CN108648120A - 一种学院就业数据分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种学院就业数据分析方法及系统，由数据采集单元获得就业岗位信息、获取学校的专业课程设置信息以及获取用户录入信息；对就业岗位信息根据行业区别进行分类，得到各个行业的就业岗位数据；对所述就业岗位数据进行数据分析，得到就业岗位指导分析结果。本发明能够自主形成就业指导方案，精确就业岗位信息与个人技能的匹配度，为学生和用人单位的提供有效的就业指导工作，实现指导学院进行相关教学改革；能够有效迎合技术发展和就业技能的不断更新，使就业分析系统更加智能化。
Description
技术领域
本发明属于大数据分析技术领域，特别是涉及一种学院就业数据分析方法及系统。
背景技术
随着我国高等教育的大众化，高职院校已成为我国高等教育的半壁江山，在扩招的形势下，高职院校毕业生就业碰到了前所未有的压力，高职学生就业问题开始进入相关研究者们的视野。在高职学生供给忽然急剧增加的同时，我国高校大学生的就业机制也在发生着深刻的变化。
面临巨大的就业压力，应届毕业生学生仍存在如下现象：缺乏最新的行业动态信息，不了解行业内企事业单位最需要哪些岗位，以及这些岗位对求职者的要求；岗位职业能力信息缺乏，不了解用人单位招聘岗位所要求的兴趣和能力；.就业能力与专业知识脱节，本专业哪些知识、技能和能力是用人单位需要的，对就业有巨大帮助的；精准就业岗位信息缺乏，就业门户的招聘信息与个人能力匹配度不高。
目前并没有针对学校和企业的就业数据的分析系统，使得学校培养的人才无法在企业中得到有效运用，而学校也无法及时了解到企业需要什么样的人才；就业大学生无法得到行业的就业需求和发展方向，无法高效的提高自身的专业技能；无法迎合技术发展和就业技能的不断更新，且无法智能化实现就业数据分析。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提出了一种学院就业数据分析方法及系统，能够自主形成就业指导方案，精确就业岗位信息与个人技能的匹配度，为学生和用人单位的提供有效的就业指导工作，实现指导学院进行相关教学改革；能够有效迎合技术发展和就业技能的不断更新，使就业分析系统更加智能化。
为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：一种学院就业数据分析方法，包括步骤：
S100由数据采集单元获得就业岗位信息、获取学校的专业课程设置信息以及获取用户录入信息；
S200对就业岗位信息根据行业区别进行分类，得到各个行业的就业岗位数据；
S300对所述就业岗位数据进行数据分析，得到就业岗位指导分析结果；
所述数据分析包括就业数据发布趋势分析、就业数据薪酬趋势分析、就业数据地域趋势分析、就业岗位专业设置分析、新专业设置分析和专业技能热度分析；
所述就业数据发布趋势分析，统计每天发布的各行业职位发布数量，并绘制发布趋势折线图；
所述就业数据薪酬趋势分析，统计并分析各个行业的薪酬，并绘制薪酬趋势折线图；通过薪酬趋势折线图得到各行业的发展前景；
所述就业数据地域趋势分析，统计并分析各个行业在各个地域的发布数量，并绘制多彩热度图；
所述就业岗位专业设置分析，通过就业岗位数据中各个行业所需要的技能和学校的专业课程设置中包含的专业技能点，计算出已设置专业与就业需求之间的技能匹配度覆盖率；
所述新专业设置分析，根据用户录入的兴趣信息，将最匹配的技能标签展示出来，构成得到需要设置的新专业并存入数据库的专业词库中；
所述专业技能热度分析，对就业岗位信息进行预警分析，提供热度预警功能。
进一步的是，所述就业数据地域趋势分析包括分析出每个行业的岗位需求主要集中的城市、区域和开展方向；便于更加直观的得到哪个地域对于哪些行业的需求。
进一步的是，所述就业岗位专业设置分析，包括步骤：分析就业岗位数据中各个行业所需要的技能标签；获取学校的专业课程设置信息，提取出已经设置的专业课程中包含的专业技能点；通过比较技能标签和专业技能点的匹配度，并加以加权分析，从而可以计算出已设置专业与就业需求之间的技能匹配度覆盖率；能够有效得到企业就业专业的需求技能和学校专业课程的匹配程度，提高高校对于学生技能培养的不断改进。
进一步的是，通过自然语言简略处理和专业技能分词算法对就业岗位信息全文进行分析，获得技能标签；能够快速获得技能标签。
进一步的是，所述新专业设置分析，包括步骤：用户将兴趣关键字输入到系统中；大数据分析系统将兴趣关键字在数据库中不断地进行分析，将符合兴趣关键字的技能标签抽取出来，按匹配频率将最匹配的技能标签展示出来，构成得到需要设置的新专业；通过对用户输入的兴趣点来获取到用户需求的新型专业，并自动获取新型专业需求。
进一步的是，通过协同过滤算法通过兴趣关键字在数据库中匹配出最匹配的技能标签，最匹配的技能标签包括最需要的技能标签和核心能力标签，提高需求数据的精确度。
进一步的是，所述专业技能热度分析，以月为单位，按行业对就业岗位信息中增长最快的技能点和下降最快的技能点进行统计与分析，构成预警数据，实现热度预警功能；通过提取预警分析，得到专业技能的热度趋势，为此专业技能是否重点培养等需求提供预测依据。
进一步的是，通过趋势预测分析法和因果预测分析法进行对就业岗位信息中增长最快的技能点和下降最快的技能点进行统计与分析，获得预警数据；获得精确的预警数据。
另一方面，本发明还提供了一种学院就业数据分析系统，包括数据采集单元、数据分析单元、结果输出单元和数据库，所述数据采集单元、数据分析单元和结果输出单元依次相互通讯连接，所述数据库连接至数据分析单元；
所述数据分析单元包括就业数据发布趋势分析模块、就业数据薪酬趋势分析模块、就业数据地域趋势分析模块、就业岗位专业设置分析模块、新专业设置分析模块和专业技能热度分析模块；
所述就业数据发布趋势分析模块，统计每天发布的各行业职位发布数量，并绘制发布趋势折线图；
所述就业数据薪酬趋势分析模块，统计并分析各个行业的薪酬，并绘制薪酬趋势折线图；通过薪酬趋势折线图得到各行业的发展前景；
所述就业数据地域趋势分析模块，统计并分析各个行业在各个地域的发布数量，并绘制多彩热度图；
所述就业岗位专业设置分析模块，通过就业岗位数据中各个行业所需要的技能和学校的专业课程设置中包含的专业技能点，计算出已设置专业与就业需求之间的技能匹配度覆盖率；
所述新专业设置分析模块，根据用户录入的兴趣信息，将最匹配的技能标签展示出来，构成得到需要设置的新专业，存入数据库的专业词库中；
所述专业技能热度分析模块，对就业岗位信息进行预警分析，提供热度预警功能。
进一步的是，所述数据采集单元包括就业网站信息采集模块、学校信息采集模块和用户录入模块；
所述就业网站信息采集模块，从就业网站获得就业岗位信息；得到就业岗位的相关信息，其中包括任职要求、岗位职责等重要信息，通过词法分析、词频统计等方式的得到其所在行业；
所述学校信息采集模块，获取学校的专业课程设置信息；
所述用户录入模块，获取用户录入信息。
采用本技术方案的有益效果：
本发明通过对采集到的就业岗位信息进行数据分析处理方式，能够快速有效的获得技能点、薪酬水平等维度上的分析结果，能够用于指导学院就业工作、课程设置、行业发展前景的预判、新旧专业设置等工作的开展，生成人才培养方案和各行业的就业形势分析方案，为学生和用人单位的提供有效的就业指导工作，实现指导学院进行相关教学改革，辅助相关管理决策；
本发明能够使应聘者了解到最新的行业动态信息，行业内企事业单位最需要哪些岗位，以及这些岗位对求职者的要求，了解用人单位招聘岗位所要求的兴趣和能力，使就业能力与专业知识相关联，对就业有巨大帮助的；精准就业岗位信息，提高就业招聘信息与个人能力匹配度；
本发明能够有效迎合技术发展和就业技能的不断更新，使就业分析系统更加智能化；专业就业所需技能点，通过平台自主学习和自然语言处理等，系统智能扩展就业技能集合；随着运行的时间越长，分析结果越趋向于全面，准确性智能增长。
附图说明
图1为本发明的一种学院就业数据分析方法的流程示意图；
图2为本发明中一种学院就业数据分析系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步阐述。
在本实施例中，参见图1所示，本发明提出了一种学院就业数据分析方法，包括步骤：
S100由数据采集单元获得就业岗位信息、获取学校的专业课程设置信息以及获取用户录入信息；
S200对就业岗位信息根据行业区别进行分类，得到各个行业的就业岗位数据；
S300对所述就业岗位数据进行数据分析，得到就业岗位指导分析结果。
其中，所述数据分析包括就业数据发布趋势分析、就业数据薪酬趋势分析、就业数据地域趋势分析、就业岗位专业设置分析、新专业设置分析和专业技能热度分析。
其中，所述就业数据发布趋势分析，统计每天发布的各行业职位发布数量，并绘制发布趋势折线图。
其中，所述就业数据薪酬趋势分析，统计并分析各个行业的薪酬，并绘制薪酬趋势折线图；通过薪酬趋势折线图的最大值、最小值和平均值，得到各行业的发展前景。
其中，所述就业数据地域趋势分析，统计并分析各个行业在各个地域的发布数量，并绘制多彩热度图；
所述就业数据地域趋势分析包括分析出每个行业的岗位需求主要集中的城市、区域和开展方向；便于更加直观的得到哪个地域对于哪些行业的需求。
其中，所述就业岗位专业设置分析，通过就业岗位数据中各个行业所需要的技能和学校的专业课程设置中包含的专业技能点，计算出已设置专业与就业需求之间的技能匹配度覆盖率；
所述就业岗位专业设置分析，包括步骤：分析就业岗位数据中各个行业所需要的技能标签；获取学校的专业课程设置信息，提取出已经设置的专业课程中包含的专业技能点；通过比较技能标签和专业技能点的匹配度，并加以加权分析，从而可以计算出已设置专业与就业需求之间的技能匹配度覆盖率；能够有效得到企业就业专业的需求技能和学校专业课程的匹配程度，提高高校对于学生技能培养的不断改进。
优选的，通过自然语言简略处理和专业技能分词算法对就业岗位信息全文进行分析，获得技能标签；能够快速获得技能标签。
其中，所述新专业设置分析，根据用户录入的兴趣信息，将最匹配的技能标签展示出来，构成得到需要设置的新专业并存入数据库的专业词库中；
所述新专业设置分析，包括步骤：用户将兴趣关键字输入到系统中；大数据分析系统将兴趣关键字在数据库中不断地进行分析，将符合兴趣关键字的技能标签抽取出来，按匹配频率将最匹配的技能标签展示出来，构成得到需要设置的新专业；通过对用户输入的兴趣点来获取到用户需求的新型专业，并自动获取新型专业需求。
通过协同过滤算法通过兴趣关键字在数据库中匹配出最匹配的技能标签，最匹配的技能标签包括最需要的技能标签和核心能力标签，提高需求数据的精确度。
其中，所述专业技能热度分析，对就业岗位信息进行预警分析，提供热度预警功能。
所述专业技能热度分析，以月为单位，按行业对就业岗位信息中增长最快的技能点和下降最快的技能点进行统计与分析，构成预警数据，实现热度预警功能；通过提取预警分析，得到专业技能的热度趋势，为此专业技能是否重点培养等需求提供预测依据。
通过趋势预测分析法和因果预测分析法进行对就业岗位信息中增长最快的技能点和下降最快的技能点进行统计与分析，获得预警数据；获得精确的预警数据。
为配合本发明方法的实现，基于相同的发明构思，如图2所示，本发明还提供了一种学院就业数据分析系统，包括数据采集单元、数据分析单元、结果输出单元和数据库，所述数据采集单元、数据分析单元和结果输出单元依次相互通讯连接，所述数据库连接至数据分析单元；
所述数据分析单元包括就业数据发布趋势分析模块、就业数据薪酬趋势分析模块、就业数据地域趋势分析模块、就业岗位专业设置分析模块、新专业设置分析模块和专业技能热度分析模块；
所述就业数据发布趋势分析模块，统计每天发布的各行业职位发布数量，并绘制发布趋势折线图；
所述就业数据薪酬趋势分析模块，统计并分析各个行业的薪酬，并绘制薪酬趋势折线图；通过薪酬趋势折线图得到各行业的发展前景；
所述就业数据地域趋势分析模块，统计并分析各个行业在各个地域的发布数量，并绘制多彩热度图；
所述就业岗位专业设置分析模块，通过就业岗位数据中各个行业所需要的技能和学校的专业课程设置中包含的专业技能点，计算出已设置专业与就业需求之间的技能匹配度覆盖率；
所述新专业设置分析模块，根据用户录入的兴趣信息，将最匹配的技能标签展示出来，构成得到需要设置的新专业，存入数据库的专业词库中；
所述专业技能热度分析模块，对就业岗位信息进行预警分析，提供热度预警功能。
作为上述实施例的优化方案，所述数据采集单元包括就业网站信息采集模块、学校信息采集模块和用户录入模块；
所述就业网站信息采集模块，从就业网站获得就业岗位信息；得到就业岗位的相关信息，其中包括任职要求、岗位职责等重要信息，通过词法分析、词频统计等方式的得到其所在行业；
所述学校信息采集模块，获取学校的专业课程设置信息；
所述用户录入模块，获取用户录入信息。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (10)
1.一种学院就业数据分析方法，其特征在于，包括步骤：
S100由数据采集单元获得就业岗位信息、获取学校的专业课程设置信息以及获取用户录入信息；
S200对就业岗位信息根据行业区别进行分类，得到各个行业的就业岗位数据；
S300对所述就业岗位数据进行数据分析，得到就业岗位指导分析结果；
所述数据分析包括就业数据发布趋势分析、就业数据薪酬趋势分析、就业数据地域趋势分析、就业岗位专业设置分析、新专业设置分析和专业技能热度分析；
所述就业数据发布趋势分析，统计每天发布的各行业职位发布数量，并绘制发布趋势折线图；
所述就业数据薪酬趋势分析，统计并分析各个行业的薪酬，并绘制薪酬趋势折线图；通过薪酬趋势折线图得到各行业的发展前景；
所述就业数据地域趋势分析，统计并分析各个行业在各个地域的发布数量，并绘制多彩热度图；
所述就业岗位专业设置分析，通过就业岗位数据中各个行业所需要的技能和学校的专业课程设置中包含的专业技能点，计算出已设置专业与就业需求之间的技能匹配度覆盖率；
所述新专业设置分析，根据用户录入的兴趣信息，将最匹配的技能标签展示出来，构成得到需要设置的新专业并存入数据库的专业词库中；
所述专业技能热度分析，对就业岗位信息进行预警分析，提供热度预警功能。
2.根据权利要求1所述的一种学院就业数据分析方法，其特征在于，所述就业数据地域趋势分析包括分析出每个行业的岗位需求主要集中的城市、区域和开展方向。
3.根据权利要求1所述的一种学院就业数据分析方法，其特征在于，所述就业岗位专业设置分析，包括步骤：分析就业岗位数据中各个行业所需要的技能标签；获取学校的专业课程设置信息，提取出已经设置的专业课程中包含的专业技能点；通过比较技能标签和专业技能点的匹配度，并加以加权分析，从而可以计算出已设置专业与就业需求之间的技能匹配度覆盖率。
4.根据权利要求3所述的一种学院就业数据分析方法，其特征在于，通过自然语言简略处理和专业技能分词算法对就业岗位信息全文进行分析，获得技能标签。
5.根据权利要求4所述的一种学院就业数据分析方法，其特征在于，所述新专业设置分析，包括步骤：用户将兴趣关键字输入到系统中；大数据分析系统将兴趣关键字在数据库中不断地进行分析，将符合兴趣关键字的技能标签抽取出来，按匹配频率将最匹配的技能标签展示出来，构成得到需要设置的新专业。
6.根据权利要求5所述的一种学院就业数据分析方法，其特征在于，通过协同过滤算法通过兴趣关键字在数据库中匹配出最匹配的技能标签，最匹配的技能标签包括最需要的技能标签和核心能力标签。
7.根据权利要求1所述的一种学院就业数据分析方法，其特征在于，所述专业技能热度分析，以月为单位，按行业对就业岗位信息中增长最快的技能点和下降最快的技能点进行统计与分析，构成预警数据，实现热度预警功能。
8.根据权利要求7所述的一种学院就业数据分析方法，其特征在于，通过趋势预测分析法和因果预测分析法进行对就业岗位信息中增长最快的技能点和下降最快的技能点进行统计与分析，获得预警数据。
9.一种学院就业数据分析系统，其特征在于，包括数据采集单元、数据分析单元、结果输出单元和数据库，所述数据采集单元、数据分析单元和结果输出单元依次相互通讯连接，所述数据库连接至数据分析单元；
所述数据分析单元包括就业数据发布趋势分析模块、就业数据薪酬趋势分析模块、就业数据地域趋势分析模块、就业岗位专业设置分析模块、新专业设置分析模块和专业技能热度分析模块；
所述就业数据发布趋势分析模块，统计每天发布的各行业职位发布数量，并绘制发布趋势折线图；
所述就业数据薪酬趋势分析模块，统计并分析各个行业的薪酬，并绘制薪酬趋势折线图；通过薪酬趋势折线图得到各行业的发展前景；
所述就业数据地域趋势分析模块，统计并分析各个行业在各个地域的发布数量，并绘制多彩热度图；
所述就业岗位专业设置分析模块，通过就业岗位数据中各个行业所需要的技能和学校的专业课程设置中包含的专业技能点，计算出已设置专业与就业需求之间的技能匹配度覆盖率；
所述新专业设置分析模块，根据用户录入的兴趣信息，将最匹配的技能标签展示出来，构成得到需要设置的新专业，存入数据库的专业词库中；
所述专业技能热度分析模块，对就业岗位信息进行预警分析，提供热度预警功能。
10.根据权利要求9所述的一种学院就业数据分析系统，其特征在于，所述数据采集单元包括就业网站信息采集模块、学校信息采集模块和用户录入模块；
所述就业网站信息采集模块，从就业网站获得就业岗位信息；
所述学校信息采集模块，获取学校的专业课程设置信息；
所述用户录入模块，获取用户录入信息。
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