CN113902433A - 一种用于企业的客户账单逾期分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于企业的客户账单逾期分析方法及系统，方法包括：采集企业客户集群的基础信息集合，包括企业客户集群的多维度标签信息集合和账单信息集合，多维度标签信息集合存储于企业客户模型，账单信息集合存储于账单模型；获得企业客户集群的基础账单信息集合；获得企业客户集群中各企业用户的剩余预付款金额信息集合，将剩余预付款金额信息集合冲抵各企业用户的欠款账单信息集合，获得各企业用户的第一账龄信息集合，筛选第一账龄信息集合，得第一逾期客户信息集合；基于Scheduler定时程序，对第一逾期客户信息集合进行动态更新。解决了现有技术中存在难以适应客户量较大的情况及统计信息单一的技术问题。

Description

一种用于企业的客户账单逾期分析方法及系统

技术领域

本发明涉及新型信息技术服务相关技术领域，具体涉及一种用于企业的客户账单逾期分析方法及系统。

背景技术

在产业生态链中，常常存在面对下游企业的欠款逾期问题，对于逾期企业的信息的统计计算是调整公司战略方向的重要信息，企业级别的逾期客户计算应用于目前市面上有商务往来之间的企业，通过对有欠款的客户进行统计，为企业的战略阶段规划提供新的方向。统计时采用的维度更多，数据量更大，企业对客户的了解就越全面，从而能更好的完善自己的业务链。

现有的逾期计算主要通过相关财务人员从与客户商务往来的流水中计算出欠款结果，生成一个用作记录欠款的Excel文件作为最终的一个输出结果，此种方式仅限于逾期欠款的记录，而且由于人力的局限性使得能够管理的客户量比较少。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中由于人工统计企业客户的逾期账户，在客户量较大时会耗费大量的人工和时间成本，且统计内容仅限于逾期欠款信息，导致存在难以适应客户量较大的情况及统计信息单一的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供了一种用于企业的客户账单逾期分析方法及系统，解决了现有技术中由于人工统计企业客户的逾期账户，在客户量较大时会耗费大量的人工和时间成本，且统计内容仅限于逾期欠款信息，导致存在难以适应客户量较大的情况及统计信息单一的技术问题。通过采集全部企业客户的基础信息，基础信息中包括描述企业信息的标签信息及企业账单信息，将企业信息的标签信息存储进企业客户模型；将账单信息存储于所述账单模型。在账单信息中计算企业的逾期信息，结合企业信息的标签信息将账单逾期企业筛选出来，通过Scheduler定时程序实时更新逾期企业的信息，进而为公司的战略方向调整提供重要信息，基于自动化处理，达到了适用大数据量的客户且可统计多维企业信息的技术效果。

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种用于企业的客户账单逾期分析方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于企业的客户账单逾期分析方法，其中，所述方法应用于企业客户模型和账单模型，所述方法包括：基于大数据，采集企业客户集群的基础信息集合，其中，所述基础信息集合包括所述企业客户集群的多维度标签信息集合和账单信息集合，所述多维度标签信息集合存储于所述企业客户模型，所述账单信息集合存储于所述账单模型；根据所述基础信息集合，获得所述企业客户集群的基础账单信息集合；根据所述基础账单信息集合，获得所述企业客户集群中各企业用户的剩余预付款金额信息集合，且将所述剩余预付款金额信息集合冲抵所述各企业用户的欠款账单信息集合，生成所述各企业用户的第一冲抵账单信息集合；对所述第一冲抵账单信息集合进行时间年龄的依次计算，生成所述各企业用户的第一账龄信息集合；根据所述多维度标签信息集合，对所述第一账龄信息集合进行筛选，获得第一逾期客户信息集合；基于Scheduler定时程序，对所述第一逾期客户信息集合进行动态更新。

另一方面，本申请实施例提供了一种用于企业的客户账单逾期分析系统，其中，所述系统包括：第一采集单元，所述第一采集单元用于基于大数据，采集企业客户集群的基础信息集合，其中，所述基础信息集合包括所述企业客户集群的多维度标签信息集合和账单信息集合，所述多维度标签信息集合存储于所述企业客户模型，所述账单信息集合存储于所述账单模型；第一获得单元，所述第一获得单元用于根据所述基础信息集合，获得所述企业客户集群的基础账单信息集合；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述基础账单信息集合，获得所述企业客户集群中各企业用户的剩余预付款金额信息集合，且将所述剩余预付款金额信息集合冲抵所述各企业用户的欠款账单信息集合，生成所述各企业用户的第一冲抵账单信息集合；第一生成单元，所述第一生成单元用于对所述第一冲抵账单信息集合进行时间年龄的依次计算，生成所述各企业用户的第一账龄信息集合；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述多维度标签信息集合，对所述第一账龄信息集合进行筛选，获得第一逾期客户信息集合；第一更新单元，所述第一更新单元用于基于Scheduler定时程序，对所述第一逾期客户信息集合进行动态更新。

第三方面，本申请实施例提供了一种用于企业的客户账单逾期分析系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了基于大数据，采集企业客户集群的基础信息集合，其中，所述基础信息集合包括所述企业客户集群的多维度标签信息集合和账单信息集合，所述多维度标签信息集合存储于所述企业客户模型，所述账单信息集合存储于所述账单模型；根据所述基础信息集合，获得所述企业客户集群的基础账单信息集合；根据所述基础账单信息集合，获得所述企业客户集群中各企业用户的剩余预付款金额信息集合，且将所述剩余预付款金额信息集合冲抵所述各企业用户的欠款账单信息集合，生成所述各企业用户的第一冲抵账单信息集合；对所述第一冲抵账单信息集合进行时间年龄的依次计算，生成所述各企业用户的第一账龄信息集合；根据所述多维度标签信息集合，对所述第一账龄信息集合进行筛选，获得第一逾期客户信息集合；基于Scheduler定时程序，对所述第一逾期客户信息集合进行动态更新的技术方案，通过采集全部企业客户的基础信息，基础信息中包括描述企业信息的标签信息及企业账单信息，将企业信息的标签信息存储进企业客户模型；将账单信息存储于所述账单模型。在账单信息中计算企业的逾期信息，结合企业信息的标签信息将账单逾期企业筛选出来，通过Scheduler定时程序实时更新逾期企业的信息，进而为公司的战略方向调整提供重要信息，基于自动化处理，达到了适用大数据量的客户且可统计多维企业信息的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例提供了一种用于企业的客户账单逾期分析方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供了一种用于企业的客户账单逾期信息结合多维客户信息的分析方法流程示意图；

图3为本申请实施例提供了一种用于企业的客户账单逾期分析系统结构示意图；

图4为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一采集单元11，第一获得单元12，第二获得单元13，第一生成单元14，第三获得单元15，第一更新单元16，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。

具体实施方式

本申请实施例通过提供了一种用于企业的客户账单逾期分析方法及系统，解决了现有技术中由于人工统计企业客户的逾期账户，在客户量较大时会耗费大量的人工和时间成本，且统计内容仅限于逾期欠款信息，导致存在难以适应客户量较大的情况及统计信息单一的技术问题。通过采集全部企业客户的基础信息，基础信息中包括描述企业信息的标签信息及企业账单信息，将企业信息的标签信息存储进企业客户模型；将账单信息存储于所述账单模型。在账单信息中计算企业的逾期信息，结合企业信息的标签信息将账单逾期企业筛选出来，通过Scheduler定时程序实时更新逾期企业的信息，进而为公司的战略方向调整提供重要信息，基于自动化处理，达到了适用大数据量的客户且可统计多维企业信息的技术效果。

申请概述

在产业生态链中，常常存在面对下游企业的欠款逾期问题，对于逾期企业的信息的统计计算是调整公司战略方向的重要信息，企业级别的逾期客户计算应用于目前市面上有商务往来之间的企业，通过对有欠款的客户进行统计，为企业的战略阶段规划提供新的方向。统计时采用的维度更多，数据量更大，企业对客户的了解就越全面，从而能更好的完善自己的业务链。现有的逾期计算主要通过相关财务人员从与客户商务往来的流水中计算出欠款结果，生成一个用作记录欠款的Excel文件作为最终的一个输出结果，此种方式仅限于逾期欠款的记录，而且由于人力的局限性使得能够管理的客户量比较少。但现有技术中由于人工统计企业客户的逾期账户，在客户量较大时会耗费大量的人工和时间成本，且统计内容仅限于逾期欠款信息，导致存在难以适应客户量较大的情况及统计信息单一的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种用于企业的客户账单逾期分析方法，其中，所述方法应用于企业客户模型和账单模型，所述方法包括：基于大数据，采集企业客户集群的基础信息集合，其中，所述基础信息集合包括所述企业客户集群的多维度标签信息集合和账单信息集合，所述多维度标签信息集合存储于所述企业客户模型，所述账单信息集合存储于所述账单模型；根据所述基础信息集合，获得所述企业客户集群的基础账单信息集合；根据所述基础账单信息集合，获得所述企业客户集群中各企业用户的剩余预付款金额信息集合，且将所述剩余预付款金额信息集合冲抵所述各企业用户的欠款账单信息集合，生成所述各企业用户的第一冲抵账单信息集合；对所述第一冲抵账单信息集合进行时间年龄的依次计算，生成所述各企业用户的第一账龄信息集合；根据所述多维度标签信息集合，对所述第一账龄信息集合进行筛选，获得第一逾期客户信息集合；基于Scheduler定时程序，对所述第一逾期客户信息集合进行动态更新。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种用于企业的客户账单逾期分析方法，其中，所述方法应用于企业客户模型和账单模型，所述方法包括：

S100：基于大数据，采集企业客户集群的基础信息集合，其中，所述基础信息集合包括所述企业客户集群的多维度标签信息集合和账单信息集合，所述多维度标签信息集合存储于所述企业客户模型，所述账单信息集合存储于所述账单模型；

具体而言，所述企业客户集群为应用所述企业的客户账单逾期分析系统的企业的下游企业客户群体；所述基础信息为描述企业客户集群的基本信息：

第一方面包括所述多维度标签信息集合，用来从多个方面描述企业客户的基本信息：示例性的：客户类型，举不设限的几例如银行，非银行，保险公司、下游生产制造厂商等；客户集群分类，举不设限的几例如银行T1，银行T2，银行T3，银行T4，头部互金机构，信托，保险，持牌消金，持牌汽车金融等其他类型企业；业务区域，举不设限的几例如保险，华北银行，华北非银，华南银行，华南非银，华东银行，华东非银，华西银行，华西非银，华中银行，华中非银，普惠金融部，互联网华北，互联网华南，互联网华东，互联网华西，互联网华中等区域；其他的诸如全称、简称、省份、城市、地址、区域id、客户来源、客户优先级、主营业务类型、机构类型、客户产品类型、客户经营状态等各类信息。进一步的，还包括对上述信息验证是否为有效信息的验证结果标签信息，对上述信息的创建时间的标识信息，预设更新时间的标识信息。更进一步的，将上述的多维标签信息存储进所述企业客户模型，便于快速调用和与其他信息区分。通过对所述企业客户集群进行全面的描述与记录，并且实时更新，可以实现对于所述企业客户集群的经营状态，战略大体方向等大略了解，为企业的战略经营提供较准确的助力信息。

另一方面包括所述账单信息集合，用于描述企业客户和企业之间的账户交易信息：示例性的：包括但不限于基本账单，变更账单，开票账单、预付账单等标签，且每条账单都有账单所属日期或者月份标识信息。进一步的，还包括对上述信息验证是否为有效信息的验证结果标签信息，对上述信息的创建时间的标识信息，预设更新时间的标识信息。更进一步的，将上述的多维标签信息存储进所述账单模型，便于快速调用和与其他信息区分。通过所述账单信息集合实时表征所述企业客户集群的欠款逾期回款等信息进行标识，对于账户逾期的企业客户可以快速筛选，进而完成账单记录统计，再结合所述企业客户集群的经营状态，战略大体方向等信息，为企业的战略经营提供较准确的助力信息。

S200：根据所述基础信息集合，获得所述企业客户集群的基础账单信息集合；

S300：根据所述基础账单信息集合，获得所述企业客户集群中各企业用户的剩余预付款金额信息集合，且将所述剩余预付款金额信息集合冲抵所述各企业用户的欠款账单信息集合，生成所述各企业用户的第一冲抵账单信息集合；

具体而言，所述基础账单信息集合为提取所述账单信息集合中的基本账单信息，包括但不限于企业客户在统计时间节点之前所有的欠款账单，如：未回款或者部分回款的账单信息、有欠款账单的对应企业客户剩余的预付金额信息等信息，其中，预付金额为客户提前支付的预付款；进一步的，将企业客户在统计时间节点之前所有的欠款账单标识为所述各企业用户的欠款账单信息集合；将有欠款账单的对应企业客户剩余的预付金额信息标识为所述剩余预付款金额信息集合；更进一步的，使用：

所述第一冲抵账单信息＝所述企业用户的欠款账单信息-对应企业客户的所述剩余预付款金额信息。

计算得到的所述第一冲抵账单信息集合表征所有账户逾期企业客户的实际逾期金额数据，并将所述第一冲抵账单信息作为对应逾期企业客户的标签信息进行标识存储，便于快速调用逾期企业客户信息。进一步的，提取所述账单信息集合中所述企业用户的欠款账单信息集合一一对应的账单所属日期或者月份标识信息，得到各个欠款账单的账单日期，使用统计日期账单-预设还款日期得到欠款日期的信息集合，将欠款日期从长到短依次排列，并使用所述企业客户的所述剩余预付款金额信息基于欠款日期的排序结果从长到短依次冲抵所述企业用户的欠款账单信息，剩余未冲抵的账单信息作为企业客户的实际逾期信息进行标识，便于后步信息反馈处理。

S400：对所述第一冲抵账单信息集合进行时间年龄的依次计算，生成所述各企业用户的第一账龄信息集合；

具体而言，提取所述账单信息集合中所述企业用户的欠款账单信息集合一一对应的账单所属日期或者月份标识信息，得到各个欠款账单的账单日期，账单日期包括账单的建立日期及预设还款日期等信息；所述第一账龄信息集合为表征冲抵后仍然具有逾期账户的企业用户的所述第一冲抵账单信息对应账单的账龄信息，确定方式举不设限的一例：通过统计日期账单-账单的建立日期计算得到账单创建时长的信息，通过统计日期账单-预设还款日期计算得到账单的逾期时长信息，将账单创建时长的信息和账单的逾期时长信息作为对应所述账户逾期企业客户的标签信息进行标识，得到所述企业用户的第一账龄信息，使用相同的方法对所有的逾期企业客户进行标识得到所述各企业用户的第一账龄信息集合。通过确定所述企业客户的逾期账单账龄信息，可以协助企业分析所述企业客户随时序的回款状态及欠款状态，进而对客户优先级等信息进行调整，规划企业的发展战略。

S500：根据所述多维度标签信息集合，对所述第一账龄信息集合进行筛选，获得第一逾期客户信息集合；

具体而言，所述第一逾期客户信息集合为结合所述多维度标签信息集合中的基础信息对所述第一账龄信息集合对应所述企业客户信息集合进行分析，确定实际逾期的客户结合，确定方式举不设限制的一例：提取所述多维度标签信息集合中的账户，付费周期等基础信息，示例情况1：所述第一账龄信息显示对应的所述企业客户账单逾期，但是所述企业客户的账户信息显示已经回款，则置入待定逾期客户范围，后续人工查询系统统计数据，二者咨询银行账户转账情况再确定；示例情况2：所述第一账龄信息显示对应的所述企业客户账单逾期，但是实际上所述企业客户的付费周期具有一定滞后性，则置入待定逾期客户范围，需要等待在付费周期结束后，再确定是否为逾期客户。通过结合所述多维度标签信息集合对所述第一账龄信息集合对应的企业客户进行筛选，灵活性的确定实际的逾期客户，提供更加准确的逾期账户信息。

S600：基于Scheduler定时程序，对所述第一逾期客户信息集合进行动态更新。

具体而言，所述Scheduler定时程序为定时任务调度的插件工具，通过插入所述Scheduler定时程序存储所述企业客户的包括回款，充值，消费在内的账户变动信息，并实时的更新所述第一逾期客户信息集合，当所述第一逾期客户的所述第一冲抵账单信息对应的逾期欠款余额被回款，充值抵消后，则将对应的所述第一逾期客户的逾期标识取消；当所述第一逾期客户的消费信息，再次逾期时，将逾期的消费金额添加进所述第一冲抵账单信息，更新所述第一逾期客户的逾期金额总数。通过所述Scheduler定时程序可以对所述第一逾期客户信息的账户变更信息，开票对应的消费信息等进行动态更新，减少了大量的人工修改操作，降低了成本，提高工作效率。需要声明的是，虽然在此处使用所述Scheduler定时程序作为实时任务更新的插件，但并不对其他可以实现相同功能的常规工具进行限制，举不设限制的几例如：消息队列，或者异步调用等手段。

进一步的，基于所述获得所述企业客户集群中各企业用户的剩余预付款金额信息集合，步骤S300还包括：

S310：根据所述基础账单信息集合，获得所述各企业用户的总预付款信息集合；

S320：根据所述总预付款信息集合，获得所述各企业用户的总消耗金额信息以及总退款金额信息；

S330：根据所述基础账单信息集合，获得所述各企业用户在预定时间内的账务流水详情信息，其中，所述账务流水详情信息包括人工调账金额总和以及处理坏账金额总和；

S340：获得所述各企业用户在所述预定时间的初期客户余额集合以及旧期限截止回款金额集合；

S350：对所述各企业用户的所述总预付款信息集合、所述总消耗金额信息、所述初期客户余额集合、所述旧期限截止回款金额集合、所述人工调账金额总和、所述处理坏账金额总和以及所述总退款金额信息进行算术运算，获得所述剩余预付款金额信息集合。

具体而言，所述企业用户的总预付款信息为企业用户账单信息中的预付账单中提取出的在统计时间节点之前、上次统计时间节点之后的预付的回款金额总数；所述企业用户的总消耗金额信息为从所述基础账单信息集合中的开票账单中读取表征企业用户账户中的在统计时间节点之前、上次统计时间节点之后的消费金额总数；所述总退款金额信息为从变更账单信息中提取的在统计时间节点之前、上次统计时间节点之后的从企业用户账户中退回给企业用户的金额总数；所述企业用户在预定时间内的账务流水详情信息在统计时间节点之前、上次统计时间节点之后的企业用户的账户修正变更状况，包括所述人工调账金额总和及所述处理坏账金额总和：

所述人工调账金额总和为在统计时间节点之前、上次统计时间节点之后的企业用户的账户金额的人工调整，使得所述企业用户损失的金额数目：举不设限制的两例情况：某个企业用户的账户录入的退款金额数目错误，需要进行调整；经过企业的账经审计部门审计后，审计人员要求按照审计结果调账等情况，将在统计时间节点之前的调账金额总数记为所述人工调账金额总和。所述处理坏账金额总和为在统计时间节点之前、上次统计时间节点之后的企业用户的账户中的未收回的应收账款、经批准列入损失的金额总数处理后的回款金额总数。其中，所述预定时间为上次账户统计时间节点到这次统计时间节点之间的时间区间。

所述企业用户在所述预定时间的初期客户余额信息为在统计时间节点之前的回款的账单信息对应剩余金额总数，将所述初期客户余额信息和账单创建日期一同存储标识，举不设限制的一例：若上次统计时间为20年12月31日，此次统计时间节点为20年3月31日，所述初期客户余额信息为21年一季度余额，为记录21年1-3月回款余额信息；所述旧期限截止回款金额为在统计时间节点之前的超出账单回款旧期限回款剩余的金额总数，举不设限制的一例如：若上次统计时间为20年12月31日，此次统计时间节点为20年3月31日，则所述旧期限截止回款金额为20年应收账单的回款金额。

进一步的，通过如下公式，计算所述剩余预付款金额信息：

所述剩余预付款金额信息＝所述企业用户的总预付款信息-所述企业用户的总消耗金额-所述总退款金额信息+所述人工调账金额总和+所述处理坏账金额总和+所述初期客户余额+所述旧期限截止回款金额；

通过上述公式对所述企业用户集合中的每个用户进行计算，得到所述剩余预付款金额信息集合，将所述剩余预付款金额信息作为标签信息标识在对应的所属企业用户上，便于实时查看所述企业用户的剩余预付款金额。

进一步的，基于所述对所述第一冲抵账单信息集合进行时间年龄的依次计算，步骤S400还包括：

S410：根据所述第一冲抵账单信息集合，获得所述各企业用户的截止账单时间集合，所述截止账单时间集合包括截止账单月份集合；

S420：根据所述第一逾期客户信息集合，获得信息统计的当前日期信息，其中，所述当前日期信息包括当前月份信息；

S430：根据所述当前月份信息，分别对所述截止账单月份集合进行时间年龄的依次计算，获得相差月数信息集合；

S440：根据所述相差月数信息集合，获得所述各企业用户的第一账龄信息集合。

具体而言，依据所述第一冲抵账单信息集合对应的账单信息从所述账单信息集合中提取账单所属日期或者月份标识信息，得到各企业用户对应的各个账单的日期数据，包括账单的创建日期标识信息、账单的截止日期等账单日期时间，优选的使用所述账单截止月份作为截至日期；进一步的，所述当前日期信息为统计时间节点所属的日期，优选的为所述当前月份信息，将所述第一冲抵账单信息集合的逾期客户信息对应账单的截止日期提取出来，得到对应逾期账单的所述账单截止月份，基于逾期账单的所述账单截止月份和所述当前月份信息计算所述企业客户的逾期时长，优选的使用所述相差月数信息表征；使用相同的方法得到所有逾期企业客户的逾期时长，得到所述相差月数信息集合，进一步的，将所述相差月数信息集合作为所述各企业用户的第一账龄信息集合的表征数据。通过所述各企业用户的第一账龄信息集合可以表征所有逾期企业客户的逾期时长，便于依据不同的时长对逾期客户进行催款的优先级划分。

进一步的，基于所述将所述剩余预付款金额信息集合冲抵所述各企业用户的欠款账单信息集合，步骤S300还包括S360：

S361：根据所述各企业用户的所述剩余预付款金额信息集合，获得各剩余预付款金额信息的账单时间序列表；

S362：根据所述账单时间序列表，获得第一账单时间和第二账单时间，其中，所述第一账单时间为所述账单时间序列表中最早的时间，所述第二账单时间为所述账单时间序列表中最晚的时间；

S363：基于所述账单时间序列表中的所述第一账单时间至所述第二账单时间的先后顺序，将所述剩余预付款金额信息集合冲抵所述各企业用户的欠款账单信息集合。

具体而言，所述账单时间序列表为提取所述账单信息集合中所述企业用户的欠款账单信息集合一一对应的账单所属日期或者月份标识信息，得到各个欠款账单的账单日期，将账单日期依据时间正序排列得到的信息；所述第一账单时间为所述账单时间序列表的表头账单日期，所述第二账单时间为所述账单时间序列表的表尾账单日期，其中，表尾账单日期晚于表头账单日期；进一步的，使用所述剩余预付款金额信息依据所述账单时间序列表从所述第一账单时间开始冲抵，直到所述剩余预付款金额清零时停止或者到达所述第二账单时间时停止，冲抵过程为：冲抵的总金额＝所述剩余预付款金额信息-第一账单时间对应的企业用户欠款金额直到所述剩余预付款金额清零时或者到达所述第二账单时间时停止计算；再用所述企业用户对应的欠款金额-冲抵的总金额得到实际逾期的金额数目。在所述企业用户出现账单逾期时，首先使用账户中剩余预付的金额数依据时序对所述企业用户逾期账单进行冲抵，若是所有逾期账单都被冲抵，则将对应企业用户逾期标识删除；若是未全部冲抵，则将剩余的未冲抵账单作为逾期账单，依据所述Scheduler定时程序更新对应企业用户的逾期信息，进而得到更加准确的逾期信息标识。

进一步的，基于所述对所述第一账龄信息集合进行筛选，获得第一逾期客户信息集合，步骤S500还包括：

S510：基于所述企业客户集群，预设逾期账龄要求，其中，所述逾期账龄要求包括自定义账龄周期以及额外月数变更信息；

S520：根据所述逾期账龄要求，对所述第一账龄信息集合进行筛选过滤，生成逾期信息队列列表；

S530：根据所述逾期信息队列列表，获得所述第一逾期客户信息集合。

具体而言，所述预设逾期账龄要求为基于所述企业客户集群的所述多维度标签信息集合逾期账单对应的逾期客户进行评估后预设的可允许的逾期账龄，主要由两部分组成，第一部分为所述自定义的账龄周期，为企业自行设定的预设逾期账龄，在次不做限制；第二部分为所述额外月数变更信息，指的是在原本逾期账龄基础上额外增加的月数，在此月数之内还款，则不会对所述逾期企业用户的信用造成影响，若是超过所述额外月数变更信息仍然未回款，则降低对应所述企业用户的信用评分。进一步的，将在预设的所述预设逾期账龄要求之内可以回款的逾期企业用户筛除，将超过所述预设逾期账龄要求的账龄信息进行存储，得到所述逾期信息队列列表，通过所述逾期信息队列列表表征再次经过筛选的企业逾期客户，得到较准确的实际逾期的低信息用企业客户列表，为后步战略规划提供重要的信息助力。

进一步的，如图2所示，基于所述获得所述第一逾期客户信息集合，步骤500还包括S540：

S541：根据所述多维度标签信息集合，对所述逾期信息队列列表进行多维度汇总，生成多维度逾期信息队列列表；

S542：获得第一企业的目标客户账单标签信息；

S543：基于所述目标客户账单标签信息，对所述多维度逾期信息队列列表进行筛选，获得所述第一逾期客户信息集合。

S544：将所述第一逾期客户信息集合反馈至所述第一企业进行展示。

具体而言，所述多维度逾期信息队列列表为基于所述逾期信息队列列表中的企业用户从所述多维度标签信息集合中提取的对应多维标签信息，包括但不限于：业务线，类型，区域，付费周期等标签信息；进一步的，将提取到的所述多维度标签信息标识在所述多维度逾期信息队列列表对应的逾期企业客户上，得到所述第一企业的目标客户账单标签信息；更进一步的，基于对得到的具有多维的所述第一企业的目标客户账单标签信息分析评估逾期企业用户的经营状况，分析回款能力，对确定在所述预设逾期账龄要求内无法回款的逾期客户筛选出来，作为所述第一逾期客户；更进一步，将最终筛选得到的所述第一逾期客户及其对应的客户账单标签信息成对展示给所述第一企业，其中，所述第一企业即为使用所述系统的企业。通过扩展客户标签，增加统计和展示的维度，提升统计结果的价值。

综上所述，本申请实施例所提供的一种用于企业的客户账单逾期分析方法及系统具有如下技术效果：

1.本申请实施例通过提供了一种用于企业的客户账单逾期分析方法及系统，解决了现有技术中由于人工统计企业客户的逾期账户，在客户量较大时会耗费大量的人工和时间成本，且统计内容仅限于逾期欠款信息，导致存在难以适应客户量较大的情况及统计信息单一的技术问题。通过采集全部企业客户的基础信息，基础信息中包括描述企业信息的标签信息及企业账单信息，将企业信息的标签信息存储进企业客户模型；将账单信息存储于所述账单模型。在账单信息中计算企业的逾期信息，结合企业信息的标签信息将账单逾期企业筛选出来，通过Scheduler定时程序实时更新逾期企业的信息，进而为公司的战略方向调整提供重要信息，基于自动化处理，达到了适用大数据量的客户且可统计多维企业信息的技术效果。

2.通过Scheduler定时程序实时更新逾期企业的信息，在面对大量原始账单的变更，可以通过在系统页面触发重新执行逾期生成任务方式，再次生成逾期信息。减少了大量的人工修改操作，降低了成本，提高工作效率。

3.基于所述多维度标签信息可以对逾期企业用户动态扩展客户标签，增加统计和展示的维度，提升统计结果的价值

实施例二

基于与前述实施例中一种用于企业的客户账单逾期分析方法相同的发明构思，如图3所示，本申请实施例提供了一种用于企业的客户账单逾期分析系统，其中，所述系统包括：

第一采集单元11，所述第一采集单元11用于基于大数据，采集企业客户集群的基础信息集合，其中，所述基础信息集合包括所述企业客户集群的多维度标签信息集合和账单信息集合，所述多维度标签信息集合存储于企业客户模型，所述账单信息集合存储于账单模型；

第一获得单元12，所述第一获得单元12用于根据所述基础信息集合，获得所述企业客户集群的基础账单信息集合；

第二获得单元13，所述第二获得单元13用于根据所述基础账单信息集合，获得所述企业客户集群中各企业用户的剩余预付款金额信息集合，且将所述剩余预付款金额信息集合冲抵所述各企业用户的欠款账单信息集合，生成所述各企业用户的第一冲抵账单信息集合；

第一生成单元14，所述第一生成单元14用于对所述第一冲抵账单信息集合进行时间年龄的依次计算，生成所述各企业用户的第一账龄信息集合；

第三获得单元15，所述第三获得单元15用于根据所述多维度标签信息集合，对所述第一账龄信息集合进行筛选，获得第一逾期客户信息集合；

第一更新单元16，所述第一更新单元16用于基于Scheduler定时程序，对所述第一逾期客户信息集合进行动态更新。

进一步的，所述系统还包括：

第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述基础账单信息集合，获得所述各企业用户的总预付款信息集合；

第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述总预付款信息集合，获得所述各企业用户的总消耗金额信息以及总退款金额信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述基础账单信息集合，获得所述各企业用户在预定时间内的账务流水详情信息，其中，所述账务流水详情信息包括人工调账金额总和以及处理坏账金额总和；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述各企业用户在所述预定时间的初期客户余额集合以及旧期限截止回款金额集合；

第一运算单元，所述第一运算单元用于对所述各企业用户的所述总预付款信息集合、所述总消耗金额信息、所述初期客户余额集合、所述旧期限截止回款金额集合、所述人工调账金额总和、所述处理坏账金额总和以及所述总退款金额信息进行算术运算，获得所述剩余预付款金额信息集合。

进一步的，所述系统还包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一冲抵账单信息集合，获得所述各企业用户的截止账单时间集合，所述截止账单时间集合包括截止账单月份集合；

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一逾期客户信息集合，获得信息统计的当前日期信息，其中，所述当前日期信息包括当前月份信息；

第二运算单元，所述第二运算单元用于根据所述当前月份信息，分别对所述截止账单月份集合进行时间年龄的依次计算，获得相差月数信息集合；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述相差月数信息集合，获得所述各企业用户的第一账龄信息集合。

进一步的，所述系统还包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述各企业用户的所述剩余预付款金额信息集合，获得各剩余预付款金额信息的账单时间序列表；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述账单时间序列表，获得第一账单时间和第二账单时间，其中，所述第一账单时间为所述账单时间序列表中最早的时间，所述第二账单时间为所述账单时间序列表中最晚的时间；

第一处理单元，所述第一处理单元用于基于所述账单时间序列表中的所述第一账单时间至所述第二账单时间的先后顺序，将所述剩余预付款金额信息集合冲抵所述各企业用户的欠款账单信息集合。

进一步的，所述系统还包括：

第一设置单元，所述第一设置单元用于基于所述企业客户集群，预设逾期账龄要求，其中，所述逾期账龄要求包括自定义账龄周期以及额外月数变更信息；

第一生成单元，所述第一生成单元用于根据所述逾期账龄要求，对所述第一账龄信息集合进行筛选过滤，生成逾期信息队列列表；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述逾期信息队列列表，获得所述第一逾期客户信息集合。

进一步的，所述系统还包括：

第二生成单元，所述第二生成单元用于根据所述多维度标签信息集合，对所述逾期信息队列列表进行多维度汇总，生成多维度逾期信息队列列表；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得第一企业的目标客户账单标签信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于基于所述目标客户账单标签信息，对所述多维度逾期信息队列列表进行筛选，获得所述第一逾期客户信息集合。

第二处理单元，所述第二处理单元用于将所述第一逾期客户信息集合反馈至所述第一企业进行展示。

示例性电子设备

下面参考图4来描述本申请实施例的电子设备，

基于与前述实施例中一种用于企业的客户账单逾期分析方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于企业的客户账单逾期分析系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得系统以执行第一方面任一项所述的方法。

该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry Standardarchitecture，简称EISA)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器302可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

通信接口303，使用任何收发器一类的系统，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN),无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)，有线接入网等。

存储器301可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable Programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdiscread-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中，存储器301用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本申请上述实施例提供的一种用于企业的客户账单逾期分析方法。

可选的，本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请实施例对此不作具体限定。

本申请实施例通过提供了一种用于企业的客户账单逾期分析方法及系统，解决了现有技术中由于人工统计企业客户的逾期账户，在客户量较大时会耗费大量的人工和时间成本，且统计内容仅限于逾期欠款信息，导致存在难以适应客户量较大的情况及统计信息单一的技术问题。通过采集全部企业客户的基础信息，基础信息中包括描述企业信息的标签信息及企业账单信息，将企业信息的标签信息存储进企业客户模型；将账单信息存储于所述账单模型。在账单信息中计算企业的逾期信息，结合企业信息的标签信息将账单逾期企业筛选出来，通过Scheduler定时程序实时更新逾期企业的信息，进而为公司的战略方向调整提供重要信息，基于自动化处理，达到了适用大数据量的客户且可统计多维企业信息的技术效果。

本领域普通技术人员可以理解：本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请实施例的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程系统。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

本申请实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑系统，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算系统的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。

本申请实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种用于企业的客户账单逾期分析方法，其中，所述方法应用于企业客户模型和账单模型，所述方法包括：

基于大数据，采集企业客户集群的基础信息集合，其中，所述基础信息集合包括所述企业客户集群的多维度标签信息集合和账单信息集合，所述多维度标签信息集合存储于所述企业客户模型，所述账单信息集合存储于所述账单模型；

根据所述基础信息集合，获得所述企业客户集群的基础账单信息集合；

根据所述基础账单信息集合，获得所述企业客户集群中各企业用户的剩余预付款金额信息集合，且将所述剩余预付款金额信息集合冲抵所述各企业用户的欠款账单信息集合，生成所述各企业用户的第一冲抵账单信息集合；

对所述第一冲抵账单信息集合进行时间年龄的依次计算，生成所述各企业用户的第一账龄信息集合；

根据所述多维度标签信息集合，对所述第一账龄信息集合进行筛选，获得第一逾期客户信息集合；

基于Scheduler定时程序，对所述第一逾期客户信息集合进行动态更新。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得所述企业客户集群中各企业用户的剩余预付款金额信息集合，还包括：

根据所述基础账单信息集合，获得所述各企业用户的总预付款信息集合；

根据所述总预付款信息集合，获得所述各企业用户的总消耗金额信息以及总退款金额信息；

根据所述基础账单信息集合，获得所述各企业用户在预定时间内的账务流水详情信息，其中，所述账务流水详情信息包括人工调账金额总和以及处理坏账金额总和；

获得所述各企业用户在所述预定时间的初期客户余额集合以及旧期限截止回款金额集合；

对所述各企业用户的所述总预付款信息集合、所述总消耗金额信息、所述初期客户余额集合、所述旧期限截止回款金额集合、所述人工调账金额总和、所述处理坏账金额总和以及所述总退款金额信息进行算术运算，获得所述剩余预付款金额信息集合。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第一冲抵账单信息集合进行时间年龄的依次计算，还包括：

根据所述第一冲抵账单信息集合，获得所述各企业用户的截止账单时间集合，所述截止账单时间集合包括截止账单月份集合；

根据所述第一逾期客户信息集合，获得信息统计的当前日期信息，其中，所述当前日期信息包括当前月份信息；

根据所述当前月份信息，分别对所述截止账单月份集合进行时间年龄的依次计算，获得相差月数信息集合；

根据所述相差月数信息集合，获得所述各企业用户的第一账龄信息集合。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述剩余预付款金额信息集合冲抵所述各企业用户的欠款账单信息集合，还包括：

根据所述各企业用户的所述剩余预付款金额信息集合，获得各剩余预付款金额信息的账单时间序列表；

根据所述账单时间序列表，获得第一账单时间和第二账单时间，其中，所述第一账单时间为所述账单时间序列表中最早的时间，所述第二账单时间为所述账单时间序列表中最晚的时间；

基于所述账单时间序列表中的所述第一账单时间至所述第二账单时间的先后顺序，将所述剩余预付款金额信息集合冲抵所述各企业用户的欠款账单信息集合。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第一账龄信息集合进行筛选，获得第一逾期客户信息集合，还包括：

基于所述企业客户集群，预设逾期账龄要求，其中，所述逾期账龄要求包括自定义账龄周期以及额外月数变更信息；

根据所述逾期账龄要求，对所述第一账龄信息集合进行筛选过滤，生成逾期信息队列列表。

根据所述逾期信息队列列表，获得所述第一逾期客户信息集合；

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述获得所述第一逾期客户信息集合，还包括：

根据所述多维度标签信息集合，对所述逾期信息队列列表进行多维度汇总，生成多维度逾期信息队列列表；

获得第一企业的目标客户账单标签信息；

基于所述目标客户账单标签信息，对所述多维度逾期信息队列列表进行筛选，获得所述第一逾期客户信息集合；

将所述第一逾期客户信息集合反馈至所述第一企业进行展示。

7.一种用于企业的客户账单逾期分析系统，其中，所述系统包括：

第一采集单元，所述第一采集单元用于基于大数据，采集企业客户集群的基础信息集合，其中，所述基础信息集合包括所述企业客户集群的多维度标签信息集合和账单信息集合，所述多维度标签信息集合存储于企业客户模型，所述账单信息集合存储于账单模型；

第一获得单元，所述第一获得单元用于根据所述基础信息集合，获得所述企业客户集群的基础账单信息集合；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述基础账单信息集合，获得所述企业客户集群中各企业用户的剩余预付款金额信息集合，且将所述剩余预付款金额信息集合冲抵所述各企业用户的欠款账单信息集合，生成所述各企业用户的第一冲抵账单信息集合；

第一生成单元，所述第一生成单元用于对所述第一冲抵账单信息集合进行时间年龄的依次计算，生成所述各企业用户的第一账龄信息集合；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述多维度标签信息集合，对所述第一账龄信息集合进行筛选，获得第一逾期客户信息集合；

第一更新单元，所述第一更新单元用于基于Scheduler定时程序，对所述第一逾期客户信息集合进行动态更新。

8.一种用于企业的客户账单逾期分析系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行如权利要求1至6任一项所述的方法。

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