CN107517308A - 移动终端应用程序异常的检测方法、储存装置及移动终端 - Google Patents

移动终端应用程序异常的检测方法、储存装置及移动终端 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种移动终端应用程序异常的检测方法、储存装置及移动终端，所述方法包括：步骤A、检测移动终端应用程序的行为，生成与各应用程序的行为对应的正常行为数据库；步骤B、将应用程序的行为与相应的正常行为数据库进行对比，通过大数据云计算得到应用程序的异常行为的数据；步骤C、输出应用程序的异常行为数据。本发明能通过将检测到的移动终端应用程序的行为与对应的正常行为数据库进行对比，准确的检测出移动终端应用程序的异常行为，还可对异常行为进行处理，提高移动终端运行的稳定性，也可以将异常行为数据上传至云端，便于统计。

Description

移动终端应用程序异常的检测方法、储存装置及移动终端
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种移动终端应用程序异常的检测方法、储存装置及移动终端。
背景技术
随着社会的进步和经济的发展，移动终端，例如手机、电脑及智能手表等，已成为人们日常生活和学习工作中必不可少的工具，与人们的生活息息相关。
现如今，移动终端所运行的软件系统越来越复杂，程序越来越多，智能设备的应用程序使用的运存经常出现异常，影响移动终端的使用和用户体验。
因此，针对上述缺陷，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种移动终端应用程序异常的检测方法、储存装置及移动终端，旨在解决现有技术中移动终端的应用程序越来越多，导致应用程序使用的运存经常出现异常，影响移动终端正常使用的问题。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：一种移动终端应用程序异常的检测方法，其中，包括：
步骤A、检测移动终端应用程序的行为，生成与各应用程序的行为对应的正常行为数据库；
步骤B、将应用程序的行为与相应的正常行为数据库进行对比，通过大数据云计算得到应用程序的异常行为数据；
步骤C、输出应用程序的异常行为数据。
进一步的，所述移动终端应用程序异常的检测方法，其中，所述步骤C之后还包括：
步骤D、重启应用程序的异常行为对应的进程。
进一步的，所述移动终端应用程序异常的检测方法，其中，所述步骤A之前还包括：
步骤S、读取移动终端的配置文件。
进一步的，所述移动终端应用程序异常的检测方法，其中，所述步骤S中所述配置文件包括移动终端是否开启了预测优化系统以及异常优化系统。
进一步的，所述移动终端应用程序异常的检测方法，其中，所述步骤D具体包括：
步骤D1、检测移动终端是否开启预测优化系统，如果是，则把无用的应用程序清除；
步骤D2、检测移动终端是否开启异常优化系统，如果是，则重启应用程序的异常行为对应的进程。
进一步的，所述移动终端应用程序异常的检测方法，其中，所述步骤D之后还包括：
步骤E、在移动终端负载低时，或者移动终端处于空闲状态时，将应用程序异常行为的数据上传到云端。
进一步的，所述移动终端应用程序异常的检测方法，其中，所述步骤A中应用程序的行为包括使用的运存以及调用的流程。
本公开还提供一种存储装置，其中，所述储存装置储存有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以实现如上所述的移动终端应用程序异常的检测方法。
本公开还提供一种移动终端，其中，包括：处理器、与所述处理器通信连接的存储装置，所述存储装置储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时用于实现如上所述的移动终端应用程序异常的检测方法；
所述处理器用于调用所述存储装置中的计算机程序，以执行如上所述的移动终端应用程序异常的检测方法。
本发明提供了一种移动终端应用程序异常的检测方法、储存装置及移动终端，所述方法包括：检测移动终端应用程序的行为，生成与各应用程序的行为对应的正常行为数据库；将应用程序的行为与相应的正常行为数据库进行对比，通过大数据云计算得到应用程序的异常行为数据；输出应用程序的异常行为数据。本发明能通过将检测到的移动终端应用程序的行为与对应的正常行为数据库进行对比，准确的检测出移动终端应用程序的异常行为，还可对异常行为进行处理，提高移动终端运行的稳定性，也可以将异常行为数据上传至云端，便于统计。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本发明的移动终端应用程序异常的检测方法较佳实施例的流程图。
图2为步骤S400的流程图。
图3为步骤S的流程图。
图4为图2中步骤S400的细化步骤流程图。
图5为步骤S500的流程图。
图6为本发明的移动终端较佳实施例的结构框图。
具体实施方式
以下将配合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，藉此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。
图1是本发明移动终端应用程序异常的检测方法第一较佳实施例的流程图，如图1所示，本发明实施例提供的一种移动终端应用程序异常的检测方法，包括以下步骤：
步骤S100、检测移动终端应用程序的行为，生成与各应用程序的行为对应的正常行为数据库；
步骤S200、将应用程序的行为与相应的正常行为数据库进行对比，通过大数据云计算得到应用程序的异常行为数据；
步骤S300、输出应用程序的异常行为数据。
具体的，本发明首先对移动终端应用程序的行为进行检测，应用程序的行为包括应用程序使用的运存、调用的流程等，对这些行为进行检测，生成每一个应用程序的正常行为对应的数据库，应用程序的正常行为对应的数据库也就是在正常情况下，应用程序使用的运存、调用的流程等是怎样进行的，然后将检测到的应用程序的行为与对应的应用程序的正常行为数据库进行对比，通过大数据云计算得到应用程序的异常行为数据，并输出应用程序的异常行为数据。
具体的实施例中，可在移动终端的系统中加入一个伺服应用，该伺服应用读取移动终端预制配置信息，预制配置信息控制伺服应用的模式，同时通过系统接口，获得移动终端的硬件信息，然后伺服应同时检测移动终端每一个进程的内存变化，以及调用的流程,然后通过不同的内存变化，基于每一部分的变化特征，如果出现了特殊的模式，则是异常状态，同时移动终端可以根据异常等级，重启相应的异常进程，整理内存等。
进一步的，所述步骤S100中应用程序的行为包括使用的运存以及调用的流程。还可包括耗时。
图2为步骤S400的流程图，如图2所示，进一步的实施中，所述步骤S300之后还包括：
步骤S400、重启应用程序的异常行为对应的进程。
具体的，当移动终端检测到应用程序的异常行为后，重启应用程序的异常行为对应的进程，保证移动终端的正常运行。
图3为步骤S的流程图，如图3所示，进一步的实施中，所述步骤S100之前还包括：
步骤S、读取移动终端的配置文件。
具体的，移动终端的配置文件包括了移动终端的配置，读取移动终端的配置文件可知道移动终端当前的设置，进而根据配置文件进行相应的操作。例如，配置文件中可包括移动终端检测到应用程序的异常行为后的处理方式。
进一步的，所述步骤S中所述配置文件包括移动终端是否开启预测优化系统以及是否开启异常优化系统。
具体的，预测优化系统是根据系统中的传感器信息，以及用户的使用习惯，预测用户的下一步行为，做一些系统优化的动作；异常优化系统是根据移动终端检测到的异常，对异常进行处理，重启与异常相应的进程。本发明配置文件包括移动终端是否开启预测优化系统以及是否开启异常优化系统，移动终端读取了配置文件后就可以根据移动终端是否开启了预测优化系统以及异常优化系统，进行相应的操作，例如如果移动终端开启了预测优化系统，则移动终端就对系统进行优化，把无用的应用程序清除，如果移动终端开启了异常优化系统，当移动终端检测到应用程序有异常行为时，就把异常行为对应的进程重启。
图4为图2中步骤S400的细化步骤流程图，如图4所示，所述步骤S400具体包括：
步骤S410、检测移动终端是否开启预测优化系统，如果是，则把无用的应用程序清除；
步骤S420、检测移动终端是否开启异常优化系统，如果是，则重启应用程序的异常行为对应的进程。
具体的，移动终端对是否开启预测优化系统和异常优化系统进行检测，如果开启了预测优化系统，则把无用的应用程序清除，如果开启了异常优化系统，则重启应用程序的异常行为对应的进程，具体详见步骤S中所述，在此不再重复赘述。
图5为步骤S500的流程图，如图5所示，所述步骤S400之后还包括：
步骤S500、在移动终端负载低时，或者移动终端处于空闲状态时，将应用程序异常行为的数据上传到云端。
具体的，本发明在检测到移动终端应用程序的异常行为后，在移动终端负载低时，或者移动终端处于空闲状态时，将应用程序异常行为的数据上传到云端，便于数据的统计。移动终端负载低可以是指移动终端打开的应用程序数量低于预定阈值或者使用的运行内存小于预定阈值时，移动终端空闲状态可以是指移动终端的待机状态或者没有打开应用程序的状态。
进一步的，所述步骤S300之后还可包括根据移动终端传感器信息，提升移动终端CPU的频率，改变各个应用的调度优先级，改变各个子系统的参数等各种提升系统性能的方法。提升移动终端CPU的频率及一些参数等可使移动终端运行良好， 针对一些特定应用而优化。
本发明实施例还提供一种存储装置，所述储存装置储存有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以实现如上所述的移动终端应用程序异常的检测方法。
本发明实施例还提供一种移动终端，图6为本发明的移动终端较佳实施例的结构框图，如图6所示，本发明移动终端包括处理器100以及与处理器100通信连接的存储装置200，存储装置200储存有计算机程序，所述计算机程序被处理器100执行时用于实现如上所述的移动终端应用程序异常的检测方法；所述处理器用于调用所述存储装置中的计算机程序，以执行如上所述的移动终端应用程序异常的检测方法。
综上所述，本发明公开了一种移动终端应用程序异常的检测方法、储存装置及移动终端，所述方法包括：步骤A、检测移动终端应用程序的行为，生成与各应用程序的行为对应的正常行为数据库；步骤B、将应用程序的行为与相应的正常行为数据库进行对比，通过大数据云计算得到应用程序的异常行为数据；输出应用程序的异常行为数据。本发明能通过将检测到的移动终端应用程序的行为与对应的正常行为数据库进行对比，准确的检测出移动终端应用程序的异常行为，还可对异常行为进行处理，提高移动终端运行的稳定性，也可以将异常行为数据上传至云端，便于统计。
以上内容仅为本发明的较佳实施例，并非是对本发明做任何形式上的限制。虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰，得到等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的保护范围内。

Claims (9)

1.一种移动终端应用程序异常的检测方法，其特征在于，包括：
步骤A、检测移动终端应用程序的行为，生成与各应用程序的行为对应的正常行为数据库；
步骤B、将应用程序的行为与相应的正常行为数据库进行对比，通过大数据云计算得到应用程序的异常行为数据；
步骤C、输出应用程序的异常行为数据。
2.根据权利要求1所述的移动终端应用程序异常的检测方法，其特征在于，所述步骤C之后还包括：
步骤D、重启应用程序的异常行为对应的进程。
3.根据权利要求2所述的移动终端应用程序异常的检测方法，其特征在于，所述步骤A之前还包括：
步骤S、读取移动终端的配置文件。
4.根据权利要求3所述的移动终端应用程序异常的检测方法，其特征在于，所述步骤S中所述配置文件包括移动终端是否开启了预测优化系统以及异常优化系统。
5.根据权利要求4所述的移动终端应用程序异常的检测方法，其特征在于，所述步骤D具体包括：
步骤D1、检测移动终端是否开启预测优化系统，如果是，则把无用的应用程序清除；
步骤D2、检测移动终端是否开启异常优化系统，如果是，则重启应用程序的异常行为对应的进程。
6.根据权利要求2所述的移动终端应用程序异常的检测方法，其特征在于，所述步骤D之后还包括：
步骤E、在移动终端负载低时，或者移动终端处于空闲状态时，将应用程序异常行为的数据上传到云端。
7.根据权利要求1所述的移动终端应用程序异常的检测方法，其特征在于，所述步骤A中应用程序的行为包括使用的运存以及调用的流程。
8.一种存储装置，其特征在于，所述储存装置储存有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以实现如权利要求1至7任一项所述的移动终端应用程序异常的检测方法。
9.一种移动终端，其特征在于，包括：处理器、与所述处理器通信连接的存储装置，所述存储装置储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时用于实现权利要求1至7任一项所述的移动终端应用程序异常的检测方法；
所述处理器用于调用所述存储装置中的计算机程序，以执行权利要求1至7任一项所述的移动终端应用程序异常的检测方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108089937A (zh) * 2017-12-28 2018-05-29 努比亚技术有限公司 基于直接内存分配的重启定位方法、移动终端及存储介质
CN109257253A (zh) * 2018-09-14 2019-01-22 视联动力信息技术股份有限公司 一种app运行监测的方法和装置

Citations (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH041831A (ja) * 1990-04-19 1992-01-07 Fujitsu Ltd プログラム暴走監視方式
CN1776568A (zh) * 2005-11-28 2006-05-24 北京中星微电子有限公司 基于任务的动态调节cpu工作频率的方法及系统
CN101408861A (zh) * 2007-10-11 2009-04-15 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 应用程序实时监控系统及方法
CN101859261A (zh) * 2010-06-09 2010-10-13 中兴通讯股份有限公司 一种释放内存的控制方法及控制设备
CN101996106A (zh) * 2010-12-17 2011-03-30 南京中兴力维软件有限公司 一种对软件运行状态进行监控的方法
CN102508768A (zh) * 2011-09-30 2012-06-20 奇智软件（北京）有限公司 应用程序监控方法及装置
CN102665195A (zh) * 2012-04-26 2012-09-12 深圳市中兴移动通信有限公司 一种基于云端服务的数据终端、系统及其实现方法
CN102946468A (zh) * 2012-10-18 2013-02-27 广东欧珀移动通信有限公司 一种手机运行程序异常自动报警的方法及系统
CN103324887A (zh) * 2013-07-05 2013-09-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 移动终端的安全防御装置、方法和移动终端
CN103744727A (zh) * 2014-01-16 2014-04-23 Tcl集团股份有限公司 一种启动服务的方法、装置和智能设备
CN103956065A (zh) * 2014-04-21 2014-07-30 惠州市新思为电子科技有限公司 一种交通工具管理系统
CN103973516A (zh) * 2014-05-12 2014-08-06 深圳市中博科创信息技术有限公司 一种数据处理系统中实现监控功能的方法及装置
CN104239157A (zh) * 2014-08-19 2014-12-24 北京奇虎科技有限公司 一种对移动终端的数据进行优化清理的方法和装置
CN104375898A (zh) * 2014-11-20 2015-02-25 无锡悟莘科技有限公司 一种移动终端cpu占用率优化方法
CN104572354A (zh) * 2015-01-22 2015-04-29 上海迈微软件科技有限公司 基于恢复服务的操作系统备份和恢复的方法及其设备
US9037522B2 (en) * 2013-03-08 2015-05-19 Vmware, Inc. Monitoring method and subsystem that detects abnormal system states
CN104799944A (zh) * 2015-03-30 2015-07-29 浪潮集团有限公司 一种基于医疗体检椅的大数据采集方法
CN104866389A (zh) * 2014-02-25 2015-08-26 北京奇虎科技有限公司 基于移动操作系统的数据备份及恢复方法、装置及系统
CN105045708A (zh) * 2015-09-02 2015-11-11 上海斐讯数据通信技术有限公司 软件运行错误处理方法及系统
CN105049502A (zh) * 2015-06-30 2015-11-11 杭州华三通信技术有限公司 一种云端网络管理系统中设备软件更新的方法和装置
CN105159816A (zh) * 2015-08-04 2015-12-16 广东欧珀移动通信有限公司 一种降低设备功耗的方法、移动终端及系统
CN105376270A (zh) * 2014-08-11 2016-03-02 腾讯科技（深圳）有限公司 提高上传效率的方法、装置和系统
CN105404381A (zh) * 2015-11-06 2016-03-16 珠海全志科技股份有限公司 终端设备运行频率的控制方法及系统
CN105955869A (zh) * 2016-05-12 2016-09-21 捷开通讯科技(上海)有限公司 电子装置异常应用程序监控及处理系统与方法
CN106227102A (zh) * 2016-08-26 2016-12-14 广州能迪能源科技股份有限公司 一种数据采集扩展系统及其数据采集方法
CN106502768A (zh) * 2016-09-22 2017-03-15 南京酷派软件技术有限公司 一种应用程序处理方法、装置、终端及服务器

Patent Citations (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH041831A (ja) * 1990-04-19 1992-01-07 Fujitsu Ltd プログラム暴走監視方式
CN1776568A (zh) * 2005-11-28 2006-05-24 北京中星微电子有限公司 基于任务的动态调节cpu工作频率的方法及系统
CN101408861A (zh) * 2007-10-11 2009-04-15 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 应用程序实时监控系统及方法
CN101859261A (zh) * 2010-06-09 2010-10-13 中兴通讯股份有限公司 一种释放内存的控制方法及控制设备
CN101996106A (zh) * 2010-12-17 2011-03-30 南京中兴力维软件有限公司 一种对软件运行状态进行监控的方法
CN102508768A (zh) * 2011-09-30 2012-06-20 奇智软件（北京）有限公司 应用程序监控方法及装置
CN102665195A (zh) * 2012-04-26 2012-09-12 深圳市中兴移动通信有限公司 一种基于云端服务的数据终端、系统及其实现方法
CN102946468A (zh) * 2012-10-18 2013-02-27 广东欧珀移动通信有限公司 一种手机运行程序异常自动报警的方法及系统
US9037522B2 (en) * 2013-03-08 2015-05-19 Vmware, Inc. Monitoring method and subsystem that detects abnormal system states
CN103324887A (zh) * 2013-07-05 2013-09-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 移动终端的安全防御装置、方法和移动终端
CN103744727A (zh) * 2014-01-16 2014-04-23 Tcl集团股份有限公司 一种启动服务的方法、装置和智能设备
CN104866389A (zh) * 2014-02-25 2015-08-26 北京奇虎科技有限公司 基于移动操作系统的数据备份及恢复方法、装置及系统
CN103956065A (zh) * 2014-04-21 2014-07-30 惠州市新思为电子科技有限公司 一种交通工具管理系统
CN103973516A (zh) * 2014-05-12 2014-08-06 深圳市中博科创信息技术有限公司 一种数据处理系统中实现监控功能的方法及装置
CN105376270A (zh) * 2014-08-11 2016-03-02 腾讯科技（深圳）有限公司 提高上传效率的方法、装置和系统
CN104239157A (zh) * 2014-08-19 2014-12-24 北京奇虎科技有限公司 一种对移动终端的数据进行优化清理的方法和装置
CN104375898A (zh) * 2014-11-20 2015-02-25 无锡悟莘科技有限公司 一种移动终端cpu占用率优化方法
CN104572354A (zh) * 2015-01-22 2015-04-29 上海迈微软件科技有限公司 基于恢复服务的操作系统备份和恢复的方法及其设备
CN104799944A (zh) * 2015-03-30 2015-07-29 浪潮集团有限公司 一种基于医疗体检椅的大数据采集方法
CN105049502A (zh) * 2015-06-30 2015-11-11 杭州华三通信技术有限公司 一种云端网络管理系统中设备软件更新的方法和装置
CN105159816A (zh) * 2015-08-04 2015-12-16 广东欧珀移动通信有限公司 一种降低设备功耗的方法、移动终端及系统
CN105045708A (zh) * 2015-09-02 2015-11-11 上海斐讯数据通信技术有限公司 软件运行错误处理方法及系统
CN105404381A (zh) * 2015-11-06 2016-03-16 珠海全志科技股份有限公司 终端设备运行频率的控制方法及系统
CN105955869A (zh) * 2016-05-12 2016-09-21 捷开通讯科技(上海)有限公司 电子装置异常应用程序监控及处理系统与方法
CN106227102A (zh) * 2016-08-26 2016-12-14 广州能迪能源科技股份有限公司 一种数据采集扩展系统及其数据采集方法
CN106502768A (zh) * 2016-09-22 2017-03-15 南京酷派软件技术有限公司 一种应用程序处理方法、装置、终端及服务器

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108089937A (zh) * 2017-12-28 2018-05-29 努比亚技术有限公司 基于直接内存分配的重启定位方法、移动终端及存储介质
CN109257253A (zh) * 2018-09-14 2019-01-22 视联动力信息技术股份有限公司 一种app运行监测的方法和装置
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