CN1138908A - 联结手写输入的方法 - Google Patents

联结手写输入的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN1138908A
CN1138908A CN95191220A CN95191220A CN1138908A CN 1138908 A CN1138908 A CN 1138908A CN 95191220 A CN95191220 A CN 95191220A CN 95191220 A CN95191220 A CN 95191220A CN 1138908 A CN1138908 A CN 1138908A
Authority
CN
China
Prior art keywords
input
handwriting input
line segment
user
series
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN95191220A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1118774C (zh
Inventor
肯纳斯·古兹克
阿兰·P·胡夫
约翰·L·C·塞波尔德
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Motorola Mobility LLC
Original Assignee
Motorola Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Motorola Inc filed Critical Motorola Inc
Publication of CN1138908A publication Critical patent/CN1138908A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1118774C publication Critical patent/CN1118774C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/14—Image acquisition
    • G06V30/142—Image acquisition using hand-held instruments; Constructional details of the instruments
    • G06V30/1423—Image acquisition using hand-held instruments; Constructional details of the instruments the instrument generating sequences of position coordinates corresponding to handwriting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0487—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
    • G06F3/0488—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
    • G06F3/04883—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures for inputting data by handwriting, e.g. gesture or text
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/32—Digital ink

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Character Discrimination (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本发明给用户提供了选择编辑手写输入的选项，使得用户可以选择联结或组合一或多个独立的连续线段或一组墨迹，以形成一单个的独立连续线段。然后该被联结的线段作为一单个的独立线段被显示并由用于接收手写输入的装置所采用的手写输入机器识别的方法作为一单个独立线段进行分析。

Description

联结手写输入的方法
本发明总的说是关于手写体识别，较具体的说是关于手写输入的独立的连续线段的选择输入和编辑。
人类手写体的机器识别是一个非常困难的问题，而随着现今笔式输入的计算装置的蓬勃兴起已成为一需要解决的重要命题。人类手写体的机器识别具有各种不同的现实中的应用。
人类手写体机器识别当前的应用中的一个例子是个人数字辅助工具，例如Newton产品和其他形式的笔式输入计算装置。通常这类产品都需有一用户可在其上面进行手写输入的触感屏幕。这些装置的功能即是将此手写输入，例如字母数字输入，加以数字化，然后对输入进行处理以辨认手写体的信息内容。
根据一现有手写体识别技术，人们顺序地对每一字母数字字符本身作出最佳确认，最后作为识别过程的结果得到一字符串。这种方法具有很多缺点。一种障碍就在于难以辩认候选输入(在这种情况下为欲加以识别的字母数字字符)的空间边界。在这些边界定位不正确时，就不能准确地识别字符，因为这将成为要不是欠缺部段，要不就是会混合进相邻字符的不相干部分。
人类手写体机器识别的一个主要问题是识别一输入的结尾和下一输入的起始的能力。例如，一个重要问题就在于判定一手写输入的线段、单词、或字母数字输入的结尾，以区别开随后手写输入的线段、单词、或字母数字输入的起始。手写输入识别不良将导致对手写输入的信息内容的恶劣、不正确的解释。这一问题因用户或输入装置的不良输入实践，例如不良的笔体或手写习惯，而更为突出。手写输入的机器识别有可能错误地将一单个的手写输入线段分解成二个或更多的线段，并将它们作为二个或更多的线段来加以识别。换句话说，一个用户则可能感到在这些线段被作为分开的手写输入线段输入后有必要将此一或多个手写输入线段加以组合或联结。
因而，需要有一种手写体识别技术，使用户或输入装置能输入一选择输入编辑指令，以使得用户或输入装置联结一或多个独立的连续线段形成一单个的连续独立线段，并由此来得到对手写输入的信息内容更正确的解释。
对附图的简要说明：
图1说明按照本发明一优选实施例的操作的流程图；
图2表明一按照本发明一优选实施例的说明性显示的图形；
图3表明一按照本发明一优选实施例的说明性显示的图形；
图4表明一按照本发明一优选实施例的说明性显示的图形；
图5表明一按照本发明另一优选实施例的说明性显示的图形；
图6表明一按照本发明另一优选实施例的说明性显示的图形；
图7表明一按照本发明另一优选实施例的说明性显示的图形；
图8表明一按照本发明另一优选实施例的说明性显示的图形；
图9表明一按照本发明另一优选实施例的说明性显示的图形；
图10表明一按照本发明另一优选实施例的说明性显示的图形；
图11表明一按照本发明另一优选实施例的说明性显示的图形。
总的说，本发明所揭示的是为用户提供选择编辑手写输入的能力，使用户能选择联结或组合一或多个独立的连续线段，或一组墨迹，以形成一单个的独立连续线段。然后此被联结的线段被当作一单个的独立线段，由用来接收手写输入的装置(例如-Personal Digital Assistant，个人数字助理PDA)所采用的手写输入机器识别方法作为一单个独立线段进行分析。而后将作为结果的单个的独立线段的识别显示给用户。
在本发明的一优选实施例中，手写输入为字母数字，书写轴为水平的，并且书写方向为自左向右。按照此优选实施例，手写输入及其所得到的识别被同时相互紧密接近地显示。这种紧密接近使用户能在纠正手写输入的处理和识别中的误差时参照它们的原始手写输入。
一般手写字符输入是由用户以独立的连续线段集中而成的。一独立的连续线段由一或多个笔划组成，这里一个笔划是在一支笔与一类如数字化板或纸膜的输入装置相接触期间所遗留下的标记。一个笔划可表示为一系列由输入装置以近似规律间隔所采样得的点。每一点均以至少一个X坐标和一个Y坐标来描述。笔划可利用一数字化板电子俘获，或者在另一实施例中可通过对图象的行检测过程由扫描或摹写的图象推演得到，这些电子俘获输入的方法在本技术领域中是公知的。
在本发明中，一或多个独立的连续线段为加以识别的手写输入单元。手写输入是一电子俘获的包含但不限于下述这些的输入；手写输入；电子输入；通过压力例如压印输输入俘获的输入；电子电路接收到的输入，例如通过传真机，寻呼机等装置。为了解释本发明，手写输入通常以一被定义为书写方向的方向沿一书写轴来表示。书写轴为一直线，沿着此直线加入手写输入。书写方向则为各随后的手写书入增加的方向。例如在英语中，手写输入通常沿一水平书写轴加入，每一随后的字母数字输入以自左向右的书写方向跟着前一输入。亦可能以各种不同的其他书写轴和书写方向方案来实现本发明的技术内容。
在一优选实施例中，手写体轴是水平的并且手写输入形成一系列单词。在此优选实施例中，自左向右水平地输入连续的独立线段。在另一优选实施例中，手写轴是水平的，手写体输入形成一系列分开的字符，它们可以是字母数字字符，如像中文中的表意字符，或其他形式的书写通讯的字符或符号。在这另一优选实施例中，其输出表明独立的连续线段是否属于分开的字符。在一另外的优选实施例中，手写轴是垂直的，手写输入形成一系列分开的字符，它们可能是字母数字字符，表意字符，或其他手写输入。在这一优选实施例中，书写轴是垂直的，其输出表明独立的连续线段是否属于分开的字符。在另一优选实施例中，手写轴是垂直的，而手写输入形成一系列分开的单词、字母数字输入，或其他手写输入，例如一垂直的单词或数字表。在这一优选实施例中，书写轴是垂直的，而其输出表明独立的连续线段是否属于分开的手写输入，例如分开的单词。
如上面叙述的和下面将进一步讨论的，通过揭示数个优选实施例本发明表明书写轴可取任何角度，并且手写输入可更普遍地解释为对应于包含一或更多独立的连续线段的独立单元(包括但不限于字符和单词。在此所描述的方法可用于任何不同的优选实施例仅仅需要在从坐标系统上加以改变，而这样的变型均可按照所介绍的内容实现。
现在参看附图，个人数字助理(PDA)均以标号100表示。所示PDA100构成一通用表示，可由例如一Newton@或其他个人数字助理装置，或者其他笔输入计算装置组成。这样的装置通常包含一机壳和一可利用恰当的手持笔尖或其他输入装置在其上面手写输入例如单词的触摸屏幕。这种PDA和笔输入计算装置一般包含一或多个微处理器或其他数字处理装置。这些装置构成能方便地按照这里介绍的技术内容加以编程的计算平台。应理解的是，虽然这些像个人数字助理和笔输入的计算装置这类的装置包含便于实现本申请的平台，但所介绍的发明内容也同样可在多种其他操作环境中实现。这样的环境例如包括有：带有数字化屏幕、或连接到一数字化输入表面、或能接收摹写的或扫描图象输入的计算机，或数字或交互式电视，调制解调器，寻呼机，或具有俘获手写输入并对之进行处理的能力的其他系统。
现在参照1～7，说明本发明的优选实施例。本发明适用于独立的连续线段或一组墨迹的一或多个手写输入。在图2～6中，采用三个手写字母数字输入的独立的连续线段或一组墨迹S1、S2和S3仅只是为了说明。在图1～11中，S1、S2和S3分别对应于Sn、Sn+1、和Sn+2。图8～11说明本发明的另一优选实施例，其中手写输入、书写轴、和书写方向均与图1～7中所示的不同。
参看图1，说明本发明的一优选方法。在图1所示的优选方法中，一装置例如一PDA或其他装置接收三个独立的连续线段S1、S2和S3组成的手写输入。在接收到该手写输入后，由所采用的PDA或其他装置上执行的手写体识别方法对该输入进行分析，以得到对应于、或代表相应手写输入的字母数字识别(120)。按照这一优选实施例，对每一S1、S2和S3的识别被显示给用户(130)。最好如前述那样，将S1、S2和S3的识别显示得紧密地靠近原始手写输入S1、S2和S3的数字化表示。一旦识别被显示后(130)，用户就可以选择输入或编辑(140)被显示的S1、S2和S3的识别(130)。如果用户不进入一选择输入，就对各S1、S2和S3的识别加以显示(145)，并终止处理(148)。
但如果用户选择输入为一联结指令(150)，并且此用户选择输入为一联结独立的连续线段S1和S2的指令，就形成一单个的连接独立线段SX。在本发明的一优选实施例中，根据此联结指令的选择(150)，将原始手写输入S1和S2的数字化表示作为代表此单个的连续独立线段SX向用户作图形显示(155)，见图6和7。此单个的连续独立线段SX根据前述的手写体识别方法(120)由PDA或其他装置上执行的手写体识别方法进行分析(160)。本发明的技术内容可为多种不同的手写体识别方法采用。对SX的识别被显示给用户(170)。最好，SX的识别被显示得紧密靠近于如前(130)所述的原始手写输入S1和S2的数字化表示，或者如(155)中所述的原始手写输入的被联结的S1和S2的数字化表示。一旦SX的识别被显示后(170)，用户就可以再输入一选择输入(180)，并可以输入一重复选择输入指令(190)以便将SX与另外的独立连续线段，例如S3或Sn+2(只要有这些另外的线段的话)相联结。按照本发明的优选实施例，用户可继续利用一或多个选择输入指令加以联结，直到用户不再选择一连接指令或不再有剩余的个别独立连续线段要进行联结为止。
现在参看图2～4，如图1中所示的图形表示用于一优选实施例。在此实施例中，独立的连续线段S1、S2和S3被识别为分开的线段Sa、Sb和Sc。这如图2中所示的。围绕S1、S2和S3的虚线仅是用于说明的目的的以便能更清楚地辩认包括S1、S2和S3的独立的连续线段。Sa、Sb和Sc分别表示向用户显示的S1、S2和S3的识别结果(图1，130)。此时用户或输入装置即可能输入一选择输入指令(图1，140)。如果用户或输入装置选择一联结指令输入，则按照一优选实施例独立的连续线段S1和S2即被联结成一单个的连续独立线段SX，如图3中所述(见图1，150)。此线段SX按照该输入装置上执行的手写识别方法作为单个的连续独立线段进行分析。SX的识别被显示给用户或数入装置。最好此SX的识别被显示紧密靠近原始手写输入S1和S2的数字化表示，如图3中所示。
参见图4，如果由用户或输入装置接收到另外的选择输入指令，并且该输入为一连接指令，此连续的独立线段SX〔为说明目的被指定为图4中的值SX1(这里Sn＝图1中SX，190)〕即与独立的连续线段S3相联结。这一组合形成图4中的示的新的单个的连续独立线段作为被识别的线段SX2，这里SX2＝SX1+S3。(在图1，190中，值Sn现在被指令为值SX，而值Sn+1被指定为Sn+2，等等)。最好，按照图4中所述实施例，将SX2的识别显示给用户或输入装置。更好的是，将SX2的识别显示将紧密接近于所联结的手写输入SX1(等于S1和S2)的数字化表示，和图4中所示的原始手写输入S3的数字化表示。图1至4中说明的本发明的优选实施例的优点使得用户或输入装置能重复联结无限量的独立连续线段Sn、Sn+2、Sn+2等等，以便重复地形成一单个的连续线段SX。最好的是用户或输入装置能重复地以或者正方向或者反方向重复联结无限量的独立的连续线段，即Sn、Sn+/-1、Sn+/-2，以便重复形成一单个的独立线段SX。这一优选方案使用户能具有各种编辑能力。
参照图5，图示说明本发明另一优选实施例。这一替换优选方法基本上与上述图1～4所述相同。但按照这一优选方案，用户可以选择一个或多个独立的连续线段加以联结。例如在图5中假定图1中所述步骤110至130是基本上相同的。在此优选实施例中，接收到一用户选择输入，而此选择输入为一联结指令(参看图1，如步骤140至150所说明的)。但是按照这一优选实施例，图5的联结指令是一将独立的连续线段S2和S3同时与S1相联结的指令。〔在这一优选实施例中，S2＝Sn；S3＝Sn+1，和S1＝Sn-1〕由此来联结多于二个独立连续线段来形成一个连续的独立线段SX。然后此连续的独立线段SX以基本相同于图1中作为步骤140至190的所述的方法进行处理。这一优选实施例的优点在于使得用户能以或者正的或者相反的方向同时联结无限数量的独立的连续线段，Sn、Sn+/-1、Sn+/-2等等，以形成一单个的连续独立线段SX。这一优选实施例使得用户能具有各种编辑能力。
再来看图6和7，图示说明本发明的一优选实施例，在这一优选实施例中，在选择一联结指令(图1，150)，原始手写输入S1和S2的数字代表示被作为在点J联结的单一的连续手写输入图形为示给用户，其中被联结的S1和S2代表单一的独立线段SX。最好此SX的识别被显示得紧密接近被联结的手写输入S1和S2的数字化表示。这一优选实施例不管书写轴、书写方向、或手写书入的性质只要改变坐标系统即能适用本发明的技术方案。
参照图8～11，图示说明本发明的的另外的优选实施例，这些另外的优选实施例均用作说明目的，决不是本发明所揭示技术的各种不同优选实施例和替换优选实施例的全部。图8和9提出的本发明的实施例基本上与图1～7中所讨论的相同，不过在这一实施例中手写输入代表字符，书写轴垂直，并且书写也是垂直的，在这一替代优选实施例中，接收到一指示联结的选择输入。手写输入S1和S2相联结形成手写输入的单一的连续线段SX，如图9中所示。然后此单个的连续线段SX以基本上与图1～7的说明的相同的方式进行识别并显示给用户或输入装置。
现在参看图10和11，介绍一基本与图1～7中所讨论的相同的本发明的实施例。不过在这一实施例中，手写输入表示字符，书写轴自右向左，而书写方向是垂直的，在这一替换优选实施例中接收到一指示联结的选择输入。手写输入S1、S2和S3被加以联结形成一单个的手写输入连续线段SX，如图11所示，然后此单个的连续线段SX以与图1～7中所述基本相同的方式进行识别并显示给用户或输入装置。
对于本技术领域内的熟练人员来说将是很显见的，那就是这里所揭示的发明可以采取各种方法加以改型和能够提出许多与上面专门设定的和叙述的优选形式不同的实施方案。因此，所列的权利要求将用来覆盖落入本发明的实质内容和范畴之内的所有对发明的变型及其等同物。

Claims (2)

1.便于识别手写体输入的方法，其特征是包括步骤：
接收包括一系列对应于一原始手写输入的数据点的电子数据，和对应于原始手写输入的被识别的单词；
显示被识别的单词；
接收用户选择输入；
接收包括一联结指令的用户输入；
在接收联结指令之后，自动地将至少对应于一第一被识别单词的被选择的一系列数据点与对应于一第二被识别单词的第二系列数据点相联结，以得到相联结的数据点系列；
显示包括对应于该联结的数据点系列的被识别单词的新的被识别的单词。
2.便于识别手写输入的方法，其特征是包括步骤：
接收包括一系列对应于一原始手写输入的数据点的电子数据，包括对应于一原始手写输入的至少一(一或多个)组墨迹的数字化数据，和对应于原始手写输入的被识别的单词；
显示被识别的单词；
接收用户选择输入；
接收包括一联结指令的用户输入；
在接收到该联结指令后，自动地将对应于第一组墨迹的被选择的数据点系列与对应于第二组墨迹的第二数据点系列相联结以得到一被联结的数据点系列；和
显示包括对应于该被联结的数据点系列的被识别的单词的一新的被识别的单词。
CN95191220A 1994-11-14 1995-11-14 联结手写输入的方法 Expired - Lifetime CN1118774C (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US08/339,524 US5737443A (en) 1994-11-14 1994-11-14 Method of joining handwritten input
US08/339,524 1994-11-14

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1138908A true CN1138908A (zh) 1996-12-25
CN1118774C CN1118774C (zh) 2003-08-20

Family

ID=23329413

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN95191220A Expired - Lifetime CN1118774C (zh) 1994-11-14 1995-11-14 联结手写输入的方法

Country Status (9)

Country Link
US (2) US5737443A (zh)
EP (1) EP0739520B1 (zh)
JP (1) JPH09507936A (zh)
KR (1) KR100234922B1 (zh)
CN (1) CN1118774C (zh)
AU (1) AU696122B2 (zh)
CA (1) CA2178962C (zh)
DE (1) DE69523137T2 (zh)
WO (1) WO1996015506A1 (zh)

Families Citing this family (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5737443A (en) * 1994-11-14 1998-04-07 Motorola, Inc. Method of joining handwritten input
GB9701793D0 (en) 1997-01-29 1997-03-19 Gay Geoffrey N W Means for inputting characters or commands into a computer
US6408092B1 (en) * 1998-08-31 2002-06-18 Adobe Systems Incorporated Handwritten input in a restricted area
US6337698B1 (en) * 1998-11-20 2002-01-08 Microsoft Corporation Pen-based interface for a notepad computer
US7091959B1 (en) * 1999-03-31 2006-08-15 Advanced Digital Systems, Inc. System, computer program product, computing device, and associated methods for form identification and information manipulation
US6424743B1 (en) * 1999-11-05 2002-07-23 Motorola, Inc. Graphical handwriting recognition user interface
US6826551B1 (en) * 2000-05-10 2004-11-30 Advanced Digital Systems, Inc. System, computer software program product, and method for producing a contextual electronic message from an input to a pen-enabled computing system
US6798907B1 (en) * 2001-01-24 2004-09-28 Advanced Digital Systems, Inc. System, computer software product and method for transmitting and processing handwritten data
US20020107885A1 (en) * 2001-02-01 2002-08-08 Advanced Digital Systems, Inc. System, computer program product, and method for capturing and processing form data
KR100562421B1 (ko) * 2001-03-28 2006-03-22 주식회사 디오텍 전자 잉크 방식을 이용한 잉크 에디터 시스템의 잉크 데이터 처리 방법
CN1190721C (zh) * 2001-08-08 2005-02-23 国际商业机器公司 协同手写输入的系统和方法
EP1475741B1 (en) * 2003-05-08 2005-12-21 Orange S.A. Data processing apparatus and method
US7372993B2 (en) * 2004-07-21 2008-05-13 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Gesture recognition
US7639876B2 (en) * 2005-01-14 2009-12-29 Advanced Digital Systems, Inc. System and method for associating handwritten information with one or more objects
US7720286B2 (en) * 2005-05-25 2010-05-18 Advanced Digital Systems, Inc. System and method for associating handwritten information with one or more objects via discontinuous regions of a printed pattern
US7502017B1 (en) 2007-11-20 2009-03-10 International Business Machines Corporation Handwriting recognizer user interface methods
CN101547252A (zh) * 2008-03-28 2009-09-30 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 通信装置及信息输入方法
TWI478074B (zh) 2010-12-01 2015-03-21 Inst Information Industry 文字辨識方法、裝置以及儲存其之電腦可讀取紀錄媒體
US20140118314A1 (en) * 2012-10-26 2014-05-01 Livescribe Inc. Multiple-User Collaboration with a Smart Pen System
US9495620B2 (en) 2013-06-09 2016-11-15 Apple Inc. Multi-script handwriting recognition using a universal recognizer
KR102005878B1 (ko) * 2013-06-09 2019-07-31 애플 인크. 실시간 필기 인식 관리
US9898187B2 (en) 2013-06-09 2018-02-20 Apple Inc. Managing real-time handwriting recognition
KR102240279B1 (ko) * 2014-04-21 2021-04-14 삼성전자주식회사 컨텐트 처리 방법 및 그 전자 장치
US9927971B2 (en) * 2014-12-05 2018-03-27 Kabushiki Kaisha Toshiba Electronic apparatus, method and storage medium for generating chart object
DK179374B1 (en) 2016-06-12 2018-05-28 Apple Inc Handwriting keyboard for monitors
US11194467B2 (en) 2019-06-01 2021-12-07 Apple Inc. Keyboard management user interfaces
US11341569B2 (en) * 2019-10-25 2022-05-24 7-Eleven, Inc. System and method for populating a virtual shopping cart based on video of a customer's shopping session at a physical store
CN111475234B (zh) * 2020-04-10 2023-01-10 苏州浪潮智能科技有限公司 一种字符串传递方法、装置、计算机及可读存储介质

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4718102A (en) * 1983-01-19 1988-01-05 Communication Intelligence Corporation Process and apparatus involving pattern recognition
JPH0650538B2 (ja) * 1984-03-28 1994-06-29 株式会社日立製作所 手書き文字・図形認識の認識モード指定方法
DE3523042A1 (de) * 1984-06-28 1986-01-02 Canon K.K., Tokio/Tokyo Bildverarbeitungssystem
CA1223366A (en) * 1984-09-27 1987-06-23 Abijah S. Fox System for automatic adjustment and editing of handwritten text images
US4680803A (en) * 1984-12-17 1987-07-14 Ncr Corporation Method and apparatus for isolating image data for character recognition
US4764972A (en) * 1985-05-23 1988-08-16 Nec Corporation Continuous characters recognition system
JPS6274181A (ja) * 1985-09-27 1987-04-04 Sony Corp 文字認識装置
US4972496A (en) * 1986-07-25 1990-11-20 Grid Systems Corporation Handwritten keyboardless entry computer system
EP0264872B1 (en) * 1986-10-20 1994-01-12 Sharp Kabushiki Kaisha Image input processor
JPS63158678A (ja) * 1986-12-23 1988-07-01 Sharp Corp 単語間スペ−ス検出方法
JPS63182793A (ja) * 1987-01-26 1988-07-28 Sharp Corp 文字切り出し方式
JP2713911B2 (ja) * 1987-07-08 1998-02-16 株式会社東芝 郵便物処理装置
US4953225A (en) * 1987-10-16 1990-08-28 Sharp Kabushiki Kaisha Handwritten character-recognizing apparatus for automatically generating and displaying character frames
JPH01112388A (ja) * 1987-10-26 1989-05-01 Ricoh Co Ltd 文字認識処理方法
US5001765A (en) * 1989-01-05 1991-03-19 International Business Machines Corporation Fast spatial segmenter for handwritten characters
US5005205A (en) * 1990-01-12 1991-04-02 International Business Machines Corporation Handwriting recognition employing pairwise discriminant measures
JP3190074B2 (ja) * 1991-09-11 2001-07-16 株式会社東芝 手書き入力装置
US5287415A (en) * 1991-10-24 1994-02-15 International Business Machines Corporation Elastic prototype averaging in online handwriting recognition
US5315667A (en) * 1991-10-31 1994-05-24 International Business Machines Corporation On-line handwriting recognition using a prototype confusability dialog
US5848187A (en) * 1991-11-18 1998-12-08 Compaq Computer Corporation Method and apparatus for entering and manipulating spreadsheet cell data
JPH05290221A (ja) * 1992-04-15 1993-11-05 Pioneer Electron Corp オンライン手書文字認識装置
US5452371A (en) * 1992-05-27 1995-09-19 Apple Computer, Inc. Method of aligning shapes on a display of a computer system
US5321768A (en) * 1992-09-22 1994-06-14 The Research Foundation, State University Of New York At Buffalo System for recognizing handwritten character strings containing overlapping and/or broken characters
US5613019A (en) * 1993-05-20 1997-03-18 Microsoft Corporation System and methods for spacing, storing and recognizing electronic representations of handwriting, printing and drawings
US5517578A (en) * 1993-05-20 1996-05-14 Aha! Software Corporation Method and apparatus for grouping and manipulating electronic representations of handwriting, printing and drawings
US5500937A (en) * 1993-09-08 1996-03-19 Apple Computer, Inc. Method and apparatus for editing an inked object while simultaneously displaying its recognized object
JPH07325881A (ja) * 1994-05-31 1995-12-12 Fujitsu Ltd 文字入力装置
US5737443A (en) * 1994-11-14 1998-04-07 Motorola, Inc. Method of joining handwritten input
CA2178959C (en) * 1994-11-14 2000-05-16 Kenneth J. Guzik Method of splitting handwritten input

Also Published As

Publication number Publication date
AU696122B2 (en) 1998-09-03
JPH09507936A (ja) 1997-08-12
KR100234922B1 (ko) 1999-12-15
EP0739520A1 (en) 1996-10-30
WO1996015506A1 (en) 1996-05-23
CA2178962A1 (en) 1996-05-23
US5903666A (en) 1999-05-11
DE69523137D1 (de) 2001-11-15
CA2178962C (en) 1999-09-28
DE69523137T2 (de) 2002-05-29
US5737443A (en) 1998-04-07
EP0739520A4 (en) 1997-07-23
AU4157796A (en) 1996-06-06
CN1118774C (zh) 2003-08-20
EP0739520B1 (en) 2001-10-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1118774C (zh) 联结手写输入的方法
CN1102275C (zh) 分解手写体输入的装置和方法
US7825922B2 (en) Temporary lines for writing
EP1174801B1 (en) Classifying, anchoring and transforming electronic ink
McDaniel et al. Kekule: OCR-optical chemical (structure) recognition
CN1018092B (zh) 表意文字的处理方法及装置
EP0476393A2 (en) Robust prototype establishment in an on-line handwriting recognition system
CN1260526A (zh) 具有文字分割用户接口的手写信息处理系统
JPH02289100A (ja) 漢字符号化及び復号化装置
EP0226019B1 (en) Graphic data display system
CN103412677A (zh) 一种手绘内容识别的方法及装置
JPH06139405A (ja) カラーコード化文字処理方法及び装置
JPH06337957A (ja) 手書き文字入力装置及び修正記号認識方法
CN1053048C (zh) 中西文兼容汉字整字输入方法
JP2004260684A (ja) 電子黒板システム
JP4453891B2 (ja) プライベート模様コード（ｐｄ）、およびｐｄリーダ、およびｐｄシステム
HIGGINS et al. The pad (pen and display)-a demonstrator for the electronic paper project
JPS63204486A (ja) 文字入力装置
CN114445744A (zh) 一种教育视频自动定位方法、装置及存储介质
JP2953162B2 (ja) 文字認識装置
JPS63228388A (ja) 筆記入力漢字修正方式
Butler Human interaction with digital ink: legibility measurement and structural analysis
Thornburg A low cost device for the real-time on-line entry of handprinted characters
JPH0797395B2 (ja) 手書き入力情報処理装置
JPH0226267B2 (zh)

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: MOTOROLA MOBILE CO., LTD.

Free format text: FORMER OWNER: MOTOROLA INC.

Effective date: 20101230

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
COR Change of bibliographic data

Free format text: CORRECT: ADDRESS; FROM: UNITED STATES ILLINOIS TO: ILLINOIS, UNITED STATES

TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20101230

Address after: Illinois Instrunment

Patentee after: Motorola Mobility LLC

Address before: United States Illinois

Patentee before: Motorola Inc.

CX01 Expiry of patent term

Granted publication date: 20030820

EXPY Termination of patent right or utility model