CN113920747A - 一种提高车牌识别率的方法及相关装置 - Google Patents
一种提高车牌识别率的方法及相关装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113920747A CN113920747A CN202111156108.6A CN202111156108A CN113920747A CN 113920747 A CN113920747 A CN 113920747A CN 202111156108 A CN202111156108 A CN 202111156108A CN 113920747 A CN113920747 A CN 113920747A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- license plate
- plate information
- matching
- vehicle
- entrance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 10
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
- G08G1/0175—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/08—Payment architectures
- G06Q20/14—Payment architectures specially adapted for billing systems
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07B—TICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
- G07B15/00—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points
- G07B15/02—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points taking into account a variable factor such as distance or time, e.g. for passenger transport, parking systems or car rental systems
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本申请公开了一种提高车牌识别率的方法及相关装置,提升了停车场的停车通行效率和停车体验。本申请包括:获取入场车辆的第一车牌信息;获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别入场车牌信息;获取出场车辆的第二车牌信息;将所述第二车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;若是匹配不成功,则将所述第二车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;若是匹配不成功,则获取所述出场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别出场车牌信息;将所述二次识别出场车牌信息与所述第一车牌信息和所述二次识别入场车牌信息进行匹配;若是匹配成功,则将所述入场车辆的第一车牌信息变更为所述二次识别出场信息,并正常计费离场。
Description
技术领域
本申请实施例涉及车牌识别技术领域,特别涉及一种提高车牌识别率的方法及相关装置。
背景技术
车牌号码是车辆的身份标志,它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统在停车管理系统中不可或缺的部分。然而车牌的识别率一直是一个亟待解决的问题,影响车牌识别率来自多方面,比如车牌识别算法、车辆的速度、摄像机安装位置、天气环境、进出口车道宽度等。
近几年,虽然车牌识别算法有所提升,人们利用AI技术、多种算法结合等手段,在比较理想的环境下车牌的识别可达到较高的识别率,然而当出现车牌识别错误时,就需要人工纠正,在出入口进行车牌纠正会让车辆无法通行,造成堵车风险,影响车主停车体验。
因此,在当前车牌识别算法的识别率一定的条件下,通过其他辅助手段来提高车牌识别率,提高车辆出入匹配度,是当下亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种提高车牌识别率的方法及相关装置,通过二次识别和多凭证比对的方式,全面提升了停车场的停车通行效率和停车体验,且该方法实施成本低,应用范围广。
本申请实施例第一方面提供了一种提高车牌识别率的方法,包括:
获取入场车辆的第一车牌信息;
获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别入场车牌信息;
获取出场车辆的第二车牌信息;
将所述第二车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
若是匹配不成功,则将所述第二车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
若是匹配不成功,则获取所述出场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别出场车牌信息;
将所述二次识别出场车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
若是匹配不成功,则将所述二次识别出场车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
若是匹配成功,则将所述入场车辆的第一车牌信息变更为所述二次识别出场信息,并正常计费离场。
可选的,在所述将所述第二车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配之后,所述方法还包括:
若是匹配成功,则确认所述出场车辆为所述入场车辆,并正常计费离场。
可选的,在所述将所述第二车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配之后,所述方法还包括:
若是匹配成功,则将所述入场车辆的第一车牌信息变更为所述第二车牌信息,并正常计费离场。
可选的,在所述将所述二次识别出场车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配之后,所述方法还包括:
若是匹配成功,则确认所述出场车辆为所述入场车辆,并正常计费离场。
可选的,在所述获取出场车辆的第二车牌信息之前,所述方法还包括:
存储所述所述第一车牌信息和所述二次识别入场车牌信息至本地或数据库。
可选的,所述获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别入场车牌信息,包括:
通过控制机端获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内包含所述入场车辆车牌信息的入场视频或入场图片;
根据所述入场视频或所述入场图片识别出二次识别入场车牌信息。
可选的,所述获取所述出场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别出场车牌信息,包括:
通过控制机端获取所述出场车辆通行时的前后预设时间内包含所述出场车辆车牌信息的出场视频或出场图片;
根据所述出场视频或所述出场图片识别出二次识别出场车牌信息。
可选的,所述获取入场车辆的第一车牌信息,包括:
通过控制机端获取所述入场车辆的图片或视频;
通过计算机视频图像识别技术对所述图片或所述视频进行识别,得到所述入场车辆的第一车牌信息。
本申请实施例第二方面提供了一种提高车牌识别率的装置,包括:
第一获取单元,用于获取入场车辆的第一车牌信息;
第二获取单元,用于获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别入场车牌信息;
第三获取单元,用于获取出场车辆的第二车牌信息;
第一匹配单元,用于将所述第二车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
第二匹配单元,用于若是所述第一匹配单元匹配不成功,则将所述第二车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
第四获取单元,用于若是所述第二匹配单元匹配不成功,则获取所述出场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别出场车牌信息;
第三匹配单元,用于将所述二次识别出场车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
第四匹配单元,用于若是所述第三匹配单元匹配不成功,则将所述二次识别出场车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
变更单元,用于若是所述第四匹配单元匹配成功,则将所述入场车辆的第一车牌信息变更为所述二次识别出场信息,并正常计费离场。
可选的,所述第二获取单元,包括:
获取模块,用于通过控制机端获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内包含所述入场车辆车牌信息的入场视频或入场图片;
识别模块,用于根据所述入场视频或所述入场图片识别出二次识别入场车牌信息。
本申请实施例第三方面提供了一种提高车牌识别率的装置,包括:
处理器、存储器、输入输出单元以及总线;
所述处理器与所述存储器、输入输出单元以及总线相连;
所述处理器执行如下操作:
获取入场车辆的第一车牌信息;
获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别入场车牌信息;
获取出场车辆的第二车牌信息;
将所述第二车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
若是匹配不成功,则将所述第二车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
若是匹配不成功,则获取所述出场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别出场车牌信息;
将所述二次识别出场车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
若是匹配不成功,则将所述二次识别出场车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
若是匹配成功,则将所述入场车辆的第一车牌信息变更为所述二次识别出场信息,并正常计费离场。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上保存有程序,所述程序在计算机上执行时执行上述第一方面任意一种提高车牌识别率的方法。
从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:
本申请中,当检测到有车辆入场时,在获取该车辆的第一车牌信息时,还获取二次识别入场车牌信息,当该车辆出场时,如果第二车牌信息与第一车牌信息不匹配,则自动将第二车牌信息与二次识别入场车牌信息进行匹配,如果还匹配不成功,将获取该车辆的二次识别出场车牌信息与第一车牌信息和二次识别入场车牌信息进行比对,直至比对成功,该车辆离场。本方案通过二次识别和多凭证比对的方式,全面提升了停车场的停车通行效率和停车体验,且该方法实施成本低,应用范围广。
附图说明
图1为本申请实施例中提高车牌识别率的方法一个实施例流程示意图;
图2为本申请实施例中提高车牌识别率的方法另一实施例流程示意图;
图3为本申请实施例中提高车牌识别率的装置一个实施例流程示意图;
图4为本申请实施例中提高车牌识别率的装置另一实施例流程示意图;
图5为本申请实施例中提高车牌识别率的装置另一实施例流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的阐述,显然阐述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护范围。
本申请实施例提供了一种提高车牌识别率的方法及相关装置,通过二次识别和多凭证比对的方式,全面提升了停车场的停车通行效率和停车体验,且该方法实施成本低,应用范围广。
需要说明的是,本申请中的提高车牌识别率的方法的执行主体可以是系统,可以是服务器,也可以是终端,具体本申请不做限制,在以下实施例中,将以车场识别系统作为执行主体进行解释说明。
请参阅图1,本申请实施例中一种提高车牌识别率的方法一个实施例包括:
101、获取入场车辆的第一车牌信息;
需要说明的是,本申请实施例中,当有车辆要入场时,入场道闸感应到车辆,车场识别系统获取该出场车辆的图片或视频,根据该图片或者视频识别出图片或者视频里的车牌号,标记为该车辆的第一车牌信息。
102、获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别入场车牌信息;
需要说明的是,本申请实施例中,当车场识别系统获取到入场车辆的第一车牌信息后,会同时获取该入场车辆当前识别处附近的视频或者图片,通过图像识别技术对该视频或者图片进行识别,获取该视频或者图片里的车牌信息,将其标定为二次识别入场车牌信息。
需要说明的是,视频时长可以根据具体情况设定,比如,可以设定选取该车辆在来到识别处进行识别时的前后10秒的视频,即总共20秒的视频作为二次识别的凭证。
103、获取出场车辆的第二车牌信息;
需要说明的是,本申请实施例中,当有车辆要出场时,出场道闸感应到车辆,车场识别系统获取该出场车辆的图片或者视频,根据该图片或者视频识别出图片或者视频里的车牌号,标记为该出场车辆的第二车牌信息。
104、将所述第二车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
需要说明的是,本申请实施例中,车场识别系统将识别到的第二车牌信息与本地存储的所有入场车辆的第一车牌信息进行匹配,判断第二车牌信息与第一车牌信息中的车牌号数字是否一致,若是不一致,则说明存在车牌识别错误,具体执行步骤105。
105、若是匹配不成功,则将所述第二车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
需要说明的是,本申请实施例中,若是车场识别系统没有识别到与该第二车牌信息一致的第一车牌信息,则需要将第二车牌信息与车辆入场时车场识别系统采集到的二次识别入场车牌信息做对比,判断是否匹配,若是仍匹配不成功,则可能是第二车牌信息识别错误,具体执行步骤106。
106、若是匹配不成功,则获取所述出场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别出场车牌信息;
需要说明的是,本申请实施例中,若是车场识别系统将第二车牌信息与第一车牌信息、二次识别入场车牌信息相继进行匹配皆不成功,则需要获取该出场车辆当时识别处附近的视频或图片,通过图像识别技术对该视频或者图片进行识别,获取该视频或者图片里的车牌信息,将其标定为二次识别出场车牌信息。
需要说明的是,视频时长可以根据具体情况设定,比如,可以设定选取该车辆在来到识别处进行识别时的前后10秒的视频,即总共20秒的视频作为二次识别的凭证。
107、将所述二次识别出场车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
需要说明的是,本申请实施例中,车场识别系统获取到二次识别出场车牌信息后,将其与第一车牌信息进行匹配,判断是否匹配成功,若是还是不成功,则执行步骤108。
108、若是匹配不成功,则将所述二次识别出场车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
需要说明的是,本申请实施例中,若是二次识别出场车牌信息与第一车牌信息匹配不成功,则车场识别系统将该二次识别出场车牌信息与二次识别入场车牌信息进行匹配。
109、若是匹配成功,则将所述入场车辆的第一车牌信息变更为所述二次识别出场信息,并正常计费离场。
需要说明的是,本申请实施例中,若是二次识别出场车牌信息与二次识别入场车牌信息匹配成功,则说明该车辆在入场时,第一车牌信息识别错误,将该车辆的第一车牌信息变更为二次识别出场信息,并正常计费离场。
需要说明的是,若是二次识别出场车牌信息与二次识别入场车牌信息匹配依旧不成功,此时则需要人工处理。
本申请实施例中,当检测到有车辆入场时,在获取该车辆的第一车牌信息时,还获取二次识别入场车牌信息,当该车辆出场时,如果第二车牌信息与第一车牌信息不匹配,则自动将第二车牌信息与二次识别入场车牌信息进行匹配,如果还匹配不成功,将获取该车辆的二次识别出场车牌信息与第一车牌信息和二次识别入场车牌信息进行比对,直至比对成功,该车辆离场。本方案通过二次识别和多凭证比对的方式,全面提升了停车场的停车通行效率和停车体验,且该方法实施成本低,应用范围广。
上面对提高车牌识别率的方法进行了一个大概的说明,下面将对提高车牌识别率的方法进行一个详细的介绍。
请参阅图2,本申请实施例中提高车牌识别率的方法另一实施例包括:
201、通过控制机端获取所述入场车辆的图片或视频;
202、通过计算机视频图像识别技术对所述图片或所述视频进行识别,得到所述入场车辆的第一车牌信息;
需要说明的是,本申请实施例中,当有车辆要入场时,入场道闸感应到车辆,车场识别系统立即通过控制机端获取该出场车辆的图片或视频,并通过计算机视频图像识别技术对该图片或者视频进行识别,识别出图片或者视频里的车牌号,将其标记为该车辆的第一车牌信息。
203、通过所述控制机端获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内包含所述入场车辆车牌信息的入场视频或入场图片;
204、根据所述入场视频或所述入场图片识别出二次识别入场车牌信息;
需要说明的是,本申请实施例中,当车场识别系统获取到入场车辆的第一车牌信息后,会同时通过控制机端获取该入场车辆当前识别处附近的视频或者图片,通过计算机视频图像识别技术对该视频或者图片进行识别,获取该视频或者图片里的车牌信息,将其标定为二次识别入场车牌信息。
需要说明的是,视频时长可以根据具体情况设定,比如,可以设定选取该车辆在来到识别处进行识别时的前后10秒的视频,即总共20秒的视频作为二次识别的凭证。
205、存储所述所述第一车牌信息和所述二次识别入场车牌信息至本地或数据库;
需要说明的是,本申请实施例中,在获取到第一车牌信息和二次识别入场车牌信息之后,还需要将其存储至本地或数据库,以便后期车辆出场时进行比对,以及后期查阅。
206、获取出场车辆的第二车牌信息;
需要说明的是,本申请实施例中,当有车辆要出场时,出场道闸感应到车辆,车场识别系统通过控制机端获取该出场车辆的图片或者视频,并通过计算机视频图像识别技术对该视频或者图片进行识别,获取该视频或者图片里的车牌信息,识别出图片或者视频里的车牌号,标记为该出场车辆的第二车牌信息。
207、将所述第二车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
需要说明的是,本申请实施例中,车场识别系统将识别到的第二车牌信息与本地存储的所有入场车辆的第一车牌信息进行匹配,判断第二车牌信息与第一车牌信息中的车牌号数字是否一致,若是一致,则执行步骤208;若是不一致,则说明存在车牌识别错误,具体执行步骤209。
208、若是匹配成功,则确认所述出场车辆为所述入场车辆,并正常计费离场。
需要说明的是,本申请实施例中,若是匹配成功,则说明第一车牌信息识别正确,车场识别系统对该车辆正常计费,车辆直接离场。
209、若是匹配不成功,则将所述第二车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
需要说明的是,本申请实施例中,若是车场识别系统没有识别到与该第二车牌信息一致的第一车牌信息,则需要将第二车牌信息与车辆入场时车场识别系统采集到的二次识别入场车牌信息做对比,判断是否匹配,若是匹配成功,则执行步骤210;若是仍匹配不成功,则可能是第二车牌信息识别错误,具体执行步骤211。
210、若是匹配成功,则将所述入场车辆的第一车牌信息变更为所述第二车牌信息,并正常计费离场。
需要说明的是,本申请实施例中,若是匹配成功,则说明该车辆的第一车牌信息识别错误,将该车辆的第一车牌信息变更为第二车牌信息,并正常计费离场。
211、若是匹配不成功,则通过控制机端获取所述出场车辆通行时的前后预设时间内包含所述出场车辆车牌信息的出场视频或出场图片;
212、根据所述出场视频或所述出场图片识别出二次识别出场车牌信息;
需要说明的是,本申请实施例中,若是车场识别系统将第二车牌信息与第一车牌信息、二次识别入场车牌信息相继进行匹配皆不成功,则需要通过控制机端获取该出场车辆当时识别处附近的视频或图片,通过图像识别技术对该视频或者图片进行识别,获取该视频或者图片里的车牌信息,并将其标定为二次识别出场车牌信息。
需要说明的是,视频时长可以根据具体情况设定,比如,可以设定选取该车辆在来到识别处进行识别时的前后10秒的视频,即总共20秒的视频作为二次识别的凭证。
213、将所述二次识别出场车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
需要说明的是,本申请实施例中,车场识别系统获取到二次识别出场车牌信息后,将其与第一车牌信息进行匹配,判断是否匹配成功,若是匹配成功,则执行步骤214;若是还是不成功,则执行步骤215。
214、若是匹配成功,则确认所述出场车辆为所述入场车辆,并正常计费离场。
需要说明的是,本申请实施例中,若是匹配成功,则说明是第二车牌信息识别错误,无需更改本地存储的第一车牌信息,直接根据第一车牌信息对该车辆进行正常计费离场。
215、若是匹配不成功,则将所述二次识别出场车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
需要说明的是,本申请实施例中,若是二次识别出场车牌信息与第一车牌信息匹配不成功,则车场识别系统将该二次识别出场车牌信息与二次识别入场车牌信息进行匹配。
216、若是匹配成功,则将所述入场车辆的第一车牌信息变更为所述二次识别出场信息,并正常计费离场。
需要说明的是,本申请实施例中,若是二次识别出场车牌信息与二次识别入场车牌信息匹配成功,则说明该车辆在入场时,第一车牌信息识别错误,将该车辆的第一车牌信息变更为二次识别出场信息,并正常计费离场。
需要说明的是,若是二次识别出场车牌信息与二次识别入场车牌信息匹配依旧不成功,此时则需要人工处理。
本申请实施例中的提高车牌识别率方法,能将现有的识别率99%提升到99.99%。提高了车牌识别率,保证车辆快速出场。
上面对提高车牌识别率的方法进行了描述,下面将对该提高车牌识别率的装置进行说明。
请参阅图3,本申请实施例中提高车牌识别率的装置一个实施例包括:
第一获取单元301,用于获取入场车辆的第一车牌信息;
第二获取单元302,用于获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别入场车牌信息;
第三获取单元303,用于获取出场车辆的第二车牌信息;
第一匹配单元304,用于将所述第二车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
第二匹配单元305,用于若是第一匹配单元304匹配不成功,则将所述第二车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
第四获取单元306,用于若是第二匹配单元305匹配不成功,则获取所述出场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别出场车牌信息;
第三匹配单元307,用于将所述二次识别出场车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
第四匹配单元308,用于若是第三匹配单元307匹配不成功,则将所述二次识别出场车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
变更单元309,用于若是第四匹配单元308匹配成功,则将所述入场车辆的第一车牌信息变更为所述二次识别出场信息,并正常计费离场。
本申请实施例中,当检测到有车辆入场时,在通过第一获取单元301获取该车辆的第一车牌信息时,还通过第二获取单元302获取二次识别入场车牌信息,当该车辆出场时,如果第一匹配单元304匹配第二车牌信息与第一车牌信息不成功,则自动通过第二匹配单元305将第二车牌信息与二次识别入场车牌信息进行匹配,如果还匹配不成功,将通过第四获取单元306获取该车辆的二次识别出场车牌信息与第一车牌信息和二次识别入场车牌信息进行比对,直至比对成功,该车辆离场。本申请实施例通过二次识别和多凭证比对的方式,全面提升了停车场的停车通行效率和停车体验,且该方法实施成本低,应用范围广。
上面对提高车牌识别率的装置的各单元功能进行一个大概的描述,下面将对提高车牌识别率的装置的各单元功能进行一个详细的描述。
请参阅图4,本申请实施例中,提高车牌识别率的装置另一实施例包括:
第一获取单元401,用于获取入场车辆的第一车牌信息;
第二获取单元402,用于获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别入场车牌信息;
可选的,第二获取单元402进一步还可以包括:
获取模块4021,用于通过控制机端获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内包含所述入场车辆车牌信息的入场视频或入场图片;
识别模块4022,用于根据所述入场视频或所述入场图片识别出二次识别入场车牌信息。
第三获取单元403,用于获取出场车辆的第二车牌信息;
第一匹配单元404,用于将所述第二车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
第二匹配单元405,用于若是第一匹配单元404匹配不成功,则将所述第二车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
第四获取单元406,用于若是第二匹配单元405匹配不成功,则获取所述出场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别出场车牌信息;
第三匹配单元407,用于将所述二次识别出场车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
第四匹配单元408,用于若是第三匹配单元407匹配不成功,则将所述二次识别出场车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
变更单元409,用于若是第四匹配单元408匹配成功,则将所述入场车辆的第一车牌信息变更为所述二次识别出场信息,并正常计费离场。
本申请实施例中,各单元模块的功能与前述图1至图2中所示实施例中的步骤对应,此处不再赘述。
请参阅图5,本申请实施例中提高车牌识别率的装置另一实施例包括:
处理器501、存储器502、输入输出单元503以及总线504;
处理器501与存储器502、输入输出单元503以及总线504相连;
处理器501执行如下操作:
获取入场车辆的第一车牌信息;
获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别入场车牌信息;
获取出场车辆的第二车牌信息;
将所述第二车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
若是匹配不成功,则将所述第二车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
若是匹配不成功,则获取所述出场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别出场车牌信息;
将所述二次识别出场车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
若是匹配不成功,则将所述二次识别出场车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
若是匹配成功,则将所述入场车辆的第一车牌信息变更为所述二次识别出场信息,并正常计费离场。
本实施例中,处理器501的功能与前述图1至图2所示实施例中的步骤对应,此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令,用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,read-onlymemory)、随机存取存储器(RAM,random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种提高车牌识别率的方法,其特征在于,包括:
获取入场车辆的第一车牌信息;
获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别入场车牌信息;
获取出场车辆的第二车牌信息;
将所述第二车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
若是匹配不成功,则将所述第二车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
若是匹配不成功,则获取所述出场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别出场车牌信息;
将所述二次识别出场车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
若是匹配不成功,则将所述二次识别出场车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
若是匹配成功,则将所述入场车辆的第一车牌信息变更为所述二次识别出场信息,并正常计费离场。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述第二车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配之后,所述方法还包括:
若是匹配成功,则确认所述出场车辆为所述入场车辆,并正常计费离场。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述第二车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配之后,所述方法还包括:
若是匹配成功,则将所述入场车辆的第一车牌信息变更为所述第二车牌信息,并正常计费离场。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述二次识别出场车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配之后,所述方法还包括:
若是匹配成功,则确认所述出场车辆为所述入场车辆,并正常计费离场。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取出场车辆的第二车牌信息之前,所述方法还包括:
存储所述所述第一车牌信息和所述二次识别入场车牌信息至本地或数据库。
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别入场车牌信息,包括:
通过控制机端获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内包含所述入场车辆车牌信息的入场视频或入场图片;
根据所述入场视频或所述入场图片识别出二次识别入场车牌信息。
7.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述出场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别出场车牌信息,包括:
通过控制机端获取所述出场车辆通行时的前后预设时间内包含所述出场车辆车牌信息的出场视频或出场图片;
根据所述出场视频或所述出场图片识别出二次识别出场车牌信息。
8.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法,其特征在于,所述获取入场车辆的第一车牌信息,包括:
通过控制机端获取所述入场车辆的图片或视频;
通过计算机视频图像识别技术对所述图片或所述视频进行识别,得到所述入场车辆的第一车牌信息。
9.一种提高车牌识别率的装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取入场车辆的第一车牌信息;
第二获取单元,用于获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别入场车牌信息;
第三获取单元,用于获取出场车辆的第二车牌信息;
第一匹配单元,用于将所述第二车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
第二匹配单元,用于若是所述第一匹配单元匹配不成功,则将所述第二车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
第四获取单元,用于若是所述第二匹配单元匹配不成功,则获取所述出场车辆通行时的前后预设时间内的二次识别出场车牌信息;
第三匹配单元,用于将所述二次识别出场车牌信息与所述第一车牌信息进行匹配;
第四匹配单元,用于若是所述第三匹配单元匹配不成功,则将所述二次识别出场车牌信息与所述二次识别入场车牌信息进行匹配;
变更单元,用于若是所述第四匹配单元匹配成功,则将所述入场车辆的第一车牌信息变更为所述二次识别出场信息,并正常计费离场。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第二获取单元,包括:
获取模块,用于通过控制机端获取所述入场车辆通行时的前后预设时间内包含所述入场车辆车牌信息的入场视频或入场图片;
识别模块,用于根据所述入场视频或所述入场图片识别出二次识别入场车牌信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111156108.6A CN113920747A (zh) | 2021-09-29 | 2021-09-29 | 一种提高车牌识别率的方法及相关装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111156108.6A CN113920747A (zh) | 2021-09-29 | 2021-09-29 | 一种提高车牌识别率的方法及相关装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113920747A true CN113920747A (zh) | 2022-01-11 |
Family
ID=79237287
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111156108.6A Pending CN113920747A (zh) | 2021-09-29 | 2021-09-29 | 一种提高车牌识别率的方法及相关装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113920747A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115171396A (zh) * | 2022-07-05 | 2022-10-11 | 深圳市小猫信息技术有限公司 | 一种停车管理方法、系统、智能栏杆机及存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111508091A (zh) * | 2019-04-10 | 2020-08-07 | 北京云停车科技有限公司 | 一种基于etc车辆出场时快速查找车辆信息的方法 |
CN111599208A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-08-28 | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 | 一种停车场出入管理方法、装置和设备及可读存储介质 |
DE102019008997A1 (de) * | 2019-12-24 | 2021-06-24 | Kastriot Merlaku | Parkschein-Automat |
-
2021
- 2021-09-29 CN CN202111156108.6A patent/CN113920747A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111508091A (zh) * | 2019-04-10 | 2020-08-07 | 北京云停车科技有限公司 | 一种基于etc车辆出场时快速查找车辆信息的方法 |
DE102019008997A1 (de) * | 2019-12-24 | 2021-06-24 | Kastriot Merlaku | Parkschein-Automat |
CN111599208A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-08-28 | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 | 一种停车场出入管理方法、装置和设备及可读存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115171396A (zh) * | 2022-07-05 | 2022-10-11 | 深圳市小猫信息技术有限公司 | 一种停车管理方法、系统、智能栏杆机及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111325122B (zh) | 车牌校正方法、etc天线设备及计算机可读存储介质 | |
CN108986242B (zh) | 一种用于高速公路不停车移动支付车道的二次车牌识别系统及方法 | |
CN105243695B (zh) | 一种基于车牌识别的etc车道旁道干扰过滤方法和装置 | |
KR20180124477A (ko) | 주차 관리 시스템 및 방법 | |
CN112818885A (zh) | 人脸识别方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113920747A (zh) | 一种提高车牌识别率的方法及相关装置 | |
CN113905375A (zh) | 一种充电认证方法、服务器、系统、介质及计算机设备 | |
CN112907832A (zh) | 加油事件的处理方法、视频处理装置及存储介质 | |
CN109726714A (zh) | 会员车辆的识别方法、装置、设备和存储介质 | |
CN115798251A (zh) | 一种故障场景下的停车场应急管理方法 | |
CN107516433B (zh) | 停车场停车控制方法及装置 | |
CN111599208A (zh) | 一种停车场出入管理方法、装置和设备及可读存储介质 | |
CN112712626A (zh) | 基于车牌信息的车辆验证方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
KR20020032049A (ko) | 요금 징수방법 | |
CN113920596A (zh) | 面向无人值守停车场的车牌识别数据再匹配方法及系统 | |
CN111553993B (zh) | 一种基于图像识别的开放式停车计费方法与装置 | |
CN110722982B (zh) | 试驾车辆的超载处理方法、装置、电子设备与存储介质 | |
CN114677774A (zh) | 道闸控制方法及相关设备 | |
KR20180115079A (ko) | 효율적 주차관제를 위한 차량인식시스템 및 차량인식방법 | |
CN113284349A (zh) | 车牌识别方法及系统 | |
CN108230675B (zh) | 一种用于安全检测疲劳驾驶的方法和装置 | |
CN113903175B (zh) | 一种共通道模式下的尾牌过滤和会车处理方法及相关装置 | |
CN111612922A (zh) | 验票方法及系统、计算机可读存储介质 | |
CN115273484B (zh) | 车牌号码的校正方法及服务器 | |
KR100908330B1 (ko) | 문자 및 문자 영역 특징을 이용한 자동차 번호판 인식 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220111 |