CN112508747A - 一种基于云计算的大学生就业登记数据计算方法 - Google Patents

一种基于云计算的大学生就业登记数据计算方法 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种基于云计算的大学生就业登记数据计算方法，包括就业数据登记，对大学生的就业信息进行登记；就业信息统计，对大学生登记的就业信息进行统计；就业信息跟踪，学生登录网站，定时进行就业信息更新；课程计算分析，根据学生就业的多种数据信息，分析学生所急需的技能、技能度要求，从而计算课程所需的数量；课程规划分析，根据学生所急需的技能和技能熟练度要求，计算所需技能熟料度所需要的课程数；并根据所需的课程数进行排课；就业分析反馈，通过对数据的分析，对毕业的学生进行数据公开。本方案，通过云计算，对企业两年到十年的需求技能进行预测，从而对课程安排起到参考作用。

Description

一种基于云计算的大学生就业登记数据计算方法
技术领域
本申请涉及云计算技术领域，具体而言，涉及一种基于云计算的大学生就业登记数据计算方法。
背景技术
云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
现有的学生就业登记通常只通过学生的就业合同来计算学生的就业率，在这一过程中，学生存在造假的可能；
大学只对学生初次就业进行登记，缺少对学生就业和工作情况的跟踪；课程和企业需求脱节，学校不了解学生在学校学习的技能在就业中的帮助大小，缺少企业对学校课程设置的反馈；
大学进行就业统计不是结束，通过就业学生的反馈，进一步改进课程，使课程和企业需求更贴合，从而提高在校学生的就业率，提高其在社会就业中的竞争力，才是大学生就业统计的目的，但是现有的大学生就业统计仅仅是一份简单的就业率统计，无法对课程改进提供有参考性的指导。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种基于云计算的大学生就业登记数据计算方法，以改善相关技术中的问题。
为了实现上述目的，本申请提供了一种基于云计算的大学生就业登记数据计算方法，包括：
就业数据登记，对大学生的就业信息进行登记；
就业信息统计，对大学生登记的就业信息进行统计；
就业信息跟踪，学生登录网站，定时进行就业信息更新；
课程计算分析，根据学生就业的多种数据信息，分析学生所急需的技能、技能度要求，从而计算课程所需的数量；
课程规划分析，根据学生所急需的技能和技能熟练度要求，计算所需技能熟料度所需要的课程数；并根据所需的课程数进行排课；
就业分析反馈，通过对数据的分析，对毕业的学生进行数据公开。
在本申请的一种实施例中，就业数据登记的内容如下：
学生登录到就业登记网站，登记学生的姓名、性别、年龄和专业；
提交大学课程成绩表；
填写入职城市、入职职位、入职薪资水平和未来半年薪资预测；
对于学生签订三方协议合同的学生，学校保留合同作为留底；对于自己找工作的学生，学生提供就业合同复印件进行登记。
在本申请的一种实施例中，在就业信息统计之后，还包括就业信息确认步骤，由企业提供就业证明，签字盖章后发邮件或寄到学校进行就业信息的进一步确认，以减少就业率造假的情况。
在本申请的一种实施例中，对就业信息跟踪，包括以下信息：
学生第一份工作真实入职的数量；
工作一段时间后，薪资是否达到预期水平；
更换工作的，填写辞职原因是否和技能有关、目前从事的工作和工作需求的技能；
对于升职的，填写当下薪资水平，以及薪资提高关联度最高的技能；
换工作的次数、每个工作从事的时间、所从事的工作对专业课技能的需求度；
工作对专业课的需求度通过每周使用课程技能的总时长来衡量；
在就业信息跟踪的登记过程中，设置学生建议增加的课程选项，以对课程安排做参考。
在本申请的一种实施例中，在就业信息跟踪模块中，设置交流模块，让学生交流，不仅可以增加学生更新信息的积极性，从而对毕业生的就业情况实时了解；还可以使就业的毕业生交流经验，增加就业过程中的竞争力。
在本申请的一种实施例中，课程计算分析过程中，对学生的薪资进行进行分档，计算每一档学生对课程技能时长，通过云计算，综合计算每个课程的重要性，分析学生所急需的技能和所需技能的熟料难度要求，从而计算达到技能熟练度所需要的课程数量；
在计算过程中，薪资越高，其掌握的课程技能对技能重要性的参考度越高。
在本申请的一种实施例中，在课程计算分析过程中，收集企业需求数据，对企业需求的技能进行统计，每收集一定数量的企业需求，及时更新到数据库，做出各项技能需求的折线统计图；
通过云计算，对企业两年到十年的需求技能进行预测，从而对课程安排起到参考作用。
在本申请的一种实施例中，在课程规划分析过程中，统筹考虑以下参数：科目老师人数，同一课程有多少专业学习，课程技能的需求度，通过云计算分析，得出优选的课程排列方式；
不同科目可由同一位老师教授，但同一个老师不能在同一时间带不同的课程，在师资力量不丰富的情况下，可不同的专业可在同一时间学习相同的课程；
分析时应考虑到不同专业对同一个课程的需求度差异。
在本申请的一种实施例中，在课程计算分析时，统计学生课程分数、课程技能需求度和薪资水平之间的关系，从而进一步分析课程技能对就业竞争力的影响。
与现有技术相比，本申请的有益效果是：
1、通过上述设计的基于云计算的大学生就业登记数据计算方法，使用时，进行就业数据登记时，提供相应的证明文件；就业信息统计之后还包括就业信息确认环节，以减少就业率造假的情况；
2、通过上述设计的基于云计算的大学生就业登记数据计算方法，使用时，进行就业信息跟踪，跟踪学生第一份工作真实入职的数量，进一步核实就业率；跟踪工作一段时间后，薪资是否达到预期水平，可反映出学生的就业竞争力；学校学习的课程技能对社会竞争力的影响；所从事的工作对专业课技能的需求度；跟踪学生从事的工作对专业课技能的需求度，对于企业需求不大的课程，可相应减少课程的数量，对企业需求量大的课程，可相应增加课程的数量；在就业信息跟踪的登记过程中，设置学生建议增加的课程选项，以对课程安排做参考。对于学校没有开设的课程，但是企业确实需求量较大，可考虑开设相应课程，以增加学生就业的竞争力。
在课程计算分析过程中，收集企业需求数据，对企业需求的技能进行统计，每收集一定数量的企业需求，及时更新到数据库，做出各项技能需求的折线统计图；
通过云计算，对企业两年到十年的需求技能进行预测，从而对课程安排起到参考作用。通过这个过程，不仅可以使学校教授的课程技能和企业需求更贴合，而且可根据数据预测未来行业需求，从而使课程安排的更合理。从而提高在校学生的就业率，提高其在社会就业中的竞争力。
附图说明
图1为根据本申请实施例提供的基于云计算的大学生就业登记数据计算方法的流程框图；
图2为根据本申请实施例提供的基于云计算的大学生就业登记数据计算方法的就业数据登记流程图；
图3为根据本申请实施例提供的基于云计算的大学生就业登记数据计算方法的课程计算分析框图；
图4为根据本申请实施例提供的基于云计算的大学生就业登记数据计算方法的企业需求分析框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。
并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。
另外，术语“多个”的含义应为两个以及两个以上。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
实施例1
请参阅图1-图4，本申请提供了一种基于云计算的大学生就业登记数据计算方法，包括
就业数据登记，对大学生的就业信息进行登记；
就业数据登记的内容如下：
学生登录到就业登记网站，登记学生的姓名、性别、年龄和专业；
提交大学课程成绩表；
填写入职城市、入职职位、入职薪资水平和未来半年薪资预测；
对于学生签订三方协议合同的学生，学校保留合同作为留底；对于自己找工作的学生，学生提供就业合同复印件进行登记。
在就业信息统计之后，还包括就业信息确认步骤，由企业提供就业证明，签字盖章后发邮件或寄到学校进行就业信息的进一步确认，以减少就业率造假的情况。
就业信息统计，对大学生登记的就业信息进行统计；
就业信息跟踪，学生登录网站，定时进行就业信息更新；
对就业信息跟踪，包括以下信息：
学生第一份工作真实入职的数量；
工作一段时间后，薪资是否达到预期水平；
更换工作的，填写辞职原因是否和技能有关、目前从事的工作和工作需求的技能；
对于升职的，填写当下薪资水平，以及薪资提高关联度最高的技能；
换工作的次数、每个工作从事的时间、所从事的工作对专业课技能的需求度；
工作对专业课的需求度通过每周使用课程技能的总时长来衡量；
对于企业需求不大的课程，可相应减少课程的数量，对企业需求量大的课程，可相应增加课程的数量。
在就业信息跟踪的登记过程中，设置学生建议增加的课程选项，以对课程安排做参考。对于学校没有开设的课程，但是企业确实需求量较大，可考虑开设相应课程，以增加学生就业的竞争力。
在就业信息跟踪模块中，设置交流模块，让学生交流，不仅可以增加学生更新信息的积极性，从而对毕业生的就业情况实时了解；还可以使就业的毕业生交流经验，增加就业过程中的竞争力。
课程计算分析，根据学生就业的多种数据信息，分析学生所急需的技能、技能度要求，从而计算课程所需的数量；
课程计算分析过程中，对学生的薪资进行进行分档，计算每一档学生对课程技能时长，通过云计算，综合计算每个课程的重要性，分析学生所急需的技能和所需技能的熟料难度要求，从而计算达到技能熟练度所需要的课程数量；
在计算过程中，薪资越高，其掌握的课程技能对技能重要性的参考度越高。
在课程计算分析过程中，收集企业需求数据，对企业需求的技能进行统计，每收集一定数量的企业需求，及时更新到数据库，做出各项技能需求的折线统计图；
通过云计算，对企业两年到十年的需求技能进行预测，从而对课程安排起到参考作用。
在课程计算分析时，统计学生课程分数、课程技能需求度和薪资水平之间的关系，从而进一步分析课程技能对就业竞争力的影响
课程规划分析，根据学生所急需的技能和技能熟练度要求，计算所需技能熟料度所需要的课程数；并根据所需的课程数进行排课；
就业分析反馈，通过对数据的分析，对毕业的学生进行数据公开。
在课程规划分析过程中，统筹考虑以下参数：科目老师人数，同一课程有多少专业学习，课程技能的需求度，通过云计算分析，得出优选的课程排列方式；
不同科目可由同一位老师教授，但同一个老师不能在同一时间带不同的课程，在师资力量不丰富的情况下，可不同的专业可在同一时间学习相同的课程；
分析时应考虑到不同专业对同一个课程的需求度差异。
具体的，该基于云计算的大学生就业登记数据计算方法的工作原理：使用时，进行就业数据登记时，提供相应的证明文件；就业信息统计之后还包括就业信息确认环节，以减少就业率造假的情况；
进行就业信息跟踪，跟踪学生第一份工作真实入职的数量，进一步核实就业率；跟踪工作一段时间后，薪资是否达到预期水平，可反映出学生的就业竞争力；学校学习的课程技能对社会竞争力的影响；所从事的工作对专业课技能的需求度；跟踪学生从事的工作对专业课技能的需求度，对于企业需求不大的课程，可相应减少课程的数量，对企业需求量大的课程，可相应增加课程的数量；在就业信息跟踪的登记过程中，设置学生建议增加的课程选项，以对课程安排做参考。对于学校没有开设的课程，但是企业确实需求量较大，可考虑开设相应课程，以增加学生就业的竞争力。
在课程计算分析过程中，收集企业需求数据，对企业需求的技能进行统计，每收集一定数量的企业需求，及时更新到数据库，做出各项技能需求的折线统计图；
通过云计算，对企业两年到十年的需求技能进行预测，从而对课程安排起到参考作用。通过这个过程，不仅可以使学校教授的课程技能和企业需求更贴合，而且可根据数据预测未来行业需求，从而使课程安排的更合理。从而提高在校学生的就业率，提高其在社会就业中的竞争力。。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于云计算的大学生就业登记数据计算方法，其特征在于，包括
就业数据登记，对大学生的就业信息进行登记；
就业信息统计，对大学生登记的就业信息进行统计；
就业信息跟踪，学生登录网站，定时进行就业信息更新；
课程计算分析，根据学生就业的多种数据信息，分析学生所急需的技能、技能度要求，从而计算课程所需的数量；
课程规划分析，根据学生所急需的技能和技能熟练度要求，计算所需技能熟料度所需要的课程数；并根据所需的课程数进行排课；
就业分析反馈，通过对数据的分析，对毕业的学生进行数据公开。
2.如权利要求1所述的一种基于云计算的大学生就业登记数据计算方法，其特征在于，就业数据登记的内容如下：
学生登录到就业登记网站，登记学生的姓名、性别、年龄和专业；
提交大学课程成绩表；
填写入职城市、入职职位、入职薪资水平和未来半年薪资预测；
对于学生签订三方协议合同的学生，学校保留合同作为留底；对于自己找工作的学生，学生提供就业合同复印件进行登记。
3.如权利要求1所述的一种基于云计算的大学生就业登记数据计算方法，其特征在于，在就业信息统计之后，还包括就业信息确认步骤，由企业提供就业证明，签字盖章后发邮件或寄到学校进行就业信息的进一步确认，以减少就业率造假的情况。
4.如权利要求1所述的一种基于云计算的大学生就业登记数据计算方法，其特征在于：对就业信息跟踪，包括以下信息：
学生第一份工作真实入职的数量；
工作一段时间后，薪资是否达到预期水平；
更换工作的，填写辞职原因是否和技能有关、目前从事的工作和工作需求的技能；
对于升职的，填写当下薪资水平，以及薪资提高关联度最高的技能；
换工作的次数、每个工作从事的时间、所从事的工作对专业课技能的需求度；
工作对专业课的需求度通过每周使用课程技能的总时长来衡量；
在就业信息跟踪的登记过程中，设置学生建议增加的课程选项，以对课程安排做参考。
5.如权利要求1所述的一种基于云计算的大学生就业登记数据计算方法，其特征在于，在就业信息跟踪模块中，设置交流模块，让学生交流，不仅可以增加学生更新信息的积极性，从而对毕业生的就业情况实时了解；还可以使就业的毕业生交流经验，增加就业过程中的竞争力。
6.如权利要求1所述的一种基于云计算的大学生就业登记数据计算方法，其特征在于，课程计算分析过程中，对学生的薪资进行进行分档，计算每一档学生对课程技能时长，通过云计算，综合计算每个课程的重要性，分析学生所急需的技能和所需技能的熟料难度要求，从而计算达到技能熟练度所需要的课程数量；
在计算过程中，薪资越高，其掌握的课程技能对技能重要性的参考度越高。
7.如权利要求1所述的一种基于云计算的大学生就业登记数据计算方法，其特征在于，在课程计算分析过程中，收集企业需求数据，对企业需求的技能进行统计，每收集一定数量的企业需求，及时更新到数据库，做出各项技能需求的折线统计图；
通过云计算，对企业两年到十年的需求技能进行预测，从而对课程安排起到参考作用。
8.如权利要求1所述的一种基于云计算的大学生就业登记数据计算方法，其特征在于，在课程规划分析过程中，统筹考虑以下参数：科目老师人数，同一课程有多少专业学习，课程技能的需求度，通过云计算分析，得出优选的课程排列方式；
不同科目可由同一位老师教授，但同一个老师不能在同一时间带不同的课程，在师资力量不丰富的情况下，可不同的专业可在同一时间学习相同的课程；
分析时应考虑到不同专业对同一个课程的需求度差异。
9.如权利要求1所述的一种基于云计算的大学生就业登记数据计算方法，其特征在于，在课程计算分析时，统计学生课程分数、课程技能需求度和薪资水平之间的关系，从而进一步分析课程技能对就业竞争力的影响。
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