CN104424527A - 一种城市污水处理运行绩效评估云计算系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种城市污水处理系统运行绩效评估云计算系统,其特征在于,基于互联网进行数据处理,包括数据存储装置、数据获取装置、数据处理装置和综合管理装置,其中:所述数据存储装置用以存储系统数据;所述数据获取装置为系统提供数据支撑,包括基础数据监控单元和数据采集单元;所述数据处理装置用以对数据获取装置的数据进行标准化处理,包括数据管理单元、算法管理单元和评估计算单元;所述综合管理装置根据所述数据处理装置处理的数据,显示相应地的数据信息,包括厂级绩效管理单元、企业绩效管理单元和行业绩效管理单元。通过该系统的实施,可以约束绩效评估的标准化、促进逐级监管和促进精细化管理。
Description
技术领域
本发明涉及一种城市污水处理系统运行绩效评估云计算系统,尤其涉及一种基于评估指标体系的互联网云计算评估技术的污水处理系统运行绩效管理系统。
背景技术
近十年来,水业的改革促使污水领域形成了以特许经营为主导的市场参与体系,市场化的发展促使各水务公司和企业开始探索提高生产管理效率、降低成本的有效管理手段,为此国内外专家在供水和污水“绩效评估”领域进行了大量的研究。荷兰、英国、美国等发达国家多在供水领域建立了完备的绩效评价指标体系,也在供水企业展开了应用,并且在改善水质、增加企业效益上取得了显著的成果。
目前,对污水处理过程的绩效评估虽然处于起步阶段,但IWA等机构已经推出完成的指标体系,OCED各成员国以及奥地利、德国等国家在也在某些运行质量指标或经济指标的评估上开展了大量工作。我国虽然依托《城镇污水处理工作暂行考核办法》展开了逐级的考核评比活动,但这种考核的机制通常是上级对下级的“填表考核”,绩效评估存在过多的主观因素,数据的来源和准确性无从监督,并未形成可推广的科学的评估机制和评估工具,并未能够真正做到有效的过程监管。
对污水厂实施科学有效的绩效评估能够帮助管理人员准确把握污水厂运营状况,识别污水厂运行过程中的潜在隐患,有利于提早排除影响污水厂安全稳定运行的不利因素,有针对性地采取应对措施,提高污水厂运行稳定性并节约系统能耗、物耗,降低运营成本。在集团化绩效管理的指导下,在公司内部实行绩效评比,通过对同规模或同类型污水厂之间运营数据分析对比,找出厂间差距,消除短板效应,提高公司整体竞争力,并能够督促污水厂管理人员不断探索高级管理模式,革新处理工艺,改进控制策略,以提升污水厂的运营管理水平,同时还能够激发员工工作积极性,提高工作效率,实现“双赢”。
因而,迫切需要一种能够确保数据来源准确及能提供有效评估机制的绩效评估系统。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供了一种能够确保数据来源准确及能提供有效评估机制的城市污水处理系统运行绩效评估的云计算系统。
本发明的目的通过以下技术方案来实现:
一种城市污水处理系统运行绩效评估云计算系统,其特征在于,包括数据存储装置、数据获取装置、数据处理装置和综合管理装置,其中:
所述数据获取装置获取并向所述数据处理装置提供数据,包括自动采集污水厂基础数据的数据采集单元和对采集的污水厂的基础数据进行监控的基础数据监控单元;
所述数据处理装置对所述数据获取装置提供的数据进行标准化处理,包括对来自数据获取装置的基础数据进行管理的数据管理单元、对所述基础数据进行计算的算法管理单元和对所述数据进行绩效评估的评估计算单元;
所述综合管理装置包括厂级绩效管理单元、企业绩效管理单元和行业绩效管理单元,所述综合管理装置根据接收到的所述数据处理装置处理的数据,显示相应的数据;
所述数据存储装置与所述数据获取装置、数据处理装置和综合管理装置相连接,用于对系统的数据进行储存。
所述厂级绩效管理单元对厂级绩效指标进行评估管理,具体包括单个指标分解查看模块、单个指标历史趋势模块、数据实时展示模块、关键指标展示模块、指标水平分布展示模块和专题绩效展示模块。
所述企业绩效管理单元根据所述厂级绩效评估指标进行企业绩效指标的评估管理,具体包括关键指标展示模块、指标历史趋势分析模块、指标多厂对比分析模块、专题绩效展示模块和逐厂查看模块。
所述行业绩效管理单元根据所述企业绩效评估指标实现行业绩效评估管理,具体包括关键指标展示模块、指标历史趋势分析模块、多企业对比分析模块、专题绩效展示模块和逐企业查看模块。
所述数据获取装置和所述数据管理装置通过宽带无线网络、蜂窝网络或专用网络进行基础数据的上传。
所述数据获取装置通过传感器自动采集污水厂的基础数据,其中所述数据获取装置使用包括基础数据采集设备、移动终端、在线监测设备的传输设备,所述基础数据包括水质指标、工艺参数、生产运行数据、化验数据和综合管理数据。
所述在线监测设备具体包括流量计、液位计、水质自动检测仪及水质自动采样器。
所述移动终端包括PDA和平板电脑。
所述数据管理单元具有手工录入和外部数据导入的接口。
所述系统的工作模式为浏览器/服务器模式。
本发明的城市污水处理系统绩效评估云计算系统具有运行可靠、高效、开放等特征,将所有的基础数据进行统一的的分析、处理与应用,并进行定期评估,实现污水处理系统的运行绩效监管和绩效指标的科学预警,最终实现污水处理系统运行绩效的数字化信息管理。通过该系统的实施,可以约束绩效评估的标准化、促进逐级监管和促进精细化管理。
附图说明
图1是本发明的城市污水处理绩效评估云计算系统的云数据管理机制。
图2是本发明的城市污水处理绩效评估云计算系统的结构示意图。
图3是本发明的城市污水处理绩效评估云计算系统的网络结构图。
图4是本发明的城市污水处理绩效评估云计算系统的功能架构图。
图5a至图5c是本发明的城市污水处理绩效评估云计算系统对绩效指标评估分析展示的应用实例界面示例图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的污水处理绩效评估云计算系统进行详细说明。
图1是本发明的城市污水处理绩效评估云计算系统的云数据管理机制。
如图1所示,本发明的污水处理绩效评估云计算系统自动采集来自各污水厂的在线数据和填报数据等,通过云计算中心进行评估计算处理,然后上传通过厂级评价单元以实现数据查看、厂级评估和指标查看、通过企业级评价单元以实现逐厂查看、多厂对比和企业评估,以及通过行业级评价单元以实现企业对比、多厂对比和行业评估,最后得到污水厂的污水处理的最佳绩效评估,为污水厂的污水处理提供最优化的运行指导方案。
接下来参照图2、图3和图4,对本发明的污水处理系统运行绩效评估云计算系统进行介绍。
图2是本发明的城市污水处理绩效评估的云计算系统的结构示意图。
如图2所示,本发明的城市污水处理绩效评估的云计算系统,包括数据获取装置1、数据处理装置2、综合管理装置3数据存储装置4,其中:
数据存储装置4用以存储系统数据,包括数据获取装置1获取的基础数据以及绩效评估指标体系数据、评估指标计算结果数据;所述数据获取装置1为系统提供数据支撑,包括对基础数据进行监控的基础数据监控单元11和自动采集基础数据的数据采集单元12;所述数据处理装置2用以对数据获取装置1获取的数据进行标准化处理;所述综合管理装置3根据所述数据处理装置2处理的数据,显示相应的数据信息,包括厂级管理单元31、企业管理单元32和行业管理单元33。
其中,厂级管理单元31用以用于厂级绩效指标的评估管理,具体包括单个指标分解查看模块、单个指标历史趋势模块、数据实时展示模块、关键指标展示模块、指标水平分布展示模块和专题绩效展示模块。
企业管理单元32根据所述厂级绩效评估指标实现企业绩效指标的评估管理,包括关键指标展示模块、指标历史趋势分析模块、指标多厂对比分析模块、专题绩效展示模块和逐厂查看模块。
行业管理单元33根据所述企业绩效评估指标实现行业绩效评估管理,包括关键指标展示模块、指标历史趋势分析模块、多企业对比分析模块、专题绩效展示模块和逐企业查看模块。
其中,厂级绩效管理单元用以用于厂级绩效指标的评估管理,包括分解查看单个指标的模块和分析单个指标历史趋势的模块、数据、关键指标、指标水平分布和专题绩效的展示模块。
企业绩效管理单元根据所述厂级绩效评估指标实现企业绩效指标的评估管理,包括关键指标展示模块、指标历史趋势分析模块、指标多厂对比分析模块、专题绩效展示和逐厂查看模块。
行业绩效管理单元根据所述企业绩效评估指标实现行业绩效评估管理,包括关键指标展示单元、指标历史趋势分析单元、多企业对比分析单元、专题绩效展示和逐企业查看单元。
图3是本发明的城市污水处理绩效评估的云计算系统的网络结构图。如图3所示,本发明的城市污水处理绩效评估的云计算系统的网络结构包括数据获取层、网络支撑层、数据管理层及功能应用层。其中:
(1)数据获取层
数据获取层由各种传感设备组成包括基础监控系统及巡查养护系统必须的基础数据采集设备、移动终端以及在线监测设备等。利用这些传感设备采集相关污水厂运行管理信息如水质、水量、液位、设备运行及设备维护信息等,为系统的应用提供基础数据支撑。
其中,移动终端包括PDA、平板电脑等,用于采集设备巡查、养护等业务数据;在线监测设备包括流量计、液位计、水质自动监测仪及水质自动采样器等,用于采集在线监测数据,包括流量、液位、溶解氧、悬浮物等。
(2)网络支撑层
网络支撑层是联系数据管理层与数据获取层之间的纽带,网络支撑层通过现有的宽带无线网络、光纤网络、蜂窝网络和各种专用网络等来实现数据的双向传输;所述网络支撑层的数据的双向传输,既可以将数据获取层现场采集的数据实时、准确地传输至监控中心,又可以将监控中心的调度控制指令下发;
(3)数据管理层
数据管理层主要对数据进行标准化的处理,包括标准化编码、数据缓存、数据压缩、数据备份和传输优化等,以保证数据的格式的一致性;同时,采用相应的优化保障机制如断网续传等来保证数据的完整性以及数据压缩机制来保证数据的传输速度;
(4)功能应用层
功能应用层主要包括基础操作层和绩效管理层,目的是为了为数据提供安全机制保障,其中基础操作层具体可包括权限管理、算法管理、评估管理、系统管理等等,绩效管理层具体可包括厂级绩效管理应用、企业绩效管理应用和行业绩效管理应用等。
基于以上数据采集、网络支撑及数据管理技术,构建绩效管理系统的功能应用架构,功能应用架构模型将结合图3进行具体阐述。
图4是本发明的城市污水处理绩效评估的云计算系统的功能架构图。
如图4所示,本发明的污水处理绩效评估云计算系统的应用功能架构可分为五层,包括数据支撑层、基础操作层、厂级绩效管理层、企业绩效管理层和行业绩效管理层。下面对该五层结构进行详细介绍。:
(1)数据支撑层
数据支撑层位于所述系统的最底层,由各种基础监控和数据采集系统组成,具体包括巡查系统、养护系统、监控系统、接口数据、数据采集传输系统和VPN传输网络等,用于收集基础数据,包括自动采集的各种水质指标、工艺参数、生产运行数据、化验数据、综合管理数据。这些数据作为污水厂日常运行管理的重要数据为绩效指标计算提供全面的数据支撑。
(2)基础操作层
基础操作层,位于系统的中间层,用于实现不同用户权限的管理、评估标准的配置、评估操作的执行;
上述基础操作层,首先将数据支撑层的数据通过标准化编码及自定义压缩的形式进行标准化管理,并提供手工录入和外部数据导入的平台,维护指标计算所依托的基础数据的完整性和准确性;第二,将指标体系和指标算法转化成计算机程序,采取数据缓存和断点续传的机制维持其稳定性和健壮性;第三,在基础数据和算法的支撑下,触发评估计算引擎,实现绩效评估指标体系的运算;第四,通过排名展示、单个指标展示、专题展示等方式辅助管理人员把握评估结果,进行指标预警辅助生产决策。
(3)厂级绩效管理层
厂级绩效管理层,位于系统的第三层,其用于厂级绩效指标的评估管理,通过厂级绩效结果查看与分析功能模块以曲线图、柱状图、雷达图等方式展示绩效评估结果,可实现单个指标的分解查看和历史趋势的分析,数据、关键指标、指标水平分布和专题绩效的展示;
(4)企业绩效管理层
企业绩效管理层,位于系统的第四层,其根据所述厂级绩效评估指标实现企业绩效指标的评估管理,通过企业绩效结果查看与分析模块以曲线图、柱状图、雷达图等方式展示绩效评估结果,可实现关键指标展示、指标历史趋势分析、指标多厂对比分析、专题绩效展示和逐厂查看;
(5)行业绩效管理层
行业绩效管理层,位于系统的第五层,其根据所述企业绩效评估指标实现行业绩效评估管理,通过行业业绩效结果查看与分析模块以曲线图、柱状图、雷达图等方式展示绩效评估结果,可实现关键指标展示、指标历史趋势分析、多企业对比分析、专题绩效展示和逐企业查看。
上述数据支撑层和基础操作层之间,通过网络支撑的宽带无线网络、光纤网络、蜂窝网络和各种专用网络来实现基础数据的上传,其中,在数据上传过程中,采用相应的保障机制如断网续传等来保证数据的完整性以及数据压缩机制来保证数据的传输速度。
优选,上述系统是基于浏览器/服务器模式(B/S架构)的绩效评估云计算系统。
本发明的系统作为污水处理行业绩效评估的信息化工具,集成一套污水处理绩效评估指标体系与算法作为评估计算的支撑体系,在云数据管理中心维护评估计算服务引擎,基于系统收集的污水厂基础运行数据进行评估计算。关键定量和定性指标和算法如下表1所示。
表1:绩效评估指标体系
上述表1的污水处理绩效评估指标体系是比较有代表性的污水厂运行管理考核体系,既包含了定量计算指标,也包括了定性分析指标,能充分反映污水厂运行质量、运行效率以及管理能力水平。该指标体系是本发明绩效评估云计算系统的计算及分析的支撑体系。
根据上述表1提供的绩效评估指标及指标计算方法,确定系统的基础数据收集范围,并在系统提供基础数据的导入平台;基于收集的污水厂的数据和集成的绩效评估指标体系,通过本发明的污水处理运行绩效评估云计算系统就可以计算出污水厂的污水处理运行绩效指标值及得分,并通过数据综合展示模块进行风险级别展示、得分展示、历史趋势展示及对比分析展示。从而可以对污水厂的污水的运质量、运行效率等方面进行相应的评估,进而提升污水处理能力和管理水平。
上述本发明的城市污水处理运行绩效评估云计算系统实施较传统的污水处理绩效考核有以下3个方面的促进作用:一是约束绩效评估的标准化;二是促进逐级监管;三是促进精细化管理。下面对这3个方面进行介绍。
(1)约束污水处理绩效评估规范化、标准化
通过明确的评估指标体系考核污水厂及企业的运行管理绩效,同时通过程序化的管理保证绩效评估活动的秩序性、基础数据的可靠性、评估标准的统一性与评估结果的可比性,因此使绩效评估活动规范化、标准化。根据排水行业监管要求,采用信息化平台进行基础数据获取,实现数据的自动计算;并选取适用性强的绩效评估体系对重点成本、能耗等关键运行指标进行评估、对比分析,可以避免以往监管过程标准不一、数据上报率低、考核结果准确性差、难以为管理提供有效依据等问题。
(2)促进污水处理行业逐级监管
促进逐级监管是打破原有的污水处理系统监管混乱状态,在数据集中管理、评估集中管理的支撑下,实现行业用户对企业、污水厂、管网的直接监管。由于污水处理厂的运行主管部门往往涉及建设、水务、市政、公用、环保等多个政府部门,条块分割严重,直接导致污水处理厂运行过程的监管缺位和混乱,绩效管理软件系统的应用,能够避免监管不力带来的管理盲区和误区。
(3)促进污水厂精细化管理
精细化管理通过进行动态的绩效评估操作,获取最新的绩效考核结果,以各种专题分析的模式提供相关重点指标的个性化分析与展示,能够跟踪关键监管对象的变化趋势,在重点薄弱绩效环节制定调控策略,不断的进行绩效考核、绩效改进与再标杆。而且考核指标自上而下的分解展示,能够实现绩效问题追踪,定位问题根源,有利于上级用户指导、督促下级用户采取合理调控手段,提高运行效率和运行质量,能够自动采集各种数据和对数据进行标准化处理,使得能够实时控制污水处理厂的各种情况,而且数据来源可靠及时,有利于构建清洗且有效的绩效考核体系。
实施例
下面,以某污水处理厂为例来对本发明的城市污水处理绩效评估云计算系统的构建进行示意性说明。
首先,对本发明实施例中的某污水处理厂的情况进行介绍。
该污水处理厂处理位于中国西南地区,隶属于某水务集团。该厂处理规模4万吨/d,该厂并不具备清晰的绩效考核体系,主要管理模式为带有报表生成功能的运行监控系统。此污水厂定期向上级主管企业上报运行管理月报表,主要针对日常考核的化验数据、生产运行数据进行汇总,并按照企业监管要求,计算一部分监管指标,如综合达标率、污水处理单耗、污染物去除率等。
但是近年来,随着污水处理行业市场化趋势对管理模式精细化以及降低成本的要求,现有管理模式在污水系统管理中凸显出一定的局限性,管理手段和管理技术比较单一,管理覆盖范围不够,缺乏科学有效的监管体系。主要表现在:
(1)现有管理模式,各种分散管理系统(部门)之间存在一定的“信息孤岛”,不能实现数据的共享和综合分析。
(2)污水厂上报数据不完整、不准确,缺乏科学有效的考核手段;对个污水厂管理方式分散、不系统,无法为污水处理业务提供全面、翔实的数据支撑;也导致了企业集团和污水厂之间存在数据监管盲区,缺少信息共享,对数据的分析能力较弱,无法有效地进行决策支持。
(3)企业监管难以到位,由于缺乏统一的管理平台,企业无法利用自身的资源和专业技术优势,对污水厂日常运行管理问题进行切实指导。
(4))精细化管理难以实现,在管理过程往往是“事后补救”而不能“未雨绸缪”,由于未能进行定期评估,不能发现存在潜在风险的指标,因此不能合理规避风险。
因此,针对上述问题,需要构建污水处理系统运行绩效系统将污水处理运行过程各类数据进行互联,并进行定期评估,通过绩效指标评估结果反映预警污水厂运行管理动态,以便于管理人员有效地识别污水系统运行中出现的各种问题并做出响应,最终实现集团对污水厂的实时监督、运行监管和科学预警。该厂污水处理绩效评估系统的具体构建步骤如下:
首先,在厂原有自控系统基础上,在中控制部署数据采集终端,获取实时数据。按照绩效评估指标体系计算对基础数据的需求,以及数据准确性的需求,一方面通过在线监测设备获取化学需氧量(COD)、生化需氧量(BOD)、悬浮物(SS)、氨氮、总磷(TP)等重要水质指标的监测数据,同时获取溶解氧(DO)、混合液悬浮固体浓度(MLSS)、污泥沉降比(SV)等工艺参数的监测数据,这些数据的在线数据作为填报时的参考数据,另一方面获取人工化验数据以及污水厂的生产运行数据和各种综合管理信息,这些基础数据将作为绩效评估指标计算的依据。
在基础数据获取完整后,采取相应的数据标准化处理手段,如数据同趋化处理等保证数据在评估计算中的可利用性。在完备基础数据支撑下,依托严谨的指标算法程序和评估计算引擎实现绩效指标的快速计算,并在此基础上采用相应的数据分析方法和图形处理手段对评估结果数据进行处理,通过各种对比分析和个性化的挖掘分析实现对污水处理过程关键评估指标日常监管,并为精细化管理奠定基础。进而实现污水处理系统绩效管理系统在行业内的数据管理、绩效评估、辅助决策、逐级监管的应用。
绩效管理体系实施的关键点包括:选取符合污水厂特点的绩效指标、收集基础数据、自定义评估计算、评估展示(评估结果综合展示、专题分析、指标对比、多厂对比)。基于以上方法,形成基于B/S架构的绩效管理软件系统,实现基于网络的系统访问与应用,不仅提高了绩效评估的工作效率,而且更有利于管理者随时随地获取绩效评估信息,进行生产指导与决策制定;系统即支持整体部署的模式,实现数据自下而上自动计算,而且也支持分级部署的模式,提供不同级别用户指标结果导出、导入的平台,有效保障各级别数据的安全性。
图5a至图5c是本发明的城市污水处理绩效评估云计算系统对绩效指标评估分析展示的应用实例界面示例图。下面结合图5a至图5b对该厂应用本发明的城市污水处理绩效评估云计算系统进行评估分析的结果进行说明。
该厂系统实施采用整体部署的模式,利用本发明的绩效评估云计算系统进行了2006-2011年运行绩效指标的评估。分析2011年的评估结果,发现存在风险指标1个(人员配置水平),优秀指标4个(污水处理负荷率、污水处理综合达标率、设备完好率、工艺调控水平),优秀指标比例提高,但同时需要提高关键岗位的人员配置水平。通过分析指标历史趋势规律发现,该厂单位水量电耗呈明显缓慢增加的趋势,因此提醒该厂需要探索节能降耗的关键技术(如图5a所示);同时发现,该厂的污水处理综合达标率水平成良好的上升趋势,则提示该厂在工艺稳定性、处理质量上有了很好的改善(如图5b所示);此外,上级企业对包含该厂在内的多个污水厂进行了对比,发现该厂的单位水量电耗明显高于其它厂,需要对该厂的重点能耗单元进行整改,以提高能耗利用率(如图5c所示)。
实践表明,通过上述方式构建的该厂的污水处理系统绩效评估云计算系统具备以下功能:
(1)科学、准确、灵活的绩效指标评估
系统统一维护绩效评估指标体系,在后台维护稳健的评估计算引擎,依托指标算法程序进行指标计算。“一键化”实现绩效指标的计算,不仅避免了人工计算数据统计、计算的繁琐以及计算过程可能带来的误差,而且快速输出指标结果,能够以曲线、图表的方式供用户查看。
在评估计算以及排名比较过程,由于各厂规模、处理工艺、地域不同,指标计算在权重设置、标准选取上各不相同,因此系统在评估计算时支持“执行标准”的选择,不同的污水厂可以按照符合自身设计标准的指标权重、进出水水质执行标准进行计算,使评估过程更为灵活、评估结果更具实际参考意义。
(2)数据标准化管理
在数据获取层获取污水处理运行过程的流量、水质、工艺参数、设备运行等实时数据,通过传输网络进入系统数据库,进行标准化的理后,作为绩效计算基础数据的参考,在填报人员进行基础数据填报或导入可以合理取舍。
在此数据的收集过程中,各种过程数据进入数据库统一管理,通过标准化格式转换、编码等,作为指标计算的基础数据,不仅支撑“自下而上”的评估计算,同时也能够辅助企业集团对污水厂进行数据的监管,及时获取污水厂上报数据的完整性、了解各项生产数据质量,避免数据盲区,使管理有据可依,落实监管源头。
(3)指标分解追踪
基于数据“自下而上”的计算模式,评价指标能够反向“自上而下”分解。在污水厂、企业以致行业逐级监管的过程,指标分解追踪模式能够将集团评价指标向下追踪,通过行业指标追踪企业指标对行业的影响,进一步通过企业指标追踪污水厂的指标对该指标的贡献,最终通过厂级指标追踪构成该指标的基础数据,通过基础运行数据结果工艺、控制策略分析,将评估指标暴露的绩效问题追溯到最基础的业务过程,找到绩效改善的切入点。
(4)生产指导与辅助决策
通过绩效管理系统,集团用户可以对企业自身进行绩效评估,同时对所辖各厂进行绩效对比,可以根据绩效评价结果对各厂的管理模式、调控机制等“取长补短”,促进企业绩效改进。
厂级用户可以自主选择评估频率,进行“按月/按季度/按年”绩效评估,通过对一段时间内运行效率、运行质量、管理水平的评价,发现厂内生产管理存在的问题,及时调整运行管理策略,通过指标风险预警提前关注“潜在风险”指标,防患未然。
(5)B/S架构,部署模式灵活
既支持整体部署模式下,数据自动的自下而上逐级计算,也支持污水厂用户和企业用户分级部署,污水厂用户能够通过指标数据导出平台进行指标计算结果的上报,企业用户通过将上报的指标数据导入系统,进行基于企业指标体系的评估计算。这种分级部署的模式有效保障了污水厂数据的安全性,也能够支持指标逐级计算。
综上,本发明的城市污水处理绩效评估云计算系统的优点在于:
(1)具备科学、全面的指标评估体系及指标算法作为基础支撑,能够在运行效率、运行质量、管理水平等不同方面,反应污水厂、企业、行业的运行绩效管理水平;
(2)能够通过多种方式完整、高效的收集绩效评估的污水厂运行基础数据,包括在线数据、手工填报和导入数据,导入数据过程能够约束数据的有效性,保证数据的科学性,进而最大限度的满足评估基础数据的需求,提高数据获取效率;
(3)针对不同用户,对绩效评估进行标准化管理,进行不同频率(按年/按季度/按月)的评估,规范用户的绩效评估行为;同时为不同污水厂的评估计算动态配置参考标准,既保证评估数据的安全性又能保证评估结果的科学合理性;
(4)针对企业及行业的管理需求,对多厂的绩效评估结果以排名、对比、列比等方式进行展示,并且实现指标的逐级分解追踪分析;
(5)针对评估结果提供专题分析、人工评价分析模块,可以方便管理人员挖掘指标间的相互作用关系,辅助进行问题根源剖析。
以上只是对本发明可实现的优选实施例的一部分进行的说明,但是,本发明的范围不应被解释为由如上的实施例进行限定,将如上所述的本发明的技术思想作为其根本的所有技术思想应当被涵盖于本发明的范围。
Claims (10)
1.一种城市污水处理系统运行绩效评估云计算系统,其特征在于,包括数据存储装置、数据获取装置、数据处理装置和综合管理装置,其中:
所述数据获取装置获取并向所述数据处理装置提供数据,包括自动采集污水厂基础数据的数据采集单元和对采集的污水厂的基础数据进行监控的基础数据监控单元;
所述数据处理装置对所述数据获取装置提供的数据进行标准化处理,包括对来自数据获取装置的基础数据进行管理的数据管理单元、对所述基础数据进行计算的算法管理单元和对所述数据进行绩效评估的评估计算单元;
所述综合管理装置包括厂级绩效管理单元、企业绩效管理单元和行业绩效管理单元,所述综合管理装置根据接收到的所述数据处理装置处理的数据,显示相应的数据;
所述数据存储装置与所述数据获取装置、数据处理装置和综合管理装置相连接,用于对系统的数据进行储存。
2.根据权利要求1所述的城市污水处理系统运行绩效评估云计算系统,其特征在于,所述厂级绩效管理单元对厂级绩效指标进行评估管理,具体包括单个指标分解查看模块、单个指标历史趋势模块、数据实时展示模块、关键指标展示模块、指标水平分布展示模块和专题绩效展示模块。
3.根据权利要求1所述的城市污水处理系统运行绩效评估云计算系统,其特征在于,所述企业绩效管理单元根据所述厂级绩效评估指标进行企业绩效指标的评估管理,具体包括关键指标展示模块、指标历史趋势分析模块、指标多厂对比分析模块、专题绩效展示模块和逐厂查看模块。
4.根据权利要求3所述的城市污水处理系统运行绩效评估云计算系统,其特征在于,所述行业绩效管理单元根据所述企业绩效评估指标实现行业绩效评估管理,具体包括关键指标展示模块、指标历史趋势分析模块、多企业对比分析模块、专题绩效展示模块和逐企业查看模块。
5.根据权利要求1所述的城市污水处理系统运行绩效评估云计算系统,其特征在于,所述数据获取装置和所述数据管理装置通过宽带无线网络、蜂窝网络或专用网络进行基础数据的上传。
6.根据权利要求1所述的城市污水处理系统运行绩效评估云计算系统,其特征在于,所述数据获取装置通过传感器自动采集污水厂的基础数据,其中所述数据获取装置使用包括基础数据采集设备、移动终端、在线监测设备的传输设备,所述基础数据包括水质指标、工艺参数、生产运行数据、化验数据和综合管理数据。
7.根据权利要求6所述的城市污水处理系统运行绩效评估云计算系统,其特征在于,所述在线监测设备具体包括流量计、液位计、水质自动检测仪及水质自动采样器。
8.根据权利要求5所述的城市污水处理系统运行绩效评估云计算系统,其特征在于,所述移动终端包括PDA和平板电脑。
9.根据权利要求1所述的城市污水处理系统运行绩效评估云计算系统,其特征在于,所述数据管理单元具有手工录入和外部数据导入的接口。
10.根据权利要求1所述的城市污水处理系统运行绩效评估云计算系统,其特征在于,所述系统的工作模式为浏览器/服务器模式。
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---|---|
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Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105930652A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-09-07 | 北京金控数据技术股份有限公司 | 一种运行质量检测方法及装置 |
CN106054796A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-10-26 | 湖南永清水务有限公司 | 一种基于云端的污水处理厂监控系统及方法 |
CN106970953A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-07-21 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基于大数据分析的网络建设管控方法及其平台 |
CN108596418A (zh) * | 2018-01-22 | 2018-09-28 | 重庆清禧环保科技有限公司 | 环保运管系统 |
CN108763595A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-11-06 | 北京天诚同创电气有限公司 | 污水处理数据回溯方法和系统 |
CN109086339A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-25 | 深圳市彬讯科技有限公司 | 一种用于生成指标复合率的数据处理方法及装置 |
CN109615231A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-12 | 成都海得控制系统有限公司 | 基于污水处理厂运行维护的移动巡检系统 |
CN109829653A (zh) * | 2019-02-13 | 2019-05-31 | 普元信息技术股份有限公司 | 基于政务大数据共享开放机制实现绩效考评功能的系统及其方法 |
CN110187693A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-08-30 | 华夏碧水环保科技有限公司 | 一种智能水务管控系统 |
CN111126732A (zh) * | 2018-10-31 | 2020-05-08 | 北京国双科技有限公司 | 指标数据的评估方法和装置 |
CN111507645A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-08-07 | 中冶赛迪工程技术股份有限公司 | 一种钢铁企业物流系统绩效评价与诊断系统及方法 |
CN111982210A (zh) * | 2020-07-02 | 2020-11-24 | 清华大学 | 降雨入流入渗问题诊断的排水管网分批次监测布点方法 |
CN112115612A (zh) * | 2020-09-20 | 2020-12-22 | 江苏中宜金大分析检测有限公司 | 一种基于模块化设计的水处理设备及设计方法 |
CN113204859A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-08-03 | 杭州杭开环境科技有限公司 | 一种污水处理aao工艺智慧设计反算系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6863805B1 (en) * | 2002-11-27 | 2005-03-08 | Francisco J. Barreras, Sr. | Automated, self-contained, home sewage treatment system |
CN101201915A (zh) * | 2007-12-13 | 2008-06-18 | 浪潮通信信息系统有限公司 | 二维综合的知识管理系统中专家评估体系的实现方法 |
US8302092B2 (en) * | 2007-06-26 | 2012-10-30 | Microsoft Corporation | Extensible data driven deployment system |
CN102981414A (zh) * | 2012-11-29 | 2013-03-20 | 首都师范大学 | 基于3s的污染源监控系统 |
-
2013
- 2013-09-04 CN CN201310397245.8A patent/CN104424527A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6863805B1 (en) * | 2002-11-27 | 2005-03-08 | Francisco J. Barreras, Sr. | Automated, self-contained, home sewage treatment system |
US8302092B2 (en) * | 2007-06-26 | 2012-10-30 | Microsoft Corporation | Extensible data driven deployment system |
CN101201915A (zh) * | 2007-12-13 | 2008-06-18 | 浪潮通信信息系统有限公司 | 二维综合的知识管理系统中专家评估体系的实现方法 |
CN102981414A (zh) * | 2012-11-29 | 2013-03-20 | 首都师范大学 | 基于3s的污染源监控系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王浩昌等: "污水处理厂运行绩效管理信息系统设计研究", 《中国给水排水》 * |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105930652B (zh) * | 2016-04-19 | 2019-03-01 | 北京金控数据技术股份有限公司 | 一种运行质量检测方法及装置 |
CN105930652A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-09-07 | 北京金控数据技术股份有限公司 | 一种运行质量检测方法及装置 |
CN106054796A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-10-26 | 湖南永清水务有限公司 | 一种基于云端的污水处理厂监控系统及方法 |
CN106970953A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-07-21 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基于大数据分析的网络建设管控方法及其平台 |
CN106970953B (zh) * | 2017-03-10 | 2019-12-03 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基于大数据分析的网络建设管控方法及其平台 |
CN108596418A (zh) * | 2018-01-22 | 2018-09-28 | 重庆清禧环保科技有限公司 | 环保运管系统 |
CN108763595A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-11-06 | 北京天诚同创电气有限公司 | 污水处理数据回溯方法和系统 |
CN108763595B (zh) * | 2018-06-28 | 2023-11-07 | 北京天诚同创电气有限公司 | 污水处理数据回溯方法和系统 |
CN109086339A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-25 | 深圳市彬讯科技有限公司 | 一种用于生成指标复合率的数据处理方法及装置 |
CN111126732A (zh) * | 2018-10-31 | 2020-05-08 | 北京国双科技有限公司 | 指标数据的评估方法和装置 |
CN109615231A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-12 | 成都海得控制系统有限公司 | 基于污水处理厂运行维护的移动巡检系统 |
CN109829653A (zh) * | 2019-02-13 | 2019-05-31 | 普元信息技术股份有限公司 | 基于政务大数据共享开放机制实现绩效考评功能的系统及其方法 |
CN110187693B (zh) * | 2019-07-04 | 2020-09-01 | 华夏碧水环保科技有限公司 | 一种智能水务管控系统 |
CN110187693A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-08-30 | 华夏碧水环保科技有限公司 | 一种智能水务管控系统 |
CN111507645A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-08-07 | 中冶赛迪工程技术股份有限公司 | 一种钢铁企业物流系统绩效评价与诊断系统及方法 |
CN111982210A (zh) * | 2020-07-02 | 2020-11-24 | 清华大学 | 降雨入流入渗问题诊断的排水管网分批次监测布点方法 |
CN112115612A (zh) * | 2020-09-20 | 2020-12-22 | 江苏中宜金大分析检测有限公司 | 一种基于模块化设计的水处理设备及设计方法 |
CN112115612B (zh) * | 2020-09-20 | 2023-12-19 | 江苏中宜金大分析检测有限公司 | 一种基于模块化设计的水处理设备及设计方法 |
CN113204859A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-08-03 | 杭州杭开环境科技有限公司 | 一种污水处理aao工艺智慧设计反算系统 |
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