CN113962497A - 一种基于互联网教育的教师资源分析把控系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于互联网教育的教师资源分析把控系统，涉及教师资源分析技术领域，解决了现有技术中无法对教师资源准确控制分布的技术问题，对各个区域进行教师资源分析把控，从而保证各个区域的教师资源能够得到保证；对各个不合格区域进行资源管控，提高了各个不合格区域资源管控的准确性，提高了不合格区域整顿效率和准确性，防止出现不合格区域的整顿方向不准确，导致资源的浪费同时降低了整顿效率，影响区域教育质量的提高；对合格区域进行资源预测，在不合格区域进行整顿的同时对合格区域进行预测，防止合格区域的资源产生异常，导致合格区域的教育质量降低，提前进行监测有利于资源整顿的效率，降低了教育资源整顿的工作强度。

Description

一种基于互联网教育的教师资源分析把控系统

技术领域

本发明涉及教师资源分析技术领域，具体为一种基于互联网教育的教师资源分析把控系统。

背景技术

“互联网教育”即“互联网+教育行业”，但这不是表面上的两者结合，而是通过一些互联网平台和信息通信技术，使两者进行深度各方面的融合，形成一种新的发展形态。这对于整个社会而言代表着一种新的社会形态，即充分发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于工业、交通、教育等社会各领域之中，提升全社会的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态；在如今的互联网时代，在线资源日益丰富，在线教育不断发展壮大，教育形式不断更新，课程体系更加完善，课堂模式进一步人性化，贴合学生的实际情况和学习需要。

但是在现有技术中，各个区域的教育资源无法得到合理把控，且不能够准确控制教师资源的分布；无法教育区域进行教育资源的准确分析，从而无法准确进行控制，导致教育资源的不均匀分布。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决的问题，而提出一种基于互联网教育的教师资源分析把控系统，对各个区域进行教师资源分析把控，从而保证各个区域的教师资源能够得到保证，提高了各个区域教育质量确保学生的学习效率；对各个不合格区域进行资源管控，提高了各个不合格区域资源管控的准确性，提高了不合格区域整顿效率和准确性，防止出现不合格区域的整顿方向不准确，导致资源的浪费同时降低了整顿效率，影响区域教育质量的提高；对合格区域进行资源预测，在不合格区域进行整顿的同时对合格区域进行预测，防止合格区域的资源产生异常，导致合格区域的教育质量降低，提前进行监测有利于资源整顿的效率，降低了教育资源整顿的工作强度。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于互联网教育的教师资源分析把控系统，包括资源分析把控平台，资源分析把控平台内设置有服务器，服务器通讯连接有区域教育分析单元、影响因素获取单元、资源管控单元以及区域资源预测单元；

资源分析把控平台用于对各个区域进行教师资源分析把控，服务器生成区域教育分析信号并将区域教育分析信号发送至区域教育分析单元，通过区域教育分析单元对各个区域的进行教育分析，通过教育分析将区域划分为合格区域和不合格区域，并将合格区域和不合格区域发送至服务器；服务器接收到不合格区域后，生成影响因素获取信号并将影响因素获取信号发送至影响因素获取单元，通过影响因素获取单元用于对合格区域和不合格区域进行影响因素分析；

服务器生成资源管控信号并将资源管控信号发送至资源管控单元，通过资源管控单元对各个不合格区域进行资源管控，服务器接收到合格区域后，生成区域资源预测信号并将区域资源预测信号发送至区域资源预测单元；通过区域资源预测单元对合格区域进行资源预测。

作为本发明的一种优选实施方式，区域教育分析单元的教育分析过程如下：

将进行教育分析的各个区域标记为分析区域，设置标号i，i为大于1的自然数，采集到各个分析区域的合格毕业学生数与未合格毕业学生数的比值，并将分析区域的合格毕业学生数与未合格毕业学生数的比值标记为BZi；采集到各个分析区域内学校增加速度以及招生数量的增加幅度，并将分析区域内学校增加速度以及招生数量的增加幅度分别标记为SDi和FDi；

通过分析获取到各个分析区域的教育分析系数Xi；将各个分析区域的教育分析系数与教育分析系数阈值进行比较：

若分析区域的教育分析系数超过教育分析系数阈值，则判定对应分析区域教育分析合格，生成教育合格信号并将对应分析区域标记为合格区域，将合格区域和教育合格信号一同发送至服务器；若分析区域的教育分析系数未超过教育分析系数阈值，则判定对应分析区域教育分析不合格，生成教育不合格信号并将对应分析区域标记为不合格区域，将不合格区域和教育不合格信号一同发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，影响因素获取单元的影响因素获取过程如下：

将合格区域和不合格区域进行资源数据分析，资源数据包括人员数据、环境数据以及设施数据；

采集到合格区域内专任教师数量和外聘教师数量，并将合格区域内专任教师数量和外聘教师数量标记为合格人员数据；采集到不合格区域内专任教师数量和外聘教师数量，并将不合格区域内专任教师数量和外聘教师数量标记为不合格人员数据；若合格人员数据和不合格人员数据对应数量数值差值超过对应数量差值阈值，则将对应不合格区域的主影响因素设置为人员数据；将对应不合格区域标记为人员影响区域，并将人员影响区域和人员数据发送至服务器；若合格人员数据和不合格人员数据对应数量数值差值未超过对应数量差值阈值，则将对应不合格区域的非影响因素设置为人员数据，并将对应不合格区域标记为人员无影响区域，将人员无影响区域和人员数据发送至服务器；

采集到合格区域内教师增长速度和学生增长速度，并将合格区域内教师增长速度和学生增长速度的比值标记为合格环境数据；采集到不合格区域内教师增长速度和学生增长速度，并将不合格区域内教师增长速度和学生增长速度的比值标记为不合格环境数据；若合格环境数据与不合格环境数据对应比值差值超过比值差值阈值，则将对应不合格区域的主影响因素设置为环境数据，将对应不合格区域标记为环境影响区域，并将环境影响区域和环境数据发送至服务器；若合格环境数据与不合格环境数据对应比值差值未超过比值差值阈值，则将对应不合格区域的非影响因素设置为环境数据，并将对应不合格区域标记为环境无影响区域，将环境无影响区域和环境数据发送至服务器；

采集到合格区域内辅导书籍更新速度以及教育辅助工具更新速度，并将合格区域内辅导书籍更新速度以及教育辅助工具更新速度标记为合格设施数据；采集到不合格区域内辅导书籍更新速度以及教育辅助工具更新速度，并将不合格区域内辅导书籍更新速度以及教育辅助工具更新速度标记为不合格设施数据；若合格设施数据和不合格设施数据对应速度数值差值超过对应速度差值阈值，则将对应不合格区域的主影响因素设置为设施数据，并将对应不合格区域标记为设施影响区域，将设施影响区域和设施数据发送至服务器；若合格设施数据和不合格设施数据对应速度数值差值未超过对应速度差值阈值，则将对应不合格区域的非影响因素设置为设施数据，并将对应不合格区域标记为设施无影响区域，将设施无影响区域和设施数据发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，资源管控单元的资源管控过程如下：

对不合格区域进行分析，若对应不合格区域为人员影响区域，则将人员无影响区域的人员数据标记为人员数据更新指标，并将人员数据更新指标和对应不合格区域发送至服务器；若对应不合格区域不为人员影响区域，则将对应不合格区域的人员数据不进行变动，生成人员数据非变动信号并将人员数据非变动信号和对应不合格区域发送至服务器；若对应不合格区域为环境影响区域，则将环境无影响区域的环境数据标记为环境数据更新指标，并将环境数据更新指标和对应不合格区域发送至服务器； 若对应不合格区域不为环境影响区域，则将对应不合格区域的环境数据不进行变动，生成环境数据非变动信号并将环境数据非变动信号和对应不合格区域发送至服务器；

若对应不合格区域为设施影响区域，则将设施无影响区域的设施数据标记为设施数据更新指标，并将设施数据更新指标和对应不合格区域发送至服务器；若对应不合格区域不为设施影响区域，则将不合格区域的设施数据不进行变动，生成设施数据非变动信号并将设施数据非变动信号和对应不合格区域发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，区域资源预测单元的区域资源预测过程如下：

将合格区域内资源数据标记为合格资源数据，将不合格区域内资源数据标记为非合格资源数据，且非合格资源数据内对应数值为合格资源数据内对应数值的预警数值；采集到合格资源数据内对应数值与预警数值的差值以及对应数值差值的降低速度，并将合格资源数据内对应数值与预警数值的差值以及对应数值差值的降低速度分别与预警数值差值阈值和差值降低速度阈值进行比较：

若合格资源数据内对应数值与预警数值的差值未超过预警数值差值阈值，或者对应数值差值的降低速度超过差值降低速度阈值，则将对应合格区域标记为高风险区域，生成风险信号并将风险信号和高风险区域发送至服务器；若合格资源数据内对应数值与预警数值的差值超过预警数值差值阈值且对应数值差值的降低速度未超过差值降低速度阈值，则将对应合格区域标记为低风险区域，生成正常信号并将正常信号和低风险区域发送至服务器。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，对各个区域进行教师资源分析把控，从而保证各个区域的教师资源能够得到保证，提高了各个区域教育质量确保学生的学习效率；对各个区域的进行教育分析，判断各个区域的教育质量是否合格，从而有针对性的进行资源分析把控，提高资源把控的效率；通过对各个区域比对获取到教育质量差异的影响因素，从而提高了对教师资源的把控，降低区域教育质量不合格率，大面积提高了学生的教育质量，提高了学生的合格毕业率；

2、本发明中，对各个不合格区域进行资源管控，提高了各个不合格区域资源管控的准确性，提高了不合格区域整顿效率和准确性，防止出现不合格区域的整顿方向不准确，导致资源的浪费同时降低了整顿效率，影响区域教育质量的提高；对合格区域进行资源预测，在不合格区域进行整顿的同时对合格区域进行预测，防止合格区域的资源产生异常，导致合格区域的教育质量降低，提前进行监测有利于资源整顿的效率，降低了教育资源整顿的工作强度。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种基于互联网教育的教师资源分析把控系统，包括资源分析把控平台，资源分析把控平台内设置有服务器，服务器通讯连接有区域教育分析单元、影响因素获取单元、资源管控单元以及区域资源预测单元；

资源分析把控平台用于对各个区域进行教师资源分析把控，从而保证各个区域的教师资源能够得到保证，提高了各个区域教育质量确保学生的学习效率，服务器生成区域教育分析信号并将区域教育分析信号发送至区域教育分析单元，区域教育分析单元接收到区域教育分析信号后，对各个区域的进行教育分析，判断各个区域的教育质量是否合格，从而有针对性的进行资源分析把控，提高资源把控的效率，具体教育分析过程如下：

将进行教育分析的各个区域标记为分析区域，设置标号i，i为大于1的自然数，采集到各个分析区域的合格毕业学生数与未合格毕业学生数的比值，并将分析区域的合格毕业学生数与未合格毕业学生数的比值标记为BZi；采集到各个分析区域内学校增加速度以及招生数量的增加幅度，并将分析区域内学校增加速度以及招生数量的增加幅度分别标记为SDi和FDi；

通过公式

获取到各个分析区域的教育分析系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，具体系数大小由本领域技术人员根据实际情况合理设置，但满足a1＞a2＞a3＞0；β为误差修正因子，取值为1.02；

将各个分析区域的教育分析系数与教育分析系数阈值进行比较：

若分析区域的教育分析系数超过教育分析系数阈值，则判定对应分析区域教育分析合格，生成教育合格信号并将对应分析区域标记为合格区域，将合格区域和教育合格信号一同发送至服务器；若分析区域的教育分析系数未超过教育分析系数阈值，则判定对应分析区域教育分析不合格，生成教育不合格信号并将对应分析区域标记为不合格区域，将不合格区域和教育不合格信号一同发送至服务器；

服务器接收到不合格区域后，生成影响因素获取信号并将影响因素获取信号发送至影响因素获取单元，影响因素获取单元用于对合格区域和不合格区域进行影响因素分析，通过对各个区域比对获取到教育质量差异的影响因素，从而提高了对教师资源的把控，降低区域教育质量不合格率，大面积提高了学生的教育质量，提高了学生的合格毕业率，具体影响因素获取过程如下：

将合格区域和不合格区域进行资源数据分析，资源数据包括人员数据、环境数据以及设施数据，人员数据表示为教师种类和教师数量，教师种类分为专任教师和外聘教师，专任教师为编制内且在教师岗位工作的教师，外聘教师为编制外的辅导老师；环境数据包括教师增长速度和学生增长速度，设施数据包括辅导书籍更新速度以及教育辅助工具更新速度，教育辅导工具表示为投影仪或者智能平板灯辅助工具；

采集到合格区域内专任教师数量和外聘教师数量，并将合格区域内专任教师数量和外聘教师数量标记为合格人员数据；采集到不合格区域内专任教师数量和外聘教师数量，并将不合格区域内专任教师数量和外聘教师数量标记为不合格人员数据；若合格人员数据和不合格人员数据对应数量数值差值超过对应数量差值阈值，则将对应不合格区域的主影响因素设置为人员数据；将对应不合格区域标记为人员影响区域，并将人员影响区域和人员数据发送至服务器；若合格人员数据和不合格人员数据对应数量数值差值未超过对应数量差值阈值，则将对应不合格区域的非影响因素设置为人员数据，并将对应不合格区域标记为人员无影响区域，将人员无影响区域和人员数据发送至服务器；

采集到合格区域内教师增长速度和学生增长速度，并将合格区域内教师增长速度和学生增长速度的比值标记为合格环境数据；采集到不合格区域内教师增长速度和学生增长速度，并将不合格区域内教师增长速度和学生增长速度的比值标记为不合格环境数据；若合格环境数据与不合格环境数据对应比值差值超过比值差值阈值，则将对应不合格区域的主影响因素设置为环境数据，将对应不合格区域标记为环境影响区域，并将环境影响区域和环境数据发送至服务器；若合格环境数据与不合格环境数据对应比值差值未超过比值差值阈值，则将对应不合格区域的非影响因素设置为环境数据，并将对应不合格区域标记为环境无影响区域，将环境无影响区域和环境数据发送至服务器；

采集到合格区域内辅导书籍更新速度以及教育辅助工具更新速度，并将合格区域内辅导书籍更新速度以及教育辅助工具更新速度标记为合格设施数据；采集到不合格区域内辅导书籍更新速度以及教育辅助工具更新速度，并将不合格区域内辅导书籍更新速度以及教育辅助工具更新速度标记为不合格设施数据；若合格设施数据和不合格设施数据对应速度数值差值超过对应速度差值阈值，则将对应不合格区域的主影响因素设置为设施数据，并将对应不合格区域标记为设施影响区域，将设施影响区域和设施数据发送至服务器；若合格设施数据和不合格设施数据对应速度数值差值未超过对应速度差值阈值，则将对应不合格区域的非影响因素设置为设施数据，并将对应不合格区域标记为设施无影响区域，将设施无影响区域和设施数据发送至服务器；

服务器接收到人员影响区域和人员数据以及人员无影响区域和人员数据、环境影响区域和环境数据以及环境无影响区域和环境数据、设施影响区域和设施数据以及设施无影响区域和设施数据后，生成资源管控信号并将资源管控信号发送至资源管控单元；

资源管控单元用于对各个不合格区域进行资源管控，提高了各个不合格区域资源管控的准确性，提高了不合格区域整顿效率和准确性，防止出现不合格区域的整顿方向不准确，导致资源的浪费同时降低了整顿效率，影响区域教育质量的提高，具体资源管控过程如下：

对不合格区域进行分析，若对应不合格区域为人员影响区域，则将人员无影响区域的人员数据标记为人员数据更新指标，并将人员数据更新指标和对应不合格区域发送至服务器；若对应不合格区域不为人员影响区域，则将对应不合格区域的人员数据不进行变动，生成人员数据非变动信号并将人员数据非变动信号和对应不合格区域发送至服务器；防止教师类型和教师数量出现不必要的变动，导致区域的教育资源不均与分布，增加不必要的规划负担；

若对应不合格区域为环境影响区域，则将环境无影响区域的环境数据标记为环境数据更新指标，并将环境数据更新指标和对应不合格区域发送至服务器； 若对应不合格区域不为环境影响区域，则将对应不合格区域的环境数据不进行变动，生成环境数据非变动信号并将环境数据非变动信号和对应不合格区域发送至服务器；防止将区域的教师增长速度和学生增长速度进行把控，造成教师资源浪费的同时影响学生的入学率，为区域教育资源规划产生负面影响；

若对应不合格区域为设施影响区域，则将设施无影响区域的设施数据标记为设施数据更新指标，并将设施数据更新指标和对应不合格区域发送至服务器；若对应不合格区域不为设施影响区域，则将不合格区域的设施数据不进行变动，生成设施数据非变动信号并将设施数据非变动信号和对应不合格区域发送至服务器；减少区域内教育设施的不必要变动，导致不必要的教育成本增加；

服务器接收到合格区域后，生成区域资源预测信号并将区域资源预测信号发送至区域资源预测单元；区域资源预测单元用于对合格区域进行资源预测，在不合格区域进行整顿的同时对合格区域进行预测，防止合格区域的资源产生异常，导致合格区域的教育质量降低，提前进行监测有利于资源整顿的效率，降低了教育资源整顿的工作强度，具体区域资源预测过程如下：

将合格区域内资源数据标记为合格资源数据，将不合格区域内资源数据标记为非合格资源数据，且非合格资源数据内对应数值为合格资源数据内对应数值的预警数值；采集到合格资源数据内对应数值与预警数值的差值以及对应数值差值的降低速度，并将合格资源数据内对应数值与预警数值的差值以及对应数值差值的降低速度分别与预警数值差值阈值和差值降低速度阈值进行比较：

若合格资源数据内对应数值与预警数值的差值未超过预警数值差值阈值，或者对应数值差值的降低速度超过差值降低速度阈值，则将对应合格区域标记为高风险区域，生成风险信号并将风险信号和高风险区域发送至服务器；若合格资源数据内对应数值与预警数值的差值超过预警数值差值阈值且对应数值差值的降低速度未超过差值降低速度阈值，则将对应合格区域标记为低风险区域，生成正常信号并将正常信号和低风险区域发送至服务器。

本发明在使用时，通过资源分析把控平台对各个区域进行教师资源分析把控，服务器生成区域教育分析信号并将区域教育分析信号发送至区域教育分析单元，通过区域教育分析单元对各个区域的进行教育分析，通过教育分析将区域划分为合格区域和不合格区域，并将合格区域和不合格区域发送至服务器；服务器接收到不合格区域后，生成影响因素获取信号并将影响因素获取信号发送至影响因素获取单元，通过影响因素获取单元用于对合格区域和不合格区域进行影响因素分析；通过资源管控单元对各个不合格区域进行资源管控，服务器接收到合格区域后，生成区域资源预测信号并将区域资源预测信号发送至区域资源预测单元；通过区域资源预测单元对合格区域进行资源预测。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (5)

1.一种基于互联网教育的教师资源分析把控系统，其特征在于，包括资源分析把控平台，资源分析把控平台内设置有服务器，服务器通讯连接有区域教育分析单元、影响因素获取单元、资源管控单元以及区域资源预测单元；

资源分析把控平台用于对各个区域进行教师资源分析把控，服务器生成区域教育分析信号并将区域教育分析信号发送至区域教育分析单元，通过区域教育分析单元对各个区域的进行教育分析，通过教育分析将区域划分为合格区域和不合格区域，并将合格区域和不合格区域发送至服务器；服务器接收到不合格区域后，生成影响因素获取信号并将影响因素获取信号发送至影响因素获取单元，通过影响因素获取单元用于对合格区域和不合格区域进行影响因素分析；

服务器生成资源管控信号并将资源管控信号发送至资源管控单元，通过资源管控单元对各个不合格区域进行资源管控，服务器接收到合格区域后，生成区域资源预测信号并将区域资源预测信号发送至区域资源预测单元；通过区域资源预测单元对合格区域进行资源预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网教育的教师资源分析把控系统，其特征在于，区域教育分析单元的教育分析过程如下：

将进行教育分析的各个区域标记为分析区域，设置标号i，i为大于1的自然数，采集到各个分析区域的合格毕业学生数与未合格毕业学生数的比值，并将分析区域的合格毕业学生数与未合格毕业学生数的比值标记为BZi；采集到各个分析区域内学校增加速度以及招生数量的增加幅度，并将分析区域内学校增加速度以及招生数量的增加幅度分别标记为SDi和FDi；

通过分析获取到各个分析区域的教育分析系数Xi；将各个分析区域的教育分析系数与教育分析系数阈值进行比较：

若分析区域的教育分析系数超过教育分析系数阈值，则判定对应分析区域教育分析合格，生成教育合格信号并将对应分析区域标记为合格区域，将合格区域和教育合格信号一同发送至服务器；若分析区域的教育分析系数未超过教育分析系数阈值，则判定对应分析区域教育分析不合格，生成教育不合格信号并将对应分析区域标记为不合格区域，将不合格区域和教育不合格信号一同发送至服务器。

3.根据权利要求1所述的一种基于互联网教育的教师资源分析把控系统，其特征在于，影响因素获取单元的影响因素获取过程如下：

将合格区域和不合格区域进行资源数据分析，资源数据包括人员数据、环境数据以及设施数据；

采集到合格区域内专任教师数量和外聘教师数量，并将合格区域内专任教师数量和外聘教师数量标记为合格人员数据；采集到不合格区域内专任教师数量和外聘教师数量，并将不合格区域内专任教师数量和外聘教师数量标记为不合格人员数据；若合格人员数据和不合格人员数据对应数量数值差值超过对应数量差值阈值，则将对应不合格区域的主影响因素设置为人员数据；将对应不合格区域标记为人员影响区域，并将人员影响区域和人员数据发送至服务器；若合格人员数据和不合格人员数据对应数量数值差值未超过对应数量差值阈值，则将对应不合格区域的非影响因素设置为人员数据，并将对应不合格区域标记为人员无影响区域，将人员无影响区域和人员数据发送至服务器；

采集到合格区域内教师增长速度和学生增长速度，并将合格区域内教师增长速度和学生增长速度的比值标记为合格环境数据；采集到不合格区域内教师增长速度和学生增长速度，并将不合格区域内教师增长速度和学生增长速度的比值标记为不合格环境数据；若合格环境数据与不合格环境数据对应比值差值超过比值差值阈值，则将对应不合格区域的主影响因素设置为环境数据，将对应不合格区域标记为环境影响区域，并将环境影响区域和环境数据发送至服务器；若合格环境数据与不合格环境数据对应比值差值未超过比值差值阈值，则将对应不合格区域的非影响因素设置为环境数据，并将对应不合格区域标记为环境无影响区域，将环境无影响区域和环境数据发送至服务器；

采集到合格区域内辅导书籍更新速度以及教育辅助工具更新速度，并将合格区域内辅导书籍更新速度以及教育辅助工具更新速度标记为合格设施数据；采集到不合格区域内辅导书籍更新速度以及教育辅助工具更新速度，并将不合格区域内辅导书籍更新速度以及教育辅助工具更新速度标记为不合格设施数据；若合格设施数据和不合格设施数据对应速度数值差值超过对应速度差值阈值，则将对应不合格区域的主影响因素设置为设施数据，并将对应不合格区域标记为设施影响区域，将设施影响区域和设施数据发送至服务器；若合格设施数据和不合格设施数据对应速度数值差值未超过对应速度差值阈值，则将对应不合格区域的非影响因素设置为设施数据，并将对应不合格区域标记为设施无影响区域，将设施无影响区域和设施数据发送至服务器。

4.根据权利要求1所述的一种基于互联网教育的教师资源分析把控系统，其特征在于，资源管控单元的资源管控过程如下：

对不合格区域进行分析，若对应不合格区域为人员影响区域，则将人员无影响区域的人员数据标记为人员数据更新指标，并将人员数据更新指标和对应不合格区域发送至服务器；若对应不合格区域不为人员影响区域，则将对应不合格区域的人员数据不进行变动，生成人员数据非变动信号并将人员数据非变动信号和对应不合格区域发送至服务器；若对应不合格区域为环境影响区域，则将环境无影响区域的环境数据标记为环境数据更新指标，并将环境数据更新指标和对应不合格区域发送至服务器； 若对应不合格区域不为环境影响区域，则将对应不合格区域的环境数据不进行变动，生成环境数据非变动信号并将环境数据非变动信号和对应不合格区域发送至服务器；

若对应不合格区域为设施影响区域，则将设施无影响区域的设施数据标记为设施数据更新指标，并将设施数据更新指标和对应不合格区域发送至服务器；若对应不合格区域不为设施影响区域，则将不合格区域的设施数据不进行变动，生成设施数据非变动信号并将设施数据非变动信号和对应不合格区域发送至服务器。

5.根据权利要求1所述的一种基于互联网教育的教师资源分析把控系统，其特征在于，区域资源预测单元的区域资源预测过程如下：

将合格区域内资源数据标记为合格资源数据，将不合格区域内资源数据标记为非合格资源数据，且非合格资源数据内对应数值为合格资源数据内对应数值的预警数值；采集到合格资源数据内对应数值与预警数值的差值以及对应数值差值的降低速度，并将合格资源数据内对应数值与预警数值的差值以及对应数值差值的降低速度分别与预警数值差值阈值和差值降低速度阈值进行比较：

若合格资源数据内对应数值与预警数值的差值未超过预警数值差值阈值，或者对应数值差值的降低速度超过差值降低速度阈值，则将对应合格区域标记为高风险区域，生成风险信号并将风险信号和高风险区域发送至服务器；若合格资源数据内对应数值与预警数值的差值超过预警数值差值阈值且对应数值差值的降低速度未超过差值降低速度阈值，则将对应合格区域标记为低风险区域，生成正常信号并将正常信号和低风险区域发送至服务器。

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