CN108205897A - 一种车辆的车牌分析识别系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提出了一种车辆的车牌分析识别系统，包括：视频采集设备、网络交换机、车牌智能视频分析装置和存储设备，其中，所述车牌智能视频分析装置用于对视频图像进行智能分析，包括从所述视频图像中提取出车牌图像特征，根据预设车牌识别算法对车牌的颜色进行识别，以判断出车辆类型，在判断出车辆类型的基础上进一步对车牌号码进行图像识别，获取车牌号码，存储所述车牌号码以由于后续查阅和比对。本发明实现对车辆车牌的自动提取识别，而无需人工统计或人工查看视频图像，节省了人力的同时，提高了车牌识别的效率和精度。

Description

一种车辆的车牌分析识别系统
技术领域
本发明涉及视频监控及车牌识别技术领域，特别涉及一种车辆的车牌分析识别系统。
背景技术
现有中对车辆的车牌号码统计还是采用原始的人工方式，或者即使采用视频监控图像方式，也是通过人工查看视频图像中的车牌号码，无法自动提取视频图像中的车牌号码。
发明内容
本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。
为此，本发明的目的在于提出一种车辆的车牌分析识别系统，实现对车辆车牌的自动提取识别，而无需人工统计或人工查看视频图像，节省了人力的同时，提高了车牌识别的效率和精度。
为了实现上述目的，本发明的实施例提供一种车辆的车牌分析识别系统，包括：视频采集设备、网络交换机、车牌智能视频分析装置和存储设备，其中，
所述视频采集设备包括：多个摄像机、多个光端机、视频分配器，其中，所述多个摄像机分布于目标区域的多个位置处，用于采集各个位置处的视频图像，每个所述摄像机与一个光端机相连，所述光端机进一步连接至视频分配器，由所述视频分配器将采集到的视频图像传输给网络交换机；
所述网络交换机分别与所述视频采集设备、行为智能视频分析装置和存储设备相连，用于将由所述视频采集设备采集的视频图像传输至所述车牌智能视频分析装置和存储设备；
所述存储设备用于存储所述视频图像；
所述车牌智能视频分析装置用于对视频图像进行智能分析，包括从所述视频图像中提取出车牌图像特征，根据预设车牌识别算法对车牌的颜色进行识别，以判断出车辆类型，在判断出车辆类型的基础上进一步对车牌号码进行图像识别，获取车牌号码，存储所述车牌号码以由于后续查阅和比对。
进一步，所述车牌智能视频分析装置根据预设车牌识别算法对车牌的颜色进行识别，根据车牌颜色的不同判断车辆为大型民用车、农用车、武警专用车或外籍车。
进一步，所述车牌智能视频分析装置在判断出车辆类型的基础上进一步对车牌号码进行图像识别，包括：对车牌的号牌结构和号牌字符进行识别，以得到车辆的车牌号码。
进一步，所述车牌智能视频分析装置还用于在对所述视频图像进行智能分析前，对所述视频图像进行过滤以滤除场景光影、信号扰动和遮挡物的影响。
进一步，所述存储设备采用HDFS文件系统进行存储。
进一步，所述车牌智能视频分析装置包括：视频分析集群服务器、web服务器、视频转存集群服务器和数据库服务集群服务器，其中，
所述数据库服务集群服务器用于存储预设车牌识别算法数据；
所述视频分析集群服务器用于根据预设车牌识别算法对车牌的颜色进行识别，以判断出车辆类型，在判断出车辆类型的基础上进一步对车牌号码进行图像识别，获取车牌号码；
所述web服务器用于实时显示所述视频图像，以及检测出车牌号码的视频图像，以提示监控人员；
所述视频转存集群服务器用于对视频图像的格式进行转存处理。
进一步，所述车牌智能视频分析装置存储所述车牌号码以由于后续查阅和比对，包括：当车辆进入停车场时，将识别出的车牌号码作为唯一性的识别标志进行存储；当车辆离开停车场时，再次自动提取出场车辆的车牌号码，读卡时对比显示车辆信息，同时自动调出该车的入场图像对比显示，以确认入场和出场的车辆是否为同一辆车。
根据本发明实施例的车辆的车牌分析识别系统，通过对视频图像中的车辆车牌进行提取，然后先对车牌的颜色进行识别以判断车牌类型，再对车牌的号牌结构和号牌字符进行识别以获取车牌号码，实现对车辆车牌的自动提取识别，而无需人工统计或人工查看视频图像，节省了人力的同时，提高了车牌识别的效率和精度。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本发明实施例的车辆的车牌分析识别系统的结构图；
图2为根据本发明实施例的车牌智能视频分析装置的结构图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
如图1所示，本发明实施例的车辆的车牌分析识别系统，包括：视频采集设备1、网络交换机2、车牌智能视频分析装置3和存储设备4。
具体地，视频采集设备1包括：多个摄像机、多个光端机、视频分配器。其中，多个摄像机分布于目标区域的多个位置处，用于采集各个位置处的视频图像。
每个摄像机与一个光端机相连，光端机进一步连接至视频分配器，由视频分配器将采集到的视频图像传输给网络交换机2。其中，视频采集设备1可以安装于停车场、小区出入口等需要统计车辆的位置处。
网络交换机2分别与视频采集设备1、行为智能视频分析装置3和存储设备4相连，用于将由视频采集设备1采集的视频图像传输至车牌智能视频分析装置3和存储设备4。
存储设备4用于存储视频图像。在本发明的一个实施例中，存储设备4采用HDFS文件系统进行存储。
车牌智能视频分析装置3用于对视频图像进行智能分析，包括从视频图像中提取出车牌图像特征，根据预设车牌识别算法对车牌的颜色进行识别，以判断出车辆类型。
具体地，车牌智能视频分析装置3根据预设车牌识别算法对车牌的颜色进行识别，根据车牌颜色的不同判断车辆为大型民用车、农用车、武警专用车或外籍车。
在本发明的一个实施例中，车牌智能视频分析装置3采用车牌颜色和视频检测技术结合的方法，可以识别蓝、黄、白、黑四种底色的机动车号牌，对车辆进行分型。例如，对于民用车来说，蓝颜色车牌表示的是小型车辆，而黄颜色车牌表示的是大型车辆。对于无法根据车牌颜色判别车型或者无法判断车牌颜色的情况，利用图像分析技术来辅助区分车辆的类型。
在判断出车辆类型的基础上进一步对车牌号码进行图像识别，获取车牌号码，存储车牌号码以由于后续查阅和比对。
在本发明的一个实施例中，车牌智能视频分析装置3在判断出车辆类型的基础上进一步对车牌号码进行图像识别，包括：对车牌的号牌结构和号牌字符进行识别，以得到车辆的车牌号码。
需要说明的是，车牌智能视频分析装置3还用于在对视频图像进行智能分析前，对视频图像进行过滤以滤除场景光影、信号扰动和遮挡物的影响。
具体地，如图2所示，车牌智能视频分析装置3包括：视频分析集群服务器31、web服务器32、视频转存集群服务器33和数据库服务集群服务器34。
数据库服务集群服务器34用于存储预设车牌识别算法数据。视频分析集群服务器31用于根据预设车牌识别算法对车牌的颜色进行识别，以判断出车辆类型，在判断出车辆类型的基础上进一步对车牌号码进行图像识别，获取车牌号码。
web服务器32用于实时显示视频图像，以及检测出车牌号码的视频图像，以提示监控人员。视频转存集群服务器33用于对视频图像的格式进行转存处理。
进一步，车牌智能视频分析装置3存储车牌号码以由于后续查阅和比对，包括：当车辆进入停车场时，将识别出的车牌号码作为唯一性的识别标志进行存储；当车辆离开停车场时，再次自动提取出场车辆的车牌号码，读卡时对比显示车辆信息，同时自动调出该车的入场图像对比显示，以确认入场和出场的车辆是否为同一辆车。
本发明实施例的车牌智能视频分析装置3可用于违章抓拍、停车场管理、小区出入管理等场景，以准确的车牌识别技术代替人工识别，能有效提高工作效率。
根据本发明实施例的车辆的车牌分析识别系统，通过对视频图像中的车辆车牌进行提取，然后先对车牌的颜色进行识别以判断车牌类型，再对车牌的号牌结构和号牌字符进行识别以获取车牌号码，实现对车辆车牌的自动提取识别，而无需人工统计或人工查看视频图像，节省了人力的同时，提高了车牌识别的效率和精度。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。本发明的范围由所附权利要求极其等同限定。

Claims (7)

1.一种车辆的车牌分析识别系统，其特征在于，包括：视频采集设备、网络交换机、车牌智能视频分析装置和存储设备，其中，
所述视频采集设备包括：多个摄像机、多个光端机、视频分配器，其中，所述多个摄像机分布于目标区域的多个位置处，用于采集各个位置处的视频图像，每个所述摄像机与一个光端机相连，所述光端机进一步连接至视频分配器，由所述视频分配器将采集到的视频图像传输给网络交换机；
所述网络交换机分别与所述视频采集设备、行为智能视频分析装置和存储设备相连，用于将由所述视频采集设备采集的视频图像传输至所述车牌智能视频分析装置和存储设备；
所述存储设备用于存储所述视频图像；
所述车牌智能视频分析装置用于对视频图像进行智能分析，包括从所述视频图像中提取出车牌图像特征，根据预设车牌识别算法对车牌的颜色进行识别，以判断出车辆类型，在判断出车辆类型的基础上进一步对车牌号码进行图像识别，获取车牌号码，存储所述车牌号码以由于后续查阅和比对。
2.如权利要求1所述的车辆的车牌分析识别系统，其特征在于，所述车牌智能视频分析装置根据预设车牌识别算法对车牌的颜色进行识别，根据车牌颜色的不同判断车辆为大型民用车、农用车、武警专用车或外籍车。
3.如权利要求1或2所述的车辆的车牌分析识别系统，其特征在于，所述车牌智能视频分析装置在判断出车辆类型的基础上进一步对车牌号码进行图像识别，包括：对车牌的号牌结构和号牌字符进行识别，以得到车辆的车牌号码。
4.如权利要求1所述的车辆的车牌分析识别系统，其特征在于，所述车牌智能视频分析装置还用于在对所述视频图像进行智能分析前，对所述视频图像进行过滤以滤除场景光影、信号扰动和遮挡物的影响。
5.如权利要求1所述的车辆的车牌分析识别系统，其特征在于，所述存储设备采用HDFS文件系统进行存储。
6.如权利要求1所述的车辆的车牌分析识别系统，其特征在于，所述车牌智能视频分析装置包括：视频分析集群服务器、web服务器、视频转存集群服务器和数据库服务集群服务器，其中，
所述数据库服务集群服务器用于存储预设车牌识别算法数据；
所述视频分析集群服务器用于根据预设车牌识别算法对车牌的颜色进行识别，以判断出车辆类型，在判断出车辆类型的基础上进一步对车牌号码进行图像识别，获取车牌号码；
所述web服务器用于实时显示所述视频图像，以及检测出车牌号码的视频图像，以提示监控人员；
所述视频转存集群服务器用于对视频图像的格式进行转存处理。
7.如权利要求1所述的车辆的车牌分析识别系统，其特征在于，所述车牌智能视频分析装置存储所述车牌号码以由于后续查阅和比对，包括：当车辆进入停车场时，将识别出的车牌号码作为唯一性的识别标志进行存储；当车辆离开停车场时，再次自动提取出场车辆的车牌号码，读卡时对比显示车辆信息，同时自动调出该车的入场图像对比显示，以确认入场和出场的车辆是否为同一辆车。
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