CN113849485B - 用于模式切换的大数据应用系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种用于模式切换的大数据应用系统，包括：均值判断设备，用于在接收到的各个历史出险次数的算术平均值超限时，发出第一驱动信号；所述均值判断设备还用于在接收到的各个历史出险次数的算术平均值未超限时，发出第二驱动信号。微机控制器件，与所述均值判断设备连接，用于在接收到所述第一驱动信号时，控制所述车辆进入谨慎驾驶模式。本发明的用于模式切换的大数据应用系统设计紧凑、安全稳定。由于能够采用大数据应用节点存储数据库的方式保持每一个车辆最新车主的历史出险次数，在此基础上对车辆前方出现的各个车辆的整体出险情况进行判断和应对处理，从而增强了行车控制的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及大数据应用领域，尤其涉及一种用于模式切换的大数据应用系统。
背景技术
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80％的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60％。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。目前，大数据已经普遍应用到各个领域中，然而应用到的领域仍不够细化，例如，没有应用到车辆控制的各个具体细分环境中。举例来说，一种车辆控制的具体细分环境为在车辆前方存在过多的高危车辆时，需要将车辆及时调整到谨慎行驶状态。然而目前缺乏相应的解决方案。
发明内容
为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种用于模式切换的大数据应用系统，能够采用大数据应用节点存储数据库的方式保持每一个车辆最新车主的历史出险次数，在此基础上对车辆前方出现的各个车辆的整体出险情况进行判断，并基于判断结果对车辆的各个行驶参数执行自适应调整。
相比较于现有技术，本发明至少需要具备以下两处突出的实质性特点：
(1)采用包括连续处理设备、车体识别设备、号码验证设备以及次数解析设备的智能化解析机制在车辆行驶过程中探明前方各个车辆的历史出险次数，从而为后续谨慎行车控制提供关键参考数据；
(2)在判断前方各个车辆的历史出险次数整体偏高时，对车辆的自动驾驶速度、方向盘灵敏度以及车载传感器采集频率执行自适应调整处理，从而增强了行车控制的安全性；
根据本发明的一方面，提供了一种用于模式切换的大数据应用系统，所述系统包括：
均值判断设备，用于在接收到的各个历史出险次数的算术平均值超限时，发出第一驱动信号；
其中，所述均值判断设备还用于在接收到的各个历史出险次数的算术平均值未超限时，发出第二驱动信号。
更具体地，在所述用于模式切换的大数据应用系统中，所述系统还包括：
微机控制器件，与所述均值判断设备连接，用于在接收到所述第一驱动信号时，控制所述车辆进入谨慎驾驶模式。
更具体地，在所述用于模式切换的大数据应用系统中：
所述微机控制器件还用于在接收到所述第二驱动信号时，控制所述车辆进入常规驾驶模式。
更具体地，在所述用于模式切换的大数据应用系统中，所述系统还包括：
数据识别器件，与车辆的发动机的动力输出端即曲轴连接，用于检测所述曲轴在当前时刻的单位时间的旋转圈数；
内容转换器件，与所述数据识别器件连接，用于在获取到的所述曲轴在当前时刻的单位时间的旋转圈数大于设定圈数阈值时，发出圈数过多信号，否则，发出圈数偏少信号；
大数据应用节点，设置在车辆的远端，用于存储每一个车牌号码对应的历史出险次数，其中，采用车辆数据库的模式存储每一个车牌号码对应的历史出险次数，以及在所述车辆数据库中，以每一个车牌号码为索引，存储每一个车牌号码在上牌时间后最近更新车主名下的历史出险次数；
全彩录影设备，设置在车辆的车顶上，与所述内容转换器件通过蓝牙通信链路无线连接，用于在接收到所述圈数过多信号时，摄取车辆前方环境的成像画面以作为全彩录影帧输出；
连续处理设备，与所述全彩录影设备连接，用于对接收到的全彩录影帧依次执行伽马校正处理以及基于对数变换的图像锐化处理，以获得对应的连续处理图像；
车体识别设备，与所述连续处理设备连接，用于抓取所述连续处理图像中每一个车体目标所在的成像子画面；
号码验证设备，与所述车体识别设备连接，用于在每一个车体目标所在的成像子画面中搜索占据面积最广的车牌号码以作为所述车体目标绑定的车牌号码输出；
次数解析设备，分别与所述均值判断设备、所述号码验证设备和所述大数据应用节点连接，用于获取各个车体目标分别绑定的各个车牌号码，并在所述大数据应用节点中查询每一个车牌号码对应的历史出险次数以获得各个车体目标分别对应的各个历史出险次数；
其中，在所述谨慎驾驶模式中所述车辆的自动驾驶速度、方向盘灵敏度以及车载传感器采集频率分别大于在所述常规驾驶模式中的所述车辆的自动驾驶速度、方向盘灵敏度以及车载传感器采集频率。
根据本发明的另一方面，还提供了一种自适应行驶参数调整方法，所述方法包括使用一种如上述的用于模式切换的大数据应用系统，用于在车辆行驶过程中探明前方各个车辆的历史出险次数整体偏高时对车辆的自动驾驶速度、方向盘灵敏度以及车载传感器采集频率执行自适应调整处理以保证车辆的安全性。
本发明的用于模式切换的大数据应用系统设计紧凑、安全稳定。由于能够采用大数据应用节点存储数据库的方式保持每一个车辆最新车主的历史出险次数，在此基础上对车辆前方出现的各个车辆的整体出险情况进行判断和应对处理，从而增强了行车控制的安全性。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的用于模式切换的大数据应用系统的微机控制器件的内部组件图。
具体实施方式
下面将对本发明的用于模式切换的大数据应用系统的实施方案进行详细说明。
微型计算机系统从全局到局部存在三个层次：微型计算机系统、微型计算机、微处理器(CPU)。单纯的微处理器和单纯的微型计算机都不能独立工作，只有微型计算机系统才是完整的信息处理系统，才具有实用意义。一个完整的微型计算机系统包括硬件系统和软件系统两大部分。硬件系统由运算器、控制器、存储器(含内存、外存和缓存)、各种输入输出设备组成，采用“指令驱动”方式工作。目前，大数据已经普遍应用到各个领域中，然而应用到的领域仍不够细化，例如，没有应用到车辆控制的各个具体细分环境中。举例来说，一种车辆控制的具体细分环境为在车辆前方存在过多的高危车辆时，需要将车辆及时调整到谨慎行驶状态。然而目前缺乏相应的解决方案。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种用于模式切换的大数据应用系统，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的用于模式切换的大数据应用系统包括：
均值判断设备，用于在接收到的各个历史出险次数的算术平均值超限时，发出第一驱动信号；
其中，所述均值判断设备还用于在接收到的各个历史出险次数的算术平均值未超限时，发出第二驱动信号。
接着，继续对本发明的用于模式切换的大数据应用系统的具体结构进行进一步的说明。
所述用于模式切换的大数据应用系统中还可以包括：
微机控制器件，其内部组件如图1所示，所述微机控制器件与所述均值判断设备连接，用于在接收到所述第一驱动信号时，控制所述车辆进入谨慎驾驶模式。
所述用于模式切换的大数据应用系统中：
所述微机控制器件还用于在接收到所述第二驱动信号时，控制所述车辆进入常规驾驶模式。
所述用于模式切换的大数据应用系统中还可以包括：
数据识别器件，与车辆的发动机的动力输出端即曲轴连接，用于检测所述曲轴在当前时刻的单位时间的旋转圈数；
内容转换器件，与所述数据识别器件连接，用于在获取到的所述曲轴在当前时刻的单位时间的旋转圈数大于设定圈数阈值时，发出圈数过多信号，否则，发出圈数偏少信号；
大数据应用节点，设置在车辆的远端，用于存储每一个车牌号码对应的历史出险次数，其中，采用车辆数据库的模式存储每一个车牌号码对应的历史出险次数，以及在所述车辆数据库中，以每一个车牌号码为索引，存储每一个车牌号码在上牌时间后最近更新车主名下的历史出险次数；
全彩录影设备，设置在车辆的车顶上，与所述内容转换器件通过蓝牙通信链路无线连接，用于在接收到所述圈数过多信号时，摄取车辆前方环境的成像画面以作为全彩录影帧输出；
连续处理设备，与所述全彩录影设备连接，用于对接收到的全彩录影帧依次执行伽马校正处理以及基于对数变换的图像锐化处理，以获得对应的连续处理图像；
车体识别设备，与所述连续处理设备连接，用于抓取所述连续处理图像中每一个车体目标所在的成像子画面；
号码验证设备，与所述车体识别设备连接，用于在每一个车体目标所在的成像子画面中搜索占据面积最广的车牌号码以作为所述车体目标绑定的车牌号码输出；
次数解析设备，分别与所述均值判断设备、所述号码验证设备和所述大数据应用节点连接，用于获取各个车体目标分别绑定的各个车牌号码，并在所述大数据应用节点中查询每一个车牌号码对应的历史出险次数以获得各个车体目标分别对应的各个历史出险次数；
其中，在所述谨慎驾驶模式中所述车辆的自动驾驶速度、方向盘灵敏度以及车载传感器采集频率分别大于在所述常规驾驶模式中的所述车辆的自动驾驶速度、方向盘灵敏度以及车载传感器采集频率。
所述用于模式切换的大数据应用系统中还可以包括：
UART通信接口，分别与所述数据识别器件和所述内容转换器件连接，用于为所述数据识别器件和所述内容转换器件分别提供各种工作参数。
所述用于模式切换的大数据应用系统中：
所述电压转换机构、所述电源稳压设备和所述市电连接接口所在区域距离所述数据识别器件的距离超过预设距离阈值以减少对所述数据识别器件的电磁辐射。
所述用于模式切换的大数据应用系统中还可以包括：
电流检测机构，与所述数据识别器件连接，用于检测所述数据识别器件的各个工作时刻的内部电流。
所述用于模式切换的大数据应用系统中还可以包括：
异常分析设备，与所述电流检测机构连接，用于基于所述数据识别器件的各个工作时刻的内部电流判断所述数据识别器件是否被供应电流过度。
所述用于模式切换的大数据应用系统中还可以包括：
现场警示机构，与所述异常分析设备连接，用于在所述异常分析设备判断所述数据识别器件被供应电流过度时，进行红灯高亮显示，所述现场警示机构还用于在所述异常分析设备判断所述数据识别器件未被供应电流过度时，进行蓝灯高亮显示。
以及在所述用于模式切换的大数据应用系统中：
所述异常分析设备设置在所述数据识别器件的右侧且与所述现场警示机构以及电流检测机构共用同一存储芯片。
同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种自适应行驶参数调整方法，所述方法包括使用一种如上述的用于模式切换的大数据应用系统，用于在车辆行驶过程中探明前方各个车辆的历史出险次数整体偏高时对车辆的自动驾驶速度、方向盘灵敏度以及车载传感器采集频率执行自适应调整处理以保证车辆的安全性。
另外，在所述用于模式切换的大数据应用系统中，所述UART通信接口内，通用异步收发传输器(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter)，通常称作UART。它将要传输的资料在串行通信与并行通信之间加以转换。作为把并行输入信号转成串行输出信号的芯片，UART通常被集成于其他通讯接口的连结上。UART具体实物表现为独立的模块化芯片，或作为集成于微处理器中的周边设备。一般是RS-232C规格的，与类似Maxim的MAX232之类的标准信号幅度变换芯片进行搭配，作为连接外部设备的接口。在UART上追加同步方式的序列信号变换电路的产品，被称为USART(Universal Synchronous AsynchronousReceiver Transmitter)。
对于本领域普通技术人员来说，能够对本发明进行不同的修改和变化将是很显然的。因此，本发明旨在覆盖落入所附权利要求范围及其等价范围内的对本发明的修改和变化。
Claims (6)
1.一种用于模式切换的大数据应用系统，其特征在于，所述系统包括：
均值判断设备，用于在接收到的各个历史出险次数的算术平均值超限时，发出第一驱动信号；
其中，所述均值判断设备还用于在接收到的各个历史出险次数的算术平均值未超限时，发出第二驱动信号；
微机控制器件，与所述均值判断设备连接，用于在接收到所述第一驱动信号时，控制车辆进入谨慎驾驶模式；
所述微机控制器件还用于在接收到所述第二驱动信号时，控制车辆进入常规驾驶模式；
数据识别器件，与车辆的发动机的动力输出端即曲轴连接，用于检测所述曲轴在当前时刻的单位时间的旋转圈数；
内容转换器件，与所述数据识别器件连接，用于在获取到的所述曲轴在当前时刻的单位时间的旋转圈数大于设定圈数阈值时，发出圈数过多信号，否则，发出圈数偏少信号；
大数据应用节点，设置在车辆的远端，用于存储每一个车牌号码对应的历史出险次数，其中，采用车辆数据库的模式存储每一个车牌号码对应的历史出险次数，以及在所述车辆数据库中，以每一个车牌号码为索引，存储每一个车牌号码在上牌时间后最近更新车主名下的历史出险次数；
全彩录影设备，设置在车辆的车顶上，与所述内容转换器件通过蓝牙通信链路无线连接，用于在接收到所述圈数过多信号时，摄取车辆前方环境的成像画面以作为全彩录影帧输出；
连续处理设备，与所述全彩录影设备连接，用于对接收到的全彩录影帧依次执行伽马校正处理以及基于对数变换的图像锐化处理，以获得对应的连续处理图像；
车体识别设备，与所述连续处理设备连接，用于抓取所述连续处理图像中每一个车体目标所在的成像子画面；
号码验证设备，与所述车体识别设备连接，用于在每一个车体目标所在的成像子画面中搜索占据面积最广的车牌号码以作为所述车体目标绑定的车牌号码输出；
次数解析设备，分别与所述均值判断设备、所述号码验证设备和所述大数据应用节点连接，用于获取各个车体目标分别绑定的各个车牌号码，并在所述大数据应用节点中查询每一个车牌号码对应的历史出险次数以获得各个车体目标分别对应的各个历史出险次数；
其中，在所述谨慎驾驶模式中所述车辆的自动驾驶速度、方向盘灵敏度以及车载传感器采集频率分别大于在所述常规驾驶模式中的所述车辆的自动驾驶速度、方向盘灵敏度以及车载传感器采集频率。
2.如权利要求1所述的用于模式切换的大数据应用系统，其特征在于，所述系统还包括：
UART通信接口，分别与所述数据识别器件和所述内容转换器件连接，用于为所述数据识别器件和所述内容转换器件分别提供各种工作参数。
3.如权利要求1所述的用于模式切换的大数据应用系统，其特征在于，所述系统还包括：
电流检测机构，与所述数据识别器件连接，用于检测所述数据识别器件的各个工作时刻的内部电流。
4.如权利要求3所述的用于模式切换的大数据应用系统，其特征在于，所述系统还包括：
异常分析设备，与所述电流检测机构连接，用于基于所述数据识别器件的各个工作时刻的内部电流判断所述数据识别器件是否被供应电流过度。
5.如权利要求4所述的用于模式切换的大数据应用系统，其特征在于，所述系统还包括：
现场警示机构，与所述异常分析设备连接，用于在所述异常分析设备判断所述数据识别器件被供应电流过度时，进行红灯高亮显示，所述现场警示机构还用于在所述异常分析设备判断所述数据识别器件未被供应电流过度时，进行蓝灯高亮显示。
6.如权利要求5所述的用于模式切换的大数据应用系统，其特征在于：
所述异常分析设备设置在所述数据识别器件的右侧且与所述现场警示机构以及电流检测机构共用同一存储芯片。
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