CN113822478A - 一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113822478A
CN113822478A CN202111095123.4A CN202111095123A CN113822478A CN 113822478 A CN113822478 A CN 113822478A CN 202111095123 A CN202111095123 A CN 202111095123A CN 113822478 A CN113822478 A CN 113822478A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power consumption
equipment
load
determining
candidate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111095123.4A
Other languages
English (en)
Inventor
陈梓雯
潘宇
石志超
唐琳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Original Assignee
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai filed Critical Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Priority to CN202111095123.4A priority Critical patent/CN113822478A/zh
Publication of CN113822478A publication Critical patent/CN113822478A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/003Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提供了一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于家用电器技术领域。本申请通过获取设备对应的单位时间内的第一用电量和第一参考用电量;确定所述第一用电量和所述第一参考用电量的第一差值;在所述第一差值大于预设第一阈值时,获取所述设备对应的多个候选负载及多个所述候选负载对应的参考用电量范围;针对多个所述候选负载,判断所述第一差值是否在所述候选负载对应的参考用电量范围内;当所述第一差值在所述候选负载的参考用电量范围内时,确定所述候选负载为目标负载。从而提高检测效率。

Description

一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及家用电器技术领域,尤其涉及一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着科技的发展和生活水平的提高,洗衣机已经成为人们生活中必备的家用电器。在实际使用中,难免会发生洗衣机出现故障的情况,且洗衣机可能发生的故障种类比较多。目前,当洗衣机发生故障时,用户一般只能查找说明书或者是联系售后维修人员,人为的对洗衣机进行全面的检测才能得到相应的检测结果,检测效率低。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质,以解决人为的对洗衣机进行全面的检测才能得到相应的检测结果,检测效率低的问题。具体技术方案如下:
第一方面,提供了一种设备检测方法,所述方法包括:
获取设备对应的单位时间内的第一用电量和第一参考用电量;
确定所述第一用电量和所述第一参考用电量的第一差值;
在所述第一差值大于预设第一阈值时,获取所述设备对应的多个候选负载及多个所述候选负载对应的参考用电量范围;
针对多个所述候选负载,判断所述第一差值是否在所述候选负载对应的参考用电量范围内;
当所述第一差值在所述候选负载的参考用电量范围内时,确定所述候选负载为目标负载。
可选地,所述获取所述设备对应的多个候选负载,包括:
确定所述单位时间内设备对应的工作负载和非工作负载,所述工作负载为所述单位时间内设备正常运行时工作的负载,所述非工作负载为所述单位时间内设备正常运行时不工作的负载;
在所述第一用电量大于所述第一参考用电量时,确定所述非工作负载为所述候选负载;
在所述第一用电量小于所述第一参考用电量时,确定所述工作负载为所述候选负载。
可选地,所述方法还包括:
获取所述设备对应的用电记录,所述用电记录包括多个第二用电量,所述第二用电量为所述设备单次运行对应的用电量;
确定大于预设电量阈值的所述第二用电量的数量;
在所述数量大于预设数量阈值时,确定多个所述第二用电量的变化趋势;
在所述变化趋势符合预设条件时,向预设第一终端发送提醒信息。
可选地,所述方法还包括:
获取所述设备第一时间段内多次运行的平均用电量及最近一次运行的第三用电量;
基于所述平均用电量和所述第三用电量,确定所述设备下一次运行的预测用电量;
将所述预测用电量发送至预设第二终端。
可选地,所述基于所述平均用电量和所述第三用电量,确定所述设备下一次运行的预测用电量,包括:
确定所述平均用电量和所述第三用电量的第二差值;
在所述第二差值大于预设第二阈值时,确定所述平均用电量为所述设备下一次运行的预测用电量;
在所述第二差值小于或等于预设第二阈值时,确定所述第三用电量为所述设备下一次运行的预测用电量。
可选地,所述方法还包括:
获取所述设备对应的第二时间段内的总用电量;
将所述总用电量输入预设费用模型,以使所述费用模型输出所述第二时间段对应的费用信息;
将所述费用信息发送至预设第三终端。
可选地,所述方法还包括:
在所述设备完成一次运行时,获取本次运行对应的账户信息和本次运行对应的第四用电量;
将所述第四用电量发送至与所述账户信息对应的预设第四终端。
第二方面,提供了一种设备检测装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取设备对应的单位时间内的第一用电量和第一参考用电量;
第一确定模块,用于确定所述第一用电量和所述第一参考用电量的第一差值;
第二获取模块,用于在所述第一差值大于预设第一阈值时,获取所述设备对应的多个候选负载及多个所述候选负载对应的参考用电量范围;
判断模块,用于针对多个所述候选负载,判断所述第一差值是否在所述候选负载对应的参考用电量范围内;
第二确定模块,用于当所述第一差值在所述候选负载的参考用电量范围内时,确定所述候选负载为目标负载。
可选地,所述第二获取模块,用于:
确定所述单位时间内设备对应的工作负载和非工作负载,所述工作负载为所述单位时间内设备正常运行时工作的负载,所述非工作负载为所述单位时间内设备正常运行时不工作的负载;
在所述第一用电量大于所述第一参考用电量时,确定所述非工作负载为所述候选负载;
在所述第一用电量小于所述第一参考用电量时,确定所述工作负载为所述候选负载。
可选地,所述装置还包括第三确定模块,所述第三确定模块用于:
获取所述设备对应的用电记录,所述用电记录包括多个第二用电量,所述第二用电量为所述设备单次运行对应的用电量;
确定大于预设电量阈值的所述第二用电量的数量;
在所述数量大于预设数量阈值时,确定多个所述第二用电量的变化趋势;
在所述变化趋势符合预设条件时,向预设第一终端发送提醒信息。
可选地,所述装置还包括第四确定模块,所述第四确定模块用于:
获取所述设备第一时间段内多次运行的平均用电量及最近一次运行的第三用电量;
基于所述平均用电量和所述第三用电量,确定所述设备下一次运行的预测用电量;
将所述预测用电量发送至预设第二终端。
可选地,所述第四确定模块还用于:
确定所述平均用电量和所述第三用电量的第二差值;
在所述第二差值大于预设第二阈值时,确定所述平均用电量为所述设备下一次运行的预测用电量;
在所述第二差值小于或等于预设第二阈值时,确定所述第三用电量为所述设备下一次运行的预测用电量。
可选地,所述装置还包括输入模块,所述输入模块用于:
获取所述设备对应的第二时间段内的总用电量;
将所述总用电量输入预设费用模型,以使所述费用模型输出所述第二时间段对应的费用信息;
将所述费用信息发送至预设第三终端。
可选地,所述装置还包括发送模块,所述发送模块用于:
在所述设备完成一次运行时,获取本次运行对应的账户信息和本次运行对应的第四用电量;
将所述第四用电量发送至与所述账户信息对应的预设第四终端。
第三方面,提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现第一方面任一所述的方法步骤。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一所述的方法步骤。
第五方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一所述的设备检测方法。
本申请实施例有益效果:
本申请实施例提供了一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质,本申请通过,首先,获取设备对应的单位时间内的第一用电量和第一参考用电量;然后,确定所述第一用电量和所述第一参考用电量的第一差值;在所述第一差值大于预设第一阈值时,获取所述设备对应的多个候选负载及多个所述候选负载对应的参考用电量范围;最后,针对多个所述候选负载,判断所述第一差值是否在所述候选负载对应的参考用电量范围内;当所述第一差值在所述候选负载的参考用电量范围内时,确定所述候选负载为目标负载。即,在本申请中,可以通过检测设备单位时间内的用电量,确定出设备中有可能出现故障的负载,因此,在确定设备具体故障原因时只需在有可能出现故障的负载中进行确定即可,不必对设备中的所有负载进行检测,从而提高检测效率。
当然,实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种设备检测方法的流程图;
图2为本申请另一实施例提供的一种设备检测方法的流程图;
图3为本申请另一实施例提供的一种设备检测方法的流程图;
图4为本申请实施例提供的一种设备检测装置的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
由于目前,当洗衣机发生故障时,用户一般只能查找说明书或者是联系售后维修人员,人为的对洗衣机进行全面的检测才能得到相应的检测结果,检测效率低,为此,本申请实施例提供了一种设备检测方法,可以应用于设备检测。
下面将结合具体实施方式,对本申请实施例提供的一种设备检测方法进行详细的说明,如图1所示,具体步骤如下:
S101,获取设备对应的单位时间内的第一用电量和第一参考用电量。
在本申请实施例中,设备可以是家用电器,例如洗衣机。第一参考用电量为设备正常运行(无故障且无老化)时,测得的单位时间内的用电量,可以在设备出厂前或正式使用设备前通过设置在设备上的电量检测装置检测得到。第一用电量为设备实际使用中测得的单位时间内的用电量,可以在实际使用设备时,通过设置在设备上的电量检测装置检测得到。
S102,确定所述第一用电量和所述第一参考用电量的第一差值。
S103,在所述第一差值大于预设第一阈值时,获取所述设备对应的多个候选负载及多个所述候选负载对应的参考用电量范围。
在本申请实施例中,理想状态下,设备运行正常时,其第一用电量应该与第一参考用电量一致,考虑到设备老化和测试误差,在第一用电量与第一参考用电量相差不大时也认为设备运行正常,因此可以通过确定第一用电量和第一参考用电量的第一差值,确定设备是否正常运行。
进一步地,在第一差值小于或等于预设第一阈值时,认为第一用电量与第一参考用电量相差不大,即设备运行正常,无故障;在第一差值大于预设第一阈值时,认为第一用电量与第一参考用电量相差较大,设备存在故障。
在该实施例中,候选负载为设备中至少一个负载,负载可以是设备中的一个部件也可以是设备中的一个元器件,例如,针对洗衣机而言,负载可以是加热管或排水阀等部件,也可以是加热管中包括的具体某个元器件;负载对应的参考用电量范围为设备正常运行(无故障且无老化)时,测得的该负载单位时间内的用电量。
S104,针对多个所述候选负载,判断所述第一差值是否在所述候选负载对应的参考用电量范围内。
S105,当所述第一差值在所述候选负载的参考用电量范围内时,确定所述候选负载为目标负载。
在本申请实施例中,设备运行单位时间内设备的用电量实则为多个正在工作的负载的用电量的和。设备发生故障时一般有两种情况:一种为该时间内应该工作的负载没有启动进行工作;另一种为该时间内不应该工作的负载启动进行工作,另外,负载是否启动工作必然影响该负载的用电量。因此,在设备发生故障时,可以通过用电量判断具体是哪个或哪几个负载可能出现故障。
具体为,针对每个负载,判断第一差值是否落在该候选负载对应的参考用电量范围内,当第一差值落在候选负载的参考用电量范围内时,确定该候选负载为目标负载,目标负载即为可能出现故障的负载,目标负载可以为一个也可以为多个。
例如,洗衣机运行单位时间内,第一用电量为0.5,第一参考用电量为0.8,则第一差值为0.3;设备的各个负载中,排水阀的参考用电量范围为0.29-0.31,即,第一差值落在排水阀的参考用电量范围内,因此,确定排水阀为目标负载。
本申请实施例中,首先,获取设备对应的单位时间内的第一用电量和第一参考用电量;然后,确定所述第一用电量和所述第一参考用电量的第一差值;在所述第一差值大于预设第一阈值时,获取所述设备对应的多个候选负载及多个所述候选负载对应的参考用电量范围;最后,针对多个所述候选负载,判断所述第一差值是否在所述候选负载对应的参考用电量范围内;当所述第一差值在所述候选负载的参考用电量范围内时,确定所述候选负载为目标负载。即,在本申请中,可以通过检测设备单位时间内的用电量,确定出设备中有可能出现故障的负载,因此,在确定设备具体故障原因时只需在有可能出现故障的负载中进行确定即可,不必对设备中的所有负载进行检测,从而提高检测效率。
在本申请又一实施例中,所述S103,可以包括以下步骤:
步骤一,确定所述单位时间内设备对应的工作负载和非工作负载,所述工作负载为所述单位时间内设备正常运行时工作的负载,所述非工作负载为所述单位时间内设备正常运行时不工作的负载;
步骤二,在所述第一用电量大于所述第一参考用电量时,确定所述非工作负载为所述候选负载;
步骤三,在所述第一用电量小于所述第一参考用电量时,确定所述工作负载为所述候选负载。
在本申请实施例中,工作负载为单位时间内设备正常运行时工作的负载;非工作负载为单位时间内设备正常运行时不工作的负载。通过比较第一用电量和第一参考用电量的大小,可以定位出候选负载是单位时间内设备正常运行时工作的负载还是不工作的负载。在第一用电量大于第一参考用电量时,说明此时有其他负载不正常开启,导致用电量增加,因此确定非工作负载为候选负载;在第一用电量小于第一参考用电量时,说明此时有工作负载没有正常开启,因此,确定工作负载为候选负载。
例如,洗衣机运行单位时间内,第一用电量为0.5,第一参考用电量为0.8,则第一差值为0.3;且正常情况下工作的负载为加热管和排水阀,其中,加热管的参考用电量范围为0.49-0.51,排水阀的参考用电量范围为0.29-0.31,由于此时第一用电量小于第一参考用电量,即,候选负载为加热管和排水阀,又因为第一差值落在排水阀的参考用电量范围内,因此,确定排水阀为目标负载。
本申请实施例中,通过比较第一用电量和第一参考用电量的大小,可以定位出候选负载是单位时间内设备正常运行时工作的负载还是不工作的负载,从而减少确定目标负载的范围,进而,提高确定目标负载的效率。
在本申请又一实施例中,所述方法还可以包括以下步骤:
S201,获取所述设备对应的用电记录,所述用电记录包括多个第二用电量,所述第二用电量为所述设备单次运行对应的用电量。
S202,确定大于预设电量阈值的所述第二用电量的数量。
S203,在所述数量大于预设数量阈值时,确定多个所述第二用电量的变化趋势。
S204,在所述变化趋势符合预设条件时,向预设第一终端发送提醒信息。
在本申请实施例中,第二用电量为设备单次运行对应的用电量,用电记录用于记录设备每次运行所使用的用电量。预设电量阈值为预先测试的老化参数,其中,预设电量阈值的设置与设备运行时的运行负载相关。例如,对于洗衣机而言,洗涤不同重量的洗涤物时对应的老化参数不同。变化趋势指多个第二用电量的波动情况,优选地,可以通过最大第二用电量和最小第二用电量的差值确定第二用电量的波动情况。预设第一终端可以是设备的显示端也可以是移动设备端(例如手机或平板等)。
在超过预设电量阈值的第二用电量的数量大于预设数量阈值,并且,最大第二用电量和最小第二用电量的差值小于预设波动值时,变化趋势符合预设条件,确定设备已经老化。此时向预设第一终端发送提醒信息以提醒用户该设备已经老化。通过本方案可以自动检测设备是否老化,并在设备老化时及时通知用户,从而提高用户体验。
在本申请又一实施例中,所述方法还可以包括以下步骤:
S301,获取所述设备第一时间段内多次运行的平均用电量及最近一次运行的第三用电量;
S302,基于所述平均用电量和所述第三用电量,确定所述设备下一次运行的预测用电量;
S303,将所述预测用电量发送至预设第二终端。
在本申请实施例中,为了预测未来一段时间的用电量,例如下一天或下个月的用电量,需要获取在此之前一段时间(即第一时间段)的用电量,例如当月的用电情况。其中,预设第二终端可以是设备显示端也可以是移动终端,可以与预设第一终端为同一个终端也可以为不同终端。
首先,获取第一时间段内多次运行的用电量以及最近一次的第三用电量,然后根据第一时间段内多次运行的用电量计算均值,得到第一时间段对应的平均用电量,优选的,在计算平均用电量前去除第一时间段内偏差超过偏差阈值的用电量,从而减少一些人为影响用电量的情况造成的误差。最后,根据平均用电量和第三用电量,预测设备下一次运行的预测用电量,并将预测用电量发送至预设第二终端,以使用户根据预测用电量合理安排用电,提高用户体验。
在本申请实施例的一种实施方式中,可以通过以下步骤确定设备下一次运行的预测用电量:
步骤一,确定所述平均用电量和所述第三用电量的第二差值;
步骤二,在所述第二差值大于预设第二阈值时,确定所述平均用电量为所述设备下一次运行的预测用电量;
步骤三,在所述第二差值小于或等于预设第二阈值时,确定所述第三用电量为所述设备下一次运行的预测用电量。
在该实施方式中,通过确定平均用电量和第三用电量的第二差值确定下一次运行的预测用电量,具体为,在第二差值大于预设第二阈值时,确定平均用电量为设备下一次运行的预测用电量;在第二差值小于或等于预设第二阈值时,确定第三用电量为设备下一次运行的预测用电量。通过本方案可以高效预测设备下一次运行的预测用电量。
在本申请实施例又一实施方式中,可以根据所述平均用电量预测下一时间段的总用电量。
在该实施方式中,可以将该平均用电量作为下一时间段的平均用电量,其与下一时间段对应的天数的乘积,即为下一时间段的总用电量。例如,平均用电量为1度,下一时间段对应的天数为一个月(30天),则预测下一时间段的总用电量为1度*30天=30度。通过本方案可以快速预测下一时间段的用电量。
在本申请又一实施例中,所述方法还可以包括以下步骤:
步骤一,获取所述设备对应的第二时间段内的总用电量;
步骤二,将所述总用电量输入预设费用模型,以使所述费用模型输出所述第二时间段对应的费用信息;
步骤三,将所述费用信息发送至预设第三终端。
在本申请实施例中,预设费用模型可以是用户自行设置的;费用信息为设备对应的用电费用;预设第三终端可以是设备显示端也可以是其他移动终端。为了确定设备用电所产生的费用,可以获取设备一段时间内的总用电量,将总用电量输入该预设费用模型,即可输出对应的用电费用,将其发送至预设第三终端,以使方便用户了解该设备产生的用电费用,提高用户体验。
在本申请又一实施例中,所述方法还可以包括以下步骤:
步骤一,在所述设备完成一次运行时,获取本次运行对应的账户信息和本次运行对应的第四用电量;
步骤二,将所述第四用电量发送至与所述账户信息对应的预设第四终端。
在本申请实施例中,针对共享经济中的用户,由于一般是一群人合用一个设备,所以此时设备一般设置多用户模式,用户开机后通过单击设备上的按钮或手机切换账户信息。也可以设为单用户模式,则下次开机时默认开机用户为该用户。
预设第四终端为本次使用设备的用户对应的终端,例如手机。在设备完成一次运行时,获取本次运行对应的账户信息和本次运行对应的第四用电量,将第四用电量发送至与账户信息对应的预设第四终端。从而方便用户了解自己使用该设备所产生的用电量,提高用户体验。
本申请实施例中,首先,获取设备对应的单位时间内的第一用电量和第一参考用电量;然后,确定所述第一用电量和所述第一参考用电量的第一差值;在所述第一差值大于预设第一阈值时,获取所述设备对应的多个候选负载及多个所述候选负载对应的参考用电量范围;最后,针对多个所述候选负载,判断所述第一差值是否在所述候选负载对应的参考用电量范围内;当所述第一差值在所述候选负载的参考用电量范围内时,确定所述候选负载为目标负载。即,在本申请中,可以通过检测设备单位时间内的用电量,确定出设备中有可能出现故障的负载,因此,在确定设备具体故障原因时只需在有可能出现故障的负载中进行确定即可,不必对设备中的所有负载进行检测,从而提高检测效率。
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种设备检测装置,如图4所示,该装置包括:
第一获取模块401,用于获取设备对应的单位时间内的第一用电量和第一参考用电量;
第一确定模块402,用于确定所述第一用电量和所述第一参考用电量的第一差值;
第二获取模块403,用于在所述第一差值大于预设第一阈值时,获取所述设备对应的多个候选负载及多个所述候选负载对应的参考用电量范围;
判断模块404,用于针对多个所述候选负载,判断所述第一差值是否在所述候选负载对应的参考用电量范围内;
第二确定模块405,用于当所述第一差值在所述候选负载的参考用电量范围内时,确定所述候选负载为目标负载。
可选地,所述第二获取模块,用于:
确定所述单位时间内设备对应的工作负载和非工作负载,所述工作负载为所述单位时间内设备正常运行时工作的负载,所述非工作负载为所述单位时间内设备正常运行时不工作的负载;
在所述第一用电量大于所述第一参考用电量时,确定所述非工作负载为所述候选负载;
在所述第一用电量小于所述第一参考用电量时,确定所述工作负载为所述候选负载。
可选地,所述装置还包括第三确定模块,所述第三确定模块用于:
获取所述设备对应的用电记录,所述用电记录包括多个第二用电量,所述第二用电量为所述设备单次运行对应的用电量;
确定大于预设电量阈值的所述第二用电量的数量;
在所述数量大于预设数量阈值时,确定多个所述第二用电量的变化趋势;
在所述变化趋势符合预设条件时,向预设第一终端发送提醒信息。
可选地,所述装置还包括第四确定模块,所述第四确定模块用于:
获取所述设备第一时间段内多次运行的平均用电量及最近一次运行的第三用电量;
基于所述平均用电量和所述第三用电量,确定所述设备下一次运行的预测用电量;
将所述预测用电量发送至预设第二终端。
可选地,所述第四确定模块还用于:
确定所述平均用电量和所述第三用电量的第二差值;
在所述第二差值大于预设第二阈值时,确定所述平均用电量为所述设备下一次运行的预测用电量;
在所述第二差值小于或等于预设第二阈值时,确定所述第三用电量为所述设备下一次运行的预测用电量。
可选地,所述装置还包括输入模块,所述输入模块用于:
获取所述设备对应的第二时间段内的总用电量;
将所述总用电量输入预设费用模型,以使所述费用模型输出所述第二时间段对应的费用信息;
将所述费用信息发送至预设第三终端。
可选地,所述装置还包括发送模块,所述发送模块用于:
在所述设备完成一次运行时,获取本次运行对应的账户信息和本次运行对应的第四用电量;
将所述第四用电量发送至与所述账户信息对应的预设第四终端。
本申请实施例中,首先,获取设备对应的单位时间内的第一用电量和第一参考用电量;然后,确定所述第一用电量和所述第一参考用电量的第一差值;在所述第一差值大于预设第一阈值时,获取所述设备对应的多个候选负载及多个所述候选负载对应的参考用电量范围;最后,针对多个所述候选负载,判断所述第一差值是否在所述候选负载对应的参考用电量范围内;当所述第一差值在所述候选负载的参考用电量范围内时,确定所述候选负载为目标负载。即,在本申请中,可以通过检测设备单位时间内的用电量,确定出设备中有可能出现故障的负载,因此,在确定设备具体故障原因时只需在有可能出现故障的负载中进行确定即可,不必对设备中的所有负载进行检测,从而提高检测效率。
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种电子设备,如图5所示,包括处理器111、通信接口112、存储器113和通信总线114,其中,处理器111,通信接口112,存储器113通过通信总线114完成相互间的通信,
存储器113,用于存放计算机程序;
处理器111,用于执行存储器113上所存放的程序时,实现如下步骤:
获取设备对应的单位时间内的第一用电量和第一参考用电量;
确定所述第一用电量和所述第一参考用电量的第一差值;
在所述第一差值大于预设第一阈值时,获取所述设备对应的多个候选负载及多个所述候选负载对应的参考用电量范围;
针对多个所述候选负载,判断所述第一差值是否在所述候选负载对应的参考用电量范围内;
当所述第一差值在所述候选负载的参考用电量范围内时,确定所述候选负载为目标负载。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一设备检测方法的步骤。
在本申请提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一设备检测方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种设备检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取设备对应的单位时间内的第一用电量和第一参考用电量;
确定所述第一用电量和所述第一参考用电量的第一差值;
在所述第一差值大于预设第一阈值时,获取所述设备对应的多个候选负载及多个所述候选负载对应的参考用电量范围;
针对多个所述候选负载,判断所述第一差值是否在所述候选负载对应的参考用电量范围内;
当所述第一差值在所述候选负载的参考用电量范围内时,确定所述候选负载为目标负载。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述设备对应的多个候选负载,包括:
确定所述单位时间内设备对应的工作负载和非工作负载,所述工作负载为所述单位时间内设备正常运行时工作的负载,所述非工作负载为所述单位时间内设备正常运行时不工作的负载;
在所述第一用电量大于所述第一参考用电量时,确定所述非工作负载为所述候选负载;
在所述第一用电量小于所述第一参考用电量时,确定所述工作负载为所述候选负载。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述设备对应的用电记录,所述用电记录包括多个第二用电量,所述第二用电量为所述设备单次运行对应的用电量;
确定大于预设电量阈值的所述第二用电量的数量;
在所述数量大于预设数量阈值时,确定多个所述第二用电量的变化趋势;
在所述变化趋势符合预设条件时,向预设第一终端发送提醒信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述设备第一时间段内多次运行的平均用电量及最近一次运行的第三用电量;
基于所述平均用电量和所述第三用电量,确定所述设备下一次运行的预测用电量;
将所述预测用电量发送至预设第二终端。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述平均用电量和所述第三用电量,确定所述设备下一次运行的预测用电量,包括:
确定所述平均用电量和所述第三用电量的第二差值;
在所述第二差值大于预设第二阈值时,确定所述平均用电量为所述设备下一次运行的预测用电量;
在所述第二差值小于或等于预设第二阈值时,确定所述第三用电量为所述设备下一次运行的预测用电量。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述设备对应的第二时间段内的总用电量;
将所述总用电量输入预设费用模型,以使所述费用模型输出所述第二时间段对应的费用信息;
将所述费用信息发送至预设第三终端。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述设备完成一次运行时,获取本次运行对应的账户信息和本次运行对应的第四用电量;
将所述第四用电量发送至与所述账户信息对应的预设第四终端。
8.一种设备检测装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取设备对应的单位时间内的第一用电量和第一参考用电量;
第一确定模块,用于确定所述第一用电量和所述第一参考用电量的第一差值;
第二获取模块,用于在所述第一差值大于预设第一阈值时,获取所述设备对应的多个候选负载及多个所述候选负载对应的参考用电量范围;
判断模块,用于针对多个所述候选负载,判断所述第一差值是否在所述候选负载对应的参考用电量范围内;
第二确定模块,用于当所述第一差值在所述候选负载的参考用电量范围内时,确定所述候选负载为目标负载。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
CN202111095123.4A 2021-09-17 2021-09-17 一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质 Pending CN113822478A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111095123.4A CN113822478A (zh) 2021-09-17 2021-09-17 一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111095123.4A CN113822478A (zh) 2021-09-17 2021-09-17 一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113822478A true CN113822478A (zh) 2021-12-21

Family

ID=78914809

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111095123.4A Pending CN113822478A (zh) 2021-09-17 2021-09-17 一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113822478A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116317038A (zh) * 2023-05-27 2023-06-23 深圳安培时代数字能源科技有限公司 用于移动摊位场景的供电设备控制方法及相关装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116317038A (zh) * 2023-05-27 2023-06-23 深圳安培时代数字能源科技有限公司 用于移动摊位场景的供电设备控制方法及相关装置
CN116317038B (zh) * 2023-05-27 2023-07-28 深圳安培时代数字能源科技有限公司 用于移动摊位场景的供电设备控制方法及相关装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109558282B (zh) 一种pcie链路检测方法、系统及电子设备和存储介质
CN109992600B (zh) 一种设备故障的响应方法及设备
CN109117595B (zh) 一种热负荷预测方法、装置、可读介质及电子设备
CN111858122A (zh) 一种存储链路的故障检测方法、装置、设备及存储介质
CN109309735B (zh) 连接处理方法、服务器、系统及存储介质
CN113822478A (zh) 一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN112734138A (zh) 一种故障预警方法、装置、设备及存储介质
CN112684400A (zh) 小电量台区的电能表运行误差数据监测方法及系统
CN112947625A (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115858311A (zh) 运维监控的方法、装置、电子设备及可读存储介质
US9406210B2 (en) Apparatus and method for supporting safe living
CN112527615B (zh) 一种设备确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN111143777A (zh) 一种数据处理方法、装置、智能终端及存储介质
Zaini et al. Determination of transmission reliability margin considering uncertainties of system operating condition and transmission line outage
CN113832663A (zh) 控制芯片故障记录方法、装置以及控制芯片故障读取方法
CN107250931B (zh) 能源服务推荐引擎
CN105740111A (zh) 一种性能检测方法及装置
CN112583617A (zh) 故障确定方法、服务器、控制终端及存储介质
CN111733572A (zh) 加热处理方法、装置及电子设备
WO2016184191A1 (zh) 复位校准的判断方法及装置、终端
CN107896232B (zh) 一种ip地址评估方法及装置
CN115759820A (zh) 一种光伏电站定损计算方法、系统及存储介质
CN115080412A (zh) 软件更新质量评估方法、装置、设备及计算机存储介质
CN113254287A (zh) 健康状态自检方法、装置、设备及计算机可读介质
CN111177131A (zh) 用电数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination