CN112734208B - 燃煤验收监测装置、方法、设备以及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种燃煤验收监测装置，包括数据采集模块、第一指数模块，用于确定每个供应商的所有批次燃煤的验收频次不平衡指数；第二指数模块，用于确定每个供应商的所有批次燃煤的热值异常不平衡指数；第三指数模块，用于确定每个供应商的所有批次燃煤的煤种异常不平衡指数；信息输出模块，用于输出验收频次不平衡指数、热值异常不平衡指数以及煤种异常不平衡指数不小于预设阈值的供应商的供应商信息。本申请中通过全面合理的对验收数据进行分析，有效监察验收过程中可能出现的作假风险，减少火电厂的经济损失。本申请还提供了一种燃煤验收监测方法、设备、以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

Description

燃煤验收监测装置、方法、设备以及可读存储介质
技术领域
本发明涉及火电厂运行管理技术领域，特别是涉及一种燃煤验收监测装置、方法、设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着发电技术不断的发展更新，各种不同的发电技术得以广泛应用。但是火力发电供电仍然占据我国总发电量中相当大的比例。火电厂供应了我国大比例的用电需求，其本身正常运行所耗费的成本也非常之高。而火电厂燃煤的成本占火电厂运行总成本比例最高，高达总成本的60％～70％；甚至单个火电厂每年的燃煤采购费用通常达到几十亿。
因为金额非常巨大，也就难以避免个别不良供应商伙同验收人员在燃煤验收环节腐败作假，将供应的燃煤以次充好，导致火电厂的运行成本进一步的增加，严重危害国家和人民的经济利益。
发明内容
本发明的目的是提供一种燃煤验收监测装置、方法、设备以及计算机可读存储介质，能够有效发现验收过程中的作假问题，保障火电厂的经济利益安全性。
为解决上述技术问题，本发明提供一种燃煤验收监测装置，包括：
数据采集模块，用于采集在预设时间段内各个供应商供应的各批次燃煤的验收数据信息；
第一指数模块，用于根据所述验收数据信息中验收各批次所述燃煤的验收人员信息，确定每个所述供应商的所有批次所述燃煤的验收频次不平衡指数；
第二指数模块，用于根据所述验收数据信息中各批次燃煤的验收热值，确定每个所述供应商的所有批次所述燃煤的热值异常不平衡指数；
第三指数模块，用于根据所述验收数据信息中各批次燃煤的煤质成分，确定每个所述供应商的所有批次所述燃煤的煤种异常不平衡指数；
信息输出模块，用于输出所述验收频次不平衡指数、所述热值异常不平衡指数以及所述煤种异常不平衡指数不小于预设阈值的供应商的供应商信息。
可选地，所述第一指数模块，包括：
人员信息单元，用于根据验收每个所述供应商的各批次燃煤的验收人员信息，确定每个所述供应商的所有批次对应的验收人员中，验收批次数最多和最少的验收人员；
频次指数单元，用于根据验收频次不平衡指数公式确定所述验收频次不平衡指数A；其中，mmax和mmin为对同一个所述供应商的验收批次数最多和最少的验收人员分别对应的的验收批次数；M为所述供应商送燃煤的总批次数。
可选地，所述验收人员包括采样人员和化验人员；
所述频次指数单元，用于根据每个所述供应商的各批次燃煤对应的验收人员信息，确定每个所述供应商的所有批次对应的验收人员中，采样批次数最多和最少的采样人员、化验批次数最多和最少的化验人员；根据验收频次不平衡指数公式，确定采样频次不平衡指数和化验频次不平衡指数。
可选地，所述第二指数模块，包括：
热值异常单元，用于将每个所述供应商的各批次燃煤的验收热值和对应批次的标准热值对比，确定每个所述供应商的各批次燃煤的热值异常情况；
第一批次数单元，用于根据所述热值异常情况和每个所述批次对应的验收人员信息，确定每个所述供应商的各个批次燃煤对应的验收人员中验收热值异常批次数最多和最少的验收人员；
热值指数单元，用于根据热值异常不平衡指数公式确定所述热值异常不平衡指数B，其中，nmax、nmin分别为验收同一个所述供应商验对应的验收热值异常批次数最多和最少的验收人员对应的验收热值异常批次数；N为所述供应商的热值异常燃煤的总批次数。
可选地，所述第三指数模块，包括：
理论热值单元，用于根据每批次的所述煤质成分和对应的标准特征矢量，确定每批次所述燃煤的理论热值；
煤种异常单元，用于对比所述验收热值和对应的所述理论热值，确定每个所述供应商的各批次燃煤的煤种异常情况；
第二批次单元，用于根据所述煤种异常情况和每个所述批次对应的验收人员信息，确定每个所述供应商的各个批次燃煤对应的验收人员中验收煤种异常批次数最多和最少的验收人员；
煤种指数单元，用于根据煤种异常不平衡指数公式确定所述煤种异常不平衡指数C，其中，lmax、lmin分别为验收同一个所述供应商验对应的验收煤种异常批次数最多和最少的验收人员对应的验收煤种异常批次数；L为所述供应商的煤种异常燃煤的总批次数。
可选地，所述理论热值单元用于根据理论热值公式Q＝K1+K2·Mt+K3·Aar+K4·Var，确定每批次所述燃煤的所述理论热值；其中，Q为所述燃煤的理论热值，Mt为所述验收数据信息的收到基全水，Aar为所述验收数据信息的收到基灰分，Var为所述所述验收数据信息的收到基挥发份；(K1,K2,K3,K4)为所述燃煤煤种对应的标准特征矢量。
可选地，所述信息输出模块，用于判断每个所述供应商对应的所述验收频次不平衡指数、所述热值异常不平衡指数以及所述煤种异常不平衡指数的三项不平衡指数是否均不大于对应的阈值，若否，则输出供应商信息和对应的验收人员信息；其中，输出所述供应商信息的供应商对应的所述三项不平和指数中至少存在一项不平衡指数不小于对应的阈值。
一种燃煤验收监测方法，包括：
采集在预设时间段内各个供应商供应的各批次燃煤的验收数据信息；
根据所述验收数据信息中验收各批次所述燃煤的验收人员信息，确定每个所述供应商的所有批次所述燃煤的验收频次不平衡指数；
根据所述验收数据信息中各批次燃煤的验收热值，确定每个所述供应商的所有批次所述燃煤的热值异常不平衡指数；
根据所述验收数据信息中各批次燃煤的煤质成分和所述验收热值，确定每个所述供应商的所有批次所述燃煤的煤种异常不平衡指数；
输出所述验收频次不平衡指数、所述热值异常不平衡指数以及所述煤种异常不平衡指数不小于预设阈值的供应商的供应商信息。
本申请还提供了一种燃煤验收监测设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上任一项所述燃煤验收监测方法的步骤。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述燃煤验收监测方法的步骤。
本发明所提供的燃煤验收监测装置，包括数据采集模块，用于采集在预设时间段内各个供应商供应的各批次燃煤的验收数据信息；第一指数模块，用于根据验收数据信息中验收各批次燃煤的验收人员信息，确定每个供应商的所有批次燃煤的验收频次不平衡指数；第二指数模块，用于根据验收数据信息中各批次燃煤的验收热值，确定每个供应商的所有批次燃煤的热值异常不平衡指数；第三指数模块，用于根据验收数据信息中各批次燃煤的煤质成分，确定每个供应商的所有批次燃煤的煤种异常不平衡指数；信息输出模块，用于输出验收频次不平衡指数、热值异常不平衡指数以及煤种异常不平衡指数不小于预设阈值的供应商的供应商信息。
本申请中所提供的监测装置，基于统计学原理，通过验收燃煤的验收数据信息对一段时间内的变化规律进行分析，针对每个供应商供应的燃煤，从验收人员验收同一供应商的各批次燃煤的频率的角度、每个供应商提供的燃煤热值出现异常的情况以及供应商提供的燃煤煤质成本出现异常的情况等三个不同的方面全面的对每个供应商供应燃煤的验收数据信息进行分析，发现供应商对应的验收数据的异常情况，为后续发现供应商供应燃煤是否存在问题提供理论依据。因此，本申请中通过全面合理的对验收数据进行分析，有利于发现验收过程中可能出现异常情况，减少火电厂的经济损失。
本申请还提供了一种燃煤验收监测方法、设备、以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的燃煤验收监测装置的结构框图；
图2为本申请实施例提供的燃煤验收监测方法的流程示意图。
具体实施方式
在火电厂验收供应商供应的各批次燃煤过程中，是通过验收人员对运送到火电厂的燃煤进行采样，并对采样燃煤进行成分、热值的化验，最终根据热值的大小，确定燃煤采购价格。并且燃煤采购单价是直接根据化验采样燃煤的热值确定的，热值越高燃煤的采购单价越高。这就导致在燃煤验收过程中对采样燃煤掉包、对化验数据作假等等方式导致确定出来的化验数据中的热值比实际供应燃煤的热值偏高，是的火电厂需要用更高的采购价格购买热值相对并不高的燃煤，从而导致火电厂遭受经济损失。
目前在燃煤现场即便是通过多人交叉作业、全程视频监控、旁站监督、信息隔离等等手段进行燃煤验收过程管控，但弄虚作假的情况仍然让人防不胜防，燃料验收环节的腐败案件层出不穷；并且整个监管过程需要耗费的人力物力也相对较大，在无法达到较好的监管效果的基础上，又进一步的增加了监管成本，结果得不偿失。
为此，本申请提供一种燃煤验收监测的技术方案，能够自动化分析发现验收作假的情况，运行成本低，有利于保障火电厂经济利益的安全性。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，图2为本发明实施例提供的燃煤验收监测装置的结构框图，该燃煤验收监测装置可以包括：
数据采集模块100，用于采集在预设时间段内各个供应商供应的各批次燃煤的验收数据信息；
本实施例中在对验收数据信息进行分析时，是基于统计学原理分析单个供应商供应燃煤的验收数据信息呈现的变化规律，从而确定每个供应商对应的验收数据是否存在异常的情况。由此，就需要满足统计学分析所需要的足够的样本数据，因此需要采集预设时间段内产生的验收数据，而并非单次验收数据。
当然，需要说明的是，对各批次燃煤的验收数据进行分析时，可以是周期性的进行监测，也可以是每次接受到供应商供应的燃煤，就进行一次验收数据分析。
但是对验收数据分析过于频繁，两次验收数据分析时间之间新产生的验收数据可能并不是太多不足以分析出较为准确的结构；而如果两次验收数据分析时间间隔太长，又可能导致验收异常发现不及时。
为此，设定预设时间段时，可以不依据两次验收数据分析时间间隔设定，也即是说预设时间段可以比两次验收数据分析时间间隔长，从而在保证验收数据分析结果的准确性的基础上，能够保证发现验收异常的及时性。
进一步低，本实施例中所指的验收数据信息，主要可以包括每批次燃煤的批次号、验收日期、供应商、煤种、验收人员信息、验收热值、收到基灰份、收到基全水、收到基内水、收到基挥发份等信息。
第一指数模块200，用于根据验收数据信息中验收各批次燃煤的验收人员信息，确定每个供应商的所有批次燃煤的验收频次不平衡指数。
该验收频次不平衡指数为表征同一个验收人员验收同一个供应商各批次燃煤的次数频率的数据。
每个供应商的验收人员是随机分配的，正常情况下，各个验收人员验收同一个供应商的各批次燃煤的验收次数应当大致相同。显然，如果某个供应商的各批次燃煤频繁的由相同的验收人员验收，则很可能存在验收异常问题。
第二指数模块300，用于根据验收数据信息中各批次燃煤的验收热值，确定每个供应商的所有批次燃煤的热值异常不平衡指数。
在正常情况下，同一供应商供应燃煤的一般是从固定的一个或某几个煤厂采集的，由此供应的每个批次燃煤的成分、热值等基本上比较稳定。而若是该供应商提供的燃煤的验收热值，也即是通过对采样燃煤化验获得的采样燃煤热值过高，则很可能存验收异常的问题。
第三指数模块400，用于根据验收数据信息中各批次燃煤的煤质成分，确定每个供应商的所有批次燃煤的煤种异常不平衡指数。
需要说明的是，尽管通过燃煤的验证热值和标准热值的大小对比能够再一定程度上筛选出可能存在作假的情况，但是若是某个供应商以次充好，其供应的燃煤和化验数据中显示的煤种并不是同一种煤，例如供应商说明提供的煤种为E种煤，实际上供应的煤种却是热值更低的F种煤，而验收热值也符合E种煤的热值范围，在这种情况下，难以发现其热值异常，而实际上该验收热值可能是将F种煤中掺杂了好煤、或篡改数据使得其验收热值符合E种煤的热值范围，但是其煤质成分确和E种煤的煤质成分不同。由此，可以将煤质组成成分作为另一考察验收过程是否异常的依据。
另外，还需要说明的是，在实际化验采样燃煤时，煤质成分的化验和燃煤热值的测定是由不同的工作人员进行的，因此，测定燃煤热值的工作人员只可能篡改热值数据，对煤质成分的监测也是对热值篡改的验证。
风险评估模块500，用于输出验收频次不平衡指数、热值异常不平衡指数以及煤种异常不平衡指数不小于预设阈值的供应商的供应商信息。
在确定各个供应商的验收频次不平衡指数、热值异常不平衡指数以及煤种异常不平衡指数等三个不同方面的不平衡指数之后，即可综合分析三个不平衡指数的大小最终评估存在验收过程异常的供应商，并输出相关供应商的信息数据，以便火电厂监管人员进一步核实查验。
基于上述论述，本申请中在对验收数据信息进行分析以确定每个供应商是否存在伙同验收人员作假时，从验收人员验收单个供应商供应的燃煤的频率、供应商供应的燃煤热值以及煤种异常等三个不同方面的数据所呈现的规律进行多方位全面监测，使得供应商的验收频次、热值以及煤种三方面的数据可以相互验证，从而准确有效的辨识出燃煤验收过程中的验收异常情况，可以在一定程度上保障火电厂的经济利益；并且整个监测过程只需要采集每个批次燃煤记录在案的验收数据信息，即可自动实现燃煤验收的监测，无需耗费过多人力物力，降低火电厂燃煤验收过程的监管成本。
下面将以具体实施例对本申请的技术方案进行详细论述。
在本申请的一种可选地实施例中，第一指数模块100，包括：
人员信息单元，用于根据验收每个供应商的各批次燃煤的验收人员信息，确定每个供应商的所有批次对应的验收人员中，验收批次数最多和最少的验收人员；
频次指数单元，用于根据验收频次不平衡指数公式确定验收频次不平衡指数A；其中，mmax和mmin为对同一个供应商的验收批次数最多和最少的验收人员分别对应的验收批次数；M为供应商送燃煤的总批次数。
其中，mmax和mmin为对同一个供应商的验收批次数最多和最少的验收人员分别对应的的验收批次数；M为该供应商送燃煤的总批次数。
例如，对供应商a供应的各批次燃煤验收时，供应商a供应的燃煤总批次数即为M，而若是验收人员a1验收供应商a的验收批次数最多，则验收人员a1验收供应商a的验收批次数即为mmax；验收人员a2验收供应商a的验收批次数最少，则验收人员a2验收供应商a的验收批次数即为mmin，由此供应商a的验收频次不平衡指数A即为由此，按照相同的方式，即可获得各个供应商的验收频次不平衡指数。
基于该验收频次不平衡指数公式可知，验收频次不平衡指数A即为对应同一个供应商，单个验收人员的最高验收比例和最低验收比例的差值。若是该验收频次不平衡指数A相差较大，显然供应商的各批次燃煤的验收人员是较为集中的由某几个验收人员验收，而其他验收人员验收次数非常少，则很有可能存在验收异常。
可选地，验收人员包括采样人员和化验人员；
频次指数单元可以用于根据每个供应商的各批次燃煤对应的验收人员信息，确定每个供应商的所有批次对应的验收人员中，采样批次数最多和最少的采样人员、化验批次数最多和最少的化验人员；根据验收频次不平衡指数公式，确定采样频次不平衡指数和化验频次不平衡指数。
进一步地，如前所述，在验收各批次燃煤过程中，需要对供应商供应的燃煤采样和化验，而在采样和化验过程中，均可以单独作案造假，例如，采样过程中获得的燃煤样品并非来自供应商供应的真实燃煤，而化验过程中记录在案的化验数据并不是真实的化验数据而是进行了篡改，使得最终化验结果不真实。一般情况下，燃煤的采样和化验是由两组不同的工作人员完成的，也就是说验收人员包括采样人员和化验人员。因此，在确定每个供应商的验收频次不平衡指数时，可以针对采样人员和化验人员，基于上述验收频次不平衡指数公式分别独立确定采样频次不平衡指数和化验频次不平衡指数，由此，当供应商的验收频次不平衡指数不正常时，即可更为明确快速的划定异常验收对应验收人员的范围。
在本申请的另一可选地实施例中，第二指数模块300可以包括：
热值异常单元，用于将每个供应商的各批次燃煤的验收热值和对应批次的标准热值对比，确定每个供应商的各批次燃煤的热值异常情况。
该标准热值可以是基于该供应商供应燃煤的历史验收热值，或者采购合同约定的热值数据确定，对此本申请不做具体限制。
一般情况下，供应商和验收人员若是在验收过程中作假，会导致验收热值相对于真实热值偏高，以抬高燃煤采购价格，为此，可以将各批次燃煤的验收热值和标准热值的大小进行对比，若是验收热值高出标准热值过多，则说明该验收热值对应批次的燃煤为存在热值异常的燃煤。
第一批次数单元，用于根据热值异常情况和每个批次对应的验收人员信息，确定每个供应商的各个批次燃煤对应的验收人员中验收热值异常批次数最多和最少的验收人员；
热值指数单元，用于根据热值异常不平衡指数公式确定热值异常不平衡指数B，其中，nmax、nmin分别为验收同一个供应商验对应的验收热值异常批次数最多和最少的验收人员对应的验收热值异常批次数；N为供应商的热值异常燃煤的总批次数。
其中，nmax、nmin分别为验收同一个供应商验对应的验收热值异常批次数最多和最少的验收人员对应的验收热值异常批次数；N为供应商的热值异常燃煤的总批次数。
如前所述，如果供应商供应燃煤因为作假而导致验收热值存在异常，其本质还是因为验收人员伙同供应商弄虚作假，监管作假的本质也是为了查出作假的供应商和验收人员。为此，本实施例中通过考察同一供应商供应的燃煤验收热值异常的批次的验收人员是否过于集中于某个或某些验收人员，若是，则说明存在验收异常。
由此，基于热值异常不平衡指数公式可知，本实施例中对于同一个供应商，验收该供应商的各批次燃煤中出现热值异常的批次数最多的验收人员，其验收的热值异常的批次数占该供应商出现热值异常的总批次数的比例设定为验收热值异常最大比例，验收该供应商的各批次燃煤中出现热值异常的批次数最少的验收人员，其验收的热值异常的批次数占该供应商出现热值异常的总批次数的比例设定为验收热值异常最小比例，则该验收热值异常最大比例和验收热值异常最小比例的差值也即是该供应商的热值异常不平衡指数，由此，可以确定热值异常不平衡指数能够在一定程度上确定验收该供应商出现热值异常的各批次燃煤的验收人员的集中度，由此即可在一定程度上，确定存在热值异常的验收热值是否因为验收人员和供应商验收过程异常造成的。
进一步地，和上述确定验收频次不平衡过程类似，因为验收人员一般可以包括采样人员和化验人员两组工作人员。相应地，在确定热值异常不平衡指数时，同样可以针对同一供应商，分别确定关于采样人员对应的热值异常不平衡指数和化验人员对应的热值异常不平衡指数，具体过程可以参照上述确定验收人员的热值异常不平衡指数的过程相同，仅仅将验收人员具体到采样人员和化验人员即可，对此，本申请中不再详细赘述。
在本申请的另一可选地实施例中，第三指数模块400，包括：
理论热值单元，用于根据每批次的煤质成分和对应的标准特征矢量，确定每批次燃煤的理论热值；
煤种异常单元，用于对比验收热值和对应的理论热值，确定每个所述供应商的各批次燃煤的煤种异常情况。
需要说明的是，对于不同煤种的燃煤而言，一般情况下，煤质成分和基低位发热量(即燃煤的热值)均存在差异，主要由不同燃煤的成煤程度决定。本申请中在对各种燃煤的煤质成分以及热值进行统计分析研究之后，发现每种燃煤基本上都满足Q＝K1+K2·Mt+K3·Aar+K4·Var这一线性关系，Q为煤的收到基低位发热量，Mt为煤的全水，Aar为煤的收到基灰分，Var煤的收到基挥发份；(K1,K2,K3,K4)即为煤种对应的特征矢量，由煤种的成煤程度等决定，在一定程度上表征了煤质信息。
为此，在本申请的一种可选的实施例中，即可以此为依据，将该线性关系式Q＝K1+K2·Mt+K3·Aar+K4·Var作为计算每种燃煤的理论热值计算公式。理论热值单元具体用于：
根据理论热值公式Q＝K1+K2·Mt+K3·Aar+K4·Var，确定每批次燃煤的所述理论热值；其中，Q为燃煤的理论热值，Mt为验收数据信息的收到基全水，Aar为验收数据信息的收到基灰分，Var为验收数据信息的收到基挥发份；(K1,K2,K3,K4)为燃煤煤种对应的标准特征矢量。
如前所述，对于同一供应商供应的燃煤来源一般较为固定，供应的各批次相同煤种的煤质成分也应当较为稳定，那么同一供应商供应的同一煤种的特征矢量也应当是一致的。可以基于同一供应商的历史供应的同一煤种的验收数据中的煤质成分和验收热值，进行线性回归运算，最终确定出四个线性系数的特征矢量作为标准特征矢量。
当该理论热值和化验获得的验收热值差别过大时，显然，该验收数据中即便热值大小在正常范围内，其煤质成分组成比例也并不符合标准特征矢量，也即是说通过理论热值和验收热值的对比可以判断表征该煤种的煤质信息的特征矢量和标准矢量之间的差异是否过大，若是，则说明供应商供应的该批次燃煤的验收数据的煤种异常，存在较大的验收异常可能性。
第二批次单元，用于根据煤种异常情况和每个批次对应的验收人员信息，确定每个供应商的各个批次燃煤对应的验收人员中验收煤种异常批次数最多和最少的验收人员；
煤种指数单元，用于根据煤种异常不平衡指数公式确定所述煤种异常不平衡指数C，其中，lmax、lmin分别为验收同一个供应商验对应的验收煤种异常批次数最多和最少的验收人员对应的验收煤种异常批次数；L为供应商的煤种异常燃煤的总批次数。
其中，lmax、lmin分别为验收同一个供应商验对应的验收煤种异常批次数最多和最少的验收人员对应的验收煤种异常批次数；L为供应商的煤种异常燃煤的总批次数。
和上述热值异常不平衡指数的类似，对于同一个供应商，验收出现煤种异常的批次数最多的验收人员对应的验收煤种异常最大比例，和验收出现煤种异常的批次数最少的验收人员对应的验收煤种异常最小比例之间的差值也即是该供应商的煤种异常不平衡指数。也即是说，确定出的煤种异常不平衡指数主要为了验收该供应商出现煤种异常的各批次燃煤的验收人员的集中度，由此即可在一定程度上，确定存在煤种异常的验收热值是否因为验收人员和供应商伙同验收异常造成的。
同理，因为验收人员同样是可以包括采样人员和化验人员，因此，也可以同时针对采样人员和化验人员各确定一组煤种异常不平衡指数，具体过程参照上述实施例，对此本申请中不做详细说明。
基于上述任意实施例，信息输出模块500具体可以用于判断每个供应商对应的验收频次不平衡指数、热值异常不平衡指数以及煤种异常不平衡指数的三项不平衡指数是否均不大于对应的阈值；若否，则输出供应商信息和对应的验收人员信息；其中，输出供应商信息的供应商对应的三项不平和指数中至少存在一项不平衡指数不小于对应的阈值。若是，则输出未发现作假风险的监测结果。
在对每个供应商的验收频次不平衡指数、热值异常不平衡指数以及煤种异常不平衡指数进行分析判断时，可以依据实际情况对每个不平衡指数各设定一个阈值，并分别将三个不平衡指数和对应的阈值进行大小比较，若是同一供应商的三个不平衡指数均小于对应阈值，则说明该供应商供货正常，反之，若是某一供应商的三个不平衡指数有一个或一个以上的不平衡指数大于等于对应的阈值，则说明该供应商存在验收数据不正常的嫌疑，即可发出报警，与此同时，输出该供应商信息，以及对该供应商供应验收过程进行查验。
例如，当某一供应商的验收频次不平衡指数较大时，则输出该供应商信息、验收该供应商的燃煤批次数最多的的验收人员信息、以及该验收人员验收该供应商的所有燃煤批次号和验收时间等信息；同理当某一供应商的热值异常不平衡指数较大时，则输出供应商信息、验收热值异常燃煤批次数最多的验收人员信息、以及该验收人员验收该供应商的所有燃煤批次号和验收时间等信息；同理，对于煤种异常不平衡指数较大时输出的信息类似，在此不再说明。
综上所述，本申请中在基于验收数据对验收过程进行监管时，可以从验收频次、验收热值以及验收煤种三个不同方面进行考察监管，且针对三个方面的不平衡指数独立判断，在一定程度上使得各个方面的数据相互验证从而在一定程度上保证监管结果的准确性。
下面对本发明实施例提供的燃煤验收监测方法进行介绍，下文描述的燃煤验收监测方法与上文描述的燃煤验收监测装置可相互对应参照。
图2为本发明实施例提供的燃煤验收监测方法的流程示意图，参照图2的燃煤验收监测方法可以包括：
S11：采集在预设时间段内各个供应商供应的各批次燃煤的验收数据信息。
S12：根据验收数据信息中验收各批次燃煤的验收人员信息，确定每个供应商的所有批次燃煤的验收频次不平衡指数。
S13：根据验收数据信息中各批次燃煤的验收热值，确定每个供应商的所有批次燃煤的热值异常不平衡指数。
S14：根据验收数据信息中各批次燃煤的煤质成分和验收热值，确定每个供应商的所有批次燃煤的煤种异常不平衡指数。
S15：输出验收频次不平衡指数、热值异常不平衡指数以及煤种异常不平衡指数不小于预设阈值的供应商的供应商信息。
本实施例的燃煤验收监测装置用于实现前述的燃煤验收监测方法，因此燃煤验收监测装置中的具体实施方式可见前文中的燃煤验收监测方法的实施例部分，例如，数据采集模块100，第一指数模块200，第二指数模块300，第三指数模块400，风险评估模块500分别用于实现上述燃煤验收监测方法中步骤S11，S12，S13，S14和S15，所以，其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述，在此不再赘述。
本申请还提供了一种燃煤验收监测设备，该设备可以包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上所述燃煤验收监测方法的步骤。
本申请中的燃煤验收监测设备可以通过对验收数据在验收人员的验收频次、验收热值以及验收煤种等三个不同方面进行全面综合分析，为燃煤验收过程中的异常情况提供有效的理论依据，有利于保障火电厂经济效益的安全性。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质的实施例，该计算机可读存储介质中存储由计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述燃煤验收监测方法的步骤。
该计算机可读存储介质可以包括随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。另外，本申请实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明，以免过多赘述。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (7)

1.一种燃煤验收监测装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于采集在预设时间段内各个供应商供应的各批次燃煤的验收数据信息；
第一指数模块，用于根据所述验收数据信息中验收各批次所述燃煤的验收人员信息，确定每个所述供应商的所有批次所述燃煤的验收频次不平衡指数；
第二指数模块，用于根据所述验收数据信息中各批次燃煤的验收热值，确定每个所述供应商的所有批次所述燃煤的热值异常不平衡指数；
第三指数模块，用于根据所述验收数据信息中各批次燃煤的煤质成分，确定每个所述供应商的所有批次所述燃煤的煤种异常不平衡指数；
信息输出模块，用于输出所述验收频次不平衡指数、所述热值异常不平衡指数以及所述煤种异常不平衡指数不小于预设阈值的供应商的供应商信息；
其中，所述第一指数模块，包括：
人员信息单元，用于根据验收每个所述供应商的各批次燃煤的验收人员信息，确定每个所述供应商的所有批次对应的验收人员中，验收批次数最多和最少的验收人员；
频次指数单元，用于根据验收频次不平衡指数公式确定所述验收频次不平衡指数A；其中，mmax和mmin为对同一个所述供应商的验收批次数最多和最少的验收人员分别对应的验收批次数；M为所述供应商送燃煤的总批次数；
其中，所述第二指数模块，包括：
热值异常单元，用于将每个所述供应商的各批次燃煤的验收热值和对应批次的标准热值对比，确定每个所述供应商的各批次燃煤的热值异常情况；
第一批次数单元，用于根据所述热值异常情况和每个所述批次对应的验收人员信息，确定每个所述供应商的各个批次燃煤对应的验收人员中验收热值异常批次数最多和最少的验收人员；
热值指数单元，用于根据热值异常不平衡指数公式确定所述热值异常不平衡指数B，其中，nmax、nmin分别为验收同一个所述供应商验对应的验收热值异常批次数最多和最少的验收人员对应的验收热值异常批次数；N为所述供应商的热值异常燃煤的总批次数；
其中，所述第三指数模块，包括：
理论热值单元，用于根据每批次的所述煤质成分和对应的标准特征矢量，确定每批次所述燃煤的理论热值；
煤种异常单元，用于对比所述验收热值和对应的所述理论热值，确定每个所述供应商的各批次燃煤的煤种异常情况；
第二批次单元，用于根据所述煤种异常情况和每个所述批次对应的验收人员信息，确定每个所述供应商的各个批次燃煤对应的验收人员中验收煤种异常批次数最多和最少的验收人员；
煤种指数单元，用于根据煤种异常不平衡指数公式确定所述煤种异常不平衡指数C，其中，lmax、lmin分别为验收同一个所述供应商验对应的验收煤种异常批次数最多和最少的验收人员对应的验收煤种异常批次数；L为所述供应商的煤种异常燃煤的总批次数。
2.如权利要求1所述的燃煤验收监测装置，其特征在于，所述验收人员包括采样人员和化验人员；
所述频次指数单元，用于根据每个所述供应商的各批次燃煤对应的验收人员信息，确定每个所述供应商的所有批次对应的验收人员中，采样批次数最多和最少的采样人员、化验批次数最多和最少的化验人员；根据验收频次不平衡指数公式，确定采样频次不平衡指数和化验频次不平衡指数。
3.如权利要求1所述的燃煤验收监测装置，其特征在于，所述理论热值单元用于根据理论热值公式Q＝K1+K2·Mt+K3·Aar+K4·Var，确定每批次所述燃煤的所述理论热值；其中，Q为所述燃煤的理论热值，Mt为所述验收数据信息的收到基全水，Aar为所述验收数据信息的收到基灰分，Var为所述验收数据信息的收到基挥发份；(K1,K2,K3,K4)为所述燃煤煤种对应的标准特征矢量。
4.如权利要求1至3任一项所述的燃煤验收监测装置，其特征在于，所述信息输出模块，用于判断每个所述供应商对应的所述验收频次不平衡指数、所述热值异常不平衡指数以及所述煤种异常不平衡指数的三项不平衡指数是否均不大于对应的阈值，若否，则输出供应商信息和对应的验收人员信息；其中，输出所述供应商信息的供应商对应的所述三项不平和指数中至少存在一项不平衡指数不小于对应的阈值。
5.一种燃煤验收监测方法，其特征在于，包括：
采集在预设时间段内各个供应商供应的各批次燃煤的验收数据信息；
根据所述验收数据信息中验收各批次所述燃煤的验收人员信息，确定每个所述供应商的所有批次所述燃煤的验收频次不平衡指数；
根据所述验收数据信息中各批次燃煤的验收热值，确定每个所述供应商的所有批次所述燃煤的热值异常不平衡指数；
根据所述验收数据信息中各批次燃煤的煤质成分和所述验收热值，确定每个所述供应商的所有批次所述燃煤的煤种异常不平衡指数；
输出所述验收频次不平衡指数、所述热值异常不平衡指数以及所述煤种异常不平衡指数不小于预设阈值的供应商的供应商信息；
其中，所述根据所述验收数据信息中验收各批次所述燃煤的验收人员信息，确定每个所述供应商的所有批次所述燃煤的验收频次不平衡指数，包括：
根据验收每个所述供应商的各批次燃煤的验收人员信息，确定每个所述供应商的所有批次对应的验收人员中，验收批次数最多和最少的验收人员；
根据验收频次不平衡指数公式确定所述验收频次不平衡指数A；其中，mmax和mmin为对同一个所述供应商的验收批次数最多和最少的验收人员分别对应的验收批次数；M为所述供应商送燃煤的总批次数；
其中，所述根据所述验收数据信息中各批次燃煤的验收热值，确定每个所述供应商的所有批次所述燃煤的热值异常不平衡指数，包括：
将每个所述供应商的各批次燃煤的验收热值和对应批次的标准热值对比，确定每个所述供应商的各批次燃煤的热值异常情况；
根据所述热值异常情况和每个所述批次对应的验收人员信息，确定每个所述供应商的各个批次燃煤对应的验收人员中验收热值异常批次数最多和最少的验收人员；
根据热值异常不平衡指数公式确定所述热值异常不平衡指数B，其中，nmax、nmin分别为验收同一个所述供应商验对应的验收热值异常批次数最多和最少的验收人员对应的验收热值异常批次数；N为所述供应商的热值异常燃煤的总批次数；
其中，所述根据所述验收数据信息中各批次燃煤的煤质成分，确定每个所述供应商的所有批次所述燃煤的煤种异常不平衡指数，包括：
根据每批次的所述煤质成分和对应的标准特征矢量，确定每批次所述燃煤的理论热值；
对比所述验收热值和对应的所述理论热值，确定每个所述供应商的各批次燃煤的煤种异常情况；
根据所述煤种异常情况和每个所述批次对应的验收人员信息，确定每个所述供应商的各个批次燃煤对应的验收人员中验收煤种异常批次数最多和最少的验收人员；
根据煤种异常不平衡指数公式确定所述煤种异常不平衡指数C，其中，lmax、lmin分别为验收同一个所述供应商验对应的验收煤种异常批次数最多和最少的验收人员对应的验收煤种异常批次数；L为所述供应商的煤种异常燃煤的总批次数。
6.一种燃煤验收监测设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求5所述燃煤验收监测方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5所述燃煤验收监测方法的步骤。
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