CN117519910B - 用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法和装置 - Google Patents

用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN117519910B
CN117519910B CN202311862028.1A CN202311862028A CN117519910B CN 117519910 B CN117519910 B CN 117519910B CN 202311862028 A CN202311862028 A CN 202311862028A CN 117519910 B CN117519910 B CN 117519910B
Authority
CN
China
Prior art keywords
computing
link memory
quick link
determining
virtual machine
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311862028.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117519910A (zh
Inventor
谢志勇
李仁刚
张闯
王敏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Metabrain Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Suzhou Metabrain Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Metabrain Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Suzhou Metabrain Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN202311862028.1A priority Critical patent/CN117519910B/zh
Publication of CN117519910A publication Critical patent/CN117519910A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117519910B publication Critical patent/CN117519910B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F13/00—Interconnection of, or transfer of information or other signals between, memories, input/output devices or central processing units
    • G06F13/14—Handling requests for interconnection or transfer
    • G06F13/16—Handling requests for interconnection or transfer for access to memory bus
    • G06F13/1605—Handling requests for interconnection or transfer for access to memory bus based on arbitration
    • G06F13/161—Handling requests for interconnection or transfer for access to memory bus based on arbitration with latency improvement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F13/00—Interconnection of, or transfer of information or other signals between, memories, input/output devices or central processing units
    • G06F13/14—Handling requests for interconnection or transfer
    • G06F13/16—Handling requests for interconnection or transfer for access to memory bus
    • G06F13/18—Handling requests for interconnection or transfer for access to memory bus based on priority control
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45583—Memory management, e.g. access or allocation
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法和装置，涉及计算机系统及存储技术领域；包括获取虚拟机配置文件；虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；依据曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及延迟敏感变化曲线；响应于拟合状态为已拟合，基于延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；基于计算快速链接内存参数要求信息和虚拟机配置文件，确定目标计算节点；基于计算快速链接内存参数要求信息，在目标计算节点所在的系统中，确定目标计算快速链接内存设备。通过延迟敏感变化曲线数据对计算快速链接内存进行选择，以保障运行性能。

Description

用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机系统及存储技术领域，特别是涉及一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法、一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定装置、一种业务系统、一种电子设备和一种存储介质。
背景技术
由于CXL（Compute Express Link，计算快速链接）内存与NUMA（Non UniformMemory Access，非统一内存访问）内存相比具有更高的延迟，而不同的应用程序对CXL内存的访问延迟表现出不同程度的敏感性，因此当NUMA本地内存不足时选择合适的CXL内存设备以保障性能不下降十分重要。目前针对云计算的内存分配，已有一些研究采用机器学习模型对应用程序进行延迟敏感进行分类预测，将应用程序分成延迟敏感型应用和延迟非敏感型，给延迟非敏感型应用分配CXL内存，给延迟敏感型应用分配本地内存。目前，上述方案的效果并不好。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法、一种业务系统、一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定装置、一种电子设备和一种存储介质。
在本发明的第一个方面，本发明实施例公开了一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法，包括：
获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；
依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；
响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；
基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；
基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点所在的系统中，确定目标计算快速链接内存设备；所述目标计算快速链接内存设备用于虚拟机。
可选地，所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点的步骤包括：
在预设服务系统，判断是否存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点，
当存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，确定所述与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点为目标计算节点；
当不存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，遍历数据中心，依据所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定满足所述计算快速链接内存参数要求信息和虚拟机配置文件要求的目标系统，所述目标系统存在一个计算节点和一个计算快速链接内存设备的空闲内存满足所述计算快速链接内存参数要求信息；确定所述计算节点为目标节点。
可选地，所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备的步骤包括：
确定所述目标计算节点的所在系统具备的计算快速链接内存设备；
基于所述计算快速链接内存参数要求信息筛选所述计算快速链接内存设备，确定第一计算快速链接内存设备集合，所述第一计算快速链接内存设备集合内的计算快速链接内存设备满足计算快速链接内存参数要求信息；
从所述第一计算快速链接内存设备集合中确定目标计算快速链接内存设备。
可选地，所述从所述第一计算快速链接内存设备集合中确定目标计算快速链接内存设备的步骤包括：
从所述第一计算快速链接内存设备集合，确定内存访问延迟时间最大的计算快速链接内存设备为所述目标计算快速链接内存设备。
可选地，所述方法还包括：
响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据。
可选地，所述响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据的步骤包括：
响应于所述拟合状态为未拟合，确定测试配置文件和测试运行文件；
基于所述测试配置文件进行配置，生成虚拟机实例；
基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间；
基于所述实例运行时间拟合所述延迟敏感变化曲线；
依据所述延迟敏感变化曲线确定所述延迟敏感变化曲线数据。
可选地，所述基于所述测试配置文件进行配置，生成虚拟机实例的步骤包括：
确定多种计算快速链接内存设备的计算快速链接内存设备信息，所述多种计算快速链接内存设备对应有不同的内存设备访问延迟时间；
基于所述计算快速链接内存设备信息和测试配置文件，配置所述多种计算快速链接内存设备，生成多个虚拟机实例，不同虚拟机实例对应所述多种计算快速链接内存设备中不同的计算快速链接内存设备；
基于所述计算快速链接内存设备信息和测试配置文件，配置本地内存设备，生成虚拟机实例；
基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间。
可选地，所述基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间的步骤包括：
在所述计算快速链接内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间的步骤包括：
在所述本地内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述在所述计算快速链接内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间的步骤包括：
在所述计算快速链接内存设备上申请与所述虚拟机实例的空间匹配的计算快速链接内存；
在所述计算快速链接内存的系统上运行所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述在所述本地内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间的步骤包括：
在所述本地内存设备上申请与所述虚拟机实例的空间匹配的本地内存；
在所述本地内存的系统上运行所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述基于所述实例运行时间拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤包括：
基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线。
可选地，所述基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤包括：
结合所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，生成样本数据；
基于预设延迟关系模型，依据所述样本数据拟合延迟敏感变化曲线，确定所述曲线参数。
可选地，所述基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤还包括：
采用所述本地内存设备的运行时间对所述计算快速链接内存设备的运行时间进行归一化，将所述归一化后的所述计算快速链接内存设备的运行时间确定为所述实例运行时间，执行所述结合所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，生成样本数据的步骤。
可选地，所述采用所述本地内存设备的运行时间对所述计算快速链接内存设备的运行时间进行归一化的步骤包括：
将所述本地内存设备的运行时间设置为单位一。
可选地，所述预设延迟关系模型为：
其中，为所述实例运行时间，/>为所述设备访问延迟时间，/>、/>、/>为所述曲线参数。
可选地，所述响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据的步骤还包括
将所述曲线参数保存至所述虚拟机配置文件。
可选地，所述方法还包括：
获取用户性能要求参数；
依据所述用户性能要求参数和所述延迟敏感变化曲线数据，确定所述内存访问延迟时间参数。
可选地，所述方法还包括：
将所述内存访问延迟时间参数保存至所述虚拟机配置文件。
可选地，所述方法还包括：
判断所述曲线参数是否都为零；
当所述曲线参数至少一个不为零时，确定所述拟合状态为已拟合；
当所述曲线参数为都零时，确定所述拟合状态为未拟合。
可选地，所述方法还包括：
接收用户信息；
响应于所述用户信息验证通过，执行所述获取虚拟机配置文件的步骤。
在本发明的第二个方面，本发明实施例公开了一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法，应用于业务系统，所述业务系统包括业务主机和与业务主机连接的内存设备，所述方法包括：
业务主机获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；
业务主机依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；
业务主机响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；
业务主机基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；
业务主机基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备；
所述目标计算快速链接内存设备存储所述业务主机的数据。
在本发明的第三个方面，本发明实施例公开了一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定装置，包括：
获取模块，用于获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；
拟合状态确定模块，用于依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；
第一响应模块，用于响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；
目标计算节点确定模块，用于基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；
初始化模块，用于基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点所在的系统中，确定目标计算快速链接内存设备；所述目标计算快速链接内存设备用于虚拟机。
在本发明的第四个方面，本发明实施例公开了一种业务系统，所述业务系统包括业务主机和与业务主机连接的内存设备，
业务主机用于获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备；
所述计算快速链接内存设备存储所述业务主机的数据。
在本发明的第五个方面，本发明实施例公开了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法的步骤。
在本发明的第四个方面，本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法的步骤。
本发明实施例包括以下优点：
本发明实施例获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点所在的系统中，确定目标计算快速链接内存设备；所述目标计算快速链接内存设备用于虚拟机；通过虚拟机配置文件和用户需求，建立延迟敏感变化曲线数据，基于延迟敏感变化曲线数据在本地内存和计算快速链接内存设备中选择合适的内存给该用户虚拟机进行使用，以保障运行性能，保证用户服务质量。
附图说明
图1是本发明的一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法实施例的步骤流程图；
图2是本发明的另一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法实施例的步骤流程图；
图3是本发明的一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定装置实施例的结构框图；
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图；
图5是本发明实施例提供的一种存储介质的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参照图1，示出了本发明的一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定实施例的步骤流程图，所述用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法具体可以包括如下步骤：
步骤101，获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数。
在本发明实施例中，在需要对虚拟机分配内存时，可以获取虚拟机配置文件。虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数。延迟敏感变化曲线数据用于表征内存的延迟变化趋势。延迟敏感变化曲线数据为延迟敏感变化曲线的数学模型表达数据。内存性能参数用于表征对于内存设备的需求。其中，延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数。曲线参数可以为单个也可以为多个，本发明实施例对此不作限定。
步骤102，依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；
首先，可以基于曲线参数判断延迟敏感变化曲线数据的拟合状态以及确定延迟敏感变化曲线，以确定是否需要对延迟敏感变化曲线进行拟合。
步骤103，响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息。
当延迟敏感变化曲线数据的拟合状态为已拟合，即无需对延迟敏感变化曲线进行拟合，可以直接基于延迟敏感变化曲线数据确定需求的计算快速链接内存设备对应的信息，即计算快速链接内存参数要求信息，以供虚拟机的内存分配。
步骤104，基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点。
可以计算快速链接内存参数要求信息和虚拟机配置文件，从多个计算节点中确定出目标计算节点。
步骤105，基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点所在的系统中，确定目标计算快速链接内存设备；所述目标计算快速链接内存设备用于虚拟机。
得到计算快速链接内存参数要求信息后，可以基于计算快速链接内存参数要求信息，在目标计算节点连接的计算快速链接内存设备中，确定目标计算快速链接内存设备，并对目标计算快速链接内存设备进行设备初始化，以使虚拟机可以基于使用目标计算快速链接内存设备，完成对应的业务。
通过获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线； 响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备，并初始化所述目标计算快速链接内存设备；通过虚拟机配置文件和用户需求，建立延迟敏感变化曲线数据，基于延迟敏感变化曲线数据在本地内存和计算快速链接内存设备中选择合适的内存给该用户虚拟机进行使用，以保障运行性能，保证用户服务质量。
参照图2，示出了本发明的另一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法实施例的步骤流程图，所述计算快速链接内存确定方法可以用于在服务器中，所述服务器部署有Nova Scheduler（资源调度）组件，基于Nova Scheduler组件执行。具体可以包括如下步骤：
步骤201，获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；
首先读取该虚拟机实例的虚拟机配置文件。该虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；曲线参数具有三个。
步骤202，依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；
可以依据曲线参数的数值确定延迟敏感变化曲线的拟合状态和延迟敏感变化曲线。
步骤203，判断所述曲线参数是否都为零；
步骤204，当所述曲线参数至少一个不为零时，确定所述拟合状态为已拟合；
步骤205，当所述曲线参数都为零时，确定所述拟合状态为未拟合；
可以判断检查延迟敏感变化曲线数据的曲线参数是否为零。如果这多个曲线参数至少一个不为零，则表示延迟敏感变化曲线已经完成拟合，确定拟合状态为已拟合；如果这多个曲线参数都为零，则表示延迟敏感变化曲线未完成拟合，确定拟合状态为未拟合。
步骤206，响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据；
当所述拟合状态为未拟合，即可以针对延迟敏感变化曲线进行拟合，并基于拟合后延迟敏感变化曲线确定延迟敏感变化曲线数据。
在本发明的一可选实施例中，所述响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据的步骤包括：响应于所述拟合状态为未拟合，确定测试配置文件和测试运行文件；基于所述测试配置文件进行配置，生成虚拟机实例；基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间；基于所述实例运行时间拟合所述延迟敏感变化曲线；依据所述延迟敏感变化曲线确定所述延迟敏感变化曲线数据。
在未拟合时，可以首先根据需求，确定测试配置文件和测试运行文件；根据测试配置文件进行资源配置，生成虚拟机实例。再基于虚拟机实例运行测试运行文件，获取运行的时间值，统计实例运行时间；然后在基于实例运行时间对延迟敏感变化曲线进行拟合。依据延迟敏感变化曲线确定延迟敏感变化曲线数据。
进一步地，所述基于所述测试配置文件进行配置，生成虚拟机实例的步骤包括：确定多种计算快速链接内存设备的计算快速链接内存设备信息，所述多种计算快速链接内存设备对应有不同的内存设备访问延迟时间；基于所述计算快速链接内存设备信息和测试配置文件，配置所述多种计算快速链接内存设备，生成多个虚拟机实例，不同虚拟机实例对应所述多种计算快速链接内存设备中不同的计算快速链接内存设备；基于所述计算快速链接内存设备信息和测试配置文件，配置本地内存设备，生成虚拟机实例；基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间。
在实际测试中，确定多种计算快速链接设备的计算快速链接内存设备信息，所述多种计算快速链接设备对应有不同的设备访问延迟时间，如CXL内存(155ns)、CXL内存(180ns)和CXL内存（270ns）等内存设备作为计算快速链接设备，将对应的设备信息确定为计算快速链接内存设备信息。然后在每一个计算快速链接设备上都根据计算快速链接内存设备信息和测试配置文件进行资源配置。
进一步地，所述基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间的步骤包括：在所述计算快速链接内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
具体地，所述在所述计算快速链接内存设备上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间的步骤包括：在所述计算快速链接内存设备上申请与所述虚拟机实例的空间匹配的计算快速链接内存；在所述计算快速链接内存上运行所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可以在进行测试的计算快速链接设备上申请与虚拟机实例匹配空间大小的计算快速链接内存，以供测试使用，然后该内存上运行测试运行文件，统计计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
进一步地，所述本地内存设备信息对应有本地内存设备，所述基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间的步骤包括：在所述本地内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
具体地，所述在所述本地内存设备上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间的步骤包括：在所述本地内存设备上申请与所述虚拟机实例的空间匹配的本地内存；在所述本地内存上运行所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
所述在所述计算快速链接内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间的步骤包括：在所述计算快速链接内存设备上申请与所述虚拟机实例的空间匹配的计算快速链接内存；在所述计算快速链接内存的系统上运行所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
在本发明的一可选实施例中，所述基于所述实例运行时间拟合所述延迟敏感变化曲线数据的步骤包括：基于最小二乘法，依据所述设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线。
在本发明实施例中，可以采用最小二乘法，将设备访问延迟时间和实例运行时间分别作为曲线的横坐标纵坐标，拟合生成延迟敏感变化曲线。
具体地，所述基于最小二乘法，依据所述设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线数据的步骤包括：结合所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，生成样本数据；基于预设延迟关系模型，依据所述样本数据拟合延迟敏感变化曲线，确定所述曲线参数。
将设备访问延迟时间和实例运行时间结合，作为延迟敏感变化曲线数据中曲线的一个样本，然后基于预设延迟关系模型，将多个样本数据对延迟敏感变化曲线进行拟合，确定出曲线参数。
进一步地，所述基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤还包括：采用所述本地内存设备的运行时间对所述计算快速链接内存设备的运行时间进行归一化，将所述归一化后的所述计算快速链接内存设备的运行时间确定为所述实例运行时间，执行所述结合所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，生成样本数据的步骤。
在利用实例运行时间进行拟合前，可以采用本地内存设备的运行时间对计算快速链接内存设备的运行时间进行归一化，以使计算快速链接内存设备的运行时间可以将本地内存设备的运行时间为基准，以便于使用。再基于归一化后的实例运行时间进行拟合。
进一步地，所述采用所述本地内存设备的运行时间对所述计算快速链接内存设备的运行时间进行归一化的步骤包括：将所述本地内存设备的运行时间设置为单位一。
对于归一化，可以将本地内存设备的运行时间设置为单位一，即可以实现对实例运行时间的归一化。
进一步地，所述预设延迟关系模型为：
其中，为所述设备访问延迟时间，/>为所述实例运行时间，/>、/>、/>为所述曲线参数。
在本发明的一可选实施例中，所述响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据的步骤还包括：将所述曲线参数保存至所述虚拟机配置文件。
可以将曲线参数保存至虚拟机配置文件，以便于后续可以直接基于延迟敏感变化曲线数据进行内存分配。
在本发明的一可选实施例中，所述方法还包括：获取用户性能要求参数；依据所述用户性能要求参数和所述延迟敏感变化曲线数据，确定所述内存访问延迟时间参数。
在本发明实施例中，还可以获取用户性能要求参数，以确定用户所期望达到的性能要求，将用户性能要求参数作为延迟敏感变化曲线数据的目标值，计算出对应的时间值，即为内存访问延迟时间参数。
在本发明的一可选实施例中，所述方法还包括：将所述内存访问延迟时间参数保存至所述虚拟机配置文件。
可以将内存访问延迟时间参数保存至虚拟机配置文件，以使读取到虚拟机配置文件时，可以直接确定内存访问延迟时间参数，无需在运行时计算，加快处理效率。
步骤207，响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；
当拟合状态为已拟合，可以延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息，以进行内存设备的确定。
步骤208，基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；
然后基于计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，从计算节点中确定目标计算节点。
所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点的步骤包括：在预设服务系统，判断是否存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点；当存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，确定所述与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点为目标计算节点；当不存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，遍历数据中心，依据所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定满足所述计算快速链接内存参数要求信息和虚拟机配置文件要求的目标系统，所述目标系统存在一个计算节点和一个计算快速链接内存设备的空闲内存满足所述计算快速链接内存参数要求信息；确定所述计算节点为目标节点。
可以在预设服务系统中确定该服务系统中的计算节点是否匹配计算快速链接内存参数要求信息及满足虚拟机配置文件其他资源的要求，在匹配计算快速链接内存参数要求信息及满足虚拟机配置文件其他资源的要求下，确定该计算节点为目标计算节点，其中该预设服务系统为预先设置的服务器系统。在该系统中不满足计算节点不满足要求时，查询所述数据中心的管理信息，搜索空闲计算快速链接内存空间满足所述计算快速链接内存参数要求的系统且该机架存在一个计算节点满足虚拟机其他资源要求，确定所述计算节点为目标计算节点。
具体地，依据所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点的步骤包括：查询所述数据中心的管理信息，确定与所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件匹配的计算节点为目标计算节点。此外，在符合条件的计算快速链接内存设备中，优先选择访问延迟最大的计算快速链接内存设备作为目标设备。
步骤209，基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点所在的系统中，确定目标计算快速链接内存设备；所述目标计算快速链接内存设备用于虚拟机。
在确定了目标计算节点后，可以基于计算快速链接内存参数要求信息，在目标计算节点中，确定满足计算快速链接内存参数要求信息的计算快速链接内存设备为目标计算快速链接内存设备，初始化目标计算快速链接内存设备，以供虚拟机使用。
进一步地，所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备的步骤包括：确定所述目标计算节点的所在系统具备的计算快速链接内存设备；基于所述计算快速链接内存参数要求信息筛选所述计算快速链接内存设备，确定第一计算快速链接内存设备集合，所述第一计算快速链接内存设备集合内的计算快速链接内存设备满足计算快速链接内存参数要求信息；从所述第一计算快速链接内存设备集合中确定目标计算快速链接内存设备。
具体地，从所述第一计算快速链接内存设备集合，确定内存访问延迟时间最大的计算快速链接内存设备为所述目标计算快速链接内存设备。
在本发明的一可选实施例中，所述方法还包括：接收用户信息；响应于所述用户信息验证通过，执行所述获取虚拟机配置文件的步骤。
在进行内存分配前，可以获取用户信息，即用户的身份信息。对用户信息进行验证，在用户信息验证通过时，执行获取虚拟机配置文件的步骤，否则不进行处理。
本发明实施例还公开了一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法，应用于业务系统，所述业务系统包括业务主机和与业务主机连接的内存设备，所述方法包括：
业务主机获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；
业务主机依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；
业务主机响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；
业务主机基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；
业务主机基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备；
所述目标计算快速链接内存设备存储所述业务主机的数据。
具体的执行过程可以参照上述实施例，对此不再赘述。
为了使得本领域技术人员可以更清楚本发明实施例的过程，以下用一个示例进行说明：
Step 1:首先读取该虚拟机实例的配置文件，检查延迟敏感变化曲线参数、/>、。如果这3个参数值不为0，则表示该虚拟机实例已经完成延迟敏感变化曲线的测试，则直接跳到Step 10进入到选择计算节点运行步骤；如果3个参数值为0则进入下一步准备延迟敏感变化曲线的测试。
Step 2: Nova Scheduler发送命令通知延迟敏感变化曲线测试节点，要求准备运行该虚拟机实例并进行延迟敏感变化曲线测试。
Step 3：延迟敏感变化曲线测试节点的测试监控程序接收到测试命令后，按照该虚拟机实例的配置要求准备资源，其中内存资源在本地内存（85ns）申请，即虚拟机所有程序都运行在该内存上，然后启动该虚拟机。
Step 4: 虚拟机启动后，随即会启动测试功能单元（应用程序或独立的测试程序）。测试功能单元初始化完成后，通过网络向延迟敏感变化曲线测试节点的测试监控程序发送命令报告其准备就绪；然后，测试监控程序发送测试开始命令给测试功能单元；测试功能单元接到测试开始命令后开始执行测试功能，并统计测试功能的耗时；测试功能单元执行完成计划的测试步骤后，将结果发给测试监控程序，测试结果主要包括测试功能的实例运行时间（记为 t1）；测试监控程序收到测试结果后，随即向测试功能单元发送测试结束命令同时停止该虚拟机的运行。
Step 5:分别在 CXL内存(155ns)、CXL内存(180ns)和CXL内存（270ns）等内存设备中为虚拟机申请相同大小的内存，然后进行Step 4步骤测试，获取在不同延迟的CXL内存设备上测试功能单元的测试功能实例运行时间 t2、 t3、 t4。
Step 6: 归一化实例运行时间。由于不同的虚拟机的测试功能不相同，为了获取统一的延迟敏感变化曲线，本发明对实例运行时间进行归一化，将该虚拟机在本地内存运行的时间设置为单位1，因此 该虚拟机的测试功能在CXL内存(155ns)、CXL内存(180ns)和CXL内存（270ns）的归一化实例运行时间分别为、/>和/>。
Step 7: 对CXL内存设备的延迟时间和测试功能的归一化实例运行时间的关系进行数学建模。由于CPU支持缓存，因此本发明假定内存延迟时间和测试功能的归一化实例运行时间的关系模型为，其中/>、/>、/>为参数，/>为归一化的测试功能实例运行时间，/>为内存设备访问延迟时间。本发明采用点（85,1）、（155,/>）、（180,）和（270,/>）用最小二乘法进行延迟敏感变化曲线拟合，得到该虚拟机的延迟敏感变化曲线函数，即求出参数/>、/>、/>，并将该/>、/>、/>参数值保存在虚拟机配置文件。
Step 8:测试完成后，延迟敏感变化曲线测试节点的测试监控程序发送消息通知Nova Scheduler完成了延迟敏感变化曲线的测试。
Step 9: Nova Scheduler组件获取曲线参数、/>、/>和用户性能要求参数δ%，根据拟合的延迟敏感变化曲线函数计算出满足用户性能要求的内存延迟参数。NovaScheduler计算出该虚拟机用户程序的归一化的实例运行时间最大值为（1+δ%），将（1+δ%）代入延迟敏感变化曲线函数/>，然后求出对应的内存访问最大延迟时间参数（记为β）。并将内存访问延迟时间参数β,保存至虚拟机配置文件中；
Step 10: Nova Scheduler组件根据虚拟机配置文件的要求选取合适的计算节点，其中要求该计算节点内存设备延迟小于β的空闲内存要满足虚拟机的配置要求。如果存在计算节点内存设备延迟小于β的空闲内存要满足虚拟机的配置要求，则跳到Step 12执行；如果不存在，则进入到Step 11；
Step 11:Nova Scheduler查询遍历数据中心的Fabric Manager（网络）（一个机架一个），直到查找满足空闲内存大小满足虚拟机要求的机架且该机架存在一个计算节点满足虚拟机的其他资源需求，且该计算节点与CXL内存的访问延迟小于β，最后通知FabricManager将该空闲内存分配给该计算节点。该计算节点通过CXL热插拔通知机制，将该CXL内存空间纳入管理。
Step 12: Nova Scheduler组件选择合适的计算节点之后，发送创建虚拟机实例指令给该计算节点。
Step 13:该计算节点收到指令后，读取该虚拟机配置文件，获取内存访问最大延迟时间参数β，同时查询在该服务器上的本地内存以及CXL内存设备。
Step 14: 该计算节点根据内存访问延迟参数β，筛选出延迟符合要求的内存设备。优先选择符合大小要求同时延迟最大的CXL内存设备的内存作为虚拟机的内存进行启动，以保证该虚拟机的运行性能下降幅度小于δ%，保证用户服务质量要求。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图3，示出了本发明的一种计算快速链接内存处理装置实施例的结构框图，所述计算快速链接内存确定装置具体可以包括如下模块：
获取模块301，用于获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；
拟合状态确定模块302，用于依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；
第一响应模块303，用于响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；
目标计算节点确定模块304，用于基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；
初始化模块305，用于基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点所在的系统中，确定目标计算快速链接内存设备；所述目标计算快速链接内存设备用于虚拟机。
可选地，所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点的步骤包括：
在预设服务系统，判断是否存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点，
当存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，确定所述与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点为目标计算节点；
当不存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，遍历数据中心，依据所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定满足所述计算快速链接内存参数要求信息和虚拟机配置文件要求的目标系统，所述目标系统存在一个计算节点和一个计算快速链接内存设备的空闲内存满足所述计算快速链接内存参数要求信息；确定所述计算节点为目标节点。
可选地，所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备的步骤包括：
确定所述目标计算节点的所在系统具备的计算快速链接内存设备；
基于所述计算快速链接内存参数要求信息筛选所述计算快速链接内存设备，确定第一计算快速链接内存设备集合，所述第一计算快速链接内存设备集合内的计算快速链接内存设备满足计算快速链接内存参数要求信息；
从所述第一计算快速链接内存设备集合中确定目标计算快速链接内存设备。
可选地，所述从所述第一计算快速链接内存设备集合中确定目标计算快速链接内存设备的步骤包括：
从所述第一计算快速链接内存设备集合，确定内存访问延迟时间最大的计算快速链接内存设备为所述目标计算快速链接内存设备。
可选地，所述方法还包括：
响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据。
可选地，所述响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据的步骤包括：
响应于所述拟合状态为未拟合，确定测试配置文件和测试运行文件；
基于所述测试配置文件进行配置，生成虚拟机实例；
基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间；
基于所述实例运行时间拟合所述延迟敏感变化曲线；
依据所述延迟敏感变化曲线确定所述延迟敏感变化曲线数据。
可选地，所述基于所述测试配置文件进行配置，生成虚拟机实例的步骤包括：
确定多种计算快速链接内存设备的计算快速链接内存设备信息，所述多种计算快速链接内存设备对应有不同的内存设备访问延迟时间；
基于所述计算快速链接内存设备信息和测试配置文件，配置所述多种计算快速链接内存设备，生成多个虚拟机实例，不同虚拟机实例对应所述多种计算快速链接内存设备中不同的计算快速链接内存设备；
基于所述计算快速链接内存设备信息和测试配置文件，配置本地内存设备，生成虚拟机实例；
基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间。
可选地，所述基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间的步骤包括：
在所述计算快速链接内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间的步骤包括：
在所述本地内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述在所述计算快速链接内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间的步骤包括：
在所述计算快速链接内存设备上申请与所述虚拟机实例的空间匹配的计算快速链接内存；
在所述计算快速链接内存的系统上运行所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述在所述本地内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间的步骤包括：
在所述本地内存设备上申请与所述虚拟机实例的空间匹配的本地内存；
在所述本地内存的系统上运行所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述基于所述实例运行时间拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤包括：
基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线。
可选地，所述基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤包括：
结合所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，生成样本数据；
基于预设延迟关系模型，依据所述样本数据拟合延迟敏感变化曲线，确定所述曲线参数。
可选地，所述基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤还包括：
采用所述本地内存设备的运行时间对所述计算快速链接内存设备的运行时间进行归一化，将所述归一化后的所述计算快速链接内存设备的运行时间确定为所述实例运行时间，执行所述结合所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，生成样本数据的步骤。
可选地，所述采用所述本地内存设备的运行时间对所述计算快速链接内存设备的运行时间进行归一化的步骤包括：
将所述本地内存设备的运行时间设置为单位一。
可选地，所述预设延迟关系模型为：
其中，为所述实例运行时间，/>为所述设备访问延迟时间，/>、/>、/>为所述曲线参数。
可选地，所述响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据的步骤还包括：
将所述曲线参数保存至所述虚拟机配置文件。
可选地，所述方法还包括：
获取用户性能要求参数；
依据所述用户性能要求参数和所述延迟敏感变化曲线数据，确定所述内存访问延迟时间参数。
可选地，所述方法还包括：
将所述内存访问延迟时间参数保存至所述虚拟机配置文件。
可选地，所述方法还包括：
判断所述曲线参数是否都为零；
当所述曲线参数至少一个不为零时，确定所述拟合状态为已拟合；
当所述曲线参数为都零时，确定所述拟合状态为未拟合。
可选地，所述方法还包括：
接收用户信息；
响应于所述用户信息验证通过，执行所述获取虚拟机配置文件的步骤。
本发明实施例还公开了一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法，应用于业务系统，所述业务系统包括业务主机和与业务主机连接的内存设备，所述方法包括：
业务主机获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；
业务主机依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；
业务主机响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；
业务主机基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；
业务主机基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备；
所述目标计算快速链接内存设备存储所述业务主机的数据。
可选地，所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点的步骤包括：
在预设服务系统，判断是否存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点，
当存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，确定所述与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点为目标计算节点；
当不存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，遍历数据中心，依据所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定满足所述计算快速链接内存参数要求信息和虚拟机配置文件要求的目标系统，所述目标系统存在一个计算节点和一个计算快速链接内存设备的空闲内存满足所述计算快速链接内存参数要求信息；确定所述计算节点为目标节点。
可选地，所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备的步骤包括：
确定所述目标计算节点的所在系统具备的计算快速链接内存设备；
基于所述计算快速链接内存参数要求信息筛选所述计算快速链接内存设备，确定第一计算快速链接内存设备集合，所述第一计算快速链接内存设备集合内的计算快速链接内存设备满足计算快速链接内存参数要求信息；
从所述第一计算快速链接内存设备集合中确定目标计算快速链接内存设备。
可选地，所述从所述第一计算快速链接内存设备集合中确定目标计算快速链接内存设备的步骤包括：
从所述第一计算快速链接内存设备集合，确定内存访问延迟时间最大的计算快速链接内存设备为所述目标计算快速链接内存设备。
可选地，所述方法还包括：
响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据。
可选地，所述响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据的步骤包括：
响应于所述拟合状态为未拟合，确定测试配置文件和测试运行文件；
基于所述测试配置文件进行配置，生成虚拟机实例；
基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间；
基于所述实例运行时间拟合所述延迟敏感变化曲线；
依据所述延迟敏感变化曲线确定所述延迟敏感变化曲线数据。
可选地，所述基于所述测试配置文件进行配置，生成虚拟机实例的步骤包括：
确定多种计算快速链接内存设备的计算快速链接内存设备信息，所述多种计算快速链接内存设备对应有不同的内存设备访问延迟时间；
基于所述计算快速链接内存设备信息和测试配置文件，配置所述多种计算快速链接内存设备，生成多个虚拟机实例，不同虚拟机实例对应所述多种计算快速链接内存设备中不同的计算快速链接内存设备；
基于所述计算快速链接内存设备信息和测试配置文件，配置本地内存设备，生成虚拟机实例；
基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间。
可选地，所述基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间的步骤包括：
在所述计算快速链接内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间的步骤包括：
在所述本地内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述在所述计算快速链接内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间的步骤包括：
在所述计算快速链接内存设备上申请与所述虚拟机实例的空间匹配的计算快速链接内存；
在所述计算快速链接内存的系统上运行所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述在所述本地内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间的步骤包括：
在所述本地内存设备上申请与所述虚拟机实例的空间匹配的本地内存；
在所述本地内存的系统上运行所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述基于所述实例运行时间拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤包括：
基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线。
可选地，所述基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤包括：
结合所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，生成样本数据；
基于预设延迟关系模型，依据所述样本数据拟合延迟敏感变化曲线，确定所述曲线参数。
可选地，所述基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤还包括：
采用所述本地内存设备的运行时间对所述计算快速链接内存设备的运行时间进行归一化，将所述归一化后的所述计算快速链接内存设备的运行时间确定为所述实例运行时间，执行所述结合所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，生成样本数据的步骤。
可选地，所述采用所述本地内存设备的运行时间对所述计算快速链接内存设备的运行时间进行归一化的步骤包括：
将所述本地内存设备的运行时间设置为单位一。
可选地，所述预设延迟关系模型为：
其中，为所述实例运行时间，/>为所述设备访问延迟时间，/>、/>、/>为所述曲线参数。
可选地，所述响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据的步骤还包括：
将所述曲线参数保存至所述虚拟机配置文件。
可选地，所述方法还包括：
获取用户性能要求参数；
依据所述用户性能要求参数和所述延迟敏感变化曲线数据，确定所述内存访问延迟时间参数。
可选地，所述方法还包括：
将所述内存访问延迟时间参数保存至所述虚拟机配置文件。
可选地，所述方法还包括：
判断所述曲线参数是否都为零；
当所述曲线参数至少一个不为零时，确定所述拟合状态为已拟合；
当所述曲线参数为都零时，确定所述拟合状态为未拟合。
可选地，所述方法还包括：
接收用户信息；
响应于所述用户信息验证通过，执行所述获取虚拟机配置文件的步骤。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
参照图4，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
处理器401和存储介质402，所述存储介质402存储有所述处理器401可执行的计算机程序，当电子设备运行时，所述处理器401执行所述计算机程序，以执行如本发明实施例任一项所述的用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法。所述用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法，包括：
获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；
依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；
响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；
基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；
基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点所在的系统中，确定目标计算快速链接内存设备；所述目标计算快速链接内存设备用于虚拟机。
可选地，所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点的步骤包括：
在预设服务系统，判断是否存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点，
当存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，确定所述与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点为目标计算节点；
当不存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，遍历数据中心，依据所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定满足所述计算快速链接内存参数要求信息和虚拟机配置文件要求的目标系统，所述目标系统存在一个计算节点和一个计算快速链接内存设备的空闲内存满足所述计算快速链接内存参数要求信息；确定所述计算节点为目标节点。
可选地，所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备的步骤包括：
确定所述目标计算节点的所在系统具备的计算快速链接内存设备；
基于所述计算快速链接内存参数要求信息筛选所述计算快速链接内存设备，确定第一计算快速链接内存设备集合，所述第一计算快速链接内存设备集合内的计算快速链接内存设备满足计算快速链接内存参数要求信息；
从所述第一计算快速链接内存设备集合中确定目标计算快速链接内存设备。
可选地，所述从所述第一计算快速链接内存设备集合中确定目标计算快速链接内存设备的步骤包括：
从所述第一计算快速链接内存设备集合，确定内存访问延迟时间最大的计算快速链接内存设备为所述目标计算快速链接内存设备。
可选地，所述方法还包括：
响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据。
可选地，所述响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据的步骤包括：
响应于所述拟合状态为未拟合，确定测试配置文件和测试运行文件；
基于所述测试配置文件进行配置，生成虚拟机实例；
基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间；
基于所述实例运行时间拟合所述延迟敏感变化曲线；
依据所述延迟敏感变化曲线确定所述延迟敏感变化曲线数据。
可选地，所述基于所述测试配置文件进行配置，生成虚拟机实例的步骤包括：
确定多种计算快速链接内存设备的计算快速链接内存设备信息，所述多种计算快速链接内存设备对应有不同的内存设备访问延迟时间；
基于所述计算快速链接内存设备信息和测试配置文件，配置所述多种计算快速链接内存设备，生成多个虚拟机实例，不同虚拟机实例对应所述多种计算快速链接内存设备中不同的计算快速链接内存设备；
基于所述计算快速链接内存设备信息和测试配置文件，配置本地内存设备，生成虚拟机实例；
基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间。
可选地，所述基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间的步骤包括：
在所述计算快速链接内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间的步骤包括：
在所述本地内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述在所述计算快速链接内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间的步骤包括：
在所述计算快速链接内存设备上申请与所述虚拟机实例的空间匹配的计算快速链接内存；
在所述计算快速链接内存的系统上运行所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述在所述本地内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间的步骤包括：
在所述本地内存设备上申请与所述虚拟机实例的空间匹配的本地内存；
在所述本地内存的系统上运行所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述基于所述实例运行时间拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤包括：
基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线。
可选地，所述基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤包括：
结合所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，生成样本数据；
基于预设延迟关系模型，依据所述样本数据拟合延迟敏感变化曲线，确定所述曲线参数。
可选地，所述基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤还包括：
采用所述本地内存设备的运行时间对所述计算快速链接内存设备的运行时间进行归一化，将所述归一化后的所述计算快速链接内存设备的运行时间确定为所述实例运行时间，执行所述结合所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，生成样本数据的步骤。
可选地，所述采用所述本地内存设备的运行时间对所述计算快速链接内存设备的运行时间进行归一化的步骤包括：
将所述本地内存设备的运行时间设置为单位一。
可选地，所述预设延迟关系模型为：
其中，为所述实例运行时间，/>为所述设备访问延迟时间，/>、/>、/>为所述曲线参数。
可选地，所述响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据的步骤还包括：
将所述曲线参数保存至所述虚拟机配置文件。
可选地，所述方法还包括：
获取用户性能要求参数；
依据所述用户性能要求参数和所述延迟敏感变化曲线数据，确定所述内存访问延迟时间参数。
可选地，所述方法还包括：
将所述内存访问延迟时间参数保存至所述虚拟机配置文件。
可选地，所述方法还包括：
判断所述曲线参数是否都为零；
当所述曲线参数至少一个不为零时，确定所述拟合状态为已拟合；
当所述曲线参数为都零时，确定所述拟合状态为未拟合。
可选地，所述方法还包括：
接收用户信息；
响应于所述用户信息验证通过，执行所述获取虚拟机配置文件的步骤。
第二，一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法，应用于业务系统，所述业务系统包括业务主机和与业务主机连接的内存设备，所述方法包括：
业务主机获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；
业务主机依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；
业务主机响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；
业务主机基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；
业务主机基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备；
所述目标计算快速链接内存设备存储所述业务主机的数据。
其中，存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
参照图5，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质501，所述存储介质501上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如本发明实施例任一项所述的用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法。所述用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法，包括：
获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；
依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；
响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；
基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；
基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点所在的系统中，确定目标计算快速链接内存设备；所述目标计算快速链接内存设备用于虚拟机。
可选地，所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点的步骤包括：
在预设服务系统，判断是否存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点，
当存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，确定所述与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点为目标计算节点；
当不存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，遍历数据中心，依据所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定满足所述计算快速链接内存参数要求信息和虚拟机配置文件要求的目标系统，所述目标系统存在一个计算节点和一个计算快速链接内存设备的空闲内存满足所述计算快速链接内存参数要求信息；确定所述计算节点为目标节点。
可选地，所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备的步骤包括：
确定所述目标计算节点的所在系统具备的计算快速链接内存设备；
基于所述计算快速链接内存参数要求信息筛选所述计算快速链接内存设备，确定第一计算快速链接内存设备集合，所述第一计算快速链接内存设备集合内的计算快速链接内存设备满足计算快速链接内存参数要求信息；
从所述第一计算快速链接内存设备集合中确定目标计算快速链接内存设备。
可选地，所述从所述第一计算快速链接内存设备集合中确定目标计算快速链接内存设备的步骤包括：
从所述第一计算快速链接内存设备集合，确定内存访问延迟时间最大的计算快速链接内存设备为所述目标计算快速链接内存设备。
可选地，所述方法还包括：
响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据。
可选地，所述响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据的步骤包括：
响应于所述拟合状态为未拟合，确定测试配置文件和测试运行文件；
基于所述测试配置文件进行配置，生成虚拟机实例；
基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间；
基于所述实例运行时间拟合所述延迟敏感变化曲线；
依据所述延迟敏感变化曲线确定所述延迟敏感变化曲线数据。
可选地，所述基于所述测试配置文件进行配置，生成虚拟机实例的步骤包括：
确定多种计算快速链接内存设备的计算快速链接内存设备信息，所述多种计算快速链接内存设备对应有不同的内存设备访问延迟时间；
基于所述计算快速链接内存设备信息和测试配置文件，配置所述多种计算快速链接内存设备，生成多个虚拟机实例，不同虚拟机实例对应所述多种计算快速链接内存设备中不同的计算快速链接内存设备；
基于所述计算快速链接内存设备信息和测试配置文件，配置本地内存设备，生成虚拟机实例；
基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间。
可选地，所述基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间的步骤包括：
在所述计算快速链接内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间的步骤包括：
在所述本地内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述在所述计算快速链接内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间的步骤包括：
在所述计算快速链接内存设备上申请与所述虚拟机实例的空间匹配的计算快速链接内存；
在所述计算快速链接内存的系统上运行所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述在所述本地内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间的步骤包括：
在所述本地内存设备上申请与所述虚拟机实例的空间匹配的本地内存；
在所述本地内存的系统上运行所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
可选地，所述基于所述实例运行时间拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤包括：
基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线。
可选地，所述基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤包括：
结合所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，生成样本数据；
基于预设延迟关系模型，依据所述样本数据拟合延迟敏感变化曲线，确定所述曲线参数。
可选地，所述基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤还包括：
采用所述本地内存设备的运行时间对所述计算快速链接内存设备的运行时间进行归一化，将所述归一化后的所述计算快速链接内存设备的运行时间确定为所述实例运行时间，执行所述结合所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，生成样本数据的步骤。
可选地，所述采用所述本地内存设备的运行时间对所述计算快速链接内存设备的运行时间进行归一化的步骤包括：
将所述本地内存设备的运行时间设置为单位一。
可选地，所述预设延迟关系模型为：
其中，为所述实例运行时间，/>为所述设备访问延迟时间，/>、/>、/>为所述曲线参数。
可选地，所述响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据的步骤还包括：
将所述曲线参数保存至所述虚拟机配置文件。
可选地，所述方法还包括：
获取用户性能要求参数；
依据所述用户性能要求参数和所述延迟敏感变化曲线数据，确定所述内存访问延迟时间参数。
可选地，所述方法还包括：
将所述内存访问延迟时间参数保存至所述虚拟机配置文件。
可选地，所述方法还包括：
判断所述曲线参数是否都为零；
当所述曲线参数至少一个不为零时，确定所述拟合状态为已拟合；
当所述曲线参数为都零时，确定所述拟合状态为未拟合。
可选地，所述方法还包括：
接收用户信息；
响应于所述用户信息验证通过，执行所述获取虚拟机配置文件的步骤。
第二，一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法，应用于业务系统，所述业务系统包括业务主机和与业务主机连接的内存设备，所述方法包括：
业务主机获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；
业务主机依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；
业务主机响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；
业务主机基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；
业务主机基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备；
所述目标计算快速链接内存设备存储所述业务主机的数据。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的计用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法和装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (23)

1.一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法，其特征在于，包括：
获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；
依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；
响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；
基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；
基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点所在的系统中，确定目标计算快速链接内存设备；所述目标计算快速链接内存设备用于虚拟机；
其中，所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点的步骤包括：在预设服务系统，判断是否存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点；当存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，确定所述与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点为目标计算节点；当不存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，遍历数据中心，依据所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定满足所述计算快速链接内存参数要求信息和虚拟机配置文件要求的目标系统，所述目标系统存在一个计算节点和一个计算快速链接内存设备的空闲内存满足所述计算快速链接内存参数要求信息；确定所述计算节点为目标节点；
所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备的步骤包括：确定所述目标计算节点的所在系统具备的计算快速链接内存设备；基于所述计算快速链接内存参数要求信息筛选所述计算快速链接内存设备，确定第一计算快速链接内存设备集合，所述第一计算快速链接内存设备集合内的计算快速链接内存设备满足计算快速链接内存参数要求信息；从所述第一计算快速链接内存设备集合，确定内存访问延迟时间最大的计算快速链接内存设备为所述目标计算快速链接内存设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据的步骤包括：
响应于所述拟合状态为未拟合，确定测试配置文件和测试运行文件；
基于所述测试配置文件进行配置，生成虚拟机实例；
基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间；
基于所述实例运行时间拟合所述延迟敏感变化曲线；
依据所述延迟敏感变化曲线确定所述延迟敏感变化曲线数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述测试配置文件进行配置，生成虚拟机实例的步骤包括：
确定多种计算快速链接内存设备的计算快速链接内存设备信息，所述多种计算快速链接内存设备对应有不同的内存设备访问延迟时间；
基于所述计算快速链接内存设备信息和测试配置文件，配置所述多种计算快速链接内存设备，生成多个虚拟机实例，不同虚拟机实例对应所述多种计算快速链接内存设备中不同的计算快速链接内存设备；
基于所述计算快速链接内存设备信息和测试配置文件，配置本地内存设备，生成虚拟机实例；
基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间的步骤包括：
在所述计算快速链接内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计实例运行时间的步骤包括：
在所述本地内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述计算快速链接内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间的步骤包括：
在所述计算快速链接内存设备上申请与所述虚拟机实例的空间匹配的计算快速链接内存；
在所述计算快速链接内存的系统上运行所述测试运行文件，统计所述计算快速链接内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述本地内存设备的系统上执行所述虚拟机实例和所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间的步骤包括：
在所述本地内存设备上申请与所述虚拟机实例的空间匹配的本地内存；
在所述本地内存的系统上运行所述测试运行文件，统计所述本地内存设备的运行时间为所述实例运行时间。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述实例运行时间拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤包括：
基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤包括：
结合所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，生成样本数据；
基于预设延迟关系模型，依据所述样本数据拟合延迟敏感变化曲线，确定所述曲线参数。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于最小二乘法，依据所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，拟合所述延迟敏感变化曲线的步骤还包括：
采用所述本地内存设备的运行时间对所述计算快速链接内存设备的运行时间进行归一化，将所述归一化后的所述计算快速链接内存设备的运行时间确定为所述实例运行时间，执行所述结合所述内存设备访问延迟时间和所述实例运行时间，生成样本数据的步骤。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述采用所述本地内存设备的运行时间对所述计算快速链接内存设备的运行时间进行归一化的步骤包括：
将所述本地内存设备的运行时间设置为单位一。
13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述预设延迟关系模型为：
其中，为所述实例运行时间，/>为所述设备访问延迟时间，/>、/>、/>为所述曲线参数。
14.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述响应于所述拟合状态为未拟合，拟合所述延迟敏感变化曲线，确定所述延迟敏感变化曲线数据的步骤还包括：
将所述曲线参数保存至所述虚拟机配置文件。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户性能要求参数；
依据所述用户性能要求参数和所述延迟敏感变化曲线数据，确定所述内存访问延迟时间参数。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述内存访问延迟时间参数保存至所述虚拟机配置文件。
17.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述曲线参数是否都为零；
当所述曲线参数至少一个不为零时，确定所述拟合状态为已拟合；
当所述曲线参数为都零时，确定所述拟合状态为未拟合。
18.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收用户信息；
响应于所述用户信息验证通过，执行所述获取虚拟机配置文件的步骤。
19.一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法，其特征在于，应用于业务系统，所述业务系统包括业务主机和与业务主机连接的内存设备，所述方法包括：
业务主机获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；
业务主机依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；
业务主机响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；
业务主机基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；
业务主机基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备；
所述目标计算快速链接内存设备存储所述业务主机的数据；
其中，所述业务主机基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备的步骤包括：在预设服务系统，判断是否存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点；当存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，确定所述与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点为目标计算节点；当不存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，遍历数据中心，依据所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定满足所述计算快速链接内存参数要求信息和虚拟机配置文件要求的目标系统，所述目标系统存在一个计算节点和一个计算快速链接内存设备的空闲内存满足所述计算快速链接内存参数要求信息；确定所述计算节点为目标节点；
所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备的步骤包括：确定所述目标计算节点的所在系统具备的计算快速链接内存设备；基于所述计算快速链接内存参数要求信息筛选所述计算快速链接内存设备，确定第一计算快速链接内存设备集合，所述第一计算快速链接内存设备集合内的计算快速链接内存设备满足计算快速链接内存参数要求信息；从所述第一计算快速链接内存设备集合，确定内存访问延迟时间最大的计算快速链接内存设备为所述目标计算快速链接内存设备。
20.一种用于虚拟机的计算快速链接内存确定装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；
拟合状态确定模块，用于依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；
第一响应模块，用于响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；
目标计算节点确定模块，用于基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；
初始化模块，用于基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点所在的系统中，确定目标计算快速链接内存设备；所述目标计算快速链接内存设备用于虚拟机；
其中，所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点的步骤包括：在预设服务系统，判断是否存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点；当存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，确定所述与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点为目标计算节点；当不存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，遍历数据中心，依据所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定满足所述计算快速链接内存参数要求信息和虚拟机配置文件要求的目标系统，所述目标系统存在一个计算节点和一个计算快速链接内存设备的空闲内存满足所述计算快速链接内存参数要求信息；确定所述计算节点为目标节点；
所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备的步骤包括：确定所述目标计算节点的所在系统具备的计算快速链接内存设备；基于所述计算快速链接内存参数要求信息筛选所述计算快速链接内存设备，确定第一计算快速链接内存设备集合，所述第一计算快速链接内存设备集合内的计算快速链接内存设备满足计算快速链接内存参数要求信息；从所述第一计算快速链接内存设备集合，确定内存访问延迟时间最大的计算快速链接内存设备为所述目标计算快速链接内存设备。
21.一种业务系统，其特征在于，所述业务系统包括业务主机和与业务主机连接的内存设备，
业务主机用于获取虚拟机配置文件；所述虚拟机配置文件包括延迟敏感变化曲线数据和内存性能参数，所述延迟敏感变化曲线数据对应有曲线参数；依据所述曲线参数，确定延迟敏感变化曲线的拟合状态及所述延迟敏感变化曲线；响应于所述拟合状态为已拟合，基于所述延迟敏感变化曲线数据确定计算快速链接内存参数要求信息；基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点；基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备；
所述计算快速链接内存设备存储所述业务主机的数据；
其中，所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定目标计算节点的步骤包括：在预设服务系统，判断是否存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点；当存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，确定所述与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点为目标计算节点；当不存在与所述计算快速链接内存参数要求信息匹配的计算节点时，遍历数据中心，依据所述计算快速链接内存参数要求信息和所述虚拟机配置文件，确定满足所述计算快速链接内存参数要求信息和虚拟机配置文件要求的目标系统，所述目标系统存在一个计算节点和一个计算快速链接内存设备的空闲内存满足所述计算快速链接内存参数要求信息；确定所述计算节点为目标节点；
所述基于所述计算快速链接内存参数要求信息，在所述目标计算节点中，确定目标计算快速链接内存设备的步骤包括：确定所述目标计算节点的所在系统具备的计算快速链接内存设备；基于所述计算快速链接内存参数要求信息筛选所述计算快速链接内存设备，确定第一计算快速链接内存设备集合，所述第一计算快速链接内存设备集合内的计算快速链接内存设备满足计算快速链接内存参数要求信息；从所述第一计算快速链接内存设备集合，确定内存访问延迟时间最大的计算快速链接内存设备为所述目标计算快速链接内存设备。
22.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至19中任一项所述的用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法的步骤。
23.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至19中任一项所述的用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法的步骤。
CN202311862028.1A 2023-12-29 2023-12-29 用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法和装置 Active CN117519910B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311862028.1A CN117519910B (zh) 2023-12-29 2023-12-29 用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311862028.1A CN117519910B (zh) 2023-12-29 2023-12-29 用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117519910A CN117519910A (zh) 2024-02-06
CN117519910B true CN117519910B (zh) 2024-03-22

Family

ID=89751574

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311862028.1A Active CN117519910B (zh) 2023-12-29 2023-12-29 用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117519910B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104750557A (zh) * 2013-12-27 2015-07-01 华为技术有限公司 一种内存管理方法和内存管理装置
EP3608770A1 (en) * 2018-08-07 2020-02-12 Marvell World Trade Ltd. Enabling virtual functions on storage media
CN114730250A (zh) * 2020-04-13 2022-07-08 西部数据技术公司 根据存储设备中的分区对读取命令加权
CN115640254A (zh) * 2021-07-19 2023-01-24 三星电子株式会社 通过近数据处理的内存数据库(imdb)加速
CN116401010A (zh) * 2023-03-30 2023-07-07 阿里巴巴（中国）有限公司 一种虚拟机迁移方法、设备及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11907743B2 (en) * 2019-05-21 2024-02-20 Oracle International Corporation System and method for relocating customer virtual machine instances in a multi-tenant cloud service

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104750557A (zh) * 2013-12-27 2015-07-01 华为技术有限公司 一种内存管理方法和内存管理装置
EP3608770A1 (en) * 2018-08-07 2020-02-12 Marvell World Trade Ltd. Enabling virtual functions on storage media
CN114730250A (zh) * 2020-04-13 2022-07-08 西部数据技术公司 根据存储设备中的分区对读取命令加权
CN115640254A (zh) * 2021-07-19 2023-01-24 三星电子株式会社 通过近数据处理的内存数据库(imdb)加速
CN116401010A (zh) * 2023-03-30 2023-07-07 阿里巴巴（中国）有限公司 一种虚拟机迁移方法、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN117519910A (zh) 2024-02-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10789085B2 (en) Selectively providing virtual machine through actual measurement of efficiency of power usage
US8572621B2 (en) Selection of server for relocation of application program based on largest number of algorithms with identical output using selected server resource criteria
US9483393B1 (en) Discovering optimized experience configurations for a software application
CN108335718B (zh) 一种测试方法及装置
US9800652B2 (en) Definition of a multi-node synthetic application for assessment of cloud-hosting suitability
CN107957888B (zh) 应用程序的灰度升级方法及装置
WO2021232853A1 (zh) 基站数据升级方法、基站和计算机可读介质
CN111124871A (zh) 接口测试方法及装置
CN114090623A (zh) 一种缓存资源的创建方法、装置、电子设备及存储介质
CN113191114B (zh) 用于验证系统的方法和装置
CN111338958A (zh) 一种测试用例的参数生成方法、装置及终端设备
CN109992408B (zh) 一种资源分配方法、装置、电子设备和存储介质
CN117519910B (zh) 用于虚拟机的计算快速链接内存确定方法和装置
CN106547583B (zh) 一种操作系统安装方法以及装置
CN115373829A (zh) Cpu资源的调度方法、装置及系统
CN111352825B (zh) 数据接口的测试方法、装置及服务器
US9323702B2 (en) Increasing coverage of delays through arbitration logic
CN111949504A (zh) 一种压力测试方法、装置及介质
US8359456B2 (en) Generating random addresses for verification of distributed computerized devices
CN111324532B (zh) 一种并行计算软件的mpi参数确定方法、装置及设备
KR20190118064A (ko) 서버 검증 자동화 및 관리시스템
CN111444008B (zh) 集群间服务迁移方法及装置
CN116881016B (zh) 服务器进程的处理方法及装置、存储介质及电子设备
CN116089020B (zh) 虚拟机运行方法、扩容方法、扩容系统
CN110213314B (zh) 确定存储节点的方法、装置、服务器

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant