CN113766333B - 视频热度值的确定方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

视频热度值的确定方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种视频热度值的确定方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：统计待处理视频的上线天数和每天对应的热度值；根据每天对应的热度值的数量和重要热度值的数量，计算时间窗口长度；按照时间窗口长度对上线天数进行划分之后，确定每个时间窗口对应的目标热度值；整合所有的目标热度值和重要热度值，并生成待处理视频的热度趋势。本发明实施例中，通过整合所有的目标热度值和重要热度值，避免产生多个热度值堆叠的现象，并生成待处理视频的热度趋势，优化了待处理视频的热度趋势的显示方式，同时也提高了热度值趋势的显示准确程度。

Description

视频热度值的确定方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及网络技术领域，特别是涉及一种视频热度值的确定方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
视频热度是衡量视频内容受欢迎程度的重要指标，视频热度值是基于视频的播放次数、用户的互动行为以及视频的弹幕数量等数据得到的一个综合数值。目前，主流视频平台对每个视频都配置有每天更新的热度趋势图，热度趋势图可以反映视频上线以来的热度信息。
然而，随着视频的播放，视频的热度值不断更新，在热度浮层中显示全部的热度点数会导致热度值趋势的图示过于复杂，会产生多个点堆叠的现象，这无法准确反映出视频的热度走势。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种视频热度值的确定方法、装置、电子设备和存储介质，在优化热度值趋势的显示的同时，提高了热度值趋势的显示准确程度。具体技术方案如下：
在本发明实施例的第一方面，首先提供了一种视频热度值的确定方法，包括：
统计待处理视频的上线天数和每天对应的热度值；所述每天对应的热度值包括重要热度值，所述重要热度值包括首日上线对应的热度值，最后一日上线对应的热度值和热度峰值；
根据所述每天对应的热度值的数量和所述重要热度值的数量，计算时间窗口长度；
按照所述时间窗口长度对所述上线天数进行划分之后，确定每个时间窗口对应的目标热度值；
整合所有的目标热度值和重要热度值，并生成待处理视频的热度趋势。
在本发明实施例的第二方面，还提供了一种视频热度值的确定装置，所述装置包括：
统计模块，用于统计待处理视频的上线天数和每天对应的热度值；所述每天对应的热度值包括重要热度值，所述重要热度值包括首日上线对应的热度值，最后一日上线对应的热度值和热度峰值；
第一计算模块，用于根据所述每天对应的热度值的数量和所述重要热度值的数量，计算时间窗口长度；
第一处理模块，用于按照所述时间窗口长度对所述上线天数进行划分之后，确定每个时间窗口对应的目标热度值；
第二处理模块，用于整合所有的目标热度值和重要热度值，并生成待处理视频的热度趋势。
在本发明实施例的第三方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一实施例所述的视频热度值的确定方法。
在本发明实施的第四方面，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一实施例所述的视频热度值的确定方法。
本发明实施例中，统计待处理视频的上线天数和每天对应的热度值；根据每天对应的热度值的数量和重要热度值的数量，计算时间窗口长度；按照时间窗口长度对上线天数进行划分之后，确定每个时间窗口对应的目标热度值；进一步的，整合所有的目标热度值和重要热度值，避免产生多个热度值堆叠的现象，并生成待处理视频的热度趋势，优化了待处理视频的热度趋势的显示方式，同时也提高了热度值趋势的显示准确程度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例中的热度趋势图之一；
图2为本发明实施例中视频热度的显示方法的流程示意图；
图3为本发明实施例中的热度趋势图之二；
图4为本发明实施例中视频热度值的确定装置的结构示意图；
图5为本发明实施例中一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
本发明实施例提供的视频热度的显示方法可以应用在视频平台。
当前，视频平台会统计每个视频每天的热度值，并基于所有视频对应的热度值，生成每个视频对应的热度趋势图。
其中，对于一个视频的热度趋势图而言，热度趋势图包括该视频的所有热度值，热度趋势图可以表示该视频对应的热度值的变化趋势，从而直观的了解视频的热度。
视频的热度值定时更新，可选地，设置视频的热度值每天更新一次。这样，随着视频在视频平台的上线播放，视频的热度值不断更新，视频平台前端页面显示视频在每天对应的热度值，随着视频的热度值不断更新，热度趋势图中的部分热度值可能出现堆叠现象，进而影响热度趋势图的准确性。
例如，请参阅图1，图1为本发明实施例中的热度趋势图之一，图1中的横坐标轴表示视频的上线时间，纵坐标轴表示视频的热度值。随着视频的热度值不断更新，热度趋势图上显示的热度值的数量也越来越多，热度趋势图中的部分热度值出现了堆叠现象，导致用户无法从热度趋势图中直观的了解视频的热度趋势。并且，显示大量的热度值也增大了页面服务器的负载压力。
基于上述可能存在的技术问题，本发明提出以下技术构思：
对视频对应的热度值进行优化，使用该视频对应的部分热度值表示视频的热度趋势，以此优化热度值趋势的显示，并提高了热度值趋势的显示准确程度。
请参阅图2，图2为本发明实施例中视频热度的显示方法的流程图。本发明实施例提供的视频热度的显示方法包括：
S101，统计待处理视频的上线天数和每天对应的热度值。
本步骤中，统计待处理视频在上线期间内每天的热度值，由于上线时间越久的视频对应的热度值的数量较多，这些视频的热度值也越容易产生堆叠现象，因此可以对这部分待处理视频对应的热度值进行优化。也就是说，可以将上线天数大于预设天数的视频作为待处理视频。可选的，设置上述预设天数为90天，将上线天数大于90的视频作为待处理视频，并统计该待处理视频每天对应的热度值。
其中，每天对应的热度值包括重要热度值，这些重要热度值可以反映待处理视频的热度区域，重要热度值包括但不限于首日上线对应的热度值，最后一日上线对应的热度值和热度峰值。
S102，根据所述每天对应的热度值的数量和重要热度值的数量，计算时间窗口长度。
应理解，每天对应的热度值的数量与待处理视频的上线天数相同，如上所述，重要热度值包括首日上线对应的热度值，最后一日上线对应的热度值和热度峰值，即上述重要热度值的数量为3。
可能存在的情况为，最后一日上线对应的热度值与热度峰值为同一热度值，或者，首日上线对应的热度值与热度峰值为同一热度值，这种情况下，确定重要热度值的数量为2。
具体的如何根据每天对应的热度值的数量和重要热度值的数量，计算时间窗口长度的技术方案，请参阅后续实施例。
S103，按照所述时间窗口长度对所述上线天数进行划分之后，确定每个时间窗口对应的目标热度值。
本步骤中，在确定时间窗口长度之后，将上线天数划分为连续的多个时间窗口。其中，每个时间窗口对应的时长可能相同也可能不同。
进一步的，确定每个时间窗口对应的目标热度值，其中，目标热度值为对应的时间窗口中的热度值。具体的如何确定目标热度值的技术方案，请参阅后续实施例。
S104，整合所有的目标热度值和重要热度值，并生成待处理视频的热度趋势。
本步骤中，在得到每个时间窗口对应的目标热度值后，对目标热度值和重要热度值进行整合，生成热度趋势曲线，该热度趋势曲线可以表征待处理视频的热度趋势。
本发明实施例中，统计待处理视频的上线天数和每天对应的热度值；根据每天对应的热度值的数量和重要热度值的数量，计算时间窗口长度；按照时间窗口长度对上线天数进行划分之后，确定每个时间窗口对应的目标热度值；进一步的，整合所有的目标热度值和重要热度值，避免产生多个热度值堆叠的现象，并生成待处理视频的热度趋势，优化了待处理视频的热度趋势的显示方式，同时也提高了热度值趋势的显示准确程度。此外，对待处理视频的热度趋势的显示方式进行优化，也减轻了页面服务器的负载压力。
可选地，所述根据所述每天对应的热度值的数量和所述重要热度值的数量，计算时间窗口长度包括：
将所述每天对应的热度值的数量与所述重要热度值的数量之间的差值结果，确定为第一差值；
将第一预设值与所述重要热度值的数量之间的差值结果，确定为第二差值；
将所述第一差值与所述第二差值的比值，确定为所述时间窗口长度。
本实施例中，上述每天对应的热度值的数量与待处理视频的上线天数相同。
在首日上线对应的热度值，最后一日上线对应的热度值和热度峰值为不同热度值的情况下，确定重要热度值的数量为3；在首日上线对应的热度值与热度峰值为相同热度值，或者，最后一日上线对应的热度值与热度峰值为相同热度值的情况下，确定重要热度值的数量为2。
为便于理解，通过以下示例对本实施例进行说明：
假设每天对应的热度值的数量为300，第一预设值为90，重要热度值的数量为3。那么，每天对应的热度值的数量与重要热度值的数量之间的差值结果为297，即第一差值为297；第一预设值与重要热度值的数量之间的差值结果为87，即第二差值为87；第一差值与第二差值的比值为3.41，即时间窗口长度为3.41。以此，对每天对应的热度值的数量、重要热度值的数量和第一预设值进行计算，得到时间窗口长度。
可选地，所述确定每个时间窗口对应的目标热度值包括：
在所述时间窗口长度小于或等于第二预设值的情况下，将所述待处理视频在所述时间窗口对应的最大热度值确定为所述目标热度值；
在所述时间窗口长度大于第二预设值的情况下，将所述待处理视频在目标窗口对应的最大热度值确定为所述目标热度值。
本实施例中，按照时间窗口长度对上线天数进行划分之后，得到多个连续的时间窗口。
本实施例中还设置有第二预设值，比较时间窗口长度与第二预设值的大小，根据比较结果确定待处理视频在各个时间窗口对应的目标热度值。可选地，可以将第二预设值设置为7。
一种可能存在的情况为，时间窗口长度小于或等于第二预设值，这种情况下，可以将每个时间窗口内的多个第一热度值中的最大第一热度值，确定为目标热度值。
本实施例中，将待处理视频在每个时间窗口内对应的多个热度值中的最大热度值作为目标热度值，该目标热度值用于表征待处理视频在该时间窗口内的真实热度。
在另一些实施例中，也可以将待处理视频在时间窗口内对应的多个热度值的平均值作为目标热度值。
例如，若每天对应的热度值的数量为300，第一预设值为90，重要热度值的数量为3，第二预设值为7。通过上述实施例，可以得到时间窗口长度为3.41，第1个时间窗口为第0天至第3天，第2个时间窗口为第3天至第7天。
由于时间窗口长度小于第二预设值，因此可以将每个时间窗口对应的最大热度值，确定为目标热度值。也就是说，第1个时间窗口对应的目标热度值为第0天至第3天内对应的最大热度值，第2个时间窗口对应的目标热度值为第3天至第7天内对应的最大热度值。
另一种可能存在的情况为，时间窗口长度大于第二预设值，这种情况下，为了使得由各个时间窗口对应的目标热度值构成的热度趋势图更为平滑，将目标窗口对应的多个热度值中的最大热度值，确定为目标热度值，其中，目标窗口为时间窗口的一部分，且目标窗口对应的天数与第二预设值相同。
例如，若每天对应的热度值的数量为800，第一预设值为90，重要热度值的数量为3，第二预设值为7。通过上述实施例，可以得到时间窗口长度为9.16，第1个时间窗口为第0天至第9天，第2个时间窗口为第9天至第18天。
时间窗口长度大于第二预设值，可选的，可以将时间窗口中的最后7天确定为目标窗口，将目标窗口对应的热度值中的最大热度值，确定为目标热度值。如上举例，第1个时间窗口对应的目标热度值是第2天至第9天这7天内的最大热度值，第2个时间窗口对应的目标热度值是第11天至第18天这7天内的最大热度值。
在一些实施例方式中，也可以将时间窗口中的最先7天确定为目标窗口，将目标窗口对应的热度值中的最大热度值，确定为目标热度值。如上举例，，第1个时间窗口对应的目标热度值是第0天至第7天这7天内的最大热度值，第2个时间窗口对应的目标热度值是第9天至第16天这7天内的最大热度值。
在一些实施例方式中，也可以将时间窗口中的任意7天确定为目标窗口。
本实施例中，比较第时间窗口长度与第二预设值的大小，根据比较结果确定各个时间窗口对应的目标热度值，进而基于目标热度值对视频的热度趋势图进行优化，使得优化后的热度趋势图更为平滑，更为准确的反映视频的热度趋势。
可选地，所述整合所有的目标热度值和重要热度值，并生成待处理视频的热度趋势包括：
在所有的目标热度值包括全部重要热度值的情况下，对所有的目标热度值进行拟合，生成热度曲线；
在所有的目标热度值包括部分重要热度值，或者，所有的目标热度值不包括重要热度值的情况下，对所有的目标热度值和全部重要热度值进行拟合，生成热度曲线。
应理解，在确定每个时间窗口对应的目标热度值之后，一种可能存在的情况为，所有的目标热度值包括全部重要热度值，即目标热度值包括首日上线对应的热度值，最后一日上线对应的热度值和热度峰值。这种情况下，对所有的目标热度值进行拟合，生成热度曲线。其中，热度曲线用于表征待处理视频的热度趋势。
另一种可能存在的情况为，所有的目标热度值包括部分重要热度值，或者，所有的目标热度值不包括重要热度值，即目标热度值不包括首日上线对应的热度值，最后一日上线对应的热度值和热度峰值，或者，目标热度值只包括首日上线对应的热度值，最后一日上线对应的热度值和热度峰值中的一个或两个。这种情况下，对所有的目标热度值和全部重要热度值进行拟合，生成热度曲线，也就是说，将目标热度值未包括的重要热度值作为目标热度值，进而生成热度曲线。
如图1所示，图1示出的是优化前的热度趋势图，图1中示出的一个点表征1个热度值。如图3所示，图3示出的是优化后的热度趋势图，图3中示出的1个点表征一个目标热度值。通过对比图1和图3可以得到，图3示出的热度趋势图不存在热度值堆叠的现象，视频的热度趋势更为明显，且图3中示出的热度值更少，以此减轻页面服务器的压力。
本实施例中，通过对目标热度值和重要热度值进行整合，确保所有的目标热度值中包括重要热度值，以此确保基于所有的目标热度值和全部重要热度值生成的热度曲线可以准确的反映待处理视频的热度趋势。
可选地，所述确定每个时间窗口对应的目标热度值之前，所述方法包括：
计算所述时间窗口长度分别与预设数组中M个元素的乘积，得到M个乘积结果；
对所述M个乘积结果取整，确定M个按照数值大小排序的端点；
按照M个端点的排序，对所述上线天数进行划分，得到连续的M个时间窗口。
上述预设数组包括M个按照数值大小排序的元素，每个元素对应的数值为正整数，且预设数组中排序最先的元素对应的数值为1，M为大于1的正整数。
为便于理解，以下结合实例对本实施例进行说明：
假设时间窗口长度为5.6，预设数组中包括5个元素，且这5个元素分别为1、2、3、4、5。那么，将时间窗口长度分别与预设数组中的5个元素进行乘法运算，得到5.6、11.2、16.8、22.4和28，这5个乘积结果。
对上述5个乘积结果以四舍五入的方式进行取整，得到6、11、17、22和28，这5个按照数值大小排序的端点，应理解，也可以采用其他方式对乘积结果进行取整，例如向上取整或向下取整，在此不做具体限定。
基于上述5个端点，将上线天数划分为5个时间窗口，其中，第1个时间窗口为第0天至第6天，第2个时间窗口为第6天至第11天，第3个时间窗口为第11天至第17天，第4个时间窗口为第17天至第22天，第5个时间窗口为第22天至第28天。
如图4所示，本发明实施例还提供了一种视频热度值的确定装置200，包括：
统计模块201，用于统计待处理视频的上线天数和每天对应的热度值；
第一计算模块202，用于根据所述每天对应的热度值的数量和所述重要热度值的数量，计算时间窗口长度；
第一处理模块203，用于按照所述时间窗口长度对所述上线天数进行划分之后，确定每个时间窗口对应的目标热度值；
第二处理模块204，用于整合所有的目标热度值和重要热度值，并生成待处理视频的热度趋势。
可选地，所述计算模块202具体用于：
将所述每天对应的热度值的数量与所述重要热度值的数量之间的差值结果，确定为第一差值；
将第一预设值与所述重要热度值的数量之间的差值结果，确定为第二差值；
将所述第一差值与所述第二差值的比值，确定为所述时间窗口长度。
可选地，所述第一处理模块203具体用于：
在所述时间窗口长度小于或等于第二预设值的情况下，将所述待处理视频在所述时间窗口对应的最大热度值确定为所述目标热度值；
在所述时间窗口长度大于第二预设值的情况下，将所述待处理视频在目标窗口对应的最大热度值确定为所述目标热度值。
可选地，所述第二处理模块204具体用于：
在所有的目标热度值包括全部重要热度值的情况下，对所有的目标热度值进行拟合，生成热度曲线；
在所有的目标热度值包括部分重要热度值，或者，所有的目标热度值不包括重要热度值的情况下，对所有的目标热度值和全部重要热度值进行拟合，生成热度曲线。
可选地，所述视频热度值的确定装置200还包括：
第二计算模块，用于计算所述时间窗口长度分别与预设数组中M个元素的乘积，得到M个乘积结果；
确定模块，用于对所述M个乘积结果取整，确定M个按照数值大小排序的端点；
划分模块，用于按照M个端点的排序，对所述上线天数进行划分，得到连续的M个时间窗口。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图5所示，包括处理器301、通信接口302、存储器303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。
存储器303，用于存放计算机程序；
处理器301，用于执行存储器303上所存放的程序时，所述计算机程序被所述处理器301执行时，用于统计待处理视频的上线天数和每天对应的热度值；
根据所述每天对应的热度值的数量和所述重要热度值的数量，计算时间窗口长度；
按照所述时间窗口长度对所述上线天数进行划分之后，确定每个时间窗口对应的目标热度值；
整合所有的目标热度值和重要热度值，并生成待处理视频的热度趋势。
所述计算机程序被所述处理器301执行时，还用于将所述每天对应的热度值的数量与所述重要热度值的数量之间的差值结果，确定为第一差值；
将第一预设值与所述重要热度值的数量之间的差值结果，确定为第二差值；
将所述第一差值与所述第二差值的比值，确定为所述时间窗口长度。
所述计算机程序被所述处理器301执行时，还用于在所述时间窗口长度小于或等于第二预设值的情况下，将所述待处理视频在所述时间窗口对应的最大热度值确定为所述目标热度值；
在所述时间窗口长度大于第二预设值的情况下，将所述待处理视频在目标窗口对应的最大热度值确定为所述目标热度值。
所述计算机程序被所述处理器301执行时，还用于在所有的目标热度值包括全部重要热度值的情况下，对所有的目标热度值进行拟合，生成热度曲线；
在所有的目标热度值包括部分重要热度值，或者，所有的目标热度值不包括重要热度值的情况下，对所有的目标热度值和全部重要热度值进行拟合，生成热度曲线。
所述计算机程序被所述处理器301执行时，还用于计算所述时间窗口长度分别与预设数组中M个元素的乘积，得到M个乘积结果；
对所述M个乘积结果取整，确定M个按照数值大小排序的端点；
按照M个端点的排序，对所述上线天数进行划分，得到连续的M个时间窗口。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述视频热度值的确定装置与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一实施例所述的视频热度值的确定方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一实施例所述的视频热度值的确定方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (6)

1.一种视频热度值的确定方法，其特征在于，包括：
统计待处理视频的上线天数和每天对应的热度值；所述每天对应的热度值包括重要热度值，所述重要热度值包括首日上线对应的热度值，最后一日上线对应的热度值和热度峰值；
根据所述每天对应的热度值的数量和所述重要热度值的数量，计算时间窗口长度；
按照所述时间窗口长度对所述上线天数进行划分之后，确定每个时间窗口对应的目标热度值；
整合所有的目标热度值和重要热度值，并生成待处理视频的热度趋势；
其中，所述根据所述每天对应的热度值的数量和所述重要热度值的数量，计算时间窗口长度包括：
将所述每天对应的热度值的数量与所述重要热度值的数量之间的差值结果，确定为第一差值；
将第一预设值与所述重要热度值的数量之间的差值结果，确定为第二差值；
将所述第一差值与所述第二差值的比值，确定为所述时间窗口长度；
其中，所述确定每个时间窗口对应的目标热度值包括：
在所述时间窗口长度小于或等于第二预设值的情况下，将所述待处理视频在所述时间窗口对应的最大热度值确定为所述目标热度值；
在所述时间窗口长度大于第二预设值的情况下，将所述待处理视频在目标窗口对应的最大热度值确定为所述目标热度值；
其中，所述目标窗口为所述时间窗口的一部分，且所述目标窗口对应的天数与所述第二预设值相同。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述整合所有的目标热度值和重要热度值，并生成待处理视频的热度趋势包括：
在所有的目标热度值包括全部重要热度值的情况下，对所有的目标热度值进行拟合，生成热度曲线，所述热度曲线用于表征所述待处理视频的热度趋势；
在所有的目标热度值包括部分重要热度值，或者，所有的目标热度值不包括重要热度值的情况下，对所有的目标热度值和全部重要热度值进行拟合，生成热度曲线。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个时间窗口对应的目标热度值之前，所述方法包括：
计算所述时间窗口长度分别与预设数组中M个元素的乘积，得到M个乘积结果；其中，每个元素对应的数值为正整数，所述M个元素在预设数组中按照数值从小到大排序，且所述预设数组中排序最先的元素对应的数值为1，M为大于1的正整数；
对所述M个乘积结果取整，确定M个按照数值大小排序的端点；
按照M个端点的排序，对所述上线天数进行划分，得到连续的M个时间窗口。
4.一种视频热度值的确定装置，其特征在于，包括：
统计模块，用于统计待处理视频的上线天数和每天对应的热度值；所述每天对应的热度值包括重要热度值，所述重要热度值包括首日上线对应的热度值，最后一日上线对应的热度值和热度峰值；
第一计算模块，用于根据所述每天对应的热度值的数量和所述重要热度值的数量，计算时间窗口长度；
第一处理模块，用于按照所述时间窗口长度对所述上线天数进行划分之后，确定每个时间窗口对应的目标热度值；
第二处理模块，用于整合所有的目标热度值和重要热度值，并生成待处理视频的热度趋势；
其中，所述第一计算模块具体用于：
将所述每天对应的热度值的数量与所述重要热度值的数量之间的差值结果，确定为第一差值；
将第一预设值与所述重要热度值的数量之间的差值结果，确定为第二差值；
将所述第一差值与所述第二差值的比值，确定为所述时间窗口长度；
其中，所述第一处理模块具体用于：
在所述时间窗口长度小于或等于第二预设值的情况下，将所述待处理视频在所述时间窗口对应的最大热度值确定为所述目标热度值；
在所述时间窗口长度大于第二预设值的情况下，将所述待处理视频在目标窗口对应的最大热度值确定为所述目标热度值；
其中，所述目标窗口为所述时间窗口的一部分，且所述目标窗口对应的天数与所述第二预设值相同。
5.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-3中任一项所述的视频热度值的确定方法。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，实现如权利要求1-3中任一项所述的视频热度值的确定方法。
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