CN112712626A - 基于车牌信息的车辆验证方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

一种基于车牌信息的车辆验证方法、装置、计算机设备及存储介质，所述基于车牌信息的车辆验证方法包括：获取图像采集设备采集到的目标车辆的车牌照片，所述车牌照片中携带有目标车牌信息；从所述车牌照片中提取所述目标车牌信息；获取已入库车牌信息；检测所述目标车牌信息是否包含在所述已入库车牌信息中，若是，则对所述目标车辆验证通过。通过此方法，对出入物流园区的车辆基于其车牌进行车辆识别，无需完整采集车辆的信息，即可准确识别车辆，有效地提高了园区门口道闸识别的准确率。

Description

基于车牌信息的车辆验证方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体地涉及一种基于车牌信息的车辆验证方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着智能识别技术的发展，常将智能识别技术应用在物流园区的车辆检测中，当前对于车辆的检测多对车辆进行拍照，并从获取的照片中识别车型、车辆颜色等多个特征来进行车辆识别；然而在物流园区中，往往存在着出口入口转弯半径过小，车辆过大，从而导致园区门口道闸识别准确率不高的问题。

如果经常出现这样的问题会严重影响车辆出入园效率。由于园区系统与各家租户的运输管理系统(Transportation Management System，TMS)、仓库管理系统(WarehouseManagement System，WMS)有不同程度的对接，园区门口道闸识别不准确也会造成车辆出入园数据和与其对接的TMS、WMS的相关统计数据的不准确。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何提高园区门口道闸识别的准确率。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种基于车牌信息的车辆验证方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像采集设备采集到的目标车辆的车牌照片，所述车牌照片中携带有目标车牌信息；从所述车牌照片中提取所述目标车牌信息；获取已入库车牌信息；检测所述目标车牌信息是否包含在所述已入库车牌信息中，若是，则对所述目标车辆验证通过。

可选的，所述目标车牌信息包括目标车牌号和车牌颜色，所述已入库车牌信息包括不同车辆类型对应的入库车牌号；所述方法还包括：识别所述车牌颜色对应的目标车辆类型；所述检测所述目标车牌信息是否包含在所述已入库车牌信息中，包括：在所述已入库车牌信息中获取所述目标车辆类型对应的入库车牌号；查询所述目标车辆类型对应的入库车牌号中是否包含所述目标车牌号。

可选的，所述检测所述目标车牌信息是否包含在所述已入库车牌信息中，包括：计算所述目标车牌信息与所述已入库车牌信息中每一车牌信息的相似度；当所述已入库车牌信息中包含与所述目标车牌信息的相似度高于预设值的车牌信息时，则确定所述目标车牌信息包含在所述已入库车牌信息中。

可选的，所述获取已入库车牌信息，包括：从服务器获取所述已入库车牌信息；所述方法还包括：所述服务器接收并保存用户终端上传的备案车辆类型和备案车牌号，并将所述备案车辆类型和备案车牌号保存到所述已入库车牌信息中。

可选的，所述从所述车牌照片中提取所述目标车牌信息之后，还包括：若与所述服务器断开连接，保存所述目标车牌信息。

可选的，所述图像采集设备为设置在目标园区出口的拍摄设备，所述已入库车牌信息的获取方法包括：通过所述目标园区入口的拍摄设备获取进入所述目标园区车辆的车牌照片；从采集到的车牌照片中提取待保存车牌信息；将所述待保存车牌信息保存至已入库车牌信息。

可选的，所述方法还包括：从物流管理系统获取的所述目标车辆的月台信息；根据所述月台信息更新所述目标车牌信息。

本发明还提供一种基于车牌信息的车辆验证装置，所述装置包括：车牌照片获取模块，用于获取图像采集设备采集到的目标车辆的车牌照片，所述车牌照片中携带有目标车牌信息；信息提取模块，用于从所述车牌照片中提取所述目标车牌信息；已入库车牌信息获取模块，用于获取已入库车牌信息；车辆验证模块，用于检测所述目标车牌信息是否包含在所述已入库车牌信息中，若是，则对所述目标车辆验证通过。

本发明还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述任一项所述方法的步骤。

本发明还提供一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述任一项所述方法的步骤。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

本发明实施例提供一种基于车牌信息的车辆验证方法，所述方法包括：获取图像采集设备采集到的目标车辆的车牌照片，所述车牌照片中携带有目标车牌信息；从所述车牌照片中提取所述目标车牌信息；获取已入库车牌信息；检测所述目标车牌信息是否包含在所述已入库车牌信息中，若是，则对所述目标车辆验证通过。较之现有技术，发明实施例提供的车辆验证方法，在车辆入园或者出园时，通过摄像头等图像采集设备采集入园或出园的目标车辆的车牌照片，并从中提取目标车牌信息，检测目标车牌信息是否包含在之前车主登记或者园方收集到的已入库车牌信息中，仅在目标车牌信息包含在已入库车牌信息中时，对此目标车辆验证通过，而对于验证未通过的车辆则进行记录或者补充验证；通过上述步骤，对出入物流园区的车辆基于其车牌进行车辆识别，无需完整采集车辆的信息，即可准确识别车辆，有效地提高了园区门口道闸识别的准确率。

进一步地，目标车牌信息的识别具体包含识别目标车辆的车牌颜色和目标车牌号，并根据车牌颜色识别目标车辆的目标车辆类型，查询已入库车辆信息中对应的车辆类型下是否包含目标车牌号，从而判定该目标车辆的车牌信息是否包含在已入库车牌信息中，进一步精确了园区对目标车辆车牌信息的识别方法，提高了车牌信息的识别效率。

进一步地，检测所述目标车牌信息是否包含在所述已入库车牌信息中，实际是检测已入库车牌信息中是否包含与目标车牌信息的相似度高于预设值的车牌信息，从而能够通过相似度计算的方式，更加精确地判定目标车牌信息。

进一步地，用户可通过上述方法进行车辆的入园预约，提前进行车辆的入园审核，提高园区对进出车辆的管理效率。

进一步地，可在园区的出入口设置拍摄设备，将进入园区车辆的车牌信息作为已入库车牌信息，并在车辆出园时，检测是否存在入园记录来对出园的车辆进行验证。另外，园区也可以通过此方式来计算车辆在园区内的停留时间，以实现计算停车费用或者判断车辆是否停滞的目的。

进一步地，可将基于车牌信息的车辆验证方法与物流管理系统中的月台识别结合使用，共同对园区内的车辆的车牌进行识别，提高对目标车牌信息识别的准确性。

附图说明

图1是本发明实施例的一种基于车牌信息的车辆验证方法的流程示意图；

图2是本发明实施例中的一种图1中步骤S108的流程示意图；

图3是本发明实施例的一种基于车牌信息的车辆验证方法的应用示意图；

图4是本发明实施例的一种基于车牌信息的车辆验证装置的结构示意图。

具体实施方式

如背景技术所言，现有的车辆识别方法对车辆识别的准确率较低，会造成车辆出入园数据和与其对接的TMS、WMS的相关统计数据的不准确。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种基于车牌信息的车辆验证方法，所述方法包括：获取图像采集设备采集到的目标车辆的车牌照片，所述车牌照片中携带有目标车牌信息；从所述车牌照片中提取所述目标车牌信息；获取已入库车牌信息；检测所述目标车牌信息是否包含在所述已入库车牌信息中，若是，则对所述目标车辆验证通过。较之现有技术，本发明实施例提供的车辆验证方法，在车辆入园或者出园时，通过摄像头等图像采集设备采集入园或出园的目标车辆的车牌照片，并从中提取目标车牌信息，检测目标车牌信息是否包含在之前园区内的通过车主登记或者园方收集到的已入库车牌信息中，仅在目标车牌信息包含在已入库车牌信息中时，对此目标车辆验证通过，而对于验证未通过的车辆则进行记录或者补充验证；通过上述步骤，对出入物流园区的车辆基于其车牌进行车辆识别，无需完整采集车辆的信息，即可准确识别车辆，有效地提高了园区门口道闸识别的准确率。

为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

请参见图1，图1中提供了一实施例中基于车牌信息的车辆验证方法的流程示意图，此基于车牌信息的车辆验证方法可以包括：

步骤S102，获取图像采集设备采集到的目标车辆的车牌照片，所述车牌照片中携带有目标车牌信息。

其中，图像采集设备是用于采集目标车辆的车牌照片的设备，可以为设置在物流园区、小区等车辆集中聚集地的出入口的拍摄设备，如摄像头等。

在物流园区、小区等车辆集中聚集地的车辆出入口设置图像采集设备，当车辆通过出入口时，将此车辆作为目标车辆，图像采集设备采集目标车辆的车牌所处的位置的照片，即车牌照片，对每一辆通过出入口的车辆的车牌进行识别和验证。

步骤S104，从所述车牌照片中提取所述目标车牌信息。

其中，目标车牌信息是从目标车辆的车牌照片中提取的车牌号、以及车牌颜色等对应车辆的唯一标识的信息。

获取图像采集设备采集到的车牌照片后，从中提取出用于识别目标车辆的目标车牌信息，具体的提取方式可以为，识别车牌的颜色；并采用光学字符识别(OpticalCharacter Recognition，OCR)等识别技术，从车牌照片中提取其中的字符，并根据字符的形状进行字符识别，得到目标车辆的车牌号。最终将车牌颜色和车牌号作为目标车牌信息。

步骤S106，获取已入库车牌信息。

已入库车牌信息是之前车主登记或者园方收集到的可访问本园区的车牌信息，已入库车牌信息与目标车牌信息相对应，应包含车牌颜色和车牌号等信息。已入库车牌信息可被存储在本园区的本地数据库，用于对进出园区的目标车牌信息进行验证。另外，多个园区可将各本地数据库的已入库车牌信息共享到网络服务器或者云端上进行数据共享。

步骤S108，检测所述目标车牌信息是否包含在所述已入库车牌信息中，若是，则对所述目标车辆验证通过。

当提取了目标车牌信息后，检测其是否包含在已入库车牌信息中，若是，则证明该目标车辆为允许通过的车辆，则对该车辆验证通过，允许该车辆入园或出园。若目标车牌信息未包含在已入库车牌信息中，可能目标车牌信息识别出错，可由园区工作人员人工录入车牌信息，再次识别。若人工录入的目标车牌信息仍未包含在已入库车牌信息中，则该目标车辆验证不通过，可记录该车辆的信息或对其不进行放行等处理操作。

上述车辆验证方法，在车辆入园或者出园时，通过摄像头等图像采集设备采集入园或出园的目标车辆的车牌照片，并从中提取目标车牌信息，检测目标车牌信息是否包含在之前车主登记或者园方收集到的已入库车牌信息中，仅在目标车牌信息包含在已入库车牌信息中时，对此目标车辆验证通过，而对于验证未通过的车辆则进行记录或者补充验证；通过上述步骤，对出入物流园区的车辆基于其车牌进行车辆识别，无需完整采集车辆的信息，即可准确识别车辆，有效地提高了园区门口道闸识别的准确率。

在一个实施例中，所述目标车牌信息包括目标车牌号和车牌颜色，所述已入库车牌信息包括不同车辆类型对应的入库车牌号；所述方法还包括：识别所述车牌颜色对应的目标车辆类型；图1中的步骤S108检测所述目标车牌信息是否包含在所述已入库车牌信息中，可以包括：在所述已入库车牌信息中获取所述目标车辆类型对应的入库车牌号；查询所述目标车辆类型对应的入库车牌号中是否包含所述目标车牌号。

具体地，图1中的步骤S104中提取的目标车牌信息为提取目标车辆的车牌照片中的车牌颜色和目标车牌号。其中车牌颜色用于识别目标车辆的车辆类型，如货车车牌颜色为黄色，则当提取的目标车辆的车牌颜色为黄色时，则可识别出目标车辆的目标车辆类型为货车。

已入库车辆信息的数据存储方式为，每一车辆类型下包含若干个已登记的入库车牌号，则图1中的步骤S108的具体检测方式为，查询根据车牌颜色获取的目标车辆类型下的入库车牌号中是否包含目标车牌号，若包含，则该目标车辆验证通过。

本实施例中，目标车牌信息的识别具体包含识别目标车辆的车牌颜色和目标车牌号，并根据车牌颜色识别目标车辆的目标车辆类型，查询已入库车辆信息中对应的车辆类型下是否包含目标车牌号，从而判定该目标车辆的车牌信息是否包含在已入库车牌信息中，进一步精确了园区对目标车辆车牌信息的识别方法，提高了车牌信息的识别效率。

在一个实施例中，请参见图2，图1中的步骤S108检测所述目标车牌信息是否包含在所述已入库车牌信息中，具体可以包括：

步骤S202，计算所述目标车牌信息与所述已入库车牌信息中每一车牌信息的相似度。

具体地，在对目标车牌信息的识别中，可以计算目标车牌信息与已入库车牌信息的相似度，相似度的具体计算方法可以采用以下两种方式：方式一，对比识别出的车牌号与已入库车牌号是否一致，若一致，则认为目标车牌信息和已入库车牌信息完全相同，即相似度为1；若不一致，则可根据目标车牌号和已入库车牌号中每一字符的匹配程度来进行相似度计算。方式二，设定若干个车牌特征，如车牌号中的字符特征、车辆颜色特征等等；并在每一车牌信息入库时提取其中的车牌特征，将目标车牌信息中提取的车牌特征与已入库车牌信息中提取的车牌特征作为相似度计算的依据。

步骤S204，当所述已入库车牌信息中包含与所述目标车牌信息的相似度高于预设值的车牌信息时，则确定所述目标车牌信息包含在所述已入库车牌信息中。

预设值为判定一车牌信息可与目标车牌信息相匹配的相似度阈值，其取值可根据相似度的实际计算情况进行设定。当已入库车牌信息中包含与所述目标车牌信息的相似度高于预设值的车牌信息时，则将相似度高于预设值的车牌信息作为与目标车牌信息匹配的匹配车牌信息，即当已入库车牌信息中包含与目标车牌信息的相似度高于预设值的车牌信息时，则可判定已入库车牌信息中包含此目标车牌信息。

另外，当已入库车牌信息中不包含或包含超过一个与目标车牌信息的相似度高于预设值的车牌信息时，可按照相似度高度顺序依次输出对应的车牌信息，人工选择与目标车牌信息相匹配的车牌信息进行记录。

通过本实施例，图1中的步骤S108检测所述目标车牌信息是否包含在所述已入库车牌信息中，实际是检测已入库车牌信息中是否包含与目标车牌信息的相似度高于预设值的车牌信息，从而能够通过相似度计算的方式，更加精确地判定目标车牌信息。

在一个实施例中，图1中的步骤S106中获取已入库车牌信息，可以包括：从服务器获取所述已入库车牌信息；所述方法还包括：所述服务器接收并保存用户终端上传的备案车辆类型和备案车牌号，并将所述备案车辆类型和备案车牌号保存到所述已入库车牌信息中。

当已入库车牌信息通过网络服务器或者云端共享时，则各园区可从共享的网络服务器或者云服务器中获取已入库车牌信息。上述的基于车牌信息的车辆验证方法中的已入库车牌信息可由用户通过用户终端主动上传至服务器中。其中，用户可以为车辆的车主或者司机，用户终端可以为用户的手机、个人电脑等终端设备。

当某车辆需要进入园区时，用户可通过终端设备将车辆的车辆类型和车牌号上传至服务器端进行备案，服务器接收用户终端上传的备案车辆类型和备案车牌号，并对其进行权限验证，若验证通过后，则将备案车辆类型和备案车牌号存入服务器作为已入库车辆信息。

本实施例中，用户可通过上述方法进行车辆的入园预约，提前进行车辆的入园审核，提高园区对进出车辆的管理效率。

在一个实施例中，图1中的步骤S104从所述车牌照片中提取所述目标车牌信息之后，还可以包括：若与所述服务器断开连接，保存所述目标车牌信息。

在上一实施例中，若已入库车辆信息是从服务器端获取的，若本地设备与服务器端的连接断开，则可能无法对目标车牌信息是否包含在已入库车牌信息中进行检测，则可将目标车牌信息先进行本地存储，待连接恢复后，再进行检测。进一步地，可将检测结果发送至用户终端通知用户。

在一个实施例中，所述图像采集设备为设置在目标园区出口的拍摄设备，所述已入库车牌信息的获取方法包括：通过所述目标园区入口的拍摄设备获取进入所述目标园区车辆的车牌照片；从采集到的车牌照片中提取待保存车牌信息；将所述待保存车牌信息保存至已入库车牌信息。

在目标园区的出入口都设置摄像头等拍摄设备，当车辆进入目标园区时，入口处的拍摄设备拍摄进入车辆的车牌照片，并从获取的车牌照片中提取包括车牌颜色和车牌号等待保存车牌信息，将其存储到目标园区本地数据库或者上传至服务器端进行存储，得到已入库车牌信息当车辆通过目标园区的出口时，出口处的拍摄设备将将通过的车辆作为目标车辆，通过图1中的步骤S102至S108对目标车辆进出验证。

进一步地，对于车辆出入严格监控的园区，当出园车辆找不到对应入园记录时，可通过人工选择入园时间段，将选定的时间段内的车牌与出园车牌进行比对，获取相似度较高的若干个入园车辆的记录，通过人工查阅纠正的方式，对车辆的出入园记录进行纠正。对于车辆出入非严格监控的园区，当出园车辆找不到对应入园记录时，可以仅通过相似度计算将出园车辆与入园记录中相似度最大的车辆进行匹配即可。

通过上述实施例，可在园区的出入口设置拍摄设备，将进入园区车辆的车牌信息作为已入库车牌信息，并在车辆出园时，检测是否存在入园记录来对出园的车辆进行验证。另外，园区也可以通过此方式来计算车辆在园区内的停留时间，以实现计算停车费用或者判断车辆是否停滞的目的。

在一个实施例中，上述基于车牌信息的车辆验证方法还可以包括：从物流管理系统获取所述目标车辆的月台信息；根据所述月台信息更新所述目标车牌信息。

物流管理系统可以包含园区内的运输管理系统和仓库管理系统等数据管理系统。月台信息则为物流管理系统对车辆的装载情况和运行状态进行统计后得到的信息。可接入园区内的物流管理系统中的月台信息，并根据月台信息对目标车牌信息进行纠错和更新。

本实施例中，可将基于车牌信息的车辆验证方法与物流管理系统中的月台识别结合使用，共同对园区内的车辆的车牌进行识别，提高对目标车牌信息识别的准确性。

在一个实施例中，请参见图3，图3提供了一种基于车牌信息的车辆验证方法的应用示意图；将上述的基于车牌信息的车辆验证方法应用于物流园区的车辆验证场景。

本发明实施例的方案可以由物流园区的本地终端304侧执行，本地终端304可以但不限于是各种计算机、电脑、智能手机、平板电脑或本地数据库实现。物流园区的出入口处都设置图像采集设备，可以是摄像头、带拍照功能的闸机等拍摄设备，即图中的入口处的图像采集设备306和出口处的图像采集设备308，二者都与本地终端304连接，并将其拍摄的出入车辆的车牌照片发送至本地终端304。本地终端304对接收到的车牌照片进行车牌信息提取，并对车辆是否可以通行进行验证。另外，本地终端304还可以与网络服务器或云服务器302通过网络连接，从网络服务器或云服务器302端获取用于车辆验证的已入库车牌信息。对于有物流管理系统的物流园区，可将物流管理系统310中的月台信息接入本地终端304，帮助对出入车辆的车牌进行识别。

图4是本发明实施例的一种基于车牌信息的车辆验证装置的结构示意图。本领域技术人员理解，本实施例所述基于车牌信息的车辆验证装置可以用于实施上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。

具体地，在本实施例中，所述基于车牌信息的车辆验证装置可以包括：

车牌照片获取模块402，用于获取图像采集设备采集到的目标车辆的车牌照片，所述车牌照片中携带有目标车牌信息。

信息提取模块404，用于从所述车牌照片中提取所述目标车牌信息。

已入库车牌信息获取模块406，用于获取已入库车牌信息。

车辆验证模块408，用于检测所述目标车牌信息是否包含在所述已入库车牌信息中，若是，则对所述目标车辆验证通过。

在一个实施例中，请继续参见图4，信息提取模块404中的目标车牌信息可以包括目标车牌号和车牌颜色，所述已入库车牌信息包括不同车辆类型对应的入库车牌号。

上述基于车牌信息的车辆验证装置还可以包括：车辆类型识别模块，用于识别所述车牌颜色对应的目标车辆类型。

车辆验证模块408可以包括：

入库车牌号获取单元，用于在所述已入库车牌信息中获取所述目标车辆类型对应的入库车牌号。

查询单元，用于查询所述目标车辆类型对应的入库车牌号中是否包含所述目标车牌号。

在一个实施例中，请继续参见图4，车辆验证模块408还可以包括：

相似度计算单元，用于计算所述目标车牌信息与所述已入库车牌信息中每一车牌信息的相似度。

验证单元，用于当所述已入库车牌信息中包含与所述目标车牌信息的相似度高于预设值的车牌信息时，则所述目标车牌信息包含在所述已入库车牌信息中。在一个实施例中，请继续参见图4，已入库车牌信息获取模块406还可以用于从服务器获取所述已入库车牌信息。

上述基于车牌信息的车辆验证装置，还可以包括：

已入库车牌信息获取模块，用于所述服务器接收并保存用户终端上传的备案车辆类型和备案车牌号，并将所述备案车辆类型和备案车牌号保存到所述已入库车牌信息中。

在一个实施例中，上述基于车牌信息的车辆验证装置还包括：断网存储模块，用于若与所述服务器断开连接，保存所述目标车牌信息。

在一个实施例中，所述图像采集设备为设置在目标园区出口的拍摄设备，上述基于车牌信息的车辆验证装置还包括：

入园拍摄模块，用于通过所述目标园区入口的拍摄设备获取进入所述目标园区车辆的车牌照片。

入园信息提取模块，用于从采集到的车牌照片中提取待保存车牌信息；

已入库车牌信息生成模块，用于将所述待保存车牌信息保存至已入库车牌信息。

在一个实施例中，上述基于车牌信息的车辆验证装置还包括：

月台信息获取模块，用于从物流管理系统获取的所述目标车辆的月台信息。

目标车牌信息更新模块，用于根据所述月台信息更新所述目标车牌信息。

关于所述基于车牌信息的车辆验证装置的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照上述图1至图3中的相关描述，这里不再赘述。

进一步地，本发明实施例还公开一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。

进一步地，本发明实施例还公开一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。优选地，所述存储介质可以包括诸如非挥发性(non-volatile)存储器或者非瞬态(non-transitory)存储器等计算机可读存储介质。所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (10)

1.一种基于车牌信息的车辆验证方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图像采集设备采集到的目标车辆的车牌照片，所述车牌照片中携带有目标车牌信息；

从所述车牌照片中提取所述目标车牌信息；

获取已入库车牌信息；

检测所述目标车牌信息是否包含在所述已入库车牌信息中，若是，则对所述目标车辆验证通过。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标车牌信息包括目标车牌号和车牌颜色，所述已入库车牌信息包括不同车辆类型对应的入库车牌号；所述方法还包括：

识别所述车牌颜色对应的目标车辆类型；

所述检测所述目标车牌信息是否包含在所述已入库车牌信息中，包括：在所述已入库车牌信息中获取所述目标车辆类型对应的入库车牌号；

查询所述目标车辆类型对应的入库车牌号中是否包含所述目标车牌号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标车牌信息是否包含在所述已入库车牌信息中，包括：

计算所述目标车牌信息与所述已入库车牌信息中每一车牌信息的相似度；

当所述已入库车牌信息中包含与所述目标车牌信息的相似度高于预设值的车牌信息时，则确定所述目标车牌信息包含在所述已入库车牌信息中。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取已入库车牌信息，包括：

从服务器获取所述已入库车牌信息；

所述方法还包括：

所述服务器接收并保存用户终端上传的备案车辆类型和备案车牌号，并将所述备案车辆类型和备案车牌号保存到所述已入库车牌信息中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述车牌照片中提取所述目标车牌信息之后，还包括：

若与所述服务器断开连接，保存所述目标车牌信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像采集设备为设置在目标园区出口的拍摄设备，所述已入库车牌信息的获取方法包括：

通过所述目标园区入口的拍摄设备获取进入所述目标园区车辆的车牌照片；

从采集到的车牌照片中提取待保存车牌信息；

将所述待保存车牌信息保存至已入库车牌信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从物流管理系统获取的所述目标车辆的月台信息；

根据所述月台信息更新所述目标车牌信息。

8.一种基于车牌信息的车辆验证装置，其特征在于，所述装置包括：

车牌照片获取模块，用于获取图像采集设备采集到的目标车辆的车牌照片，所述车牌照片中携带有目标车牌信息；

信息提取模块，用于从所述车牌照片中提取所述目标车牌信息；

已入库车牌信息获取模块，用于获取已入库车牌信息；

车辆验证模块，用于检测所述目标车牌信息是否包含在所述已入库车牌信息中，若是，则对所述目标车辆验证通过。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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