CN116955829B - 一种基于大数据的网络营销推送系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的网络营销推送方法及系统，涉及网络营销推送技术领域，解决了现有技术中，不能够通过关键字分析判断当前网络推送关联性以及搜索可行性进行同步分析，以至于网络营销推送效率低的技术问题，对网络推送网站进行智能管控，提高了网络网站推送的高效性，通过关键字分析判断网站推送的关联性以及搜索可行性分析，从而确保网络中当前推送网站的推送效率，避免推送网站的推送无法达到需求，降低了推送效率；对推送主体进行优化管控，通过推送主体的推送优化，提高了推送主体的推送效率以及推送后提高用户的使用质量，避免推送主体内主观性差，造成推送效率降低。

Description

一种基于大数据的网络营销推送系统

技术领域

本发明涉及网络营销推送技术领域，具体为一种基于大数据的网络营销推送系统。

背景技术

网络营销，亦称作网上营销或者电子营销，指的以现代营销理论为基础，借助网络、通信和数字媒体技术等实现营销目标的商务活动；为用户创造价值是网络营销的核心思想，基于互联网工具的各种方法是开展网络营销的基本手段。

但是在现有技术中，网络营销推送时无法对实时营销网站进行分析管控，不能够通过关键字分析判断当前网络推送关联性以及搜索可行性进行同步分析，以至于网络营销推送效率低，同时不能够针对推送不同阶段进行针对性管控，以至于在不同阶段内无法维持推送效率。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于大数据的网络营销推送系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的网络营销推送系统，包括服务器，服务器通讯连接有推送智能管理单元、推送优化管控单元、推送效果分析单元以及分阶段推送控制单元；

推送智能管理单元对网络推送网站进行智能管控，将推送网站标记为推送主体，并在推送主体当前运营时段内进行关键字提取并将提取的关键字作为推送主体的检索词，通过分析生成关联性不合格信号、低可行性信号、关联性合格信号和高可行性信号，并将其发送至服务器；

服务器生成推送优化信号并将推送优化信号发送至推送优化管控单元，推送优化管控单元接收到推送优化信号后，对推送主体进行优化管控，通过优化分析生成推送优化正常信号和推送优化管控信号，并将其发送至服务器，服务器接收到推送优化正常信号后，生成分阶段推送控制信号并将分阶段推送控制信号发送至分阶段推送控制单元，分阶段推送控制单元接收到分阶段推送控制信号后，对推送主体的推送过程进行分阶段控制，并通过推送效果分析单元接收到推送效率分析信号后，对推送主体进行推送效率分析。

作为本发明的一种优选实施方式，推送智能管理单元的运行过程如下：

获取到推送主体内对应检索词的出现频率与非当前推送主体内检索词出现频率的最小差值以及推送主体内对应检索词出现位置的平均间隔字数，并将其分别与频率最小差值阈值和平均间隔字数阈值进行比较：

若推送主体内对应检索词的出现频率与非当前推送主体内检索词出现频率的最小差值超过频率最小差值阈值，且推送主体内对应检索词出现位置的平均间隔字数未超过平均间隔字数阈值，则判定推送主体内当前检索字的关联性分析合格，生成关联性合格信号并将关联性合格信号发送至服务器；

若推送主体内对应检索词的出现频率与非当前推送主体内检索词出现频率的最小差值未超过频率最小差值阈值，或者推送主体内对应检索词出现位置的平均间隔字数超过平均间隔字数阈值，则判定推送主体内当前检索字的关联性分析不合格，生成关联性不合格信号并将关联性不合格信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，获取到检索词搜索过程中包含检索词的推送主体数量以及推送主体数量内当前推送主体的检索词参数是否存在峰值，并将其进行分析；

若检索词搜索过程中包含检索词的推送主体数量超过对应数量阈值，或者推送主体数量内当前推送主体的检索词参数不存在峰值，则判定当前检索词的搜索可行性低，生成低可行性信号并将低可行性信号发送至服务器；若检索词搜索过程中包含检索词的推送主体数量未超过对应数量阈值，且推送主体数量内当前推送主体的检索词参数存在峰值，则判定当前检索词的搜索可行性高，生成高可行性信号并将高可行性信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，服务器接收到关联性不合格信号或者低可行性信号，则将对应推送主体的检索词进行更换，服务器同时接收到关联性合格信号和高可行性信号后，将对应推送主体当前运营周期内以对应检索词为准。

作为本发明的一种优选实施方式，推送优化管控单元的运行过程如下：

获取到推送时段内推送主体内广告推送与非广告推送的区域面积占比以及推送时段内推送主体内检索词参数浮动后检索词更换缓冲时长，并将其分别与区域面积占比阈值和更换缓冲时长阈值进行比较：

若推送时段中推送主体内广告推送与非广告推送的区域面积占比超过区域面积占比阈值，或者推送时段内推送主体内检索词参数浮动后检索词更换缓冲时长超过更换缓冲时长阈值，则判定推送时段内推送优化效率低，生成推送优化管控信号并将推送优化管控信号发送至服务器；若推送时段中推送主体内广告推送与非广告推送的区域面积占比未超过区域面积占比阈值，且推送时段内推送主体内检索词参数浮动后检索词更换缓冲时长未超过更换缓冲时长阈值，则判定推送时段内推送优化效率高，生成推送优化正常信号并将推送优化正常信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，分阶段推送控制单元的运行过程如下：

在推送主体确定检索词后，将推送主体内访问量从无到有的阶段设定推送推广阶段，并设定访问量增长速度阈值，在推送推广阶段内访问量实时增长速度超过访问量增长速度阈值后，将当前阶段设定为推送起步阶段；在进入推送起步阶段后设定访问量阈值，在推送起步阶段内实时访问量达到设定访问量阈值时，将当前阶段设定为推送增长阶段，进入推送增长阶段后，设定访问量增长速度浮动范围阈值，推送增长阶段内实时访问量增长速度持续处于设定访问量增长速度浮动范围阈值内，则将当前阶段设定为推送稳定阶段。

作为本发明的一种优选实施方式，在推送推广阶段内将推送主体内网站布局进行实时更新，将实时网站布局实时处于当前阶段的热门布局，且将推送主体内网络数据进行实时更新；在推送起步阶段内将推送主体内展示的网络数据进行实时分析，并根据最新网络数据进行检索词扩展，且根据网络数据内不同展示内容针对设定检索词，进行不同群体同步推广，在推送增长阶段内，在推送主体内投放同类型行业的网络广告，根据同类型行业网络广告投放与对应投放网络广告进行资源互换；在推送稳定阶段内，在推送主体内设定浏览任务且根据浏览任务设定奖项，对当前现存用户进行稳定。

作为本发明的一种优选实施方式，推送效果分析单元的运行过程如下：

获取到推送阶段内推送主体对应推送用户转化为访问用户的数量占比以及推送用户转化为访问用户后对应访问用户的平均浏览时长；获取到推送阶段内完成转后的推送用户数量中停止浏览的概率；通过分析获取到推送阶段内推送主体的推送效率分析系数；将推送阶段内推送主体的推送效率分析系数与推送效率分析系数阈值进行比较。

作为本发明的一种优选实施方式，若推送阶段内推送主体的推送效率分析系数超过推送效率分析系数阈值，则判定推送阶段内推送主体的推送效率分析合格，生成推送效率合格信号并将推送效率合格信号发送至服务器；若推送阶段内推送主体的推送效率分析系数未超过推送效率分析系数阈值，则判定推送阶段内推送主体的推送效率分析不合格，生成推送效率不合格信号并将推送效率不合格信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，一种基于大数据的网络营销推送方法，具体推送方法步骤如下：

步骤一、推送智能管理，将推送网站标记为推送主体，并在推送主体当前运营时段内进行关键字提取并将提取的关键字作为推送主体的检索词，通过分析生成关联性不合格信号、低可行性信号、关联性合格信号和高可行性信号；

步骤二、推送优化，对推送主体进行优化管控，通过优化分析生成推送优化正常信号和推送优化管控信号；

步骤三、分阶段推送控制，对推送主体的推送过程进行分阶段控制；

步骤四、推送效率分析，对推送主体进行推送效率分析。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，对网络推送网站进行智能管控，提高了网络网站推送的高效性，通过关键字分析判断网站推送的关联性以及搜索可行性分析，从而确保网络中当前推送网站的推送效率，避免推送网站的推送无法达到需求，降低了推送效率；对推送主体进行优化管控，通过推送主体的推送优化，提高了推送主体的推送效率以及推送后提高用户的使用质量，避免推送主体内主观性差，造成推送效率降低。

2、本发明中，对推送主体的推送过程进行分阶段控制，在不同阶段内进行推送主体推送控制，更加提高推送主体推送效率，保证推送主体的推送全面性；对推送主体进行推送效率分析，判断推送主体的推送效率是否合格，从而保证推送主体的实时推送效率合格，避免推送效率异常导致持续推送反而白白浪费推送成本。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图；

图2为本发明的方法流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

请参阅图1所示，一种基于大数据的网络营销推送系统，包括服务器，服务器通讯连接有推送智能管理单元、推送优化管控单元、推送效果分析单元以及分阶段推送控制单元，其中，服务器与推送智能管理单元、推送优化管控单元、推送效果分析单元以及分阶段推送控制单元均为双向通讯连接；

服务器生成推送智能管理信号并将推送智能管理信号发送至推送智能管理单元，推送智能管理单元接收到推送智能管理信号后，对网络推送网站进行智能管控，提高了网络网站推送的高效性，通过关键字分析判断网站推送的关联性以及搜索可行性分析，从而确保网络中当前推送网站的推送效率，避免推送网站的推送无法达到需求，降低了推送效率；

将推送网站标记为推送主体，并在推送主体当前运营时段内进行关键字提取并将提取的关键字作为推送主体的检索词，获取到推送主体内对应检索词的出现频率与非当前推送主体内检索词出现频率的最小差值以及推送主体内对应检索词出现位置的平均间隔字数，并将推送主体内对应检索词的出现频率与非当前推送主体内检索词出现频率的最小差值以及推送主体内对应检索词出现位置的平均间隔字数分别与频率最小差值阈值和平均间隔字数阈值进行比较：

若推送主体内对应检索词的出现频率与非当前推送主体内检索词出现频率的最小差值超过频率最小差值阈值，且推送主体内对应检索词出现位置的平均间隔字数未超过平均间隔字数阈值，则判定推送主体内当前检索字的关联性分析合格，生成关联性合格信号并将关联性合格信号发送至服务器；

若推送主体内对应检索词的出现频率与非当前推送主体内检索词出现频率的最小差值未超过频率最小差值阈值，或者推送主体内对应检索词出现位置的平均间隔字数超过平均间隔字数阈值，则判定推送主体内当前检索字的关联性分析不合格，生成关联性不合格信号并将关联性不合格信号发送至服务器；

获取到检索词搜索过程中包含检索词的推送主体数量以及推送主体数量内当前推送主体的检索词参数是否存在峰值，并将检索词搜索过程中包含检索词的推送主体数量以及推送主体数量内当前推送主体的检索词参数是否存在峰值进行分析，其中，检索词参数表示为检索词的数量、频率以及间隔字数等参数；

若检索词搜索过程中包含检索词的推送主体数量超过对应数量阈值，或者推送主体数量内当前推送主体的检索词参数不存在峰值，则判定当前检索词的搜索可行性低，生成低可行性信号并将低可行性信号发送至服务器；若检索词搜索过程中包含检索词的推送主体数量未超过对应数量阈值，且推送主体数量内当前推送主体的检索词参数存在峰值，则判定当前检索词的搜索可行性高，生成高可行性信号并将高可行性信号发送至服务器；

服务器接收到关联性不合格信号或者低可行性信号，则将对应推送主体的检索词进行更换，服务器同时接收到关联性合格信号和高可行性信号后，将对应推送主体当前运营周期内以对应检索词为准；

服务器生成推送优化信号并将推送优化信号发送至推送优化管控单元，推送优化管控单元接收到推送优化信号后，对推送主体进行优化管控，通过推送主体的推送优化，提高了推送主体的推送效率以及推送后提高用户的使用质量，避免推送主体内主观性差，造成推送效率降低；

获取到推送时段内推送主体内广告推送与非广告推送的区域面积占比以及推送时段内推送主体内检索词参数浮动后检索词更换缓冲时长，并将推送时段内推送主体内广告推送与非广告推送的区域面积占比以及推送时段内推送主体内检索词参数浮动后检索词更换缓冲时长分别与区域面积占比阈值和更换缓冲时长阈值进行比较：

若推送时段中推送主体内广告推送与非广告推送的区域面积占比超过区域面积占比阈值，或者推送时段内推送主体内检索词参数浮动后检索词更换缓冲时长超过更换缓冲时长阈值，则判定推送时段内推送优化效率低，生成推送优化管控信号并将推送优化管控信号发送至服务器，服务器接收到推送优化管控信号后，将推送主体内推送数据区域进行规划，避免广告区域规划不合理导致推送主体的浏览效率降低；同时对推送主体内检索词参数浮动进行实时监测，监控各个时刻对应检索词参数浮动趋势；

若推送时段中推送主体内广告推送与非广告推送的区域面积占比未超过区域面积占比阈值，且推送时段内推送主体内检索词参数浮动后检索词更换缓冲时长未超过更换缓冲时长阈值，则判定推送时段内推送优化效率高，生成推送优化正常信号并将推送优化正常信号发送至服务器；

服务器接收到推送优化正常信号后，生成分阶段推送控制信号并将分阶段推送控制信号发送至分阶段推送控制单元，分阶段推送控制单元接收到分阶段推送控制信号后，对推送主体的推送过程进行分阶段控制，在不同阶段内进行推送主体推送控制，更加提高推送主体推送效率，保证推送主体的推送全面性；

在推送主体确定检索词后，将推送主体内访问量从无到有的阶段设定推送推广阶段，并设定访问量增长速度阈值，在推送推广阶段内访问量实时增长速度超过访问量增长速度阈值后，将当前阶段设定为推送起步阶段；在进入推送起步阶段后设定访问量阈值，在推送起步阶段内实时访问量达到设定访问量阈值时，将当前阶段设定为推送增长阶段，进入推送增长阶段后，设定访问量增长速度浮动范围阈值，推送增长阶段内实时访问量增长速度持续处于设定访问量增长速度浮动范围阈值内，则将当前阶段设定为推送稳定阶段；

在推送推广阶段内将推送主体内网站布局进行实时更新，将实时网站布局实时处于当前阶段的热门布局，且将推送主体内网络数据进行实时更新；在推送起步阶段内将推送主体内展示的网络数据进行实时分析，并根据最新网络数据进行检索词扩展，且根据网络数据内不同展示内容针对设定检索词，进行不同群体同步推广，其中网络数据表示为网站内展示的数字内容等数据；

在推送增长阶段内，在推送主体内投放同类型行业的网络广告，根据同类型行业网络广告投放与对应投放网络广告进行资源互换；在推送稳定阶段内，在推送主体内设定浏览任务且根据浏览任务设定奖项，对当前现存用户进行稳定；

服务器生成推送效率分析信号并将推送效率分析信号发送至推送效果分析单元，推送效果分析单元接收到推送效率分析信号后，对推送主体进行推送效率分析，判断推送主体的推送效率是否合格，从而保证推送主体的实时推送效率合格，避免推送效率异常导致持续推送反而白白浪费推送成本；

获取到推送阶段内推送主体对应推送用户转化为访问用户的数量占比以及推送用户转化为访问用户后对应访问用户的平均浏览时长，并将推送阶段内推送主体对应推送用户转化为访问用户的数量占比以及推送用户转化为访问用户后对应访问用户的平均浏览时长分别标记为SLZ和LLS；获取到推送阶段内完成转后的推送用户数量中停止浏览的概率，并将推送阶段内完成转后的推送用户数量中停止浏览的概率标记为TZL；

通过公式获取到推送阶段内推送主体的推送效率分析系数G，其中，f1、f2以及f3均为预设比例系数，且f1＞f2＞f3＞0；

将推送阶段内推送主体的推送效率分析系数G与推送效率分析系数阈值进行比较：

若推送阶段内推送主体的推送效率分析系数G超过推送效率分析系数阈值，则判定推送阶段内推送主体的推送效率分析合格，生成推送效率合格信号并将推送效率合格信号发送至服务器；若推送阶段内推送主体的推送效率分析系数G未超过推送效率分析系数阈值，则判定推送阶段内推送主体的推送效率分析不合格，生成推送效率不合格信号并将推送效率不合格信号发送至服务器，服务器接收到推送效率不合格信号后，将对应推送主体在当前推送阶段进行检索词更换以及各推送阶段控制管控。

请参阅图2所示，一种基于大数据的网络营销推送方法，具体推送方法步骤如下：

步骤一、推送智能管理，将推送网站标记为推送主体，并在推送主体当前运营时段内进行关键字提取并将提取的关键字作为推送主体的检索词，通过分析生成关联性不合格信号、低可行性信号、关联性合格信号和高可行性信号；

步骤二、推送优化，对推送主体进行优化管控，通过优化分析生成推送优化正常信号和推送优化管控信号；

步骤三、分阶段推送控制，对推送主体的推送过程进行分阶段控制；

步骤四、推送效率分析，对推送主体进行推送效率分析。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；

本发明在使用时，通过推送智能管理单元对网络推送网站进行智能管控，将推送网站标记为推送主体，并在推送主体当前运营时段内进行关键字提取并将提取的关键字作为推送主体的检索词，通过分析生成关联性不合格信号、低可行性信号、关联性合格信号和高可行性信号；通过推送优化管控单元对推送主体进行优化管控，通过优化分析生成推送优化正常信号和推送优化管控信号，并将其发送至服务器，通过分阶段推送控制单元对推送主体的推送过程进行分阶段控制，并通过推送效果分析单元接收到推送效率分析信号后，对推送主体进行推送效率分析。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种基于大数据的网络营销推送系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有推送智能管理单元、推送优化管控单元、推送效果分析单元以及分阶段推送控制单元；

推送智能管理单元对网络推送网站进行智能管控，将推送网站标记为推送主体，并在推送主体当前运营时段内进行关键字提取并将提取的关键字作为推送主体的检索词，通过分析生成关联性不合格信号、低可行性信号、关联性合格信号和高可行性信号，并将其发送至服务器；

服务器生成推送优化信号并将推送优化信号发送至推送优化管控单元，推送优化管控单元接收到推送优化信号后，对推送主体进行优化管控，通过优化分析生成推送优化正常信号和推送优化管控信号，并将其发送至服务器，服务器接收到推送优化正常信号后，生成分阶段推送控制信号并将分阶段推送控制信号发送至分阶段推送控制单元，分阶段推送控制单元接收到分阶段推送控制信号后，对推送主体的推送过程进行分阶段控制，并通过推送效果分析单元接收到推送效率分析信号后，对推送主体进行推送效率分析；

推送智能管理单元的运行过程如下：

获取到推送主体内对应检索词的出现频率与非当前推送主体内检索词出现频率的最小差值以及推送主体内对应检索词出现位置的平均间隔字数，并将其分别与频率最小差值阈值和平均间隔字数阈值进行比较：

若推送主体内对应检索词的出现频率与非当前推送主体内检索词出现频率的最小差值超过频率最小差值阈值，且推送主体内对应检索词出现位置的平均间隔字数未超过平均间隔字数阈值，则判定推送主体内当前检索字的关联性分析合格，生成关联性合格信号并将关联性合格信号发送至服务器；

若推送主体内对应检索词的出现频率与非当前推送主体内检索词出现频率的最小差值未超过频率最小差值阈值，或者推送主体内对应检索词出现位置的平均间隔字数超过平均间隔字数阈值，则判定推送主体内当前检索字的关联性分析不合格，生成关联性不合格信号并将关联性不合格信号发送至服务器；

获取到检索词搜索过程中包含检索词的推送主体数量以及推送主体数量内当前推送主体的检索词参数是否存在峰值，并将其进行分析；

若检索词搜索过程中包含检索词的推送主体数量超过对应数量阈值，或者推送主体数量内当前推送主体的检索词参数不存在峰值，则判定当前检索词的搜索可行性低，生成低可行性信号并将低可行性信号发送至服务器；若检索词搜索过程中包含检索词的推送主体数量未超过对应数量阈值，且推送主体数量内当前推送主体的检索词参数存在峰值，则判定当前检索词的搜索可行性高，生成高可行性信号并将高可行性信号发送至服务器；

服务器接收到关联性不合格信号或者低可行性信号，则将对应推送主体的检索词进行更换，服务器同时接收到关联性合格信号和高可行性信号后，将对应推送主体当前运营周期内以对应检索词为准。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络营销推送系统，其特征在于，推送优化管控单元的运行过程如下：

获取到推送时段内推送主体内广告推送与非广告推送的区域面积占比以及推送时段内推送主体内检索词参数浮动后检索词更换缓冲时长，并将其分别与区域面积占比阈值和更换缓冲时长阈值进行比较：

若推送时段中推送主体内广告推送与非广告推送的区域面积占比超过区域面积占比阈值，或者推送时段内推送主体内检索词参数浮动后检索词更换缓冲时长超过更换缓冲时长阈值，则判定推送时段内推送优化效率低，生成推送优化管控信号并将推送优化管控信号发送至服务器；若推送时段中推送主体内广告推送与非广告推送的区域面积占比未超过区域面积占比阈值，且推送时段内推送主体内检索词参数浮动后检索词更换缓冲时长未超过更换缓冲时长阈值，则判定推送时段内推送优化效率高，生成推送优化正常信号并将推送优化正常信号发送至服务器。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络营销推送系统，其特征在于，分阶段推送控制单元的运行过程如下：

在推送主体确定检索词后，将推送主体内访问量从无到有的阶段设定推送推广阶段，并设定访问量增长速度阈值，在推送推广阶段内访问量实时增长速度超过访问量增长速度阈值后，将当前阶段设定为推送起步阶段；在进入推送起步阶段后设定访问量阈值，在推送起步阶段内实时访问量达到设定访问量阈值时，将当前阶段设定为推送增长阶段，进入推送增长阶段后，设定访问量增长速度浮动范围阈值，推送增长阶段内实时访问量增长速度持续处于设定访问量增长速度浮动范围阈值内，则将当前阶段设定为推送稳定阶段。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的网络营销推送系统，其特征在于，在推送推广阶段内将推送主体内网站布局进行实时更新，将实时网站布局实时处于当前阶段的热门布局，且将推送主体内网络数据进行实时更新；在推送起步阶段内将推送主体内展示的网络数据进行实时分析，并根据最新网络数据进行检索词扩展，且根据网络数据内不同展示内容针对设定检索词，进行不同群体同步推广，在推送增长阶段内，在推送主体内投放同类型行业的网络广告，根据同类型行业网络广告投放与对应投放网络广告进行资源互换；在推送稳定阶段内，在推送主体内设定浏览任务且根据浏览任务设定奖项，对当前现存用户进行稳定。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络营销推送系统，其特征在于，推送效果分析单元的运行过程如下：

获取到推送阶段内推送主体对应推送用户转化为访问用户的数量占比以及推送用户转化为访问用户后对应访问用户的平均浏览时长；获取到推送阶段内完成转后的推送用户数量中停止浏览的概率；通过分析获取到推送阶段内推送主体的推送效率分析系数；将推送阶段内推送主体的推送效率分析系数与推送效率分析系数阈值进行比较。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的网络营销推送系统，其特征在于，若推送阶段内推送主体的推送效率分析系数超过推送效率分析系数阈值，则判定推送阶段内推送主体的推送效率分析合格，生成推送效率合格信号并将推送效率合格信号发送至服务器；若推送阶段内推送主体的推送效率分析系数未超过推送效率分析系数阈值，则判定推送阶段内推送主体的推送效率分析不合格，生成推送效率不合格信号并将推送效率不合格信号发送至服务器。