CN115774845A - 一种互联网数据对比系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种互联网数据对比系统，涉及数据对比技术领域，解决了现有技术中，互联网内实时更新数据无法进行比对分析，以至于数据更新后无法保证满足互联网用户需求的技术问题，将互联网的整体数据增长进行分析，判断互联网内数据增长是否满足互联网运行需求，从而保证互联网的运行效率，确保互联网实时传输数据能够符合当前用户，防止互联网的运行效率降低；将互联网内更新数据的可用性进行分析，判断互联网内数据更新的合格性是否满足需求，防止互联网内更新数据无法使用，导致互联网用户的使用质量，不利于提高互联网的工作效率。

Description

一种互联网数据对比系统

技术领域

本发明涉及数据对比技术领域，具体为一种互联网数据对比系统。

背景技术

对比分析是数据分析中一种基础分析方法。对于互联网产品经常关注的转化率指标，如果转化率为5％，不能说明这个指标的好坏，如果该细分行业的行业平均转化率为10％，通过对比其它指标还是有很大优化空间的。用户行为分析和APP数据分析中都会大量地用到对比分析方法。对比分析是对一个孤立的指标找到一个参照系，否则一个孤立的指标其实没有任何实际的意义。

但是在现有技术中，互联网内实时更新数据无法进行比对分析，以至于数据更新后无法保证满足互联网用户需求。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种互联网数据对比系统，将互联网内同等类型数据进行分析，判断同等类型数据通过不同使其对比是否增长合格，保证互联网内数据增长合格性，提高了互联网的工作效率；将互联网内非同等类型数据进行比对分析，判断互联网内非同等类型数据的增长速度是否合格，从而保证互联网内各类型数据的更新合格性，确保互联网的运行效率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种互联网数据对比系统，包括服务器，服务器通讯连接有同等类型数据分析单元、非同等类型数据分析单元、数据增长分析单元以及可用性分析单元；

服务器生成同等类型数据分析信号并将同等类型数据分析信号发送至同等类型数据分析单元，同等类型数据分析单元接收到同等类型数据分析信号后，将互联网内同等类型数据进行分析，判断同等类型数据通过不同使其对比是否增长合格，将互联网内的数据类型设置标号i，i为大于1的自然数，通过分析生成同等类型比对不合格信号和同等类型比对合格信号，并将其发送至服务器；

服务器生成非同等类型数据分析信号并将非同等类型数据分析信号发送至非同等类型数据分析单元，非同等类型数据分析单元接收到非同等类型数据分析信号后，将互联网内非同等类型数据进行比对分析，判断互联网内非同等类型数据的增长速度是否合格，通过分析生成非同等类型数据分析异常信号和非同等类型数据分析正常信号，并将其发送至服务器；

服务器生成数据增长分析信号并将数据增长分析信号发送至数据增长分析单元，数据增长分析单元接收到数据增长分析信号后，将互联网的整体数据增长进行分析，判断互联网内数据增长是否满足互联网运行需求，通过分析生成数据增长分析合格信号和数据增长分析不合格信号，并将其发送至服务器；

服务器生成可用性分析信号并将可用性分析信号发送至可用性分析单元，可用性分析单元接收到可用性分析信号后，将互联网内更新数据的可用性进行分析，判断互联网内数据更新的合格性是否满足需求，获取到互联网内更新周期的更新数据可用性分析系数，根据可用性分析系数比较生成可用性异常信号和可用性正常信号，并将其发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，同等类型数据分析单元的运行过程如下：

采集到互联网内同等类型数据相邻更新周期的增长速度差值以及当前更新周期内同等类型数据增长的最大跨度，并将互联网内同等类型数据相邻更新周期的增长速度差值以及当前更新周期内同等类型数据增长的最大跨度分别与增长速度差值阈值和增长量最大跨度阈值进行比较。

作为本发明的一种优选实施方式，比较过程如下：

若互联网内同等类型数据相邻更新周期的增长速度差值未超过增长速度差值阈值，或者当前更新周期内同等类型数据增长的最大跨度未超过增长量最大跨度阈值，则判定互联网同等类型数据比对分析不合格，生成同等类型比对不合格信号并将同等类型比对不合格信号发送至服务器；

若互联网内同等类型数据相邻更新周期的增长速度差值超过增长速度差值阈值，或者当前更新周期内同等类型数据增长的最大跨度超过增长量最大跨度阈值，则判定互联网同等类型数据比对分析合格，生成同等类型比对合格信号并将同等类型比对合格信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，非同等类型数据分析单元的运行过程如下：

采集到互联网内非同等类型数据的在同一更新周期内数据增长量差值以及非同等类型数据相邻更新周期内数据增长速度差值，并将互联网内非同等类型数据的在同一更新周期内数据增长量差值以及非同等类型数据相邻更新周期内数据增长速度差值分别与增长量差值阈值和增长速度阈值进行比较。

作为本发明的一种优选实施方式，比较过程如下：

若互联网内非同等类型数据的在同一更新周期内数据增长量差值超过增长量差值阈值，或者非同等类型数据相邻更新周期内数据增长速度差值超过增长速度阈值，则判定非同等类型数据的比对分析不合格，生成非同等类型数据分析异常信号并将非同等类型数据分析异常信号发送至服务器；

若互联网内非同等类型数据的在同一更新周期内数据增长量差值未超过增长量差值阈值，且非同等类型数据相邻更新周期内数据增长速度差值未超过增长速度阈值，则判定非同等类型数据的比对分析合格，生成非同等类型数据分析正常信号并将非同等类型数据分析正常信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，数据增长分析单元的运行过程如下：

采集到互联网内各类型数据对应更新周期内数据更新频率以及对应更新周期内各类型数据的增长量，并将互联网内各类型数据对应更新周期内数据更新频率以及对应更新周期内各类型数据的增长量分别与更新频率阈值和增长量阈值进行比较。

作为本发明的一种优选实施方式，比较过程如下：

若互联网内各类型数据对应更新周期内数据更新频率超过更新频率阈值，且对应更新周期内各类型数据的增长量超过增长量阈值，则判定互联网内数据增长分析合格，生成数据增长分析合格信号并将数据增长分析合格信号发送至服务器；若互联网内各类型数据对应更新周期内数据更新频率未超过更新频率阈值，或者对应更新周期内各类型数据的增长量未超过增长量阈值，则判定互联网内数据增长分析不合格，生成数据增长分析不合格信号并将数据增长分析不合格信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，可用性分析单元的运行过程如下：

采集到互联网的更新周期内更新数据更新后执行删除的频率以及更新周期内更新数据的投诉用户数量，并将互联网的更新周期内更新数据更新后执行删除的频率以及更新周期内更新数据的投诉用户数量分别标记为SP和SL；采集到互联网的更新周期内更新数据的实际浏览量与预设浏览量差值，并将互联网的更新周期内更新数据的实际浏览量与预设浏览量差值标记为CZ；

通过公式

获取到互联网内更新周期的更新数据可用性分析系数X，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，α为误差修正因子，取值为0.6987；

将互联网内更新周期的更新数据可用性分析系数X与可用性分析系数阈值进行比较。

作为本发明的一种优选实施方式，可用性分析系数比较过程如下：

若互联网内更新周期的更新数据可用性分析系数X超过可用性分析系数阈值，则判定互联网内更新周期的更新数据可用性分析不合格，生成可用性异常信号并将可用性异常信号发送至服务器；若互联网内更新周期的更新数据可用性分析系数X未超过可用性分析系数阈值，则判定互联网内更新周期的更新数据可用性分析合格，生成可用性正常信号并将可用性正常信号发送至服务器。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，将互联网内同等类型数据进行分析，判断同等类型数据通过不同使其对比是否增长合格，保证互联网内数据增长合格性，提高了互联网的工作效率；将互联网内非同等类型数据进行比对分析，判断互联网内非同等类型数据的增长速度是否合格，从而保证互联网内各类型数据的更新合格性，确保互联网的运行效率；

2、本发明中，将互联网的整体数据增长进行分析，判断互联网内数据增长是否满足互联网运行需求，从而保证互联网的运行效率，确保互联网实时传输数据能够符合当前用户，防止互联网的运行效率降低；将互联网内更新数据的可用性进行分析，判断互联网内数据更新的合格性是否满足需求，防止互联网内更新数据无法使用，导致互联网用户的使用质量，不利于提高互联网的工作效率。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明一种互联网数据对比系统的原理框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

请参阅图1所示，一种互联网数据对比系统，包括服务器，服务器通讯连接有同等类型数据分析单元、非同等类型数据分析单元、数据增长分析单元以及可用性分析单元，其中，服务器与同等类型数据分析单元、非同等类型数据分析单元、数据增长分析单元以及可用性分析单元均为双向通讯连接；

服务器生成同等类型数据分析信号并将同等类型数据分析信号发送至同等类型数据分析单元，同等类型数据分析单元接收到同等类型数据分析信号后，将互联网内同等类型数据进行分析，判断同等类型数据通过不同使其对比是否增长合格，保证互联网内数据增长合格性，提高了互联网的工作效率；

将互联网内的数据类型设置标号i，i为大于1的自然数，采集到互联网内同等类型数据相邻更新周期的增长速度差值以及当前更新周期内同等类型数据增长的最大跨度，并将互联网内同等类型数据相邻更新周期的增长速度差值以及当前更新周期内同等类型数据增长的最大跨度分别与增长速度差值阈值和增长量最大跨度阈值进行比较：

若互联网内同等类型数据相邻更新周期的增长速度差值未超过增长速度差值阈值，或者当前更新周期内同等类型数据增长的最大跨度未超过增长量最大跨度阈值，则判定互联网同等类型数据比对分析不合格，生成同等类型比对不合格信号并将同等类型比对不合格信号发送至服务器；服务器接收到同等类型比对不合格信号后，将互联网内同等类型数据更新进行整顿；

若互联网内同等类型数据相邻更新周期的增长速度差值超过增长速度差值阈值，或者当前更新周期内同等类型数据增长的最大跨度超过增长量最大跨度阈值，则判定互联网同等类型数据比对分析合格，生成同等类型比对合格信号并将同等类型比对合格信号发送至服务器；

服务器生成非同等类型数据分析信号并将非同等类型数据分析信号发送至非同等类型数据分析单元，非同等类型数据分析单元接收到非同等类型数据分析信号后，将互联网内非同等类型数据进行比对分析，判断互联网内非同等类型数据的增长速度是否合格，从而保证互联网内各类型数据的更新合格性，确保互联网的运行效率；

采集到互联网内非同等类型数据的在同一更新周期内数据增长量差值以及非同等类型数据相邻更新周期内数据增长速度差值，并将互联网内非同等类型数据的在同一更新周期内数据增长量差值以及非同等类型数据相邻更新周期内数据增长速度差值分别与增长量差值阈值和增长速度阈值进行比较：

若互联网内非同等类型数据的在同一更新周期内数据增长量差值超过增长量差值阈值，或者非同等类型数据相邻更新周期内数据增长速度差值超过增长速度阈值，则判定非同等类型数据的比对分析不合格，生成非同等类型数据分析异常信号并将非同等类型数据分析异常信号发送至服务器，服务器接收到非同等类型数据分析异常信号后，将对应非同等类型数据进行更新整顿；

若互联网内非同等类型数据的在同一更新周期内数据增长量差值未超过增长量差值阈值，且非同等类型数据相邻更新周期内数据增长速度差值未超过增长速度阈值，则判定非同等类型数据的比对分析合格，生成非同等类型数据分析正常信号并将非同等类型数据分析正常信号发送至服务器；

服务器生成数据增长分析信号并将数据增长分析信号发送至数据增长分析单元，数据增长分析单元接收到数据增长分析信号后，将互联网的整体数据增长进行分析，判断互联网内数据增长是否满足互联网运行需求，从而保证互联网的运行效率，确保互联网实时传输数据能够符合当前用户，防止互联网的运行效率降低；

采集到互联网内各类型数据对应更新周期内数据更新频率以及对应更新周期内各类型数据的增长量，并将互联网内各类型数据对应更新周期内数据更新频率以及对应更新周期内各类型数据的增长量分别与更新频率阈值和增长量阈值进行比较：

若互联网内各类型数据对应更新周期内数据更新频率超过更新频率阈值，且对应更新周期内各类型数据的增长量超过增长量阈值，则判定互联网内数据增长分析合格，生成数据增长分析合格信号并将数据增长分析合格信号发送至服务器；

若互联网内各类型数据对应更新周期内数据更新频率未超过更新频率阈值，或者对应更新周期内各类型数据的增长量未超过增长量阈值，则判定互联网内数据增长分析不合格，生成数据增长分析不合格信号并将数据增长分析不合格信号发送至服务器，服务器接收到数据增长分析不合格信号后，将对应类型数据进行更新整顿，保证数据更新满足互联网用户需求；

服务器生成可用性分析信号并将可用性分析信号发送至可用性分析单元，可用性分析单元接收到可用性分析信号后，将互联网内更新数据的可用性进行分析，判断互联网内数据更新的合格性是否满足需求，防止互联网内更新数据无法使用，导致互联网用户的使用质量，不利于提高互联网的工作效率；

采集到互联网的更新周期内更新数据更新后执行删除的频率以及更新周期内更新数据的投诉用户数量，并将互联网的更新周期内更新数据更新后执行删除的频率以及更新周期内更新数据的投诉用户数量分别标记为SP和SL；采集到互联网的更新周期内更新数据的实际浏览量与预设浏览量差值，并将互联网的更新周期内更新数据的实际浏览量与预设浏览量差值标记为CZ；

通过公式

获取到互联网内更新周期的更新数据可用性分析系数X，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，α为误差修正因子，取值为0.6987；

将互联网内更新周期的更新数据可用性分析系数X与可用性分析系数阈值进行比较：

若互联网内更新周期的更新数据可用性分析系数X超过可用性分析系数阈值，则判定互联网内更新周期的更新数据可用性分析不合格，生成可用性异常信号并将可用性异常信号发送至服务器，服务器接收到可用性异常信号后，将互联网的更新周期进行数据更新整顿，提高了数据审核流程难度；

若互联网内更新周期的更新数据可用性分析系数X未超过可用性分析系数阈值，则判定互联网内更新周期的更新数据可用性分析合格，生成可用性正常信号并将可用性正常信号发送至服务器。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；

本发明在使用时，通过同等类型数据分析单元接收到同等类型数据分析信号后，将互联网内同等类型数据进行分析，判断同等类型数据通过不同使其对比是否增长合格，将互联网内的数据类型设置标号i，i为大于1的自然数，通过分析生成同等类型比对不合格信号和同等类型比对合格信号，并将其发送至服务器；通过非同等类型数据分析单元接收到非同等类型数据分析信号后，将互联网内非同等类型数据进行比对分析，判断互联网内非同等类型数据的增长速度是否合格，通过分析生成非同等类型数据分析异常信号和非同等类型数据分析正常信号，并将其发送至服务器；通过数据增长分析单元接收到数据增长分析信号后，将互联网的整体数据增长进行分析，判断互联网内数据增长是否满足互联网运行需求，通过分析生成数据增长分析合格信号和数据增长分析不合格信号，并将其发送至服务器；通过可用性分析单元接收到可用性分析信号后，将互联网内更新数据的可用性进行分析，判断互联网内数据更新的合格性是否满足需求，获取到互联网内更新周期的更新数据可用性分析系数，根据可用性分析系数比较生成可用性异常信号和可用性正常信号，并将其发送至服务器。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (9)

1.一种互联网数据对比系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有同等类型数据分析单元、非同等类型数据分析单元、数据增长分析单元以及可用性分析单元；

服务器生成同等类型数据分析信号并将同等类型数据分析信号发送至同等类型数据分析单元，同等类型数据分析单元接收到同等类型数据分析信号后，将互联网内同等类型数据进行分析，判断同等类型数据通过不同使其对比是否增长合格，将互联网内的数据类型设置标号i，i为大于1的自然数，通过分析生成同等类型比对不合格信号和同等类型比对合格信号，并将其发送至服务器；

服务器生成非同等类型数据分析信号并将非同等类型数据分析信号发送至非同等类型数据分析单元，非同等类型数据分析单元接收到非同等类型数据分析信号后，将互联网内非同等类型数据进行比对分析，判断互联网内非同等类型数据的增长速度是否合格，通过分析生成非同等类型数据分析异常信号和非同等类型数据分析正常信号，并将其发送至服务器；

服务器生成数据增长分析信号并将数据增长分析信号发送至数据增长分析单元，数据增长分析单元接收到数据增长分析信号后，将互联网的整体数据增长进行分析，判断互联网内数据增长是否满足互联网运行需求，通过分析生成数据增长分析合格信号和数据增长分析不合格信号，并将其发送至服务器；

服务器生成可用性分析信号并将可用性分析信号发送至可用性分析单元，可用性分析单元接收到可用性分析信号后，将互联网内更新数据的可用性进行分析，判断互联网内数据更新的合格性是否满足需求，获取到互联网内更新周期的更新数据可用性分析系数，根据可用性分析系数比较生成可用性异常信号和可用性正常信号，并将其发送至服务器。

2.根据权利要求1所述的一种互联网数据对比系统，其特征在于，同等类型数据分析单元的运行过程如下：

采集到互联网内同等类型数据相邻更新周期的增长速度差值以及当前更新周期内同等类型数据增长的最大跨度，并将互联网内同等类型数据相邻更新周期的增长速度差值以及当前更新周期内同等类型数据增长的最大跨度分别与增长速度差值阈值和增长量最大跨度阈值进行比较。

3.根据权利要求2所述的一种互联网数据对比系统，其特征在于，比较过程如下：

若互联网内同等类型数据相邻更新周期的增长速度差值未超过增长速度差值阈值，或者当前更新周期内同等类型数据增长的最大跨度未超过增长量最大跨度阈值，则判定互联网同等类型数据比对分析不合格，生成同等类型比对不合格信号并将同等类型比对不合格信号发送至服务器；

若互联网内同等类型数据相邻更新周期的增长速度差值超过增长速度差值阈值，或者当前更新周期内同等类型数据增长的最大跨度超过增长量最大跨度阈值，则判定互联网同等类型数据比对分析合格，生成同等类型比对合格信号并将同等类型比对合格信号发送至服务器。

4.根据权利要求1所述的一种互联网数据对比系统，其特征在于，非同等类型数据分析单元的运行过程如下：

采集到互联网内非同等类型数据的在同一更新周期内数据增长量差值以及非同等类型数据相邻更新周期内数据增长速度差值，并将互联网内非同等类型数据的在同一更新周期内数据增长量差值以及非同等类型数据相邻更新周期内数据增长速度差值分别与增长量差值阈值和增长速度阈值进行比较。

5.根据权利要求4所述的一种互联网数据对比系统，其特征在于，比较过程如下：

若互联网内非同等类型数据的在同一更新周期内数据增长量差值超过增长量差值阈值，或者非同等类型数据相邻更新周期内数据增长速度差值超过增长速度阈值，则判定非同等类型数据的比对分析不合格，生成非同等类型数据分析异常信号并将非同等类型数据分析异常信号发送至服务器；

若互联网内非同等类型数据的在同一更新周期内数据增长量差值未超过增长量差值阈值，且非同等类型数据相邻更新周期内数据增长速度差值未超过增长速度阈值，则判定非同等类型数据的比对分析合格，生成非同等类型数据分析正常信号并将非同等类型数据分析正常信号发送至服务器。

6.根据权利要求1所述的一种互联网数据对比系统，其特征在于，数据增长分析单元的运行过程如下：

采集到互联网内各类型数据对应更新周期内数据更新频率以及对应更新周期内各类型数据的增长量，并将互联网内各类型数据对应更新周期内数据更新频率以及对应更新周期内各类型数据的增长量分别与更新频率阈值和增长量阈值进行比较。

7.根据权利要求6所述的一种互联网数据对比系统，其特征在于，比较过程如下：

若互联网内各类型数据对应更新周期内数据更新频率超过更新频率阈值，且对应更新周期内各类型数据的增长量超过增长量阈值，则判定互联网内数据增长分析合格，生成数据增长分析合格信号并将数据增长分析合格信号发送至服务器；若互联网内各类型数据对应更新周期内数据更新频率未超过更新频率阈值，或者对应更新周期内各类型数据的增长量未超过增长量阈值，则判定互联网内数据增长分析不合格，生成数据增长分析不合格信号并将数据增长分析不合格信号发送至服务器。

8.根据权利要求1所述的一种互联网数据对比系统，其特征在于，可用性分析单元的运行过程如下：

采集到互联网的更新周期内更新数据更新后执行删除的频率以及更新周期内更新数据的投诉用户数量，并将互联网的更新周期内更新数据更新后执行删除的频率以及更新周期内更新数据的投诉用户数量分别标记为SP和SL；采集到互联网的更新周期内更新数据的实际浏览量与预设浏览量差值，并将互联网的更新周期内更新数据的实际浏览量与预设浏览量差值标记为CZ；

通过公式

获取到互联网内更新周期的更新数据可用性分析系数X，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，α为误差修正因子，取值为0.6987；

将互联网内更新周期的更新数据可用性分析系数X与可用性分析系数阈值进行比较。

9.根据权利要求8所述的一种互联网数据对比系统，其特征在于，可用性分析系数比较过程如下：

若互联网内更新周期的更新数据可用性分析系数X超过可用性分析系数阈值，则判定互联网内更新周期的更新数据可用性分析不合格，生成可用性异常信号并将可用性异常信号发送至服务器；若互联网内更新周期的更新数据可用性分析系数X未超过可用性分析系数阈值，则判定互联网内更新周期的更新数据可用性分析合格，生成可用性正常信号并将可用性正常信号发送至服务器。

Images