CN113689226A - 商业综合体的选址方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

商业综合体的选址方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113689226A
CN113689226A CN202110776733.4A CN202110776733A CN113689226A CN 113689226 A CN113689226 A CN 113689226A CN 202110776733 A CN202110776733 A CN 202110776733A CN 113689226 A CN113689226 A CN 113689226A
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
sub
evaluation
determining
branch
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110776733.4A
Other languages
English (en)
Inventor
裴来辉
汪远兵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Dimension Data Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Dimension Data Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Dimension Data Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Dimension Data Technology Co Ltd
Priority to CN202110776733.4A priority Critical patent/CN113689226A/zh
Publication of CN113689226A publication Critical patent/CN113689226A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0204—Market segmentation
    • G06Q30/0205—Location or geographical consideration
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种商业综合体的选址方法、装置、电子设备和存储介质，其中，商业综合体的选址方法包括：对于至少一个候选区域中的每个候选区域，分别获取每个候选区域的至少一个评价指标；根据预设的分类规则，分别构建每个评价指标对应的指标体系，得到至少一个指标体系；对于至少一个指标体系中的每个指标体系，分别根据每个指标体系，确定每个指标体系中每个子指标的权重；分别根据每个指标体系中每个子指标的权重，对每个指标体系中的至少一个子指标进行加权求和，得到至少一个综合评价分数；根据至少一个综合评价分数，在至少一个候选区域中确定最终选址，其中，最终选址对应的综合评价分数大于或等于预设的阈值。

Description

商业综合体的选址方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种商业综合体的选址方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
在相关政策加持、消费升级等多重利好条件下，城市商业综合体规模市场快速壮大。但是，随之也出现了区域同质化，选址不当导致区位不佳甚至经营困难等问题。由于项目选址具有长期的固定性和不可移动性，一旦项目启动将无法进行再次变更，因此，科学、合理地选址对一个商业综合体项目能否成功异常重要。
目前，传统的选址方式大多依靠建设单位与第三方评估公司以人工的方式收集数据，再通过专家组对收集回来的数据进行审核、分析，得到选址结果。
但是，选址过程中，涉及到的数据的数据量往往十分庞大，且数据资源分散、信息不畅、分布不均，使得在采集时往往就需要耗费大量时间，且无法全面的采集到全部的信息。同时，专家组的选址方式带有强烈的主观因素，使在选址过程中，对一些数据的判定容易受到专家组中的专家个人因素或经验主义的影响，且由于人力和工期等的限制，往往无法对海量的数据进行全面分析，导致最终的选址结果往往并非最佳的选址。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述问题，本申请实施方式提供了一种商业综合体的选址方法、装置、电子设备和存储介质，可以自动获取相关评价，并构建对应的指标体系进行选址，在降低了人力成本的同时，提升了选址效率和选址精度。
第一方面，本申请的实施方式提供了一种商业综合体的选址方法，包括：
根据城市地图和选址规则，在城市地图对应的范围内确定至少一个候选区域；
对于至少一个候选区域中的每个候选区域，分别对每个候选区域进行指标采集，得到至少一个评价指标，其中，至少一个评价指标与至少一个候选区域一一对应，至少一个评价指标中的每个评价指标包括至少一个子指标；
根据预设的分类规则，分别对每个评价指标中的至少一个子指标进行分类，构建每个评价指标对应的指标体系，得到至少一个指标体系，其中，至少一个指标体系与至少一个评价指标一一对应；
对于至少一个指标体系中的每个指标体系，分别根据每个指标体系，确定每个指标体系中每个子指标的权重；
分别根据每个指标体系中每个子指标的权重，对每个指标体系中的至少一个子指标进行加权求和，得到至少一个综合评价分数，其中，至少一个综合评价分数与至少一个指标体系一一对应；
根据至少一个综合评价分数，在至少一个候选区域中确定最终选址，其中，最终选址对应的综合评价分数大于或等于预设的阈值。
第二方面，本申请的实施方式提供了一种商业综合体的选址装置，包括：
粗选模块，用于根据城市地图和选址规则，在城市地图对应的范围内确定至少一个候选区域；
采集模块，用于对于至少一个候选区域中的每个候选区域，分别对每个候选区域进行指标采集，得到至少一个评价指标，其中，至少一个评价指标与至少一个候选区域一一对应，至少一个评价指标中的每个评价指标包括至少一个子指标；
体系构建模块，用于根据预设的分类规则，分别对每个评价指标中的至少一个子指标进行分类，构建每个评价指标对应的指标体系，得到至少一个指标体系，其中，至少一个指标体系与至少一个评价指标一一对应；
权重确定模块，用于对于至少一个指标体系中的每个指标体系，分别根据每个指标体系，确定每个指标体系中每个子指标的权重；
计算模块，用于分别根据每个指标体系中每个子指标的权重，对每个指标体系中的至少一个子指标进行加权求和，得到至少一个综合评价分数，其中，至少一个综合评价分数与至少一个指标体系一一对应；
选址模块，用于根据至少一个综合评价分数，在至少一个候选区域中确定最终选址，其中，最终选址对应的综合评价分数大于或等于预设的阈值。
第三方面，本申请实施方式提供一种电子设备，包括：处理器，处理器与存储器相连，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以使得电子设备执行如第一方面的方法。
第四方面，本申请实施方式提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面的方法。
第五方面，本申请实施方式提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机可操作来使计算机执行如第一方面的方法。
实施本申请实施方式，具有如下有益效果：
在本申请实施方式中，通过城市地图和选址规则，在城市地图对应的范围内进行粗选，继而确定至少一个候选区域。然后，对每个候选区域进行指标采集，并基于预设的分类规则，分别对每个评价指标中的至少一个子指标进行分类，构建每个评价指标对应的指标体系。然后，基于指标体系的层次确定每个指标体系中每个子指标的权重，继而对每个子指标进行加权求和，得到对应于候选区域的综合评价分数。最后，将综合评价分数大于或等于预设的阈值的候选区域作为最终选址。由此，实现了对相关指标数据的自动采集，并自动完成选址的综合评价分数的计算。且通过构建指标体系的方式，对各个子指标进行赋权，使得最终得到的权重更加符合实情，提升了选址的合理性。同时，选址全程无需人力参与，在降低了人力成本的同时，提升了选址效率、选址结果的客观性和精准度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施方式中的技术方案，下面将对实施方式描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施方式提供的一种商业综合体的选址装置的硬件结构示意图；
图2为本申请实施方式提供的一种商业综合体的选址方法的流程示意图；
图3为本申请实施方式提供的一种根据预设的分析规则，分析每个候选区域的地理信息系统信息，得到至少一个评价指标的方法的流程示意图；
图4为本申请实施方式提供的一种根据栅格信息，确定栅格信息对应的每个候选区域的交通条件指标的方法的流程示意图；
图5为本申请实施方式提供的一种根据预设的分类规则，分别对每个评价指标中的至少一个子指标进行分类，构建每个评价指标对应的指标体系的方法的流程示意图；
图6为本申请实施方式提供的一种指标体系的层次示意图；
图7为本申请实施方式提供的一种商业综合体的选址装置的功能模块组成框图；
图8为本申请实施方式提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施方式中的附图，对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本申请一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本申请中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施方式”意味着，结合实施方式描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施方式中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施方式，也不是与其它实施方式互斥的独立的或备选的实施方式。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施方式可以与其它实施方式相结合。
首先，参阅图1，图1为本申请实施方式提供的一种商业综合体的选址装置的硬件结构示意图。该商业综合体的选址装置100包括至少一个处理器101，通信线路102，存储器103以及至少一个通信接口104。
在本实施方式中，处理器101，可以是一个通用中央处理器(central processingunit，CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信线路102，可以包括一通路，在上述组件之间传送信息。
通信接口104，可以是任何收发器一类的装置(如天线等)，用于与其他设备或通信网络通信，例如以太网，RAN，无线局域网(wireless local area networks，WLAN)等。
存储器103，可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
在本实施方式中，存储器103可以独立存在，通过通信线路102与处理器101相连接。存储器103也可以和处理器101集成在一起。本申请实施方式提供的存储器103通常可以具有非易失性。其中，存储器103用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器101来控制执行。处理器101用于执行存储器103中存储的计算机执行指令，从而实现本申请下述实施方式中提供的方法。
在可选的实施方式中，计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请对此不作具体限定。
在可选的实施方式中，处理器101可以包括一个或多个CPU，例如图1中的CPU0和CPU1。
在可选的实施方式中，商业综合体的选址装置100可以包括多个处理器，例如图1中的处理器101和处理器107。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器，也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
在可选的实施方式中，若商业综合体的选址装置100为服务器，则商业综合体的选址装置100还可以包括输出设备105和输入设备106。输出设备105和处理器101通信，可以以多种方式来显示信息。例如，输出设备105可以是液晶显示器(liquid crystal display，LCD)，发光二级管(light emitting diode，LED)显示设备，阴极射线管(cathode raytube，CRT)显示设备，或投影仪(projector)等。输入设备106和处理器101通信，可以以多种方式接收用户的输入。例如，输入设备106可以是鼠标、键盘、触摸屏设备或传感设备等。
上述的商业综合体的选址装置100可以是一个通用设备或者是一个专用设备。本申请实施方式不限定商业综合体的选址装置100的类型。
以下，将对本申请所公开的商业综合体的选址方法进行说明：
参阅图2，图2为本申请实施方式提供的一种商业综合体的选址方法的流程示意图。该商业综合体的选址方法包括以下步骤：
201：根据城市地图和选址规则，在城市地图对应的范围内确定至少一个候选区域。
在本实施方式中，选址规则可以包括：占地面积、预算上限、地价要求，周边配套，地形等。由此，可以根据该选址规则，在城市地图中初步筛选出符合建设要求的区域，作为候选区域。
同时，在可选的实施方式中，城市地图中可以包括不可建设用地标识，用于标识一些不可用于工程建设或不可开发的区域。例如：生态保护区、绿地和水域。由此，在初步筛选时，可以避开这些区域，进一步提升选址的合理性。
202：对于至少一个候选区域中的每个候选区域，分别对每个候选区域进行指标采集，得到至少一个评价指标。
在本实施方式中，该至少一个评价指标与至少一个候选区域一一对应，至少一个评价指标中的每个评价指标包括至少一个子指标。示例性的，在本实施方式中，每个评价指标可以包括13个子指标，分别为：城市发展规划、土地类型、土地状态、交通可达性、附近1km范围内公交车停靠站点数、附近1km范围内轨道交通站点数、交通干线数量、区域人口数量、区域小区数量、地价成本、平均客流量、商业竞争程度和商业市场需求。
在本实施方式中，可以通过获取每个候选区域的地理信息系统(GeographicInformation System，GIS)信息，继而对每个候选区域的GIS信息进行分析，获取该13个子指标。
具体而言，GIS信息可以包括规划信息、坡度信息、GIS栅格信息和区域地图，同时，该13个子指标可以分为4大类，分别为：
(1)用地条件指标包括：城市发展规划、土地类型和土地状态；
(2)交通条件指标包括：交通可达性、附近1km范围内公交车停靠站点数、附近1km范围内轨道交通站点数和交通干线数量；
(3)人口因素指标包括：区域人口数量、区域小区数量和地价成本；
(4)商业竞争环境指标包括：平均客流量、商业竞争程度和商业市场需求。
基于此，在本实施方式中，提供了一种根据预设的分析规则，分析每个候选区域的地理信息系统信息，得到至少一个评价指标的方法，如图3所示，具体包括：
301：根据规划信息和坡度信息，确定规划信息和坡度信息对应的每个候选区域的用地条件指标。
在本实施方式中，由于GIS信息会将地理区位内的相关信息于地理区位的坐标和位置相关联。因此，通过每个候选区域的坐标，查询GIS信息，即可获取对应坐标区域的规划信息和坡度信息。
示例性的，通过规划信息，可以确定城市发展规划子指标和土地类型子指标，其中，城市发展规划子指标用于标识对应的区域内政府制定的发展规划和补助计划；土地类型子指标用于标识对应的区域内的土地成分和土地用途对应的使用年限，例如：作为住宅用地可使用多少年、或作为商业用地可使用多少年。
同时，地表面任一点的坡度(Slope)是指过该点的切平面与水平地面的夹角，坡度表示了地表面在该点的倾斜程度。在本实施方式中，可以利用ArcGIS中Spatial AnalystTools->Surface->Slope工具，输入对应的区域的坡度信息，可计算得到对应的区域的坡度图。由此，可以根据坡度图，对每个候选区域的土地状态进行分析，例如，对每个候选区域的平缓程度进行分析，继而得到建设难易度得分，作为土地状态子指标。
302：根据栅格信息，确定栅格信息对应的每个候选区域的交通条件指标。
在本实施方式中，如图4所示，步骤302可以进一步的包括：
401：通过对栅格数据进行距离分析的方式，分别对每个候选区域的第一交通可达性和第二交通可达性进行评价，得到第一交通评价图层和第二交通评价图层。
在本实施方式中，所述第一交通可达性包括国道可达性、省道可达性和环路可达性，所述第二交通可达性包括高速公路可达性。
402：按照预设的权重对所述第一交通评价图层和所述第二交通评价图层进行加权求和，得到每个候选区域的综合交通可达性图层。
示例性的，距离分析是根据每一栅格相距其最邻近要素，例如：国道、省道、高速公路等交通要素的距离来进行分析制图，从而反映出每一栅格单元的交通可达性。具体而言，可以利用ArcGIS中ArcToolbox-Spatial Analyst Tools-Distance-Euclidean Distance工具，分别输入两个图层数据：1、国道、省道、环路的图层数据；2、高速公路的图层数据；分别计算得到国道、省道、环路交通可达性栅格图层及高速路交通可达性栅格图层。进而按照1：1的权重，利用ArcGIS中ArcToolbox-Spatial Analyst Tools-Raster Calculator工具，对上述两个可达性图层进行加权求和，得到综合交通可达性图层。
403：根据综合交通可达性图层，确定每个候选区域的交通可达性得分。
在本实施方式中，根据综合交通可达性图层，可以对每个候选区域的附近1km范围内公交车停靠站点数、附近1km范围内轨道交通站点数和交通干线数量进行统计，同时根据图层中线路的走向、密度和分布，计算相应的交通可达性得分。
303：根据区域地图，确定区域地图对应的每个候选区域的人口因素指标和商业竞争环境指标。
具体而言，在本实施方式中，可以利用互联网爬虫技术获取每个候选区域的所有住宅小区坐标、居住人口和房价数据，将住宅小区坐标、居住人口和房价数据转化为住宅小区点图层后，利用反距离加权插值法进行对住宅小区点图层进行插值，得到所述研究区域的人口和房价的空间分布图。
在本实施方式中，每个候选区域的地价成本将会直接影响商业体的运营成本，因此，地价是整个选址考虑中的最为重要因素之一。但是，由于地价成本的相关数据比较难以获取，而房价在一定程度上和地价呈现正相关。基于此，在本实施方式中，将使用房价数据替代地价成本，具体而言，可以通过互联网爬虫技术结合区域地图获取每个候选区域中所有住宅小区的坐标、每个住宅小区的居住人口、以及每个住宅小区的房价，在ArcGIS中将其转为住宅小区点图层，并利用反距离加权插值法(IDW，Inverse Distance Weighted)进行插值，得到模拟的人口和房价的空间分布图。由此，进一步的对该人口和房价的空间分布图进行分析，得到相应的区域人口数量、区域小区数量和地价成本子指标。
203：根据预设的分类规则，分别对每个评价指标中的至少一个子指标进行分类，构建每个评价指标对应的指标体系，得到至少一个指标体系。
在本实施方式中，该至少一个指标体系与至少一个评价指标一一对应。
在本实施方式中，提供了一种根据预设的分类规则，分别对每个评价指标中的至少一个子指标进行分类，构建每个评价指标对应的指标体系的方法，如图5所示，该方法包括：
501：根据分类规则确定至少一个指标分支。
在本实施方式中，该至少一个指标分支的数量等于分类规则对应的类型的数量。示例性的，在进行选址前，可以根据专家组的讨论结果，制定相应的分支体系。具体而言，本申请中，将商业体选址的指标体系归纳为4大类，分别为：用地条件指标、交通条件指标、人口因素指标和商业竞争环境指标。基于此，该4大类中的每一类即可对应于一个指标分支。
502：分别确定每个评价指标中的至少一个子指标中的每个子指标，与至少一个指标分支中的每个指标分支之间的关联度；
在本实施方式中，可以对每个子指标进行语义提取，确定其对应的语义向量。同时，对每个子指标进行同义扩展，得到对应的一组同义向量。继而将语义向量和同义向量进行拼接，得到指代该子指标的综合向量。
然后，再对每个指标分支进行相同的处理，得到指代每个指标分支的综合向量。最后，计算两个综合向量之间的相似度，作为每个评价指标中的至少一个子指标中的每个子指标，与至少一个指标分支中的每个指标分支之间的关联度。
503：将每个评价指标中的至少一个子指标中的每个子指标，归类于每个评价指标中的至少一个子指标中的每个子指标对应的至少一个关联度中最大的关联度所对应的指标分支中，得到每个评价指标对应的指标体系。
在本实施方式中，沿用上述13个子指标的示例，经过关联度计算，可以得到如下分类：
(1)用地条件指标包括：城市发展规划、土地类型和土地状态；
(2)交通条件指标包括：交通可达性、附近1km范围内公交车停靠站点数、附近1km范围内轨道交通站点数和交通干线数量；
(3)人口因素指标包括：区域人口数量、区域小区数量和地价成本；
(4)商业竞争环境指标包括：平均客流量、商业竞争程度和商业市场需求。
基于此，本申请中的指标体系分为3层，具体如图6所示，其中，
最上层为目标层(P)：商业体选址方案；
第二层为上层指标分支(Oi)：整体考虑因素，共4个，分别用Oi(i＝1，2，3，4)标识；
第三层为下层子指标(Qj)：具体考虑因素，共13个，分别用Qj(j＝1，2，…，13)标识。
204：对于至少一个指标体系中的每个指标体系，分别根据每个指标体系，确定每个指标体系中每个子指标的权重。
在本实施方式中，可以确定至少一个指标分支中每个指标分支对应的两两比较矩阵，继而将两两比较矩阵，按列进行归一化，得到每个指标分支中每个子指标的权重。
具体而言，可以通过简易表格法，确定至少一个指标分支中每个指标分支对应的第一两两比较矩阵；再通过数值比较法，确定至少一个指标分支中每个指标分支对应的第二两两比较矩阵；再通过优序图法，确定至少一个指标分支中每个指标分支对应的第三两两比较矩阵。最后，根据预设的矩阵权重，将第一两两比较矩阵、第二两两比较矩阵和第三两两比较矩阵中对应位置的元素加权求和，得到至少一个指标分支中每个指标分支对应的两两比较矩阵。
205：分别根据每个指标体系中每个子指标的权重，对每个指标体系中的至少一个子指标进行加权求和，得到至少一个综合评价分数。
在本实施方式中，至少一个综合评价分数与至少一个指标体系一一对应。
206：根据至少一个综合评价分数，在至少一个候选区域中确定最终选址，其中，最终选址对应的综合评价分数大于或等于预设的阈值。
在本实施方式中，综合评价分数大于或等于预设的阈值的筛选方式可能会筛出大于1个的选址结果。对于此情况，可以对筛选出的每个选址结果周边居民的购买力和购买类型分布数据进行采集，继而计算购买类型分布与该商业体的经营类型之间的关联度，以及实际购买力与预设购买力之间的差异。继而综合该关联度和差异，算出综合评分。
最后，根据预设的权值将综合得分与综合评价分数进行加权求和，得到最终分数。取最终分数值最高的选址结果作为最终选址。由此，避免了单纯选取综合评价分数最高的候选区域作为最终选址的方式的片面性。同时，考虑了周边的购买力与购买类型分布，使选址更加合理。
综上所述，本发明所提供的商业综合体的选址方法中，通过城市地图和选址规则，在城市地图对应的范围内进行粗选，继而确定至少一个候选区域。然后，对每个候选区域进行指标采集，并基于预设的分类规则，分别对每个评价指标中的至少一个子指标进行分类，构建每个评价指标对应的指标体系。然后，基于指标体系的层次确定每个指标体系中每个子指标的权重，继而对每个子指标进行加权求和，得到对应于候选区域的综合评价分数。最后，将综合评价分数大于或等于预设的阈值的候选区域作为最终选址。由此，实现了对相关指标数据的自动采集，并自动完成选址的综合评价分数的计算。且通过构建指标体系的方式，对各个子指标进行赋权，使得最终得到的权重更加符合实情，提升了选址的合理性。同时，选址全程无需人力参与，在降低了人力成本的同时，提升了选址效率、选址结果的客观性和精准度。
参阅图7，图7为本申请实施方式提供的一种商业综合体的选址装置的功能模块组成框图。如图7所示，该商业综合体的选址装置700包括：
粗选模块701，用于根据城市地图和选址规则，在城市地图对应的范围内确定至少一个候选区域；
采集模块702，用于对于至少一个候选区域中的每个候选区域，分别对每个候选区域进行指标采集，得到至少一个评价指标，其中，至少一个评价指标与至少一个候选区域一一对应，至少一个评价指标中的每个评价指标包括至少一个子指标；
体系构建模块703，用于根据预设的分类规则，分别对每个评价指标中的至少一个子指标进行分类，构建每个评价指标对应的指标体系，得到至少一个指标体系，其中，至少一个指标体系与至少一个评价指标一一对应；
权重确定模块704，用于对于至少一个指标体系中的每个指标体系，分别根据每个指标体系，确定每个指标体系中每个子指标的权重；
计算模块705，用于分别根据每个指标体系中每个子指标的权重，对每个指标体系中的至少一个子指标进行加权求和，得到至少一个综合评价分数，其中，至少一个综合评价分数与至少一个指标体系一一对应；
选址模块706，用于根据至少一个综合评价分数，在至少一个候选区域中确定最终选址，其中，最终选址对应的综合评价分数大于或等于预设的阈值。
在本发明的实施方式中，指标体系包括至少一个指标体系；
在根据预设的分类规则，分别对每个评价指标中的至少一个子指标进行分类，构建每个评价指标对应的指标体系，得到至少一个指标体系方面，体系构建模块703，具体用于：
根据分类规则确定至少一个指标分支，其中，至少一个指标分支的数量等于分类规则对应的类型的数量；
分别确定每个评价指标中的至少一个子指标中的每个子指标，与至少一个指标分支中的每个指标分支之间的关联度；
将每个评价指标中的至少一个子指标中的每个子指标，归类于每个评价指标中的至少一个子指标中的每个子指标对应的至少一个关联度中最大的关联度所对应的指标分支中，得到每个评价指标对应的指标体系。
在本发明的实施方式中，在对于至少一个指标体系中的每个指标体系，分别根据每个指标体系，确定每个指标体系中每个子指标的权重方面，权重确定模块704，具体用于：
确定至少一个指标分支中每个指标分支对应的两两比较矩阵；
将两两比较矩阵，按列进行归一化，得到每个指标分支中每个子指标的权重。
在本发明的实施方式中，在确定至少一个指标分支中每个指标分支对应的两两比较矩阵方面，权重确定模块704，具体用于：
通过简易表格法，确定至少一个指标分支中每个指标分支对应的第一两两比较矩阵；
通过数值比较法，确定至少一个指标分支中每个指标分支对应的第二两两比较矩阵；
通过优序图法，确定至少一个指标分支中每个指标分支对应的第三两两比较矩阵；
根据预设的矩阵权重，将第一两两比较矩阵、第二两两比较矩阵和第三两两比较矩阵中对应位置的元素加权求和，得到至少一个指标分支中每个指标分支对应的两两比较矩阵。
在本发明的实施方式中，在对于至少一个候选区域中的每个候选区域，分别对每个候选区域进行指标采集，得到至少一个评价指标方面，采集模块702，具体用于：
分别获取每个候选区域的地理信息系统信息；
根据预设的分析规则，分析每个候选区域的地理信息系统信息，得到至少一个评价指标。
在本发明的实施方式中，地理信息系统信息包括规划信息、坡度信息、GIS栅格信息和区域地图；至少一个评价指标中的每个评价指标包括：用地条件指标、交通条件指标、人口因素指标和商业竞争环境指标；
在根据预设的分析规则，分析每个候选区域的地理信息系统信息，得到至少一个评价指标方面，采集模块702，具体用于：
根据规划信息和坡度信息，确定规划信息和坡度信息对应的每个候选区域的用地条件指标；
根据栅格信息，确定栅格信息对应的每个候选区域的交通条件指标；
根据区域地图，确定区域地图对应的每个候选区域的人口因素指标和商业竞争环境指标。
在本发明的实施方式中，用地条件指标包括：城市发展规划、土地类型和土地状态；
交通条件指标包括：交通可达性、附近1km范围内公交车停靠站点数、附近1km范围内轨道交通站点数和交通干线数量；
人口因素指标包括：区域人口数量、区域小区数量和地价成本；
商业竞争环境指标包括：平均客流量、商业竞争程度和商业市场需求。
参阅图8，图8为本申请实施方式提供的一种电子设备的结构示意图。如图8所示，电子设备800包括收发器801、处理器802和存储器803。它们之间通过总线804连接。存储器803用于存储计算机程序和数据，并可以将存储器803存储的数据传输给处理器802。
处理器802用于读取存储器803中的计算机程序执行以下操作：
根据城市地图和选址规则，在城市地图对应的范围内确定至少一个候选区域；
对于至少一个候选区域中的每个候选区域，分别对每个候选区域进行指标采集，得到至少一个评价指标，其中，至少一个评价指标与至少一个候选区域一一对应，至少一个评价指标中的每个评价指标包括至少一个子指标；
根据预设的分类规则，分别对每个评价指标中的至少一个子指标进行分类，构建每个评价指标对应的指标体系，得到至少一个指标体系，其中，至少一个指标体系与至少一个评价指标一一对应；
对于至少一个指标体系中的每个指标体系，分别根据每个指标体系，确定每个指标体系中每个子指标的权重；
分别根据每个指标体系中每个子指标的权重，对每个指标体系中的至少一个子指标进行加权求和，得到至少一个综合评价分数，其中，至少一个综合评价分数与至少一个指标体系一一对应；
根据至少一个综合评价分数，在至少一个候选区域中确定最终选址，其中，最终选址对应的综合评价分数大于或等于预设的阈值。
在本发明的实施方式中，指标体系包括至少一个指标体系；
在根据预设的分类规则，分别对每个评价指标中的至少一个子指标进行分类，构建每个评价指标对应的指标体系，得到至少一个指标体系方面，处理器802，具体用于执行以下操作：
根据分类规则确定至少一个指标分支，其中，至少一个指标分支的数量等于分类规则对应的类型的数量；
分别确定每个评价指标中的至少一个子指标中的每个子指标，与至少一个指标分支中的每个指标分支之间的关联度；
将每个评价指标中的至少一个子指标中的每个子指标，归类于每个评价指标中的至少一个子指标中的每个子指标对应的至少一个关联度中最大的关联度所对应的指标分支中，得到每个评价指标对应的指标体系。
在本发明的实施方式中，在对于至少一个指标体系中的每个指标体系，分别根据每个指标体系，确定每个指标体系中每个子指标的权重方面，处理器802，具体用于执行以下操作：
确定至少一个指标分支中每个指标分支对应的两两比较矩阵；
将两两比较矩阵，按列进行归一化，得到每个指标分支中每个子指标的权重。
在本发明的实施方式中，在确定至少一个指标分支中每个指标分支对应的两两比较矩阵方面，处理器802，具体用于执行以下操作：
通过简易表格法，确定至少一个指标分支中每个指标分支对应的第一两两比较矩阵；
通过数值比较法，确定至少一个指标分支中每个指标分支对应的第二两两比较矩阵；
通过优序图法，确定至少一个指标分支中每个指标分支对应的第三两两比较矩阵；
根据预设的矩阵权重，将第一两两比较矩阵、第二两两比较矩阵和第三两两比较矩阵中对应位置的元素加权求和，得到至少一个指标分支中每个指标分支对应的两两比较矩阵。
在本发明的实施方式中，在对于至少一个候选区域中的每个候选区域，分别对每个候选区域进行指标采集，得到至少一个评价指标方面，处理器802，具体用于执行以下操作：
分别获取每个候选区域的地理信息系统信息；
根据预设的分析规则，分析每个候选区域的地理信息系统信息，得到至少一个评价指标。
在本发明的实施方式中，地理信息系统信息包括规划信息、坡度信息、GIS栅格信息和区域地图；至少一个评价指标中的每个评价指标包括：用地条件指标、交通条件指标、人口因素指标和商业竞争环境指标；
在根据预设的分析规则，分析每个候选区域的地理信息系统信息，得到至少一个评价指标方面，处理器802，具体用于执行以下操作：
根据规划信息和坡度信息，确定规划信息和坡度信息对应的每个候选区域的用地条件指标；
根据栅格信息，确定栅格信息对应的每个候选区域的交通条件指标；
根据区域地图，确定区域地图对应的每个候选区域的人口因素指标和商业竞争环境指标。
在本发明的实施方式中，用地条件指标包括：城市发展规划、土地类型和土地状态；
交通条件指标包括：交通可达性、附近1km范围内公交车停靠站点数、附近1km范围内轨道交通站点数和交通干线数量；
人口因素指标包括：区域人口数量、区域小区数量和地价成本；
商业竞争环境指标包括：平均客流量、商业竞争程度和商业市场需求。
应理解，本申请中的商业综合体的选址装置可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备MID(Mobile Internet Devices，简称：MID)、机器人或穿戴式设备等。上述商业综合体的选址装置仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述商业综合体的选址装置。在实际应用中，上述商业综合体的选址装置还可以包括：智能车载终端、计算机设备等等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。
因此，本申请实施方式还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述方法实施方式中记载的任何一种商业综合体的选址方法的部分或全部步骤。例如，所述存储介质可以包括硬盘、软盘、光盘、磁带、磁盘、优盘、闪存等。
本申请实施方式还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施方式中记载的任何一种商业综合体的选址方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施方式，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施方式均属于可选的实施方式，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施方式中，对各个实施方式的描述都各有侧重，某个实施方式中没有详述的部分，可以参见其他实施方式的相关描述。
在本申请所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施方式的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施方式进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施方式的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种商业综合体的选址方法，其特征在于，所述方法包括：
根据城市地图和选址规则，在所述城市地图对应的范围内确定至少一个候选区域；
对于所述至少一个候选区域中的每个候选区域，分别对所述每个候选区域进行指标采集，得到至少一个评价指标，其中，所述至少一个评价指标与所述至少一个候选区域一一对应，所述至少一个评价指标中的每个评价指标包括至少一个子指标；
根据预设的分类规则，分别对所述每个评价指标中的至少一个子指标进行分类，构建所述每个评价指标对应的指标体系，得到至少一个指标体系，其中，所述至少一个指标体系与所述至少一个评价指标一一对应；
对于所述至少一个指标体系中的每个指标体系，分别根据所述每个指标体系，确定所述每个指标体系中每个子指标的权重；
分别根据所述每个指标体系中每个子指标的权重，对所述每个指标体系中的至少一个子指标进行加权求和，得到至少一个综合评价分数，其中，所述至少一个综合评价分数与所述至少一个指标体系一一对应；
根据所述至少一个综合评价分数，在所述至少一个候选区域中确定最终选址，其中，所述最终选址对应的综合评价分数大于或等于预设的阈值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述指标体系包括至少一个指标体系；
所述根据预设的分类规则，分别对所述每个评价指标中的至少一个子指标进行分类，构建所述每个评价指标对应的指标体系，得到至少一个指标体系，包括：
根据所述分类规则确定所述至少一个指标分支，其中，所述至少一个指标分支的数量等于所述分类规则对应的类型的数量；
分别确定所述每个评价指标中的至少一个子指标中的每个子指标，与所述至少一个指标分支中的每个指标分支之间的关联度；
将所述每个评价指标中的至少一个子指标中的每个子指标，归类于所述每个评价指标中的至少一个子指标中的每个子指标对应的至少一个关联度中最大的关联度所对应的指标分支中，得到所述每个评价指标对应的指标体系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对于所述至少一个指标体系中的每个指标体系，分别根据所述每个指标体系，确定所述每个指标体系中每个子指标的权重，包括：
确定所述至少一个指标分支中每个指标分支对应的两两比较矩阵；
将所述两两比较矩阵，按列进行归一化，得到所述每个指标分支中每个子指标的权重。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一个指标分支中每个指标分支对应的两两比较矩阵，包括：
通过简易表格法，确定所述至少一个指标分支中每个指标分支对应的第一两两比较矩阵；
通过数值比较法，确定所述至少一个指标分支中每个指标分支对应的第二两两比较矩阵；
通过优序图法，确定所述至少一个指标分支中每个指标分支对应的第三两两比较矩阵；
根据预设的矩阵权重，将所述第一两两比较矩阵、所述第二两两比较矩阵和所述第三两两比较矩阵中对应位置的元素加权求和，得到所述至少一个指标分支中每个指标分支对应的两两比较矩阵。
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述对于所述至少一个候选区域中的每个候选区域，分别对所述每个候选区域进行指标采集，得到至少一个评价指标，包括：
分别获取所述每个候选区域的地理信息系统信息；
根据预设的分析规则，分析所述每个候选区域的地理信息系统信息，得到所述至少一个评价指标。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述地理信息系统信息包括规划信息、坡度信息、GIS栅格信息和区域地图；
所述至少一个评价指标中的每个评价指标包括：用地条件指标、交通条件指标、人口因素指标和商业竞争环境指标；
所述根据预设的分析规则，分析所述每个候选区域的地理信息系统信息，得到所述至少一个评价指标，包括：
根据所述规划信息和所述坡度信息，确定所述规划信息和所述坡度信息对应的所述每个候选区域的用地条件指标；
根据所述栅格信息，确定所述栅格信息对应的所述每个候选区域的交通条件指标；
根据所述区域地图，确定所述区域地图对应的所述每个候选区域的人口因素指标和商业竞争环境指标。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
所述用地条件指标包括：城市发展规划、土地类型和土地状态；
所述交通条件指标包括：交通可达性、附近1km范围内公交车停靠站点数、附近1km范围内轨道交通站点数和交通干线数量；
所述人口因素指标包括：区域人口数量、区域小区数量和地价成本；
所述商业竞争环境指标包括：平均客流量、商业竞争程度和商业市场需求。
8.一种商业综合体的选址装置，其特征在于，所述装置包括：
粗选模块，用于根据城市地图和选址规则，在所述城市地图对应的范围内确定至少一个候选区域；
采集模块，用于对于所述至少一个候选区域中的每个候选区域，分别对所述每个候选区域进行指标采集，得到至少一个评价指标，其中，所述至少一个评价指标与所述至少一个候选区域一一对应，所述至少一个评价指标中的每个评价指标包括至少一个子指标；
体系构建模块，用于根据预设的分类规则，分别对所述每个评价指标中的至少一个子指标进行分类，构建所述每个评价指标对应的指标体系，得到至少一个指标体系，其中，所述至少一个指标体系与所述至少一个评价指标一一对应；
权重确定模块，用于对于所述至少一个指标体系中的每个指标体系，分别根据所述每个指标体系，确定所述每个指标体系中每个子指标的权重；
计算模块，用于分别根据所述每个指标体系中每个子指标的权重，对所述每个指标体系中的至少一个子指标进行加权求和，得到至少一个综合评价分数，其中，所述至少一个综合评价分数与所述至少一个指标体系一一对应；
选址模块，用于根据所述至少一个综合评价分数，在所述至少一个候选区域中确定最终选址，其中，所述最终选址对应的综合评价分数大于或等于预设的阈值。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1-7任一项方法中的步骤的指令。
10.一种可读计算机存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
CN202110776733.4A 2021-07-08 2021-07-08 商业综合体的选址方法、装置、电子设备和存储介质 Pending CN113689226A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110776733.4A CN113689226A (zh) 2021-07-08 2021-07-08 商业综合体的选址方法、装置、电子设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110776733.4A CN113689226A (zh) 2021-07-08 2021-07-08 商业综合体的选址方法、装置、电子设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113689226A true CN113689226A (zh) 2021-11-23

Family

ID=78576867

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110776733.4A Pending CN113689226A (zh) 2021-07-08 2021-07-08 商业综合体的选址方法、装置、电子设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113689226A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114219168A (zh) * 2021-12-22 2022-03-22 中冶赛迪工程技术股份有限公司 一种基于多模型和大数据的物流园自动选址系统及方法
CN117973821A (zh) * 2024-04-02 2024-05-03 浙江和达科技股份有限公司 一种基于水务资产数据的商业选址方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2003073223A2 (en) * 2002-02-26 2003-09-04 Weiss, Rhett, L. Method of making capital investment decisions concerning locations for business operations and/or facilities
CN110543999A (zh) * 2018-08-17 2019-12-06 杉数科技(北京)有限公司 用于门店选址的方法和装置
CN112101700A (zh) * 2020-07-24 2020-12-18 国网上海市电力公司 一种多站融合选址指标体系的评估方法
CN112183920A (zh) * 2020-07-17 2021-01-05 南京索及工业科技有限公司 基于层次分析法的工业品最优成本方法及装置
CN112884224A (zh) * 2021-02-20 2021-06-01 杭州比智科技有限公司 实体对象的选址方法、装置、计算设备及计算机存储介质
CN112990976A (zh) * 2021-03-29 2021-06-18 华南理工大学 基于开源数据挖掘的商业网点选址方法、系统、设备及介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2003073223A2 (en) * 2002-02-26 2003-09-04 Weiss, Rhett, L. Method of making capital investment decisions concerning locations for business operations and/or facilities
CN110543999A (zh) * 2018-08-17 2019-12-06 杉数科技(北京)有限公司 用于门店选址的方法和装置
CN112183920A (zh) * 2020-07-17 2021-01-05 南京索及工业科技有限公司 基于层次分析法的工业品最优成本方法及装置
CN112101700A (zh) * 2020-07-24 2020-12-18 国网上海市电力公司 一种多站融合选址指标体系的评估方法
CN112884224A (zh) * 2021-02-20 2021-06-01 杭州比智科技有限公司 实体对象的选址方法、装置、计算设备及计算机存储介质
CN112990976A (zh) * 2021-03-29 2021-06-18 华南理工大学 基于开源数据挖掘的商业网点选址方法、系统、设备及介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王孝宁 等；: "《层次分析法判断矩阵的构成方法及比较》", 《中国卫生统计》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114219168A (zh) * 2021-12-22 2022-03-22 中冶赛迪工程技术股份有限公司 一种基于多模型和大数据的物流园自动选址系统及方法
CN117973821A (zh) * 2024-04-02 2024-05-03 浙江和达科技股份有限公司 一种基于水务资产数据的商业选址方法
CN117973821B (zh) * 2024-04-02 2024-07-09 浙江和达科技股份有限公司 一种基于水务资产数据的商业选址方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110298553A (zh) 一种基于gis的国土空间规划方法、系统和设备
Wu et al. Performance evaluation of the SLEUTH model in the Shenyang metropolitan area of northeastern China
CN109949063B (zh) 一种地址确定方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN107679189A (zh) 一种兴趣点更新方法、装置、服务器和介质
CN113689226A (zh) 商业综合体的选址方法、装置、电子设备和存储介质
CN109598056B (zh) 城市建设用地形态紧凑度的测度方法、系统及存储介质
CN112598268A (zh) 一种城中村更新改造潜力评估方法、装置及其存储介质
Tian et al. Suburban identification based on multi-source data and landscape analysis of its construction land: A case study of Jiangsu Province, China
CN112862283A (zh) 基于层次分析的城管派遣方法和系统
CN108462965A (zh) 一种铁塔需求站址共享规划方法
CN118171035B (zh) 人流热力的预警方法及装置、电子设备和存储介质
CN114548811A (zh) 一种机场可达性的检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN112948748A (zh) 一种基于多利益主体的重大基础设施选址优化方法及系统
CN115829124A (zh) 充电桩选址方法、装置、设备及存储介质
CN117852975B (zh) 基于数字化设计的城市更新行动可视化评估方法及系统
CN113133007A (zh) 通信站点的选址方法、装置及设备
Zhong et al. Multi-objective optimization approach of shelter location with maximum equity: an empirical study in Xin Jiekou district of Nanjing, China
CN116720750B (zh) 综合能源站设备容量规划方法、装置、终端及存储介质
Lagarias Exploring land use policy scenarios with the use of a cellular automata-based model: urban sprawl containment and sustainable development in Thessaloniki
CN117112703A (zh) 基于多维度分析的空间规划存量单元识别方法
CN115829209A (zh) 基于碳路径的绿色智能仓库环保质量分析方法及装置
CN116153088A (zh) 交通需求预测方法、装置和电子设备
CN115964830A (zh) 一种复杂巷道网络下无人机应急中心选址方法及装置
CN114676996A (zh) 路网形态与产业布局关联性度量方法、装置、设备及介质
CN114937215A (zh) 一种城市功能区的识别方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20211123