CN115689396A - 污染物排放管控方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种污染物排放管控方法、装置、设备及介质，属于污染物排放的技术领域，其方法包括：获取每个企业的污染物自动监测数据和每个所述企业的用电量；将每个所述企业的所述污染物自动监测数据和所述用电量进行关联，得到待审核数据；获取大数据中与所述企业对应的评价数据，所述评价数据包括历史污染物自动监测数据和历史用电量；将所述待审核数据与所述评价数据进行对比，判断每个所述企业的所述污染物自动监测数据是否存在异常；若是，则对污染物自动监测数据存在异常的企业进行标记，以使工作人员进行核查。本申请具有减少污染物自动监测数据不准确对企业污染物排放管理的影响的效果。

Description

污染物排放管控方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及污染物排放的技术领域，尤其是涉及一种污染物排放管控方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着我国经济的飞速发展，环境污染现象日趋严重。环境保护在城市建设中起着越来越关键的作用，长期以来，对于工业污染物的监督管理和环保执法缺乏有效的监督手段，超标排放和偷排现象时有发生，环境监察工作任务重、难度大、压力更大。

污染物监测信息采集与监控是环境治理的一项重要的基础性工作，也是目前采用的主要手段。目前，污染物自动监测数据是由安装在污染物端的自动采样分析设备采集的，并将采集的污染物自动监测数据通过数据传输设备上传至监控平台，以便监管部门对企业污染物的排放进行管控。

但是，一些企业在利益的驱使下，为了排放更多的污染物，可能对超标的污染物自动监测数据进行更改，导致监控平台接收的污染物自动监测数据不准确，影响对企业污染物排放的有效管理。

发明内容

为了减少污染物自动监测数据不准确对企业污染物排放管理的影响，本申请提供一种污染物排放管控方法、装置、设备及介质。

第一方面，本申请提供一种污染物排放管控方法，采用如下的技术方案：

一种污染物排放管控方法，包括：

获取每个企业的污染物自动监测数据和每个所述企业的用电量；

将每个所述企业的所述污染物自动监测数据和所述用电量进行关联，得到待审核数据；

获取大数据中与所述企业对应的评价数据，所述评价数据包括历史污染物自动监测数据和历史用电量；

将所述待审核数据与所述评价数据进行对比，判断每个所述企业的所述污染物自动监测数据是否存在异常；

若是，则对污染物自动监测数据存在异常的企业进行标记，以使工作人员进行核查。

通过采用上述技术方案，通过对每个企业的污染物自动监测数据和用电量进行组合形成待审数据，将待审核数据与大数据中的评价数据进行比较，通过待审核数据与评价数据确定待审核数据中的污染物自动监测数据是否存在异常，从而及时发现对超标的污染物自动监测数据进行更改的现象，使监控平台接收的污染物自动监测数据更加准确，进而减少污染物自动监测数据不准确对企业污染物排放管理的影响。

可选的，所述获取大数据中与所述企业对应的评价数据，包括：

在大数据中选取所述企业的所有历史污染物自动监测数据和历史用电量，将选取的历史污染物自动监测数据和历史用电量作为第一待选评价数据，其中，所述历史污染物自动监测数据和历史用电量一一对应；

获取所述待审核数据对应的气象信息和时间信息，所述气象信息包括温度；

选取与所述气象信息和时间信息相匹配的第一待选评价数据，将选取的第一待选评价数据作为所述评价数据。

通过采用上述技术方案，将企业的历史用电量和历史污染物自动监测数据进行组合，形成第一待选评价数据，选取与待审核数据气象信息和时间信息最匹配的第一待选评价信息作为评价数据，使评价数据更贴近于审核数据的使用场景，从而对审核数据的准确性进行更加精准的判断。

可选的，所述将所述待审核数据与所述评价数据进行对比，判断每个所述企业的所述污染物自动监测数据是否存在异常，包括；

计算所述评价数据中的历史污染物自动监测数据的第一平均值和历史用量的第二平均值；

判断所述待审核数据中的污染物自动监测数据与第一平均值之间的差值和所述待审核数据中的用电量与第二平均值之间的差值是否均处于预设范围内；

若否，则判定所述污染物自动监测数据存在异常。

通过采用上述技术方案，通过计算第一平均值和第二平均值判断审核数据是否存在异常，减少历史污染物自动监测数据中和历史用电量的数据的参差性对判断结果的影响。

可选的，在所述将选取的历史污染物自动监测数据和历史用电量作为第一待选评价数据之后，还包括：

获取所述企业的基本信息，所述基本信息包括企业类型和生产的产品；

选取所有与所述基本信息相匹配的对比企业对应的历史污染物自动监测数据和历史用电量，将选取的历史污染物自动监测数据和历史用电量作为第二待选评价数据；

将所述第二待选评价数据对应的对比企业的生产规模与所述企业对应的生产规模进行对比，判断所述企业对应的生产规模与所述对比企业的生产规模之间的差值是否在预设范围内；

若所述企业对应的生产规模与所述对比企业的生产规模之间的差值在预设范围内，则选取所有在预设范围内的对比企业对应的所述第二待选评价数据，将选取的第二待评价数据作为验证数据；

将所述验证数据与所述第一待选评价数据进行比较，判断所述第一待选评价数据是否存在异常；

若所述第一待选评价数据存在异常，则基于所述验证数据确定所述评价数据；

若所述第一待选评价数据不存在异常，则转入所述获取所述待审核数据对应的气象信息和时间信息的步骤。

通过采用上述技术方案，在大数据中选取与企业类型和生产产品相同的对比企业的验证数据，通过验证数据判断第一待选评价数据是否存在异常，从而增强通过第一待选评价数据判断审核数据是否异常的准确性。

可选的，所述判断所述第一待选评价数据是否存在异常，包括：

获取同一时间段内的所述第一待选评价数据和验证数据；

将所述第一待选评价数据和验证数据做差，判断差值是否在预设范围内；

若是，则判定所述第一待选评价数据不存在异常，否则，判定所述第一待选评价数据存在差异。

通过采用上述技术方案，通过第一待选评价数据与验证数据之间的差值判断第一待选评价数据是否异常，从而增强通过第一待选评价数据判断审核数据是否异常的准确性。

可选的，所述方法还包括：

实时将所述污染物自动监测数据与阈值信息进行比较，判断所述污染物自动监测数据是否超标；

若是，则生成告警信息。

通过采用上述技术方案，当污染物自动监测数据超过阈值信息时，及时预警，从而减少出现污染物排放超标现象。

可选的，所述方法还包括：

统计每个所述企业污染物超标次数和/或污染物自动监测数据存在异常次数；

基于所述企业污染物超标次数和/或污染物自动监测数据存在异常次数确定每个所述企业的收费等级；

基于所述收费等级对每个所述企业的污染物排放量进行收费。

通过采用上述技术方案，通过业污染物超标次数和/或污染物自动监测数据存在异常次数确定每个所述企业的收费等级，便于对不同场景下的污染物排放情况进行收费，从而加大对企业污染物排放的惩罚力度，进而减小污染物排放超标或污染物自动监测数据被篡改现象的出现。

第二方面，本申请提供一种污染物排放管控装置，采用如下的技术方案：

一种污染物排放管控装置，包括：

第一获取模块，用于获取每个企业的污染物自动监测数据和每个所述企业的用电量；

关联得到模块，用于将每个所述企业的所述污染物自动监测数据和所述用电量进行关联，得到待审核数据；

第二获取模块，用于获取大数据中与所述企业对应的评价数据，所述评价数据包括历史污染物自动监测数据和历史用电量；

对比判断模块，用于将所述待审核数据与所述评价数据进行对比，判断每个所述企业的所述污染物自动监测数据是否存在异常；若是，则对污染物自动监测数据存在异常的企业进行标记，以使工作人员进行核查。

通过采用上述技术方案，通过对每个企业的污染物自动监测数据和用电量进行组合形成待审数据，将待审核数据与大数据中的评价数据进行比较，通过待审核数据与评价数据确定待审核数据中的污染物自动监测数据是否存在异常，从而及时发现对超标的污染物自动监测数据进行更改的现象，使监控平台接收的污染物自动监测数据更加准确，进而减少污染物自动监测数据不准确对企业污染物排放管理的影响。

第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

一种电子设备，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器耦合；

所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行如第一方面任一项所述的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，包括计算机程序或指令，当所述计算机程序或指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。

附图说明

图1是本申请实施例中体现一种污染物排放管控方法的流程示意图。

图2是本申请实施例中体现步骤S103的子步骤的流程示意图。

图3是本申请实施例中体现一种污染物排放管控装置200的结构框图。

图4是本申请实施例中体现一种电子设备300的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

本申请实施例提供一种污染物排放管控方法，该污染物排放管控方法可由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、台式计算机等，但并不局限于此。

如图1所示，一种污染物排放管控方法，其方法的主要流程描述如下（步骤S101～S105）：

步骤S101,获取每个企业的污染物自动监测数据和每个企业的用电量；

在本实施例中，每个企业均至少安装一个电表和在每个污染物端安装至少一个的自动采样分析设备，以采集每个企业的用电量和污染物排放情况，其中污染物排放情况包括但不限于污染物的浓度，污染物的排放量以及污染物的排放种类，污染物种类包括但不限于气体和液体，例如，一氧化碳、氮氧化物和硫酸盐。

由于污染物排放与生产该污染物排放量的设备的用电量具有一定的相关性，因此将用电量和污染物自动监测数据进行结合，作为评判污染物自动监测数据是否异常的一个指标。

电表和自动采样分析设备定时将采集到的用电量和污染物排放数据上传至电子设备，其中，可以一个小时上传一次，还可以一天上传一次，对此不做具体限定。

步骤S102,将每个企业的污染物自动监测数据和用电量进行关联，得到待审核数据；

在本实施例中，当电子设备接收企业的用电量和污染物自动监测数据时，将每个企业的用电量和污染物自动监测数进行关联，其关联方式可以通过企业的统一设备信用代码，还可以采用其他方式，对此不做具体限定。

其中，电子设备将同一时间段获取的用电量和污染物自动监测数作为待审核数据，从而验证污染物自动监测数据是否存在异常。

步骤S103,获取大数据中与企业对应的评价数据，评价数据包括历史污染物自动监测数据和历史用电量；

如图2所示，具体的包括以下子步骤，（步骤S1031～步骤S1033）：

步骤S1031，在大数据中选取企业的所有历史污染物自动监测数据和历史用电量，将选取的历史污染物自动监测数据和历史用电量作为第一待选评价数据，其中，历史污染物自动监测数据和历史用电量一一对应；

在本实施例中，电子设备存储有每个企业的历史用电量和历史污染物自动监测数据，将每个时间段的历史用电量和历史污染物自动监测数据进行组合，形成多个第一待选评价数据。

其中，需要判断第一待选评价数据是否存在异常，以提高对污染物自动监测数据是否异常判断的准确性。

具体的，包括以下步骤（步骤a～步骤f）：

步骤a，获取企业的基本信息，基本信息包括企业类型和生产的产品；

步骤b，选取所有与基本信息相匹配的对比企业对应的历史污染物自动监测数据和历史用电量，将选取的历史污染物自动监测数据和历史用电量作为第二待选评价数据；

电子设备存储有每个企业的基本信息，其基本信息包括但不限于企业类型和生产的产品，在本实施例中，将待审核数据对应的企业称为待审核企业，电子设备从大数据库中选取与待审核企业的企业类型和生产的产品的相同的对比企业，并提取所有对比企业的历史用电量和历史污染物自动监测数据，将每个时间段的历史用电量和历史污染物自动监测数据进行组合，形成第二待选评价数据。

步骤c，将第二待选评价数据对应的对比企业的生产规模与企业对应的生产规模进行对比，判断企业对应的生产规模与对比企业的生产规模之间的差值是否在预设范围内，若是，则进入步骤d；

步骤d，选取所有在预设范围内的对比企业对应的第二待选评价数据，将选取的第二待评价数据作为验证数据；

为了获取更加贴合待审核企业的历史用电量和历史污染物自动监测数据，需要对第二待选评价数据进行筛选。

在本实施例中，选取与待审核企业生产规模相近的对比企业的第二评价数据，其中，将待审核企业的生产规模与对比企业的生产规模作差，得到一个生产规模的差值，例如，预设范围为0～20平方米，当生产规模的差值在预设范围内时，选取对应的对比企业中的所有的第二待选评价数据，将选取的第二待评价数据作为验证数据。

步骤e将验证数据与第一待选评价数据进行比较，判断第一待选评价数据是否存在异常，若是，进入步骤f，否则转入步骤S1032；

具体的，获取同一时间段内的第一待选评价数据和验证数据；将第一待选评价数据和验证数据做差，判断差值是否在预设范围内；若是，则判定第一待选评价数据不存在异常，否则，第一待选评价数据存在差异。

在本实施例中，获取每个时间段的第一待选评价数据和每个时间段的验证数据，将相同时间段的第一待选评价数据和验证数据进行比较，其比较方式同样是做差值，其中，将每个时间段的用电量和历史用电量以及历史污染物自动监测数据和污染物自动监测数据分别进行差值计算，当二者之间均满足预设范围时，判定第一待选评价数据不存在异常，当二者之间存在一个满足预设范围时，判定第一待选评价数据存在异常。

其中，待审核数据的用电量和历史用电量之间差值的预设范围可以与待审核数据的污染物自动监测数据和历史污染物自动监测数据的预设范围相同，还可以不相同，对此不做具体限定，例如，用电量和历史用电量之间差值的预设范围可以为0～20v，污染物自动监测数据和历史污染物自动监测数据的预设范围可以为0～1吨。

特别说明的是，将相同时间段的第一待选评价数据和验证数据进行比较，需要同一个日期和同一时间段，例如，2022年1月1日3:00～5:00的第一待选评价数据，那么需要获取2022年1月1日3:00～5:00的验证数据。

步骤f，基于验证数据确定评价数据。

当不存在生产规模差值在预设范围内的对比企业时，可以根据对比企业中历史用电量和历史污染物自动监测数据进行回归分析，得到回归方程，通过待审核企业的污染物自动监测数据确定以及回归方程估算出用电量，电子设备将估算出的用电量与获取的用电量进行比较，当估算出的用电量与获取的用电量之间的差值处于预设范围内时，确定待审核企业的污染物自动监测数据的准确性，预设范围的取值可根据实际情况进行制定，在本实施例中，不做具体限定。

步骤S1032，获取待审核数据对应的气象信息和时间信息，气象信息包括温度；

在本实施例中，由于外界的环境因素以及不同的排放时间，可能影响用电量以及污染物自动监测数据，因此，为了对审核数据更加精准的验证，需要获取待审核数据对应的气象信息和时间信息。

步骤S1033，选取与气象信息和时间信息相匹配的第一待选评价数据，将选取的第一待选评价数据作为评价数据。

在本实施例中，选取与待审核数据对应的温度信息和时间信息相匹配的第一待选评价数据，其中选取的第一待选评价数据对应的温度与待审核数据对应的温度之间的差值可以在0～5摄氏度之间，时间段的差值可以在0～3小时之间，将选取的第一待选评价数据作为评判待审核数据是否异常的评价数据。

步骤S104,将待审核数据与评价数据进行对比，判断每个企业的污染物自动监测数据是否存在异常；若是，则进入步骤S105；

具体的，计算评价数据中的历史污染物自动监测数据的第一平均值和历史用量的第二平均值；判断待审核数据中的污染物自动监测数据与第一平均值之间的差值和待审核数据中的用电量与第二平均值之间的差值是否均处于预设范围内；若否，则判定污染物自动监测数据存在异常。

在本实施例中，由于可能会存在多个评价数据，因此在本实施例中，取多个评价数据的平均值与审核数据进行比对，其比对方法与步骤e一致，对此不再赘述。

步骤S105，对污染物自动监测数据存在异常的企业进行标记，以使工作人员进行核查。

在本实施例中，当电子设备判定污染物自动监测数据存在异常时，电子设备对污染物自动监测数据存在异常对应的待审核企业进行标记，其标识方式可以为标红，还可以进行文字标记，例如，该企业的污染物自动监测数据存在异常，但不局限于此。

工作人员可以通过标记及时发现污染物自动监测数据存在异常的待审核企业，便于及时进行核查，从而能够及时对待审核企业的污染物自动监测数据出现篡改的待审核企业进行处理，以维护企业污染物排放的秩序。

在本实施例中，在获取污染物自动监测数据还包括以下两部分内容：

第一部分：实时将污染物自动监测数据与阈值信息进行比较，判断污染物自动监测数据是否超标；若是，则生成告警信息。

其中，电子设备存储有每种污染物排放的浓度阈值和排放量阈值，当电子设备判定污染物自动监测数据不存在异常时，将污染物自动监测数据与阈值进行比较，当待审核企业的污染物自动监测数据超标时，向工作人员和待审核企业发出告警信息，其告警信息包括但不限于污染物类型和超标情况，其超标情况包括浓度超标和排放量超标。

第二部分：统计每个企业污染物超标次数和/或污染物自动监测数据存在异常次数；基于企业污染物超标次数和/或污染物自动监测数据存在异常次数确定每个企业的收费等级；基于收费等级对每个企业的污染物排放量进行收费。

在本实施例中，电子设备实时统计每个企业的污染物超标次数以及污染物自动监测数据存在异常次数，基于每个企业的污染物超标次数和污染物自动监测数据存在异常次数确定每个企业的收费等级。

例如，某企业只有污染物超标次数，且超标次数每个月不大于两次的正常收费，超标次数大于等于两次的按照1.2%的标准进行收费；某企业只有污染物自动监测数据存在异常次数，当存在异常次数时，按照2%的标准进行收费，大于1次的按照3%的标准进行收费；某企业同时存在污染物自动监测数据存在异常次数和污染物超标次数按照5%的标准进行收费。

图3为本申请提供的一种污染物排放管控装置200的结构框图。如图3所示，该污染物排放管控装置200主要包括：

第一获取模块201，用于获取每个企业的污染物自动监测数据和每个企业的用电量；

关联得到模块202，用于将每个企业的污染物自动监测数据和用电量进行关联，得到待审核数据；

第二获取模块203，用于获取大数据中与企业对应的评价数据，评价数据包括历史污染物自动监测数据和历史用电量；

对比判断模块204，用于将待审核数据与评价数据进行对比，判断每个企业的污染物自动监测数据是否存在异常；若是，则对污染物自动监测数据存在异常的企业进行标记，以使工作人员进行核查。

作为本实施例的一种可选实施方式，第二获取模块203，包括：

第一选取作为子模块，用于在大数据中选取企业的所有历史污染物自动监测数据和历史用电量，将选取的历史污染物自动监测数据和历史用电量作为第一待选评价数据，其中，历史污染物自动监测数据和历史用电量一一对应；

信息获取子模块，用于获取待审核数据对应的气象信息和时间信息，气象信息包括温度；

第二选取作为子模块，用于选取与气象信息和时间信息相匹配的第一待选评价数据，将选取的第一待选评价数据作为评价数据。

作为本实施例的一种可选实施方式，对比判断模块204，包括：

计算子模块，用于计算评价数据中的历史污染物自动监测数据的第一平均值和历史用量的第二平均值；

判断子模块，用于判断待审核数据中的污染物自动监测数据与第一平均值之间的差值和待审核数据中的用电量与第二平均值之间的差值是否均处于预设范围内；若否，则判定污染物自动监测数据存在异常。

作为本实施例的一种可选实施方式，该污染物排放管控装置200还包括：

基本信息获取模块，用于在将选取的历史污染物自动监测数据和历史用电量作为第一待选评价数据之后，获取企业的基本信息，基本信息包括企业类型和生产的产品；

选取作为模块，用于选取所有与基本信息相匹配的对比企业对应的历史污染物自动监测数据和历史用电量，将选取的历史污染物自动监测数据和历史用电量作为第二待选评价数据；

第一对比判断模块，用于将第二待选评价数据对应的对比企业的生产规模与企业对应的生产规模进行对比，判断企业对应的生产规模与对比企业的生产规模之间的差值是否在预设范围内；若企业对应的生产规模与对比企业的生产规模之间的差值在预设范围内，则选取所有在预设范围内的对比企业对应的第二待选评价数据，将选取的第二待评价数据作为验证数据；

第二对比判断模块，用于将验证数据与第一待选评价数据进行比较，判断第一待选评价数据是否存在异常；若第一待选评价数据存在异常，则基于验证数据确定评价数据；若第一待选评价数据不存在异常，则转入获取待审核数据对应的气象信息和时间信息的步骤。

在本可选实施例中，第一对比判断模块具体用于获取同一时间段内的第一待选评价数据和验证数据；将第一待选评价数据和验证数据做差，判断差值是否在预设范围内；若是，则判定第一待选评价数据不存在异常，否则，判定第一待选评价数据是存在差异。

作为本实施例的一种可选实施方式，该污染物排放管控装置200还包括：

比较判断模块，用于实时将污染物自动监测数据与阈值信息进行比较，判断污染物自动监测数据是否超标；若是，则生成告警信息

作为本实施例的一种可选实施方式，该污染物排放管控装置200还包括：

统计模块，用于统计每个企业污染物超标次数和/或污染物自动监测数据存在异常次数；

确定模块，用于基于企业污染物超标次数和/或污染物自动监测数据存在异常次数确定每个企业的收费等级；

收费模块，用于基于收费等级对每个企业的污染物排放量进行收费。

本申请实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例的一种污染物排放管控方法的全部或部分步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图4为本申请实施例提供的一种电子设备300的结构框图。如图4所示，电子设备300包括存储器301、处理器302和通信总线303；存储器301、处理器3602通过通信总线303相连。存储器301上存储有能够被处理器302加载并执行如上述实施例提供的一种污染物排放管控方法。

存储器301可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器301可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述实施例提供的一种污染物排放管控方法的指令等；存储数据区可存储上述实施例提供的一种污染物排放管控方法中涉及到的数据等。

处理器302可以包括一个或者多个处理核心。处理器302通过运行或执行存储在存储器301内的指令、程序、代码集或指令集，调用存储在存储器301内的数据，执行本申请的各种功能和处理数据。处理器302可以为特定用途集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、数字信号处理装置(Digital Signal Processing Device，DSPD)、可编程逻辑装置(ProgrammableLogic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器302功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作具体限定。

通信总线303可包括一通路，在上述组件之间传送信息。通信总线303可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA (ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。通信总线303可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如上述实施例提供的一种污染物排放管控方法的计算机程序。

本实施例中，计算机可读存储介质可以是保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质可以是但不限于电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意组合。具体的，计算机可读存储介质可以是便携式计算机盘、硬盘、U盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、讲台随机存取存储器（SRAM）、便携式压缩盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能盘（DVD）、记忆棒、软盘、光盘、磁碟、机械编码设备以及上述任意组合。

术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的申请范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种污染物排放管控方法，其特征在于，包括：

获取每个企业的污染物自动监测数据和每个所述企业的用电量；

将每个所述企业的所述污染物自动监测数据和所述用电量进行关联，得到待审核数据；

获取大数据中与所述企业对应的评价数据，所述评价数据包括历史污染物自动监测数据和历史用电量；

将所述待审核数据与所述评价数据进行对比，判断每个所述企业的所述污染物自动监测数据是否存在异常；

若是，则对污染物自动监测数据存在异常的企业进行标记，以使工作人员进行核查。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取大数据中与所述企业对应的评价数据，包括：

在大数据中选取所述企业的所有历史污染物自动监测数据和历史用电量，将选取的历史污染物自动监测数据和历史用电量作为第一待选评价数据，其中，所述历史污染物自动监测数据和历史用电量一一对应；

获取所述待审核数据对应的气象信息和时间信息，所述气象信息包括温度；

选取与所述气象信息和时间信息相匹配的第一待选评价数据，将选取的第一待选评价数据作为所述评价数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待审核数据与所述评价数据进行对比，判断每个所述企业的所述污染物自动监测数据是否存在异常，包括；

计算所述评价数据中的历史污染物自动监测数据的第一平均值和历史用量的第二平均值；

判断所述待审核数据中的污染物自动监测数据与第一平均值之间的差值和所述待审核数据中的用电量与第二平均值之间的差值是否均处于预设范围内；

若否，则判定所述污染物自动监测数据存在异常。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述将选取的历史污染物自动监测数据和历史用电量作为第一待选评价数据之后，还包括：

获取所述企业的基本信息，所述基本信息包括企业类型和生产的产品；

选取所有与所述基本信息相匹配的对比企业对应的历史污染物自动监测数据和历史用电量，将选取的历史污染物自动监测数据和历史用电量作为第二待选评价数据；

将所述第二待选评价数据对应的对比企业的生产规模与所述企业对应的生产规模进行对比，判断所述企业对应的生产规模与所述对比企业的生产规模之间的差值是否在预设范围内；

若所述企业对应的生产规模与所述对比企业的生产规模之间的差值在预设范围内，则选取所有在预设范围内的对比企业对应的所述第二待选评价数据，将选取的第二待评价数据作为验证数据；

将所述验证数据与所述第一待选评价数据进行比较，判断所述第一待选评价数据是否存在异常；

若所述第一待选评价数据存在异常，则基于所述验证数据确定所述评价数据；

若所述第一待选评价数据不存在异常，则转入所述获取所述待审核数据对应的气象信息和时间信息的步骤。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一待选评价数据是否存在异常，包括：

获取同一时间段内的所述第一待选评价数据和验证数据；

将所述第一待选评价数据和验证数据做差，判断差值是否在预设范围内；

若是，则判定所述第一待选评价数据不存在异常，否则，判定所述第一待选评价数据存在差异。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

实时将所述污染物自动监测数据与阈值信息进行比较，判断所述污染物自动监测数据是否超标；

若是，则生成告警信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

统计每个所述企业污染物超标次数和/或污染物自动监测数据存在异常次数；

基于所述企业污染物超标次数和/或污染物自动监测数据存在异常次数确定每个所述企业的收费等级；

基于所述收费等级对每个所述企业的污染物排放量进行收费。

8.一种污染物排放管控装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取每个企业的污染物自动监测数据和每个所述企业的用电量；

关联得到模块，用于将每个所述企业的所述污染物自动监测数据和所述用电量进行关联，得到待审核数据；

第二获取模块，用于获取大数据中与所述企业对应的评价数据，所述评价数据包括历史污染物自动监测数据和历史用电量；

对比判断模块，用于将所述待审核数据与所述评价数据进行对比，判断每个所述企业的所述污染物自动监测数据是否存在异常；若是，则对污染物自动监测数据存在异常的企业进行标记，以使工作人员进行核查。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器耦合；

所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机程序或指令，当所述计算机程序或指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

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