评估新入网基站的效益,评估智能化、效率更高、实时性更强,更加准确的评估单站入网后整体簇的流量变动情况;再而,本实施例中的评估方法还关联流量、套餐,可对运营商的后续套餐发展提供参考价值。
图3是另一示例性实施例示出的一种基站入网数据处理方法的流程图。图3中所示实施例中可实施于图2中的步骤S210之前,如图3所示,在一示例性实施例中,该方法可以包括步骤S310至步骤S370,详细介绍如下:
步骤S310:根据邻区切换性能数据定义小区级-基础基站簇。
该邻区切换性能数据可以包括切换测量时间A3迟滞、邻区的小区偏移量、切换次数等等,本实施例中可以使用切换次数获取小区级-基础基站簇,如将一个小区在预设时间段内与新基站发生切换次数大于某一数值的邻区为该小区级-基础基站簇,该切换次数可以是能证明新基站与邻区数据交换频繁的数值,如3000、5000等,当然在其他实施例中,还可使用其他邻区切换性能数据确定小区级-基础基站簇,此处不做具体限制。
步骤S330:根据经过分层处理后得到的基站层级以及小区天线方向性确定小区级-层数基站簇。
本实施例中,不论新入网基站为室外站或室分站,针对周边室外站点进行分层得到基站层级,同时获取小区天线的方向,通过该基站层级以及小区天线的方向将得到的基站划分为小区级-层数基站簇。
步骤S350:根据基站覆盖类型定义进站补全-小区级架构基站簇。
本实施例中,获取不同基站的覆盖类型,覆盖类型可以包括室外站和室分站,然后根据不同的基站的覆盖类型确定进站补全-小区级架构基站簇,该进站补全-小区级架构基站簇后续可用于补全小区级-基础基站簇和小区级-层数基站簇内的异频小区。
步骤S370:将小区级-基础基站簇、小区级-层数基站簇和进站补全-小区级架构基站簇进行并集处理得到小区级基站簇。
本实施例中,经过上述步骤得到的小区级-基础基站簇、小区级-层数基站簇和进站补全-小区级架构基站簇从本质上讲为多个基站的集合,因此,将小区级-基础基站簇、小区级-层数基站簇和进站补全-小区级架构基站簇进行并集处理,得到小区级基站簇,具体地,小区级基站簇X={E1{A∩B∩C},E2{A∩B∩C}…Ei{A∩B∩C}};式中:Ei{A∩B∩C}表示第i个小区级基站簇集合,A表示第i个小区的小区级-基础基站簇,B表示第i个小区的小区级-层数基站簇,C表示第i个小区的进站补全-小区级架构基站簇。
本实施例中,以入网基站为中心得到多个不同类型的小区级的基站簇,然后将不同类型的小区级的基站簇进行处理得到以入网基站为中心的小区级基站簇,减小在进行基站簇效益评估时可能造成的基站遗漏问题,可调高对基站簇效益评估的准确性。
图4是图3所示实施例中步骤S330在一示例性实施例中的流程图。如图4所示,在一示例性实施例中,步骤S330根据经过分层处理后得到的基站层级以及小区天线方向性确定小区级-层数基站簇的过程可以包括步骤S410至步骤S450,详细介绍如下:
步骤S410:对周边室外站点进行三角剖分处理,得到多个基站层级。
本实施例中,对周边室外站点,可以采用Delaunay三角剖分法进行分层,得到多个基站层级,其中多个基站层级中的最高层级等于小区级-基础基站簇中基站所在的最高层级,即分层的最大层数nmax等于小区级-基础基站簇中基站所在的最大层数,nmax=max{A:nbs1,nbs2…nbsi};其中,nbsi表示基站i所在层数,表示小区级-基础基站簇。
即从某一方面来说,可将小区级-基础基站簇中基站也通过相同的Delaunay三角剖分法进行分层,得到多个基站层级,确定该小区级-基础基站簇中基站所在的最大层数,该最大层数则为对周边室外站点采用Delaunay三角剖分法进行分层的最大层数。
步骤S430:根据小区天线方向角和水平波束角确定扇区区域,扇区区域以新入网基站为原点。
本实施例中,依据小区天线方向角和水平波束角,得到一个扇区区域,该扇区区域以新入网基站为原点中心,扇区夹角=水平波束半功率角*2(单波束天线)或该扇区夹角=波束配置半功率角(多波束天线)。
步骤S450:获取每个基站层级中位于扇区区域内的基站,得到小区级-层数基站簇。
本实施例中,确定每个基站层级中位于扇区区域内的基站,即对每一基站层级,确定位于该基站层级中的基站是否位于不同扇区区域内,如果是,则汇总基站得到小区级-层数基站簇。
本实施例中,通过三角剖分分层以及扇区区域确定以新入网基站为中心的小区级-层数基站簇,能准确识别以基站层级为特点的基站,能有效减少后续基站簇的确定可能发生的基站遗漏问题。
图5是图3所示实施例中步骤S350在一示例性实施例中的流程图。如图5所示,在一示例性实施例中,步骤S350根据基站覆盖类型定义进站补全-小区级架构基站簇的过程可以包括步骤S510至步骤S530,详细介绍如下:
步骤S510:根据新入网基站的类型,获取纬度落于扇区区域内的室分站或基站为进站补全-小区级架构基站簇。
本实施例中,当新入网基站为室外站时,则将经纬度落于扇区区域内的室分站,纳入进站补全-小区级架构基站簇中,该扇区区域为步骤S430中得到的扇区区域;如新入网基站为室分站,则不需要筛选扇区区域内的室分站,将基站划分到进站补全-小区级架构基站簇中。
步骤S530:根据进站补全-小区级架构基站簇分别补全小区级-基础基站簇和小区级-层数基站簇内的异频小区。
本实施例中,得到进站补全-小区级架构基站簇后,识别小区级-基础基站簇和小区级-层数基站簇内小区,然后补全这些小区的异频小区。
本实施例中提供一种精准获取进站补全-小区级架构基站簇的方法,同时还提出通过进站补全-小区级架构基站簇补全小区级-基础基站簇和小区级-层数基站簇内的异频小区,从而减少小区级-基础基站簇和小区级-层数基站簇可能赵成的基站遗漏,提高基站簇识别的准确性。
图6是根据另一示例性实施例示出的一种基站入网数据处理方法的流程图。如图6所示,在一示例性实施例中,该方法可以包括步骤S610至步骤S650,详细介绍如下:
步骤S610:计算第一预设时间段内的第一基站簇效益评估值。
本实施例中,可根据图2-图5所述的方法计算第一预设时间段内的第一基站簇效益评估值,该第一基站簇效益评估值可以表述为在第一预设时间段内新入网基站对基站级基站簇带来的效益。
步骤S630:计算第二预设时间段内的第二基站簇效益评估值,第一预设时间段与第二预设时间段分别为前后相连的计费周期。
本实施例中,同样参考图2-图5所述的方法计算第二预设时间段内的第二基站簇效益评估值,该第二基站簇效益评估值可以表述为在第二预设时间段内新入网基站对基站级基站簇带来的效益。
该第一预设时间段和第二为前后相连的计费周期,如第一预设时间段为一个完整的计费月或计费年,则第二预设时间段为第一预设时间段后的第一个完整的计费月或计费年。
步骤S650:通过对比第一基站簇效益评估值和第二基站簇效益评估值,以基于对比结果评估第二预设时间段内新入网的目标基站对于基站级基站簇的效益提升情况。
本实施例中,对比第一基站簇效益评估值和第二基站簇效益评估值可评估第二预设周期内新基站入网对基站级基站簇整体带来的效益变化;具体地可通过以下公式计算得到对比结果:
式中:ΔV簇表示对比结果,V1表示第一基站簇效益评估值,V2表示第二基站簇效益评估值;如果ΔV簇=1,则表示第二预设时间段内新入网的基站对基站级基站簇整体收入无影响;如果ΔV簇>1,则表示第二预设时间段内新入网的基站导致基站级基站簇整体收入降低;如果ΔV簇<1,则表示第二预设时间段内新入网的基站导致基站簇整体收入提升。
本实施例中,通过对比前后计费周期内基站簇效益评估值判断新入网的基站对基站级基站簇造成的影响,在实际应用中,可基于对比结果,有选择性的在一个基站级基站簇建设新的基站,如当对比结果表明新入网的基站导致基站簇整体收入提升,则证明可以在该基站级基站簇内建设新的基站,新基站能带来更高的收益,如当对比结果表明新入网的基站导致基站簇整体收入降低或不变,则证明无需在该基站级基站簇内建设新的基站,新基站不仅会导致建设成本的出现,还可能带降低收益。
图7是图2所示实施例中步骤S250在一示例性实施例中的流程图。如图7所示,在一示例性实施例中,步骤S250从基站级基站簇中提取在预设时间段内新入网的至少一个目标基站,将各个目标用户对应的单用户效益评估值分配至至少一个目标基站,得到各个目标用户在单个目标基站下的单用户单站效益评估值的过程可以包括步骤S710至步骤S730,详细介绍如下:
步骤S710:获取预设时间段内各个目标用户在目标基站下使用的流量。
本实施例中可获取预设时间段内目标用户在各个目标基站下使用的流量,当然,对于某目标用户b,其在预设时间段内使用的流量可以全在目标基站下,也可以全不在目标基站下,还可以一部分在目标基站下,一部分在其他基站下,该目标用户b在目标基站下使用的流量也可以是可在多个不同的目标基站下或是单个目标基站下,此处不做具体限制。
步骤S730:根据预设时间段内各个目标用户在目标基站下使用的流量以及对应各个目标用户的单用户效益评估值,确定各个目标用户在单个目标基站下的单用户单站效益评估值。
本实施例中,根据目标用户在不同目标基站下使用的流量,以及该目标用户的单用户效益评估值可确定该目标用户在单个目标基站下的单用户单站效益评估值;如对一目标用户A,其在目标基站a下使用了xMB流量,在目标基站b下使用了yMB流量,则可通过该目标用户A的单用户效益评估值确定其在目标基站a下的单用户单站效益评估值以及在目标基站b下的单用户单站效益评估值,该单用户单站效益评估值的具体获取方法可参考步骤S270。
本实施例中提出一种单用户单站效益评估值的获取方法,能精确识别不同用户在单个新入网基站中带来的效益。
图8是根据一示例性实施例示出的一种基站入网数据处理装置的结构示意图。如图8所示,在一示例性实施例中,该基站入网数据处理装置包括:
基站级基站簇获取模块810,配置为根据入网基站站点划分小区级基站簇,以及根据新入网基站关联的小区级基站簇得到基站级基站簇;该基站级基站簇获取模块810中通过将新入网基站关联的小区级基站簇进行并集处理,得到基站级基站簇;
单用户效益评估值获取模块830,配置为确定基站级基站簇中包含的在预设时间段内产生流量的目标用户,并计算各个目标用户在预设时间段内对应的单用户效益评估值;
单用户单站效益评估值获取模块850,配置为从基站级基站簇中提取在预设时间段内新入网的至少一个目标基站,将各个目标用户对应的单用户效益评估值分配至至少一个目标基站,得到各个目标用户在单个目标基站下的单用户单站效益评估值;
基站簇效益评估值获取模块870,配置为汇总基站级基站簇的单用户单站效益评估值,得到基站级基站簇在预设时间段内的基站簇效益评估值。
本实施例中,通过上述结构的基站入网数据处理装置,能解决传统的使用流量价值评估法较为粗放,不为市场营销人员接受的问题,同时提高新站入网基站效益评估的准确性,同时更加准确的评估单站入网后整体簇的流量变动情况。
在一实施例中,该基站入网数据处理装置还包括:
小区级-基础基站簇获取模块,配置为根据邻区切换性能数据定义小区级-基础基站簇;
小区级-层数基站簇获取模块,配置为根据经过分层处理后得到的基站层级以及小区天线方向性确定小区级-层数基站簇;
进站补全-小区级架构基站簇获取模块,配置为根据基站覆盖类型定义进站补全-小区级架构基站簇;
小区级基站簇获取模块,配置为将小区级-基础基站簇、小区级-层数基站簇和进站补全-小区级架构基站簇进行并集处理得到小区级基站簇。
在一实施例中,该小区级-层数基站簇获取模块,包括:
分层单元,配置为对周边室外站点进行三角剖分处理,得到多个基站层级,多个基站层级中的最高层级等于小区级-基础基站簇中基站所在的最高层级;
扇区确定单元,配置为根据小区天线方向角和水平波束角确定扇区区域,扇区区域以新入网基站为原点;
小区级基站簇获取单元,配置为获取每个基站层级中位于扇区区域内的基站,得到小区级-层数基站簇。
在一实施例中,该进站补全-小区级架构基站簇获取模块包括:
进站补全-小区级架构基站簇获取单元,配置为根据新入网基站的类型,获取纬度落于扇区区域内的室分站或基站为进站补全-小区级架构基站簇;
补全单元,配置为根据进站补全-小区级架构基站簇分别补全小区级-基础基站簇和小区级-层数基站簇内的异频小区。
在一实施例中,该基站入网数据处理装置还包括:
第一基站簇效益评估值获取模块,配置为计算第一预设时间段内的第一基站簇效益评估值;
第二基站簇效益评估值获取模块,配置为计算第二预设时间段内的第二基站簇效益评估值,第一预设时间段与第二时间段分别为前后相连的计费周期;
评估模块,配置为通过对比第一基站簇效益评估值和第二基站簇效益评估值,以基于对比结果评估第二预设时间段内新入网的目标基站对于基站级基站簇的效益提升情况。
在一实施例中,该单用户单站效益评估值获取模块850包括:
流量分配单元,配置为获取预设时间段内各个目标用户在目标基站下使用的流量;
单用户单站效益评估值获取单元,配置为根据预设时间段内各个目标用户在目标基站下使用的流量以及对应各个目标用户的单用户效益评估值,确定各个目标用户在单个目标基站下的单用户单站效益评估值。
图9示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
需要说明的是,图9示出的电子设备的计算机系统1600仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,计算机系统1600包括中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU)1601,其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory,ROM)1602中的程序或者从储存部分1608加载到随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)1603中的程序而执行各种适当的动作和处理,例如执行上述实施例中的方法。在RAM 1603中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1601、ROM 1602以及RAM 1603通过总线1604彼此相连。输入/输出(Input/Output,I/O)接口1605也连接至总线1604。
以下部件连接至I/O接口1605:包括键盘、鼠标等的输入部分1606;包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT)、液晶显示器(Liquid Crysta lDisplay,LCD)等以及扬声器等的输出部分1607;包括硬盘等的储存部分1608;以及包括诸如LAN(Loca lAreaNetwork,局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1609。通信部分1609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1610也根据需要连接至I/O接口1605。可拆卸介质1611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分1608。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分1609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质1611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1601执行时,执行本申请的系统中限定的各种功能。
需要说明的是,本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本申请的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如前的基站入网数据处理方法。该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的,也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
本申请的另一方面还提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述各个实施例中提供的基站入网数据处理方法。
上述内容,仅为本申请的较佳示例性实施例,并非用于限制本申请的实施方案,本领域普通技术人员根据本申请的主要构思和精神,可以十分方便地进行相应的变通或修改,故本申请的保护范围应以权利要求书所要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基站入网数据处理方法,其特征在于,包括:
根据入网基站站点划分小区级基站簇,以及根据新入网基站关联的小区级基站簇得到基站级基站簇;
确定所述基站级基站簇中包含的在预设时间段内产生流量的目标用户,并计算各个目标用户在所述预设时间段内对应的单用户效益评估值;
从所述基站级基站簇中提取在所述预设时间段内新入网的至少一个目标基站,将各个目标用户对应的单用户效益评估值分配至所述至少一个目标基站,得到各个目标用户在单个目标基站下的单用户单站效益评估值;
汇总所述基站级基站簇的单用户单站效益评估值,得到所述基站级基站簇在所述预设时间段内的基站簇效益评估值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据入网基站站点划分小区级基站簇,以及根据新入网基站关联的小区级基站簇得到基站级基站簇之前,所述方法还包括:
根据邻区切换性能数据定义小区级-基础基站簇;
根据经过分层处理后得到的基站层级以及小区天线方向性确定小区级-层数基站簇;
根据基站覆盖类型定义进站补全-小区级架构基站簇;
将所述小区级-基础基站簇、所述小区级-层数基站簇和所述进站补全-小区级架构基站簇进行并集处理得到所述小区级基站簇。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据经过分层处理后得到的基站层级以及小区天线方向性确定小区级-层数基站簇,包括:
对周边室外站点进行三角剖分处理,得到多个基站层级,所述多个基站层级中的最高层级等于小区级-基础基站簇中基站所在的最高层级;
根据小区天线方向角和水平波束角确定扇区区域,所述扇区区域以新入网基站为原点;
获取每个基站层级中位于所述扇区区域内的基站,得到小区级-层数基站簇。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据基站覆盖类型定义进站补全-小区级架构基站簇,包括:
根据新入网基站的类型,获取纬度落于扇区区域内的室分站或基站为进站补全-小区级架构基站簇;
根据所述进站补全-小区级架构基站簇分别补全所述小区级-基础基站簇和所述小区级-层数基站簇内的异频小区。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
计算第一预设时间段内的第一基站簇效益评估值;
计算第二预设时间段内的第二基站簇效益评估值,所述第一预设时间段与所述第二预设时间段分别为前后相连的计费周期;
通过对比所述第一基站簇效益评估值和所述第二基站簇效益评估值,以基于对比结果评估所述第二预设时间段内新入网的目标基站对于基站级基站簇的效益提升情况。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述基站级基站簇中提取在所述预设时间段内新入网的至少一个目标基站,将各个目标用户对应的单用户效益评估值分配至所述至少一个目标基站,得到各个目标用户在单个目标基站下的单用户单站效益评估值,包括:
获取所述预设时间段内各个目标用户在所述目标基站下使用的流量;
根据所述预设时间段内各个目标用户在所述目标基站下使用的流量以及对应各个目标用户的单用户效益评估值,确定各个目标用户在单个目标基站下的单用户单站效益评估值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据入网基站站点划分小区级基站簇,以及根据新入网基站关联的小区级基站簇得到基站级基站簇,包括:
将新入网基站关联的小区级基站簇进行并集处理,得到所述基站级基站簇。
8.一种基站入网数据处理装置,其特征在于,包括:
基站级基站簇获取模块,配置为根据入网基站站点划分小区级基站簇,以及根据新入网基站关联的小区级基站簇得到基站级基站簇;
单用户效益评估值获取模块,配置为确定所述基站级基站簇中包含的在预设时间段内产生流量的目标用户,并计算各个目标用户在所述预设时间段内对应的单用户效益评估值;
单用户单站效益评估值获取模块,配置为从所述基站级基站簇中提取在所述预设时间段内新入网的至少一个目标基站,将各个目标用户对应的单用户效益评估值分配至所述至少一个目标基站,得到各个目标用户在单个目标基站下的单用户单站效益评估值;
基站簇效益评估值获取模块,配置为汇总所述基站级基站簇的单用户单站效益评估值,得到所述基站级基站簇在所述预设时间段内的基站簇效益评估值。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个计算机程序,当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述电子设备实现如权利要求1-7中的任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机可读指令,当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时,使计算机执行权利要求1-7中的任一项所述的方法。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012075929A1 (zh) * | 2010-12-07 | 2012-06-14 | 华为技术有限公司 | 一种批量升级基站的方法和系统 |
US9253686B1 (en) * | 2013-05-22 | 2016-02-02 | Sprint Communications Company L.P. | Cluster-based wireless-network technology assignment |
CN109995440A (zh) * | 2017-12-31 | 2019-07-09 | 中国移动通信集团贵州有限公司 | 天线角度联合调整方法、装置、设备及介质 |
CN110602713A (zh) * | 2018-05-23 | 2019-12-20 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基站建设评估方法及装置 |
CN111050344A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-04-21 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基站运维保障方法及设备 |
-
2021
- 2021-11-04 CN CN202111302992.XA patent/CN114007230A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012075929A1 (zh) * | 2010-12-07 | 2012-06-14 | 华为技术有限公司 | 一种批量升级基站的方法和系统 |
US9253686B1 (en) * | 2013-05-22 | 2016-02-02 | Sprint Communications Company L.P. | Cluster-based wireless-network technology assignment |
CN109995440A (zh) * | 2017-12-31 | 2019-07-09 | 中国移动通信集团贵州有限公司 | 天线角度联合调整方法、装置、设备及介质 |
CN110602713A (zh) * | 2018-05-23 | 2019-12-20 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基站建设评估方法及装置 |
CN111050344A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-04-21 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基站运维保障方法及设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
许洪源;: "浅析WCDMA移动网络工程优化管理与实践", 信息通信, no. 05, 15 July 2013 (2013-07-15) * |
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