CN110806556A - 一种计量异常在线监测方法、系统及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种计量异常在线监测方法、系统及可读存储介质，涉及计量异常监测领域；其方法包括如下步骤：按采集频率采集电能表冻结数据和实时数据，并实时对采集的数据作如下处理：根据采集的数据计算异常参数，异常参数包括电压不平衡参数、电能表在线状态估计参数和电流不平衡参数；判断异常参数是否超过设定阈值，若超过，则触发提醒后继续采集；否则保存异常参数后继续采集；本发明通过对采集的数据进行实时分析异常参数，新增计算电压不平衡参数、电能表在线状态估计参数和电流不平衡参数，实现自动化、高效查找计量异常的同时提高计量异常判断的准确率，提高异常处理效率，解决现有人工排查计量异常存在异常发现和处理的效率低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及计量异常监测领域，尤其是一种计量异常在线监测方法、系统及可读存储介质。
背景技术
随着智能电能表的大规模推广和智能终端的逐步普及，运行智能电表数量逐年攀升，专变用户数量增长率屡创新高，大量的智能电能表使用也意味着大量的日常运维管理。
由于用户负荷特性多种多样，且各类型电能表运行环境特性都不尽相同，所以，需对智能电能表制定专属的监测方案。
现有工作模式下，基层供电公司计量工作人员在面对表计故障时，普遍存在人手不足，现场工作数量多且地点分散，故障问题得不到有效排查等问题，由于优质服务时限要求较高，且异常反复出现，上级派发的异常核查工单具有滞后性，工作人员往往未经过有效的异常判定而导致到达现场后勘察分析时间的过长，影响异常处理效率，引发优质服务风险。
另一方面，传统监测异常通过采集系统后台提取或由工作人员自行筛选，效率低，处理与发现问题时间间隔过长，导致问题不能及时解决。
因此，基于现有通过人工排查计量异常存在的问题，本申请提出一种在线监测方法、系统及可读存储介质，实现系统智能研判异常，提高异常监控效率和异常处理效率。
发明内容
本发明的目的在于：本发明提供了一种计量异常在线监测方法、系统及可读存储介质，解决现有人工排查计量异常存在异常发现实时性低、异常处理的效率低的问题。
本发明采用的技术方案如下：
一种计量异常在线监测方法，包括如下步骤：
按采集频率采集电能表冻结数据和实时数据，并实时对采集的数据作如下处理：
根据采集的数据计算异常参数，所述异常参数包括电压不平衡参数、电能表在线状态估计参数和电流不平衡参数；
判断所述异常参数是否超过设定阈值，若超过，则保存异常参数、触发提醒后继续采集；若未超过，则保存异常参数后继续采集。
优选地，所述采集频率包括15min和1h的一种或者多种。
优选地，所述采集电能表冻结数据包括正反向有功电能示值，所述实时数据包括三相电压电流、各分相功率因数及功率因数角。
优选地，所述电压不平衡参数计算包括如下步骤：
步骤a1：采集并比较一元件电压和三元件电压，获取一元件和三元件电压较大示值(max(u1,u3)和一元件和三元件电压较小示值min(u1,u3)；
步骤a2：计算一元件和三元件电压较大示值(max(u1,u3)和一元件和三元件电压较小示值min(u1,u3)的差值，并计算所述差值和一元件和三元件电压较大示值(max(u1,u3)的比值；
步骤a3：判断上述比值是否大于或者等于电压不平衡阈值Y1，10％≤Y1≤20％，若是，则判定为电压不平衡异常；若否，则返至步骤a1继续采集；
步骤a4：N小时为一个点，针对每个点重复步骤a1-a3，连续M个点判定为异常，并推送异常；M、N为正整数，1≤M≤24，1≤N≤24。
优选地，所述电能表在线状态估计参数计算包括如下步骤：
采集三相三线时：
步骤b1：采集有负荷情况下的A相功率因数角和C相功率因数角；
步骤b2：判断A相功率因数角和C相功率因数角差值绝对值是否超过阈值Y2，-15度≤Y2≤+15度，若超过，则推送异常，若否，则返至步骤b1；
采集三相四线时：
步骤c1：采集有负荷情况下的A相功率因数角、B相功率因数角和C相功率因数角；
步骤c2：分别判断A相功率因数角和B相功率因数角差值、A相功率因数角和C相功率因数角差值、B相功率因数角和C相功率因数角差值绝对值是否超过阈值Y2，-15度≤Y2≤+15度，若任一项超过，则推送异常，若否，则返至步骤c1。
优选地，所述电流不平衡参数计算包括如下步骤：
步骤d1：采集并比较一元件电流和三元件电流，获取一元件和三元件电流较大示值max(I1,I3)和一元件和三元件电流较小示值min(I1,I3)；
步骤d2：计算一元件和三元件电流较大示值max(I1,I3)和一元件和三元件电流较小示值min(I1,I3)的差值，并计算所述差值和一元件和三元件电流较大示值max(I1,I3)的比值；
步骤d3：判断上述比值是否大于或者等于电流不平衡阈值Y3，94％≤Y3≤99％，若是，则判定为电流不平衡异常；若否，则返至步骤a1继续采集；
步骤d4：N小时为一个点，针对每个点重复步骤a1-a3，连续M个点判定为异常，并推送异常；M、N为正整数，1≤M≤24，1≤N≤24。
优选地，所述异常参数还包括电压断相参数、电能表飞走参数、电能表倒走参数、电能表停走参数、功率因数、终端时钟参数和相序参数。
一种计量异常在线监测系统，包括
采集装置，用于按采集频率采集电能表冻结数据和实时数据；
异常识别装置，用于根据采集的数据计算异常参数判断计量异常；
异常显示装置，用于接收异常识别装置发送的结果进行异常显示和提醒；
所述异常识别装置，包括电压不平衡参数计算模块、电能表在线状态估计参数计算模块和电流不平衡参数计算模块。
优选地，所述电压不平衡参数计算模块包括电压采集计算单元、电压阈值判断单元和频率控制单元；
其中，电压采集计算单元，用于采集一元件电压和三元件电压，计算一元件和三元件电压较大示值、一元件和三元件电压较小示值、一元件和三元件电压较大示值和一元件和三元件电压较小示值的差值、差值和一元件和三元件电压较大示值的比值；
电压阈值判断单元，用于判断上述比值是否属于电压不平衡阈值范围；
频率控制单元，用于控制采集间隔时间和统计采集点的异常情况；
所述电能表在线状态估计参数计算模块包括功率因数角采集计算单元和状态阈值判断单元；
其中，功率因数角采集计算单元，用于采集各相功率因数角和计算各两相功率因数角差值；
状态阈值判断单元，用于判断各两相功率因数角差值是否属于功率因数阈值范围；
所述电流不平衡参数计算模块包括电流采集计算单元、电流阈值判断单元和频率控制单元；
其中，电流采集计算单元，用于采集一元件电流和三元件电流，计算一元件和三元件电流较大示值、一元件和三元件电流较小示值、一元件和三元件电流较大示值和一元件和三元件电流较小示值的差值、差值和一元件和三元件电流较大示值的比值；
电流阈值判断单元，用于判断上述比值是否属于电流不平衡阈值范围；
频率控制单元，用于控制采集间隔时间和统计采集点的异常情况；
所述异常识别装置还包括电压断相参数计算模块、电能表飞走参数计算模块、电能表倒走参数计算模块、电能表停走参数计算模块、功率因数计算模块、终端时钟参数计算模块和相序参数计算模块。
一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项计量异常在线监测方法的步骤。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
1.本发明通过对采集的数据实时分析异常参数，新增计算电压不平衡参数、电能表在线状态估计参数和电流不平衡参数，实现自动化、高效查找计量异常的同时，提高计量异常判断的准确率，缩短了故障判断及下发通知时间，以更高异常在线监测率及更快下发速度完成表计故障处理，进一步提升了优质服务水平；
2.本发明利用大数据分析对实际现场计量故障处理的各种问题情况进行建模，对影响在线监测研判效率的末端因素进行数据挖掘，根据要因因素结合实际勘察修正异常判定阈值，提升系统对海量数据分析结果的准确性；建立了计量异常在线监测研判效率的标准化体系模型及工作管控系统，有效提升了现场作业的效率，大大提升了专变运行智能电能表异常判定处理水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明的方法流程图；
图2为本发明的成都地区专变用户数量及采集点数示意图；
图3为本发明的影响异常处理效率要因查找示意图；
图4为本发明的现有异常监测方法及工作模式示意图；
图5为本发明的目标效果检查图；
图6为本发明的前后异常研判数目对比效果图；
图7为本发明的系统判定异常在线监测示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以下结合实施例对本发明的特征和性能作进一步的详细描述。
实施例1
基于现有通过人工排查计量异常存在的问题，本申请提出一种在线监测方法及系统，实现系统智能研判异常，提高异常监控效率和异常处理效率。具体如下：
如图1所示，一种计量异常在线监测方法，包括如下步骤：
按采集频率采集电能表冻结数据和实时数据，并实时对采集的数据作如下处理：
根据采集的数据计算异常参数，所述异常参数包括电压不平衡参数、电能表在线状态估计参数和电流不平衡参数；
判断所述异常参数是否超过设定阈值，若超过，则保存异常参数、触发提醒后继续采集；若未超过，则保存异常参数后继续采集。
所述采集频率包括15min和1h的一种或者多种。
所述采集电能表冻结数据包括正反向有功电能示值，所述实时数据包括三相电压电流、各分相功率因数及功率因数角。
所述电压不平衡参数计算包括如下步骤：
步骤a1：采集并比较一元件电压和三元件电压，获取一元件和三元件电压较大示值(max(u1,u3)和一元件和三元件电压较小示值min(u1,u3)；
步骤a2：计算一元件和三元件电压较大示值(max(u1,u3)和一元件和三元件电压较小示值min(u1,u3)的差值，并计算所述差值和一元件和三元件电压较大示值(max(u1,u3)的比值；
步骤a3：判断上述比值是否大于或者等于电压不平衡阈值Y1，10％≤Y1≤20％，若是，则判定为电压不平衡异常；若否，则返至步骤a1继续采集；
步骤a4：N小时为一个点，针对每个点重复步骤a1-a3，连续M个点判定为异常，并推送异常；M、N为正整数，1≤M≤24，1≤N≤24。
所述电能表在线状态估计参数计算包括如下步骤：
采集三相三线时：
步骤b1：采集有负荷情况下的A相功率因数角和C相功率因数角；
步骤b2：判断A相功率因数角和C相功率因数角差值交底中是否超过阈值Y2，-15度≤Y2≤+15度，若超过，则推送异常，若否，则返至步骤b1；
采集三相四线时：
步骤c1：采集有负荷情况下的A相功率因数角、B相功率因数角和C相功率因数角；
步骤c2：分别判断A相功率因数角和B相功率因数角差值、A相功率因数角和C相功率因数角差值、B相功率因数角和C相功率因数角差值绝对值是否超过阈值Y2，-15度≤Y2≤+15度，若任一项超过，则推送异常，若否，则返至步骤c1。
所述电流不平衡参数计算包括如下步骤：
步骤d1：采集并比较一元件电流和三元件电流，获取一元件和三元件电流较大示值max(I1,I3)和一元件和三元件电流较小示值min(I1,I3)；
步骤d2：计算一元件和三元件电流较大示值max(I1,I3)和一元件和三元件电流较小示值min(I1,I3)的差值，并计算所述差值和一元件和三元件电流较大示值max(I1,I3)的比值；
步骤d3：判断上述比值是否大于或者等于电流不平衡阈值Y3，94％≤Y3≤99％，若是，则判定为电流不平衡异常；若否，则返至步骤a1继续采集；
步骤d4：N小时为一个点，针对每个点重复步骤a1-a3，连续M个点判定为异常，并推送异常；M、N为正整数，1≤M≤24，1≤N≤24。
所述异常参数还包括电压断相参数、电能表飞走参数、电能表倒走参数、电能表停走参数、功率因数、终端时钟参数和相序参数。
具体实施如下：
通过采集系统采集的电能表冻结数据和实时数据，搭建管控平台数据接口，按照不同的异常类型，将数据按照对应阈值调整，实现异常判定，提升异常研判效率：
异常类型包括电压不平衡、电能表在线状态评估、电流不平衡、电压断相、电能表飞走、电能表倒走、功率因数异常、终端时钟异常、相序异常；对应参数计算如下：
一、电压不平衡：“失压”模块未报异常，则进行电压不平衡判定。判断：取一元件、三元件电压，满足两电压示值之间较大示值与较小示值之差除以较大示值大于15％，则判定异常。
取数规则：1小时1个点，一天连续5个点判定异常，则推送异常。计算如下公式：
二、电能表在线状态评估：
三相三线
前提：采集并判断最小相电流≥K*1.5A，K的取值范围为0～1，默认是5％。加电流判据，避免此相电流过小处于无负荷，影响判定准确性；取数：A相、C相功率因数角
判断：若不满足
和
差值在正负10度内，则推送异常。计算如下公式：
三相四线
前提：采集并判断最小相电流≥K*1.5A，K的取值范围为0～1，默认是5％。加电流判据，避免此相电流过小处于无负荷，影响判定准确性；取数：A相、B相、C相功率因数角判断：-10度
度或-10度
度或-10度
度，任意一项不满足则推送异常。计算如下公式：
三、电流不平衡：判断：取一元件、三元件电流，满足两电流之间大电流与小电流之差除以大电流的值大于99％，则判定电流严重不平衡。计算如下公式：
电压断相：前提条件：电流≥75mA，某相电压<78％*U(三相三线接线方式U取100V)，则判定此相电压失压。判断：若经监测此相电压恢复至85％U(三相三线接线方式U取100V)，且连续5个点正常，则解除失压状态。若因数据未采集成功，则不作为异常判据，在备注栏备注明确。计算如下公式：
Ia＞75mA
Ua＜K*UnorUc＜K*Un
电能表飞走：日冻结正反向有功电能示值数据，计量点正向有功电能/24倍运行容量大于120％；
电能表倒走：电能表2天内日正反向有功总电能示值的差值等于0，且该时间内检测到三相电流日曲线任意相电流值大于0.1A即满足条件时本次电能示值和2天前电能示值差值小于0；
功率因数异常：日正向有功总电量大于设定限值的情况下，按日正向有功总电量和(日正向有功总电量日正向无功总电量平方之和开方)计算日平均功率因数，判断日平均功率因数是否不大于K。计算如下公式：
其中，WP为日正向有功总电量，WQ为日正向无功总电量；
终端时钟异常：标准时间(前置机时间)与终端日历时钟差值的绝对值超过5min。计算如下公式：
|TS-TP|≥K
其中，TS为标准时间，TP为终端日历时间，K为终端时钟超差的阈值5min；
相序异常：电能表总有功功率和终端总有功功率差值的绝对值与终端总有功功率的比值大于10％，且终端未发生相序异常则判为电能表相序异常。计算如下公式：
如图5和6所示，对策实施后，异常研判数由2034降至716，达到预期目标。上述所有参数判断的阈值可根据现场情况调整，本实施例提供一种普通情况下的阈值。
对2019年6月的1530笔“专变电能表异常在线监测”进行统计分析，其中，经过现场核查异常电能表台数为1102台，从发现故障到下发至作业人员的平均时间为5小时，在提高专变电能表异准确度判定的情况下加快了研判及下发时间，运行的智能电表故障研判准确率上升至72％，研判及故障处理效率得到了大大提高。
综上，本发明能够显著提升在线监测研判准确的37个百分点，提升处理效率3倍以上。建立了计量异常在线监测研判效率的标准化体系及考核标准，有效提升了现场作业的规范性、安全性及效率，提升了专变运行智能电能表异常判定管理水平，缩短了故障判断及下发通知时间，以更高异常在线监测率及更快下发速度完成表计故障处理。
实施例2
基于实施例1，本实施例提供一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如实施例1所述计量异常在线监测方法的步骤。所述可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如异常提示功能)等；存储数据区可存储根据系统的使用所创建的数据(比如异常数据、电能数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart MediaCard,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
实施例3
基于实施例1，本实施例提供一种计量异常在线监测系统，其包括
采集装置，用于按采集频率采集电能表冻结数据和实时数据；
异常识别装置，用于根据采集的数据计算异常参数判断计量异常；
异常显示装置，用于接收异常识别装置发送的结果进行异常显示和提醒；
所述异常识别装置，包括电压不平衡参数计算模块、电能表在线状态估计参数计算模块和电流不平衡参数计算模块。
电压不平衡参数计算模块包括电压采集计算单元、电压阈值判断单元和频率控制单元；
其中，电压采集计算单元，用于采集一元件电压和三元件电压，计算一元件和三元件电压较大示值、一元件和三元件电压较小示值、一元件和三元件电压较大示值和一元件和三元件电压较小示值的差值、差值和一元件和三元件电压较大示值的比值；
电压阈值判断单元，用于判断上述比值是否属于电压不平衡阈值范围；
频率控制单元，用于控制采集间隔时间和统计采集点的异常情况；
所述电能表在线状态估计参数计算模块包括功率因数角采集计算单元和状态阈值判断单元；
其中，功率因数角采集计算单元，用于采集各相功率因数角和计算各两相功率因数角差值；
状态阈值判断单元，用于判断各两相功率因数角差值是否属于功率因数阈值范围；
所述电流不平衡参数计算模块包括电流采集计算单元、电流阈值判断单元和频率控制单元；
其中，电流采集计算单元，用于采集一元件电流和三元件电流，计算一元件和三元件电流较大示值、一元件和三元件电流较小示值、一元件和三元件电流较大示值和一元件和三元件电流较小示值的差值、差值和一元件和三元件电流较大示值的比值；
电流阈值判断单元，用于判断上述比值是否属于电流不平衡阈值范围；
频率控制单元，用于控制采集间隔时间和统计采集点的异常情况；
异常识别装置还包括电压断相参数计算模块、电能表飞走参数计算模块、电能表倒走参数计算模块、电能表停走参数计算模块、功率因数计算模块、终端时钟参数计算模块和相序参数计算模块。
具体计算如实施例1所示，在此不进行赘述。
所述系统包括处理器、存储器和存储在所述存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，例如“按采集频率采集电能表冻结数据和实时数据，并实时对采集的数据作如下处理：根据采集的数据计算异常参数，所述异常参数包括电压不平衡参数、电能表在线状态估计参数和电流不平衡参数；判断所述异常参数是否超过设定阈值，若超过，则保存异常参数、触发提醒后继续采集；若未超过，则保存异常参数后继续采集”程序，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在系统中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割为采集装置、异常识别装置、异常显示装置。所述系统可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述系统可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是所述系统的示例，并不构成对所述系统的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述系统设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述分辨率提升系统的各种功能存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
综上，根据图4、5、6、7所示，本发明的计量异常监测系统能够显著提升在线监测研判准确的37个百分点，提升处理效率3倍以上。有效提升了现场作业的规范性、安全性及效率，提升了专变运行智能电能表异常判定管理水平，缩短了故障判断及下发通知时间，以更高异常在线监测率及更快下发速度完成表计故障处理。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种计量异常在线监测方法，其特征在于：包括如下步骤：
按采集频率采集电能表冻结数据和实时数据，并实时对采集的数据作如下处理：
根据采集的数据计算异常参数，所述异常参数包括电压不平衡参数、电能表在线状态估计参数和电流不平衡参数；
判断所述异常参数是否超过设定阈值，若超过，则保存异常参数、触发提醒后继续采集；若未超过，则保存异常参数后继续采集。
2.根据权利要求1所述的一种计量异常在线监测方法，其特征在于：所述采集频率包括15min和1h的一种或者多种。
3.根据权利要求1所述的一种计量异常在线监测方法，其特征在于：所述采集电能表冻结数据包括正反向有功电能示值，所述实时数据包括三相电压电流、各分相功率因数及功率因数角。
4.根据权利要求1所述的一种计量异常在线监测方法，其特征在于：所述电压不平衡参数计算包括如下步骤：
步骤a1：采集并比较一元件电压和三元件电压，获取一元件和三元件电压较大示值(max(u1,u3)和一元件和三元件电压较小示值min(u1,u3)；
步骤a2：计算一元件和三元件电压较大示值(max(u1,u3)和一元件和三元件电压较小示值min(u1,u3)的差值，并计算所述差值和一元件和三元件电压较大示值(max(u1,u3)的比值；
步骤a3：判断上述比值是否大于或者等于电压不平衡阈值Y1，10％≤Y1≤20％，若是，则判定为电压不平衡异常；若否，则返至步骤a1继续采集；
步骤a4：N小时为一个点，针对每个点重复步骤a1-a3，连续M个点判定为异常，并推送异常；M、N为正整数，1≤M≤24，1≤N≤24。
5.根据权利要求1所述的一种计量异常在线监测方法，其特征在于：所述电能表在线状态估计参数计算包括如下步骤：
采集三相三线时：
步骤b1：采集有负荷情况下的A相功率因数角和C相功率因数角；
步骤b2：判断A相功率因数角和C相功率因数角差值绝对值是否超过阈值Y2，-15度≤Y2≤+15度，若超过，则推送异常，若否，则返至步骤b1；
采集三相四线时：
步骤c1：采集有负荷情况下的A相功率因数角、B相功率因数角和C相功率因数角；
步骤c2：分别判断A相功率因数角和B相功率因数角差值、A相功率因数角和C相功率因数角差值、B相功率因数角和C相功率因数角差值绝对值是否超过阈值Y2，-15度≤Y2≤+15度，若任一项超过，则推送异常，若否，则返至步骤c1。
6.根据权利要求1所述的一种计量异常在线监测方法，其特征在于：所述电流不平衡参数计算包括如下步骤：
步骤d1：采集并比较一元件电流和三元件电流，获取一元件和三元件电流较大示值max(I1,I3)和一元件和三元件电流较小示值min(I1,I3)；
步骤d2：计算一元件和三元件电流较大示值max(I1,I3)和一元件和三元件电流较小示值min(I1,I3)的差值，并计算所述差值和一元件和三元件电流较大示值max(I1,I3)的比值；
步骤d3：判断上述比值是否大于或者等于电流不平衡阈值Y3，94％≤Y3≤99％，若是，则判定为电流不平衡异常；若否，则返至步骤a1继续采集；
步骤d4：N小时为一个点，针对每个点重复步骤a1-a3，连续M个点判定为异常，并推送异常；M、N为正整数，1≤M≤24，1≤N≤24。
7.根据权利要求1所述的一种计量异常在线监测方法，其特征在于：所述异常参数还包括电压断相参数、电能表飞走参数、电能表倒走参数、电能表停走参数、功率因数、终端时钟参数和相序参数。
8.一种计量异常在线监测系统，其特征在于：包括
采集装置，用于按采集频率采集电能表冻结数据和实时数据；
异常识别装置，用于根据采集的数据计算异常参数判断计量异常；
异常显示装置，用于接收异常识别装置发送的结果进行异常显示和提醒；
所述异常识别装置，包括电压不平衡参数计算模块、电能表在线状态估计参数计算模块和电流不平衡参数计算模块。
9.根据权利要求8所述的一种计量异常在线监测系统，其特征在于：所述电压不平衡参数计算模块包括电压采集计算单元、电压阈值判断单元和频率控制单元；
其中，电压采集计算单元，用于采集一元件电压和三元件电压，计算一元件和三元件电压较大示值、一元件和三元件电压较小示值、一元件和三元件电压较大示值和一元件和三元件电压较小示值的差值、差值和一元件和三元件电压较大示值的比值；
电压阈值判断单元，用于判断上述比值是否属于电压不平衡阈值范围；
频率控制单元，用于控制采集间隔时间和统计采集点的异常情况；
所述电能表在线状态估计参数计算模块包括功率因数角采集计算单元和状态阈值判断单元；
其中，功率因数角采集计算单元，用于采集各相功率因数角和计算各两相功率因数角差值；
状态阈值判断单元，用于判断各两相功率因数角差值是否属于功率因数阈值范围；
所述电流不平衡参数计算模块包括电流采集计算单元、电流阈值判断单元和频率控制单元；
其中，电流采集计算单元，用于采集一元件电流和三元件电流，计算一元件和三元件电流较大示值、一元件和三元件电流较小示值、一元件和三元件电流较大示值和一元件和三元件电流较小示值的差值、差值和一元件和三元件电流较大示值的比值；
电流阈值判断单元，用于判断上述比值是否属于电流不平衡阈值范围；
频率控制单元，用于控制采集间隔时间和统计采集点的异常情况；
所述异常识别装置还包括电压断相参数计算模块、电能表飞走参数计算模块、电能表倒走参数计算模块、电能表停走参数计算模块、功率因数计算模块、终端时钟参数计算模块和相序参数计算模块。
10.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项计量异常在线监测方法的步骤。
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