CN111177131A - 用电数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

用电数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111177131A
CN111177131A CN201911310276.9A CN201911310276A CN111177131A CN 111177131 A CN111177131 A CN 111177131A CN 201911310276 A CN201911310276 A CN 201911310276A CN 111177131 A CN111177131 A CN 111177131A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
detection
electricity
electric quantity
detecting
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911310276.9A
Other languages
English (en)
Inventor
黎怡均
黄公跃
韩聪
林思远
付婷婷
黄媚
董佩纯
孙梦龙
王海涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Power Supply Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Power Supply Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Power Supply Co ltd filed Critical Shenzhen Power Supply Co ltd
Priority to CN201911310276.9A priority Critical patent/CN111177131A/zh
Publication of CN111177131A publication Critical patent/CN111177131A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请涉及一种用电数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收周期性的用电数据检测请求，用电数据检测请求携带用户标识；根据用户标识从目标数据库中获取用户标识对应的用电数据；通过预设的检测策略对用电数据进行检测，确定检测结果。采用本方案能够提高用电数据检测准确性。

Description

用电数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及电网技术领域，特别是涉及一种用电数据检测方法、装置、计 算机设备和存储介质。
背景技术
随着数字信息化时代的到来，推动了国家电网技术的发展；电力用户数据 和用电设备的快速增长，用户用电数据的维度和数据量也快速增加。尤其是近 年来，随着电网低压集抄与智能电表全覆盖工程的推进与完成，海量的用电数 据通过智能电表数据采集与传输渠道集中到一体化营销系统中；电力数据在采 集和传输过程中会受到现场硬件、采集器传输信号、天气、和受潮腐蚀环境因 素等等多方面因素的影响。
如何从百万乃至千万级的海量数据中精准识别出用户的异常用电数据，是 电网电费核算与电费结算管理中的核心问题。然而，目前对用电数据检测的检 测技术存在检测准确率不高的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高用电数据检测准确 性的用电数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种用电数据检测方法，所述方法包括：
接收周期性的用电数据检测请求，所述用电数据检测请求携带用户标识；
根据所述用户标识从目标数据库中获取所述用户标识对应的用电数据；
通过预设的检测策略对所述用电数据进行检测，确定检测结果。
在其中一个实施例中，在根据所述用户标识从目标数据库中获取所述用户 标识对应的用电数据之前，所述方法还包括：
获取原始数据库中每个数据表的表名；
获取所述表名所对应的数据清洗规则；
根据所述数据清洗规则对所述数据表中数据进行数据清洗，得到目标数据 库。
在其中一个实施例中，所述通过检测策略对所述用电数据进行检测，确定 检测结果，包括：
获取所述用电数据中每个用电元素的属性；
根据所述属性，从所述检测策略中确定与所述属性对应的子检测策略；
通过所述子检测策略对所述用电元素进行检测，确定检测结果。
在其中一个实施例中，所述通过检测策略对所述用电数据进行检测，确定 检测结果，包括：
获取所述检测策略中每个子检测策略的优先级；
根据所述优先级，通过所述子检测策略对所述用电数据进行检测，确定检 测结果。
在其中一个实施例中，所述通过所述子检测策略对所述用电数据进行检测， 确定检测结果，至少包括以下一种情况：
通过所述子检测策略对所述用电数据中的有功总电量值、无功总电量值、 供电方式、用户总电费值和电价代码进行检测，确定检测结果；
通过所述子检测策略对所述用电数据中用电类别、计量点装需量表状态、 计量点需量抄见值、所述有功总电量和所述电价代码进行检测，确定检测结果；
通过所述子检测策略对所述用电数据中上期有功总电量值、上期电量参考 值、本期有功总电量值、本期电量参考值、本期电价代码进行检测，确定检测 结果；
通过所述子检测策略对所述用电数据中有功抄见电量值和有功表计电量值 进行检测，确定检测结果。
在其中一个实施例中，通过所述子检测策略对所述用电数据中上期有功总 电量值、上期电量参考值、本期有功总电量值、本期电量参考值、本期电价代 码进行检测，确定检测结果，包括：
通过所述子检测策略对所述用电数据中所述上期电量参考值、所述上期有 功总电量值、所述本期有功总电量值和本期电价代码检测，确定检测结果；
通过所述子检测策略对对所述用电数据中所述本期有功总量值、所述上期 有功总量值、所述本期电量参考值和本期电价代码检测，确定检测结果。
在其中一个实施例中，所述方法包括:
将所述检测结果发送至终端界面显示。
一种用电数据检测装置，所述装置包括：
接收周期性的用电数据检测请求，所述用电数据检测请求携带用户标识；
根据所述用户标识从目标数据库中获取所述用户标识对应的用电数据；
通过预设的检测策略对所述用电数据进行检测，确定检测结果。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
接收周期性的用电数据检测请求，所述用电数据检测请求携带用户标识；
根据所述用户标识从目标数据库中获取所述用户标识对应的用电数据；
通过预设的检测策略对所述用电数据进行检测，确定检测结果。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处 理器执行时实现以下步骤：
接收周期性的用电数据检测请求，所述用电数据检测请求携带用户标识；
根据所述用户标识从目标数据库中获取所述用户标识对应的用电数据；
通过预设的检测策略对所述用电数据进行检测，确定检测结果。
上述用电数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过接收周期性 的用电数据检测请求，用电数据检测请求携带用户标识；根据用户标识从目标 数据库中获取用户标识对应的用电数据，而不是目标数据库中海量数据中获取 用电数据检测请求对应的所有用电数据；根据预设的检测策略对所获取的用电 数据进行检测，通过预设的检测策略对特定用电数据进行检测可以获取检测结 果，预设的检测策略与用电数据之间存在对应的关系，而不是对获取的用电数 据进行任意检测；避免除用户标识对应的用电数据外的用电数据对检测结果的 影响，提高了用电数据检测的准确性，且提高了检测效率。
附图说明
图1为一个实施例中用电数据检测方法的应用环境图；
图2为一个实施例中用电数据检测方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中用电数据检测步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中用电数据检测系统的示意图；
图5为一个实施例中用电数据检测系统应用的运行流程图；
图6为一个实施例中用电数据检测装置的结构框图；
图7为另一个实施例中用电数据检测装置的结构框图；
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实 施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅 用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的用电数据检测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。 其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。终端102接收周期 性的用电数据检测请求，用电数据检测请求携带用户标识；根据用户标识，终 端102通过网络从服务器104的目标数据库中获取用户标识对应的用电数据； 通过预设的检测策略对用电数据进行检测，确定检测结果。其中，终端102可 以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑，服务器104 可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种用电数据检测方法，以该方法 应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，接收周期性的用电数据检测请求，用电数据检测请求携带用户标 识。
其中，用电数据检测请求是用于检测用电数据是否准确的数据处理请求。 例如，用电数据检测请求可以包括判断用户实际耗电量与观测器观测的耗电量 是否相同、对用户的供电方式是否为预设供电方式等，预设供电方式可以包括 公线专变供电、专线专变供电、合用专变供电和公变供电等供电方式。周期性 用电数据检测请求可以通过周期性定时器设置预设时间间隔来触发得到，预设 时间间隔可以是一周，也可以是一个月等。用户标识是用于标记不同的用户， 用户标识可以不仅限于是数字、字符或数字字符的组合。用户可以是个人，也 可以是公司等，每个用户有唯一的标识；例如，用户标识可以是001、002或A01等。
在一个实施例中，通过周期性定时器触发生成用电数据检测请求，终端接 收用电数据检测请求，用电数据检测请求携带用户标识。
步骤204，根据用户标识从目标数据库中获取用户标识对应的用电数据。
其中，目标数据库是用于存放与用电数据检测请求对应的用电数据的存储 容器，目标数据库中包括至少一个用电数据的数据表。用电数据包括但不限于 用电客户基本信息、用电电量信息、计量点基本信息、电价信息、抄表设置信 息和计费相关信息等。
具体地，终端根据用户标识，通过接口从目标数据库中获取与用户标识对 应的用电数据。例如，根据用户标识获取的用电数据为用电电量信息，用电电 量信息中包括有功总电量、无功总电量等。
在一个实施例中，在根据用户标识从目标数据库中获取用户标识对应的用 电数据，方法还包括：
获取原始数据库中每个数据表的表名；获取表名所对应的数据清洗规则； 根据数据清洗规则对数据表中数据进行数据清洗，得到目标数据库。
其中，原始数据库用于存储获取的用户的用电数据容器。数据清洗是指对 数据进行重新审查和校验，删除重复数据和纠错误数据。数据清洗规则可以包 括缺失值清洗、重复值清洗、异常值清洗和无用数据清洗等；其中，缺失值清 洗根据缺失值范围，根据缺失比例和字段的重要性，填充缺失值；缺失值可以 通过根据业务知识或经验推测填充缺失值、从其他业务系统数据中取数补全或 以同一指标的计算结果(例如，均值、中位数、众数等)填充缺失值。重复值清洗 是指对重复数据进行去重。异常值清洗包括取值错误清洗、格式错误清洗等； 其中，取值错误清洗可以通过添加约束的方式过滤掉指定字段数值超出范围的 数据等；格式错误清洗包括对数据中时间、日期、数值、全半角等显示格式不 一致、数据中有不该存在的字符的数据进行清洗(例如，获取的数据是身份证 号码对应的字符，身份证号由数字和字母组成，获取的数据中包括数字、字母 和空格，即空格为不该存在的字符)。无用数据清洗是指对数据中无用的数据字 段进行直接删除。
具体地，终端获取原始数据库中每个数据表的表名，根据表名获取对应的 数据清洗规则，根据数据清洗规则对数据表中数据进行数据清洗，得到目标数 据库；每个数据表用于存放不同的数据，根据不同的表明获取对应的清洗规则； 根据清洗规则对数据进行清洗，清洗掉脏数据，确保了数据的准确性。
在一个实施例中，终端接收周期性的用电数据检测请求，根据用电数据检 测请求从目标数据库中获取用电数据检测请求对应的用电数据表，通过解析器 对获取的用电数据表进行解析，确定用户标识对应的用电数据。其中，解析器 可以但不仅限于可扩展标记语言(eXtensible Markup Language，XML)解析器。
步骤206，通过预设的检测策略对用电数据进行检测，确定检测结果。
其中，预设的检测策略是指预先设置用来检测用电数据的判定规则。预设 的检测策略中包括至少一条检测策略，每条预设检测策略是互相独立不干扰的。 可以通过预设的检测策略中任意一条预设检测策略对用电数据进行检测，得到 检测结果。检测结果包括异常用电数据和正常用电数据等；其中，异常数据是 指满足预设的所有检测策略的用电数据；正常用电数据是指不满足预设的任意 一条检测策的用电数据。
预设的检测策略可以是检测用电数据中的有功总电量值是否为预设有功总 电量值和无功总电量值是否不为预设无功总电量值时，检测供电方式是否为预 设的供电方式、用户总电费值是否为预设总电费值和电价代码是否为预设电价 代码。其中，有功总电量是有功功率与时间的乘积，有功功率的电能计量；无 功总电量是无功功率与时间的乘积，无功功率的电能计量；预设有功总电量值 可以不仅限于为零，预设无功总电量值可以不仅限于为零，预设总电费值可以 不仅限于为零，预设电价代码可以不仅限于为无电价。可选地，当同时满足有 功总电量是为预设有功总电量值、无功总电量是不为预设无功总电量值、供电 方式不为预设的供电方式、用户总电费值为预设总电费值和电价代码为预设电 价代码时，检测用电数据为异常用电数据；当不同时满足有功总电量是为预设 有功总电量值、无功总电量是不为预设无功总电量值、供电方式不为预设的供 电方式、用户总电费值为预设总电费值和电价代码为预设电价代码时，得到检 测用电数据为正常用电数据。
预设的检测策略可以是检测到需量抄见值是否为预设需量抄见值且有功总 电量是否不为预设有功总电量值时，检测用电类别是否为预设用电类别、计量 点装需量表状态是否为预设需量表状态和电价代码是否为预设电价代码。其中， 预设用电类别可以包括工业用电、居民生活用电、商业用电、农业灌溉用电和 地方电厂户等；计量点是指指安装计量装置的位置，计量点分为电力客户计费 点和关口计量点；需量是指在指定的时间周期内(例如，电力行业常取15分钟)， 需量周期中测得的平均功率值；需量抄见值是指本期需量与上期需量的需量差 值。可选地，当检测到需量抄见值为预设需量抄见值且有功总电量不为预设有 功总电量值时，检测用电类别为预设用电类别、计量点装需量表状态为预设需量表状态和电价代码为预设电价代码时，得到检测用电数据为异常用电数据； 当其中至少存在一项不满足时，用电数据为正常用电数据。
预设的检测策略可以是检测到本期有功总电量值为本期预设有功总电量 值，上期有功总电量值不为上期预设有功总电量值时，检测上期有功总电量值 是否大于或等于上期电量参考值、本期电价代码是否为预设电价代码。其中， 本期是指用电数据获取的当前周期，上期是指用电数据获取的上个周期，例如， 2018年9月为本期，2018年8月为上期。可选地，当检测到本期有功总电量值 为本期预设有功总电量值，上期有功总电量值不为上期预设有功总电量值时， 检测上期有功总电量值大于或等于上期电量参考值、本期电价代码为预设电价 代码时，得到检测用电数据为异常用电数据；当其中至少存在一项不满足时， 用电数据为正常用电数据。
预设的检测策略可以是检测到本期有功总电量值是否为本期预设有功总电 量值，上期有功总电量值是否为为上期预设有功总电量值、本期有功总电量值 是否大于或等于本期电量参考值(例如，本期电量参考值为2500千瓦)、本期 电价代码是否为预设电价代码。可选地，当检测到本期有功总电量值不为本期 预设有功总电量值，上期有功总电量值为上期预设有功总电量值时，检测本期 有功总电量值大于或等于本期电量参考值、本期电价代码为预设电价代码时， 得到检测用电数据为异常用电数据；当其中至少存在一项不满足时，用电数据 为正常用电数据。
预设的检测策略可以是检测到本期有功抄见电量值是否为预设有功抄见量 值，有功表计电量值是否为预设有功表计电量值。其中，有功抄见电量值可以 是电表上本期读出的电量与上期读出的电量差值乘以倍率，倍率由电表自生参 数决定。可选地，当检测到本期有功抄见电量值为预设有功抄见量值，有功表 计电量值为预设有功表计电量值时，得到检测用电数据为异常用电数据；当检 测到本期有功抄见电量值不为预设有功抄见量值和/或有功表计电量值不为预设 有功表计电量值时，用电数据为正常用电数据。
在一个实施例中，通过上述所有检测策略对用户数据进行检测，获取上述 每个检测策略对应的检测结果；当至少存在一个检测结果为用电数据异常时， 即可确定用电数据为异常用电数据。
上述用电数据检测方法中，通过接收周期性的用电数据检测请求，用电数 据检测请求携带用户标识；根据用户标识从目标数据库中获取用户标识对应的 用电数据，而不是目标数据库中海量数据中获取用电数据检测请求对应的所有 用电数据；根据预设的检测策略对所获取的用电数据进行检测，通过预设的检 测策略对特定用电数据进行检测可以获取检测结果，预设的检测策略与用电数 据之间存在对应的关系，而不是对获取的用电数据进行任意检测；避免除用户 标识对应的用电数据外的用电数据对检测结果的影响，提高了用电数据检测的 准确性。
在另一个实施例中，如图3所示，提供了一种用电数据检测方法，以该方 法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤302，接收周期性的用电数据检测请求，用电数据检测请求携带用户标 识。
步骤304，根据用户标识从目标数据库中获取用户标识对应的用电数据。
步骤306，获取检测策略中每个子检测策略的优先级。
其中，优先级是预先定义检测策略中每个子策略的先后执行顺序。优先级 可以但不仅限于用数字或字符来表示。例如，可以定义优先级1>优先级2>优先 级3。
步骤308，根据优先级，通过子检测策略对用电数据进行检测，确定检测结 果。
具体地，终端获取用电数据，获取检测策略中每个子检测策略中的优先级， 获取每个子策略对应的用电数据，根据每个子策略的优先级的执行顺序对对应 的用电数据进行检测，确定检测结果。
在一个实施例中，通过子检测策略对用电数据进行检测，确定检测结果， 至少包括以下一种情况：
通过子检测策略对用电数据中的有功总电量值、无功总电量值、供电方式、 用户总电费值和电价代码进行检测，确定检测结果；通过子检测策略对用电数 据中用电类别、计量点装需量表状态、计量点需量抄见值、有功总电量和电价 代码进行检测，确定检测结果；通过子检测策略对用电数据中上期有功总电量 值、上期电量参考值、本期有功总电量值、本期电量参考值、本期电价代码进 行检测，确定检测结果；通过子检测策略对用电数据中有功抄见电量和有功表 计电量值进行检测，确定检测结果。
其中，通过子检测策略对用电数据中上期有功总电量值、上期电量参考值、 本期有功总电量值、本期电量参考值、本期电价代码进行检测，确定检测结果； 可以包括以下两种情况：通过子检测策略对待检测的用电数据中上期电量参考 值、上期有功总电量值、本期有功总电量值、上期有功总电量和本期电价代码 检测，确定检测结果；通过子检测策略对对待检测的用电数据中本期有功总量、 上期有功总量、本期电量参考值、本期有功总电量值和本期电价代码检测，确 定检测结果，上述两种情况不能同时执行。
具体地，终端根据用户标识获取对应的用电数据，根据检测策略对用电数 据进行检测至少包括以下一种情况：
通过子检测策略检测到同时满足有功总电量值是为预设有功总电量值、无 功总电量值是不为预设无功总电量值、供电方式不为预设的供电方式、用户总 电费值为预设总电费值和电价代码为预设电价代码时，检测用电数据为异常用 电数据；当不同时满足有功总电量是为预设有功总电量值、无功总电量是不为 预设无功总电量值、供电方式不为预设的供电方式、用户总电费值为预设总电 费值和电价代码为预设电价代码时，得到检测用电数据为正常用电数据。
通过子检测策略检测到需量抄见值为预设需量抄见值且有功总电量不为预 设有功总电量值时，检测用电类别为预设用电类别、计量点装需量表状态为预 设需量表状态和电价代码为预设电价代码时，得到检测用电数据为异常用电数 据；当其中至少存在一项不满足时，用电数据为正常用电数据。
通过子检测策略检测到本期有功抄见电量值为预设有功抄见量值，有功表 计电量值为预设有功表计电量值时，得到检测用电数据为异常用电数据；当检 测到本期有功抄见电量值不为预设有功抄见量值和/或有功表计电量值不为预设 有功表计电量值时，用电数据为正常用电数据。
通过子检测策略对用电数据中上期有功总电量值、上期电量参考值、本期 有功总电量值、本期电量参考值、本期电价代码进行检测，确定检测结果包括 以下两种情况：
通过子检测策略检测到本期有功总电量值为本期预设有功总电量值，上期 有功总电量值不为上期预设有功总电量值时，检测上期有功总电量值大于或等 于上期电量参考值、本期电价代码为预设电价代码时，得到检测用电数据为异 常用电数据；当其中至少存在一项不满足时，用电数据为正常用电数据。通过 子检测策略检测到本期有功总电量值不为本期预设有功总电量值，上期有功总 电量值为上期预设有功总电量值时，检测本期有功总电量值大于或等于本期电 量参考值、本期电价代码为预设电价代码时，得到检测用电数据为异常用电数 据；当其中至少存在一项不满足时，用电数据为正常用电数据。
步骤310，将检测结果发送至终端界面显示。
可选地，可以通过以短信或者邮件的形式发送至终端进行显示，当检测结 果为正常用电数据时，生成用电数据对应的资源数目(例如，电费)；当检测结 果为异常用电数据时，生成报警提示信息。
上述用电数据检测方法中，终端接收周期性的用电数据检测请求，用电数 据检测请求携带用户标识；根据用户标识从目标数据库中获取用户标识对应的 用电数据；获取检测策略中每个子检测策略的优先级；根据优先级，通过子检 测策略对用电数据进行检测，确定检测结果；将检测结果发送至终端界面显示。 通过终端对于大量用电数据进行周期性检测，准确判断每个周期内的用电数据 根据子检测策略的优先级对用电数据进行检测，提高终端对数据的处理性能； 提高用电数据处理的准确率。
在一个实施例中，获取用电数据中每个用电元素的属性；根据属性，从检 测策略中确定与属性对应的子检测策略；通过子检测策略对用电元素进行检测， 确定检测结果。
其中，用电元素是用电数据中包含的用电数据。例如，用电数据包括有功 总电量值、本期电价代码、用电类别和无功总电量等，有功总电量值为用电数 据中的用电元素。用电元素的属性可以是元素类型，可以用数字或字母表示， 用电元素的属性与子检测策略对应，例如，用电元素的属性为1，对应子检测策 略1。
具体地，终端获取用电数据中每个用电元素的属性，根据属性，对用电数 据进行分类，进而从检测策略中确定与属性对应的子检测策略；通过子检测策 略对用电元素进行检测，确定检测结果；提高提高终端对数据的处理性能。可 选地，终端获取用电数据中每个用电元素的属性，根据属性，对用电数据进行 分类，进而从检测策略中确定与属性对应的子检测策略，获取检测策略中每个 子检测策略的优先级；根据优先级，通过子检测策略对用电数据进行检测，确 定检测结果；根据子检测策略的优先级对用电数据进行检测，提高终端对数据 的处理性能；提高用电数据处理的准确率。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种用电数据检测系统，包括数据 库模组402、数据交互模组404、数据判定模组406、显示模组408，其中：
数据库模组402，用于存放用电数据，用电数据来源可以包括营销系统数据 库的数据、抄表记录、用电现场勘查录入数据和计量自动化系统数据库等。
数据交互模组404，用于根据周期性的用电数据检测请求从数据库模组302 的目标数据库中获取用电数据检测请求对应的用电数据。
数据判定模组406，用于根据预设的检测策略对用电数据进行检测，得确定 检测结果。
结果显示模组408，用于把检测结果进行显示。
上述用电数据检测系统，终端接收周期性的用电数据检测请求，通过数据 交互模组404从数据库模组402的目标数据库中获取用户标识对应的用电数据， 通过数据判定模组406中预设的检测策略对用电数据进行检测，得确定检测结 果；通过显示模组408显示检测结果；通过用电数据检测系统对用电数据进行 周期性检测，减少用电数据的检测时间，提高用电数据检测准确性。
以下为一个实施例中，用电数据检测系统应用的运行流程图，如图5所示。
步骤502，获取用电数据。
具体地，终端接收周期性的用电数据检测请求，用电数据检测请求携带用 户标识，根据用户标识从目标数据库中获取用户标识对应的用电数据。
步骤504，判断用电数据是否为异常用电数据，若是，执行步骤506；否则， 执行步骤508。
具体地通过预设的检测策略对用电数据进行检测，确定检测结果。
步骤506，修正异常用电数据。
具体地，当用电数据为异常用电数据时，终端将检测结果发送用电检查人 员所在终端，用电检查人员根据检测结果对用电数据进行现场检查是否存在用 电异常或违规等情况，根据检查结果对用电数据进行修正，得到正常用电数据。
步骤508，根据正常用电数据获取对应的电费。
应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显 示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明 确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺 序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段， 这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻 执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它 步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种用电数据检测600装置，包括： 接收模块602、获取模块604和检测模块606，其中：
接收模块602，用于接收周期性的用电数据检测请求，用电数据检测请求携 带用户标识。
获取模块604，用于根据用户标识从数据库中获取用户标识对应的用电数 据。
在一个实施例中，获取模块604还用于获取原始数据库中每个数据表的表 名；获取表名所对应的数据清洗规则。
在一个实施例中，获取模块604还用于获取用电数据中每个用电元素的属 性。
检测模块606，用于通过检测策略对用电数据进行检测，确定检测结果。
在一个实施例中，检测模块606还用于通过子检测策略对用电数据中的有 功总电量值、无功总电量值、供电方式、用户总电费值和电价代码进行检测； 确定检测结果；
通过子检测策略对用电数据中用电类别、计量点装需量表状态、计量点需 量抄见值、有功总电量和电价代码进行检测，确定检测结果；
通过子检测策略对用电数据中上期有功总电量值、上期电量参考值、本期 有功总电量值、本期电量参考值、本期电价代码进行检测，确定检测结果；
通过子检测策略对用电数据中有功抄见电量和有功表计电量值进行检测， 确定检测结果。
在一个实施例中，检测模块606还用于通过子检测策略对待检测的用电数 据中上期电量参考值、上期有功总电量值、本期有功总电量值、上期有功总电 量和本期电价代码检测，确定检测结果；通过子检测策略对对待检测的用电数 据中本期有功总量、上期有功总量、本期电量参考值、本期有功总电量值和本 期电价代码检测，确定检测结果。
上述用电数据检测装置中，通过接收周期性的用电数据检测请求，用电数 据检测请求携带用户标识；根据用户标识从目标数据库中获取用户标识对应的 用电数据，而不是目标数据库中海量数据中获取用电数据检测请求对应的所有 用电数据；根据预设的检测策略对所获取的用电数据进行检测，通过预设的检 测策略对特定用电数据进行检测可以获取检测结果，预设的检测策略与用电数 据之间存在对应的关系，而不是对获取的用电数据进行任意检测；避免除用户 标识对应的用电数据外的用电数据对检测结果的影响，提高了用电数据检测的 准确性。
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种用电数据检测600装置，除包 括接收模块602、获取模块604和检测模块606外，还包括数据清洗模块608、 确定模块610和显示模块612，其中：
数据清洗模608，用于根据数据清洗规则对数据表中数据进行数据清洗，得 到目标数据库。
在一个实施例中，获取模块还用于获取检测策略中每个子检测策略的优先 级。
确定模块610，用于根据属性，从检测策略中确定与属性对应的子检测策略；
显示模块612，用于将检测结果发送至终端界面显示。
在一个实施例中，终端接收周期性的用电数据检测请求，用电数据检测请 求携带用户标识；根据用户标识从目标数据库中获取用户标识对应的用电数据； 获取检测策略中每个子检测策略的优先级；根据优先级，通过子检测策略对用 电数据进行检测，确定检测结果；将检测结果发送至终端界面显示。通过终端 对于大量用电数据进行周期性检测，准确判断每个周期内的用电数据根据子检 测策略的优先级对用电数据进行检测，提高终端对数据的处理性能；提高用电 数据处理的准确率。
关于用电数据检测装置的具体限定可以参见上文中对于用电数据检测方法 的限定，在此不再赘述。上述用电数据检测装置中的各个模块可全部或部分通 过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算 机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以 便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其 内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、 存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提 供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。 该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存 储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口 用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一 种用电数据检测方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水 显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计 算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板 或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关 的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定， 具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件， 或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器 中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
接收周期性的用电数据检测请求，用电数据检测请求携带用户标识；
根据用户标识从目标数据库中获取用户标识对应的用电数据；
通过预设的检测策略对用电数据进行检测，确定检测结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取原始数据库中每个数据表的表名；
获取表名所对应的数据清洗规则；
根据数据清洗规则对数据表中数据进行数据清洗，得到目标数据库。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取用电数据中每个用电元素的属性；
根据属性，从检测策略中确定与属性对应的子检测策略；
通过子检测策略对用电元素进行检测，确定检测结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取检测策略中每个子检测策略的优先级；
根据优先级，通过子检测策略对用电数据进行检测，确定检测结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
通过子检测策略对用电数据中的有功总电量值、无功总电量值、供电方式、 用户总电费值和电价代码进行检测，确定检测结果；
通过子检测策略对用电数据中用电类别、计量点装需量表状态、计量点需 量抄见值、有功总电量和电价代码进行检测，确定检测结果；
通过子检测策略对用电数据中上期有功总电量值、上期电量参考值、本期 有功总电量值、本期电量参考值、本期电价代码进行检测，确定检测结果；
通过子检测策略对用电数据中有功抄见电量和有功表计电量值进行检测， 确定检测结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
通过子检测策略对用电数据中上期电量参考值、上期有功总电量值、本期 有功总电量值、上期有功总电量和本期电价代码检测，确定检测结果；
通过子检测策略对用电数据中本期有功总量值、上期有功总量值、本期电 量参考值、本期有功总电量值和本期电价代码检测，确定检测结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
将检测结果发送至终端界面显示。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程 序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收周期性的用电数据检测请求，用电数据检测请求携带用户标识；
根据用户标识从目标数据库中获取用户标识对应的用电数据；
通过预设的检测策略对用电数据进行检测，确定检测结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取原始数据库中每个数据表的表名；
获取表名所对应的数据清洗规则；
根据数据清洗规则对数据表中数据进行数据清洗，得到目标数据库。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取用电数据中每个用电元素的属性；
根据属性，从检测策略中确定与属性对应的子检测策略；
通过子检测策略对用电元素进行检测，确定检测结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取检测策略中每个子检测策略的优先级；
根据优先级，通过子检测策略对用电数据进行检测，确定检测结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
通过子检测策略对用电数据中的有功总电量值、无功总电量值、供电方式、 用户总电费值和电价代码进行检测，确定检测结果；
通过子检测策略对用电数据中用电类别、计量点装需量表状态、计量点需 量抄见值、有功总电量和电价代码进行检测，确定检测结果；
通过子检测策略对用电数据中上期有功总电量值、上期电量参考值、本期 有功总电量值、本期电量参考值、本期电价代码进行检测，确定检测结果；
通过子检测策略对用电数据中有功抄见电量和有功表计电量值进行检测， 确定检测结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
通过子检测策略对用电数据中上期电量参考值、上期有功总电量值、本期 有功总电量值、上期有功总电量和本期电价代码检测，确定检测结果；
通过子检测策略对用电数据中本期有功总量值、上期有功总量值、本期电 量参考值、本期有功总电量值和本期电价代码检测，确定检测结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将检测结果发送至终端界面显示。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程， 是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于 一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述 各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、 存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。 非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程 ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可 包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限， RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步 DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM (ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus) 直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器 总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述 实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特 征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细， 但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的 普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改 进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权 利要求为准。

Claims (10)

1.一种用电数据检测方法，所述方法包括：
接收周期性的用电数据检测请求，所述用电数据检测请求携带用户标识；
根据所述用户标识从目标数据库中获取所述用户标识对应的用电数据；
通过预设的检测策略对所述用电数据进行检测，确定检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述用户标识从目标数据库中获取所述用户标识对应的用电数据，所述方法还包括：
获取原始数据库中每个数据表的表名；
获取所述表名所对应的数据清洗规则；
根据所述数据清洗规则对所述数据表中数据进行数据清洗，得到目标数据库。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过检测策略对所述用电数据进行检测，确定检测结果，包括：
获取所述用电数据中每个用电元素的属性；
根据所述属性，从所述检测策略中确定与所述属性对应的子检测策略；
通过所述子检测策略对所述用电元素进行检测，确定检测结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过检测策略对所述用电数据进行检测，确定检测结果，包括：
获取所述检测策略中每个子检测策略的优先级；
根据所述优先级，通过所述子检测策略对所述用电数据进行检测，确定检测结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述子检测策略对所述用电数据进行检测，确定检测结果，至少包括以下一种情况：
通过所述子检测策略对所述用电数据中的有功总电量值、无功总电量值、供电方式、用户总电费值和电价代码进行检测，确定检测结果；
通过所述子检测策略对所述用电数据中用电类别、计量点装需量表状态、计量点需量抄见值、所述有功总电量和所述电价代码进行检测，确定检测结果；
通过所述子检测策略对所述用电数据中上期有功总电量值、上期电量参考值、本期有功总电量值、本期电量参考值、本期电价代码进行检测，确定检测结果；
通过所述子检测策略对所述用电数据中有功抄见电量和有功表计电量值进行检测，确定检测结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过所述子检测策略对所述用电数据中上期有功总电量值、上期电量参考值、本期有功总电量值、本期电量参考值、本期电价代码进行检测，确定检测结果，包括：
通过所述子检测策略对所述用电数据中所述上期电量参考值、所述上期有功总电量值、所述本期有功总电量值和本期电价代码检测，确定检测结果；
通过所述子检测策略对对所述用电数据中所述本期有功总量值、所述上期有功总量值、所述本期电量参考值和本期电价代码检测，确定检测结果。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括:
将所述检测结果发送至终端界面显示。
8.一种用电数据异常检测装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收周期性的用电数据检测请求，所述用电数据检测请求携带用户标识；
获取模块，用于根据所述用户标识从数据库中获取所述用户标识对应的用电数据；
检测模块，用于通过检测策略对所述用电数据进行检测，确定检测结果。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN201911310276.9A 2019-12-18 2019-12-18 用电数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质 Pending CN111177131A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911310276.9A CN111177131A (zh) 2019-12-18 2019-12-18 用电数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911310276.9A CN111177131A (zh) 2019-12-18 2019-12-18 用电数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111177131A true CN111177131A (zh) 2020-05-19

Family

ID=70652159

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911310276.9A Pending CN111177131A (zh) 2019-12-18 2019-12-18 用电数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111177131A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117076991A (zh) * 2023-10-16 2023-11-17 云境商务智能研究院南京有限公司 治污设备用电异常监测方法、装置及计算机设备

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060107306A1 (en) * 2004-11-15 2006-05-18 Microsoft Corporation Tuning product policy using observed evidence of customer behavior
CN103713275A (zh) * 2013-10-24 2014-04-09 国网安徽省电力公司 基于多维关联规则算法判断电能表计量不准确异常的方法
CN106054108A (zh) * 2016-05-27 2016-10-26 北京智芯微电子科技有限公司 一种用电异常检查方法和装置
CN106569026A (zh) * 2015-10-09 2017-04-19 腾讯科技（深圳）有限公司 用电设备耗电量统计方法和系统
CN107219386A (zh) * 2017-08-01 2017-09-29 深圳供电局有限公司 一种便携式窃电检测终端及窃电检测方法
CN107395750A (zh) * 2017-08-22 2017-11-24 广东美的制冷设备有限公司 电量预警方法、服务器、移动终端及存储介质
CN108197156A (zh) * 2017-12-08 2018-06-22 囯网河北省电力有限公司电力科学研究院 用电信息采集系统的异常电量数据修复方法及终端设备
CN108492134A (zh) * 2018-03-07 2018-09-04 国网四川省电力公司 基于多周期回归树集成的大数据用户用电行为分析系统
CN109856984A (zh) * 2019-03-04 2019-06-07 深圳供电局有限公司 用电管理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109934477A (zh) * 2019-03-06 2019-06-25 深圳供电局有限公司 能耗数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110045209A (zh) * 2019-05-10 2019-07-23 广东电网有限责任公司 用电数据异常的检测方法、装置、设备及可读存储介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060107306A1 (en) * 2004-11-15 2006-05-18 Microsoft Corporation Tuning product policy using observed evidence of customer behavior
CN103713275A (zh) * 2013-10-24 2014-04-09 国网安徽省电力公司 基于多维关联规则算法判断电能表计量不准确异常的方法
CN106569026A (zh) * 2015-10-09 2017-04-19 腾讯科技（深圳）有限公司 用电设备耗电量统计方法和系统
CN106054108A (zh) * 2016-05-27 2016-10-26 北京智芯微电子科技有限公司 一种用电异常检查方法和装置
CN107219386A (zh) * 2017-08-01 2017-09-29 深圳供电局有限公司 一种便携式窃电检测终端及窃电检测方法
CN107395750A (zh) * 2017-08-22 2017-11-24 广东美的制冷设备有限公司 电量预警方法、服务器、移动终端及存储介质
CN108197156A (zh) * 2017-12-08 2018-06-22 囯网河北省电力有限公司电力科学研究院 用电信息采集系统的异常电量数据修复方法及终端设备
CN108492134A (zh) * 2018-03-07 2018-09-04 国网四川省电力公司 基于多周期回归树集成的大数据用户用电行为分析系统
CN109856984A (zh) * 2019-03-04 2019-06-07 深圳供电局有限公司 用电管理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109934477A (zh) * 2019-03-06 2019-06-25 深圳供电局有限公司 能耗数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110045209A (zh) * 2019-05-10 2019-07-23 广东电网有限责任公司 用电数据异常的检测方法、装置、设备及可读存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117076991A (zh) * 2023-10-16 2023-11-17 云境商务智能研究院南京有限公司 治污设备用电异常监测方法、装置及计算机设备
CN117076991B (zh) * 2023-10-16 2024-01-02 云境商务智能研究院南京有限公司 治污设备用电异常监测方法、装置及计算机设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20140188565A1 (en) Customer demographic data change detection based on monitored utility consumption
CN108805296A (zh) 计量设备异常状态的监测方法和监测装置
CN110930034B (zh) 一种电力现货市场结算计量数据校验方法、装置及介质
KR102269887B1 (ko) 전력량계 검침 장치 및 그것의 검침 방법
US20130046703A1 (en) Smart Communications for Power Consumption Information
CN111539563A (zh) 一种用能安全状态预测方法、装置、服务器及存储介质
CN112184491B (zh) 电网中异常数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质
US20180225779A1 (en) System and method for determining power production in an electrical power grid
Choi et al. Analysis of data errors in the solar photovoltaic monitoring system database: An overview of nationwide power plants in Korea
CN113125851A (zh) 一种用电量统计方法、装置、设备及存储介质
CN116231633A (zh) 配电网碳排放量的监测方法、装置、设备及存储介质
CN116933157A (zh) 一种窃电检测方法
Lee et al. Datasets on South Korean manufacturing factories’ electricity consumption and demand response participation
CN111177131A (zh) 用电数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质
JP7018558B2 (ja) 電力取引システム
CN111190890B (zh) 用户日用电量数据清洗方法、装置、设备和介质
Li et al. On dynamically monitoring aggregate warranty claims for early detection of reliability problems
CN113077359A (zh) 一种线损异常排查方法、装置、设备及存储介质
CN112714368A (zh) 用电量异常提示方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111914101A (zh) 档案关联关系的异常识别方法、装置和计算机设备
EP4304037A1 (en) Method for establishing the traceability of the energy produced by a power generation facility
CN114595980A (zh) 基于平行网络的能源成本核算方法、系统及计算机设备
Fernando et al. Smart electricity monitoring and analysing an IoT system with a mobile application
CN114706732A (zh) 光伏电站运行数据的监测方法及装置
CN114240049A (zh) 电力现货市场指标灵活计算方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination