CN112527615B - 一种设备确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种设备确定方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请提供了一种设备确定方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。本申请通过获取服务应用在第一设备上运行过程中的利用率数据、第一设备的第一设备参数及多个第二设备的第二设备参数;基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标;判断所述参考指标是否满足预设设备选择条件;若所述参考指标满足预设设备选择条件,确定所述参考指标对应的第二设备为目标设备。通过本申请,只需获取使用中的旧服务器的利用率数据、旧服务器的第一设备参数及多个待确定的服务器的第二设备参数,通过计算和判断,即可确定出合适的新服务器,操作简单。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种设备确定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,企业对服务器的要求也越来越高。服务器有多个主要部件,具体包括CPU,内存,磁盘,网卡等。使用中的服务器,随着处理的数据量逐渐增加,各个主要部件的利用率逐渐增高,服务器的性能逐渐下降,当现有服务器无法承担更高的工作负载后,企业需要考虑更换新的服务器。
更换新服务器前务必要选择合适的新服务器,而确定哪些服务器是合适的,需要根据服务应用在服务器上的应用数据进行确定,现有的确定方法是,将服务应用直接部署到服务器上进行运行测试,得到应用数据进而确定合适的新服务器,然而,这种方式必须在服务器上运行才能实现,操作比较麻烦。
发明内容
为了解决上述将服务应用直接部署到服务器上进行运行测试才能确定合适的新服务器的技术问题,本申请提供了一种设备确定方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面,提供了一种设备确定方法,所述方法包括:
获取服务应用在第一设备上运行过程中的利用率数据、第一设备的第一设备参数及多个第二设备的第二设备参数;
基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标;
判断所述参考指标是否满足预设设备选择条件;
若所述参考指标满足预设设备选择条件,确定所述参考指标对应的第二设备为目标设备。
可选的,所述利用率数据包括第一CPU利用率、第一内存利用率、第一磁盘利用率和第一网络利用率;所述第一设备参数包括:第一CPU参数、第一内存参数、第一磁盘参数和第一网络参数;所述第二设备参数包括:第二CPU参数、第二内存参数、第二磁盘参数和第二网络参数;所述参考指标包括:第二CPU利用率、第二内存利用率、第二磁盘利用率和第二网络利用率;
所述基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标,包括:
计算第一CPU利用率*第一CPU参数/第二CPU参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二CPU利用率;
计算第一内存利用率*第一内存参数/第二内存参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二内存利用率;
计算第一磁盘利用率*第一磁盘参数/第二磁盘参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二磁盘利用率;
计算第一网络利用率*第一网络参数/第二网络参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二网络利用率。
可选的,所述若所述参考指标满足预设设备选择条件,确定所述参考指标对应的第二设备为目标设备,包括:
若第二设备的第二CPU利用率小于预设CPU阈值,且所述第二设备的第二内存利用率小于预设内存阈值,且所述第二设备的第二磁盘利用率小于预设磁盘阈值,且所述第二设备的第二网络利用率小于预设网络阈值,确定所述第二设备为目标设备。
可选的,所述参考指标包括:性能提升比例;
所述基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标,包括:
将所述第一设备的第一CPU利用率、第一内存利用率、第一磁盘利用率和第一网络利用率中的最大值,确定为第一设备的第一利用率;
针对每个第二设备,将所述第二设备对应的第二CPU利用率、第二内存利用率、第二磁盘利用率和第二网络利用率中的最大值,确定为所述第二设备的第二利用率;
计算所述第一利用率与所述第二利用率的比值,得到所述第二设备相对于所述第一设备的性能提升比例。
可选的,所述参考指标还包括:性价比;
所述基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标,还包括:
获取所述第一设备的第一价格和多个所述第二设备的第二价格;
针对每个第二设备,计算所述第二价格与所述第一价格的比值,得到所述第二设备相对于所述第一设备的价格比值;
计算所述性能提升比例与所述价格比值的比值,得到所述第二设备相对于所述第一设备的性价比。
可选的,所述若所述参考指标满足预设设备选择条件,确定所述参考指标对应的第二设备为目标设备,包括:
若第二设备相对于所述第一设备的性价比大于预设性价比阈值,确定所述第二设备为目标设备。
第二方面,提供了一种设备确定装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取服务应用在第一设备上运行过程中的利用率数据、第一设备的第一设备参数及多个第二设备的第二设备参数;
计算模块,用于基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标;
判断模块,用于判断所述参考指标是否满足预设设备选择条件;
确定模块,用于若所述参考指标满足预设设备选择条件,确定所述参考指标对应的第二设备为目标设备。
可选的,所述利用率数据包括第一CPU利用率、第一内存利用率、第一磁盘利用率和第一网络利用率;所述第一设备参数包括:第一CPU参数、第一内存参数、第一磁盘参数和第一网络参数;所述第二设备参数包括:第二CPU参数、第二内存参数、第二磁盘参数和第二网络参数;所述参考指标包括:第二CPU利用率、第二内存利用率、第二磁盘利用率和第二网络利用率;
所述计算模块包括:
第一计算单元,用于计算第一CPU利用率*第一CPU参数/第二CPU参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二CPU利用率;
第二计算单元,用于计算第一内存利用率*第一内存参数/第二内存参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二内存利用率;
第三计算单元,用于计算第一磁盘利用率*第一磁盘参数/第二磁盘参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二磁盘利用率;
第四计算单元,用于计算第一网络利用率*第一网络参数/第二网络参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二网络利用率。
可选的,所述确定模块包括:
第一确定单元,用于若第二设备的第二CPU利用率小于预设CPU阈值,且所述第二设备的第二内存利用率小于预设内存阈值,且所述第二设备的第二磁盘利用率小于预设磁盘阈值,且所述第二设备的第二网络利用率小于预设网络阈值,确定所述第二设备为目标设备。
可选的,所述参考指标包括:性能提升比例;
所述计算模块包括:
第一利用率确定单元,用于将所述第一设备的第一CPU利用率、第一内存利用率、第一磁盘利用率和第一网络利用率中的最大值,确定为第一设备的第一利用率;
第二利用率确定单元,用于针对每个第二设备,将所述第二设备对应的第二CPU利用率、第二内存利用率、第二磁盘利用率和第二网络利用率中的最大值,确定为所述第二设备的第二利用率;
性能提升比例得到单元,用于计算所述第一利用率与所述第二利用率的比值,得到所述第二设备相对于所述第一设备的性能提升比例。
可选的,所述参考指标还包括:性价比;
所述计算模块还包括:
获取单元,用于获取所述第一设备的第一价格和多个所述第二设备的第二价格;
价格比值得到单元,用于针对每个第二设备,计算所述第二价格与所述第一价格的比值,得到所述第二设备相对于所述第一设备的价格比值;
性价比得到单元,用于计算所述性能提升比例与所述价格比值的比值,得到所述第二设备相对于所述第一设备的性价比。
可选的,所述确定模块包括:
第二确定单元,用于若第二设备相对于所述第一设备的性价比大于预设性价比阈值,确定所述第二设备为目标设备。
第三方面,提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现第一方面任一所述的方法步骤。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一所述的方法步骤。
第五方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一所述的设备确定方法。
本申请实施例有益效果:
本申请实施例提供了设备确定方法、装置、电子设备及存储介质,本申请通过获取服务应用在第一设备上运行过程中的利用率数据、第一设备的第一设备参数及多个第二设备的第二设备参数,也就是,获取旧服务器的利用率数据、旧服务器的第一设备参数及多个待确定的服务器的第二设备参数;然后,基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标,也就是,可以计算多个待确定的服务器对应的参考指标;最后,判断所述参考指标是否满足预设设备选择条件;若所述参考指标满足预设设备选择条件,确定所述参考指标对应的第二设备为目标设备,也就是通过判断参考指标是否满足预设设备选择条件,即可确定出哪些服务器是合适的新服务器。
通过本申请,只需获取使用中的旧服务器的利用率数据、旧服务器的第一设备参数及多个待确定的服务器的第二设备参数,通过计算和判断,即可确定出合适的新服务器,整个过程无需运行新服务器,操作简单。
当然,实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的设备确定方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的设备确定方法的另一种流程图;
图3为本申请实施例提供的设备确定方法的另一种流程图;
图4为本申请实施例提供的一种设备确定装置的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
由于,目前更换新服务器前,需要将服务应用直接部署到新服务器上进行运行测试,得到应用数据进而确定合适的新服务器,然而,这种方式必须在新服务器上运行才能实现,操作比较麻烦。为此,本申请实施例提供了一种设备确定方法、装置、电子设备及存储介质,可以应用于服务器。
下面将结合具体实施方式,对本申请实施例提供的一种设备确定方法进行详细的说明,如图1所示,具体步骤如下:
S101,获取服务应用在第一设备上运行过程中的利用率数据、第一设备的第一设备参数及多个第二设备的第二设备参数。
在本申请实施例中,第一设备和第二设备可以是服务器、移动硬盘、电脑或手机等设备,第一设备参数和第二设备参数可以是内存参数或网络参数等设备参数,第一设备参数和第二设备参数一般设备厂家出厂时会提供,利用率数据可以在服务应用在第一设备上运行过程中实时计算。获取服务应用在第一设备上运行过程中的利用率数据、第一设备的第一设备参数及多个第二设备的第二设备参数。
S102,基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标。
在本申请实施例中,预先设置了参考指标计算公式,可以基于利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个第二设备对应的参考指标。
S103,判断所述参考指标是否满足预设设备选择条件。
在本申请实施例中,预先设置了设备选择条件,计算出每个第二设备对应的参考指标之后,可以判断参考指标是否满足预设设备选择条件。
S104,若所述参考指标满足预设设备选择条件,确定所述参考指标对应的第二设备为目标设备。
在本申请实施例中,若参考指标满足预设设备选择条件,则确定该参考指标对应的第二设备为目标设备。
本申请实施中,通过获取服务应用在第一设备上运行过程中的利用率数据、第一设备的第一设备参数及多个第二设备的第二设备参数,也就是,获取旧服务器的利用率数据、旧服务器的第一设备参数及多个待确定的服务器的第二设备参数;然后,基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标,也就是,可以计算多个待确定的服务器对应的参考指标;最后,判断所述参考指标是否满足预设设备选择条件;若所述参考指标满足预设设备选择条件,确定所述参考指标对应的第二设备为目标设备,也就是通过判断参考指标是否满足预设设备选择条件,即可确定出哪些服务器是合适的新服务器。
通过本申请,只需获取使用中的旧服务器的利用率数据、旧服务器的第一设备参数及多个待确定的服务器的第二设备参数,通过计算和判断,即可确定出合适的新服务器,整个过程无需运行新服务器,操作简单。
在本申请的又一实施例中,所述利用率数据包括第一CPU利用率、第一内存利用率、第一磁盘利用率和第一网络利用率;所述第一设备参数包括:第一CPU参数、第一内存参数、第一磁盘参数和第一网络参数;所述第二设备参数包括:第二CPU参数、第二内存参数、第二磁盘参数和第二网络参数;所述参考指标包括:第二CPU利用率、第二内存利用率、第二磁盘利用率和第二网络利用率。
在本申请的又一实施例中,所述S102,具体包括以下步骤:
计算第一CPU利用率*第一CPU参数/第二CPU参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二CPU利用率;
计算第一内存利用率*第一内存参数/第二内存参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二内存利用率;
计算第一磁盘利用率*第一磁盘参数/第二磁盘参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二磁盘利用率;
计算第一网络利用率*第一网络参数/第二网络参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二网络利用率。
在本申请实施例中,第一CPU参数和第二CPU参数可以是跑分分数,先计算第二CPU参数与第一CPU参数的比值,可以得到第二设备相对于第一设备的参数提升比例,然后,计算第一CPU利用率与参数提升比例的比值,得到服务应用在第二设备上运行的第二CPU利用率。示例性的,第一CPU参数为1500,第二CPU参数为3000,第一CPU利用率为70%,则参数提升比例为3000/1500=2,则第二CPU利用率为70%/2=35%。
第一内存参数和第二内存参数可以是内存大小数据,先计算第二内存参数与第一内存参数的比值,可以得到第二设备相对于第一设备的参数提升比例,然后,计算第一内存利用率与参数提升比例的比值,得到服务应用在第二设备上运行的第二内存利用率。示例性的,第一内存参数为300T,第二内存参数为900T,第一内存利用率为60%,则参数提升比例为900/300=3,则第二内存利用率为60%/3=20%
第一磁盘参数和第二磁盘参数可以是磁盘大小数据,先计算第二磁盘参数与第一磁盘参数的比值,可以得到第二设备相对于第一设备的参数提升比例,然后,计算第一磁盘利用率与参数提升比例的比值,得到服务应用在第二设备上运行的第二磁盘利用率。
第一网络参数和第二网络参数可以是网络速度大小数据,先计算第二网络参数与第一网络参数的比值,可以得到第二设备相对于第一设备的参数提升比例,然后,计算第一网络利用率与参数提升比例的比值,得到服务应用在第二设备上运行的第二网络利用率。
在本申请的又一实施例中,所述利用率数据还可以是GPU利用率;所述第一设备参数还可以是第一GPU参数;所述第二设备参数还可以是第二GPU参数;所述参考指标还可以是第二GPU利用率。
在本申请的又一实施例中,所述S104,具体包括以下步骤:
若第二设备的第二CPU利用率小于预设CPU阈值,且所述第二设备的第二内存利用率小于预设内存阈值,且所述第二设备的第二磁盘利用率小于预设磁盘阈值,且所述第二设备的第二网络利用率小于预设网络阈值,确定所述第二设备为目标设备。
在本申请实施例中,可以预先设置CPU阈值、内存阈值、磁盘阈值及网络阈值作为设备选择条件,若第二设备的第二CPU利用率小于预设CPU阈值,且该第二设备的第二内存利用率小于预设内存阈值,且该第二设备的第二磁盘利用率小于预设磁盘阈值,且该第二设备的第二网络利用率小于预设网络阈值,则确定该第二设备为目标设备。
在本申请的又一实施例中,若所述参考指标包括:性能提升比例;所述S102,具体包括以下步骤:
S201,将所述第一设备的第一CPU利用率、第一内存利用率、第一磁盘利用率和第一网络利用率中的最大值,确定为第一设备的第一利用率。
在本申请实施例中,将第一设备的第一CPU利用率、第一内存利用率、第一磁盘利用率和第一网络利用率中的最大值,确定为第一设备的第一利用率。示例性的,第一设备的第一CPU利用率为70%、第一内存利用率80%、第一磁盘利用率60%和第一网络利用率50%,其中最大值为80%,则第一设备的第一利用率为80%。
S202,针对每个第二设备,将所述第二设备对应的第二CPU利用率、第二内存利用率、第二磁盘利用率和第二网络利用率中的最大值,确定为所述第二设备的第二利用率。
在本申请实施例中,针对每个第二设备,将第二设备对应的第二CPU利用率、第二内存利用率、第二磁盘利用率和第二网络利用率中的最大值,确定为第二设备的第二利用率。
S203,计算所述第一利用率与所述第二利用率的比值,得到所述第二设备相对于所述第一设备的性能提升比例。
在本申请实施例中,计算第一利用率与第二利用率的比值,则得到第二设备相对于第一设备的性能提升比例。示例性的,第一利用率为80%,第二利用率为40%,则第二设备相对于第一设备的性能提升比例为80%/40%=2。
当参考指标为性能提升比例时,预设设备选择条件为性能提升比例大于预设性能提升比例阈值,示例性的,预设性能提升比例阈值为1/2,第二设备相对于第一设备的性能提升比例为3/4时,3/4大于1/2,所以该第二设备的参考指标满足预设设备选择条件,确定第二设备为目标设备。
在本申请的又一实施例中,若所述参考指标包括:性价比;所述S102,具体包括以下步骤:
S301,获取所述第一设备的第一价格和多个所述第二设备的第二价格。
在本申请实施例中,还可以获取第一设备的第一价格和多个第二设备的第二价格。
S302,针对每个第二设备,计算所述第二价格与所述第一价格的比值,得到所述第二设备相对于所述第一设备的价格比值。
在本申请实施例中,针对每个第二设备,计算第二价格与第一价格的比值,得到第二设备相对于第一设备的价格比值。示例性的,第一价格为3000元,第二价格为9000元,则第二设备相对于第一设备的价格比值为9000/3000=3。
S303,计算所述性能提升比例与所述价格比值的比值,得到所述第二设备相对于所述第一设备的性价比。
在本申请实施例中,计算性能提升比例与价格比值的比值,得到第二设备相对于第一设备的性价比,示例性的,第二设备相对于第一设备的性能提升比例为2,第二设备相对于第一设备的价格比值为3,则第二设备相对于第一设备的性价比为2/3。
当参考指标为性价比时,预设设备选择条件为性价比大于预设性价比阈值,示例性的,预设性价比阈值为1/2,第二设备相对于第一设备的性价比为2/3时,2/3大于1/2,所以该第二设备的参考指标满足预设设备选择条件,确定第二设备为目标设备。
本申请实施中,通过获取服务应用在第一设备上运行过程中的利用率数据、第一设备的第一设备参数及多个第二设备的第二设备参数,也就是,获取旧服务器的利用率数据、旧服务器的第一设备参数及多个待确定的服务器的第二设备参数;然后,基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标,也就是,可以计算多个待确定的服务器对应的参考指标;最后,判断所述参考指标是否满足预设设备选择条件;若所述参考指标满足预设设备选择条件,确定所述参考指标对应的第二设备为目标设备,也就是通过判断参考指标是否满足预设设备选择条件,即可确定出哪些服务器是合适的新服务器。
通过本申请,只需获取使用中的旧服务器的利用率数据、旧服务器的第一设备参数及多个待确定的服务器的第二设备参数,通过计算和判断,即可确定出合适的新服务器,整个过程无需运行新服务器,操作简单。
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种设备确定装置,如图4所示,该装置包括:
获取模块410,用于获取服务应用在第一设备上运行过程中的利用率数据、第一设备的第一设备参数及多个第二设备的第二设备参数;
计算模块420,用于基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标;
判断模块430,用于判断所述参考指标是否满足预设设备选择条件;
确定模块440,用于若所述参考指标满足预设设备选择条件,确定所述参考指标对应的第二设备为目标设备。
可选的,所述利用率数据包括第一CPU利用率、第一内存利用率、第一磁盘利用率和第一网络利用率;所述第一设备参数包括:第一CPU参数、第一内存参数、第一磁盘参数和第一网络参数;所述第二设备参数包括:第二CPU参数、第二内存参数、第二磁盘参数和第二网络参数;所述参考指标包括:第二CPU利用率、第二内存利用率、第二磁盘利用率和第二网络利用率;
所述计算模块包括:
第一计算单元,用于计算第一CPU利用率*第一CPU参数/第二CPU参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二CPU利用率;
第二计算单元,用于计算第一内存利用率*第一内存参数/第二内存参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二内存利用率;
第三计算单元,用于计算第一磁盘利用率*第一磁盘参数/第二磁盘参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二磁盘利用率;
第四计算单元,用于计算第一网络利用率*第一网络参数/第二网络参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二网络利用率。
可选的,所述确定模块包括:
第一确定单元,用于若第二设备的第二CPU利用率小于预设CPU阈值,且所述第二设备的第二内存利用率小于预设内存阈值,且所述第二设备的第二磁盘利用率小于预设磁盘阈值,且所述第二设备的第二网络利用率小于预设网络阈值,确定所述第二设备为目标设备。
可选的,所述参考指标包括:性能提升比例;
所述计算模块包括:
第一利用率确定单元,用于将所述第一设备的第一CPU利用率、第一内存利用率、第一磁盘利用率和第一网络利用率中的最大值,确定为第一设备的第一利用率;
第二利用率确定单元,用于针对每个第二设备,将所述第二设备对应的第二CPU利用率、第二内存利用率、第二磁盘利用率和第二网络利用率中的最大值,确定为所述第二设备的第二利用率;
性能提升比例得到单元,用于计算所述第一利用率与所述第二利用率的比值,得到所述第二设备相对于所述第一设备的性能提升比例。
可选的,所述参考指标还包括:性价比;
所述计算模块还包括:
获取单元,用于获取所述第一设备的第一价格和多个所述第二设备的第二价格;
价格比值得到单元,用于针对每个第二设备,计算所述第二价格与所述第一价格的比值,得到所述第二设备相对于所述第一设备的价格比值;
性价比得到单元,用于计算所述性能提升比例与所述价格比值的比值,得到所述第二设备相对于所述第一设备的性价比。
可选的,所述确定模块包括:
第二确定单元,用于若第二设备相对于所述第一设备的性价比大于预设性价比阈值,确定所述第二设备为目标设备。
本申请实施中,通过获取服务应用在第一设备上运行过程中的利用率数据、第一设备的第一设备参数及多个第二设备的第二设备参数,也就是,获取旧服务器的利用率数据、旧服务器的第一设备参数及多个待确定的服务器的第二设备参数;然后,基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标,也就是,可以计算多个待确定的服务器对应的参考指标;最后,判断所述参考指标是否满足预设设备选择条件;若所述参考指标满足预设设备选择条件,确定所述参考指标对应的第二设备为目标设备,也就是通过判断参考指标是否满足预设设备选择条件,即可确定出哪些服务器是合适的新服务器。
通过本申请,只需获取使用中的旧服务器的利用率数据、旧服务器的第一设备参数及多个待确定的服务器的第二设备参数,通过计算和判断,即可确定出合适的新服务器,整个过程无需运行新服务器,操作简单。
基于相同的技术构思,本发明实施例还提供了一种电子设备,如图5所示,包括处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504,其中,处理器501,通信接口502,存储器503通过通信总线504完成相互间的通信,
存储器503,用于存放计算机程序;
处理器501,用于执行存储器503上所存放的程序时,实现如下步骤:
获取服务应用在第一设备上运行过程中的利用率数据、第一设备的第一设备参数及多个第二设备的第二设备参数;
基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标;
判断所述参考指标是否满足预设设备选择条件;
若所述参考指标满足预设设备选择条件,确定所述参考指标对应的第二设备为目标设备。
通过本申请,只需获取使用中的旧服务器的利用率数据、旧服务器的第一设备参数及多个待确定的服务器的第二设备参数,通过计算和判断,即可确定出合适的新服务器,整个过程无需运行新服务器,操作简单。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一设备确定方法的步骤。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一设备确定方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (8)
1.一种设备确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取服务应用在第一设备上运行过程中的利用率数据、第一设备的第一设备参数及多个第二设备的第二设备参数;
基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标;
判断所述参考指标是否满足预设设备选择条件;
若所述参考指标满足预设设备选择条件,确定所述参考指标对应的第二设备为目标设备;
其中,所述利用率数据包括第一CPU利用率、第一内存利用率、第一磁盘利用率和第一网络利用率;所述第一设备参数包括:第一CPU参数、第一内存参数、第一磁盘参数和第一网络参数;所述第二设备参数包括:第二CPU参数、第二内存参数、第二磁盘参数和第二网络参数;所述参考指标包括:第二CPU利用率、第二内存利用率、第二磁盘利用率和第二网络利用率;
所述基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标,包括:
计算第一CPU利用率*第一CPU参数/第二CPU参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二CPU利用率;
计算第一内存利用率*第一内存参数/第二内存参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二内存利用率;
计算第一磁盘利用率*第一磁盘参数/第二磁盘参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二磁盘利用率;
计算第一网络利用率*第一网络参数/第二网络参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二网络利用率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述参考指标满足预设设备选择条件,确定所述参考指标对应的第二设备为目标设备,包括:
若第二设备的第二CPU利用率小于预设CPU阈值,且所述第二设备的第二内存利用率小于预设内存阈值,且所述第二设备的第二磁盘利用率小于预设磁盘阈值,且所述第二设备的第二网络利用率小于预设网络阈值,确定所述第二设备为目标设备。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述参考指标包括:性能提升比例;
所述基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标,包括:
将所述第一设备的第一CPU利用率、第一内存利用率、第一磁盘利用率和第一网络利用率中的最大值,确定为第一设备的第一利用率;
针对每个第二设备,将所述第二设备对应的第二CPU利用率、第二内存利用率、第二磁盘利用率和第二网络利用率中的最大值,确定为所述第二设备的第二利用率;
计算所述第一利用率与所述第二利用率的比值,得到所述第二设备相对于所述第一设备的性能提升比例。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述参考指标还包括:性价比;
所述基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标,还包括:
获取所述第一设备的第一价格和多个所述第二设备的第二价格;
针对每个第二设备,计算所述第二价格与所述第一价格的比值,得到所述第二设备相对于所述第一设备的价格比值;
计算所述性能提升比例与所述价格比值的比值,得到所述第二设备相对于所述第一设备的性价比。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述若所述参考指标满足预设设备选择条件,确定所述参考指标对应的第二设备为目标设备,包括:
若第二设备相对于所述第一设备的性价比大于预设性价比阈值,确定所述第二设备为目标设备。
6.一种设备确定装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取服务应用在第一设备上运行过程中的利用率数据、第一设备的第一设备参数及多个第二设备的第二设备参数;
计算模块,用于基于所述利用率数据、第一设备参数、第二设备参数及预设参考指标计算公式,计算每个所述第二设备对应的参考指标;
判断模块,用于判断所述参考指标是否满足预设设备选择条件;
确定模块,用于若所述参考指标满足预设设备选择条件,确定所述参考指标对应的第二设备为目标设备;
其中,所述利用率数据包括第一CPU利用率、第一内存利用率、第一磁盘利用率和第一网络利用率;所述第一设备参数包括:第一CPU参数、第一内存参数、第一磁盘参数和第一网络参数;所述第二设备参数包括:第二CPU参数、第二内存参数、第二磁盘参数和第二网络参数;所述参考指标包括:第二CPU利用率、第二内存利用率、第二磁盘利用率和第二网络利用率;
所述计算模块,具体用于:
计算第一CPU利用率*第一CPU参数/第二CPU参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二CPU利用率;
计算第一内存利用率*第一内存参数/第二内存参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二内存利用率;
计算第一磁盘利用率*第一磁盘参数/第二磁盘参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二磁盘利用率;
计算第一网络利用率*第一网络参数/第二网络参数,得到所述服务应用在所述第二设备上运行的第二网络利用率。
7.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
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CN115964184B (zh) * | 2023-03-16 | 2023-06-13 | 北京大学 | 确定算力资源的方法,装置及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011150472A (ja) * | 2010-01-20 | 2011-08-04 | Nec Software Chubu Ltd | ウェブサービスシステム、サーバ選択基準決定装置、サーバ選択基準決定方法およびプログラム |
CN105871983A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-08-17 | 乐视云计算有限公司 | 一种选择服务器的方法及装置 |
CN109800082A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 结合实际功耗采购服务器的方法、装置及存储介质 |
CN110569170A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-12-13 | 深圳力维智联技术有限公司 | 服务器利用率的评价方法、装置、设备及其存储介质 |
US10511886B1 (en) * | 2018-07-03 | 2019-12-17 | Facebook, Inc. | Latency and CPU utilization control for content item selection |
CN110955587A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-03 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种待更换设备确定方法及装置 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1762069B1 (en) * | 2004-06-29 | 2009-01-14 | Nokia Siemens Networks Gmbh & Co. Kg | Method of selecting one server out of a server set |
WO2016167086A1 (ja) * | 2015-04-17 | 2016-10-20 | 日本電信電話株式会社 | サーバ選択装置、サーバ選択方法及びサーバ選択プログラム |
-
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011150472A (ja) * | 2010-01-20 | 2011-08-04 | Nec Software Chubu Ltd | ウェブサービスシステム、サーバ選択基準決定装置、サーバ選択基準決定方法およびプログラム |
CN105871983A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-08-17 | 乐视云计算有限公司 | 一种选择服务器的方法及装置 |
US10511886B1 (en) * | 2018-07-03 | 2019-12-17 | Facebook, Inc. | Latency and CPU utilization control for content item selection |
CN109800082A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 结合实际功耗采购服务器的方法、装置及存储介质 |
CN110569170A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-12-13 | 深圳力维智联技术有限公司 | 服务器利用率的评价方法、装置、设备及其存储介质 |
CN110955587A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-03 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种待更换设备确定方法及装置 |
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