CN105740111A - 一种性能检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种性能检测方法，包括：在第一时间点获取第一采样点的数据以及第一调整参数；将所述第一并发请求量乘以所述第一调整参数，计算得到第三采样点的数据中的第三并发请求量，并根据所述第三并发请求量确定所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量以及性能指标参数；根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能指标参数，确定并发请求量区间；根据所述并发请求量区间，确定最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量。本发明实施例还公开了一种性能检测装置。采用本发明实施例，可以减少确认性能拐点的次数，缩短性能检测的时间。

Description

一种性能检测方法及装置

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种性能检测方法及装置。

背景技术

目前，很多软件可以对服务端接口进行性能压测和评估，如：LoadRunner、ApacheBench、JMeter等主流软件。这些软件一般是在压测端通过启动多个进程或者线程的方法，模拟发送一定数量的并发请求，然后通过分析服务端接口的响应信息来统计和分析在当前压测场景下接口的平均响应时间、服务端接口吞吐量等性能数据。

在现有技术方案中，在每一轮压测结束后，得到在当前压测场景下的服务端接口的性能数据。但是在很多业务场景下，需要测试出在满足特定条件下某些性能指标的拐点和出现拐点时的测试数据。例如，在满足响应平均耗时不大于响应时间阈值且中央处理器CPU占用率不大于占用率阈值的情况下，需要测试出服务端接口的最大吞吐量和此时的并发请求数。如果利用目前已有的测试工具和测试方法进行测试，开发人员需要进行多轮测试，而且在每轮测试时需要开发人员对之前的测试结果进行分析，并在保证相关测试环境不发生变化的情况下调整并发请求数进而通过多轮测试才能找到最终的性能拐点，导致性能检测的效率低，测试过程耗时多。

发明内容

本发明实施例提供一种性能检测方法及装置。可以解决性能检测的效率低，测试过程耗时多的问题。

本发明第一方面提供了一种性能检测方法，包括：

在第一时间点获取第一采样点的数据以及第一调整参数，所述第一采样点的数据包括第一并发请求量以及第一并发请求处理量，所述第一调整参数为根据在第一时间点之前的第二时间点获取到的第二采样点的数据与所述第一采样点的数据计算得到的数值，所述第二采样点的数据包括第二并发请求量以及第二并发请求处理量；

将所述第一并发请求量乘以所述第一调整参数，计算得到第三采样点的数据中的第三并发请求量，并根据所述第三并发请求量确定所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量以及性能指标参数；

根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能指标参数，确定并发请求量区间；

根据所述并发请求量区间，确定最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量。

相应地，本发明第二方面提供了一种性能检测装置，包括：

数据获取模块，用于在第一时间点获取第一采样点的数据以及第一调整参数，所述第一采样点的数据包括第一并发请求量以及第一并发请求处理量，所述第一调整参数为根据在第一时间点之前的第二时间点获取到的第二采样点的数据与所述第一采样点的数据计算得到的数值，所述第二采样点的数据包括第二并发请求量以及第二并发请求处理量；

数据计算模块，用于将所述第一并发请求量乘以所述第一调整参数，计算得到第三采样点的数据中的第三并发请求量，并根据所述第三并发请求量确定所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量以及性能指标参数；

区间确定模块，用于根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能指标参数，确定并发请求量区间；

数据确定模块，用于根据所述并发请求量区间，确定最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量。

相应地，本发明第三方面提供了一种性能检测装置，装置包括网络接口、存储器以及处理器，其中，存储器中存储一组程序代码，且处理器用于调用存储器中存储的程序代码，用于执行以下操作：

在第一时间点获取第一采样点的数据以及第一调整参数，所述第一采样点的数据包括第一并发请求量以及第一并发请求处理量，所述第一调整参数为根据在第一时间点之前的第二时间点获取到的第二采样点的数据与所述第一采样点的数据计算得到的数值，所述第二采样点的数据包括第二并发请求量以及第二并发请求处理量；

将所述第一并发请求量乘以所述第一调整参数，计算得到第三采样点的数据中的第三并发请求量，并根据所述第三并发请求量确定所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量以及性能指标参数；

根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能指标参数，确定并发请求量区间；

根据所述并发请求量区间，确定最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量。

实施本发明实施例，首先获取第一采样点的数据以及第一调整参数；然后将所述第一并发请求量乘以所述第一调整参数，计算得到第三采样点的数据中的第三并发请求量，并根据所述第三并发请求量确定所述第三采样点的数据中的请求处理量以及性能指标参数；其次根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能指标参数，确定并发请求量区间；最后根据所述并发请求量区间，确定最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量，从而减少确认性能拐点的次数，缩短性能检测的时间。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提出的一种性能检测方法的第一实施例的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种性能指标变化曲线示意图；

图3是本发明实施例提供的另一种性能指标变化曲线示意图；

图4是本发明提出的一种性能检测方法的另一实施例的流程图；

图5是本发明实施例提出的一种确定并发量请求区间的方法的流程图；

图6是本发明实施例提出的另一种确定并发量请求区间的方法的流程图；

图7是本发明实施例提出的一种性能检测装置的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的装置中数据确定模块的结构示意图；

图9是本发明实施例提出的另一种性能检测装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，图1是本发明提出的一种性能检测方法的第一实施例的流程图。如图所示，本发明实施例中的方法包括：

S101，在第一时间点获取第一采样点的数据以及第一调整参数，所述第一采样点的数据包括第一并发请求量以及第一并发请求处理量，所述第一调整参数为根据在第一时间点之前的第二时间点获取到的第二采样点的数据与所述第一采样点的数据计算得到的数值，所述第二采样点的数据包括第二并发请求量以及第二并发请求处理量。

具体实现中，可以设置初始并发请求量，并在启动性能检测后根据初始并发请求量确定所述初始并发请求量对应的请求处理量，并依次根据初始并发请求量分析获取下一轮测试的并发请求量以及并发请求处理量。

S102，将所述第一并发请求量乘以所述第一调整参数，计算得到第三采样点的数据中的第三并发请求量，并根据所述第三并发请求量确定所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量以及性能指标参数。

例如，第一轮测试的数据的初始并发请求量为Q1，设置第二轮测试的调整参数为C2，则第二轮测试的并发请求量Q2＝C2*Q1，C2可以包括但不局限于2，然后根据第一轮测试的数据以及第二轮测试的数据计算得到第三轮测试的调整参数C3，将第三轮测试的调整参数C3乘以第二轮测试的并发请求量Q2，计算得到第三轮测试的并发请求量Q3＝C3*Q2，然后根据第二轮测试的数据以及第三轮测试的数据计算得到第四轮测试的调整参数C4，将第四轮测试的调整参数C4乘以第三轮测试的并发请求量Q3，计算得到第四轮测试的并发请求量Q4＝C4*Q3，依次类推，计算每一轮测试的并发请求量，并在启动性能检测之后，根据每一轮测试的并发请求量，确定请求处理量以及性能指标参数，其中，性能指标参数包括CPU占用率和/或响应平均耗时，实现通过跳跃式的搜索方式确定并发请求量，减少了性能检测的次数。

另外，调整参数计算方法如下：将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量减去所述第一采样点的数据中的第一并发请求量的差值除以所述第一并发请求量，计算得到第一比例值；将所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量减去所述第一采样点的数据中的第一并发请求处理量的差值除以所述第一并发请求处理量，计算得到第二比例值；将所述第二比例值除以所述第一比例值的商加1计算得到所述第二调整参数。例如，第二轮测试的数据包括并发请求量Q2以及请求处理量T2，第三轮测试的数据包括并发请求量Q3以及请求处理量T3，则第四轮测试的调整参数C4＝[(T3-T2)/T2]/[(Q3-Q2)/Q2]+1。

S103，根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能指标参数，确定并发请求量区间。

具体实现中，可以根据所述第一采样点的数据以及所述第三采样点的数据，计算第二调整参数；若所述第二调整参数不小于1且所述性能参数大于预设阈值，则分别将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量作为所述并发请求量区间上的最大值以及所述第二并发请求量作为所述并发请求量区间上的最小值。

例如，如图2所示，随着并发请求数的不断增加，在响应平均耗时达到预设的响应时间阈值或CPU占用率达到占用率阈值之前，服务端接口的请求处理量(吞吐量)一直在增加，请求处理量(吞吐量)的拐点出现在并发请求数Q1对应的请求处理量。因此，在某一轮测试中如果并发请求量大于Q1，则此时根据前面最近两轮测试的数据，可以计算得到调整参数不小于1，且响应平均耗时超过预设的响应时间阈值或CPU占用率超过占用率阈值，则可以将该轮测试中的并发请求量作为并发请求量区间上的最大值，并将该轮测试之前的倒数第二轮测试中的并发请求量作为并发请求量区间上的最小值，其中，预设的响应时间阈值可以包括但不局限于300ms，预设的占用率可以包括但不局限于85％。

可选的，可以根据所述第一采样点的数据以及所述第三采样点的数据，计算第二调整参数；若所述第二调整参数小于1且所述性能参数不大于预设阈值，则分别将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量作为所述并发请求量区间上的最大值以及所述第二并发请求量作为所述并发请求量区间上的最小值。

例如，如图3所示，随着并发请求数的不断增加，在响应平均耗时达到预设的响应时间阈值或CPU占用率达到占用率阈值之前，服务端接口的请求处理量(吞吐量)出现先增长后下降的趋势，请求处理量(吞吐量)的拐点出现在并发请求数Qm对应的请求处理量。因此，在某一轮测试中如果并发请求量大于Qm，则此时根据前面最近两轮测试的数据，可以计算得到调整参数小于1，且响应平均耗时未超过预设的响应时间阈值或CPU占用率未超过占用率阈值，则可以将该轮测试中的并发请求量作为并发请求量区间上的最大值，并将该轮测试之前的倒数第二轮测试中的并发请求量作为并发请求量区间上的最小值，从而保证请求处理量(吞吐量)的拐点在所述并发请求量区间中。

S104，根据所述并发请求量区间，确定最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量。

具体实现中，可以在所述并发请求量区间内获取第四采样点的数据中的第四并发请求量；将所述第四并发请求量加上预设并发请求量，计算得到所述第五采样点的数据中的第五并发请求量，进而在所述并发请求量区间内计算得到多个并发请求量；根据所述多个并发请求量、所述第一并发请求量、所述第二并发请求量以及所述第三并发请求量，确定所述最大并发请求处理量。其中，预设并发请求量可以为请求处理量的误差值，例如，请求处理量为1w，可以允许的误差值为10，则可以将10作为预设并发请求量。

例如：在确定的所述并发请求量区间之后，在所述并发请求量区间内获取并发请求量启动新一轮测试，可以将并发请求量区间的最小值加上预设并发请求量得到第一轮测试的并发请求量，并确定第一轮测试的并发请求量对应的请求处理量，然后将第一轮测试的并发请求量加上预设并发请求量得到第二轮测试的并发请求量，并确定第二轮测试的并发请求量对应的请求处理量，依次类推，直到并发请求量达到并发请求量区间的最大值为止，或者在每轮测试之后，确定性能指标参数是否超过预设阈值，若超过，则停止测试。如果按照并发请求量区间进行测试，服务端接口的请求处理量(吞吐量)的变化趋势一直增加，则将并发请求量区间的最大值对应的请求处理量作为性能拐点；如果按照并发请求量区间进行测试，服务端接口的请求处理量(吞吐量)的变化趋势先增后减，则在并发请求量区间内每次测试得到的请求处理量进行比较，得到最大并发请求处理量。

在本发明实施例中，首先获取第一采样点的数据以及第一调整参数，所述第一采样点的数据包括第一并发请求量以及第一并发请求处理量；然后将所述第一并发请求量乘以所述第一调整参数，计算得到第三采样点的数据中的第三并发请求量，并根据所述第三并发请求量确定所述第三采样点的数据中的请求处理量以及性能指标参数；其次根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能指标参数，确定并发请求量区间；最后根据所述并发请求量区间，确定最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量，从而减少确认性能拐点的次数，缩短性能检测的时间。

请参考图4，图4是本发明提出的一种性能检测方法的第二实施例的流程图。如图所示，本发明实施例中的方法包括：

S401，在第一时间点获取第一采样点的数据以及第一调整参数，所述第一采样点的数据包括第一并发请求量以及第一并发请求处理量，所述第一调整参数为根据在第一时间点之前的第二时间点获取到的第二采样点的数据与所述第一采样点的数据计算得到的数值，所述第二采样点的数据包括第二并发请求量以及第二并发请求处理量。

具体实现中，可以设置初始并发请求量，并在启动性能检测后根据初始并发请求量确定所述初始并发请求量对应的请求处理量，并依次根据初始并发请求量分析获取下一轮测试的并发请求量以及并发请求处理量。

S402，将所述第一并发请求量乘以所述第一调整参数，计算得到第三采样点的数据中的第三并发请求量，并根据所述第三并发请求量确定所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量以及性能指标参数。

例如，第一轮测试的数据的初始并发请求量为Q1，设置第二轮测试的调整参数为C2，则第二轮测试的并发请求量Q2＝C2*Q1，C2可以包括但不局限于2，然后根据第一轮测试的数据以及第二轮测试的数据计算得到第三轮测试的调整参数C3，根据第三轮测试的调整参数C3乘以第二轮测试的并发请求量Q2，计算得到第三轮测试的并发请求量Q3＝C3*Q2，然后根据第二轮测试的数据以及第三轮测试的数据计算得到第四轮测试的调整参数C4，根据第四轮测试的调整参数C4乘以第三轮测试的并发请求量Q3，计算得到第四轮测试的并发请求量Q4＝C4*Q3，依次类推，计算每一轮测试的并发请求量，并在启动性能检测之后，根据每一轮测试的并发请求量，确定请求处理量以及性能指标参数，其中，性能指标参数包括CPU占用率和/或响应平均耗时，实现通过跳跃式的搜索方式确定并发请求量，减少了性能检测的次数。

另外，调整参数计算方法如下：将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量减去所述第一采样点的数据中的第一并发请求量的差值除以所述第一并发请求量，计算得到第一比例值；将所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量减去所述第一采样点的数据中的第一并发请求处理量的差值除以所述第一并发请求处理量，计算得到第二比例值；将所述第二比例值除以所述第一比例值的商加1计算得到所述第二调整参数。例如，第二轮测试的数据包括并发请求量Q2以及请求处理量T2，第三轮测试的数据包括并发请求量Q3以及请求处理量T3，则第四轮测试的调整参数C4＝[(T3-T2)/T2]/[(Q3-Q2)/Q2]+1。

S403，根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能指标参数，确定并发请求量区间。

具体实现中，可以根据所述第一采样点的数据以及所述第三采样点的数据，计算第二调整参数；若所述第二调整参数不小于1且所述性能参数大于预设阈值，则分别将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量作为所述并发请求量区间上的最大值以及所述第二并发请求量作为所述并发请求量区间上的最小值。

例如，如图2所示，随着并发请求数的不断增加，在响应平均耗时达到预设的响应时间阈值或CPU占用率达到占用率阈值之前，服务端接口的请求处理量(吞吐量)一直在增加，请求处理量(吞吐量)的拐点出现在并发请求数Q1对应的请求处理量。因此，在某一轮测试中如果并发请求量大于Q1，则此时根据前面最近两轮测试的数据，可以计算得到调整参数不小于1，且响应平均耗时超过预设的响应时间阈值或CPU占用率超过占用率阈值，则可以将该轮测试中的并发请求量作为并发请求量区间上的最大值，并将该轮测试之前的倒数第二轮测试中的并发请求量作为并发请求量区间上的最小值，其中，预设的响应时间阈值可以包括但不局限于300ms，预设的占用率可以包括但不局限于85％。

可选的，可以根据所述第一采样点的数据以及所述第三采样点的数据，计算第二调整参数；若所述第二调整参数小于1且所述性能参数不大于预设阈值，则分别将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量作为所述并发请求量区间上的最大值以及所述第二并发请求量作为所述并发请求量区间上的最小值。

例如，如图3所示，随着并发请求数的不断增加，在响应平均耗时达到预设的响应时间阈值或CPU占用率达到占用率阈值之前，服务端接口的请求处理量(吞吐量)出现先增长后下降的趋势，请求处理量(吞吐量)的拐点出现在并发请求数Qm对应的请求处理量。因此，在某一轮测试中如果并发请求量大于Qm，则此时根据前面最近两轮测试的数据，可以计算得到调整参数小于1，且响应平均耗时未超过预设的响应时间阈值或CPU占用率未超过占用率阈值，则可以将该轮测试中的并发请求量作为并发请求量区间上的最大值，并将该轮测试之前的倒数第二轮测试中的并发请求量作为并发请求量区间上的最小值，从而保证请求处理量(吞吐量)的拐点在所述并发请求量区间中。

S404，在所述并发请求量区间内获取第四采样点的数据中的第四并发请求量。

S405，将所述第四并发请求量加上预设并发请求量，计算得到所述第五采样点的数据中的第五并发请求量，进而在所述并发请求量区间内计算得到多个并发请求量。其中，预设并发请求量可以为请求处理量的误差值，例如，请求处理量为1w，可以允许的误差值为10，则可以将10作为预设并发请求量。

S406，根据所述多个并发请求量、所述第一并发请求量、所述第二并发请求量以及所述第三并发请求量，确定所述最大并发请求处理量。

具体实现中，可以对所述多个并发请求量中每个并发请求量对应的并发请求处理量、所述第一并发请求量对应的第一并发请求处理量、所述第二并发请求量对应的第二并发请求处理量以及所述第三并发请求量对应的第三并发请求处理量进行比较以获取所述最大并发请求处理量。

例如：在确定的所述并发请求量区间之后，在所述并发请求量区间内获取并发请求量启动新一轮测试，可以将并发请求量区间的最小值加上预设并发请求量得到第一轮测试的并发请求量，并确定第一轮测试的并发请求量对应的请求处理量，然后将第一轮测试的并发请求量加上预设并发请求量得到第二轮测试的并发请求量，并确定第二轮测试的并发请求量对应的请求处理量，依次类推，直到并发请求量达到并发请求量区间的最大值为止，或者在每轮测试之后，确定性能指标参数是否超过预设阈值，若超过，则停止测试。如果按照并发请求量区间进行测试，服务端接口的请求处理量(吞吐量)的变化趋势一直增加，则将并发请求量区间的最大值对应的请求处理量作为性能拐点；如果按照并发请求量区间进行测试，服务端接口的请求处理量(吞吐量)的变化趋势先增后减，则在并发请求量区间内每次测试得到的请求处理量进行比较，得到最大并发请求处理量。

可选的，可以根据所述最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量，对系统运行的频率参数进行最优配置。从而利用性能拐点数据设置频率参数比根据开发人员的经验来设置频率限制参数更合理，对服务区端资源的利用更充分。

在本发明实施例中，首先获取第一采样点的数据以及第一调整参数，所述第一采样点的数据包括第一并发请求量以及第一并发请求处理量；然后将所述第一并发请求量乘以所述第一调整参数，计算得到第三采样点的数据中的第三并发请求量，并根据所述第三并发请求量确定所述第三采样点的数据中的请求处理量以及性能指标参数；其次根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能指标参数，确定并发请求量区间；最后根据所述并发请求量区间，确定最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量，从而减少确认性能拐点的次数，缩短性能检测的时间。

请继续参考图5，图5是本发明实施例提供的一种确定并发请求量区间的方法的流程示意图。如图所示，本发明实施例中的方法包括：

S501，在第一时间点获取第一采样点的数据以及第一调整参数，所述第一采样点的数据包括第一并发请求量以及第一并发请求处理量，所述第一调整参数为根据在第一时间点之前的第二时间点获取到的第二采样点的数据与所述第一采样点的数据计算得到的数值，所述第二采样点的数据包括第二并发请求量以及第二并发请求处理量。

具体实现中，可以设置初始并发请求量，并在启动性能检测后根据初始并发请求量确定所述初始并发请求量对应的请求处理量，并依次根据初始并发请求量分析获取下一轮测试的并发请求量以及并发请求处理量。

S502，将所述第一并发请求量乘以所述第一调整参数，计算得到第三采样点的数据中的第三并发请求量，并根据所述第三并发请求量确定所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量以及性能指标参数。

例如，第一轮测试的数据的初始并发请求量为Q1，设置第二轮测试的调整参数为C2，则第二轮测试的并发请求量Q2＝C2*Q1，C2可以包括但不局限于2，然后根据第一轮测试的数据以及第二轮测试的数据计算得到第三轮测试的调整参数C3，将第三轮测试的调整参数C3乘以第二轮测试的并发请求量Q2，计算得到第三轮测试的并发请求量Q3＝C3*Q2，然后根据第二轮测试的数据以及第三轮测试的数据计算得到第四轮测试的调整参数C4，将第四轮测试的调整参数C4乘以第三轮测试的并发请求量Q3，计算得到第四轮测试的并发请求量Q4＝C4*Q3，依次类推，计算每一轮测试的并发请求量，并在启动性能检测之后，根据每一轮测试的并发请求量，确定请求处理量以及性能指标参数，其中，性能指标参数包括CPU占用率和/或响应平均耗时，实现通过跳跃式的搜索方式确定并发请求量，减少了性能检测的次数。

S503，根据所述第一采样点的数据以及所述第三采样点的数据，计算第二调整参数。

具体实现中，将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量减去所述第一采样点的数据中的第一并发请求量的差值除以所述第一并发请求量，计算得到第一比例值；将所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量减去所述第一采样点的数据中的第一并发请求处理量的差值除以所述第一并发请求处理量，计算得到第二比例值；将所述第二比例值除以所述第一比例值的商加1计算得到所述第二调整参数。例如，第二轮测试的数据包括并发请求量Q2以及请求处理量T2，第三轮测试的数据包括并发请求量Q3以及请求处理量T3，则第四轮测试的调整参数C4＝[(T3-T2)/T2]/[(Q3-Q2)/Q2]+1。

S504，若所述第二调整参数不小于1且所述性能参数大于预设阈值，则分别将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量作为所述并发请求量区间上的最大值以及所述第二并发请求量作为所述并发请求量区间上的最小值。

例如，如图2所示，随着并发请求数的不断增加，在响应平均耗时达到预设的响应时间阈值或CPU占用率达到占用率阈值之前，服务端接口的请求处理量(吞吐量)一直在增加，请求处理量(吞吐量)的拐点出现在并发请求数Q1对应的请求处理量。因此，在某一轮测试中如果并发请求量大于Q1，则此时根据前面最近两轮测试的数据，可以计算得到调整参数不小于1，且响应平均耗时超过预设的响应时间阈值或CPU占用率超过占用率阈值，则可以将该轮测试中的并发请求量作为并发请求量区间上的最大值，并将该轮测试之前的倒数第二轮测试中的并发请求量作为并发请求量区间上的最小值，其中，预设的响应时间阈值可以包括但不局限于300ms，预设的占用率可以包括但不局限于85％。

请继续参考图6，图6是本发明实施例提供的另一种确定并发请求量区间的方法的流程示意图。如图所示，本发明实施例中的方法包括：

S601，在第一时间点获取第一采样点的数据以及第一调整参数，所述第一采样点的数据包括第一并发请求量以及第一并发请求处理量，所述第一调整参数为根据在第一时间点之前的第二时间点获取到的第二采样点的数据与所述第一采样点的数据计算得到的数值，所述第二采样点的数据包括第二并发请求量以及第二并发请求处理量。

具体实现中，可以设置初始并发请求量，并在启动性能检测后根据初始并发请求量确定所述初始并发请求量对应的请求处理量，并依次根据初始并发请求量分析获取下一轮测试的并发请求量以及并发请求处理量。

S602，将所述第一并发请求量乘以所述第一调整参数，计算得到第三采样点的数据中的第三并发请求量，并根据所述第三并发请求量确定所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量以及性能指标参数。

例如，第一轮测试的数据的初始并发请求量为Q1，设置第二轮测试的调整参数为C2，则第二轮测试的并发请求量Q2＝C2*Q1，C2可以包括但不局限于2，然后根据第一轮测试的数据以及第二轮测试的数据计算得到第三轮测试的调整参数C3，根据第三轮测试的调整参数C3乘以第二轮测试的并发请求量Q2，计算得到第三轮测试的并发请求量Q3＝C3*Q2，然后根据第二轮测试的数据以及第三轮测试的数据计算得到第四轮测试的调整参数C4，根据第四轮测试的调整参数C4乘以第三轮测试的并发请求量Q3，计算得到第四轮测试的并发请求量Q4＝C4*Q3，依次类推，计算每一轮测试的并发请求量，并在启动性能检测之后，根据每一轮测试的并发请求量，确定请求处理量以及性能指标参数，其中，性能指标参数包括CPU占用率和/或响应平均耗时，实现通过跳跃式的搜索方式确定并发请求量，减少了性能检测的次数。

S603，根据所述第一采样点的数据以及所述第三采样点的数据，计算第二调整参数。

具体实现中，将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量减去所述第一采样点的数据中的第一并发请求量的差值除以所述第一并发请求量，计算得到第一比例值；将所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量减去所述第一采样点的数据中的第一并发请求处理量的差值除以所述第一并发请求处理量，计算得到第二比例值；将所述第二比例值除以所述第一比例值的商加1计算得到所述第二调整参数。例如，第二轮测试的数据包括并发请求量Q2以及请求处理量T2，第三轮测试的数据包括并发请求量Q3以及请求处理量T3，则第四轮测试的调整参数C4＝[(T3-T2)/T2]/[(Q3-Q2)/Q2]+1。

S604，若所述第二调整参数小于1且所述性能参数不大于预设阈值，则分别将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量作为所述并发请求量区间上的最大值以及所述第二并发请求量作为所述并发请求量区间上的最小值。

例如，如图3所示，随着并发请求数的不断增加，在响应平均耗时达到预设的响应时间阈值或CPU占用率达到占用率阈值之前，服务端接口的请求处理量(吞吐量)出现先增长后下降的趋势，请求处理量(吞吐量)的拐点出现在并发请求数Qm对应的请求处理量。因此，在某一轮测试中如果并发请求量大于Qm，则此时根据前面最近两轮测试的数据，可以计算得到调整参数小于1，且响应平均耗时未超过预设的响应时间阈值或CPU占用率未超过占用率阈值，则可以将该轮测试中的并发请求量作为并发请求量区间上的最大值，并将该轮测试之前的倒数第二轮测试中的并发请求量作为并发请求量区间上的最小值，从而保证请求处理量(吞吐量)的拐点在所述并发请求量区间中。

请参考图7，图7是本发明实施例提供的一种性能检测装置的结构示意图。如图所示，本发明实施例中的装置包括：

数据获取模块701，用于在第一时间点获取第一采样点的数据以及第一调整参数，所述第一采样点的数据包括第一并发请求量以及第一并发请求处理量，所述第一调整参数为根据在第一时间点之前的第二时间点获取到的第二采样点的数据与所述第一采样点的数据计算得到的数值，所述第二采样点的数据包括第二并发请求量以及第二并发请求处理量。

具体实现中，可以设置初始并发请求量，并在启动性能检测后根据初始并发请求量确定所述初始并发请求量对应的请求处理量，并依次根据初始并发请求量分析获取下一轮测试的并发请求量以及并发请求处理量。

数据计算模块702，用于将所述第一并发请求量乘以所述第一调整参数，计算得到第三采样点的数据中的第三并发请求量，并根据所述第三并发请求量确定所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量以及性能指标参数数。

例如，第一轮测试的数据的初始并发请求量为Q1，设置第二轮测试的调整参数为C2，则第二轮测试的并发请求量Q2＝C2*Q1，C2可以包括但不局限于2，然后根据第一轮测试的数据以及第二轮测试的数据计算得到第三轮测试的调整参数C3，根据第三轮测试的调整参数C3乘以第二轮测试的并发请求量Q2，计算得到第三轮测试的并发请求量Q3＝C3*Q2，然后根据第二轮测试的数据以及第三轮测试的数据计算得到第四轮测试的调整参数C4，根据第四轮测试的调整参数C4乘以第三轮测试的并发请求量Q3，计算得到第四轮测试的并发请求量Q4＝C4*Q3，依次类推，计算每一轮测试的并发请求量，并在启动性能检测之后，根据每一轮测试的并发请求量，确定请求处理量以及性能指标参数，其中，性能指标参数包括CPU占用率和/或响应平均耗时，实现通过跳跃式的搜索方式确定并发请求量，减少了性能检测的次数。

另外，调整参数计算方法如下：将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量减去所述第一采样点的数据中的第一并发请求量的差值除以所述第一并发请求量，计算得到第一比例值；将所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量减去所述第一采样点的数据中的第一并发请求处理量的差值除以所述第一并发请求处理量，计算得到第二比例值；将所述第二比例值除以所述第一比例值的商加1计算得到所述第二调整参数。例如，第二轮测试的数据包括并发请求量Q2以及请求处理量T2，第三轮测试的数据包括并发请求量Q3以及请求处理量T3，则第四轮测试的调整参数C4＝[(T3-T2)/T2]/[(Q3-Q2)/Q2]+1。

区间确定模块703，用于根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能指标参数，确定并发请求量区间。

具体实现中，可以根据所述第一采样点的数据以及所述第三采样点的数据，计算第二调整参数；若所述第二调整参数不小于1且所述性能参数大于预设阈值，则分别将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量作为所述并发请求量区间上的最大值以及所述第二并发请求量作为所述并发请求量区间上的最小值。

例如，如图2所示，随着并发请求数的不断增加，在响应平均耗时达到预设的响应时间阈值或CPU占用率达到占用率阈值之前，服务端接口的请求处理量(吞吐量)一直在增加，请求处理量(吞吐量)的拐点出现在并发请求数Q1对应的请求处理量。因此，在某一轮测试中如果并发请求量大于Q1，则此时根据前面最近两轮测试的数据，可以计算得到调整参数不小于1，且响应平均耗时超过预设的响应时间阈值或CPU占用率超过占用率阈值，则可以将该轮测试中的并发请求量作为并发请求量区间上的最大值，并将该轮测试之前的倒数第二轮测试中的并发请求量作为并发请求量区间上的最小值，其中，预设的响应时间阈值可以包括但不局限于300ms，预设的占用率可以包括但不局限于85％。

可选的，可以根据所述第一采样点的数据以及所述第三采样点的数据，计算第二调整参数；若所述第二调整参数小于1且所述性能参数不大于预设阈值，则分别将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量作为所述并发请求量区间上的最大值以及所述第二并发请求量作为所述并发请求量区间上的最小值。

例如，如图3所示，随着并发请求数的不断增加，在响应平均耗时达到预设的响应时间阈值或CPU占用率达到占用率阈值之前，服务端接口的请求处理量(吞吐量)出现先增长后下降的趋势，请求处理量(吞吐量)的拐点出现在并发请求数Qm对应的请求处理量。因此，在某一轮测试中如果并发请求量大于Qm，则此时根据前面最近两轮测试的数据，可以计算得到调整参数小于1，且响应平均耗时未超过预设的响应时间阈值或CPU占用率未超过占用率阈值，则可以将该轮测试中的并发请求量作为并发请求量区间上的最大值，并将该轮测试之前的倒数第二轮测试中的并发请求量作为并发请求量区间上的最小值，从而保证请求处理量(吞吐量)的拐点在所述并发请求量区间中。

数据确定模块704，用于根据所述并发请求量区间，确定最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量。

具体实现中，如图8所示，数据确定模块704可以进一步包括：

数据获取单元801，用于在所述并发请求量区间内获取第四采样点的数据中的第四并发请求量。

并发量计算单元802，用于将所述第四并发请求量加上预设并发请求量，计算得到所述第五采样点的数据中的第五并发请求量，进而在所述并发请求量区间内计算得到多个并发请求量。其中，预设并发请求量可以为请求处理量的误差值，例如，请求处理量为1w，可以允许的误差值为10，则可以将10作为预设并发请求量。

数据确定单元803，用于根据所述多个并发请求量、所述第一并发请求量、所述第二并发请求量以及所述第三并发请求量，确定所述最大并发请求处理量。

具体实现中，可以对所述多个并发请求量中每个并发请求量对应的并发请求处理量、所述第一并发请求量对应的第一并发请求处理量、所述第二并发请求量对应的第二并发请求处理量以及所述第三并发请求量对应的第三并发请求处理量进行比较以获取所述最大并发请求处理量。

例如：在确定的所述并发请求量区间之后，在所述并发请求量区间内获取并发请求量启动新一轮测试，可以将并发请求量区间的最小值加上一个预设并发请求量得到第一轮测试的并发请求量，并确定第一轮测试的并发请求量对应的请求处理量，然后将第一轮测试的并发请求量加上预设并发请求量得到第二轮测试的并发请求量，并确定第二轮测试的并发请求量对应的请求处理量，依次类推，直到并发请求量达到并发请求量区间的最大值为止，或者在每轮测试之后，确定性能指标参数是否超过预设阈值，若超过，则停止测试。如果按照并发请求量区间进行测试，服务端接口的请求处理量(吞吐量)的变化趋势一直增加，则将并发请求量区间的最大值对应的请求处理量作为性能拐点；如果按照并发请求量区间进行测试，服务端接口的请求处理量(吞吐量)的变化趋势先增后减，则在并发请求量区间内每次测试得到的请求处理量进行比较，得到最大并发请求处理量。

可选的，如图7所示，本发明实施例中的装置还可以包括：

频率配置模块705，用于根据所述最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量，对系统运行的频率参数进行最优配置。从而利用性能拐点数据设置频率参数比根据开发人员的经验来设置频率限制参数更合理，对服务区端资源的利用更充分。

在本发明实施例中，首先获取第一采样点的数据以及第一调整参数，所述第一采样点的数据包括第一并发请求量以及第一并发请求处理量；然后将所述第一并发请求量乘以所述第一调整参数，计算得到第三采样点的数据中的第三并发请求量，并根据所述第三并发请求量确定所述第三采样点的数据中的请求处理量以及性能指标参数；其次根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能指标参数，确定并发请求量区间；最后根据所述并发请求量区间，确定最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量，从而减少确认性能拐点的次数，缩短性能检测的时间。

请继续参考图9，图9是本发明实施例提出的另一种性能检测装置的结构示意图的结构示意图。如图9所示，该装置包括处理器901和接口电路902，图中还给出了存储器903和总线904，该处理器901、接口电路902和存储器903通过总线904连接并完成相互间的通信。

其中，处理器901用于执行如下操作步骤：

在第一时间点获取第一采样点的数据以及第一调整参数，所述第一采样点的数据包括第一并发请求量以及第一并发请求处理量，所述第一调整参数为根据在第一时间点之前的第二时间点获取到的第二采样点的数据与所述第一采样点的数据计算得到的数值，所述第二采样点的数据包括第二并发请求量以及第二并发请求处理量；

将所述第一并发请求量乘以所述第一调整参数，计算得到第三采样点的数据中的第三并发请求量，并根据所述第三并发请求量确定所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量以及性能指标参数；

根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能指标参数，确定并发请求量区间；

根据所述并发请求量区间，确定最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量。

可选的，处理器901还用于执行如下操作步骤：

所述根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能参数，确定并发请求量区间包括：

根据所述第一采样点的数据以及所述第三采样点的数据，计算第二调整参数；

若所述第二调整参数不小于1且所述性能参数大于预设阈值，则分别将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量作为所述并发请求量区间上的最大值以及所述第二并发请求量作为所述并发请求量区间上的最小值。

可选的，处理器901还用于执行如下操作步骤：

所述根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能参数，确定并发请求量区间包括：

根据所述第一采样点的数据以及所述第三采样点的数据，计算第二调整参数；

若所述第二调整参数小于1且所述性能参数不大于预设阈值，则分别将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量作为所述并发请求量区间上的最大值以及所述第二并发请求量作为所述并发请求量区间上的最小值。

可选的，处理器901还用于执行如下操作步骤：

在所述并发请求量区间内获取第四采样点的数据中的第四并发请求量；

将所述第四并发请求量加上预设并发请求量，计算得到所述第五采样点的数据中的第五并发请求量，进而在所述并发请求量区间内计算得到多个并发请求量；

根据所述多个并发请求量、所述第一并发请求量、所述第二并发请求量以及所述第三并发请求量，确定所述最大并发请求处理量。

可选的，处理器901还用于执行如下操作步骤：

将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量减去所述第一采样点的数据中的第一并发请求量的差值除以所述第一并发请求量，计算得到第一比例值；

将所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量减去所述第一采样点的数据中的第一并发请求处理量的差值除以所述第一并发请求处理量，计算得到第二比例值；

将所述第二比例值除以所述第一比例值的商加1计算得到所述第二调整参数。

可选的，处理器901还用于执行如下操作步骤：

对所述多个并发请求量中每个并发请求量对应的并发请求处理量、所述第一并发请求量对应的第一并发请求处理量、所述第二并发请求量对应的第二并发请求处理量以及所述第三并发请求量对应的第三并发请求处理量进行比较以获取所述最大并发请求处理量。

可选的，处理器901还用于执行如下操作步骤：

根据所述最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量，对系统运行的频率参数进行最优配置。

需要说明的是，这里的处理器901可以是一个处理元件，也可以是多个处理元件的统称。例如，该处理元件可以是中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)，也可以是特定集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路，例如：一个或多个微处理器(digitalsingnalprocessor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)。

存储器903可以是一个存储装置，也可以是多个存储元件的统称，且用于存储可执行程序代码或应用程序运行装置运行所需要参数、数据等。且存储器1503可以包括随机存储器(RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器，闪存(Flash)等。

总线904可以是工业标准体系结构(IndustryStandardArchitecture，ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustryStandardArchitecture，EISA)总线等。该总线904可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

该装置还可以包括输入输出装置，连接于总线904，以通过总线与处理器901等其它部分连接。该输入输出装置可以为操作人员提供一输入界面，以便操作人员通过该输入界面选择布控项，还可以是其它接口，可通过该接口外接其它设备。

需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-OnlyMemory，简称：ROM)、随机存取器(英文：RandomAccessMemory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的内容下载方法及相关设备、系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (15)

1.一种性能检测方法，其特征在于，所述方法包括：

在第一时间点获取第一采样点的数据以及第一调整参数，所述第一采样点的数据包括第一并发请求量以及第一并发请求处理量，所述第一调整参数为根据在第一时间点之前的第二时间点获取到的第二采样点的数据与所述第一采样点的数据计算得到的数值，所述第二采样点的数据包括第二并发请求量以及第二并发请求处理量；

将所述第一并发请求量乘以所述第一调整参数，计算得到第三采样点的数据中的第三并发请求量，并根据所述第三并发请求量确定所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量以及性能指标参数；

根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能指标参数，确定并发请求量区间；

根据所述并发请求量区间，确定最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能指标参数包括CPU占用率和/或响应平均耗时；

所述根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能参数，确定并发请求量区间包括：

根据所述第一采样点的数据以及所述第三采样点的数据，计算第二调整参数；

若所述第二调整参数不小于1且所述性能参数大于预设阈值，则分别将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量作为所述并发请求量区间上的最大值以及所述第二并发请求量作为所述并发请求量区间上的最小值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能指标参数包括CPU占用率和/或响应平均耗时；

所述根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能参数，确定并发请求量区间包括：

根据所述第一采样点的数据以及所述第三采样点的数据，计算第二调整参数；

若所述第二调整参数小于1且所述性能参数不大于预设阈值，则分别将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量作为所述并发请求量区间上的最大值以及所述第二并发请求量作为所述并发请求量区间上的最小值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述并发请求量区间，确定最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量包括：

在所述并发请求量区间内获取第四采样点的数据中的第四并发请求量；

将所述第四并发请求量加上预设并发请求量，计算得到所述第五采样点的数据中的第五并发请求量，进而在所述并发请求量区间内计算得到多个并发请求量；

根据所述多个并发请求量、所述第一并发请求量、所述第二并发请求量以及所述第三并发请求量，确定所述最大并发请求处理量。

5.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一采样点的数据以及所述第三采样点的数据，计算第二调整参数包括：

将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量减去所述第一采样点的数据中的第一并发请求量的差值除以所述第一并发请求量，计算得到第一比例值；

将所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量减去所述第一采样点的数据中的第一并发请求处理量的差值除以所述第一并发请求处理量，计算得到第二比例值；

将所述第二比例值除以所述第一比例值的商加1计算得到所述第二调整参数。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个并发请求量、所述第一并发请求量、所述第二并发请求量以及所述第三并发请求量，确定所述最大并发请求处理量包括：

对所述多个并发请求量中每个并发请求量对应的并发请求处理量、所述第一并发请求量对应的第一并发请求处理量、所述第二并发请求量对应的第二并发请求处理量以及所述第三并发请求量对应的第三并发请求处理量进行比较以获取所述最大并发请求处理量。

7.如权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述并发请求量区间，确定最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量之后，还包括：

根据所述最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量，对系统运行的频率参数进行最优配置。

8.一种性能检测装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于在第一时间点获取第一采样点的数据以及第一调整参数，所述第一采样点的数据包括第一并发请求量以及第一并发请求处理量，所述第一调整参数为根据在第一时间点之前的第二时间点获取到的第二采样点的数据与所述第一采样点的数据计算得到的数值，所述第二采样点的数据包括第二并发请求量以及第二并发请求处理量；

数据计算模块，用于将所述第一并发请求量乘以所述第一调整参数，计算得到第三采样点的数据中的第三并发请求量，并根据所述第三并发请求量确定所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量以及性能指标参数；

区间确定模块，用于根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能指标参数，确定并发请求量区间；

数据确定模块，用于根据所述并发请求量区间，确定最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述性能指标参数包括CPU占用率和/或响应平均耗时；

所述区间确定模块具体用于：

根据所述第一采样点的数据以及所述第三采样点的数据，计算第二调整参数；

若所述第二调整参数不小于1且所述性能参数大于预设阈值，则分别将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量作为所述并发请求量区间上的最大值以及所述第二并发请求量作为所述并发请求量区间上的最小值。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述性能指标参数包括CPU占用率和/或响应平均耗时；

所述区间确定模块具体用于：

根据所述第一采样点的数据以及所述第三采样点的数据，计算第二调整参数；

若所述第二调整参数小于1且所述性能参数不大于预设阈值，则分别将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量作为所述并发请求量区间上的最大值以及所述第二并发请求量作为所述并发请求量区间上的最小值。

11.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述数据确定模块包括：

数据获取单元，用于在所述并发请求量区间内获取第四采样点的数据中的第四并发请求量；

并发量计算单元，用于将所述第四并发请求量加上预设并发请求量，计算得到所述第五采样点的数据中的第五并发请求量，进而在所述并发请求量区间内计算得到多个并发请求量；

数据确定单元，用于根据所述多个并发请求量、所述第一并发请求量、所述第二并发请求量以及所述第三并发请求量，确定所述最大并发请求处理量。

12.如权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述区间确定模块还用于：

将所述第三采样点的数据中的第三并发请求量减去所述第一采样点的数据中的第一并发请求量的差值除以所述第一并发请求量，计算得到第一比例值；

将所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量减去所述第一采样点的数据中的第一并发请求处理量的差值除以所述第一并发请求处理量，计算得到第二比例值；

将所述第二比例值除以所述第一比例值的商加1计算得到所述第二调整参数。

13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述数据确定单元具体用于：

对所述多个并发请求量中每个并发请求量对应的并发请求处理量、所述第一并发请求量对应的第一并发请求处理量、所述第二并发请求量对应的第二并发请求处理量以及所述第三并发请求量对应的第三并发请求处理量进行比较以获取所述最大并发请求处理量。

14.如权利要求8-13任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

频率配置模块，用于根据所述最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量，对系统运行的频率参数进行最优配置。

15.一种性能检测装置，其特征在于，所述装置包括网络接口、存储器以及处理器，其中，存储器中存储一组程序代码，且处理器用于调用存储器中存储的程序代码，用于执行以下操作：

在第一时间点获取第一采样点的数据以及第一调整参数，所述第一采样点的数据包括第一并发请求量以及第一并发请求处理量，所述第一调整参数为根据在第一时间点之前的第二时间点获取到的第二采样点的数据与所述第一采样点的数据计算得到的数值，所述第二采样点的数据包括第二并发请求量以及第二并发请求处理量；

将所述第一并发请求量乘以所述第一调整参数，计算得到第三采样点的数据中的第三并发请求量，并根据所述第三并发请求量确定所述第三采样点的数据中的第三并发请求处理量以及性能指标参数；

根据所述第一采样点的数据、所述第三采样点的数据以及所述性能指标参数，确定并发请求量区间；

根据所述并发请求量区间，确定最大并发请求处理量以及所述最大并发请求处理量对应的并发请求量。