CN114943409A - 一种基于电力数据的环境监控分析方法、系统 - Google Patents

一种基于电力数据的环境监控分析方法、系统 Download PDF

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王颖慧
周琪
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Abstract

本发明属于环境监测技术领域，具体提供一种基于电力数据的环境监控分析方法、系统，所述方法包括如下步骤：通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联，建立企业用电与污染物排放关系模型；其中，所述企业为排放污染物的污染源企业；实时监控环境污染物的浓度，当环境污染物的浓度大于设定的阈值时，获取当前各企业用电数据；根据排放关系模型确定待监控的污染企业；根据设定的用电规则对违规生产的污染企业进行预警。实现大气污染企业生产行为准实时在线监控，及时预告警违规错峰生产企业，释放各级生态环境部门一线工作人员现场核查压力。

Description

一种基于电力数据的环境监控分析方法、系统
技术领域
本发明涉及环境监测技术领域，具体涉及一种基于电力数据的环境监控分析方法、系统。
背景技术
随着现代信息技术不断突破，数字经济异军突起，成为经济社会发展的重要推动力。电力是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，电力大数据将在发展数字经济、建设能源互联网中发挥重要作用，产生重要价值。随着用电信息采集系统的推广，越来越多的用电数据被采集，为基于用电数据的各种应用分析提供了坚实的数据基础。
环境监测是指通过对影响环境质量因素的代表值的测定，确定环境质量及其变化趋势。目前现有的对于臭氧及其前体物污染的应急措施主要依赖于生态环境部门监测站点的监测数据，并结合气候气象条件做出一定的预判，这样的技术路径虽然能够对地区臭氧及前体物污染情况进行整体监控预警，但缺乏对臭氧污染物排放源头(排污企业)的监控和应急管控。
发明内容
目前现有的对于臭氧及其前体物污染的应急措施主要依赖于生态环境部门监测站点的监测数据，并结合气候气象条件做出一定的预判，这样的技术路径虽然能够对地区臭氧及前体物污染情况进行整体监控预警，但缺乏对臭氧污染物排放源头(排污企业)的监控和应急管控的问题，本发明提供一种基于电力数据的环境监控分析方法、系统。
本发明的技术方案是：
一方面，本发明技术方案提供一种基于电力数据的环境监控分析方法，包括如下步骤：
通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联，建立企业用电与污染物排放关系模型；其中，所述企业为排放污染物的污染源企业；
实时监控环境污染物的浓度，当环境污染物的浓度大于设定的阈值时，获取当前各企业用电数据；
根据排放关系模型确定待监控的污染企业；
根据设定的用电规则对违规生产的污染企业进行预警。
进一步的，通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联，建立企业用电与污染物排放关系模型的步骤包括：
通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联；
计算企业单位用电量的污染物排放量；
根据企业单位用电量的污染物排放量与设定监控区域内同行业同规模的所有企业单位用电量的污染物排放量计算企业单位电量污染物排放指数。
进一步的，获取当前各企业用电数据的步骤之前还包括：
通过关系型数据库对所有的企业信息及用电数据进行标准化、统一的入库管理；根据用电企业的不同分别存放在各自的数据库中，并对数据进行连续记录。
进一步的，通过关系型数据库对所有的污染企业信息及用电数据进行标准化、统一的入库管理；根据用电企业的不同分别存放在各自的数据库中，并对数据进行连续记录的步骤中，通过关系型数据库对所有的污染企业信息及用电数据进行标准化、统一的入库管理的具体步骤包括：
检查要入库的数据文件是否包含了内容模板的各项内容；
校验要入库的数据的合法性；确保要入库数据产生于监测的区域内，防止无关数据的产生；
识别并校验入库数据的单位是否是系统规定的单位；若不是规定的单位则进行标准单位的转换，防止由于单位不同产生的数据量级差异；
将要入库的数据与数据库中已入库的数据进行同企业历史数据的同比，将差异大于第一阈值的数据进行同企业的环比；并将比较后的异常数据标注。同企业的历史同期的数据进行比对，差异大于第一阈值时，首先需要判断该企业是否有增产备案，若没有，将当下的用电数据与该企业在前的用电数据进行比较，若差异大于第二阈值，则认为异常，也就是用电异常存在违规的可能，需要进行异常用电备注，若企业存在增产备案，用电数据在当年的设定的用电规则内，则认为数据正常。
进一步的，获取当前各企业用电数据的步骤包括：
接收请求端发送的获取企业用电数据的请求并根据请求获取企业的信息；
对企业的信息采用设定的特征序列生成规则生成企业信息特征序列，同时从数据库获取相应企业的电力数据；
将企业信息特征序列和对应的电力数据进行融合生成企业用电数据并返回企业用电数据到请求端。获取用电数据是包括企业信息以及该企业的用电数据。
进一步的，根据设定的用电规则对违规生产的污染企业进行预警的步骤包括：
获取待监控的污染企业的电力数据；
判断获取的电力数据是否有标注信息；
若是，输出电力数据异常的提示信息；
查询设定的用电规则，判断该电力数据异常的企业的生产是否符合用电规则，若符合，输出企业排放异常预警信息；若不符合，输出企业违规生产预警信息；
若否，执行步骤：查询设定的用电规则，判断该电力数据异常的企业的生产是否符合用电规则。
进一步的，为了使管理人员方便查看企业的用电及污染物排放情况，所述方法还包括：
根据各企业的位置数据生成地图，并根据设置的环境监测站的位置将地图建立分区域地图；
将所述各企业的实时电力数据以及各环境监测站监测的环境污染物的浓度导入至所述分区域地图中；
将输出企业排放异常预警信息以及企业违规生产预警信息的相关企业分别在分区域地图中标识。
进一步的，该方法还包括：
定期生成并发布包含用电数据、污染物排放量、预警信息的监测分析报告。定期发布监测分析报告，管理人员根据监测分析报告进行通过用电调度来管理企业的违规生产情况。
第二方面，本发明技术方案还提供一种基于电力数据的环境监控分析系统，包括预处理模块、监控处理模块、分析处理模块、预警处理模块；
预处理模块，用于通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联，建立企业用电与污染物排放关系模型；其中，所述企业为排放污染物的污染源企业；
监控处理模块，用于实时监控环境污染物的浓度，当环境污染物的浓度大于设定的阈值时，获取当前各企业用电数据；
分析处理模块，用于根据排放关系模型确定待监控的污染企业；
预警处理模块，用于根据设定的用电规则对违规生产的污染企业进行预警。
进一步的，预处理模块包括数据关联单元、计算单元；
数据关联单元，用于通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联；
计算单元，用于计算企业单位用电量的污染物排放量；根据企业单位用电量的污染物排放量与设定监控区域内同行业同规模的所有企业单位用电量的污染物排放量计算企业单位电量污染物排放指数。
进一步的，该系统还包括数据管理模块；
数据管理模块，用于通过关系型数据库对所有的企业信息及用电数据进行标准化、统一的入库管理；根据用电企业的不同分别存放在各自的数据库中，并对数据进行连续记录。
进一步的，数据管理模块包括数据文件内容检查单元、合法性校验单元、数据单位识别处理单元、异常数据查询单元；
数据文件内容检查单元，用于检查要入库的数据文件是否包含了内容模板的各项内容；
合法性校验单元，用于校验要入库的数据的合法性；防止无关数据的产生。
数据单位识别处理单元，用于识别并校验入库数据的单位是否是系统规定的单位；则进行标准单位的转换，防止由于单位不同产生的数据量级差异；
异常数据查询单元，用于将要入库的数据与数据库中已入库的数据进行同企业历史数据的同比，将差异大于第一阈值的数据进行同企业的环比；并将比较后的异常数据标注。
进一步的，数据管理模块还包括请求接收单元、电力数据获取单元、企业用电数据返回单元；
请求接收单元，用于接收请求端发送的获取企业用电数据的请求并根据请求获取企业的信息；
电力数据获取单元，用于对企业的信息采用设定的特征序列生成规则生成企业信息特征序列，同时从数据库获取相应企业的电力数据；
企业用电数据返回单元，用于将企业信息特征序列和对应的电力数据进行融合生成企业用电数据并返回企业用电数据到请求端。
进一步的，预警处理模块包括判断处理单元、提示信息输出单元、用电规则判断单元、预警信息输出单元；
判断处理单元，用于获取待监控的污染企业的电力数据并判断获取的电力数据是否有标注信息；
提示信息输出单元，用于判断处理单元判断电力数据有标注信息时输出电力数据异常的提示信息；
用电规则判断单元，用于查询设定的用电规则，判断该电力数据异常的企业的生产是否符合用电规则；
预警信息输出单元，用于根据用电规则判断单元的判断结果输出企业排放异常预警信息或输出企业违规生产预警信息。
进一步的，所述系统还包括显示模块，所述的显示模块包括地图生成单元、数据导入单元、标识单元；
地图生成单元，用于根据各企业的位置数据生成地图，并根据设置的环境监测站的位置将地图建立分区域地图；
数据导入单元，用于将所述各企业的实时电力数据以及各环境监测站监测的环境污染物的浓度导入至所述分区域地图中；
标识单元，用于将输出企业排放异常预警信息以及企业违规生产预警信息的相关企业分别在分区域地图中标识。
进一步的，该系统还包括监测分析报告生成模块；
监测分析报告生成模块，用于定期生成并发布包含用电数据、污染物排放量、预警信息的监测分析报告。
从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：实现大气污染企业生产行为准实时在线监控，及时预告警违规错峰生产企业，释放各级生态环境部门一线工作人员现场核查压力，本发明基于电力数据的臭氧污染企业精准管控系列方法、平台和应用场景紧密结合当前生态环境部门对臭氧污染企业监管的痛点和难点，可助力各省生态环境部门科学决策。
此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著地进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的方法的示意性流程图。
图2是本发明一个实施例的系统的示意性框图。
具体实施方式
环境监测是指通过对影响环境质量因素的代表值的测定，确定环境质量及其变化趋势。目前现有的对于臭氧及其前体物污染的应急措施主要依赖于生态环境部门监测站点的监测数据，并结合气候气象条件做出一定的预判，这样的技术路径虽然能够对地区臭氧及前体物污染情况进行整体监控预警，但缺乏对臭氧污染物排放源头(排污企业)的监控和应急管控。为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供一种基于电力数据的环境监控分析方法，包括如下步骤：
步骤1：通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联，建立企业用电与污染物排放关系模型；其中，所述企业为排放污染物的污染源企业；
步骤2：实时监控环境污染物的浓度，当环境污染物的浓度大于设定的阈值时，获取当前各企业用电数据；
步骤3：根据排放关系模型确定待监控的污染企业；
步骤4：根据设定的用电规则对违规生产的污染企业进行预警。
在有些实施例中，步骤1中通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联，建立企业用电与污染物排放关系模型的步骤包括：
步骤11：通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联；
步骤12：计算企业单位用电量的污染物排放量；
步骤13：根据企业单位用电量的污染物排放量与设定监控区域内同行业同规模的所有企业单位用电量的污染物排放量计算企业单位电量污染物排放指数。
本申请中的污染物指的是臭氧及其前体物(氮氧化物)；臭氧前体物单位电量排放指数，用于对比评价污染企业臭氧前体物(氮氧化物)治污设施、措施等在同行业同规模企业所属水平，助力生态环境部门排查未加装治污设备、疑似关停治污设备的污染企业。
企业单位电量氮氧化物排放指数＝【企业单位用电量的氮氧化物排放量】÷【同行业、同规模(容量等级一样)所有企业单位用电量的氮氧化物排放量】。用于评价企业治污设备使用情况。
在有些实施例中，步骤2中，获取当前各企业用电数据的步骤之前还包括：
通过关系型数据库对所有的企业信息及用电数据进行标准化、统一的入库管理；根据用电企业的不同分别存放在各自的数据库中，并对数据进行连续记录。
需要说明的是，通过关系型数据库对所有的污染企业信息及用电数据进行标准化、统一的入库管理；根据用电企业的不同分别存放在各自的数据库中，并对数据进行连续记录的步骤中，通过关系型数据库对所有的污染企业信息及用电数据进行标准化、统一的入库管理的具体步骤包括：
步骤201：检查要入库的数据文件是否包含了内容模板的各项内容；
步骤202：校验要入库的数据的合法性；确保要入库数据产生于监测的区域内，防止无关数据的产生；
步骤203：识别并校验入库数据的单位是否是系统规定的单位；若不是规定的单位则进行标准单位的转换，防止由于单位不同产生的数据量级差异；
步骤204：将要入库的数据与数据库中已入库的数据进行同企业历史数据的同比，将差异大于第一阈值的数据进行同企业的环比；并将比较后的异常数据标注。同企业的历史同期的数据进行比对，差异大于第一阈值时，首先需要判断该企业是否有增产备案，若没有，将当下的用电数据与该企业在前的用电数据进行比较，若差异大与第二阈值，则认为异常，也就是用电异常存在违规的可能，需要进行异常用电备注，若企业存在增产备案，用电数据在当年的设定的用电规则内，则认为数据正常。
进一步需要说明的是，步骤2中获取当前各企业用电数据的步骤包括：
步骤21：接收请求端发送的获取企业用电数据的请求并根据请求获取企业的信息；
步骤22：对企业的信息采用设定的特征序列生成规则生成企业信息特征序列，同时从数据库获取相应企业的电力数据；
步骤23：将企业信息特征序列和对应的电力数据进行融合生成企业用电数据并返回企业用电数据到请求端。获取用电数据是包括企业信息以及该企业的用电数据。
步骤4中，根据设定的用电规则对违规生产的污染企业进行预警的步骤包括：
步骤41：获取待监控的污染企业的电力数据；
步骤42：判断获取的电力数据是否有标注信息；若是，执行步骤43；若否，执行步骤44；
步骤43：输出电力数据异常的提示信息；
步骤44：查询设定的用电规则，判断该电力数据异常的企业的生产是否符合用电规则，若符合，执行步骤45，若不符合，执行步骤46；
步骤45：输出企业排放异常预警信息；
步骤46：输出企业违规生产预警信息。
在有些实施例中，为了使管理人员方便便查看企业的用电及污染物排放情况，所述方法还包括：
步骤51：根据各企业的位置数据生成地图，并根据设置的环境监测站的位置将地图建立分区域地图；
步骤52：将所述各企业的实时电力数据以及各环境监测站监测的环境污染物的浓度导入至所述分区域地图中；
步骤53：将输出企业排放异常预警信息以及企业违规生产预警信息的相关企业分别在分区域地图中标识。
步骤6：定期生成并发布包含用电数据、污染物排放量、预警信息的监测分析报告。定期发布监测分析报告，管理人员根据监测分析报告进行通过用电调度来管理企业的违规生产情况。
需要说明的是，当需要进行各个区域之间进行污染企业的比对时，需要计算区域单位电量氮氧化物排放指数，区域单位电量氮氧化物排放指数＝区域内所有污染企业单位电量氮氧化物排放量。用于对比各区域排污企业治理情况，以行政区划地图的形式直观的呈现给用户。
当需要进行各个行业之间进行污染企业的比对时，需要计算行业单位电量氮氧化物排放指数，行业单位电量氮氧化物排放指数＝区域内所有污染企业同行业单位电量氮氧化物排放量。
企业自身用电活跃度＝企业日(月)用电量/企业正常生产用电量平均值；其中企业正常生产用电量平均值为排除掉应执行错峰生产日期电量和不足平均日用电量20％的电量后的用电量平均值。
企业用电规模指数＝利用聚类算法，按企业用电量规模分成5组，第1组用电规模最小，用电规模指数分布在0-20之间，第五组用电规模最高，用电规模指数分布在80-100之间，每组只和自己同规模的企业进行用电规模指数计算，避免出现受大规模企业影响后很多小企业的用电活跃对比指在0-1之间的局面。
企业错峰生产执行评价指数，根据企业近两年停限产期间的日用电量、运行容量，利用聚类的方法排除异常电量(过大、过小)，挖掘出企业的最高限产日电量、最低限产日电量、最高停产日电量，结合企业某日用电量和停限产规定判断企业错峰生产执行情况。指数包括以下几个分项指数：
1)企业执行停产比例＝【1-(企业日用电量÷最高限产日电量)】*100％。
2)企业限产判定规则：企业某日用电量大于等于最低限产日电量且小于等于最高限产日电量，则企业执行限产。
3)企业停产判定规则：企业某日用电量小于或等于最高停产日电量，则企业执行停产。
4)企业违规错峰生产判定规则：企业某日需限产且当日企用电量大于最高限产日电量，或企业某日需停产且当日企业用电量大于最高停产日电量。
如图2所示，本发明实施例还提供一种基于电力数据的环境监控分析系统，包括预处理模块、监控处理模块、分析处理模块、预警处理模块；
预处理模块，用于通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联，建立企业用电与污染物排放关系模型；其中，所述企业为排放污染物的污染源企业；
监控处理模块，用于实时监控环境污染物的浓度，当环境污染物的浓度大于设定的阈值时，获取当前各企业用电数据；
分析处理模块，用于根据排放关系模型确定待监控的污染企业；
预警处理模块，用于根据设定的用电规则对违规生产的污染企业进行预警。
在有些实施例中，预处理模块包括数据关联单元、计算单元；
数据关联单元，用于通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联；
计算单元，用于计算企业单位用电量的污染物排放量；根据企业单位用电量的污染物排放量与设定监控区域内同行业同规模的所有企业单位用电量的污染物排放量计算企业单位电量污染物排放指数。
在有些实施例中，该系统还包括数据管理模块；
数据管理模块，用于通过关系型数据库对所有的企业信息及用电数据进行标准化、统一的入库管理；根据用电企业的不同分别存放在各自的数据库中，并对数据进行连续记录。
在有些实施例中，数据管理模块包括数据文件内容检查单元、合法性校验单元、数据单位识别处理单元、异常数据查询单元；
数据文件内容检查单元，用于检查要入库的数据文件是否包含了内容模板的各项内容；
合法性校验单元，用于校验要入库的数据的合法性；防止无关数据的产生。
数据单位识别处理单元，用于识别并校验入库数据的单位是否是系统规定的单位；则进行标准单位的转换，防止由于单位不同产生的数据量级差异；
异常数据查询单元，用于将要入库的数据与数据库中已入库的数据进行同企业历史数据的同比，将差异大与第一阈值的数据进行同企业的环比；并将比较后的异常数据标注。
在有些实施例中，数据管理模块还包括请求接收单元、电力数据获取单元、企业用电数据返回单元；
请求接收单元，用于接收请求端发送的获取企业用电数据的请求并根据请求获取企业的信息；
电力数据获取单元，用于对企业的信息采用设定的特征序列生成规则生成企业信息特征序列，同时从数据库获取相应企业的电力数据；
企业用电数据返回单元，用于将企业信息特征序列和对应的电力数据进行融合生成企业用电数据并返回企业用电数据到请求端。
在有些实施例中，预警处理模块包括判断处理单元、提示信息输出单元、用电规则判断单元、预警信息输出单元；
判断处理单元，用于获取待监控的污染企业的电力数据并判断获取的电力数据是否有标注信息；
提示信息输出单元，用于判断处理单元判断电力数据有标注信息时输出电力数据异常的提示信息；
用电规则判断单元，用于查询设定的用电规则，判断该电力数据异常的企业的生产是否符合用电规则；
预警信息输出单元，用于根据用电规则判断单元的判断结果输出企业排放异常预警信息或输出企业违规生产预警信息。
在有些实施例中，所述系统还包括显示模块，所述的显示模块包括地图生成单元、数据导入单元、标识单元；
地图生成单元，用于根据各企业的位置数据生成地图，并根据设置的环境监测站的位置将地图建立分区域地图；
数据导入单元，用于将所述各企业的实时电力数据以及各环境监测站监测的环境污染物的浓度导入至所述分区域地图中；
标识单元，用于将输出企业排放异常预警信息以及企业违规生产预警信息的相关企业分别在分区域地图中标识。
在有些实施例中，该系统还包括监测分析报告生成模块；
监测分析报告生成模块，用于定期生成并发布包含用电数据、污染物排放量、预警信息的监测分析报告。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于电力数据的环境监控分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联，建立企业用电与污染物排放关系模型；其中，所述企业为排放污染物的污染源企业；
实时监控环境污染物的浓度，当环境污染物的浓度大于设定的阈值时，获取当前各企业用电数据；
根据排放关系模型确定待监控的污染企业；
根据设定的用电规则对违规生产的污染企业进行预警。
2.根据权利要求1所述的基于电力数据的环境监控分析方法，其特征在于，通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联，建立企业用电与污染物排放关系模型的步骤包括：
通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联；
计算企业单位用电量的污染物排放量；
根据企业单位用电量的污染物排放量与设定监控区域内同行业同规模的所有企业单位用电量的污染物排放量计算企业单位电量污染物排放指数。
3.根据权利要求2所述的基于电力数据的环境监控分析方法，其特征在于，获取当前各企业用电数据的步骤之前还包括：
通过关系型数据库对所有的企业信息及用电数据进行标准化、统一的入库管理；根据用电企业的不同分别存放在各自的数据库中，并对数据进行连续记录。
4.根据权利要求3所述的基于电力数据的环境监控分析方法，其特征在于，通过关系型数据库对所有的污染企业信息及用电数据进行标准化、统一的入库管理；根据用电企业的不同分别存放在各自的数据库中，并对数据进行连续记录的步骤中，通过关系型数据库对所有的污染企业信息及用电数据进行标准化、统一的入库管理的具体步骤包括：
检查要入库的数据文件是否包含了内容模板的各项内容；
校验要入库的数据的合法性；
识别并校验入库数据的单位是否是系统规定的单位；
将要入库的数据与数据库中已入库的数据进行同企业历史数据的同比，将差异大与第一阈值的数据进行同企业的环比；并将比较后的异常数据标注。
5.根据权利要求4所述的基于电力数据的环境监控分析方法，其特征在于，获取当前各企业用电数据的步骤包括：
接收请求端发送的获取企业用电数据的请求并根据请求获取企业的信息；
对企业的信息采用设定的特征序列生成规则生成企业信息特征序列，同时从数据库获取相应企业的电力数据；
将企业信息特征序列和对应的电力数据进行融合生成企业用电数据并返回企业用电数据到请求端。
6.根据权利要求5所述的基于电力数据的环境监控分析方法，其特征在于，根据设定的用电规则对违规生产的污染企业进行预警的步骤包括：
获取待监控的污染企业的电力数据；
判断获取的电力数据是否有标注信息；
若是，输出电力数据异常的提示信息；
查询设定的用电规则，判断该电力数据异常的企业的生产是否符合用电规则，若符合，输出企业排放异常预警信息；若不符合，输出企业违规生产预警信息；
若否，执行步骤：查询设定的用电规则，判断该电力数据异常的企业的生产是否符合用电规则。
7.根据权利要求6所述的基于电力数据的环境监控分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据各企业的位置数据生成地图，并根据设置的环境监测站的位置将地图建立分区域地图；
将所述各企业的实时电力数据以及各环境监测站监测的环境污染物的浓度导入至所述分区域地图中；
将输出企业排放异常预警信息以及企业违规生产预警信息的相关企业分别在分区域地图中标识。
8.根据权利要求7所述的基于电力数据的环境监控分析方法，其特征在于，该方法还包括：
定期生成并发布包含用电数据、污染物排放量、预警信息的监测分析报告。
9.一种基于电力数据的环境监控分析系统，其特征在于，包括预处理模块、监控处理模块、分析处理模块、预警处理模块；
预处理模块，用于通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联，建立企业用电与污染物排放关系模型；其中，所述企业为排放污染物的污染源企业；
监控处理模块，用于实时监控环境污染物的浓度，当环境污染物的浓度大于设定的阈值时，获取当前各企业用电数据；
分析处理模块，用于根据排放关系模型确定待监控的污染企业；
预警处理模块，用于根据设定的用电规则对违规生产的污染企业进行预警。
10.根据权利要求9所述的基于电力数据的环境监控分析系统，其特征在于，预处理模块包括数据关联单元、计算单元；
数据关联单元，用于通过历史数据将企业用电数据与环境污染物的排放量进行关联；
计算单元，用于计算企业单位用电量的污染物排放量；根据企业单位用电量的污染物排放量与设定监控区域内同行业同规模的所有企业单位用电量的污染物排放量计算企业单位电量污染物排放指数。
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